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title: "Mike Rhodes partage les enseignements du vibe coding tirés de ses projets marketing"
serpTitle: "Mike Rhodes partage les enseignements du vibe coding tirés de ses projets marketing"
description: "L’expert Google Ads Mike Rhodes explique comment créer en quelques minutes des outils PPC fonctionnels grâce au vibe coding, avec de vrais exemples de réussite."
author: "Lakshmi"
date: "2026-01-28"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/smart-ai-starts-with-you/"
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# Mike Rhodes partage les enseignements du vibe coding tirés de ses projets marketing
> PPC Town Hall 121
L’expert Google Ads Mike Rhodes explique comment créer en quelques minutes des outils PPC fonctionnels grâce au vibe coding, avec de vrais exemples de réussite.
**Author:** Lakshmi | **Published:** January 28, 2026
**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=c5jjdRo3reU)
**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/ch/podcast/mike-rhodes-shares-valuable-vibe-coding-lessons-from/id1508399985?i=1000747065127&l=it)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/4eSAyIGCjHVfnkV177Vfrj)
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## **Description de l’épisode**
Frederick Vallaeys, CEO et cofondateur d’Optmyzr, s’entretient avec Mike Rhodes, expert Google Ads et fondateur d’Ads to AI, pour explorer comment les marketeurs peuvent utiliser efficacement l’IA et le vibe coding. Ils expliquent comment l’IA devient vraiment puissante lorsqu’elle s’appuie sur le contexte réel d’un compte, pourquoi poser de meilleures questions compte davantage que les outils que vous utilisez, et comment les marketeurs peuvent créer des outils pratiques propulsés par l’IA sans devenir développeurs.
Mike partage des exemples concrets tirés de son parcours, depuis la création du tool Profit Curve il y a des années jusqu’à la création de 8020 Brain, un conseil d’experts PPC propulsé par l’IA. La conversation explore aussi la place de l’IA dans le workflow PPC global, des scripts Google Ads au développement d’applications complètes, et pourquoi le contexte business est plus important que jamais.
Voici ce que vous allez apprendre :
* Comment pousser l’IA au-delà des réponses génériques « moyennes » pour obtenir des résultats spécifiques à votre entreprise
* Pourquoi le contexte et les contraintes rendent l’IA plus intelligente, et non plus limitée
* Les limites réalistes du vibe coding et les cas où vous avez encore besoin de développeurs
* Des exemples concrets de personnes non techniques qui créent des outils fonctionnels en quelques heures, et non en plusieurs mois
* Comment être le chef d’orchestre des outils d’IA plutôt que d’essayer de maîtriser chaque détail technique
* Pourquoi l’IA a davantage besoin des bonnes questions et d’un bon ancrage que de prompts parfaits
* Le changement de mentalité qui consiste à passer d’une planification totale en amont à une itération au fil de la construction
* Comment considérer l’IA comme un partenaire de réflexion qui challenge vos idées, et pas seulement comme un exécutant
* Pourquoi la compréhension business prime sur les compétences techniques à l’ère de l’automatisation par l’IA
* Des premières étapes concrètes pour commencer à construire dès aujourd’hui sans se laisser submerger
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## **Points clés de l’épisode**
Mike Rhodes travaille dans le PPC depuis plus de 20 ans. Il a dirigé une agence en Australie pendant 17 ans avant de la vendre pour se consacrer entièrement à la création d’outils propulsés par l’IA et à l’enseignement de cette approche aux autres. Il est le créateur du célèbre script PMax utilisé par des milliers d’annonceurs, et plus récemment de 8020 Agent et 8020 Brain, des outils qui aident les marketeurs à donner du sens à leurs données et à obtenir des conseils d’un conseil d’experts PPC simulés.
La conversation met en lumière un schéma clair : l’IA et le vibe coding ne visent pas à remplacer l’expertise, mais à la démultiplier. La philosophie de Mike repose sur une idée simple : aller de l’avant, construire, comprendre ce qui est possible, puis revenir partager les aspects pratiques qui fonctionnent réellement. Il ne s’intéresse pas à la théorie. Il veut des outils qui résolvent de vrais problèmes, même s’ils sont encore imparfaits.
Ce qui rend cet épisode précieux, c’est son ancrage dans le réel. Mike parle ouvertement des échecs, des limites, et du fait que les outils créés en vibe coding atteignent souvent 80 à 90 % du résultat, mais ne sont pas prêts pour la production sans revue par un développeur. Il raconte l’histoire d’un membre de sa communauté, âgé de 70 ans, qui est passé de l’ignorance totale de GitHub à la création d’une application d’installation pleinement fonctionnelle en une nuit grâce à Claude. C’est à la fois la promesse et la réalité du vibe coding lorsqu’on sait guider correctement l’IA.
Tout au long de la discussion, Mike revient sans cesse sur un thème central : le contexte est essentiel. Une IA sans contexte vous donne des réponses génériques sans valeur. Une IA alimentée par de vraies données de compte, des objectifs business et des contraintes stratégiques devient un véritable partenaire de réflexion. L’important n’est pas l’outil que vous utilisez. L’important est de comprendre ce que l’IA peut et ne peut pas faire, puis de concevoir des workflows qui placent les humains aux bons endroits.
### **Pourquoi la curiosité bat le scepticisme face à l’IA**
L’approche de Mike vis-à-vis de l’IA commence par la curiosité, pas par le scepticisme. Quand GPT-4 est arrivé, il apprenait déjà à coder avec un mentor le week-end, en posant sans cesse des questions sur le pourquoi des choses. Soudain, toutes ces questions ont obtenu une réponse instantanée. Cela a débloqué quelque chose.
> Mike précise : « Je venais tout juste de réapprendre à coder, probablement il y a quatre ou cinq ans maintenant. J’avais un mentor en code avec qui je parlais le week-end, et tout à coup, GPT-4 est arrivé, et ce niveau de curiosité a pu répondre instantanément à presque toutes mes questions. »
Pour Mike, l’IA n’est pas un remplacement de la pensée humaine, mais un outil qui supprime les frictions. Avec GPT-4, les allers-retours avec les développeurs ou les heures de travail manuel peuvent désormais se faire en quelques minutes. Mais seulement si vous savez ce que vous essayez de construire et pourquoi c’est important.
Il voit l’IA comme une partie d’un changement plus vaste, comparable à l’arrivée de l’électricité. Andrew Ng a prédit il y a des années que l’IA serait comme l’électricité : universelle, intégrée partout, mais pas toujours visible. Mike pense que c’est exactement ce qui se passe aujourd’hui. Le défi, c’est que la plupart des gens fonctionnent à 110 %, à fond sur les dossiers clients, sans avoir le temps de prendre du recul et de comprendre ce qui est possible.
C’est là que Mike se positionne. Il n’essaie pas d’apprendre aux gens à devenir développeurs logiciels. Il essaie de leur montrer ce qu’ils peuvent construire sans devenir développeurs, et à quel moment il est pertinent de confier le travail à quelqu’un qui code professionnellement.
Le changement de mentalité qu’il défend est simple : arrêtez de considérer l’IA comme de la magie et commencez à la voir comme un assistant très littéral. Elle fait exactement ce que vous lui dites de faire — pas ce que vous vouliez dire. Si le résultat est faux, c’est que les instructions étaient floues, incomplètes ou qu’il manquait un contexte critique. Ce changement de perspective change tout.
### **Ce que signifie réellement le vibe coding**
Le vibe coding consiste essentiellement à parler à une IA et à la laisser écrire tout le code à votre place. Mike le décrit comme une manière de construire des logiciels en décrivant ce que vous voulez, puis en itérant avec l’IA jusqu’à ce que cela fonctionne.
> Mike explique : « Le vibe coding est devenu une chose. C’était quand, il y a six, douze mois ? Apparemment, c’est ce que je fais depuis deux ou trois ans : du vibe coding, ce qui revient essentiellement à parler à une IA, littéralement. Je lui parle toute la journée, et ensuite elle fait des choses. Je n’écris aucun code. »
Le nom vient de l’idée que vous décrivez la « vibe » de ce que vous voulez — l’ambiance, la fonction, l’objectif — et que l’IA trouve comment le rendre réel. Vous n’avez pas besoin de connaître la syntaxe, les bibliothèques ou les frameworks. Vous devez simplement savoir quel problème vous essayez de résoudre.
Mike a opposé cela à la manière dont les choses fonctionnaient auparavant. Il y a vingt ans, le développement logiciel suivait la méthode waterfall : les chefs de produit rédigeaient les spécifications, les architectes concevaient les systèmes, les développeurs les construisaient, et six à douze semaines plus tard (ou, plus réalistement, 30 semaines plus tard), vous obteniez une version alpha à tester. Les retours repassaient par le même cycle lent.
> Mike ajoute : « Tout ce processus a complètement disparu. Aujourd’hui, c’est vraiment rapide, vraiment interactif avec ces nouveaux logiciels... Avec le vibe code, vous pouvez faire n’importe quoi comme ça en quelques minutes ou quelques heures. »
Mais ce qui a changé, ce n’est pas seulement la vitesse ; c’est toute la boucle de développement. Désormais, vous pouvez construire quelque chose, voir si cela fonctionne, l’ajuster et le reconstruire dans l’après-midi même. L’IA agit comme un stagiaire très rapide, très littéral, qui sait coder mais a besoin d’un guidage constant sur ce qu’il faut construire et pourquoi.
Mike a souligné que même les développeurs professionnels évoluent vers ce modèle. Au lieu d’écrire chaque ligne à la main, ils deviennent les chefs d’orchestre d’un orchestre, décrivant le résultat souhaité et laissant l’IA gérer les détails d’implémentation.
> Mike l’a formulé magnifiquement : « Vous devez être le chef d’orchestre, comprendre ce que vous voulez accomplir, et décrire cet objectif à l’IA, pas la manière de le faire. Elle sait comment faire. Vous devez simplement expliquer le quoi et le pourquoi, puis la laisser faire. »
L’avantage pratique pour les marketeurs, c’est que vous pouvez créer des outils adaptés à votre workflow exact sans attendre une équipe de développement ni payer pour du logiciel sur mesure.
Vous avez besoin d’un calculateur de pacing budgétaire ? Construisez-le. Vous voulez comparer deux ensembles de requêtes avant et après un changement d’enchère ? Construisez-le. La barrière n’est plus la compétence technique. C’est la clarté sur ce dont vous avez réellement besoin.
### **De vrais outils d’IA créés en vibe coding : le script PMax, 8020 Agent et un conseil d’experts IA**
L’outil vibe-coded le plus connu de Mike est son script PMax, utilisé par des milliers d’annonceurs. Mais son parcours a commencé plus tôt avec quelque chose de beaucoup plus simple : le Profit Curve.
> Mike a dit : « J’avais cet outil avec lequel je jouais depuis, je m’en souviens, 2018, parce que je me souviens que Ralph m’avait interviewé sur son podcast à Traffic and Conversion en 2018. Cette chose appelée Profit Curve, et c’était un outil que j’avais dans une Google Sheet et que j’adorais, mais beaucoup de membres de mon équipe ne savaient même pas qu’il existait. »
Le Profit Curve avait pour objectif de répondre à une seule question : combien devrions-nous dépenser ce mois-ci ? Il était peu élégant, difficile à expliquer, et vivait dans une Google Sheet. Mais il fonctionnait. Cet outil l’a finalement amené à voir plus grand. S’il pouvait construire cela, que pouvait-il construire d’autre ?
Il y a environ un an et demi, Mike a créé 8020 Agent, un outil gratuit qui vous aide à voir les données Google Ads sous différents angles. Le nom reflète la réalité : il fait 80 à 90 % de ce dont vous avez besoin, mais il n’est ni peaufiné ni prêt pour la production.
Plus récemment, il a construit 8020 Brain, et c’est là que les choses deviennent intéressantes. Cet outil simule un conseil d’experts PPC — des personnes comme Frederick Vallaeys, ainsi que des penseurs business comme Seth Godin et Rory Sutherland — et vous permet de leur poser des questions.
> « J’ai dit à Claude : “Bon, il y a quelques personnes que j’ai en tête, mais qui recommanderais-tu ? Si nous devions choisir 30 personnes, qui recommanderais-tu ?” Bien sûr, numéro un, influenceur PPC, deux années de suite. Bien sûr, il m’a donné votre nom, et il y a d’autres noms. »
Mike a construit cela en alimentant Claude avec des informations publiquement disponibles : des transcriptions de podcasts, des articles de blog et des articles de Search Engine Land. Il a combiné cela avec la méthode des Six Chapeaux de la réflexion d’Edward de Bono, qui oblige à examiner les problèmes sous différents angles — risques, opportunités, intuition, faits, créativité et processus.
Au-delà de ces outils, Mike a partagé un exemple tiré de l’un des membres de son mastermind : un homme de 70 ans nommé David, en Écosse, qui n’avait jamais entendu parler de GitHub il y a neuf mois. L’entreprise de David fait des installations, et son équipe avait besoin d’une application pour les techniciens sur le terrain. Un soir, avant de se coucher, David a dit à Claude : « Je vais me coucher. Voilà ce que je veux que tu fasses. Je veux me réveiller avec une application pleinement fonctionnelle pour les installateurs. »
Il s’est réveillé le lendemain matin, a ouvert son ordinateur portable, et elle était là : une application fonctionnelle avec des liens et des PDF. Tout ce qu’il avait à faire, c’était la déployer sur Vercel et envoyer l’URL à son équipe. Elle a fonctionné immédiatement sur leurs téléphones.
> Mike ajoute : « C’était littéralement un “peux-tu construire ça ?” de deux minutes, parce qu’il savait comment demander et il savait que tous les fichiers étaient là. Tout cet ancrage dont vous avez parlé, tout ce contexte. »
Cette histoire illustre le potentiel et les limites du vibe coding. Quand vous avez le contexte chargé, les exigences claires et le problème bien défini, l’IA peut construire des choses étonnantes du jour au lendemain. Mais sans cette préparation, vous n’obtenez rien d’utile.
### **Comment sortir l’IA de la « planète moyenne » et l’amener sur votre planète spécifique**
L’un des thèmes récurrents de Mike est qu’une IA sans contexte est inutile. C’est comme demander à un consultant de corriger votre entreprise sans lui montrer de données, sans expliquer vos objectifs ni décrire vos clients. Vous obtiendrez des conseils génériques qui semblent intelligents mais ne s’appliquent pas à vous.
Mike utilise une analogie parlante : une IA entraînée sur Internet ressemble à un système solaire avec une énorme planète au centre appelée « planète moyenne ».
> Il ajoute ensuite : « Il y a cette énorme planète au milieu appelée planète moyenne, parce qu’il faut bien le dire, l’IA a été entraînée sur Reddit et Twitter. Ce n’était pas une très bonne idée, n’est-ce pas ? Mais c’est un peu l’agrégat moyen de tout. Et si vous posez une petite question rapide, vous obtenez une réponse de la planète moyenne. »
Pour obtenir de meilleures réponses, vous devez éloigner l’IA de la planète moyenne et l’orienter vers l’une des millions d’autres planètes de ce système solaire — celles qui contiennent des insights spécifiques, utiles et non génériques. Vous y parvenez en lui donnant des contraintes, du contexte et de la précision.
Fred a développé cette idée en la comparant au fonctionnement réel des espaces vectoriels. Lorsque vous donnez davantage de contraintes à l’IA, vous limitez essentiellement la « boîte » dans laquelle elle peut chercher et vous l’orientez vers une région très spécifique. Cela rend le résultat beaucoup plus pertinent, car l’IA ne puise pas dans l’ensemble de l’Internet moyenné. Elle puise dans la tranche étroite qui correspond à votre situation.
> « Plus vous êtes précis dans votre demande et votre prompt, plus vous limitez en fait la boîte dans laquelle l’IA doit répondre, et vous l’orientez vers l’une de ces boîtes. »
Mike a donné un exemple PPC concret. Au lieu de demander à l’IA de « rédiger une annonce », demandez-lui d’en rédiger une pour quelqu’un qui vit à Paris plutôt que pour quelqu’un qui vit à New York. L’IA sait que ces audiences ne s’intéressent pas aux mêmes choses et ne parlent pas de la même manière. Cette précision pousse la créativité à un autre niveau, rend les annonces plus pertinentes, améliore le Quality Score et réduit les CPC.
Le contexte consiste aussi à fournir à l’IA vos vraies données de compte. Si vous construisez un script Google Ads ou un outil d’analyse Performance Max, l’IA doit voir la structure de vos campagnes, vos requêtes de recherche et votre configuration de conversion. Si vous lui demandez de suggérer des mots-clés négatifs, elle doit comprendre votre algorithme de sélection, même si cet algorithme repose surtout sur une intuition construite au fil des années d’expérience.
> Mike a noté : « Vous avez un algorithme qui tourne dans votre tête chaque fois que vous regardez cette liste de requêtes de recherche. Vous ne le savez pas, parce que c’est devenu une seconde nature pour vous à force de le faire si souvent, mais il y a bien une sorte d’algorithme qui tourne dans votre tête. »
### **La règle des 80 à 90 % : quand le vibe coding atteint ses limites**
Le vibe coding est puissant, mais ce n’est pas une baguette magique. Mike est très clair sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Il fonctionne le mieux pour le prototypage rapide, les outils internes, les applications à faible risque et la clarification des besoins. Si vous devez construire quelque chose rapidement pour tester une idée, le vibe coding est parfait. Si vous créez un outil uniquement pour votre équipe, et que les erreurs ne coûteront pas d’argent aux clients, le vibe coding est excellent. Si vous voulez comprendre ce dont vous avez réellement besoin avant de transmettre un cahier des charges à un développeur, le vibe coding vous aide à réfléchir au problème.
Ce qu’il ne fait pas bien — du moins pas sans aide —, c’est le logiciel prêt pour la production.
> Mike explique : « Je pense qu’ils sont excellents pour le prototypage rapide... Mais le logiciel généré par ce type d’outils n’est pas prêt pour la production, ce qui signifie qu’il fait un excellent travail pour illustrer ce que vous vouliez accomplir, et il vous amène à 80 ou 90 %, mais il n’est pas vraiment robuste. Il n’est vraiment pas fiable. Il n’est pas vraiment dimensionné au niveau dont vous avez besoin pour tous vos clients. Il n’est pas sécurisé, parce qu’il est facile d’y bricoler des choses. »
Mike a insisté sur le fait que si vous construisez quelque chose qui va toucher des comptes clients en direct — modifier des enchères, ajuster des budgets, changer le ciblage —, vous devez faire relire le code par un développeur avant le déploiement. Les outils créés en vibe coding peuvent commettre des erreurs coûteuses, car ils sont optimisés pour la vitesse et la fonctionnalité, pas pour la sécurité, la scalabilité ou la gestion des cas limites.
Fred a ajouté un piège qu’il a observé : si le code ne fonctionne pas et que vous continuez à demander à l’IA de le corriger, à la fin elle peut simplement ajouter une condition if-then qui dit « si Fred demande cela, donne toujours cette réponse ». L’IA essaie de vous satisfaire, pas nécessairement de résoudre correctement le problème sous-jacent.
Mike a aussi parlé des limites spécifiques du vibe coding dans le PPC. Depuis 20 ans, il essaie de construire le flowchart ultime pour l’optimisation Google Ads — si la part d’impressions est X, et que le type de campagne est Y, alors faites Z. Il n’a jamais pu le terminer, parce que les 10 % restants relèvent de l’intuition pure, d’un savoir tacite qui ne peut pas être écrit dans une procédure standardisée.
L’IA a du mal avec ces mêmes 10 %. Elle peut gérer les éléments clairs et fondés sur des règles — télécharger un rapport de requêtes de recherche, le formater et signaler les termes sans conversion au-delà de 100 $. Mais comprendre la nuance qui explique pourquoi un mot-clé peut exister dans trois groupes d’annonces différents pour des raisons stratégiques ? Cela reste du domaine humain.
Le conseil pratique des deux experts ici est d’utiliser le vibe coding pour créer des outils qui vous aident à réfléchir, à organiser les données et à automatiser les tâches répétitives. Mais ne l’utilisez pas pour prendre des décisions autonomes dans des environnements à forts enjeux, sauf si un développeur a relu le code et que vous avez intégré des étapes de validation humaine.
### **Utiliser l’IA comme assistant marketing, pas comme décideur**
La philosophie de Mike sur l’IA est cohérente : c’est un outil de réflexion, pas un substitut au jugement.
> Mike explique : « Je pense que l’un des plus grands usages, c’est l’IA comme outil de réflexion. Dès que vous dites le mot réflexion, cela implique du travail pour beaucoup de gens. Je n’aime pas réfléchir. Je veux juste avancer. Moi, j’adore réfléchir. J’adore aller marcher et faire du brainstorming. Et maintenant, je peux discuter avec une IA à partir de ce brainstorming pour m’amener vers des zones de cette conversation auxquelles je ne serais pas allé autrement. »
Il a décrit un cas d’usage précis : récupérer les transcriptions de plusieurs vidéos YouTube, les envoyer dans Claude, et lui demander de relier les idées et de proposer des solutions à partir de ce contenu. Ce n’est pas parfait. Cela ne vous donnera pas une réponse finale que vous pourrez exécuter aveuglément. Mais cela vous aide à réfléchir aux problèmes plus vite et dans des directions auxquelles vous n’auriez peut-être pas pensé seul.
Fred a comparé cela au point de vue de Clay Bavor : quand l’IA échoue, ce n’est presque jamais parce que le modèle est mauvais. C’est parce que vous ne l’avez pas suffisamment ancré avec du contexte ou que vous ne lui avez pas donné d’instructions assez claires.
Mike a acquiescé et a développé l’idée. L’IA essaiera vraiment très fort de faire ce que vous avez demandé, même si ce que vous avez demandé n’a pas de sens. Elle cherche davantage à vous satisfaire qu’à faire la bonne chose.
C’est pourquoi la stratégie « demandez-lui d’abord » fonctionne si bien. Avant d’effectuer une tâche — qu’il s’agisse d’analyser des requêtes de recherche, d’ajuster des enchères ou d’examiner une baisse de performance —, engagez une courte conversation avec votre IA. Montrez-lui une capture d’écran des données. Expliquez ce que le client a demandé. Demandez : « Comment devrais-je aborder cela ? »
Elle peut simplement confirmer ce que vous savez déjà. C’est très bien. Mais souvent, elle dira : « Avez-vous pensé à cela ? » ou « Avez-vous vérifié cette raison ? » ou « Ce mot-clé pourrait-il être présent trois fois dans le compte pour une raison stratégique ? »
Les premières fois que vous faites cela, cela prend plus de temps. Mais une fois que vous avez pris l’habitude et affiné vos prompts, ce qui prenait 30 minutes prend désormais 10 — et vous l’avez réfléchi plus soigneusement.
### **Comment de meilleures questions permettent d’obtenir de meilleurs résultats**
Tout au long de la conversation, Mike est revenu sans cesse à une idée : la qualité du résultat dépend de la qualité de l’entrée. L’outil compte beaucoup moins que la manière dont vous l’utilisez.
> Mike ajoute : « Je pense que la compétence, c’est de poser de meilleures questions, parce que plus les IA deviennent intelligentes, plus les réponses deviennent meilleures, plus rapides et moins chères. Nous devons poser de meilleures questions. »
Mike a partagé un exemple tiré de l’un de ses appels de coaching. Une cliente — une entrepreneuse qui dirige une salle de sport de personal training — utilisait ChatGPT pour rédiger des titres d’annonces. Les titres étaient corrects, techniquement. Ils étaient grammaticalement justes et positifs. Mais ils étaient aussi complètement génériques.
> Mike ajoute : « Je lui ai dit, littéralement n’importe quelle salle de personal training dans le monde entier pourrait utiliser exactement ces titres, c’est pour ça qu’ils ne sont pas les bons titres pour vous. »
Le problème n’était pas ChatGPT, mais le prompt. La cliente avait simplement demandé des titres sur le personal training. ChatGPT lui a donc donné la moyenne de tous les titres de personal training jamais écrits. Pour obtenir de meilleurs titres, elle devait fournir à l’IA des informations sur ce qui rend sa salle unique, les avis clients, ses landing pages et les enseignements tirés de l’analyse concurrentielle.
C’est ce qui distingue un résultat d’IA utile d’un contenu générique sans valeur : la précision, les contraintes et le contexte.
Mike a également souligné que l’IA sait souvent poser des questions de clarification si vous la configurez correctement.
> "C’est exactement comme ça que j’aime utiliser les LLM pour générer des scripts Google Ads. D’abord, pour convaincre le LLM qu’il doit poser beaucoup de questions sur les exigences, parce que la plupart du temps, nous ne connaissons pas nous-mêmes les exigences, n’est-ce pas ? Nous ne savons pas exactement ce que nous voulons", a déclaré Mike.
Quand l’IA commence à poser des questions, elle vous oblige à réfléchir aux cas limites et aux détails auxquels vous n’aviez pas pensé. Ensuite, elle génère du pseudo-code — une définition claire et explicite de ce qu’elle va construire. Cela devient une spécification que vous pouvez remettre à un développeur, ou bien la base d’itérations avec l’IA jusqu’à obtenir quelque chose qui fonctionne.
Fred a ajouté que ce processus est précieux même si, au final, vous confiez le projet à un développeur. En passant d’abord par le vibe coding, vous découvrez des couches de complexité dont vous ignoriez l’existence. Un outil de mots-clés « simple » doit soudain tenir compte des mots-clés existants, du chevauchement du ciblage, de la répartition du budget et de l’organisation des groupes d’annonces. Et il vaut mieux découvrir cela en quelques sessions de vibe coding qu’au bout de 36 mois dans un cycle de développement en cascade.
### **La compétence sous-estimée : comprendre le véritable business**
Lorsque Fred a demandé quelle compétence est actuellement sous-estimée dans la publicité payante, Mike a répondu : les compétences business.
> Mike précise : "Je pense aux compétences business, au contexte business. Je pense que ce que j’avais toujours un peu en tête pour WebSavvy, c’était de créer le McKinsey des petites entreprises qui ne pouvaient pas se payer McKinsey."
Son point était que la connaissance technique de Google Ads est un prérequis de base. Tout le monde a accès aux mêmes automatisations, aux mêmes outils et à la même plateforme. Ce qui vous différencie, c’est de comprendre suffisamment en profondeur le business du client pour savoir pourquoi il demande quelque chose, ce dont il a vraiment besoin et comment vous pourriez l’aider autrement.
La plupart des gains sur Google Ads se produisent en dehors du compte — pages de destination, offres, manière dont le téléphone est décroché et processus de vente. Mieux comprendre le marketing, la publicité, les différents canaux et la stratégie globale du client vous rend bien plus précieux que la simple capacité à définir manuellement des enchères de manière très efficace.
Mike l’a résumé ainsi :
> "Je pense que la compétence, c’est de poser de meilleures questions, parce que plus les IA deviennent intelligentes, plus les réponses deviennent meilleures, plus rapides et moins chères. Nous devons poser de meilleures questions."
Au-delà des compétences business, Mike a insisté sur l’importance de comprendre comment les choses fonctionnent sous le capot — non pas pour devenir développeur, mais pour avoir des options quand quelque chose casse.
> "Ce que je remarque chez certains nouveaux praticiens de Google Ads qui ont grandi dans un monde où l’IA est prioritaire, vous voyez ce que je veux dire ? Ils ne touchent jamais au mot-clé exact. Ils ne touchent jamais aux enchères manuelles. Ils misent tout sur l’automatisation. Et j’adore ça. Je ne dis pas que c’est une mauvaise chose. Mais ensuite, le défi, c’est de ne pas savoir ce que cela signifie réellement sous le capot", a déclaré Mike.
La dernière compétence que Mike a mise en avant est l’itération. Ne vous asseyez pas devant un tableau blanc pour essayer de tout planifier. C’est l’ancienne méthode en cascade. Construisez plutôt quelque chose de petit, voyez ce qui se passe, ajustez, puis continuez d’avancer. Les outils sont désormais assez rapides pour que tout planifier à l’avance soit en réalité plus lent que de simplement construire et itérer.
> "La pire chose que vous puissiez faire avec l’IA aujourd’hui, je pense, c’est de vous asseoir devant un tableau blanc et d’essayer de tout planifier. C’est exactement pour ça que je vais l’utiliser, parce que vous ne savez pas encore ce que vous ne savez pas", ajoute Mike.
### **Comment construire des briques Lego réutilisables d’un projet à l’autre**
L’un des défis du vibe coding est qu’il se transforme trop souvent en projets ponctuels. Vous construisez quelque chose qui fonctionne pour un client ou une campagne spécifique, mais cela ne se transpose pas facilement à d’autres situations. Gabriele Benedetti, qui organise des conférences en Italie, a demandé à Mike comment éviter ce piège.
> La réponse de Mike a été honnête : il a fait la même erreur, "J’ai fait exactement la même chose que Gabriele, c’est-à-dire construire quelque chose, et ça marche une fois pour ce cas précis, mais il n’y a pas grand-chose de réutilisable, ou alors il faut démonter tout l’ensemble pour l’utiliser ailleurs."
Sa solution consiste à raisonner en termes de compétences, comme de petits modules réutilisables qui combinent un prompt, quelques exemples et peut-être un peu de code. Dans Claude Code, vous pouvez créer cela sous forme de blocs modulaires, puis les enchaîner pour différents projets.
> Mais Mike a aussi proposé une approche contre-intuitive : cela importe moins qu’on ne le pense. "D’un côté, ce n’est pas grave d’avoir construit ce truc et qu’il ne fonctionne que d’une seule manière, parce qu’il est désormais tellement rapide de dire : 'Hé, va voir ce truc. Regarde comment je l’ai construit. Maintenant, construis-le pour ce truc-là, ici. C’est différent. C’est différent.' Encore une fois, tout le contexte, les contraintes, les préférences, les consignes, et ainsi de suite. Maintenant, reconstruis-le. Et à ce stade, il faut probablement deux minutes pour construire la nouvelle version", explique Mike.
Cela dit, si vous voulez vraiment de la réutilisabilité, Mike a suggéré de dessiner le workflow sous forme de boîtes sur un tableau blanc. Chaque boîte est une étape : récupérer les données ici, les nettoyer, les filtrer, calculer ceci, produire cela. Ces boîtes deviennent vos briques Lego. Ensuite, vous dites à l’IA : "Construis cela de manière à ce qu’il soit facile d’en dériver une branche et de construire quelque chose de similaire mais différent à l’avenir."
Fred a ajouté qu’à l’ère du logiciel à la demande, vous n’avez pas besoin de construire un outil générique pour tout le monde. Vous pouvez construire un outil pour un vertical, puis l’adapter à un autre vertical en expliquant les différences. Ce niveau de personnalisation nécessitait autrefois une planification de type SaaS. Aujourd’hui, c’est trivial.
### **Pourquoi le vibe coding devient addictif dès qu’on s’y met**
Mike et Fred ont tous deux admis que le vibe coding a quelque chose de compulsif une fois qu’on a expérimenté ce qui est possible.
> Fred a déclaré : "Je ne peux pas vous dire combien de nuits je suis resté éveillé après minuit à faire du vibe coding, quelque chose que je n’avais pas fait depuis longtemps parce que nous avons une grosse équipe d’ingénierie chez Optmyzr. Mais c’est amusant. C’est addictif. C’est productif."
Mike a acquiescé. Le plus difficile n’est pas de construire ; c’est de s’arrêter.
Il a décrit un schéma devenu routinier : il lance trois ou quatre IA en parallèle parce que chacune met quelques minutes à répondre. Il y a un an, il les lançait, puis regardait YouTube ou des résumés de football américain en attendant. Maintenant, elles terminent toutes en moins de deux minutes.
La vitesse crée un problème étrange : une opportunité illimitée. Des choses qui étaient autrefois des « idées sympas mais je n’ai pas le temps » deviennent maintenant « pourquoi ne pas le faire tout de suite ? ». Mike a décrit cela comme à la fois la période la plus excitante et la plus stressante de sa vie.
Fred s’est reconnu dans cela. L’espace des opportunités s’est élargi à un degré presque infini. Chaque idée qui traînait sur un tableau Trello depuis des années semble soudain réalisable. C’est exaltant, mais aussi écrasant, parce que la contrainte n’est plus la capacité — c’est de décider ce qui compte vraiment.
L’écart entre « je devrais construire ça » et « c’est terminé » s’est réduit à quelques heures ou quelques minutes. Pour les personnes qui aiment construire des choses — et Mike comme Fred le font clairement — c’est enivrant.
Le danger, comme l’a souligné Mike, est de perdre le focus. Il est facile de partir dans des tunnels sans fin, par exemple passer 20 minutes à ajuster la couleur des boutons au lieu de travailler sur la fonctionnalité centrale qui compte vraiment.
Son conseil ? Gardez une liste priorisée sur papier. Concentrez-vous d’abord sur les grandes choses. Gardez les détails esthétiques pour plus tard. Sinon, vous construirez beaucoup de fonctionnalités polies qui n’ont pas d’importance, tout en ignorant la fonctionnalité centrale qui, elle, en a.
### **L’appel de Mike à arrêter de trop réfléchir et à construire quelque chose**
À la fin de la conversation, les conseils de Mike aux marketeurs se résumaient à quelques principes fondamentaux.
**Principe \#1 : Commencez simplement**
Ne réfléchissez pas trop. N’essayez pas de tout planifier. Construisez quelque chose de petit et voyez ce qui se passe.
> "Je supplie les gens tout le temps. Je sais que vous ne savez pas exactement ce que vous voulez construire. Ayez une idée approximative de la direction que vous prenez. Construisez simplement la version un. Obtenez juste une sorte de preuve de concept, un minimum viable, faites juste en sorte que cela récupère quelques données là-bas et les mette ici", dit Mike.
Mike a insisté sur le fait que le vibe coding n’a l’air effrayant que pendant les cinq ou dix premières minutes. Il est conçu par des geeks avec une interface utilisateur terrible, donc il semble intimidant. Mais fondamentalement, ce n’est qu’un chatbot. Vous lui parlez, il construit des choses, vous vérifiez si cela fonctionne, puis vous itérez.
**Principe \#2 : N’attendez pas de l’IA qu’elle soit parfaite**
> Mike explique : "Je dis toujours : souvenez-vous, c’est artificiellement intelligent. Je pense que nous nous concentrons toujours sur la partie 'intelligente' et que nous oublions la partie artificielle."
L’IA fera exactement ce que vous lui dites, pas ce que vous vouliez dire. Quand cela ne fonctionne pas, la question n’est pas : "Pourquoi l’IA est-elle si stupide ?" La question est : "Qu’est-ce que je lui ai dit qui l’a amenée là ?"
**Principe \#3 : Faites confiance, mais vérifiez**
Mike s’est décrit comme quelqu’un qui fonctionne selon le principe du "faire confiance, mais vérifier". Donnez à l’automatisation des consignes claires, comme un suivi des conversions solide, une stratégie d’enchères claire et une structure de campagne correcte. Puis consultez les rapports. Voyez ce qu’elle fait réellement. Si ce n’est pas ce que vous voulez, comblez l’écart en affinant vos consignes.
**Principe \#4 : Gardez des humains dans la boucle**
Pour tout ce qui est à fort enjeu — outils qui touchent aux comptes clients, scripts qui ajustent les enchères, automatisations qui modifient les budgets — faites relire le code par un développeur. Utilisez le vibe coding pour des outils internes, des prototypes à faible risque et comme partenaire de réflexion. Mais ne déployez pas de systèmes autonomes en production sans supervision humaine.
**Principe \#5 : Adoptez le passage du contrôle à l’orientation**
L’ère du contrôle de chaque petit détail est révolue. Le comportement des consommateurs a changé. Les SERP ont changé. L’IA a changé. Le nouveau rôle consiste à guider des systèmes intelligents en leur fournissant les bonnes données, les bonnes contraintes et les bons objectifs, puis à vérifier ce qu’ils ont fait et à ajuster.
Le message final de Mike était simple : allez construire quelque chose. Commencez par un petit outil. Essayez le défi effrayant sur 8020agent pour une introduction guidée aux scripts Google Ads. Ouvrez Claude et demandez-lui de construire un jeu de Snake fonctionnel juste pour voir comment cela marche. Construisez quelque chose d’amusant, pas seulement lié au PPC, pour vous familiariser avec le processus.
> "Nous avons construit Asteroids il y a deux Noëls en une demi-heure, un jeu Asteroids entièrement fonctionnel que ma fille adore absolument. On peut rejouer à ce jeu, papa ? Comme, n’oublie pas la partie Google Ads. Construis quelque chose d’amusant, mais construis simplement. Regarde juste ce que ça peut faire", ajoute Mike.
Les outils existent. La capacité est réelle. La seule question est de savoir si vous êtes prêt à sortir de votre zone de confort et à essayer.
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## **Transcription de l’épisode**
**Frederick Vallaeys:** Bonjour, et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre animateur pour cette émission. Je suis également le CEO et cofondateur d’Optmyzr, un outil de gestion PPC. Pour l’épisode d’aujourd’hui, nous avons un invité de retour, mais quelqu’un avec qui nous n’avons pas parlé depuis un bon moment, Mike Rhodes. Il a fait beaucoup de choses dans l’univers du PPC, mais actuellement, il dirige Ads to AI, et il a été très actif dans la création d’outils IA en vibe coding. Il est très connu pour son script PMax que beaucoup de gens utilisent. Je suis donc très enthousiaste à l’idée de recevoir Mike dans l’émission et de parler de la façon dont l’IA lui facilite la vie et de ce que nous pouvons tous en apprendre. Je sais qu’il y a beaucoup de sceptiques de l’IA, mais Mike semble clairement être l’une des personnes qui en tire le meilleur parti. Voyons donc ce que nous pouvons apprendre de lui, et lançons cet épisode. Mike, merci d’être venu dans l’émission.
**Mike Rhodes:** Merci de m’avoir invité à nouveau. C’est merveilleux d’être ici. Ravi de te reparler.
**Frederick Vallaeys:** Oui. Hé, depuis notre dernière conversation, raconte aux gens un peu ce que tu as fait, et aussi, pour ceux qui ne t’ont jamais rencontré, qui est Mike Rhodes ?
**Mike Rhodes:** Oh là là. Pendant 17 ans de ma vie, j’ai créé et dirigé une agence ici en Australie. J’ai adoré ça. Puis plusieurs choses se sont alignées. L’une d’elles a été de réaliser qu’il me restait 134 lundis pour accompagner ma fille à l’école primaire. Nous faisons le compte à rebours chaque semaine. Certains jours, j’ai deux jours, mais au moins chaque lundi, nous sommes maintenant à 40.
Mais cette prise de conscience, et le fait de voir ce qui arrivait avec l’IA, j’ai reçu une offre pour mon agence. Je l’ai donc acceptée il y a environ deux ans et demi, et j’ai eu une chance incroyable une fois de plus. Au bon endroit, au bon moment. Et je me suis mis à construire. J’avais justement réappris à coder avant cela. Pas à ton niveau, mais je suis retourné apprendre le code par moi-même il y a probablement quatre ou cinq ans maintenant.
J’avais un mentor en programmation avec qui je parlais le week-end, et puis GPT-4 est arrivé, et ce niveau de curiosité a pu être presque entièrement satisfait, parce que presque toutes mes questions recevaient une réponse instantanée. Comment fait-on ça ? Pourquoi le fait-on de cette manière ? Existe-t-il une autre façon de procéder ? Et tout cela m’a amené à expérimenter.
J’avais cet outil avec lequel j’avais joué depuis, je m’en souviens, 2018, parce que je me souviens que Ralph m’avait interviewé sur son podcast à Traffic and Conversion en 2018. Cette chose appelée le Profit Curve, et c’était un outil que j’avais dans une Google Sheet que j’adorais, mais dont beaucoup de membres de mon équipe ignoraient même l’existence. Pour d’autres, il était trop difficile à utiliser ou trop difficile à expliquer à un client. Il avait été conçu pour résoudre ce problème : combien devrions-nous dépenser ce mois-ci ? C’est une longue réponse à une courte question.
Mais j’ai développé cet outil, et c’était juste ce moment de révélation, et je faisais ça assez manuellement à l’époque. C’était un peu avant que le vibe coding n’existe. Mais cela m’a amené à me dire : bon, alors, que pouvons-nous construire ? Il y a environ un an et demi, j’ai donc développé cet outil qui existe toujours. Il est toujours gratuit. Il s’appelle 8020 Agent. Il fait une fraction de ce que fait quelque chose comme Optmyzr.
Mais il vous aide simplement à voir vos données de différentes manières intéressantes. Cela peut être un outil utile. Il est parfois un peu bancal, d’où le nom 8020. Il n’est pas poli et terminé. Il fait la plupart des choses. Et puis cela m’a conduit à encore plus de choses. Ensuite, les gens ont commencé à me demander : comment construire quelque chose comme ça ? J’ai alors animé quelques formations l’année dernière appelées Build the Agent.
Et à la fin de cette première cohorte, beaucoup de gens m’ont dit : et après ? C’était génial, mais ce n’était que huit semaines. Nous voulons quelqu’un pour nous tenir la main et nous guider. Ce que j’ai toujours aimé faire, c’est courir quatre ou cinq collines vers l’avenir. Puis revenir et non seulement raconter ce que j’ai vu, mais aussi donner aux gens des outils utiles et pratiques.
Et c’est drôle, je vois maintenant cette trajectoire, parce que j’ai toujours fait ça. J’ai construit le display grid il y a longtemps, en 2016 ou 2017, des outils de remarketing. J’ai toujours fait ça tout au long du parcours. Je ne m’en rendais simplement pas compte à l’époque.
Et donc j’ai créé Ads to AI. C’est donc une communauté. Je sélectionne et fournis du contenu autour de l’IA et j’essaie d’éliminer la majeure partie du bruit pour ne donner que le plus de signal possible. Et comme je passe constamment six mois dans le futur à courir sur ces collines, je continue à regarder autour de moi et à trouver des choses amusantes comme 8020 Brain, dont nous parlerons sûrement, et je les construis simplement parce que j’aime apprendre.
Mais j’ai compris qu’apprendre des choses sans les rendre utiles, sans les enseigner, sans en faire quelque chose, apprendre juste pour apprendre ne m’apporte pas grand-chose. Donc, j’ai besoin d’enseigner. J’ai besoin de partager.
La première chose que j’ai faite quand j’ai découvert Google Ads en 2004 a été de courir raconter à tout le monde que je connaissais cette chose incroyable appelée Google Ads. Pendant que tu t’échinais dans un cube quelque part à Mountain View, moi j’essayais de dire à tout le monde que c’était incroyable. C’était comme arrêter les pages jaunes et les pubs radio, c’était ça, la chose.
Et il m’a fallu environ un an et demi à entendre des gens me dire : "Mon pote, je me fiche de savoir comment ça marche, tu peux juste le faire pour moi ?" Et j’ai dû entendre ça très souvent avant de me lancer dans la création d’une agence.
Et c’est un peu la même chose à nouveau. Je me dis : "Cette chose est incroyable. Ça va tout changer." Et tu as raison, il y a beaucoup de sceptiques de l’IA, et il y a beaucoup de choses pour lesquelles l’IA ne devrait pas être utilisée, mais il y a tellement de choses incroyables qu’elle peut nous aider à faire, non pas remplacer les humains, mais remplacer des tâches, et nous aider dans beaucoup d’autres tâches.
Et moi, je suis juste, j’ai toujours été curieux, et franchement, quelle époque pour être un apprenant curieux, parce que vous pouvez obtenir des réponses à chaque question et construire des choses, ce qui est l’autre chose que j’ai toujours faite. Des briques Lego, des avions modèles. J’ai toujours adoré construire des choses, et maintenant on passe en quelque sorte de l’idée à la construction puis à l’impact parfois en 10 minutes. C’est absurde. Je m’amuse énormément.
**Frederick Vallaeys:** C’est assez fou. Et maintenant, tu sembles aussi enthousiaste que moi à propos de la capacité à construire des choses très rapidement. Mais tu as mentionné un point intéressant : tu cours une colline, mais tu regardes déjà quatre ou cinq collines plus loin. Alors, approfondissons peut-être un peu cela. Quelles sont ces collines que nous allons observer dans les prochains mois et les prochaines années ?
**Mike Rhodes:** Je pense simplement qu’Andrew Ng l’a dit, et tu connais Andrew parce que tu étais chez Google, mais Andrew Ng est probablement la personne la plus intelligente dont la plupart des gens n’ont jamais entendu parler. Fondateur de Coursera, essentiellement l’homme qui a introduit l’IA chez Google à l’époque de Translate, en 2010 à peu près, le deep learning. Il a dit en 2017 que l’IA allait être comme l’électricité. Elle allait être omniprésente. Elle allait être dans tout. Elle allait être partout.
C’est comme ça que j’ai commencé ma présentation à Traffic and Conversion : avec sa citation et en parlant de la manière dont l’électricité s’est déployée et du nombre de décennies qu’il nous a fallu pour l’utiliser. À l’époque, beaucoup de gens se disaient : oui, ça va être énorme, mais la manière d’utiliser l’outil n’était pas évidente, et je pense que c’est très, très similaire cette fois-ci. Il existe tellement de façons différentes d’utiliser cela. Son adoption prendra du temps, surtout dans les grandes entreprises.
Mais cela change tout. Simplement, la plupart des gens n’ont pas le temps de mettre de côté ce qu’ils font parce qu’ils tournent à 110 %, à la limite, et j’ai tout ce travail client, et je dois le livrer, et je dois le terminer. Je n’ai pas le temps d’aller regarder une vidéo YouTube de deux heures sur les dernières nouveautés. C’est ce que j’adore faire, je peux passer énormément de temps à explorer, puis ramener les choses intéressantes.
Quoi précisément ? Je pense que l’un des plus grands sujets, c’est l’IA comme outil de réflexion. Maintenant, dès qu’on dit le mot réflexion, cela implique du travail pour beaucoup de gens. Je n’aime pas réfléchir. Je veux juste avancer. Moi, j’adore réfléchir. J’adore aller marcher et faire du brainstorming. Et maintenant, je peux discuter avec une IA pendant ce brainstorming pour m’amener vers des zones de la conversation auxquelles je ne serais pas allé autrement, et pour y arriver plus vite, et pour m’aider à trouver le signal dans le bruit.
Un excellent exemple de cela, c’est YouTube. Je lisais beaucoup de livres. J’en ai environ mille là-bas. J’en ai lu la plupart, pas tous. Et j’ai réalisé à un moment donné au cours des deux ou trois dernières années qu’une grande partie de cela relevait simplement de l’apprentissage au cas où. Tu sais, tu lis un livre sur le business. C’est un peu comme si c’était au cas où j’aurais un problème que ce livre résout, et peut-être que lorsque j’aurai ce problème dans 18 mois, je me souviendrai de certaines choses de ce livre sur ce que Seth Godin m’a dit, et je pourrai les mettre en pratique.
Et je suis passé à un apprentissage davantage juste à temps, où j’irai sur YouTube, ou je lirai une newsletter par e-mail, ou Substack, ou quelque chose comme ça, et j’ai ce problème précis. Laisse-moi chercher une réponse à ce problème. Je pense que c’est probablement ce que nous faisons la plupart du temps.
Maintenant, je peux simplement faire cela à grande échelle. Je peux récupérer les transcriptions d’un tas de vidéos YouTube différentes, les mettre toutes dans une IA, et dire : "Voici mon problème précis. Aide-moi à réfléchir à la manière dont toutes ces informations pourraient m’aider."
Ce n’est pas parfait. Ça ne va pas me donner une réponse et me faire dire : oui, je vais juste suivre ça aveuglément et faire comme ça. Mais ça m’aide à réfléchir, et je pense que c’est l’une des plus grandes utilisations que je vois pour l’IA. Je ne suis pas sûr d’avoir répondu à votre question là.
**Frederick Vallaeys :** Oui. Non, je la vois comme un partenaire d’affaires très intelligent à qui vous pouvez poser des questions et faire du brainstorming. Je la verrais certainement comme ça aussi. Vous avez récemment… allez-y.
**Mike Rhodes :** Désolé. Non, allez-y.
**Frederick Vallaeys :** Je voulais dire que, parce qu’elle possède une connaissance incroyable, n’est-ce pas ? Elle a essentiellement lu tout ce qui a jamais été écrit. Que ce soit une bonne ou une mauvaise chose, on laissera ça pour un autre jour, mais elle intègre toute cette connaissance. Il s’agit en quelque sorte de savoir comment en extraire les éléments utiles dans votre contexte. Et comment pousser l’IA vers ces zones un peu inattendues. Garbage in, garbage out.
**Mike Rhodes :** Si vous voulez, je la compare à un système solaire, n’est-ce pas ? Il y a cette énorme planète au milieu qu’on appelle la planète moyenne, parce qu’il faut bien l’admettre, l’IA a été entraînée sur Reddit et Twitter. Ce n’était pas une très bonne idée, n’est-ce pas ? Mais c’est un peu l’agrégat moyen de tout. Et si vous posez une petite question rapide, vous obtenez une réponse de la planète moyenne. Il faut vraiment la pousser à comprendre qu’il y a des millions de planètes dans ce système solaire étrange que j’ai en tête.
Et en demandant un meilleur prompt, en lui donnant un meilleur contexte, en configurant l’IA, vous pouvez en quelque sorte la pousser vers cette planète très lointaine dans cet univers étrange et obtenir une réponse, car il y a une réponse sur chaque planète.
Et la manière dont vous posez la question détermine vers quelle planète l’IA se dirige pour y répondre. Plus vous êtes capable de la pousser, de la guider et de dire : là-bas, dans ce coin de l’univers, il y a une très bonne planète avec une très bonne réponse, plus vous l’orientez vers cet endroit au lieu d’obtenir simplement une réponse de la planète moyenne. Cela fait une énorme différence dans le bénéfice que vous tirez de l’IA.
**Frederick Vallaeys :** Oui, c’est une façon intéressante de visualiser l’espace vectoriel, parce que c’est essentiellement l’image que les gens voient, n’est-ce pas ? Ce sont tous ces points dans un espace à trois dimensions, mais les espaces vectoriels ont bien plus de dimensions que cela. Donc, c’est une représentation très limitée.
Mais toute l’idée de ce dont vous parlez, c’est aussi ce que nous constatons : plus votre demande et votre prompt sont spécifiques, plus vous limitez en quelque sorte la boîte dans laquelle l’IA doit répondre, et plus vous l’orientez vers l’une de ces boîtes. Et donc vous obtenez de bien meilleures réponses, et d’habitude on pense à l’inverse, n’est-ce pas ? On se dit : bon, on ne veut pas imposer trop de contraintes à un humain, parce qu’un humain aura du mal à répondre, par exemple, dans la voix d’Albert Einstein, mais pour l’IA, ce n’est pas un problème. Je veux dire, elle va simplement vers cette planète ou cette partie de l’espace vectoriel, et elle vous donne une réponse qui a en fait beaucoup plus de sens par rapport à ce que vous cherchiez précisément.
**Mike Rhodes :** Je n’avais jamais pensé à ça comme ça, mais j’ai toujours été fan de la puissance des contraintes positives. Les artistes vous le diront, les auteurs-compositeurs vous le diront, les peintres aussi : peignez-moi un tableau. Ah, d’accord, peignez-moi un tableau sur cette chose très précise, dans ce style précis, et faites-le de cette taille. Toutes ces contraintes aident en réalité à guider l’artiste. Donc peut-être que c’est un peu ça dans ma façon de penser.
**Frederick Vallaeys :** Oui, ça a tout à fait du sens. Et donc, un exemple PPC concret serait quelque chose où vous dites : « Hé, écoutez. J’écris de nouvelles annonces ou de nouveaux assets créatifs, mais pour qui les écrivez-vous ? » Et souvent, on pense en termes de moyennes. On commence par le mot-clé, et tout tourne autour du mot-clé, n’est-ce pas ? Bon, si on vend ça, alors mentionnons ça dans l’annonce.
Mais maintenant, avec ce partenaire créatif qui possède toute cette connaissance, pourquoi ne pas écrire l’annonce pour quelqu’un qui vit à Paris ou quelqu’un qui vit à New York, parce qu’ils se soucieront de choses différentes. Ils parlent de choses différentes, et ce LLM le saura, et cela pousse donc la créativité à un nouveau niveau, et ce faisant, rend les choses plus pertinentes pour la personne qui voit l’annonce, ce qui améliorera votre Quality Score, ce qui à son tour rendra votre CPC moins cher, et nous revenons aux fondamentaux de base du fonctionnement de Google Ads.
**Mike Rhodes :** Les fondamentaux ne changent pas. Mais oui, il est parfois difficile pour nous de sortir de nos propres petites bulles. Et même si vous n’utilisez pas ces idées de l’IA parce que vous les regardez et vous dites : « Ah, c’est n’importe quoi. Ça ne marchera pas. » Mais de temps en temps, peut-être que vous voudrez en tester une.
Mais oui, il m’est très difficile de me mettre dans la tête d’une femme de 22 ans qui vit à Paris. Je ne sais tout simplement pas à quoi elle pense. Mais oui, donc c’est juste plus de matière à travailler, n’est-ce pas ? C’est plus d’idées. Vous n’êtes pas obligé de les utiliser, mais c’est souvent ce genre de point de départ qui vous pousse à aller vers une autre planète, vers d’autres endroits, et à regarder les choses sous différents angles, et ce changement de perspective fait de vous un meilleur marketeur ou, franchement, une meilleure personne en affaires.
**Frederick Vallaeys :** Oui. Donc, restons sur la planète Terre et parlons de tirer parti des nombreuses personnes intelligentes qui vivent sur cette planète. Vous avez récemment construit un outil qui a suscité pas mal d’intérêt sur LinkedIn. Et j’ai la chance d’être l’une des personnes dans cet outil. Mais vous avez essentiellement construit un conseil d’experts. Parlez-nous un peu de ce qu’est cet outil et de la façon dont cela peut se relier à ce dont nous parlons ici.
**Mike Rhodes :** En fait, ça revient un peu à l’histoire de la transcription YouTube dont je parlais tout à l’heure, où je me suis retrouvé de plus en plus à écouter des podcasts, à regarder YouTube, et c’était tellement dense, surtout quand je marche. Il y a une tonne de choses. J’écoutais un merveilleux podcast de Rory Sutherland. Vous avez probablement lu son livre, Alchemy. C’est un livre merveilleux, mais il y avait tellement de choses dedans.
J’avais un peu besoin de faire une pause. C’est presque comme si, mon Dieu, j’aimerais encore me promener avec mon Moleskine, que je n’emporte presque plus nulle part maintenant, et noter toutes ces idées. Et j’ai griffonné quelques notes, des notes vocales. Quand je suis rentré, j’ai récupéré la vidéo, trouvé la transcription, je l’ai mise dans Claude, mon IA de prédilection, et j’ai dit : « C’est la chose à laquelle je pensais, et voici la transcription. Quelles sont toutes les façons dont ce genre d’idées se connecte ? Comment Rory résoudrait-il ce problème ? » Et c’était vraiment plutôt bon.
Alors j’ai simplement poussé un peu plus loin, et je me suis dit : « En fait, il y a tout un tas de gens d’affaires très intelligents comme Seth Godin à qui j’aimerais poser la même question. » Et c’est ce que j’ai fait. J’ai rassemblé un ensemble d’informations à leur sujet et je leur ai posé la question, mais ils sont tous un peu différents.
Je me suis retrouvé à copier-coller des conversations, du genre : « Hé, voilà ce qu’a dit Rory, et voilà ce qu’a dit Seth. Pourriez-vous… » C’était juste beaucoup de copier-coller et un peu le bazar.
Alors je me suis dit : bon, d’accord, Claude, tu sais beaucoup de choses sur toutes ces personnes. Tu as lu tout ce qu’elles ont écrit. Fais comme s’il y en avait cinq dans une pièce. Voici la question. Qu’est-ce que tu penses qu’ils diraient ? Et c’était, vous savez, c’était correct, mais un peu brouillon.
Et puis je me suis souvenu de ce livre que j’ai lu, mon Dieu, il y a probablement 25 ans, cet outil de réflexion d’un type appelé Edward de Bono, l’un des meilleurs penseurs de la planète, à mon avis, appelé Six Thinking Hats. Et je sais qu’il a enseigné ça partout, à des enfants de huit ans comme à des personnes de 88 ans. Il l’a enseigné dans des écoles primaires. Il l’a fait pratiquer à des conseils d’administration. C’est une façon de mettre son chapeau métaphorique, les six couleurs différentes. Exactement ce dont nous parlions tout à l’heure, ce qui vous force à adopter différentes perspectives. Quels sont tous les risques associés à cela ? Quelles sont toutes les bonnes choses qui pourraient arriver ? Qu’est-ce que mon instinct me dit ? Ces six façons différentes de procéder. Et j’ai simplement fusionné les deux.
Six Thinking Hats est vraiment bien parce que cela donne à tout le monde autour de la table, je l’ai utilisé dans des réunions de direction et ce genre de choses, une voix, de sorte que la personne discrète dans le coin soit réellement entendue, et que le gars — c’est généralement un gars qui parle tout le temps — ne prenne pas le contrôle de la conversation et ne fasse pas lever les yeux au ciel à tout le monde en ayant envie de quitter la réunion.
Et donc l’animateur dit : « Très bien, tout le monde met son chapeau noir maintenant. Nous allons examiner les risques et pourquoi cela ne fonctionnera pas. » Et on fait le tour de la table, et tout le monde a une voix. Et donc j’ai juste, c’était ce processus itératif de fusion de ces choses. Et je me suis dit : « Oh, ce serait amusant à faire avec des experts Google Ads. »
Alors j’ai dit à Claude : « D’accord, il y a quelques personnes que j’ai en tête, mais qui recommanderais-tu ? Si nous devions choisir 30 personnes, qui recommanderais-tu ? » Bien sûr, numéro un, PPC Influencer, deux années de suite. Bien sûr, il m’a donné votre nom et tout un tas d’autres noms, ainsi que quelques noms que je ne connaissais pas. Et j’ai dit, je veux vraiment que cette personne en fasse partie. Et donc nous avons fini par construire tout un ensemble de personas, uniquement à partir d’informations publiquement disponibles.
Je n’utilise rien de privé. Je n’utilise pas le contenu des merveilleux livres de Kirk, par exemple, parce que peut-être que tout le monde n’a pas acheté ce livre, et donc ils ne devraient pas bénéficier de cette information privée. Il faut aller acheter le livre si vous voulez en bénéficier. Mais les informations librement disponibles qui sont en ligne. Quelques transcriptions de podcasts et autres, des articles de blog, etc. J’ai construit ces personas, je les ai tous assemblés. J’en ai un pour Google Ads, un pour le marketing et un pour les affaires.
Et le premier test, je me souviens du premier test que j’ai fait avec ça. J’y ai lancé une idée. Et ça m’a répondu : « Mike, c’est une très bonne idée. » J’ai dit : « Oui, d’accord. On y va. » Mais ne fais pas ça maintenant. Ce n’est pas le bon moment pour faire ça. J’étais là : « Quoi ? Une IA qui vient de dire : “Non, elle ne me raconte pas juste des salades. Quoi ?” »
Mais le truc étrange, c’est que ça ressemblait exactement aux deux femmes les plus intelligentes de ma vie, ma femme et mon ancienne directrice générale. Quand j’avais l’agence, j’avais cette directrice générale vraiment, vraiment formidable, que j’appelais parfois ma femme d’affaires, mais c’est un peu bizarre. Donc, appelons-la directrice générale, Zoe, et ma femme, Gabby. Et cela sonnait exactement comme ce que ces deux personnes très intelligentes diraient. Mike, c’est une très bonne idée, mais non, pas maintenant. Et ensuite, ça expliquait pourquoi. Et moi, j’étais juste là : c’est incroyable.
Et j’ai commencé à lui poser d’autres questions. J’ai développé les conseils. Je pense qu’il y a maintenant environ 60 experts différents dedans. Seth Godin, Rory Sutherland. C’est juste, c’est amusant. Et puis oui, j’ai construit le petit outil avec la version Google Ads, créé de petits avatars parce que j’ai appris, et vous le savez, mais montrer plutôt que dire. C’est agréable de faire fonctionner ça à l’intérieur d’une IA, mais tout est basé sur du texte. Alors j’ai juste fait quelques jolies images, et une petite démonstration de l’outil, et je l’ai mis sur le site 8020 Brain juste pour montrer visuellement l’idée.
Et oui, en quelque sorte, la plupart des gens adorent ça. Quelques personnes le détestent. Donc c’est probablement une bonne chose.
**Frederick Vallaeys :** D’accord, bien. Les gens l’utilisent et donnent leur avis. C’est incroyable. Maintenant, parlons un peu de la façon dont vous avez créé cela, n’est-ce pas ? Vous avez dit que vous n’étiez pas développeur de formation, nécessairement, mais vous avez pris tout ce concept de quelque chose qui fonctionnait très bien avec l’IA, mais qui était très fastidieux, manuel. Il fallait faire des allers-retours, copier-coller une série de prompts.
Maintenant, vous l’avez amené à un niveau où n’importe qui peut aller s’inscrire sur 8020 Brain. Ils peuvent jouer avec ça, et c’est essentiellement un logiciel. Alors, comment êtes-vous passé de ne pas savoir coder à la production d’un outil aussi incroyable ?
**Mike Rhodes :** Il va nous falloir un plus gros bateau. La réponse courte, c’est Claude Code. La réponse plus longue, c’est probablement petit à petit, juste, oh, comme construire ça, le Profit Curve, qui tenait sur une page et demandait beaucoup de copier-coller, et j’étais la colle qui maintenait tous ces morceaux ensemble. Je récupérais du HTML et du JavaScript d’un côté, du CSS, et je mélangeais tout ça pour construire une page.
Les outils de codage par IA sont très intimidants si vous n’avez jamais appris à coder. Les scripts Google Ads, depuis les deux ou trois dernières années, j’enseigne aux gens les scripts Google Ads. J’ai mon cours Scripts and Sheets Mastery. Nous avons construit l’Agent.
Le nom Ads to AI, je le vois un peu comme ce pont que je veux que le plus grand nombre possible de freelances et d’agences traverse, en disant : allez, passons de l’autre côté de ce pont, parce que je ne pense pas que proposer uniquement des services de gestion Google Ads dans deux ou trois ans suffira. Pour quelques-uns, ce sera le cas, mais pour la personne qui fait un travail moyen là-dessus, ce ne sera pas suffisant. Donc, nous avons besoin d’autres compétences, d’autres capacités.
Les scripts Google Ads sont la première étape sur ce pont. Et puis j’ai dû me dire : bon, d’accord, je dis ça depuis un moment, mais quelles sont toutes les autres étapes ? Quelles sont toutes les autres compétences, capacités et modèles mentaux dont nous avons besoin pour passer d’Ads à AI ?
Et puis le vibe coding est devenu une chose. C’était quand, il y a six, douze mois ? Apparemment, c’est ce que je fais depuis les deux ou trois dernières années : du vibe coding, ce qui revient essentiellement à parler à une IA, littéralement. Je lui parle toute la journée, et ensuite elle fait des choses. Je n’écris aucun code.
J’en sais juste assez pour le regarder et m’assurer que rien ne tourne horriblement mal. Mais vous pouvez le regarder autant que vous voulez. Je voulais apprendre à coder. Donc, au début, je regardais tout ce qu’elle écrivait et je me demandais pourquoi elle faisait ça, et je posais des questions à ce sujet. Mais aujourd’hui, si vous commenciez maintenant, vous n’auriez vraiment pas besoin de faire ça du tout.
Je connais plein de vrais développeurs logiciels qui ne regardent plus le code. Beaucoup en examineront des morceaux, mais ils essaient en quelque sorte la nouvelle façon de développer. Et je ne sais pas, je ne connais pas de vrais vrais développeurs qui font ça correctement, qui travaillent chez Google et construisent de vraies choses, mais beaucoup d’entre eux essaient de plus en plus de coder de manière moins manuelle et d’être l’orchestre, pas le violoniste.
Vous n’avez pas besoin d’apprendre tous les instruments différents ni tous ces langages de programmation et toutes les minuties. La syntaxe me posait problème. Je n’ai jamais pu retenir la syntaxe, mais maintenant vous devez être le chef d’orchestre, comprendre ce que vous voulez accomplir, et décrire cet objectif à l’IA, pas comment le faire. Elle, elle sait comment. Vous devez juste expliquer le quoi et le pourquoi, et la laisser faire.
Et la merveille avec le code, c’est qu’il s’exécute ou non. Donc, nous avons commencé à faire ça avec les scripts Google Ads. Il s’exécute ou il ne s’exécute pas. Et s’il ne s’exécute pas, vous obtenez le message d’erreur, vous le renvoyez à l’IA et vous dites : « Corrige ça, s’il te plaît. » Et elle le fait, et vous faites cette boucle trois ou quatre fois, et maintenant vous avez un script qui fonctionne.
Mais ce reporting automatisé n’est que la première étape sur ce pont. Alors nous avons commencé à nous demander : bon, et ensuite ? Comment faire en sorte que l’IA aide à réfléchir avec ça ? Maintenant, comment automatiser tout ça ? Donc, je reçois des insights automatisés tous les lundis matin. D’accord, quelle est l’étape suivante ?
L’étape suivante consiste vraiment à ajouter beaucoup de contexte métier. Plus vous pouvez ajouter d’informations sur votre client, sur ses objectifs, sur sa stratégie. Exactement ce que vous disiez tout à l’heure, les contraintes et les préférences, pas seulement : ah, le budget est de 20 000 ce mois-ci, mais toutes ces informations. Plus vous apportez d’éléments, plus vous l’éloignez de la planète moyenne et plus vous obtenez quelque chose de vraiment intéressant.
Et ensuite, vous continuez simplement à itérer. La pire chose que vous puissiez faire avec l’IA aujourd’hui, je pense, c’est de s’asseoir devant un tableau blanc et d’essayer de tout planifier. C’est exactement ce que je vais en faire parce que vous ne savez pas encore ce que vous ne savez pas. Alors vous commencez, vous construisez quelque chose de très petit, un outil de pilotage budgétaire ou quelque chose comme ça. Puis vous itérez et vous dites : « Oh, wow. Eh bien, c’était facile. Quelle est la prochaine étape sur le pont ? Quelle est la prochaine étape ? » Et on continue simplement à traverser le pont et à jouer.
Je ne suis vraiment pas sûr d’avoir encore répondu à la question. Et je pars un peu dans tous les sens ici, mais j’adore absolument cette capacité qu’elle a à simplement, et à aider aussi. Elle vous pousse un peu en retour et vous guide sur ce chemin, et si vous lui demandez quelle devrait être la prochaine étape ici, elle vous dira : eh bien, voici quatre directions possibles. Qu’en pensez-vous ?
**Frederick Vallaeys :** Oui, la question était : comment êtes-vous passé de non-développeur à producteur de logiciel ? Donc je pense que vous y avez répondu. Je suis curieux, cependant, de certains des pièges. L’un des pièges que nous avons constatés, c’est que si le code n’est pas bien écrit au départ et qu’il échoue, et que vous insistez en disant à l’IA : pouvez-vous le corriger, comme si c’était le résultat attendu, à la fin elle va simplement mettre une boucle if-then qui dit : d’accord, si Fred le demande, alors donne toujours cette réponse parce que c’est ce qui va le rendre content. Donc il faut faire un peu attention à ça.
Et puis l’autre défi que nous voyons, c’est un peu la nuance du PPC. Donc, quand il s’agit de, je donne peut-être trop cet exemple, mais si vous suggérez des mots-clés, d’accord, voici quelques mots-clés, mais est-ce que ce sont des mots-clés en double pour votre compte ? Et ce n’est pas seulement simple, ce n’est pas juste le même texte à un endroit et à un autre, mais il y a aussi le ciblage géographique des campagnes, le dayparting, les mêmes emplacements, les mêmes horaires. Y a-t-il des contraintes budgétaires sur certaines campagnes qui pourraient faire qu’en réalité elles ne sont pas vraiment en concurrence ?
Il y a donc toute cette nuance, et c’est là que le défi pour nous est : comment combiner du code flexible et de l’IA, et tout ce nouveau monde, avec le plus déterministe, c’est-à-dire des règles très strictes et bien définies qui vous maintiennent dans des limites sûres, tout en commençant à faire des choses plus innovantes à l’intérieur de ces limites. Je suis un peu curieux de savoir si vous avez rencontré des cas amusants où les choses ne se sont pas déroulées exactement comme prévu.
**Mike Rhodes :** Oh, tous les jours. Oui. Comme si quelque chose ne fonctionne pas, et moins aujourd’hui qu’il y a même quatre mois, mais si quelque chose ne fonctionne pas, elle va simplement supprimer un morceau de code. Comme si vous m’aviez demandé d’écrire un test pour vérifier que ça fonctionnait. Ça n’a pas marché. Donc j’ai supprimé la partie qui ne fonctionnait pas, et maintenant tous les tests passent. Certains jours, ça peut être un stagiaire vraiment, vraiment idiot.
Mais sur la nuance, je suis totalement d’accord, et je pense que c’est pour ça qu’il y a un niveau d’ambition, n’est-ce pas ? Il y a une échelle entre, je ne sais pas, sceptique et complètement du genre l’IA va tout faire. Je pense qu’il faut viser quelque part au milieu. Lui demander de tout faire à l’intérieur d’un compte Google Ads, oui, c’est une recette pour le désastre.
Depuis près de 20 ans, j’essaie de construire l’organigramme ultime du si ceci, alors cela, et si la part d’impressions est ceci, et ce type de campagne, et je n’ai jamais réussi à le faire. J’ai formé, je ne sais pas, des dizaines de milliers de personnes à faire du Google Ads à ce stade, mais je n’ai jamais pu créer le guide ultime, ultime.
Et puis j’ai trouvé ce truc. Si vous êtes tombé dessus, mon Dieu, comment ça s’appelle déjà ? La méthode Dreyfus. Nat Eliason a un excellent article de blog à ce sujet. Cherchez simplement Nat Eliason Dreyfus method. Il y a deux images là-dedans qui ont tout changé pour moi, à la fois dans ma façon d’apprendre et dans ma façon d’enseigner. Et il s’agit de passer de novice à expert. Et ce dernier 10 % environ, c’est vraiment une question d’intuition. On ne peut pas le mettre dans un organigramme. C’est le savoir tacite. C’est l’apprentissage par la pratique et l’expérience.
Je soupçonne qu’il viendra un moment où l’IA pourra faire beaucoup plus de cela. Mais le problème avec le savoir tacite, c’est qu’il est vraiment, vraiment difficile à sortir de sa tête pour le mettre dans une SOP. Et l’IA a besoin d’entrées.
Si vous pouvez l’écrire sous forme de SOP, beaucoup d’agences auront, par exemple, une VA, peut-être quelque part dans le monde, qui les aide à faire des choses, en suivant une checklist, en créant un rapport de requêtes de recherche, ou quelque chose comme ça. Téléchargez-le ici, on met ce titre, et on modifie la taille des colonnes. Ça, aucun problème pour une IA.
Mais comprendre la nuance entre ce mot-clé dans cet emplacement et tout ce que vous venez de dire, n’utilisez pas encore une IA pour ce genre de choses. Faites-la faire des suggestions, bien sûr, mais l’humain doit rester dans la boucle. L’humain doit être celui qui fait cette dernière petite partie, et probablement quelques autres étapes en cours de route. Je ne dis pas que l’IA devrait faire 98 % de ce que font tous les professionnels de la publicité, mais il ne faut pas, enfin, nous ne devrions pas essayer de lui faire faire 100 %. Mais on peut lui demander en premier.
Un excellent conseil, il y avait une question que j’ai vue dans le post LinkedIn sur les compétences de demain et ainsi de suite. Je pense que l’une des meilleures choses que vous puissiez faire dès maintenant, c’est, avant d’effectuer la tâche, d’avoir une discussion avec votre IA préférée et de lui dire : « Voilà ce que je m’apprête à faire. Je vais faire ça, et le client m’a demandé de faire ça, et voici la situation. » Montrez-lui peut-être même un peu de données. Vous pouvez prendre des captures d’écran et les lui envoyer en disant : « Comment devrais-je réfléchir à cela ? »
Pas pour qu’elle le fasse à ma place, mais comment devrais-je réfléchir à cela ? Et elle pourrait simplement vous dire ce que vous savez déjà. Ce n’est pas grave. Mais souvent, elle dira : « Mais avez-vous pensé à ceci ? » Ou : « Avez-vous cherché cette raison pour expliquer cette baisse de performance ? » Ou encore : « Avez-vous envisagé que ce mot-clé puisse apparaître trois fois dans le compte pour une raison, parce qu’il y a différentes zones géographiques ou différentes stratégies d’enchères, ou quoi que ce soit d’autre ? »
L’utiliser pour ce petit supplément de réflexion, alors que les premières fois que vous le faites, cela prend deux fois plus de temps, donc personne ne le fait parce que, genre, il faut juste que je termine ce truc, mais si vous prenez l’habitude de le faire, alors vous commencez à voir les raccourcis, du genre : ah, en fait, quand je fais ça et que je le structure de cette façon, et que je pense à le faire comme ça, en réalité cette tâche qui me prenait une demi-heure ne me prend plus que 10 minutes à chaque fois. Je vais gagner du temps, mais je vais devoir investir beaucoup de temps au départ, et c’est pour ça que c’est si difficile.
**Frederick Vallaeys :** Oui. Et on revient à votre exemple de l’utiliser comme partenaire de réflexion. Et un de mes amis de Google, Clay Bavor, dirige Sierra AI à ce stade. Et lui, avec Bret Taylor, faisait remarquer que lorsque l’IA échoue, ce n’est généralement pas à cause d’une faiblesse de l’IA. C’est parce que vous n’avez pas été assez précis et que vous ne l’avez pas assez ancrée dans le contexte dont elle a besoin pour bien faire son travail. Et je pense que c’est très proche du point que vous soulevez.
**Mike Rhodes :** Oui. Il faut d’abord penser avec elle pour répondre aux questions qui doivent l’être, plutôt que de la laisser simplement faire son truc, parce qu’alors elle pourrait prendre des décisions qui ne correspondent pas à la façon dont vous avez réfléchi à ce problème et à la manière dont il devrait être résolu, parce que c’est un chiot labrador, n’est-ce pas ? Elle va vraiment, vraiment essayer de vous faire plaisir, et elle n’est pas, enfin, elle est plus intéressée par le fait de vous satisfaire et de faire ce que vous avez demandé que par le fait de faire la bonne chose.
Donc, si vous lui demandez de faire la tâche, elle fera de son mieux pour la réaliser. Mais oui, peut-être qu’elle n’a pas, vous ne lui avez pas donné assez de contexte parce que tout cela est dans votre tête.
Je discutais hier avec quelqu’un de la façon dont il choisit les mots-clés négatifs, entre autres. Je me disais : vous avez un algorithme qui tourne dans votre tête chaque fois que vous regardez cette liste de termes de recherche. Vous ne le savez pas parce que c’est devenu une seconde nature pour vous, puisque vous l’avez fait si souvent, mais il y a bien une sorte d’algorithme qui tourne dans votre tête. Vous pensez à toutes ces choses différentes et vous les comparez. Vous le faites juste très vite et de manière très intuitive, au point de ne pas savoir que vous le faites.
Mais essayez de sortir cet algorithme de votre tête et de l’écrire sous forme de SOP. C’est parfois quasiment impossible à faire parce qu’il y a tellement de nuances. Mais vous pouvez en faire les 80 % initiaux. 80/20. Petite pub au passage. Vous obtenez très souvent les 80 % initiaux avec une IA. Mais oui, je suis vraiment d’accord avec ça. Je ne l’avais jamais entendu formulé comme ça auparavant, mais j’aime bien. Ce n’est généralement pas une faiblesse du modèle. C’est la façon dont vous utilisez le modèle. Mais en général, le contexte.
**Frederick Vallaeys :** Le contexte, je pense que c’est pratiquement tout. Garbage in, garbage out. C’est comme ça qu’on apprenait à coder il y a longtemps. C’était la première chose qu’on apprenait. Garbage in, garbage out.
**Mike Rhodes :** Exactement. Oui, lui donner le contexte, ce qui revient essentiellement à ancrer le modèle dans la réalité qui est votre vérité, n’est-ce pas ? Ce qui correspond souvent aux chiffres réels d’une campagne Google Ads, parce que nous avons tous vu des exemples où vous lui demandez des prévisions budgétaires, et elle invente des choses, et vous vous dites : eh bien, comment était-elle censée faire ce travail si vous ne lui avez pas dit ce qui se passe réellement ?
Même de petites choses comme lui dire quelle est la date d’aujourd’hui, et vous vous dites : hé, nous constatons actuellement, enfin, il y a beaucoup de recherches sur les roses. Que se passe-t-il ? Elle ne réalise peut-être pas que la Saint-Valentin approche. Donc l’ancrer dans le fait que, hé, nous sommes à deux ou quatre semaines de la Saint-Valentin, ce serait utile. C’est un élément d’ancrage qui l’aide à mieux répondre à la question que vous posez.
Je reviens à l’image de mon univers dans ma tête : votre premier travail consiste simplement à la pousser dans le coin de l’univers où une réponse décente existe. Encore une fois, il y a une réponse sur chaque planète. C’est comme ça que je vois l’ancrage. Vous lui donnez simplement les faits, ce qui, dans Six Thinking Hats, correspond au chapeau blanc. Vous commencez par donner au conseil les faits.
C’est juste qu’à présent, avec le cerveau et tout ça, elle est capable d’extraire toutes les données du compte Google Ads, d’examiner la structure de la campagne, de tout récupérer. Vous n’avez donc plus besoin de faire tout cela manuellement. Vous n’avez plus nécessairement besoin d’être la colle entre toutes ces étapes. Commencez par là. Commencez par les faits, puis dites : « D’accord, voilà ce que j’ai. »
**Frederick Vallaeys :** Oui. L’ancrage est certainement le terme approprié.
**Mike Rhodes :** Oui. Enfin, juste les termes techniques.
**Frederick Vallaeys :** Mais oui, faisons en sorte que cela ait du sens pour les spectateurs. Merci pour votre univers planétaire. Alors Mike, parlons d’une autre question. Celle-ci vient de Gabriele Benedetti, qui organise des conférences en Italie, un bon ami à nous. Il demande comment bien réutiliser des éléments.
Vous avez donc développé un script PMax très populaire. Vous avez maintenant construit ce conseil d’experts dans le 8020 Brain. Ce que Gabriele dit essentiellement, c’est qu’il construit lui aussi ces solutions, mais qu’il les trouve souvent autonomes et non interconnectées. Avez-vous trouvé de bonnes façons de transformer cela en un système de type briques Lego, où vous pouvez réutiliser une chose dans un autre outil que vous construisez ?
**Mike Rhodes :** Je me souviens avoir dit, mon Dieu, dans une conférence il y a sept ou huit ans, qu’un jour l’IA serait un ensemble de briques Lego, et qu’on irait simplement sur l’étagère pour prendre des briques Lego et les assembler. Nous n’y sommes pas encore. En fait, nous y sommes un peu maintenant, huit ans plus tard.
J’ai fait exactement la même chose que Gabriele pour construire quelque chose, et ça fonctionne juste une fois pour ce cas précis, mais il n’y a vraiment pas grand-chose à en tirer, ou alors il faut démonter tout le truc pour l’utiliser ailleurs.
Comment je résoudrais ça ? Je pense en termes des plus petites unités utiles. Donc, je ne sais pas comment le dire sans partir dans un énorme tunnel de lapin et parler de compétences, mais une compétence, tout ce qu’il faut savoir pour l’instant, c’est qu’une compétence, dans les termes de Claude Code, qui est une IA, c’est juste un ensemble de choses. C’est un ensemble composé d’un prompt et de quelques exemples, peut-être même d’un peu de code qui explique à l’IA : voilà la façon dont je veux que tu le fasses. Et une fois que vous en avez quelques-unes, vous pouvez commencer à les enchaîner, à assembler les briques Lego.
La bonne nouvelle, c’est qu’à ce stade, vous pouvez construire tout ce que vous voulez. Il n’existe aucune brique Lego que vous puissiez imaginer qu’elle ne puisse pas construire. La mauvaise nouvelle, c’est qu’il n’existe pas de manuel Lego. Il n’y a pas ce truc là-bas que vous ouvrez et qui dit : « D’accord, étape sept, vous mettez la brique bleue sur la brique rouge, puis étape huit, vous mettez la fenêtre sur... » Le manuel n’existe pas. Il n’y a pas de manuel. La seule limite, c’est votre créativité et votre imagination. Mais elle peut construire les briques Lego pour vous, et ensuite vous pouvez assembler ces briques de différentes façons.
Mon Dieu, j’ai tellement de pensées concurrentes dans la tête en même temps. D’un côté, peu importe que vous ayez construit ce truc et qu’il ne fonctionne que d’une seule manière, parce qu’il est désormais si rapide de dire : « Hé, va regarder ce truc. Vois comment je l’ai construit. Maintenant, construis-le pour ce truc-là. C’est différent. C’est différent. » Encore une fois, tout le contexte, les contraintes, les préférences, les consignes, et ainsi de suite. Maintenant, reconstruis-le. Et à ce stade, il faut probablement deux minutes pour construire la nouvelle chose.
Donc, vous n’avez presque pas besoin de vous demander : comment est-ce que je découpe ça en huit briques Lego différentes pour pouvoir réutiliser ces briques au cas où, à l’avenir ? Vous lui montrez simplement ce que vous avez construit et vous dites : je veux quelque chose comme ça, mais mélangé avec ceci et un peu comme cela, et elle le construira.
D’un autre côté, avoir ces pièces individuelles, réfléchir à ce que sont, je suppose, dans les termes de James Clear, les habitudes atomiques, les petites pièces qui entrent dans cette pensée systématique, comme le schématiser, je suppose, sous forme de workflow, comme Nils l’a fait pour certains de ses scripts, littéralement dessiner les cases sur le tableau blanc.
D’abord, nous voulons faire ceci. Nous voulons récupérer les données là-bas. Ensuite, nous nettoyons et trions les données parce que nous n’avons pas besoin de 40 000 termes de recherche. Nous avons seulement besoin de ceux qui ont dépensé plus de 10 $. Très bien. Maintenant, qu’en faisons-nous ? Quelle est l’étape suivante ? Quelle est l’étape suivante ? Ce sont essentiellement les briques Lego.
Ensuite, vous discutez avec votre IA préférée et vous dites : « Voilà ce que je veux construire. » Et demandez simplement à l’IA : je veux construire cela d’une manière qui le rende réutilisable à l’avenir. Je ne sais pas encore comment, parce que je ne sais pas ce que sera la prochaine chose. Mais pouvez-vous vous assurer que, lorsque vous construisez cela, il soit facile d’en dériver quelque chose et de construire à l’avenir quelque chose de similaire mais différent.
C’est tellement bon maintenant que même les schémas d’il y a six mois, sans parler de ceux d’il y a deux ans, n’entrent presque plus en jeu. Je construisais quelque chose hier, et j’ai généralement trois ou quatre IA en parallèle parce que je me suis habitué à me dire : d’accord, toi tu fais ça et toi tu fais ça, j’essaie d’être le chef d’orchestre de l’orchestre.
Et je remonterais 12 mois en arrière. Je regardais beaucoup YouTube parce que vous lanciez ces trucs, puis j’allais regarder des highlights de football américain ou autre chose, ou une vidéo d’escalade que je voulais voir sur YouTube depuis un moment. Et ding, ding, ding, elles avaient toutes pris moins de deux minutes. Attendez. Je n’en suis même pas encore à la fin du premier quart-temps, et vous avez tous terminé. Il faut que je vous trouve plus de travail.
C’est incroyablement rapide et bon maintenant, au point que, franchement, c’est presque la partie la plus difficile : en réalité, la partie la plus difficile, c’est d’arrêter. C’est ce que j’ai constaté parce que...
**Frederick Vallaeys :** Continuez. Désolé.
**Mike Rhodes :** Eh bien, s’arrêter est la partie la plus difficile, et c’est une chose que j’ai mentionnée de nombreuses fois auparavant dans le podcast, mais c’est la période la plus excitante de ma vie, mais aussi la plus stressante, parce que les opportunités se sont multipliées à l’infini. Et c’est comme toutes ces choses où, dans le passé, j’aurais simplement dit : bon, c’est un truc plutôt sympa, mais je n’ai pas le temps. Laissez-moi me concentrer sur les priorités les plus importantes.
Maintenant, comme vous l’avez dit, parce que vous avez ces quatre IA qui tournent en même temps, et qu’elles sont si rapides, c’est comme : bon, est-ce que je devrais faire ça, est-ce que je devrais faire ça ? J’y pense depuis 10 ans. Pourquoi ne pas le faire maintenant ? Oui. Et ça ajoute aussi un peu de stress, non ?
**Frederick Vallaeys :** Mais j’aime beaucoup votre exemple du fait de ne pas penser à une solution qui s’adapte à tout. Historiquement, les logiciels SaaS avaient un sens financier parce que vous construisiez quelque chose qui pouvait être utilisé par beaucoup de gens. Oui. Parce que c’est ce qui paie les factures. Donc, pour que cela fonctionne pour beaucoup de gens, il faut à un certain niveau le rendre générique afin qu’il convienne à de nombreux cas d’usage.
Maintenant, à l’ère des logiciels à la demande qui sont construits par Claude Code ou Lovable ou Replit ou Baseten ou qui que ce soit, oui, prenez le truc que vous avez construit pour un secteur vertical et dites : « Hé, voici le truc, mais maintenant nous voulons le faire pour un autre secteur vertical. Comment le modifieriez-vous pour qu’il soit plus pertinent pour eux ? » N’est-ce pas ? Et donc cela devient si facile qu’à un certain niveau, vous n’avez plus besoin de penser aux blocs de construction.
**Mike Rhodes :** Je veux absolument ajouter quelque chose à cela parce que c’est tellement, tellement important. Beaucoup de membres de ma communauté ont trouvé cela assez difficile, et j’ai été surpris qu’ils trouvent cela difficile, mais je veux dire, la façon dont vous auriez, j’imagine, codé avec votre équipe chez Google à l’époque, c’est que vous restiez parfois trois mois autour d’un tableau blanc à construire ce grand plan en cascade, et tout est très, et vous savez, avant l’arrivée de l’agile.
Vous planifiez tout, certainement comme Microsoft aurait fonctionné il y a 30 ans. Vous planifiez tout pour un an ou deux, quand nous allons faire Windows 95, et voici à quoi cela ressemble, et vous, puis vous jetez ce plan par-dessus le mur aux geeks qui, sans surprise, se heurtent à de nouvelles questions et à de nouveaux blocages et à des choses auxquelles personne n’avait pensé, parce qu’on ne peut pas penser à tout, et les choses prennent du retard et dépassent le budget, et c’est ainsi que beaucoup de projets fonctionnaient autrefois.
Puis quelqu’un a inventé l’agile, et ah, en fait, peut-être qu’au lieu de tout planifier, nous allons planifier la prochaine petite étape, et nous allons faire cela, et nous allons apprendre beaucoup en chemin. Et une fois que nous aurons appris tout ça, alors nous planifierons l’étape suivante. Et c’est de loin, avec les outils que nous avons maintenant, une bien meilleure façon d’avancer, simplement en itérant.
Je supplie les gens tout le temps. Je sais que vous ne savez pas exactement ce que vous voulez construire. Ayez une idée approximative de la direction dans laquelle vous allez. Construisez simplement la version 1. Obtenez juste une sorte de preuve de concept, un minimum viable, faites juste en sorte qu’il récupère quelques données là-bas et les mette ici. Et puis, quand vous le voyez faire ça, vous vous dites : « Oh, peut-on avoir un petit graphique de ces données ? » Oui, vous pouvez construire le graphique. Oh, eh bien, si j’ai déjà un petit truc, puis-je avoir un petit élément qui change la plage de dates ? Faisons ça. Et vous itérez, et vous itérez, et vous itérez.
Et puis il devient difficile de savoir quand s’arrêter parce que vous avez une autre idée. Et c’est littéralement maintenir une touche enfoncée sur le clavier, en parlant à votre IA préférée. Peux-tu construire ça avec un peu de ceci et un peu de cela, et oh, peux-tu le rendre rose ? Super. Et au moment où vous avez pensé à la chose suivante, elle a déjà fait la chose.
Et tellement de fois, Gabby dira : « C’est l’heure du dîner. Le dîner est prêt. » Je réponds : « Oui, attends. » D’accord. Fais ça. Fais ça. Fais ça. Fais ça. Oh, oh, oh, attends. C’est déjà fini. D’accord. Maintenant, fais ça. C’est juste lui donner de plus en plus de choses à faire.
J’avais un tableau Trello avec certaines de ces idées dont vous parlez, les « someday maybe » et les choses que je voulais ajouter au script PMAX, et les choses que je voulais construire, et un site web que je n’avais jamais eu le temps de faire pendant Noël. Je me suis dit : ça suffit. J’ai pris une capture d’écran du tableau Trello. Je n’ai même pas essayé de comprendre l’API ou le MCP ou quoi que ce soit. J’ai juste pris une capture d’écran du tableau Trello, je l’ai déposée dans Claude, et j’ai demandé : lequel de ceux-ci peux-tu construire en premier ?
Il a répondu : d’accord, je pense qu’on devrait faire celui-ci, celui-ci, celui-ci, celui-ci, et voici pourquoi. Ces choses-là, je ne pense pas que vous en ayez encore besoin. Celui-ci, vous l’avez déjà fait. Voulez-vous que je commence ? Vas-y alors. Et il a juste, j’ai fait 80, 90 % de mon tableau Trello.
Un de mes membres m’a raconté cette histoire. C’est tellement bien. Un de mes membres, David, qui ne savait pas ce que signifiait le mot GitHub il y a huit, neuf, dix mois, et il ne m’en voudra pas de le dire, il a la soixantaine bien avancée. Un type formidable. Il était client de WebSavvy à l’époque. L’un des premiers membres de mon agence, Savvy Group, à l’époque. Il fait maintenant partie de mon mastermind, et il a montré ce qu’il fait pour son entreprise.
Il a donc lancé l’entreprise il y a 40 ans. Aujourd’hui, sa fille et son gendre la dirigent. Lui, il s’est un peu mis en retrait pour construire tout ça au cours des six, huit derniers mois, du vibe coding, je suppose. Et ils avaient cette réunion hors site l’autre jour. Il est en Écosse, et il a présenté à l’équipe certaines des choses qu’il avait faites. Et ils se sont tous regardés, bon, vous n’avez plus le droit de faire quoi que ce soit d’autre que ça maintenant. Genre : « Plus de bidouillage du compte Google Ads. Plus de sorties sur site avec nous pour faire des installations. Vous faites juste ça. »
Et puis le lendemain, son responsable des installations l’a appelé et lui a dit : « J’ai réfléchi à ce que vous, je ne vais pas essayer de faire l’accent écossais, j’ai réfléchi à ce que vous nous avez montré hier. Pensez-vous que vous pourriez construire une application pour mes gars sur site ? »
Et David était sur le point de dire : « Ce n’est pas si simple, mon pote. Il y a beaucoup de choses à prendre en compte, et il faut réfléchir à des choses. » Oui, je vais voir ce que je peux faire. Et il m’a envoyé la conversation. Il a dit à Claude : « Je vais aller me coucher. Voilà ce que je veux que tu fasses. Je veux me réveiller avec une application entièrement fonctionnelle pour les installateurs. »
Parce qu’il avait le Brain, donc tout le contexte y était. Il y avait des PDF qui traînaient sur l’installation d’un tas de choses, tout ça était dedans. Il a simplement dit : « Je veux me réveiller avec une application terminée. Vas-y. » Il a dit qu’il s’était assis le lendemain matin à 7 h. Il avait oublié qu’il avait fait ça. Il a ouvert son ordinateur et s’est dit : « Oh, c’est quoi ça ? » Et une application entièrement fonctionnelle avec des liens et des PDF, et tout ce qu’il avait à faire, c’était la mettre dans Vercel et la déployer, l’envoyer à son installateur, et il a dit : « Vous voulez dire comme ça ? »
Et tout a fonctionné du premier coup sur le téléphone de son gars. Maintenant, toute l’équipe peut l’utiliser sur site. Et c’était littéralement une question de deux minutes : peux-tu construire ça, parce qu’il savait comment demander, et il savait que tous les fichiers étaient là. Tout cet ancrage dont vous avez parlé, tout ce contexte. Je l’imagine comme le modèle d’IA au centre, et tout ce contexte comme l’anneau suivant autour, et c’est tellement, tellement important. Il lui a construit tout le truc pendant la nuit. C’est juste fou.
Oui. C’est tellement incroyablement utile. Si vous l’adoptez et que vous n’attendez pas d’elle qu’elle fasse tout, elle ne fera pas cette nuance-là. Mais elle peut aider pour tellement d’autres choses. Et des choses qui nous prenaient, enfin, des choses comme vous le disiez, des choses qui prenaient tellement de temps que nous ne les faisions probablement pas. Nous n’aurions pas eu le temps de les faire, et maintenant ces choses deviennent accessibles.
Et une partie de tout cela est désormais accessible à grande échelle. Il y a peut-être quelque chose que vous feriez pour vos 10 % de clients les plus importants une ou deux fois par an parce que cela en valait la peine pour eux, mais vous n’aviez jamais le temps de le faire pour les 80 % du bas. Maintenant, vous pouvez le faire pour chaque client, chaque mois. Cela supprime tout simplement énormément de limites, de barrières et de contraintes.
**Frederick Vallaeys:** Alors revenons à l’une des questions que nous avions en marketing digital. Je veux dire, évidemment, il y a énormément d’enthousiasme que vous et moi partageons à ce sujet, mais si vous pouviez dire quelle est une compétence, et c’est la question de Sharon, quelle est une compétence que vous pensez actuellement sous-estimée dans les annonces payantes et qui ferait la plus grande différence au cours des prochaines années ?
**Mike Rhodes:** Ma réponse un peu désinvolte aurait été la réflexion, mais je n’irai pas là-dessus. Je pense aux compétences business, au contexte business. Je pense que ce que j’avais toujours un peu en tête pour WebSavvy, c’était de créer un McKinsey pour les petites entreprises qui ne pouvaient pas se payer McKinsey. Mais très vite, j’ai compris que toutes les personnes vraiment, vraiment brillantes étaient embauchées par McKinsey pour un montant d’argent que je n’aurais jamais pu me permettre de leur payer. Et donc, cela ne s’est jamais vraiment concrétisé.
Nos meilleurs clients étaient ceux pour lesquels nous étions le conseiller stratégique et qui nous appelaient pour nous demander d’autres choses, pas seulement d’autres sujets marketing, mais aussi d’autres sujets business. Mais cela ne passait pas à l’échelle, parce qu’il n’y avait que moi et quelques autres personnes capables de répondre à ces questions business. Mais beaucoup de gens disaient : « Eh bien, j’ai été embauché pour faire du Google Ads. Je connais Google Ads. Je ne connais rien au business. C’est mon premier emploi. » Et ils me demandaient ça, à l’aide ? Est-ce que quelqu’un qui s’y connaît peut m’aider ? Cela ne passait tout simplement pas très bien à l’échelle.
Mais je pense que le contexte business et le fait de mieux comprendre le business, c’est quelque chose qu’il n’a jamais été aussi facile d’apprendre, et ce sera la chose qui, oui, les fondamentaux restent très importants, et c’est évidemment le minimum requis. Il faut connaître les fondamentaux de la gestion de Google Ads. Mais connaître davantage le marketing, connaître davantage la publicité, comprendre les différents canaux, puis le niveau au-dessus, mieux comprendre le client, et pourquoi il demande cela, et ce dont il a vraiment besoin, et ce qui se passe, et comment nous pourrions autrement l’aider sur ces autres aspects de son entreprise.
Maintenant, cela ne fonctionnera pas pour toutes les agences, et cela ne fonctionnera pas pour tous les clients, parce que certains clients diront : « Attendez, je vous ai engagé pour ma publicité digitale. Je ne veux pas que vous me disiez quoi faire pour ma stratégie. Nous avons ça sous contrôle. Merci beaucoup. Vous pouvez y aller. » Mais d’autres seront ravis que vous vous y intéressiez, que vous y réfléchissiez, que vous vouliez aider sur ce point.
Et je pense que de plus en plus, cela fera la différence parce que, et vous avez écrit là-dessus avec beaucoup d’éloquence pendant très longtemps, n’est-ce pas ? Il y a de plus en plus d’automatisation dans les comptes Google Ads. Cette automatisation est accessible à tout le monde. C’est le minimum requis. Tout le monde utilise les mêmes outils. Tout converge en quelque sorte vers le même point.
La plupart des gains se produisent en dehors du compte Google Ads. Que ce soit la landing page, l’offre, la manière dont la personne répond au téléphone dans le cabinet d’avocats, ou quoi que ce soit d’autre, cela se passe en dehors de Google Ads. C’est là que se trouvent la plupart des gains. Donc, mieux comprendre cette partie-là, je pense, sera davantage un facteur de différenciation à l’avenir.
**Frederick Vallaeys:** Oui, cela a du sens. Et vous avez un peu dit, comme faire la chose qui va devenir automatisée, vous savez, chercher vos termes de recherche avec 100 $ de dépenses, zéro conversion, n’est-ce pas ? Pourquoi faudrait-il payer quelqu’un pour faire ça ? Optmyzr automatise cela ; les scripts automatisent cela. C’est le plus simple, non ?
Mais comprendre ce que nous faisons ensuite ? Pourquoi ces éléments n’ont-ils pas converti ? Était-ce la landing page ? Était-ce l’offre ? Oui. Était-ce simplement un mauvais choix de mots-clés ? Peut-être que cela ne fonctionne plus à l’ère du prompting plutôt que de la recherche de mots-clés, n’est-ce pas ? Donc ces questions deviennent beaucoup plus importantes. Et comme vous l’avez dit, il s’agit de la réflexion et du partenariat stratégique que vous apportez, pas de l’exécution tactique finale, parce que c’est ce que l’automatisation fera.
**Mike Rhodes:** Donc, je pense que pour résumer plus succinctement ma partie de cela et ne pas repartir dans 15 digressions. Je pense que la compétence, c’est de poser de meilleures questions, parce que plus les IA deviennent intelligentes, plus les réponses deviennent meilleures, plus rapides et moins chères. Nous devons poser de meilleures questions.
**Frederick Vallaeys:** Excellent. Eh bien, c’était fantastique, Mike. Cela a été très utile. Beaucoup de gens vont probablement courir vers leur ordinateur et commencer à construire des choses sympas. Donc, si vous le faites, mettez-le dans les commentaires, s’il vous plaît. Nous aimerions voir et commenter. Mike, en dehors de Ads to AI et 8020 Brain, je suis sûr que les gens peuvent aussi se connecter avec vous sur LinkedIn. Que voudriez-vous que les gens fassent d’autre ?
**Mike Rhodes:** Eh bien, oui, allez construire. C’est ce que j’aimerais que les gens fassent : ne pas en avoir peur. En fait, je parlais à une dame hier. Je ne citerai pas de noms, mais nous parlions de tout cela, et elle a dit : « Oh, mais les scripts Google Ads me font encore peur. » J’ai la solution pour vous. J’ai en fait appelé cela mon scary challenge. Il est en ligne sur le, c’est un autre site web, une autre URL. Désolé, je vais devoir mieux faire les liens vers les choses, mais 8020agent.com/scary, et c’est comme un petit défi de 14 minutes que vous suivez pour vous faire réaliser que les scripts Google Ads ne sont pas effrayants. Cela commence simplement à vous montrer ce qui est possible.
Et donc c’est la même chose pour tout ce dont nous parlons. Et oui, Claude Code a l’air effrayant. Et si vous êtes sur un Mac, et si vous payez déjà Claude 100 dollars par mois, vous avez désormais accès à Claude Co-work, sorti il y a quelques jours, qui vous donne la puissance de tout ce avec quoi nous, les geeks, nous amusons, tout en rendant cela moins intimidant.
Je pense que cela va certainement se diffuser. Cela deviendra plus largement accessible. L’essentiel est simplement de dépasser la peur. Cela ne durera que les cinq ou dix premières minutes. Cela a l’air intimidant. Cela a été construit par des geeks qui n’ont pas les meilleures sensibilités UI au monde. Mais ne vous en faites pas. C’est essentiellement juste un chatbot. Et ce ne sera pas le format final de tout cela. Mais commencez là, posez de meilleures questions, et essayez simplement.
Je pense que beaucoup trop de gens essaient et se disent : « Oui, je vous l’avais dit, c’est nul. Cet outil ne sera jamais aussi bon que moi pour faire blablabla. » Et donc, j’oublierai toute l’IA et je la rangerai pour 12 mois de plus, et j’avais raison, et je n’ai pas besoin d’y regarder à nouveau. C’est comme, mais c’est tellement plus que ça. Cela peut faire tellement de choses différentes.
Je ne veux pas lancer toute une nouvelle conversation sur l’intelligence irrégulière et... mais essayez simplement. Jouez avec. Ce serait mon appel. Ne vous inquiétez pas pour mes outils. Bien sûr, venez sur 8020brain.com. C’est la démo qui vous montre certaines des choses possibles, et Ads to AI est la communauté.
Mais jouez, commencez simplement. Ouvrez Claude et dites : « Construis-moi un jeu de Snake fonctionnel. » Et regardez-le se construire sur la droite. Une petite fenêtre s’ouvrira sur le côté droit. Vous devrez peut-être modifier un réglage pour cela. Demandez simplement à Claude : « Comment faire pour que cela s’ouvre sur la droite dans quelque chose appelé un artifact ? » Comme : « C’est quoi un artifact ? Comment faire pour que cela s’affiche ? » Et dites simplement : « Montre-moi un jeu. » Demandez à vos enfants : « Quel est votre jeu préféré ? » N’est-ce pas ? Construisons cela.
Nous avons construit Asteroids il y a deux Noëls en une demi-heure, un jeu Asteroids entièrement fonctionnel que ma fille adore absolument. On peut rejouer à ce jeu, papa ? Comme, n’oubliez pas la partie Google Ads. Construisez quelque chose d’amusant, mais construisez simplement. Voyez simplement ce que cela peut faire. Ce serait mon appel. Continuez à construire.
**Frederick Vallaeys:** Excellent conseil. Continuez à construire. D’accord, continuez à construire. Continuez à regarder. Abonnez-vous à notre podcast si vous voulez connaître les prochains épisodes à venir. Assurez-vous de vous connecter avec Mike Rhodes, notre invité du jour. Et sur ce, merci à tous d’avoir regardé, et on se retrouve pour le prochain.
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*Source: [Mike Rhodes partage les enseignements du vibe coding tirés de ses projets marketing](https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/smart-ai-starts-with-you/)*
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