ALM エピソード 8
October 17, 2023
Beeby Clark+Meylerが小規模なGoogle Adsアカウントを管理するために毎日使用している10の強力な自動化
December 9, 2024
視聴または聴取するには：
エピソードの概要
Beeby Clark+Meyler（BCM）のペイドサーチ グループディレクターであるエイミー・マクレイン＝ポンダーが、小規模なGoogle広告アカウントを管理する際の特有の課題に取り組むために彼女のチームが使用している10の強力な自動化について共有します。反復的なタスクでの時間節約から限られた予算の最大化まで、AIと自動化が支配する世界でチームがどのようにキャンペーンの主導権を握り続けているのかを語ります。
学べること：
- 異常警告を使用して、アカウントに悪影響を与える前にパフォーマンスの問題を迅速に特定し修正する方法。
- キャンペーンを軌道に乗せ、予算内に収めるための正確な予算管理の秘訣。
- 自動化の階層化（オートメーション・レイヤリング）が、小規模なPPCアカウントを効率的にスケーリングするためのゲームチェンジャーである理由。
- YouTubeのプレースメントを管理し、ブランドセーフティを確保するための実践的な戦術。
- AIを活用したレポートがトレンドを明らかにし、クライアントとのコミュニケーションを簡素化する方法。
エピソードからの学び
自動化を慎重に階層化することで、エージェンシーは最も予算が限られたPPCアカウントであっても、専門的な精度と戦略的監視をもって管理できるようになります。Beeby Clark+Meyler（BCM）のエイミー・マクレイン＝ポンダーは、AIがますます支配的になる状況下で、チームがどのようにOptmyzrを使用して反復的なプロセスを自動化し、パフォーマンスを綿密に監視し、主導権を維持しているかを示します。
エイミーは、自動化によってチームが予算のペーシング、レポート作成、キーワード分析といった手作業の苦労から解放され、洞察に満ちた戦略、プロアクティブなアカウント最適化、影響力のあるストーリーテリングといった、クライアントの成功を真に後押しするものに集中できるようになった方法を共有しています。
1. 異常検知とパフォーマンスアラート
エイミーは、問題が悪化する前に発見することの重要性を強調しています。彼女のチームはOptmyzrの異常検知を利用して、保険キャンペーンがアクティブであるべき火曜日の支出が少ないことや、誤って入力された予算のためにキャンペーンが誤って過剰な支出をしていることなど、パフォーマンスの急激な低下を特定します。各アラートはアカウントと指標の感度によってカスタマイズされているため、チームは本当にアクションが必要な場合にのみ通知を受け取ります。
「私たちは小規模アカウントを守るためにパフォーマンスアラートに大きく依存しています。クリックや支出の20％の低下は、大規模なキャンペーンでは驚くことではないかもしれませんが、少額予算の環境では、それが成功と失敗の分かれ目になる可能性があります。
これらのアラートにより、ダメージが発生する前、通常は午前7時前に行動を起こすことができます。まるで私たちが寝ている間も機能する早期警戒レーダーシステムのようです。」
2. 自動化された予算ペーシング（予算進捗管理）
Google広告とMicrosoft広告で複数のアカウントを運用し、それぞれが統一された月次予算を共有しているため、エイミーのチームはペーシングを全体的に追跡しています。Optmyzrのマルチアカウントアラートは、予算を早く使い果たしてしまったり、見落とされたキャンペーンの制限による未消化を防ぐのに役立ちます。
「予算のペーシングには、以前は何時間もかけてレポートを引き出し、プラットフォーム全体で支出を照合する必要がありました。現在では、目標通りか、超過しているか、遅れているかを示す単一のアラートを受け取ります。これらのアラートはスキャンしやすく、本当の逸脱があった場合にのみ通知されます。受信トレイをあふれさせることなく、私たちに責任を持たせてくれます。」
3. インサイト生成のためのAI搭載レポート
パフォーマンスの変化を説明するために何時間も手作業で数値を計算する代わりに、エイミーのチームはOptmyzrのAI生成インサイトを利用して新たなトレンドを発見しています。これらの自動化されたナラティブ（説明）は、クライアントに明確な説明を提供しながら、チームが戦略に集中するのを助けます。
「AIが生成したレポートをそのまま使うわけではありませんが、貴重なスタートダッシュを提供してくれます。Excelシートをくまなく探す代わりに、アカウントで何が変化しているかがすぐに示されます。
その後、深く掘り下げ、クライアントに合わせてコンテキスト化し、よりスマートな推奨事項をより迅速に行います。これにより、レポート作成が雑用から戦略的議論の出発点へと変わります。」
4. アカウントの健全性を自動化するカスタムルールエンジン
無駄な支出を防ぎ、キャンペーンの整合性を維持するために、BCMはOptmyzr内で、コンバージョンに至らないキーワードを自動的に一時停止し、非効率的なクエリにフラグを立て、一貫した命名規則を適用する標準化されたルールを構築しました。各アクションにはラベルが付けられ、監査可能です。
「自動化する前は、あるアカウントマネージャーはコンバージョンなしで50クリック後にキーワードを一時停止するかもしれませんが、別のマネージャーは150まで待つかもしれませんでした。私たちはその推測作業を排除しました。
現在は成文化されたルールに従っています。キーワードが60日または90日間コンバージョンせずに目標CPAの3倍を消費した場合、その理由を記したラベルとともに自動的に一時停止されます。この一貫性は、トレーニング、クライアントへの透明性、長期的な最適化に役立ちます。」
5. キーワード拡張のためのDSAとディスカバリーの自動化
動的検索広告（DSA）は新しいキーワードのテーマを見つける素晴らしい方法ですが、エイミーは盲目的に自動化することはありません。代わりに、彼女はOptmyzrのルールを使用して、アカウントにまだ存在しない、複数のコンバージョンがある検索クエリにフラグを立てます。これらのレポートは、戦略的なキーワード拡張の燃料となります。
「DSAのデータを単に広告グループに流し込むことはしません。代わりに、自動化によって機会を浮き彫りにし、ストラテジストがそれをレビューします。クエリが3つ以上のコンバージョンを生み出し、それがまだアカウントにない場合、別のレポートに記載されます。
そのレポートはしばしば新しい広告グループ、キャンペーン、あるいは戦略的転換の火付け役となります。それは創造性に取って代わるのではなく、創造性を高める自動化です。」
6. ブランドセーフティのためのYouTubeプレースメント除外
ブランドセーフな広告は、特にYouTubeのようなプラットフォームでは重要です。エイミーのチームは、エンゲージメントの低いプレースメント、無関係なコンテンツ、または子供向けチャンネルに表示されないように「子供」「保育園」「子守唄」などのキーワードを自動的に除外するルールを使用しています。
「YouTubeの在庫は膨大で、リーチには最適ですが、すぐに手に負えなくなることがあります。ブランドやオーディエンスに合わないプレースメントは除外します。たとえば、工作チャンネルでB2Bのホワイトペーパーの広告を流すことなどです。
それは無駄な支出です。また、意図したユーザーが親であっても、子供向けのコンテンツを積極的にブロックします。自動化により、プレースメントをこすり落とすための専任スタッフを必要とせずに、ブランドセーフを維持できます。」
7. 緩やかな低下を検知するトレンドベースのルール
日々の異常を超えて、エイミーのチームは、以前はよくコンバージョンしていたが過去30日間で低下しているキーワードのように、パフォーマンスの低下を検知するルールを使用しています。2つ以上の日付範囲を比較することで、初期段階のスランプに対処できます。
「キーワードは異常レポートには表示されないかもしれませんが、月に10回のコンバージョンから時間の経過とともにゼロになった場合、私たちはそれを知る必要があります。私たちのルールは90日間のウィンドウを過去30日間と比較し、低下にフラグを立てます。これは、目標未達成に変わる前に、ゆっくりとした失敗を特定する私たちの方法です。」
8. 一貫性を確保するための標準化されたベストプラクティス
キーワードのルールからプレースメントの除外まで、エイミーはエージェンシー全体の自動化プレイブックを作成しました。これらは、経験の有無に関わらず、すべてのチームメンバーが内部基準とクライアントの期待の両方に沿った一貫した論理に従うことを保証します。
「私たちの論理を反復可能なルールに成文化することは、なぜキーワードが一時停止されたのか、なぜクエリが除外されたのかを誰も推測する必要がないことを意味します。すべてが文書化され、ラベル付けされ、一貫しています。これにより、新しいチームメンバーのオンボーディングが早まり、クライアントとの透明性が向上し、すべてのアカウントでベストプラクティスを拡大するのに役立ちました。」
エピソードの文字起こし
Frederick Vallaeys: オートメーション・レイヤリング マスタークラスの今回のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。ホストであり、OptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。
オートメーション・レイヤリングとは、Googleのような検索エンジンが強力な自動化を展開している状況において、PPCアカウントをより適切に制御することです。どのように主導権を握るのか？どのようにアカウントを希望通りに運営し、最高の結果を得るのか？オートメーション・レイヤリングは使用できるテクニックの一つであり、本日のセッションでは、Beeby Clark+Meylerのエイミー・マクレイン＝ポンダーがそれをどのように行っているかについて聞きます。それでは、オートメーション・レイヤリング マスタークラスのもう一つのエピソードを始めましょう。
Frederick Vallaeys: エイミー、番組へようこそ。ご参加いただき嬉しいです。あなたご自身について、PPCでの経験、そしてBeeby Clark+Meylerがどのような会社か少し教えてください。
Amy McClain-Ponder: 呼んでいただきありがとうございます、Frederick。私は現在、BCM（Beeby Clark and Meyler）のペイドサーチ グループディレクターです。私の仕事はペイドサーチチームを監督し、私たちのプロダクトがクライアントに完璧に提供され、ペイドサーチを通じて目標を達成できるようにすることです。
私の仕事の一部は、チームとしてより効率的になるためのツールを見つけ、プロセスを開発することです。何時間もかかる可能性のあるルーチンタスクを処理する方法を探し、AIや自動化を利用してそれらのタスクを達成します。
BCMはAIパフォーマンスマーケティングエージェンシーです。ペイドサーチ、ペイドソーシャル、あるいはクリエイティブに関わらず、私たちが行うすべてのことにおいてAIを活用しています。また、MediaPost Search InsiderやSMXでも定期的に講演しています。現在は夫と2人の子供、そして犬（ここら辺を走り回るかもしれません）と一緒にウィンザーに住んでいます。この業界にはかなり長く、約17年になります。検索クエリが今よりもはるかにクレイジーだった頃から始めています。ここに来られてとても嬉しく、私たちがBCMで行ってきたことを共有できることにワクワクしています。
Frederick Vallaeys: 今日お時間を割いていただき、非常にワクワクしています。それは素晴らしい経歴ですね。あなたのアドバイスを聞くのが待ちきれません。AIの時代にすべてがどのように変化しているかについて非常に関連性があります。私たちはどのように関連性を保つのでしょうか？明らかに、BCMとあなたはそれについて広範に考えているので、学ぶことを本当に楽しみにしています。さっそく飛び込みましょう。スライドを準備していただいていますが、これをどのように大規模に行うのですか？小規模なアカウントを多く扱っていることは知っているので、規模と効率は大きな懸念事項だと思います。
Amy McClain-Ponder: それについてぜひ議論したいです。小規模アカウントでのペイドサーチ自動化は、BCM—そしてすべてのエージェンシーと言ってもいいでしょう—にとって、2つのことを救うために存在します。手作業の時間と労力（レポートを引き出したりデータを見たりするチームの時間）と、無駄な支出を減らすことです。
小規模なアカウントには課題があります。予算が少なく、トラフィックが限られています。私たちは何も無駄にしないようにし、可能な限り効率的である必要があります。私たちはこれら両方の目的のために自動化を使用しており、私たちが両方にOptmyzrをどのように使用しているかをいくつか紹介したいと思います。
最初のものは、おそらく私のお気に入りの一つです：パフォーマンスの異常を素早く検知することです。メールはたくさん来ますが、「警告」と書かれていると何かが間違っているとわかります。これは比較的規模の小さなアカウントからの例で、朝一番に私やチームのところにやってきます。7時までにこれを期待しており、1日に複数回設定することができます。
これはいくつかの理由から優れています。キャンペーンが本来あるべき支出をしていないことを警告してくれるかもしれません。ビジネス保険アカウントにとって火曜日であり、この時間までにかなりの金額を費やしているべきなのに、そうではない場合などです。これはチームに不承認のような問題がないかチェックするきっかけを与えます。また、逆の状況でも役立ちます。誰かが予算を作成する際に100ドルの代わりに1,000ドルと入力してしまい、過剰に支出している場合などです。これらのアラートは、私たちが自らを監査し、作業を再確認するのを助けながら、超過や未消化を許容できない小規模アカウントを把握し続けることができます。
Frederick Vallaeys: 適切な予算を達成することは明らかに非常に重要です。私がよく聞く懸念の一つは、アラートを使用していると感度が高すぎることがあり、チームがそれらを無視し始めるということです。そのため、メールは来ますが基本的には無視されます。これらのメールは主に朝、チームに届くと言っていましたね。これらの送信頻度と、実際に役立つように展開する感度レベルについての戦略は何ですか？
Amy McClain-Ponder: 素晴らしい指摘です。Optmyzrの素晴らしいところは、差異のしきい値を設定できることです。クリックを監視したい場合、5％ずれていても気にしませんが、25〜40％ずれていると気にするかもしれません。特定のクライアントに基づいてしきい値を設定します。
これらの例は大きな変動を示しています。わずか1つや2つのクリックの差でも、小規模予算のアカウントにとってはそれが重要なのです。この例では平均より82％低いことが示されており、これは私が知りたいことです。チームはどの異常がエンジン内での再確認を正当化するかを確認します。
しきい値はクライアントや指標（クリック、コスト、コンバージョンなど）によって異なります。コンバージョンの場合、コンバージョンは1日を通して発生することが多いため、50〜80％でない限り、より大きな差異を許容するかもしれません。一部の小規模アカウントでは高額なコンバージョン購入があり、毎日コンバージョンが見られない場合があるため、そのしきい値は高く設定します。
次のアプローチは、自動予算アラートです。これは、私たちが予算のペースを維持するために非常に役立ちます。支出に激しい変動があってはいけません。ある時点で大幅に引き戻す必要がないように、月を通して適切に予算を配分することが重要です。
私が気に入っているのは、マルチアカウントポートフォリオでGoogleとBingの間を追跡できることです。多くの場合、GoogleとMicrosoft Adsの別々の予算があるわけではなく、プラットフォームに関係なく統合された月次予算があるため、複数のアカウントと統合された予算を見ています。
メールが多すぎるというあなたの以前の指摘に対処するため、アカウントが目標から外れた場合にのみトリガーされるようにアラートを設定しています。スキャンしやすいので、もし19日頃で50〜60％のマークにいるとわかれば、順調であることが確認できます。私たちは、人々が無視し始めるような何かに毎日アラートを受け取らないように気をつけています。
Optmyzr内では、未消化や超過しているものを簡単に見ることができます。超過している可能性があることを示す赤いマークは、私たちに調査を促します：これは正常か？すでに知っていたか？この予算を調整するために何をする必要があるか？
Frederick Vallaeys: 私が本当に気に入っているのは、異なるコンポーネントをどのように組み合わせているかです。メールアラートを通じて何かが未消化または超過していることを理解し、その後深く掘り下げてビジネスへの影響を評価します。アカウントマネージャーは自らの専門知識を利用して文脈を理解し、予算計画ツールに飛び込むか、より多くのキーワード、より高いCPC、または全予算を展開するためのより積極的なROAS目標が必要かを判断できます。
それがオートメーション・レイヤリングのポイントです。異なる機能を重ね合わせることで、BCMの方法論や「エイミーの方法論」を実行し、制御を維持できます。単にGoogle内の1つの予算数字に依存し、彼らが正しいことをしてくれると期待するだけではありません。あなたは制御の一部を取り戻しました。
Amy McClain-Ponder: その通りです。これらのツールはチームの時間を節約し、解決策をブレインストーミングできるように情報を素早く提供します。自動化やAIができない部分があります。私たちはキャンペーンについて最もよく知っており、何がうまくいったか、何をテストしたか、Googleが知らないかもしれないクライアントのビジネス目標を知っています。これらのツールを持つことで、情報を素早く得ることができ、戦略に集中する時間を節約できます。
Frederick Vallaeys: 私の著書では、それが基本的にPPCの医者に相当します。あなたはクライアントとの関係を持ち、彼らの目標や悩みを理解し、オートメーション・レイヤリングのツールキットで利用可能な「薬」を理解しています。各クライアントのシナリオと感度に応じて、適切なツールを展開できます。
それについてもっと話しましょう。自動化がますます進む中で、クライアントが「Googleがすべてを自動化できると言っているのに、なぜエージェンシーが必要なのか？」と尋ねることがあると確信しています。それにどう答えますか？
Amy McClain-Ponder: それは私たちがよく受ける素晴らしい質問です。クライアントも検索について賢くなっていることがわかりました。10年前なら、「クリック率とは何か？」といった質問に答えていたかもしれませんが、今は「検索が私のビジネスデータにどのように適合するか？これを掘り下げて新規顧客の価値を決定できるか？」という質問に答えています。
それはペイドサーチやデジタルマーケティングだけでなく、彼らのビジネス全体にとって価値があります。それが私たちが今時間を費やしていることです。Excelシートをダウンロードしてペース配分の数字を手動で入力するのではなく、ビジネスインサイトでクライアントを助けることです。クライアントが私たちから得る時間ははるかに価値があります。
Frederick Vallaeys: 確かに価値のある時間ですね。クライアントはより洗練されてきましたが、彼らはしばしば広いテーマを理解するものの、類似した経験を持つ数十または数百のアカウントを扱った経験は必ずしもありません。だからこそ医者に行くのです。もし気分が悪ければGoogleで調べることもできますが、彼らが専門とする医者に行きたいのです。
エージェンシーとして、あなたは同様の業界でこれらのシナリオを何度も見てきているので、彼らが求めていることが10年前よりも洗練されていたとしても、はるかに速くクライアントを成功に導くことができます。
Amy McClain-Ponder: ここにいくつかの他のアイデアがあります。KPIの追跡も重要な領域です。左側は、クライアントのCPCが上昇しているというメールです。私たちはこれらの比較的低いCPCを監視しており、これは競合他社が現れたか、ベンチマークが全体的に増加したかを確認するためにデータを掘り下げるように私たちに警告します。これはトレンドを特定し、私たちがこれにどのように対抗するか、またはクライアントにどのように説明するかに専門知識が評価されることを確実にするのに役立ちます。
Frederick Vallaeys: 右側のチャートで本当に気に入っているのは、上昇傾向の部分です。ニュースの話題によって競争が激化し、1日限りの異常が発生することがありますが、それは自己修正される一時的なものです。ここでは、徐々に増加し続けているのがわかります。
オートメーション・レイヤリングを使用すると、CPCやCPAに対するクライアントの許容範囲を超える前に、それが忍び寄っていることを特定し、しきい値を超える前に対処できます。そうすれば、ストーリーの先を行くことができ、問題が大きくなる前に修正できます。
Amy McClain-Ponder: その通りです。日々の運営に集中していると、トレンドを見つけるのが難しいことがあります。チームが週次や月次の比較を見るためのベストプラクティスがありますが、これらのアラートは私たちが徐々の上昇を見るのに役立ちます。
この例では、コンバージョンごとの目標コストは64ドルで、現在は48ドルですが、上昇しています。その64ドルのしきい値に近づきすぎる前に、私たちはそれに対処し、根本原因を特定する必要があります。そこで私たちのチームの専門知識が登場します。データを掘り下げて何が起こっているかを判断するのです。
Amy McClain-Ponder: レポートについて話したいと思います。これはおそらく最も時間のかかるタスクの一つです。15年前のレポート作成は時間がかからなかったかもしれませんが、今はデータを深く掘り下げてクライアントに完全なストーリーを伝える必要があります。
Optmyzrの素晴らしい点の一つは、AIが生成したインサイトです。これらはすぐにはクライアントに見せたくないものかもしれませんが、チームがクライアントのビジネスを通じて、またはより深い内部レビューを通じて調査できる、より大きなパフォーマンストレンドを特定する舞台を整えることができます。
これは私たちがOptmyzrを通じて作成したレポートの一つです。基本的なレポートですが、クライアントが必要とするものを提供します。リードコストが上昇した理由を特定し始めることができます。AIが生成したインサイトは、その時点で何が起こっているかの概要を提供し、私たちにとって貴重です。インサイトはエージェンシーとしての最大の時間投資の一つであるため、AIがより賢くなり、データを深く掘り下げることができるようになるにつれて、これがどのように進化するか興味があります。
Frederick Vallaeys: 私の基本的な考え方は、人々はすでに知っていて使用しているワークフローツールを好み、別のプラットフォームを使用しなければならないのではなく、AIがそのツールに追加されると評価するということです。この文脈では理にかなっています。レポートデータはすでにそこにあります。もしそれをエクスポートしてPDFをChatGPTに渡さなければならないとしたら、データを誤って解釈したり、異なる日付範囲にアクセスしたりする可能性があります。
既存のツールと新しい生成AIツールの使用についてどのように考えていますか？最終的に既存のワークフローに統合されることを期待して興奮しているものはありますか？
Amy McClain-Ponder: 私たちは、Optmyzrのような既存のツールに組み込みたいクールなスクリプトをいくつか持っています。Performance Maxのインサイトをもっと得たいと思っています。検索語句はありますが、PMaxからのデータをもっと得ることができれば価値があります。
広告コピーのレポートも欲しいです。クライアントからよく質問されるので、見出しを固定してテストし、どのテーマが最適かを確認しています。コールトゥアクション、ブランド用語、キーワードなどがどこに適しているかを見ています。テストと実験のためのより統合されたレポートが、私たちのワークフローに役立ちます。これらの結果をクライアントに報告し、何をテストしているのか、結果を知らせています。
Frederick Vallaeys: 私たちが取ったアプローチの一つは、Optmyzr Labsです。ここでは、完全なUIはないかもしれませんが、アカウント全体のビジュアライゼーションを提供するスクリプトやハッカソンプロジェクトを持っています。これらをリリースして、何がうまくいくか、どのようなフィードバックが得られるかを見て、成功したものを完全なOptmyzrツールに変えます。
私はスクリプトやハッカソンプロジェクトが好きで、すぐに何かをして興味深いインサイトを得ることができます。また、GPTやOpenAIと深いAPI接続を通じて協力することも役立ちます。彼らのシステムは非常に速く進化しています。新しいStrawberryモデルでは、数学が非常に得意で、レポート分析に価値があるかもしれませんが、SEOやブログコンテンツには4.0モデルがより適しているかもしれません。
ここでエージェンシーやソフトウェアツールが力を発揮します。どの大規模言語モデルが各タスクに最適かを理解することです。Strawberryは4.0の3倍のコストがかかるので、基本的なタスクに本当に使いたいかどうかを決める必要があります。私たちはクライアントのために最適化しますが、エージェンシーのサービス提供コストも最適化しなければなりません。
Amy McClain-Ponder: その通りです。私たちはOpenAIのChatGPTを多くのルーチンタスクに使用しています。複数の行や列にわたって見出しを統合しようとしている場合など、単純なタスクは時間を節約します。BCMにはAIクラブがあり、さまざまなプロジェクトに最適なツールを実験して見つけています。
レポートから進んで、ルールのセットをコード化することで、全員が同じ論理から作業できるようになります。Optmyzrやスクリプトに入力する前に、チームメンバーはキーワードを一時停止するタイミング、検索クエリを否定するタイミング、またはプログラムに検索クエリを追加するタイミングについて異なる視点を持っていたかもしれません。クライアントはさらに別の視点を持っていたかもしれません。
私たちは設定したルールからガイドラインを作成しました。たとえば、キャンペーンの目標CPAの3倍以上を費やしている場合、過去60日間にコンバージョンがないキーワードを一時停止します。このガイダンスは、特に新しいクライアントアカウントに参加するメンバーにとって素晴らしいものです。また、キーワードが一時停止された理由や検索クエリが追加された理由をクライアントが理解するのにも役立ちます。
これにより、各アカウントでの実践とルールがより整理されました。クライアントごとに異なります。小規模なクライアントは、CPAやコンバージョンタイプに応じて、大規模なクライアントとは異なるルールを持っているかもしれません。
Frederick Vallaeys: これらのルールは非常に理にかなっています。ほとんどのエージェンシーは通常、この作業をスプレッドシートで行いますが、それには異なるソースからデータを引き出し、VLOOKUPを行い、その後スプレッドシートを広告プラットフォームに戻す方法を考える必要があります。すべてが時間を要します。
戦略が決まったら、データを引き出し、同じマクロを実行し、同じ方法でエクスポートするだけです。それは反復的で、時間の最適な使い方ではありません。舞台裏の実際の論理に焦点を当てるべきです。そこにルールエンジンが登場します。Googleのルールで直接できることを超えたデータ比較機能を持っています。
「何かが目標の3倍以上のリードコストを持っている場合」といった論理を望む場合、それはGoogleのルールエンジンで直接構築できるものではありませんが、Optmyzrでは可能です。スクリプトとしてこれを行うこともできますが、それにはメンテナンスが必要です。ルールエンジンは、JavaScriptを知らなくても、どのアカウントマネージャーにもスクリプト機能を提供し、直感的なルールビルダーで信頼性を持って実行されます。
Amy McClain-Ponder: これらのルールを設定し、内部で調整するのには時間がかかりますが、長期的には非常に多くの時間を節約します。データの引き出しを忘れるといった人的エラーを排除します。一定のペースで実行されるため、コンバージョンのないキーワードやパフォーマンスの悪い検索クエリを常にキャッチします。
これは特に小規模なアカウントにとってはゲームチェンジャーです。無関係な検索クエリに費やすことはできません。予算に注意を払わなければなりません。
Frederick Vallaeys: それはあなたの評判に関わります。新しいクライアントを引き入れる営業チームが、何を担当するかについて約束をしており、自動化はその約束を守り、何も見落とさないようにします。
また、プロセスの一貫性について言及したことも気に入っています。エージェンシーとして、何がうまくいくかを理解し、それを多くのアカウントに展開し、時間を節約して分析や実験に使用します。異なるデータや日付範囲をテストするなどです。学ぶにつれて、すべてのクライアントはエージェンシーとの関係から利益を得ることができます。改善をスケーラブルな方法で展開できるからです。
Amy McClain-Ponder: いくつかの役立つルールを説明します。まず、特定の閾値を超えたキーワードを一時停止することです。このルールは、クリックがあるがコンバージョンがないキーワードを、過去90日間のキャンペーンの通常のコンバージョンコストの3倍を費やした場合に一時停止します。
重要なのは、ラベルを適用することです。6か月後に、なぜキーワードが一時停止されたのか不明な場合、「過去90日間にコンバージョンがないため一時停止」と表示されます。これは後でトレンドを分析する際に役立ちます。
Frederick Vallaeys: それが自動化レイヤリングの全体的なコンセプトです。レイヤー1は、機能しないものを特定し、アクションを取り、ラベルを適用することです。そのラベルは次のレイヤーの一部となります。6か月後にそのラベルが付いたすべてのものを再評価します。もしその条件に該当しなくなった場合、変更を元に戻して再試行できます。あなたにとって意味のあるシーケンスで基本的なビルディングブロックを組み合わせる能力を提供します。
Amy McClain-Ponder: その通りです。いくつかのクライアントでは、予算を増やし、CPA目標を拡大する意向がある場合、以前に一時停止されたキーワードを見直すことができます。これにより、戦略を見直すためのツールが提供されます。
クリックとコストがあるが、CPA目標が非常に低いキーワードの例をいくつか紹介します。これらのキーワードはコストがかかっているがコンバージョンしていない場合、自動的に一時停止します。後でクライアントに示すための別のレポートを生成できます。
次に、パフォーマンスのために検索クエリを否定することです。検索クエリは制御不能になる可能性があるため、これは重要です。これらの否定キーワードは、後で拡張したり、別々にテストしたりする場合に再訪できる特定のリストに追加されます。
Frederick Vallaeys: それはすべてのif条件を持つ洗練されたルールです。検索ネットワークと他のネットワークで異なるルールを持ち、コストが乗算である数式を使用します。必要に応じて、あらゆる種類の数学を使用してこれらを複雑にすることができます。
かつて80の条件をチェックするクライアントがいましたが、それをスクリプトとして実装しました。ロジックがスクリプト自体よりも長くなり、ミスをしやすくなりました。Optmyzrでは、ルールがキーワードや検索語句に一致しない場合、各ステップでフィルタリングされたアイテムの数を示すフィルターがあり、攻撃的すぎるか、ロジックに誤りがあるかを理解するのに役立ちます。
Amy McClain-Ponder: それらは複雑になることがあります。非常に長く詳細なものもあります。設定に時間がかかりますが、細かく見て正しいデータを確認できると非常に価値があります。
Performance Maxを実行しているアカウントでも、動的検索広告キャンペーンで成功を収めています。DSAは発見ツールとして監視し、使用する必要があります。
ここでは完全に自動化できません。DSAの検索クエリを特定のキャンペーンに自動的に追加することはできません。ここでチームの戦略的判断が重要です。1つのルールは、アカウントの他の場所に存在しない3つ以上のコンバージョンを持つクエリを特定し、レポートを送信します。
このレポートはアカウント内でのアクションを自動化するものではなく、データ収集を自動化して独自のアイデアを開発できるようにします。これはクライアントにとって新しいカテゴリなのか？新しいものを作成するアイデアを与えてくれるのか？テストや完全な戦略変更を促しているのか？
Frederick Vallaeys: これは、自動化が必ずしも変更を行う必要がないことの素晴らしい例です。次のクライアントとの会話で話すべき興味深いことを耳元でささやくアシスタントのようなものです。
Amy McClain-Ponder: その通りです。小規模なアカウントにとって良いルールのもう一つは、高いクリック率のクエリを監視することです。まだコンバージョンがないが強いエンゲージメントを持つキーワードです。これにより、実際に関連性があるのかを調査するきっかけになります。まだ多くのデータはありませんが、ユーザーが私たちの広告をクリックしています。
それはポジティブな関連性かもしれません。素晴らしい機会かもしれません。または、ネガティブな関連性で、私たちの製品が一致していると思ってクリックしているのかもしれません。いずれにせよ、潜在的に無駄な支出をしているかどうかを評価するのに役立ちます。
私たちが頻繁に使用するもう一つのルールは、パフォーマンスの低下を特定することです。多くのキーワード、広告グループ、キャンペーンをGoogleやMicrosoftで管理していると、ゆっくりとした低下を見つけるのが難しいことがあります。
この例では、過去30日間にコンバージョンがなかったが、過去90日間にはコンバージョンがあったキーワードやクエリを探します。以前はパフォーマンスが良かったが、現在は低下していることを示しており、チームに調査を促します。もはや関連性がないのか、ランディングページが変更されたのかもしれません。これにより、見逃されがちな小さなマイクロトレンドを特定するのに役立ちます。
Frederick Vallaeys: これが素晴らしいのは、ルールエンジン内で異なる日付範囲を使用できることです。2つだけでなく、必要なだけ使用できます。コンバージョン遅延に基づくオフセットも使用できます。通常のコンバージョン遅延が2日である場合、分析からその最後の2日を除外し、すべてを後ろにシフトできます。
アカウントを運営していたとき、コンバージョン遅延のため、その日のアカウントがひどいパフォーマンスをしているというアラートが常に届いていましたが、そのコンバージョンが2日後に表示されることを知っていました。適切なツールでそれを修正できます。
Amy McClain-Ponder: これは、異なる日付範囲でのパフォーマンスを比較するのに非常に役立ちました。
YouTubeの配置は非常に手に負えなくなる可能性があるため、YouTubeキャンペーンを実行する際には自動化を活用することが絶対に必要です。2つの異なる除外ルールがあります。まず、無関係な配置です。国外であるか、音や瞑想のように広告エンゲージメントに適さないコンテンツタイプであるかです。
何千もの配置で表示されるため、手動で管理することはできません。これにより、YouTubeキャンペーンが健全に保たれます。ビジネスに焦点を当てたアカウントが、クラフトやゲームのチャンネルで表示されていた例がありますが、これは明らかに私たちのオーディエンスには適していません。
2つ目のルールで最も重要なのは、子供向けチャンネルのリストを管理することです。私たちはすべてのアカウントから除外する子供向けチャンネルのリストを作成しましたが、新しいチャンネルが毎日登場します。このルールは、「子供」、「子ども」、「幼児」、「新生児」、「子守唄」などの表示名を持つものを自動的に除外します。
私たちは正しい人物、看護師、ビジネスプロフェッショナル、または調理器具を市場で探している人をターゲットにしているかもしれませんが、彼らが電話を子供に渡した場合、もはや意図したオーディエンスに届いていません。このレポートは毎日実行され、キャンペーンを安全かつ適切に保ちます。
また、低いクリック率や視聴率の配置に対するルールもあります。これにより、YouTubeキャンペーンで非常にブランドセーフであることを保証します。
Frederick Vallaeys: これは、Googleのような検索エンジンの力を示す素晴らしい例です。多くの素晴らしいトラフィックを提供しますが、避けたいコンテンツもあります。これにより、YouTubeのようなブランドセーフでない可能性のあるチャンネルで広告を出すことができますが、問題のあるコンテンツをフィルタリングできます。
Amy McClain-Ponder: その通りです。コンテンツ対オーディエンスの古くからの問題です。時には、ビジネスプロフェッショナルであっても、必ずしもビジネスコンテンツを見ているわけではありません。オーディエンスをターゲットにすることに価値を見出しましたが、適切なコンテンツを視聴し、メッセージを受け取る準備ができていることを確認する必要があります。
Amy McClain-Ponder: 私が話したことをまとめると、設定されたベストプラクティスを持つことは非常に役立ちました。予算のペーシングアラート、異常検出、AI生成のインサイトを持つ自動レポートを通じて手動の時間を節約し、パフォーマンスの悪いキーワードを否定し、パフォーマンスの低いものを一時停止することで無駄な支出を削減しました。
何を除外し、何を一時停止するかについての確立されたプラクティスを持ち、クライアントと内部で同じページにいることが、プロセスを非常にスムーズに進めるのに役立ちました。
Frederick Vallaeys: それは素晴らしいです。Amy、すべてを共有してくれてありがとう。それらは自動化レイヤリングのための素晴らしい戦略です。非常に具体的にしてくれたことが気に入っています。
これらのアプローチを実装する準備ができているなら、Optmyzrは自動化レイヤリングの会社です。私が本を書いたときにこの用語を発明したと思います。最終的には、広告を管理することです。
Amyが示したように、BCMは素晴らしいプロセスを持っているため、広告をうまく運営しています。時間のかかる退屈なタスクを取り除くことで、17年間これを行ってきたAmyのような専門家が次のレベルの戦略を考えることができます。消費者行動がどのように変化しているか、アカウント管理をどのように進化させるかです。その戦略が整ったら、自動化ツールがチーム全体がAmyのビジョンを実現するのを助けます。
Amy、BCMについてもっと知りたい、またはあなたに連絡を取りたい場合、何をお勧めしますか？
Amy McClain-Ponder: 私たちのウェブサイトはbeebyclarkmeyler.comです。amymcclain@beebyclarkmeyler.comに連絡できます（私は結婚したばかりなので、McClainponderはまだ変更されていません）、またはLinkedInで私を見つけてください。Optmyzrや有料検索についての質問に喜んでお答えします。
Frederick Vallaeys: Optmyzrの素晴らしい顧客であり、支持者であることに感謝します。このセッションを楽しんでいただけたことを願っています。今後のセッションについて知りたい場合は、右下の購読ボタンを押してください。まだOptmyzrを試していない場合、Optmyzrで無料トライアルがあります。画面の右上にボタンがあります。Amyが示してくれたすべてを試すために2週間無料で利用できます。
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