
エピソードの説明
Bidner Search Engine MarketingのJoey Bidnerは、長い間広告キャンペーンを手動で運用することを好んでいました。この会話では、当社のCEOであるFrederick Vallaeysと共に、PPC自動化に対する信頼をどのように高めていったか、そして現在どのような強力な自動化を実行してクライアントの成長を支援しているかについて語ります。
エピソードの要点
特にここ数年で広告主にとって最も重要な変化の一つは、手動で詳細に管理するキャンペーンからAIと自動化を受け入れる方向へのシフトです。
JoeyとFredは、かつて自動化に懐疑的だった広告主が、戦略的思考や深い分析を犠牲にすることなく、自動化をどのようにワークフローに組み込むことができるかを議論します。
PPCキャンペーンでより良い結果を得るために、適切に実装された自動化をどのように活用できるかを理解するために読み進めてください。
1. 手動から自動化されたPPC管理への移行
Joeyはキャリアの大部分で、初期の自動化ツールの限界のために手動のPPC管理に依存していました。
「当時、エージェンシーの世界では自動入札戦略を推進していましたが、その時点では今ほど良くはありませんでした」とJoeyは語ります。
手動のキャンペーン管理が提供する詳細なコントロールにより、広告主は入札調整とデータ分析を通じて競争の場を整えることができました。
しかし、管理するクライアントの数が増えるにつれて、複数のアカウントを異なる予算で監視することが非常に困難になりました。これに加えて、ブロードマッチキーワードやAI駆動のキャンペーンタイプへのシフトも、Joeyが自動化をアプローチに取り入れる決断をする要因となりました。
しかし、単に自動化を実装するのではなく、彼は一度に一つの問題に焦点を当てるというターゲットを絞ったアプローチを使用しました。この方法で、彼は一つの自動化ソリューションの効果を適切に評価した後、次に進むことができました。このアプローチにより、彼は移行中にクライアントの信頼を維持することができ、各自動化実装の背後にある具体的な目的を明確に説明することができます。
2. 戦略の代替ではなく効率を拡大する手段としての自動化
彼は戦略に自動化を追加しましたが、Joeyはそれが彼の戦略的決定を実行する能力を加速させただけであり、彼のアプローチの洗練さに影響を与えたわけではないと強調します。
「以前のように非常に手動で調整していたところから自動化を使用するように移行する中で、分析がそれほど洗練されていないわけではありません。データに非常に深く入り込んでいますが、行動を起こすポイントに到達するのがはるかに速くなっています」とJoeyは説明します。
Joeyはまた、自動化がより良く、より規律あるテストを実行するのに役立ち、テストの設計と解釈には依然として人間の判断を頼りにしていると共有しています。
3. アラート、スクリプト、コミュニティリソースの役割
Joeyはスクリプトとアラートシステム(例:不承認通知、パフォーマンスの変動)を利用して監視を維持し、重点領域を優先しています。
彼は特にGoogle Merchant Centerの通知の課題を解決するスクリプトを強調しています。
「私は製品不承認スクリプトが本当に良いと感じています。Nils Rooijmansからの非常にシンプルなスクリプトがあり、任意の頻度で実行され、不承認のメールを送信します。素晴らしいのは、それが不承認の情報や意味に関するGoogleの文献へのリンクも提供することです」とJoeyは述べています。
この方法では、ユーザーを些細なアラートで圧倒したり、通知が無効になっているときに重要な問題を見逃したりすることなく、意味のある変化を知らせる慎重に調整されたアラートシステムを得ることができます。同様に、コミュニティで共有されるスクリプトやツールは、時間の節約や盲点の発見に非常に価値があります。
4. あなたにとって「最適」なユニバーサルキャンペーンタイプはあるのか?
Joeyの核心的な信念の一つは、すべてのクライアントや状況に適合する単一のキャンペーンタイプは存在しないということです。
「人々が間違っているのは、一つのキャンペーンタイプが問題を解決すると思っていることです。私は一つのクライアントに適用される一つの公式があるとは思いません。あるクライアントはフィードのみのPMaxで素晴らしい結果を出しますが、同じ業種の他のクライアントではうまくいかないことがあります」とJoeyは説明します。
彼によれば:
- PMax、標準ショッピング、または他のキャンペーンタイプが機能する可能性があります。それはコンテキスト、テスト、ユーザー行動との整合性に関するものです。
- 固定された公式はしばしば失敗します。適応性と実験が長期的に勝利します。
- 成功は、広告主が賢くテストし、結果に迅速に対応する能力に結びついています。
ツールとリソース
エピソードのトランスクリプト
Frederick Vallaeys: こんにちは、Automation Layering Masterclassの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。この番組のホストを務めています。また、PPCツール管理会社であるOptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日のエピソードでは、Bidner Search Marketing AgencyのJoey Bidnerをお迎えしています。彼は長い間キャンペーンを手動で運用することを好んでおり、自動化にはあまり価値を見出していませんでした。しかし、最近ではAIの登場やPPCとマーケティングの変化により、Joeyは再び自動化を見直し、手動からワークフローに自動化を追加するまでの道のりを聞いていきます。
それでは、このエピソードを始めましょう。
Joey、来てくれてありがとう。あなたの道のりを人々と共有してくれてありがとう。しかし、その前に、あなたが誰で何をしているのかを少し教えてください。
Joey Bidner: はい、私はGoogle広告のフリーランサーです。小規模から大規模なクライアントのリストを管理し、Google広告に専念しています。リードジェンからeコマース、YouTube、ディスプレイ、フィード管理、Google広告に関連するすべてのことを行っています。
私のバックグラウンドは、エージェンシーの世界で始まり、いくつかの異なるエージェンシーで長い間働いていました。フリーランスに切り替えた理由は、PPCに興奮を感じたのは最先端の戦略を使用し、環境が変わる中で迅速に動くことができるからです。エージェンシーで働くと、時には少し遅くなることがあります。新しいキャンペーンタイプを承認するのを待たなければならないこともありますし、チームの速さに合わせて動くことしかできないこともあります。私は物事の詳細に深く入り込み、新しい最先端のものを試すのが好きです。数年前に辞めました。フリーランサーとしては、その柔軟性とワークフローを変更する能力、新しいことを試す能力があるため、素晴らしいです。そして、それが今日の私たちの状況に至るまでの経緯です。
Frederick Vallaeys: それはよく聞く話ですね。エージェンシーでは、既存の方法論を取り、それを多くのクライアントに展開し、スケールすることで利益を上げるというプレイブックがあります。そして、社内チームと協力する場合、彼らは常に少しカスタムで、少し異なるものを試したいと思っているようです。しかし、エージェンシーでは効率を上げるためにそのプレイブックに従う必要があるため、少し先に進むことが難しいことがあります。
それが手動管理への最初の動機だったのでしょうか?ツールが許す範囲に制限されることを望まなかったからです。それはどのように見えましたか?
Joey Bidner: そうですね、当時エージェンシーの世界では自動入札戦略を推進していましたが、その時点では今ほど良くはありませんでした。プラットフォーム内の自動化が改善されたことは大好きです。
しかし、数年前はデータに深く入り込み、手動で調整を行い、入札調整やその他の細かい調整を行うことで競争の場を整えることができました。当時、それが私が本当にやりたかったことでしたが、エージェンシーはさまざまな理由でそれを支持していませんでした。質問に戻ると、当時それは本当にうまくいっていて、そのような管理に興奮していました。しかし、入札管理スタイルだけでなく、キャンペーンタイプも変わるにつれて、また新しいツールを学び、それを展開する時が来たという岐路に立たされています。エージェンシー内で即興でそれを行うことは常に可能ではないため、フリーランサーとして最先端の戦略を学び、クライアントに「これを試してみませんか」と提案する能力を持つプロセスを本当に楽しんでいます。
新しいことを試す大きな部分は、それを実行するための適切なタイプのクライアントを持ち、物事を本当にテストするための適切なインスタンスを選ぶことです。
Frederick Vallaeys: 手動で物事を行い、新しい戦略を試すと、明らかにいくつかの制限にぶつかります。ツールを見始めたとき、それは生成AIの新しい波によって駆動されたものだったのでしょうか、それともその移行を始めるきっかけとなったものは何だったのでしょうか?
Joey Bidner: 現在に進むと、プラットフォーム内の自動化ツールとプラットフォーム外の自動化ツールを比較する際に大きな違いがあります。プラットフォーム外の自動化ツールを使用する動機は、特定の質問から来ました。例を挙げます。私がOptmyzrを使用するようになった状況の一つは、異なる広告費を持つ多くの異なるアカウントを持っていることでした。大きな広告費を持つアカウントと小さな広告費を持つアカウントがある場合、両方でテストを実行しています。小さな広告費を持つクライアントの場合、そのテストの効果を本当に評価する前にかなり長い時間テストを実行する必要があります。ですから、データが成熟するのを待っている間、そのアカウントに毎日入ることはありません。その間に、新しいプレイヤーが登場し、CPCが変わり、以前のように提供されなくなるかもしれません。ですから、私はOptmyzrを使用してアラートを設定し、そのアラート機能を本当に楽しんでいます。特定のKPIに基づいて過去2週間のデータを見て、前の2週間のデータと比較し、そのKPIが50%減少したときに通知するようにしています。これにより、毎日アカウントに入らない間にいくつかの安全策を講じることができます。ですから、それが私がこれらのプラットフォームを使用するようになった最初の理由であり、入ると、試すべきことがたくさんあることに気づきます。そして、今はどの質問に答える必要があるのかを見つけているプロセスにいます。
また、すべてを一度に行う必要があると感じる必要はないと思います。すべての自動化レイヤーを持つ必要はありませんし、すべてのアラートを持つ必要もありません。簡単に圧倒されることがありますので、私のアプローチは少し遅いもので、問題ごとにそれを解決するために何を使用できるかを考え、そこにあるものを学ぶことにオープンであることです。
Frederick Vallaeys: それは興味深いですね。プラットフォーム内の入札自動化について話しましたが、これは今やほぼ当たり前のことです。入札を自動化しないこともできますが、ブロードマッチが非常に広いため、これらの制御が難しいブロードマッチに対して過剰な支出をしないようにするために、何らかの自動入札が必要です。
そして、管理スタイルを適応させることを余儀なくされたため、これらの安全策を導入しているのですね。Googleの自動化は基本的にGoogleの投資家を助けるために構築されています。株価は一方向に向かう必要があります。もちろん、私は以前Googleにいましたので、彼らが悪意のある会社だとは思いませんし、ほとんどの場合、彼らは正しい心を持っていると思います。また、広告主にひどい結果を与えれば、彼らは去って別の広告プラットフォームを見つけることになることをよく理解しています。それは誰にとっても良くありませんが、1%または2%を絞り出すことができれば、少し広くしたり、少し積極的な入札をしたりすることもあるでしょう。だからこそ、Joeyのような人や他の誰かがアカウントを見ていて、あなたの利益を考えているのは良いことです。しかし、あなたが言ったように、それは常に可能ではありません。1日には24時間しかありませんが、アカウントを見ている時間は限られています。私にとってはスクリプトの発見でした。
毎時間見ることができるようになり、1時間だけでも少しオフになっている場合は通知を受け取ることができます。
Joey Bidner: スクリプトの世界を探索するのも楽しんでいます。多くの素晴らしいリソースがあり、スクリプトを共有することに非常に意欲的な人々がいます。手動で行わなければならないと思っていた質問に対する答えがあることを知らなかった質問に答えることができるツールの素晴らしいコミュニティがあります。それを本当に楽しんでいます。
Frederick Vallaeys: 最近特に印象に残ったスクリプトはありますか?
Joey Bidner: 正直に言うと、私が使用している多くのスクリプトは非常にシンプルです。最も効果的なものの多くはシンプルなものです。例えば、Merchant Centerは最高の通知システムを持っていないか、無駄な通知が多すぎて重要なものを見逃してしまうことがあります。
製品不承認スクリプトが本当に良いと感じています。Nilsからの非常にシンプルなスクリプトがあり、任意の頻度で実行され、不承認のメールを送信します。素晴らしいのは、それが不承認の情報や意味に関するGoogleの文献へのリンクも提供することです。そして、時々見たことのない奇妙な不承認があるので、それは本当に役立ち、必要な場所にすばやく到達できます。不承認の製品を見逃してしまうことほど悪いことはありません。パフォーマンスが過去数週間で低下している理由がわからないときに、製品が過去2週間にわたって不承認になっていたことに気づくことほど悪いことはありません。それを本当に楽しんでいます。
また、Mike Rhodesのスクリプトも気に入っています。PMaxのデータ透明性のためのもので、データインサイトとして非常に役立っています。彼は有料版と無料版の両方を持っていて、どちらも素晴らしく、それぞれの目的を果たしています。
Frederick Vallaeys: いいですね。そして、基本的にはPMaxキャンペーンでお金がどこに使われているかを教えてくれるもので、最終的には監視とアラート、インサイトの多くです。それに基づいて行動したい場合は、専門家である必要があり、それに基づいて何をすべきかを知っている必要があります。しかし、これらのアラートに関しては、Merchant Centerにはアラートが多すぎて、人々がそれをオフにしてしまうというアラート疲労があります。病院では、看護師に対して多くのアラートが鳴り響いているため、重要なものを見逃してしまうことがあります。患者が心停止に陥ることがあります。PPCでは、命に関わることは少ないですが、多くの人が抱えるフラストレーションです。Optmyzrや他のツールがどのように役立ったか、どのように調整して必要なインサイトを得ることができたかについてのヒントやコツはありますか?
また、2週間対2週間のデータについても言及しました。明らかに、ルックバックウィンドウについて考えていますが、それについてどのように進めていますか?
Joey Bidner: アラートに関しては、少し行き過ぎるのは簡単です。例を挙げます。私が望まないのは、日次のトレンドに基づいて通知するものです。多くのアラートプラットフォームが、今日のCPCが50%上昇したことを知らせてくれます。
日次の変動については知りたくありません。トレンドの変化を知りたいのです。アラートを選ぶ際には、実際に行動を起こす情報に基づいて選ぶことが重要です。すべてのデータには「それでどうする?」という瞬間が必要です。データを見たら、「それでどうする?」と自問し、そのデータに基づいてどのような行動を取るかを考える必要があります。日次の変動には、しばしば「それでどうする?」がありません。明日まで待って、そのデータが同じかどうかを確認することになるでしょう。だから私はトレンドベースのデータを見たいと思っています。そのため、Optmyzrのルールエンジンを使用して、アラートに多くのルックバックウィンドウを組み込んでいます。
Frederick Vallaeys: ルールエンジンのカスタムルックバックウィンドウ機能を試しましたか?
Joey Bidner: はい、正確に言えば、毎週または2週間ごとに自動化を設定し、過去2週間をその前の2週間と比較し、50%の差がある場合にのみ通知するようにしています。20%の差は気にしません。20%の差は変動とみなします。物事は常に上がったり下がったりします。景観に何らかの変化があったことを示すドロップオフがある場合に知りたいのです。通常、その情報を取得した後、Optmyzrに移動します。
PPCインベスティゲーターが好きです。これにより、何が変動し、何が変わったのかを非常に迅速に絞り込むことができ、そのデータをGoogle広告に戻してさらに徹底的な調査を行うことができます。これについて興味深いと思うのは、かつて手動で行っていたすべての調整から自動化を使用するように移行する際に、分析がそれほど洗練されていないわけではないということです。データに非常に深く入り込んでいますが、行動を起こすまでの時間が短縮されているだけです。したがって、効率的に動いていますが、同じレベルの洗練さを保っています。そして、PPCが向かっている方向はそこだと思います。水晶玉を前にして、正直に言うと、今後数年間で業界全体の管理価格が変わると思います。より多くのクライアントを少し少ない料金で管理することが期待されるようになると思いますが、それでも同じレベルの洗練さを保つことが求められます。それが私の好きなところです。
これらの自動化が可能にするのは、同じレベルの洗練さを保ちながら、必要な場所に少し早く到達できることです。このプロセスには、適応するためのオープンな心が必要であり、ここでPPCマネージャーがプロセスに柔軟である必要があると考えています。プロセスにロマンチックになってはいけません。それらを変更する意欲が必要であり、それは難しいことです。私たちにとって非常にうまく機能していたワークフローの一部を変更するのは難しいことです。変化を強いられるまで待つのは賢明ではないと思います。Google広告で変化が見え始めたら、すぐに袖をまくり上げて、プロセスを少し変更し、この新しい領域で何が起こるのかを学ぶ必要があります。これが仕事の大部分を占めるようになっていると思います。
Frederick Vallaeys: それはよく言われています。つまり、プロセスを変更しないのであれば、他の誰かがそれを行い、より良い結果を得て、あなたは彼らにビジネスを奪われることになります。ですから、自分自身を食い尽くす方が、他の誰かにそれをさせるよりも良いのです。
そして、あなたはBidnerの公式のようなものをほのめかしています。それはまるであなたの賢さと戦略が秘密のソースになるようなものです。そして、それをスケールし、より広く展開する能力が、技術のおかげで可能になります。しかし、これはエージェンシーモデルに戻ります。多くのクライアントに同じ方法論を展開することですが、あるレベルでは、それが正しい戦略であり、正しいワークフローであるならば、それは非常に価値があります。それは広告主に多くの無駄な広告費を節約し、最も意味のあるものに優先順位を再設定し、ROASの目標を利益のような実際のビジネス目標に結び付けることを保証します。それには多くの時間がかかります。最初に冗談を言おうと思っていたのですが、Google広告だけをやっていると言ったとき、ああ、それは今では大したことではありませんよね?それはただの無数のキャンペーンタイプとそれをすべて管理するための15の異なるシステムのようなものです。ですから、いくつかの戦略やアイデアはシンプルですが、実行は非常に面倒です。
Joey Bidnes: そうですね、戦略の部分は、しばらくの間残ると思います。ボタンを押すワークフローは変わっていますが、消費者の行動を理解し、この複雑なプラットフォームを特定のビジネスのニーズに適応させ、消費者の行動を考慮して適切な消費者の前に立つ方法を理解する能力は、どれだけ自動化が進んでも、解釈するために人間の頭脳が必要だと思います。そして、自動化はその意思決定のポイントに少し早く到達するのを助けてくれるだけです。
Frederick Vallaeys: では、あなたが解消したいと思う一般的なPPCの神話は何ですか?人々が間違っていることは何ですか?
Joey Bidner: これはちょっと変な答えになるかもしれませんが、人々が間違っていることの一つは、問題を解決するキャンペーンタイプが一つだけあると思うことです。私のクライアントの皆さんは、PMaxを使うべきか、標準のショッピングを使うべきか、これを使うべきか、あれを使うべきかと尋ねてきます。正直に言うと、私の答えは常に、どれでもうまくいく可能性があり、あなたの製品カテゴリ、購入意図、消費者行動に基づいてどれが最適かをテストするのが私たちの仕事だということです。
一つのクライアントに適用される公式はないと思います。フィードオンリーのPerformance Maxで素晴らしい成果を上げるクライアントもいますが、同じ業種の他のクライアントでは、さまざまな理由でうまくいきませんでした。ですから、人々が間違っている最大のことは、PPCが見た目ほど公式的であると考えることだと思います。そして、もう一つの私のお気に入りのポッドキャストの一つであるChris Schaeferの引用をここで挙げます。彼は常に、私たちの仕事は物事をテストすることだと言っています。パフォーマンスは来ることもあれば、去ることもありますが、私たちの仕事は物事をテストし、私たち自身の一貫した成功や何かに目をくらませないようにすることです。常にテストすることや何かを行うことができます。そして、そうですね、それで答えます。
Frederick Vallaeys: そうですね、私の最初の本の中での考えの一つは、最も成功しているPPC広告主は、テストに関する最良のプロセスを持っている人であり、あなたが言ったように、常に正しい解決策があるわけではありません。重要なのは、どれだけ早く正しいテストを特定できるかということです。すべてのテストが正しいわけではありません。そこで私たちはPPCドクターになります。
アカウントを見て、これまでに行ったすべてのことと比較し、優先順位を付けることができます。これがあなたにとって最も効果的である可能性が高いことだと言うことができますが、それを保証することはできません。そして、あなたが言及したように、非常に小さなクライアントがいる場合、私たちはこのテストを行うと言うのが正しいことですか?しかし、答えを得るのに4ヶ月かかると言うのは正しいことですか?4ヶ月後には状況が変わります。他のことも変わります。このテストをもっと早く進めることはできるでしょうか?何らかの方法で制限することはできるでしょうか?より多くのボリュームを通過させて、その決定を下すことはできるでしょうか?
多くのエージェンシーやコンサルタントは、テストを行っていることに満足しているようですが、実際にどれだけのテストを完了し、どれだけの成功したテストを行ったのかを考えると、6回連続で失敗している場合、アカウントをそのままにしておけば、広告主が得られるコンバージョンが少なくなることを意味します。7回目のテストを行うことが本当に必要ですか?テストと実験に関するこれらのアイデアが大好きですが、再び言いますが、適切なツールセットがないと、人間の能力に制約されてしまいます。アカウントを1日に何度も見ることができるのは限られています。
一方で、ツールは1時間ごとにアカウントにアクセスし、Joey、このアカウントが統計的有意性に達しました、決定して進む時ですと通知することができます。
Joey Bidner: 正直に言うと、アカウントでテストを行い、別のアカウントでテストを行い、さらに別のアカウントでテストを行うこともありますが、どのテストをいつ行ったのかを忘れてしまうこともあります。したがって、時々通知してくれる自動化があると非常に助かります。特にクライアントリストが増え、多くのことが浮かんでいるときに、良いメモを取ることが重要です。これは私がワークフローを変更した一つのことです。メモを取るためにクライアント管理ソフトウェアのようなものを使用し、すべてのテストを心に留めておくために自動化を通じてアラートや通知を受け取ることです。そして、テストに必要な成熟時間を与えることが非常に重要です。
あなたが言ったように、クライアントにテストを行っていることを示すためだけに短期間のテストを行うことほど悪いことはありません。私はよく言いますが、テストに数ヶ月かかる場合、クライアントが「数ヶ月間何もしないでいるのに何を支払っているのか」と考えている場合、あなたは何もしないために私に支払っています。
悪いマネージャーは、忙しいふりをして、テストが進行中の間に多くのことを台無しにしようとします。私たちの仕事はボタンを押すことではありません。それは洞察に満ちた長期的な行動です。
Frederick Vallaeys: そして、ワークフローが非常に重要です。Googleは、テストを無効にしたり、データを汚染したりすることを防ぐのが得意ではないと思います。アカウントにアクセスして、「ああ、これはクールな否定的なキーワードの提案だ」とか、「これは有効な入札変更だ」と思って行動を起こすのは簡単すぎます。それがあなたのコントロールであり、今ではコントロールを台無しにしてしまったのです。そして、決定を下すときには、もうリンゴとリンゴの比較ではありません。
ノートを取ることについてのもう一つのポイントも好きです。Googleのキャンペーン実験の設定では、後で実際に覚えているように、テストの内容を名前で完全に説明するのは非常に難しいです。テストを見て、「ああ、2年前にこのテストを行ったんだ」と思いますが、実際には何をしたのか?キーワードを追加しましたか?広告テキストを変更しましたか?予算の問題でしたか?わかりません。そして、良いノートを取るツールや他の技術があれば、そのような場合に本当に役立ちます。
あなたの好きなAIツールは何ですか?
Joey Bidner: ジェネレーティブなものですか?
Frederick Vallaeys: もちろん、ジェネレーティブなものでも古いものでも。でも、ジェネレーティブなものが多くの人の頭に浮かぶトピックだと思います。
Joey Bidner: AIツールに関しては、正直に言うと、まだあまり使っていません。広告コピーライティングにChatGPTを使っています。それくらいです。AIツールの使用に関しては、まだあまり洗練されていません。
Frederick Vallaeys: そうですか。OptmyzrにもChatやOpenAI GPTが組み込まれています。見出しの提案や説明文の提案をすばやく得るための方法もあります。私たちのサイドキックと呼ばれるものもあります。アカウントについての会話をすることができ、コンサルタントとしての利点の一つは、「このアカウントがどれだけうまくいっているかを楽しいスピンで伝えてください」と言って、それをコピーしてクライアントに渡し、あなたがどれだけ素晴らしいかを示すことができることです。そして、同じアシスタントに「次の月にクライアントと再び楽しい会話をするために何をすべきか教えてください」と尋ねると、修正すべきすべての問題を教えてくれます。
Joey Bidner: それはとてもクールです。Optmyzrにそのような機能が組み込まれていることを知りませんでした。これだけでも私にとって役立ちます。
Frederick Vallaeys: それは奇妙なことの一つです。ツールのすべての部分にラベルを貼って、「これがChatGPTがあなたを助けているものです」と言うのか、それとも「私たちは広告生成を含むさまざまなことを助けるツールです」と言うのか。したがって、ジェネレーティブAIを持つことは理にかなっています。キャンペーン全体を見て、特定の広告グループがあれば、「このキャンペーン内で非常に良いパフォーマンスを示した見出しがあります。新しい広告グループや新しい広告テキストにそれを考慮してください」と提案します。しかし、時間が経つにつれて、ジェネレーティブAIがより創造的なものを生み出すことができるようになり、広告主としての選択肢が増えました。そして、異なる方法論を使用して10の見出しを提案し、何が理にかなっているかを選び、非常に簡単にします。
Optmyzrを使用するための基本的なものとして電気があるように、GPTとジェネレーティブAIは組み込まれており、ツールの一部です。
Joey Bidner: システムが提案を持ち上げることについて言ったことに続いて、それは私が本当に好きな機能の一つです。考慮すべき検索語句を持ち上げてくれることです。特にキーワードとマッチタイプが変わった場合でも、フレーズや完全一致を使用している場合でも、考慮すべき検索語句が表示されることがあります。高パフォーマンスの検索語句を自動的に追加する自動化をレイヤー化することには慎重です。それには賛成しませんが、単に「これは現在のキーワードではないが、多くのクリックを得ている検索語句です」と通知してくれる自動化は良いと思います。Optmyzrも同様のバージョンを提供していることを知っていますが、他のツールも使用しており、それらが定期的に表面に持ち上げてくれるのが良いです。それらをすべて行動に移すわけではありません。時にはネガティブにする価値がない、追加する価値がない、ただそのキーワードがこれらの検索語句をトリガーしていることを知るだけです。
消費者の行動についての洞察を得ることができたり、追加や除外の行動を促すことがあります。しかし、そのような自動化、つまり意識を高める自動化を楽しんでいます。
Frederick Vallaeys: それがOptmyzrを構築したときの大きな哲学でした。すべてを自動で行うツールにはなりたくありませんでした。なぜなら、非常に多くの信頼が必要であり、ツールがあなたのように考えるのは非常に難しいからです。あなたは他のアカウントマネージャーとは異なる考え方をします。どうやってそれを再現するのでしょうか?できません!そして、このアイデアが生まれました。それは人間と機械の組み合わせです。機械の仕事は、あなたの注意を引く価値があるかもしれないものをフラグし、強調することです。そして、実際にそのクライアントと話したことがある人間の専門家として、あなたはそのニュアンスを理解しているかもしれません。たとえば、それは素晴らしいキーワードであり、素晴らしいボリュームですが、ブランドの競合相手であり、何らかの合意があるかもしれません。したがって、それを追加しないことができます。
また、ルールエンジンで高機会の検索語句をフラグし、Levenshtein距離計算機を組み込みました。つまり、そのキーワードと検索語句の類似性です。たとえば、タイプミスの場合、通常、Levenshtein距離は非常に近くなります。違いは2〜3文字だけです。そして、その場合は「ただ追加してください」と言うかもしれません。それはおそらく新しいキーワードを追加するリスクが低いです。しかし、Levenshtein距離、文字数がはるかに大きい場合、それは新しいトピックである可能性があり、あなたが言ったように、それを見てみる価値があります。
消費者の行動の変化、新しい関連する検索があるかもしれませんが、それは単なる新しいキーワードとしてだけでなく、新しい広告グループとして、新しい広告テキストと関連するものとして、異なるランディングページやランディングページでのコミュニケーション方法としても利益をもたらすかもしれません。
それはすべての新しい機会を開き、クライアントに行くときにあなたをヒーローのように見せます。たとえば、「このキーワードが300%増加していることを知っていますか?そのためのランディングページがありません。私は実際に消費者が求めているものに製品を合わせるのを助けています。」
Joey Bidnes: そして、それはそのデータへの迅速なアクセスが、より頻繁にそのような洞察を得ることを可能にします。特に、大規模なクライアントリストを持っている場合です。検索語句レポートを掘り下げることは、私のワークフローの一部であり、定期的に行っています。しかし、時には特定のアカウントでそれを行わないこともあります。そして、ダッシュボードで、少し注意が必要な重要なことを強調してくれるとき、1000の検索語句を掘り下げる必要はありません。ただ、あなたに興味があるかもしれないいくつかのものを示してくれます。それを見て行動するかどうかは2秒で決まります。それは、アカウントを深く掘り下げることなく、少しの投資で目を引くものを見せてくれます。
そして、両方が必要だと思います。時には、特定のことのアカウント概要を個人的にスケジュールすることがあります。Google広告に入り、さまざまなものを掘り下げますが、それを定期的には行っていません。それを時々行い、Optmyzrのようなプラットフォームを通じて目を引くものを見せてくれます。目はまだそれに向いていますが、定期的に見る必要があるものだけを示してくれます。
Frederick Vallaeys: そうですね。Joey、これは素晴らしかったです。すべての視聴者と専門知識を共有してくれてありがとう。これはオートメーションレイヤリングのマスタークラスでした。
これらを楽しんで、ツールや自動化をどのように使用しているかを他の専門家から聞きたい場合は、購読してください。Joeyからの話を楽しんだ場合は、彼に「いいね」を、そしてこのビデオに「いいね」をお願いします。
Joey、もっと学びたい、またはフリーランサーとして雇いたい場合、どうやって連絡を取ればいいですか?
Joey Bidner: LinkedInで私を追加してください。LinkedInでかなりアクティブです。LinkedInでも学んだことを常に共有しています。また、私のウェブサイトjoeybidner.comもあります。Google広告について話したい方や助けが必要な方がいれば、喜んでお話しします。
Frederick Vallaeys: 参加してくれてありがとう。そして、視聴してくれてありがとう!






