ALM エピソード 7
December 11, 2023
Eコマースの利益を一貫して成長させる4つの実証済みオートメーション戦略
October 10, 2025
視聴または聴取するには：
エピソードの説明
このオートメーションレイヤリングマスタークラスでは、Matthieu Tran-Vanがeコマースアカウントを継続的に成長させる4つのテスト済みオートメーションプレイを共有します。
エピソードの要点
Matthieuは、クライアントのeコマース成長を確実に促進してきた4つのオートメーション戦略を紹介し、基本的なスマートビディングを超えて、彼が「利益駆動型オートメーション」と呼ぶものを説明します。これらは理論的なものではなく、実際にライブのGoogle Adsアカウントでテストされた戦術であり、自信を持ってスケールすることができます。
この会話は、オートメーションが恐ろしいものや「ブラックボックス」のように感じる必要はないことを示しています。人間の洞察と共に慎重に使用されると、それは忙しい作業を取り除きながら、常に利益をもたらす強力なツールとなります。
1. オートメーションレイヤリングの哲学
広告に関して言えば、オートメーションは人を置き換えるものではありません。むしろ、彼らが最善の仕事をするのを助けるものです。繰り返しの作業に何時間も費やす代わりに、マーケターはオートメーションを使用して一貫した実行を確保し、戦略、創造性、新しいアイデアにエネルギーを集中させることができます。
Fredは、オートメーションは人間の洞察の上にレイヤーされると最も効果的であると説明しました。実践者はテストし、探求し、何がうまくいくかを発見し、その後、オートメーションがその成功したアプローチを大規模に実行するようにします。この方法で、良いアイデアが日々の忙しい作業に埋もれることはありません。
Matthieu Tran-Vanもこの見解に同意し、オートメーションが制御を失うことや怠惰になることを意味しないと強調しました。
“オートメーションは戦略そのものを置き換えるものではありませんが、それを毎日完璧に実行することで本当に強化することができます。アカウント内の何かを見守ることから解放され、本当の戦略に集中できるようになります。そして、AI駆動の時代において、戦略—私たちの戦略と創造性は人間としての競争優位性であるため、これにエネルギー、努力、そして知恵を集中させるべきだと思います。” とMatthieuは説明します。
2. 現代のPPCにおけるマッチタイプの進化
検索広告は年々大きく変わり、マッチタイプも変化しました。かつては広範囲、フレーズ、完全一致の明確な選択肢がありましたが、今ではフレーズマッチが徐々に背景に退き、広範囲と完全一致が本当に重要な2つのタイプとして残っています。
広範囲マッチは大きなリーチを提供しますが、無駄な支出につながりやすいためリスクも伴います。Matthieu Tran-Vanは、その成功はしばしば支出額に依存すると指摘しました。30以上のアカウントを分析した結果、広範囲マッチは大きな予算を持つ場合により良い結果をもたらすことがわかりました。
“実際に私は異なる業界の30以上のアカウントをMCCで研究しましたが、もちろんすべてスマートビディングで運用されており、広範囲マッチはすべての広告主に同じように機能しているわけではありません。要するに、支出が多いほど良い結果が得られるということです。広範囲マッチで得られるリーチを考えると、私にとって今のルールはシンプルです。” とMatthieuは共有しました。
Fredは、この変化がアルファベータモデルのような古いキャンペーン構造を再び関連性のあるものにしていると付け加えました。広範囲と完全一致を組み合わせることで、広告主は広く実験し、何が最も効果的かを見極め、実証済みの勝者に注力することができます。
3. キーワード管理のための煉獄ルール
Matthieuは、彼が「煉獄ルール」と呼ぶ実用的なシステムを共有しました。このアイデアは、オートメーションにキーワード管理の重労働を任せ、パフォーマンスに基づいてマッチタイプ間でキーワードを絶えずテスト、洗練、シフトさせることです。
“ここでのアイデアと鍵は、オートメーションに重労働を任せることです。広範囲から始めて、いくつかのシグナルを収集し、その後、オートメーションがキーワードを自動的に完全一致にシフトさせることができます。
もし広範囲マッチでキーワードが過剰にパフォーマンスを発揮した場合、自動的に完全一致に昇格されます。これは非常に重要なキーワードに対して特定のコントロールを取りたいからです。キーワードがパフォーマンスを発揮しない場合、私は自動的に再テストしますが、異なるマッチタイプで行います。まずフレーズでテストし、それでもパフォーマンスが悪い場合、完全一致でテストします。そして再び、パフォーマンスが見られない場合は、一時停止します。” とMatthieuは説明します。
このプロセスは、検索語レベルでの別のルールと組み合わされています。キャンペーン平均を上回るコンバージョンと広告費用対効果を示す非常に利益の高い検索語も完全一致に昇格されます。これら2つのルールが組み合わさることで、パフォーマンスの低いものを徐々にフィルタリングし、トップパフォーマンスの用語を確実にコントロールするレイヤードシステムが作成されます。
4. ビジネスデータから構築されたDSAキャンペーン
動的検索広告（DSA）は、正しく構築されると本当にゲームチェンジャーになります。Matthieuは、Google Merchant Centerからの製品フィードがなくてもそれらを作成できると説明しました。どんなビジネススプレッドシートでも機能します。シートが毎日更新されている限り、OptmyzrのCampaign Automatorはそのデータを使用して、非常にターゲットを絞ったキャンペーンを即座に生成できます。
“Campaign Automatorは、頭痛の種なしに非常にカスタマイズされた広告を数千作成できます。そして、実際にはGoogle Ads UIの広告カスタマイザーを使用するよりも簡単です。” とMatthieuは共有します。
結果は自らを物語ります。多くの場合、Campaign Automatorで構築されたDSAは、従来の非ブランド検索キャンペーンを上回るだけでなく、非常に関連性の高い広告を生成しました。広告主は、より強力なコンバージョン率、インプレッションごとのコンバージョンの向上、広告費用対効果の向上を見ました。
5. 利益ベースの入札とROAS最適化
広告主はしばしば広告費用対効果（ROAS）に焦点を当てますが、MatthieuはROASが必ずしも全体像を伝えているわけではないと主張しました。収益が必ずしも利益を意味するわけではないからです。真の最適化は、クリックあたりの収益とクリックあたりの増分コストのバランスを直接見ることから始まります。
“クリックあたりの収益、つまりRPCがそのクリックの増分コストよりも高い場合、当然ながらお金を稼いでいます。利益を上げています。しかし、クリックあたりの収益が低い場合、お金を失っています。スイートスポットは、クリックあたりの収益がクリックの増分コストと等しいところです。そこが利益のピークです。目標は、あらゆるコストで広告費用対効果を最大化することではなく、利益を最大化することです。” とMatthieuは説明します。
これを実際に管理するために、彼は入札決定を導くマトリックスフレームワークを使用しています。例えば、利益の傾向が低下し、収益対コスト比が低下している場合、入札を大幅に削減する必要があります。逆に、比率が健全に見える場合、入札を維持または増加させることができます。
Google Adsのメトリックとしてクリックあたりの増分コストが利用できないため、Matthieuは比率を代理として使用しています。比率は正確な数値を提供しませんが、パフォーマンスが上昇しているか下降しているかを明確に示します。これにより、より賢明な入札のための強力な方向性ガイドとなります。彼はこれらの利益ベースのルールを適用することで、一部のアカウントが効率を犠牲にすることなく利益を倍増させたと共有しました。
Fredは重要なニュアンスを追加しました：すべてのビジネスが利益だけを最適化するわけではなく、成長や収益を優先する場合もあります。
“利益は良いですが、必ずしも利益を気にしないビジネスもあります。成長モードにあるかもしれません。したがって、収益を最適化したいかもしれません。しかし最終的には、実際のビジネス目標を理解し、それがGoogle Adsの動作とどのように数学的に対応するかを理解することが重要です。” とFredは言います。
6. 意味のあるメトリックの重要性
すべてのメトリックがキャンペーンのパフォーマンスの全体像を伝えるわけではありません。FredとMatthieuは、表面的な数字、例えばコンバージョン率を超えて見ることの重要性を強調しました。コンバージョン率が高いことは良いことのように聞こえますが、それがビジネスに影響を与える十分な総コンバージョンを促進しているとは限りません。
Fredはインプレッションあたりのコンバージョンを追跡する価値を強調しました。これは自分で計算する必要があるメトリックで、Google Adsには提供されていません。
“私が好きなのは、インプレッションあたりのコンバージョンというメトリックを含めたことです。これは実際にはGoogleのメトリックではありませんが、計算する必要がありました。そしてそれは本当に重要です。なぜなら、‘ねえ、見て、私のコンバージョン率は2倍以上で、ROASも2倍以上です。‘と言うかもしれませんが、それは素晴らしいことですが、もしかしたら100の代わりに2を売ったかもしれません。だから、明らかにそれはビジネスにとって良くないですよね？
インプレッションあたりのコンバージョンに落とし込むと、それは最終的に利益に結びつくメトリックだと思います。なぜなら、コンバージョン率を上げるために、クリックを少なく購入し、途中でインプレッションを減らすかもしれませんが、最終的に重要なのは、彼らがどれだけのコンバージョンをまだ促進しているかです。” とFredは説明します。
Matthieuも同意し、インプレッションあたりのコンバージョンが完全なバリューチェーンをカプセル化していると指摘しました。それはパフォーマンスを実際の利益に結びつけ、広告主がキャンペーンの実際の効果を理解するのを助けます。
7. フルビジネスデータ統合とオートメーション
Matthieuは、複雑なビジネスの現実を完全に自動化された広告戦略に変える方法を示すケーススタディを共有しました。例としては、プール機器を販売する小売業者があり、これは非常に季節的なビジネスで、パフォーマンスは天候だけでなく、数千のSKUにわたる大きく異なるマージンにも依存していました。
その複雑さを処理するために、Matthieuと彼のチームは、競合他社の価格設定、製品マージン、在庫の優先順位など、複数のビジネスデータ層を収集しました。それらすべてをMerchant Centerのカスタムラベルに変換し、ビジネス目標に直接整合したキャンペーン構造を構築しました。すべての製品は競争力、マージン、在庫レベルによって分類されることができました。Matthieuが「完璧な三位一体」と呼ぶもの、つまり適切な品揃え、適切な予算、適切な入札戦略です。
これに加えて、スマートオートメーションをレイヤーしました。キャンペーンは天候や季節性などの条件に基づいて動的にアクティブ化されるように設計されました。例えば、ベストセラーは需要が最も高い晴れた都市で自動的にプロモートされ、ジオターゲティングがリアルタイムで調整されました。これらすべてが手動の介入なしで実行されました。人間は戦略を設定するだけで、オートメーションが一貫して実行しました。
結果は劇的でした：収益の向上は、いくつかの月で100％からほぼ300％に達し、追加の手動作業を必要としませんでした。このケーススタディは、フルビジネスデータをレイヤードオートメーションと統合することで、コモディティ小売業者でさえも強力なパフォーマーに変えることができることを強調しました。
8. オートメーションの成功のための重要な原則
多くの広告主にとって、Google Adsのオートメーションは強力ですが、少し恐ろしいものでもあります。Matthieuは、オートメーションを実際のアカウントデータに基づいた、証明された、繰り返し可能な原則に基づかせることが鍵であると説明しました。
“最も影響力のあるオートメーションは、実際のビジネスの成果、利益、マージン、または需要シグナルに直接結びついています。しかし、それはクリックやインプレッションのことではありません。オートメーションをビジネスにとって本当に意味のある何かに結びつけることができれば、実際に成功する可能性が高いです。” とMatthieuは説明します。
Matthieuは、Optmyzrのようなツールは「魔法の杖」ではなく、オーケストレーションレイヤーであると強調しました。それらは人間の戦略を取り、大規模で一貫性があり、利益をもたらすものにします。
本当の教訓は、オートメーションは人間の創造性と戦略的思考と組み合わせると最も強力であるということです。テストし、洗練し、オートメーションを適切なビジネス成果に結びつけることで、広告主はアカウントだけでなく、利益も自信を持ってスケールすることができます。
ツールとリソース
エピソードのトランスクリプト
Frederick Vallaeys: こんにちは、このオートメーションレイヤリングマスタークラスのエピソードへようこそ。私はFred Vallaeysです。ホストを務めます。また、PPC管理ツールOptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日のエピソードでは、再びゲストとしてMatthieu Tran-Vanをお迎えすることができ、大変光栄です。彼はオートメーションレイヤリングマスタークラスの最も人気のあるエピソードの一つを行っており、彼が働いているいくつかの企業の成長を促進するためにオートメーションレイヤリングをどのように使用しているかについての新しい資料を共有してくれます。Matthieuは、間違いなくこの分野での上昇中のリーダーであり、元Google社員でもあるため、非常に良い情報を共有してくれます。このエピソードに非常に興奮しています。それでは、このオートメーションレイヤリングマスタークラスのエピソードを始めましょう。Matthieu、ショーに戻ってきてくれてありがとう。
Matthieu Tran-Van: こんにちは、Fred。またお会いできて嬉しいです。そして、オートメーションレイヤリングマスタークラスの2回目のエピソードに再び招待していただき、ありがとうございます。
Frederick Vallaeys: そうですね。あなたはいつも良い情報を共有してくれますし、忙しいですよね。前回のエピソードを見ていない方のために、少し自己紹介と書いた本、トップ100のPPCインフルエンサー、Googleでの経験について教えてください。
Matthieu Tran-Van: はい、もちろんです。私はMatthieu Tran-Van、フランス出身の独立したGoogle Adsの専門家です。私の美しいアクセントでわかるでしょう？今日は約2600万ユーロの広告費を管理しています。その前は、Googleで10年間、世界のトップ40の広告主を350億ドル以上の予算で支援していました—大きな金額ですよね？また、Google Ads Strategist Handbookの著者でもあります。そして、2025年には、世界のトップ100のPPC専門家の一人としてもランクインしました。そして、今日私をインタビューしている方がナンバーワンにランクインしているので、素晴らしい仲間にいると言えるでしょう。
Frederick Vallaeys: 私たち二人で、今日は素晴らしいことを成し遂げるでしょう。すべてはあなた次第です。オートメーションレイヤリングマスタークラスは、これまで見たことがない方のために、広告プラットフォームの素晴らしいオートメーションを活用し、人間の知恵を次のレベルに引き上げ、それらを制御するために独自の戦略とオートメーションをレイヤリングすることについてのものです。Matthieu、あなたは非常に親切ですが、今日はあなたが私たちを驚かせるでしょう。スライドのプレビューを見ましたので、それを始めましょう。画面に表示します。いくつかのポイントがあります。イントロスライドがあるかもしれません。
Matthieu Tran-Van: はい、もちろんです。今日は2回目のエピソードとして、私が利益駆動型オートメーションと呼ぶものについて一緒に話し合うことを考えました。具体的には、私のクライアントのeコマース成長を一貫して促進してきた4つの証明されたオートメーションプレイを共有できるかもしれません。そして、私にとっての重要なメッセージは、eコマースの広告主と話すとき、Google Adsのオートメーションが非常に強力であることを理解しているようですが、同時に多くの人にとっては少し恐ろしい、時には少し怖いと感じることです。だから、今日の目標は、特にOptmyzrのようなツールを使用することで、オートメーションがブラックボックスである必要はないことを示すことです。そして、正確にその4つの証明されたeコマースプレイを共有したいと思います。
だから、私の意見では、テストされ、繰り返し可能で、何よりも実際のGoogle Adsアカウントに根ざしているため、自信を持ってスケールできる4つのオートメーション戦略を見ていくことを提案します。それをさらに関連性のあるものにするために、私は実際にFredが書いた本「Unlevel the Playing Field」からのフレームワークに基づいてプレゼンテーションを構成しました。私はその大ファンです。そして、フレームワークは、最もシンプルなものから最も高度な戦術に進むものです。
まず、戦略的ターゲティングから始めましょう。ここでは、特にキーワードについて議論します。その後、戦略的メッセージングに進み、私のお気に入りのキャンペーンタイプの一つであるDSAを強調します。戦略的ビディングとOptmyzrを使用して入札オートメーションに利益駆動型の側面を含める方法について話します。そして最後に、私の意見では最もエキサイティングなケースの一つである戦略的オートメーションです。ここでは、エンドツーエンドの広告戦略にビジネスデータフィード全体をどのように変換するかを見ていきます。だから、基本的に今日あなたに提案する旅はこれです。Fred、これで大丈夫ですか？
Frederick Vallaeys: はい、素晴らしいです。始めましょう。そして、ここでの基本的なものも比較的高度なものになるでしょう。これは入門レベルのクラスではないので、それも非常に良いでしょう。しかし、私はそのフレームワークが大好きです。では、戦略的ターゲティングで何を持っているか見てみましょう。
Matthieu Tran-Van: では、ターゲティングから始めましょう。ここでの私のアイデアは、実際に広範囲マッチを制御するオートメーション戦術を共有することです。これはPPC実践者にとっての課題の一つです。現代の検索を考えると、正直なところ、マッチタイプはPPCを始めた頃とはまったく異なります。今ではマッチタイプは何も共通していません。そして今日、正直に言うと、フレーズマッチも少し重要性が薄れてきています。今では本当に重要な2つのマッチタイプは広範囲と完全一致です。
しかし、広範囲マッチの課題は、巨大なリーチを提供する一方で、多くの無駄な支出ももたらすことです。ここでのアイデアと鍵は、オートメーションに重労働を任せることです。広範囲から始めて、いくつかのシグナルを収集し、その後、オートメーションがキーワードを自動的に完全一致にシフトさせることができます。これにより、リーチとコントロールの両方の利点を得ることができます。完全一致のスーパーパワーは、常に広告配信で最優先されるため、より多くのコントロールを持つことができます。
Frederick Vallaeys: これは興味深いです。アルファベータ構造—さまざまな名前がありますが、年々少し人気が薄れていると思います。しかし、あなたが言うように、マッチタイプの進化と本当に広範囲と完全一致に絞られることで、アルファベータの方法論と何が機能するかを選別することが非常に関連性があるかもしれません。これは本当に興味深いと思います。
Matthieu Tran-Van: はい。ここでは構造自体については議論しません。アルファベータ、私も大ファンで、多くのアカウントが実際にこの構造に従っています。しかし、ここではOptmyzrを使用して自動的に実行されるプロセスについてです。これは、キーワードを少し剪定しようとするものです。広範囲マッチと無駄な支出の量について、先ほど述べたことを例証するために、私は実際に異なる業界の30以上のアカウントをMCCで研究しました。そして、もちろんすべてスマートビディングで運用されており、広範囲マッチはすべての広告主に同じように機能しているわけではありません。要するに、支出が多いほど良い結果が得られるということです。
しかし、ブロードマッチで得られるリーチを考えると、今ではルールは簡単です。可能な限り、まずブロードで始めてから、ここで「キーワード剪定」と呼ぶ自動化を行うべきです。そのために、私は「煉獄ルール」と呼ぶヒューリスティックを使用します。これが良いマーケティング用語かどうかはわかりませんが、そう呼んでいます。これは、キーワードのパフォーマンスを自動的に確認し、それに基づいていくつかの決定を行うことから成ります。もしブロードマッチのキーワードが過剰にパフォーマンスを発揮した場合、それは自動的にエグザクトマッチに昇格します。なぜなら、この非常に重要なキーワードを特定のコントロール下に置きたいからです。
Frederick Vallaeys: ちょっと一旦止めますね。皆さんが完全に理解しているか確認したいのですが、キーワード全体を見ているのか、それともそのキーワードから派生した検索語句を見ているのですか？
Matthieu Tran-Van: はい、とても良い質問です。ここではキーワード自体を見ています。つまり、キーワードであって、検索語句ではありません。キーワードエンティティを見ているのです。そして、キーワードが過剰にパフォーマンスを発揮した場合、それをエグザクトマッチに追加します。確かに、ブロードマッチのキーワードは時には数十、数百の異なる検索語句を生み出しますが、私はこのブロードマッチのキーワードを自動的にエグザクトマッチに追加したいのです。そして逆に、キーワードがパフォーマンスを発揮しない場合、異なるマッチタイプで再テストします。まずフレーズでテストし、それでもパフォーマンスが発揮されない場合、エグザクトマッチでテストします。そして再びパフォーマンスが見られない場合、それを一時停止します。
私の考え、またはプロセスは、意味のフィールドを少しずつ絞り込むことにあります。そうすることで、利益を生まないキーワードが利益を生むようになるかどうかを確認するのです。基本的に、それがポイントです。
Frederick Vallaeys: そうですね。それは非常に理にかなっていますし、自動化できることが完全に理解できます。非常に明確に定義されたルールです。しかし、ブロードマッチからエグザクトマッチに移行する際に表示されなくなる可能性のあるすべての検索語句はどうなりますか？それらをどのようにキャプチャしますか？
Matthieu Tran-Van: とても良い質問です。このために特別にスライドを作成したわけではありませんが、これが私の秘密のソースです。あなたが見つけたように、このルールは、一定のコンバージョンボリュームとキャンペーン平均を大幅に上回る広告費用対効果を持つすべての検索語句をエグザクトマッチに追加する別のルールと常にペアになっています。つまり、私には2つのルールがあります。1つは今画面で説明しているキーワード剪定を行うもので、もう1つは検索語句レベルで機能するルールです。1つのブロードマッチキーワードが10の異なる検索語句をトリガーし、そのうち2つの検索語句が非常に利益を生む場合、それらもエグザクトマッチに追加します。
Frederick Vallaeys: それは完全に理にかなっています。そして、それがレイヤリングの全体的なコンセプトですよね？1つのことだけではなく、複数のことを積み重ねて、最良の結果を得るために一緒に機能させるのです。素晴らしいです。
Matthieu Tran-Van: その通りです。その通りです。
Frederick Vallaeys: それは完全に理にかなっています。
Matthieu Tran-Van: はい。そして、私たちはあなたに何も隠せません、フレッド。実際、あなたはすでに私が持っていたシグナルを予測していました。
Frederick Vallaeys: 私はあなたのOptmyzrアカウントを覗いてこれを見つけたわけではありません。
Matthieu Tran-Van: 大丈夫です、大丈夫です。そして、私が共有していたこの煉獄ルールに戻ると、良いニュースは、これをOptmyzrのようなツールに非常に簡単に翻訳できることです。もちろん、PPCの実践者としてのあなたの目標は、すべてのキーワードを手動で監視することではありません。そして、このヒューリスティックを自動的に実行するシステムを構築する必要があります。そうすることで、自動的に勝者を報酬としてエグザクトマッチに追加し、敗者を人間の介入なしに排除することができます。
ここでのOptmyzrの実際の付加価値は、スクリプトなどと比較して、まず実装が簡単であること、そしてルール自体の動作に適用したい異なるしきい値に対して非常に高く、詳細なコントロールを持っていることです。同時に、これは人間の介入なしに行われるため、生産性と効率を最大化します。これはまさに魔法のようです。
Frederick Vallaeys: 完全に理にかなっています。ここで質問があります。答えが気に入らないかもしれませんが、それでも質問します。Optmyzrのルールエンジンを使用して、これらのキーワードを元の構造的な場所に保持しながら、マッチタイプを変更しています。それがエグザクトに昇格したときに、異なる予算の異なるキャンペーンに移動することを考えたことはありますか？
Matthieu Tran-Van: はい。基本的に、最初のステップは、それらのキーワードをトリガーされた同じ広告グループに追加することです。キャンペーン1、広告グループA。広告グループAに1つのブロードマッチキーワードがあります。それが利益を生む場合、同じキーワードを広告グループAのエグザクトマッチに追加します。しかし、月に一度、私は構造を少し再構築または再形成します。基本的に、20以上のキーワードを持つすべての広告グループを見て、再びアルファベータ戦略を構築します。トップキーワードキャンペーンにすべてのエグザクトマッチのキーワードをフィードします。
このトップキーワードキャンペーンには、もちろん制約のない専用の予算があります。これに非常にオープンな予算を設定します。そして、特定のポートフォリオ入札戦略を非常に頻繁に使用します。ほとんどの場合、同じtROASまたはtCPAの制約を維持しますが、CPCキャップを増やします。これらのキーワードの配信を本当にオープンにします。しかし、このプロセスでは、まず自動化にすべての重労働を任せます。そして月に一度、構造を完全に再編成します。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。それがあなたのターゲティングですね。自動化レイヤリングによるターゲティングの改善。
Matthieu Tran-Van: 実際の数字を示すために、ここで興味深いのは、Optmyzrのルールエンジンを使用してこの正確な戦略を適用した実際のeコマースケースです。画面に表示されているように、17か月以上の非ブランド検索キャンペーンで、この特定の自動化は広告費用対効果を着実に改善し、もちろんシステムをかなりスケーラブルに保ちました。
ここで伝えたいのは、自動化はコントロールを失うことだけではないということです。この自動化にキーワードポートフォリオを任せたからといって、完全にコントロールを失うわけではありません。これは、絶え間ないマイクロマネジメントなしに一貫したパフォーマンスを得ることです。それが興味深い点です。そして、このケーススタディで見られるように、それは機能します。
Frederick Vallaeys: そうですね。つまり、あなたは人間として、戦略に集中し、新しいことを試すことに時間を費やします。そして、何が機能するかを見つけたら、それを一貫して実行するために自動化システムを使用します。それは正直に言って、でも一つ質問があります。私にとって最大のことの一つは、新しいことを探求し、実験するのが好きですが、最良の方法を見つけたら、それは退屈になりますよね？次のことに進みたいです。だからこそ、自動化が非常に重要です。さもなければ、素晴らしい洞察を得ても、それを何も活用しないことになります。
Matthieu Tran-Van: そうですね。退屈になりますが、同時に実行する必要があります。だからこそ、自動化が非常に重要です。
Frederick Vallaeys: そうですね。では、メッセージングについて話しましょう。
Matthieu Tran-Van: そうですね。次はメッセージングです。ここでは、DSA、つまり動的検索広告キャンペーンを、実際に退屈なものから完全に自動操縦で高パフォーマンスに変える方法についてお話しします。今日皆さんと共有したかったのはこれです。最初のエピソードを覚えていますか、フレッド？DSAがどれほど好きか、すでにご存知ですよね？適切に構築されれば、DSAは非常に関連性の高い広告を生成するだけでなく、驚異的なパフォーマンスを発揮することができます。
最初に共有した戦術を思い出すと、Merchant Centerフィードから直接非常に詳細なキャンペーンを構築し、再びOptmyzrを使用してそれを行うことでした。そして、私が共有した例では、検索に帰属する売上が52％増加し、このキャンペーンだけで達成されました。そして、あなたのチームがこの戦術をコミュニティと再共有してくれたとき、非常に光栄でした。それは私にとって非常に興味深いものでした。
しかし、私がこの戦術を共有して以来、一部の広告主が私に戻ってきて、まだオンラインで物を販売していると言いました。サービスや旅行広告主を考えてみてください。しかし、ほとんどの人はMerchant Centerフィードを持っていません。そして、ここでの良いニュースは、製品フィードがなくても、任意のビジネスデータから同様のタイプのキャンペーンを作成できることです。今日ここで再び共有したかったのはこれです。
結局のところ、必要なのはスプレッドシートです。それは毎日更新されるスプレッドシートです。広告主がこのデータを毎日更新し、OptmyzrのCampaign Automatorにフィードすることができます。そして、瞬時にキャンペーンを生成できます。例えば、私が使用した戦略は、ビジネスの優先順位によってキャンペーンを生成することです。異なるDSA—P1、P2、P3など—があり、それが各オファーページと一致する広告グループを作成します。これがその美しさです。スケールで構築できるカスタマイズされた広告バリエーションで。そして、キャンペーンは自動的に管理されます。手動での構築や、終わりのない編集はありません。Campaign Automatorに作業を任せ、それは魅力のように機能します。
特に広告を見るとき、なぜならこの機能は、頭痛の種なしに何千もの非常にカスタマイズされた広告を提供できるからです。そして、それは実際にはGoogle Ads UIの広告カスタマイザーを使用するよりも簡単です。さらに簡単です。だから、画面に表示されているような要素を自動的に含めることができます。ジオターゲティング、価格、評価、製品の特徴などです。そして、広告バリエーションを作成するのに何時間も費やしたり、それらをGoogle Ads Editorで実装するためにスプレッドシートで準備する代わりに、ここではシステムがそれらを動的かつ正確に生成します。そして、それは再び驚異的です。
Frederick Vallaeys: 美しいですね。私たちが構築したものがGoogle Ads自体よりも簡単で強力であると聞くのは素晴らしいです。これは驚くべきことです。ここで質問があります。画面に表示されている例はフランス語ですよね？左側ではキャンピングカーをレンタルしていて、右側の広告はレンタルまたは購入しているように見えます。フェラーリを購入しているように見えます。
Matthieu Tran-Van: はい、その通りです。もしフェラーリを購入したいなら、フレッド、私はこのための広告を持っています。
Frederick Vallaeys: まあ、最近はWaymoに非常に興味があります。もう車を買う必要はないと思います。ロボタクシーで移動します。でもありがとう。でも、私の質問は、これらの異なるペルソナに関してです。フェラーリを購入する人は、おそらくキャンピングカーでキャンプに行くタイプの人ではないかもしれません。彼らは5つ星リゾートの観客かもしれません。だから、ビジネスデータで関連性を持たせるだけでなく、顧客に共鳴するようにメッセージングを考える方法はどうですか？
Matthieu Tran-Van: それは非常に良いポイントです。ここにある3つの例は、推測できるように、3つの異なるアカウントと3つの異なる広告主から来ています。もちろん、彼らは同じペルソナに製品をマーケティングしているわけではありません。なぜなら、これらは3つの異なるビジネスだからです。しかし、あなたのポイントは非常に関連性があります。そして正直に言うと、私はそれをテストしたことはありませんが、それは私に別のアイデアを与えます。つまり、特定のオファーを特定のDSAキャンペーンでターゲットにすることで、オーディエンスターゲティングを組み合わせることができるかもしれません。
すべてのプレミアムオファーは特定のオーディエンスにのみ提供されるなどです。そして、それは非常に興味深いです。なぜなら、それを考えると、私がそれを行う方法は、高価値、中価値、低価値のバイヤーを取り、それらをカスタマーマッチリストとしてインポートします。そして、オーディエンスインサイトを見て、それが各サービスの範囲に対してターゲットにする非常に興味深いオーディエンスセグメントを3つ、4つ、5つ与えてくれます。そして、異なるオファーページまたは製品をそれぞれのオーディエンスセットに適応させます。それは非常に理にかなっていますが、私はそれをテストしたことがありません。
Frederick Vallaeys: では、次のAutomation Layering Masterclassエピソードでその結果を得ることができるかもしれません。システム全体に新たなレイヤーを追加するために。
Matthieu Tran-Van: ぜひそうしたいです。でも、まだこのオーディエンスのことを組み合わせていなくても、再び非常に興味深く、テストする必要がありますが、ここに証拠があります。1つのeコマースアカウントで、これらのDSAキャンペーンに約150Kを費やし、非ブランドの従来の検索キャンペーンに65Kを費やした場合、結果は非常に興味深いものでした。なぜなら、Campaign Automatorで構築されたこれらのタイプのDSAは非常に頻繁に、そして実際に非ブランドキャンペーンよりも効率的でした。
ご覧のように、コンバージョン率は本当に高いです。インプレッションあたりのコンバージョンははるかに良く、広告費用対効果もはるかに良いです。だから、ここでの教訓は非常に明確です。自動化は怠けることだけではありません。何千もの広告バリエーションを書くのが嫌だったからではありません。実際、正しく行われれば、それは非常に戦略的であり、アカウントの真の成長エンジンになることができます。ここでの戦略は、DSAによって選ばれた特定の意味フィールドと非常に特定の広告を一致させ、ユーザーがリダイレクトされるページと非常に密接に結びついた広告を提供することでした。
そして、もちろん、仮説は真実です。コンバージョン率が向上し、効率が上がり、広告費用対効果が向上し、その他もろもろです。それは理にかなっています。あなたはそう言うでしょう、それは常識です。しかし、ここで私たちは数字を見て、それが実際に機能することを確認しています。
Frederick Vallaeys: そうですね、私はそれが好きです。そして、後で利益について話す予定ですが、この特定のスライドで気に入っているのは、Googleのメトリックではないインプレッションあたりのコンバージョンという指標を含めていることです。それを計算する必要がありましたよね？そして、それは本当に重要です。なぜなら、「私のコンバージョン率は2倍以上で、広告費用対効果も2倍以上です」と言うかもしれませんが、それは素晴らしいですが、2つ売れたのか100売れたのかもしれません。それはビジネスにとって良くないですよね？
しかし、インプレッションあたりのコンバージョンに落とし込むと、それは最終的に収益性に結びつく指標です。はい、コンバージョン率を上げるために、クリック数を減らし、インプレッションを減らすかもしれませんが、最終的に重要なのはどれだけのコンバージョンを達成するかです。だから、この指標をここに持ち込んでいることが本当に好きです。
Matthieu Tran-Van: はい。私にとって、それは非常に重要な指標です。なぜなら、それはインプレッションからコンバージョンまでの全体の価値連鎖を真にカプセル化する唯一の指標だからです。そして、再び、それはキャンペーンの真の効果を私たちに示してくれます。だから、この点で完全にあなたに同意します。
Frederick Vallaeys: さて、入札について。
Matthieu Tran-Van: 入札について話しましょう。ここで特にお話ししたいのは、スマート入札から真の利益入札に移行する方法です。そしてもちろん、Googleをハッキングせずにそれを行う方法です。前回のエピソードで、1％のポートフォリオ入札戦略を一貫して最適化することで、広告費用対効果を改善する特定の戦術を共有しました。覚えていますか？目標を達成するたびに、アルゴリズムに1％高い広告費用対効果を求めるように挑戦します。そして、この戦術は実際に非常に効果的です。
しかし、私たちが指摘できる問題や反論は、広告費用対効果が常に利益と等しいわけではないということです。この利益生成の概念を自動化に組み込むと、広告費用対効果や広告費用対利益だけでなく、マージン、つまりドルでのマージンにも焦点を当てることができます。それは虚栄の指標ではありません。そして、それが私たちが実際に探しているものです。だから、この入札戦略における改善を共有したいと思いました。
それをお見せする前に、再び私たちが本当に一致し、明確であるために、なぜなら、考えてみれば、本当に重要なのは広告費用対効果だけではありません。それはクリックあたりの収益とクリックの増分コストの関係です。1つの追加クリックを得るためにどれだけ支払う必要があるかです。ここに画面に表示されているビジュアルがあります。クリックあたりの収益（RPC）がそのクリックの増分コストよりも高い場合、もちろんあなたはお金を稼いでいます。利益を上げています。しかし、クリックあたりの収益が低い場合、あなたはお金を失っています。
スイートスポットは、クリックあたりの収益がクリックの増分コストと等しい場所です。そこが利益のピークです。これを理解すると、PPCの実践者として、目標は広告費用対効果を最大化することではないことがわかります。それは利益を最大化することです。だから、私が以前の戦略で改善したかったのはこれです。
Frederick Vallaeys: 反応したいですか、フレッド？ああ、反応しようと思っていました。はい、私は反応しようと思っていました。利益は良いことです。しかし、利益を気にしないビジネスもあります。彼らは成長モードにあるかもしれません。だから、彼らは収益を最適化したいかもしれません。しかし、最終的には、あなたのポイントは非常に有効です。つまり、あなたの実際のビジネス目標を理解し、それがGoogle Adsの動作とどのように数学的に対応するかを理解することです。だから、あなたがここで示していることは、おそらく大多数の広告主にとって理にかなっています。利益を最大化しましょう。それをどうやって行うのか見てみましょう。
Matthieu Tran-Van: いいですね。では、これをどのように運用化するのか？ここでは、簡単なフレームワークを使用します。ここに画面に表示されているマトリックスがあります。ここには4つの象限があります。私のケースでは、POAS、つまり広告費用対利益を使用しています。広告費用対利益が目標を下回り、クリックあたりの収益とCPCの比率が下降傾向にある場合、あなたは入札を大幅に下げます。なぜなら、あなたはますます少ない利益を得ているからです。目標を達成していないだけでなく、利益も減少しています。だから、あなたは入札を大幅に下げたいのです。
しかし、広告費の利益が目標を下回っていても、RPCとCPCの比率が上がっている場合、それは実際には利益生成が改善されていることを意味します。ですから、少しだけ、例えば、入札を小さなオーダーで減らすことができますね。そして、広告費の実際の利益が目標を上回っている場合にも、このロジックを少し再現することができます。その場合、もちろん、RPCとCPCの比率が上がっているか下がっているかに応じて、異なるオーダーで入札を増やしますよね？ですから、どの程度入札をテストまたは変更すべきかについてのニュアンスを与えてくれます。これが新しい点です。そして、ROASを1％上げるだけではなく、CPCなどの他の制約をどの程度適応させるかについてのスマートなインテリジェンスを持つことでもあります。
Frederick Vallaeys: つまり、これは「毎回1％改善しよう」というよりも、より微妙な戦略だということですね。だから、各ポイントでより戦略的な決定を下すことで、結果に早く到達できると推測します。
Matthieu Tran-Van: そうです、その通りです。ここで結果を見てみると、これは以前にこの正確なルールを適用したeコマースのケースです。Optmyzrでもこれを構築できるかもしれません。私のマトリックスを見てください。これらは私が構築した正確なルールで、各象限に対応しています。私が望んだ特定の閾値を追加し、ルール戦略でRPCとCPCの比率を2つの期間で実際に測定し比較するための表現を構築することで、以前に提示した正確なフレームワークを再現し、Optmyzrに運用化することができました。そして結果は、そうですね…
Frederick Vallaeys: ちょっとそこに一旦止めたいと思います。Optmyzrでこれらのルールが実際に何をするのかを見るために、画面を大きくする必要があるかもしれませんが、1つ質問があります。数枚前のスライドで、クリックの増分コストについて話していたと思います。
Matthieu Tran-Van: はい。
Frederick Vallaeys: そうですね？クリックの増分コストはGoogleの指標ではありません。
Matthieu Tran-Van: はい。
Frederick Vallaeys: そして、それを実際に導き出すにはGoogleのシミュレーションツールが必要です。では、これを実際にどうやって行うのか、手動でこれを常に計算する必要がないようにするにはどうすればいいのでしょうか？
Matthieu Tran-Van: それは非常に良い質問で、非常にうまく指摘されています、Fred。ICCはGoogle Adsの指標ではなく、APIを通じても利用できないため、このRPCとCPCの比率の進化を測定する代理を使用する必要がありました。考えてみてくださいね。ICCは、2つの期間の間でのコストの比較が必要です。そして、コストの変化とクリックの変化がどうだったかを比較する必要があります。Optmyzrでルール戦略を使ってこれを運用化することはできません。
ですから、別の代理を見つける必要があります。そして、その代理は次の通りです。ある期間を見てみましょう—例えば、過去7日間—私のクリックあたりの収益、つまりコンバージョン値をクリックで割ったものとCPCの比率がどうだったかを見てみましょう。例えば、それが2だとしましょう。そして、この正確な比率をこの期間の前の7日間と比較します。つまり、14日前に戻り、7日間をオフセットします。ですから、先週とその前の週を比較します。
この比率が増加している場合、それはクリックあたりの収益とCPCの間の変化が実際に増加していることを意味します。つまり、より多くの利益を上げているということです。私が示していたビジュアルに戻ります。だからこそ、この比率を使用しています。ICCはGoogle Adsで利用できる指標ではなく、APIでも利用できないからです。
Frederick Vallaeys: いいえ、あなたは完全に正しいです。それが私がどうやってそれを行うのか興味を持った理由です。しかし、あなたが指摘した2つの素晴らしいことがあります。1つは、Optmyzrのおかげで、ルールエンジンでこれらの異なる範囲の比較を非常に簡単に行うことができることです。そして2つ目は、比率を活用しているという事実です。私は何年も前にそれについての投稿を書きましたが、なぜ比率が役立つのかというと、それは基本的にあなたのゲージだからです。それは実際のことを教えてくれるわけではありませんが、良くなっているか悪くなっているかを教えてくれます。
そして、あなたがその場で計算している比率指標をどのように活用して船を操縦し、それを活用し、実際の目標と組み合わせて、必要な場所に到達するのを助けるのかが素晴らしいです。ですから、あなたがこれをすべてまとめて共有してくれていることが本当に素晴らしいです。
Matthieu Tran-Van: そうですね。そして、比率は本当に—それは非常に大きな力を持っています。そして、あなたが言うように、それは実際の数値を与えることなく、どの方向に進むのかを見る方法の一種です。しかし、それはヒントです。それは非常に強力な方向性のヒントであり、より良い決定を下すのに役立ちます。そして、ここでの結果も非常に良かったです。再び、ここは非常に正確なOptmyzrルールを適用したeコマースのケースです。これがアカウント自体です。そして、これらの利益ベースのルールを使用したスマート入札を扱うことで、アカウントは広告費の利益を犠牲にすることなく利益を倍増させました。そして、それがその美しさです。
それが魔法のような結論です。最終的にはGoogleを出し抜く必要はありません。ただ、一貫性と正しい指標でそれを導く必要があります。そして、そこで利益とパフォーマンスの向上が見られます。ですから、この新しい戦略の結果に本当に満足していました。
Frederick Vallaeys: そうですね、想像できます。本当に良い結果ですね。
Matthieu Tran-Van: 正直に言うと、私のクライアントはさらに喜んでいました。
Frederick Vallaeys: ねえ、あなた自身のeコマース会社を始めて、製品を販売し始める時が来たのかもしれませんね。
Matthieu Tran-Van: かもしれませんね。でも、私はあまりにも楽しんでいます、Fred。多くのビジネスのキャンペーンを管理することに中毒になっていると思います。
Frederick Vallaeys: それは良いことです。そして、あなたが指摘したように、これらの指標のいくつかはGoogle Adsで利用できません。最終的には、キャンペーンを手助けするスマートな人間が本当に役立つところです。もし誰かが「私たちも助けが必要だ」と思っているなら、Matthieuは多くのことを共有していますが、彼があなたのアカウントにまだもたらすことができる多くのことがあります。そして、あなたが管理する支出の数にそれを追加しましょう。
Matthieu Tran-Van: ありがとうございます。ありがとうございます、Fred。そして、最後に、次の—私が次のレベルの自動化と呼ぶものをあなたと一緒に見てみたいと思います。ここでは、ケースとして最大限に自動化を行っています。私の目標は、これらの異なるビジネスデータを完全に自動化された広告戦略に変えることでした。
これを行うことに決めたのは、最初はかなり難しい小売業者のケースがあったからです。このケーススタディは、他の競合他社と同じように見える小売業者から来ています。基本的に、彼らは競合他社と同じSKUを販売していました。彼らは季節的な需要を持っていました。なぜなら、彼らはプール設備とギアを販売しているからです。想像できるように、それは非常に季節的です。彼らのコンバージョン率は天候に大きく影響されました。再び、彼らはプール設備とギアを販売しているからです。
その上、6,000以上の製品にわたってマージンが大きく異なりました。明確な差別化はありません。多くの外部の状況があなたの販売に影響を与える可能性があり、大規模なカタログが異なるレベルのマージンを持っています。ここでの質問は、Google Adsがこの複雑さをすべて自動的に反映し、この広告主のために機能させるにはどうすればよいのかということでした。それが最初の課題でした。簡単そうに聞こえますね。説明してください。
Matthieu Tran-Van: そうですね、実際にはそれほど簡単ではありませんでした。正直に言うと—
Frederick Vallaeys: そうですね。そうですね。
Matthieu Tran-Van: しかし、それほど簡単ではありませんでした。考えてみると、私はそれを4つの異なるステップに分解しました。インサイトから始めて、どのビジネスデータを持っているかを見て、それをMerchant Centerにどのように運用化するか、そして最終的にGoogle Adsにどのように運用化するかを見ました。そして、私たちはクライアントと協力して、特に競争力のある価格についてのデータを収集し始めました。競合他社の価格をスクレイピングしました。SKUごとのマージンを収集しました。また、在庫の優先順位がどうだったかも見ました。そして、これらのデータをすべて、Merchant Centerのカスタムラベルのスマートラベリングに翻訳しました。
これらのカスタムラベルは、ビジネスに完全に一致した構造を構築するのに役立ちました。競争力、優先順位スコアリング—在庫が多いか少ないか—そして小売業者が持っていたマージンに応じて、これら3つの次元の交差点ごとに1つの特定のショッピングキャンペーンがありました。そしてもちろん、これらのカスタムラベルの適用をすべて自動化することができます。そして、私は小売業者が稼いでいる実際のマージンに基づいたポートフォリオ入札戦略を整えました。
その結果、私は「完璧なトリフェクタ」と呼ぶものの周りに構築された動的なキャンペーン構造を持つアカウントを持っています。つまり、適切な品揃え、適切な予算、適切な入札戦略です。最終的には、ビジネスが非常に季節的で天候に大きく影響されるため、私はベストセラーのみをプロモートする地理的に位置付けられたPerformance MaxとDemand Genキャンペーンをレイヤーしました。
そして、どうやってベストセラーを見つけるのか？もちろん、Optmyzrのスマートラベリングツールのおかげで、ルールを設定できます。過去四半期に10以上のコンバージョンをもたらしたすべてのSKUにラベルを付けてください、などなど。ですから、あなたのベストセラーを定義するルールを追加できます。そして、これらのPerformance MaxとDemand Genキャンペーンは、天候条件が需要を引き起こしたときにベストセラーをプロモートしました。つまり、特定の都市で晴れて暖かい場合—ブーム、Performance MaxとDemand Genキャンペーンがアクティブになります。翌日、雨が降っているが、別の都市で晴れている場合。Optmyzrのおかげで、地理設定を自動的に変更して、この新しいエリアでベストセラーをプロモートします。
このアクティベーションレイヤーは、需要が非常に高い可能性がある場所で広告戦略をさらに強化するためのものでした。それがアイデアでした。そして、このシステム、すべてのキャンペーンは、手動の介入なしに反応することができます。それがその美しさです。そして、システムは、入力にあるビジネスデータと一致して、すべての決定、入札、製品、地理などを整えます。この場合、人間は戦略を定義するだけです。まさにあなたが先ほど言ったことです、Fred。人間は戦略を定義し、自動化がリアルタイムで実行します。それが基本的にそれがすることです。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。もちろん、それほど簡単ではありません。多くのレイヤーがあり、多くの考えがあります。しかし、再び、これらの異なる能力をすべて組み合わせてレイヤーすることの素晴らしい例です。結果が良かったと仮定しますね。では、それを見てみましょう。
Matthieu Tran-Van: はい、結果は正直に言って大きかったです。前年と比較しています。前年、クライアントは1つのPerformance Maxキャンペーンしか持っていませんでした。ですから、同じ期間、年々、このシステムと1つのPerformance Maxキャンペーンを比較しています。そして、結果は大きかったです。収益の増加—ある月では100％以上の収益増加がありました。ほぼ300％、159％、などなど。そして、すべてこれを追加の手動作業なしで行いました。再び、これを強調したいと思います。そして、キャンペーンはマージン、在庫、競争力、季節性に自動的に適応しました。そして、はい、広告費の利益は前年と同じくらい良かったです。しかし、得られたコンバージョンのボリュームはまったく違いました。ですから、ここでの教訓は簡単です。自動化は戦略自体を置き換えるものではありませんが、それを完璧に実行することで本当にそれを増幅することができます。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。つまり、これがここでの大きな結論です。あなたが言ったように、戦略、機械がそれを自動化し、複数のレイヤーがあり、最終的にお金が出てきます。お金、お金、お金。
Matthieu Tran-Van: その通りです。その通りです。それがそれです。はい。ですから、もしあなたが望むなら、これらの4つのプレイについての重要なポイントをまとめるために、私の3つの主なメッセージをお伝えしたいと思います。まず、もちろん、自動化はアカウントの何かを監視することから解放してくれるので、本当の戦略に集中することができます。そして、AI主導の時代において、戦略—私たちの戦略と創造性は人間としての競争力のある利点ですので、これにエネルギー、努力、頭脳を集中させるべきです。これが最初のことです。
次に、私が強調したいのは、最も影響力のある自動化戦略は、実際には何らかのビジネスの成果—利益、マージン、または需要のシグナルに直接結びついているということです。それはクリックやインプレッションのことではありません。もしあなたの自動化をビジネスにとって本当に意味のある何かに結びつけることができれば、実際に勝つ可能性が高いです。
そして3つ目、もちろん、3つ目のメッセージは、Optmyzrのようなツールは、もちろん、魔法の杖ではありませんが、オーケストレーションレイヤーであり、あなたの戦略をスケーラブルで一貫性のある、そしておそらく利益のあるものにします。それがこれらのツールについて覚えておくべきことです。そして、それがこれらのツールのスーパーパワーです。Voilà。それがそれです。
そして、もちろん、もし誰かがこれらの4つのプレイの1つを適用しているなら、私は彼らが自信を持ってアカウントをスケールするだけでなく、途中で利益もスケールすることを賭けることができると思います。そして、誰かがこれらのプレイの1つを試して、彼らの学びや結果を共有したい場合、私はフィードバックを受け取ることに非常に興味があります。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。ですから、このビデオを見た人は、下のコメントセクションがあります。これらのテクニックのどれを試したか、どのような結果が得られたかをコメントで教えてください。そして、もしあなたの結果が素晴らしかったなら、Automation Layering Masterclassのゲストになるべきかもしれません。コメントにそれを入れて、私たちに知らせてください。
さて、このすべての中で、Optmyzrは非常に役立つツールですが、戦略を実行するためにはスマートな人間のチームが必要です。ですから、再び、Matthieu—彼は利用可能です。Matthieu、もし人々があなたに連絡を取りたい、または彼らのキャンペーンの監査を受けたい、またはあなたともっと話したい場合、どこであなたを見つけることができますか？
Matthieu Tran-Van: はい、LinkedInで簡単に見つけることができます。それが私を見つける最も便利な方法です。そして、プラットフォームで連絡を取ることができます。受け取ったメッセージを読むことを楽しみにしています。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。そして、再び、これらの素晴らしい洞察を共有し、どのようにそれを行うかを共有してくれてありがとう。皆さん、見てくれてありがとう。このエピソードを楽しんでいただけたなら、ぜひ「いいね」を押してください。そして、Matthieuや他のゲストが戻ってきて、オートメーションレイヤリングの秘密をもっと共有してくれるときに更新を受け取れるように、ぜひチャンネル登録してください。それでは、ここで終わりにしましょう。Matthieu、ゲストとして来てくれてありがとう。皆さん、見てくれてありがとう。そして、次のエピソードでお会いしましょう。
Matthieu Tran-Van: ありがとうございます、Fred。ありがとうございます。さようなら。
