ALM エピソード 9
June 28, 2023
商品ラベリングの力：利益を生むショッピングキャンペーンの秘密の要素
October 17, 2023
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エピソードの説明
この「Automation Layering Masterclass」のエピソードでは、Pardini ConsultancyのSimone Pardiniが、オートメーションレイヤリングを使用してショッピングキャンペーンの結果を大幅に改善する方法をどのように見つけたかを学びます。彼は、すべての製品をパフォーマンスに基づいて分類し、ニューラルネットワーククラスタリング手法を使用して製品をより適切にラベル付けしました。
学べること:
- クライアントの目標に基づいたキャンペーン構造の構築方法
- ニューラルネットワークを使用して製品のクラスターを構築する方法
- 低パフォーマンスの製品やデータが少ない製品の扱い方
- キャンペーンを同期させる方法
- 製品フィードに適切なラベルを付ける方法
エピソードのポイント
パフォーマンスの時間枠に基づいて製品を戦略的にラベル付けすることは、ROIを改善する優れた方法です。適切なオートメーションアプローチを使用すれば、高パフォーマンスの製品に予算を割り当てつつ、新製品のテストも行うことができます。
FredとSimoneは、製品のパフォーマンスやビジネスの目標に合わせてクライアントのキャンペーンを完全に同期させる彼のユニークなシステムについて話し合います。
1. クライアントの目標に合わせたキャンペーン構造の構築方法
Simone Pardiniは、まずクライアントの主要なビジネスドライバーを理解しようとします。これには、コンバージョン率、製品の収益性、季節性、在庫レベルなどが含まれます。これは重要です。なぜなら、Googleの自動入札アルゴリズムは効果的ですが、十分なビジネスコンテキストを持っていないからです。
例えば、倉庫コストを最小限に抑えるために迅速に販売する必要がある過剰在庫があるとします。しかし、Googleはこれを知らず、コンバージョン率やROASターゲットに基づいて最適化を行い、迅速に販売したい製品を無視する可能性があります。
彼はこれらの目標を理解した後、これらのビジネス目標を反映するカスタムラベリングシステムを作成します。そして、ラベルに基づいて異なるキャンペーン設定を実施します。
- 高パフォーマンスまたは高優先度の製品キャンペーンにはより高い予算を割り当てる
- 高優先度の製品にはより積極的な入札を行う
- 季節性のある製品や低優先度の製品にはより狭いターゲティングを行い、最も可能性の高い購入者にのみ焦点を当てる
「トップ15日間とラベル付けされた製品が私たちのベスト製品になるとわかっている場合、これらの製品により多くの予算を割り当てます。このキャンペーンにより多くの予算を割り当て、より多くの潜在顧客を見つけるためにより多くのお金を使うことを許可します。
一方、トップ90日間とラベル付けされた製品には、より低い予算と高いターゲットROASを設定し、これらの製品に対する無駄な支出を制限します」とSimoneは説明します。
Simoneのアプローチの最も良い点は、ビジネスの変化に自動的に適応することです。製品はパフォーマンスに応じてキャンペーン間を移動し、キャンペーン設定は季節の変動に基づいて適応され、キャンペーン構造は在庫レベルの変化にも手動の介入なしで対応します。
2. 製品クラスターの構築方法
製品を単に「良いパフォーマー」や「悪いパフォーマー」とラベル付けするのではなく、Simoneは製品が15日、30日、60日、90日の期間にわたってどのようにパフォーマンスを発揮するかに基づいて製品を分類するシステムを構築しました。これにより、製品のパフォーマンスは常に一定ではなく、90日前にトップパフォーマーだった製品は、現在トップパフォーマーである別の製品とは異なる扱いを受けるべきであることがわかります。
これは、季節性の高い製品を販売する傾向があるビジネスにとって非常に価値があります。Simoneのシステムでは、季節性のある製品はシーズンが過ぎるにつれて「トップ15日間」からトップ30日間、60日間、最終的には90日間に徐々に移行します。これにより、これらの製品のプロモーションを突然停止するのではなく、徐々に予算を削減することができます。
「製品を日々のパフォーマンスで分けることで、季節の変化を考慮に入れています。なぜなら、ある製品が過去7日間または15日間にわたってよく売れている場合、その製品は次の15日間も同じ販売速度で売れ続ける可能性が非常に高いからです」とSimoneは共有しました。
3. 低パフォーマンスの製品やデータが少ない製品の扱い方
高パフォーマンスの製品を特定し、それにお金を使うことは簡単です。しかし、パフォーマンスデータが限られている製品をどうするかを決定するのは難しいことがあります。
Simoneが行うのは、低露出製品を特定するための具体的な定量的な閾値を設定することです。これにより、手動でレビューすることなく、これらの製品を体系的に特定でき、大規模なカタログを持つ企業でもスケーラブルなアプローチとなります。
「パフォーマンスが低い製品や露出が少ない製品をすべてラベル付けするというアイデアでした。特定の特性に応じた製品は、一般的に10クリック未満または10インプレッション未満の製品です。
これらの製品をすべてラベル付けし、非常に低いターゲットROASを設定した別のキャンペーンに入れ、これらの製品にいくらかの予算を割り当ててテストを実行します」とSimoneは言いました。
これにより、Googleのアルゴリズムはこれらの製品に対してより積極的に行動し、より多くのデータを収集して潜在的な勝者を特定することができます。低露出製品に関するデータを継続的に収集し、そのパフォーマンスを定期的に評価することで、システムは製品がコンバージョンを開始したときに高パフォーマンスカテゴリに移動できるようにします。
4. キャンペーンを同期させる方法
自動同期は、製品ラベルとキャンペーン構造を大規模に一致させるための鍵です。これがなければ、手動で更新を行う必要があり、数千の製品がパフォーマンスカテゴリ間を移動する場合、単に面倒でエラーが発生しやすくなります。
「これはOptmyzrのShopping Campaign Automatorを通じて行われます。広告グループは毎日更新され、各キャンペーン内のアセットグループはマーチャントセンターフィードに基づいています。
もちろん、フィードも毎日更新されます。このようにして、新しい広告グループを追加する必要がある場合や、新しいキャンペーンに新しい製品を追加する必要がある場合は、毎日または設定に応じて毎週自動的に行われます」とSimoneは説明します。
オートメーションはまた、以下を保証します：
- ラベリング戦略に一致した一貫したキャンペーン構造
- 製品パフォーマンスパターンの変化に基づいてキャンペーンが自動的に調整されるシステムの適応性
- 手動レビューや介入の削減
5. 製品フィードに適切なラベルを付ける方法
Simoneは、Optmyzrを彼のシステムの重要なツールとして特定しています。
「Optmyzrは本当に重要なツールです。なぜなら、事前に設定されたルールに基づいて毎日自動的にこの分析を行うことができるからです」とSimoneは共有します。
Simoneは、ラベリングアプローチは各ビジネスに合わせてカスタマイズされる必要があると強調しています。このカスタマイズには、ビジネスの特定の目標や制約を理解するためにビジネスとの緊密な協力が必要であり、ラベリングシステムが単なる広告指標ではなく、より広範なビジネス目標に一致するようにすることが求められます。
彼はまた、低露出製品がデータに基づいて徐々に高パフォーマンスカテゴリに移行し、以前に高パフォーマンスだった製品がパフォーマンスの低下に伴って低パフォーマンスカテゴリに移行する自己改善システムを作成することに成功しました。
このようにして、製品ラベルは製品の現在のパフォーマンスを反映するように進化します。これは、オートメーションレイヤリングがGoogleの自動入札とビジネス目標のギャップを埋める方法の優れた例です。
ツールとリソース
エピソードのトランスクリプト
Frederick Vallaeys: こんにちは、「ALM—Automation Layering Masterclass」のセッションへようこそ。今日は、マーチャントフィードに数百または数千の製品がある場合に、Google Shoppingや他の検索エンジンでこれらを広告するために最高の結果を得る方法について話します。
Googleの自動入札を活用しながら、どの製品を表示するか、どれだけの利益を得るかをよりコントロールする方法があります。これがオートメーションレイヤリングの要素です。そして今日は、Simone Pardiniがこの方法を見つけ、どの技術が最も利益をもたらすかを説明してくれます。
それでは、このエピソードを始めましょう。
さて、Simone、ショーへようこそ。参加してくれてありがとう。あなたが誰で、何をしているのか、どこから電話をかけているのか教えてください。
Simone Pardini: はい、完璧です。招待してくれて本当にありがとう。おっしゃる通り、私はSimoneで、名前からイタリア人だとわかるでしょう。今日はイタリアから電話していますが、スペインのバルセロナに住んでいます。
でも今日はイタリアから電話しています。
Frederick Vallaeys: そうですね、バルセロナは美しい都市で、イタリアでは今トスカーナにいると思いますので、素晴らしいトスカーナワインを楽しんでいることでしょう。
Simone Pardini: はい、もちろんです。素晴らしいワインと素晴らしい食事も楽しんでいます。
Frederick Vallaeys: いいですね。さて、あなたはPPCをしばらくやっていて、エージェンシーチームで働いていた元Google社員ですが、ここでの専門家としてのあなたを簡単に紹介してください。
Simone Pardini: はい、おっしゃる通り、キャリアの初めからPPC、主にGoogle Adsで働いてきました。企業で働いていました。元Google社員でした。エージェンシーをサポートし、その後、Covidの間にフリーランスを始めました。フリーランスを始めた理由は、さまざまなクライアントに対してカスタムソリューションを提供できることがたくさんあると感じたからです。特に、主にeコマースと一緒に働くのが好きだったからです。
フリーランスをすることで、本当に好きなビジネスと一緒に働くことができ、カスタムソリューションを提供することができます。これが最近フリーランスを始めた理由です。
Frederick Vallaeys: いいですね。カスタムソリューション、そうですね。それについて話しましょう。過去数年間、eコマースクライアントに焦点を当てているようですね。
ショッピングクライアントの従来のキャンペーン構造は、製品フィードをカテゴリごとに分け、特定のカテゴリのすべての製品をショッピングキャンペーンまたは別のPerformance Maxキャンペーンに入れることです。そしてそこで終わります。しかし、あなたはそれを少し改善する方法を見つけたようです。
Simone Pardini: もちろんです。おっしゃる通り、ほとんどのキャンペーン構造はコレクションに基づいています。ですので、最良のシナリオでは、各コレクションまたはサブコレクションごとに1つのキャンペーンがありますが、すべてがそこで終わります。
Googleはすでに自動入札戦略でほとんどの仕事を行っています。ターゲットROASについて話すと、このアルゴリズムは、最も良い結果をもたらす可能性のある製品をプッシュするように設計されています。
Googleが知らない追加情報もあります。例えば、製品の収益性や在庫に関する追加情報などです。クライアントが特定のアイテムをプッシュする必要がある場合、内部コストを削減するために販売する必要がある場合などです。もちろん、Googleはこの情報を持っていません。広告主がGoogle Adsに投資している投資を最大限に活用するために、Googleにこの情報を提供する必要があります。
ここでのアイデアは、製品をトップパフォーマンス製品にラベル付けし、製品のパフォーマンスに基づいて内部分析を行い、これらの製品をいくつかの要因に基づいてラベル付けすることです。トップパフォーマンス製品、低パフォーマンス製品、平均的なパフォーマンス製品を識別するための異なるルールセットを使用し、異なるラベルを割り当てることで、Googleに追加情報を提供し、何をプッシュし、何を広告し、どこにお金を投資するかを決定します。再び、Googleでの投資を最大限に活用するために。
Frederick Vallaeys: それは理にかなっています。そして、これにはいくつかのステップが含まれているようですね。
ステップ1は、あなたが働いている会社のビジネスドライバーに基づいて、理想的なキャンペーン構造とその分割を見つけることのようです。そして、コンバージョン率、収益性、季節性、在庫レベルなどの要素を挙げました。
ステップ1はそれを見つけることです。ステップ2は、マーチャントフィードをラベル付けすることです。そしてステップ3は、これらのラベルに基づいて、製品が継続的に正しいキャンペーンに割り当てられることを確認することです。これがあなたの考え方ですか？
Simone Pardini: その通りです！
Frederick Vallaeys: そして、あなたはこの分割を行うための洗練された方法を持っていたようですね。ニューラルネットワーク技術を使用してクラスタリングを行っていると聞きましたが、製品に付ける異なるクラスターやラベルについて少し教えてください。
Simone Pardini: 現在、この点に関して多くの注目が集まっています。製品ラベリングに関するさまざまな視点があります。製品のパフォーマンスに基づいて製品をラベル付けする人が多いです。例えば、コンバージョン率や取引数などです。このアプローチは少し制限があると感じました。なぜなら、このアプローチは季節性を考慮に入れていないからです。
ですので、私は追加情報を加えました。再び、製品の収益性、クライアントと話し合った内容、製品の日々のパフォーマンスです。ですので、Optmyzrを通じて、私は過去90日間の日々の製品パフォーマンスを見て、異なるルールに基づいて、これらの製品が過去15日間のトップ製品、過去30日間、60日間、または90日間のトップ製品としてラベル付けされます。
製品を日々のパフォーマンスで分けることで、季節性を考慮に入れています。なぜなら、ある製品が過去7日間または15日間にわたってよく売れている場合、その製品は次の15日間も同じ販売速度で売れ続ける可能性が非常に高いからです。
一方、ある製品がトップ製品だったが、過去90日間にわたっている場合、その製品の季節性が過ぎた可能性があります。例えば、パドルボードを販売するビジネスを考えてみましょう。少なくともヨーロッパでは、パドルボードは非常に季節性があります。同じ広告主が他の製品も販売していると仮定すると、10月にはパドルボードはおそらくトップ90日間としてラベル付けされ、トップ15日間としてラベル付けされた製品ほど予算を割り当てません。
もちろん、パドルボードにお金を使いたいですが、予算を少なくし、ターゲティングを絞り込んで、これらの季節外れの製品でも適切なROIを得ることができます。
Frederick Vallaeys: とてもクールですね。複数の日付範囲を使用して、季節性の変化を見て、完全にオフにすることなく徐々に減少させる方法が素晴らしいです。では、あまり多くのデータを持たない製品や低パフォーマンスの製品についてはどうしますか？
Simone Pardini: これは本当に大きな課題でした。トップパフォーマンスの製品を特定し、それにお金を使うことは簡単ですが、平均的なパフォーマンスの製品や露出が少ない製品をどのように特定するか、そしてこれらの製品にどれだけのお金を投資するか、これらの製品に設定するターゲットROASは何かを決定するのは難しいです。
ですので、アイデアは、すべての低パフォーマンス製品や露出が少ない製品をラベル付けすることでした。特定の特性に応じた製品は、一般的に10クリック未満または10インプレッション未満の製品です。これらの製品をすべてラベル付けし、非常に低いターゲットROASを設定した別のキャンペーンに入れ、これらの製品にいくらかの予算を割り当ててテストを実行します。
もちろん、これらの製品が取引を開始すると、トップ15日間、トップ30日間、トップ60日間としてラベル付けされます。この戦略のおかげで、低露出製品の数は減少し、トップ製品としてラベル付けされた製品の数は増加します。
Frederick Vallaeys: それは理にかなっています。つまり、製品が1つのラベルに固定される必要はなく、常に進化できるということですね。
Simone Pardini: はい、もちろんです。製品は、分析が行われる頻度に応じて、ラベルからラベルへと自動的に移動します。
これが本当にこの美しさです。なぜなら、手動で変更する必要がないからです。製品の良い分析を行い、最も良い製品を理解する必要があります。これが最も時間のかかる部分です。しかし、これが行われ、分析が毎日行われると、製品は自動的にラベルからラベルへと移動し、Google Adsのアルゴリズムを使用してパフォーマンスが最適化されます。再び、トップ15日間としてラベル付けされた製品に最も多くのお金を使い、最高のROASを提供し、最高の市場をターゲットにします。投資は本当に外科的です。そして、投資のもう一つの部分は、新しい製品をテストすることです。
Frederick Vallaeys: これはもちろん手動で行うのは非常に難しいでしょう。ですので、秘密のソースは、あなたが行うグループ化にあります。
あなたが行うことを説明しましたが、異なるクライアントや異なるシナリオでは異なるかもしれません。そして、これを毎日、またはそれ以上の頻度で手動で行わずに行う方法が鍵となります。これがオートメーションレイヤリングについて話している理由です。そして、Optmyzrのようなツールがそこで役立ちます。そして、Catchrというツールも使用していると聞きました。
ですので、今、これらのツールを使用して、製品フィードに正しいラベルを付けるプロセスについて少し教えてください。
Simone Pardini: はい、もちろんです。Optmyzrは本当に重要です。なぜなら、事前に設定されたルールに基づいて毎日自動的にこの分析を行うことができるからです。
分析が毎日行われると、すべての分析が自動的にスプレッドシートに記録されます。そして、このスプレッドシートはマーチャントセンターにリンクされ、ラベルが適用されます。もちろん、手動でこの分析を行うことは不可能です。なぜなら、2000の異なる製品を持つビジネスについて話すと、毎日この分析を行うことは、おそらく8時間を費やすことを意味します。
しかし、Optmyzrを使用すると、これは夜間に行われ、マーチャントセンターに自動的に適用されます。これが本当にこの美しさです。カスタムラベルを使用して、ショッピングまたはPerformance Maxキャンペーンを作成し、すべてが自動化されます。
Frederick Vallaeys: はい、あなたはツールの機能をさらに一歩進めたようです。ショッピングオートメーターには、ROASでグループ化する基本的な条件を設定するための組み込み機能がありますが、あなたはそれをさらに一歩進めて、ルールエンジンを使用して本当にカスタマイズを始めたようです。そして、それが秘密のソースであり、あなたの付加価値です。
だから、もし人々があなたと一緒に仕事をしたいと思い、シモーネのグループ化の方法を知りたいと思ったら、それには少し高度な技術が必要で、それがルールエンジンの出番です。あなたがそのツールを限界まで使いこなし、パフォーマンスを向上させたと聞いて、本当に素晴らしいです。
Simone Pardini: そうですね。おっしゃる通り、アプローチは完全にカスタムです。なぜなら、すべてのビジネスは異なるからです。そして、多くのビジネスが在庫の問題を抱えています。多くの場合、在庫は余剰在庫を意味し、余分なコストを意味します。また、各製品には異なるマージンがあるため、分析を行う際にはこれを考慮する必要があります。だからこそ、ビジネスとのディスカッションが非常に重要なのです。
また、先ほどCatchrについて言及しました。Optmyzrを使用して、トップ15日、トップ30日といったカスタムラベルを作成できることは非常に役立ちます。これにより、異なるチャネルやキャンペーン全体でパフォーマンスを向上させることができます。もちろん、Performance Maxやショッピングキャンペーンはほとんどの場合、パフォーマンスの主要なドライバーです。
しかし、基本的にCatchrを使用すれば、Merchant CenterのデータをGoogleスプレッドシートにダウンロードし、それを使ってDSAフィードを構築し、トップ15日のみを使用してDSAキャンペーンを構築できます。これにより、トップパフォーマンスの製品にのみDSAキャンペーンを通じて検索に投資できます。
だから、Optmyzrが中心にあり、Catchrがターゲティングを拡大するのに本当に役立つと言っているのです。
Frederick Vallaeys: いいですね。それは本当に自動化のレイヤリングを心に留めていますね。さて、グループ化をどうするか、ラベルをどう付けるかについて話しましたが。
少しだけ話しましょう。キャンペーンがラベルに基づいて常に同期され続けるようにするにはどうすればいいですか？それは手動で行うことではないですよね？それについて少し話してください。
Simone Pardini: その通りです。良いポイントです。これはOptmyzrを通じて行われます。以前はキャンペーンリフレッシャーでした。今は名前を覚えていませんが、キャンペーンマネージャーのようなものです。
Frederick Vallaeys: そうですね。ショッピングキャンペーンオートメーターだと思います。
Simone Pardini: はい、ショッピングキャンペーンオートメーターです。基本的に、Optmyzrに組み込まれた機能で、毎日、各キャンペーン内の広告グループとアセットグループをMerchant Centerフィードに基づいて更新します。そしてもちろん、フィードは毎日更新されます。新しい広告グループを追加する必要がある場合や、新しい製品を新しいキャンペーンに追加する必要がある場合、これは毎日または毎週自動的に行われます。
設定方法によりますが、良いポイントです。
Frederick Vallaeys: 多くの顧客は、ショッピングキャンペーンビルダーとオートメーターのツールを使用して、昨日はフィードに入っていなかった新しい製品が今日入っていると言います。
そして、私たちのツールを通じて、構造を指定しました。キャンペーンが必要なとき、製品グループが必要なとき、広告グループが必要なとき、それがPMaxを使用しているかどうかに依存します。そして、それがわかると、この新しい製品が論理的にこの場所に適合し、新しいキャンペーン、新しい広告グループ、新しい製品グループが必要に応じて作成されます。
しかし、あなたが行ったことのクールな点は、新しい製品だけでなく、突然ラベルが変わった既存の製品についてもです。突然、低ボリュームから、あなたが言ったように、ボリュームが増加し、トップ15製品になったため、正しい構造に移動し、自動的に実行され、あなたのために管理されます。
Simone Pardini: そうですね。追加のこととして、PMaxキャンペーンに新しいアセットグループが作成された場合、Optmyzrでその新しいアセットグループにオーディエンスシグナルが欠けているという通知を受け取ります。だから、アカウントにアクセスして、すべてのアセットとオーディエンスシグナルを追加する必要があることを知っています。
これは手動で行う必要がありますが、少なくともそれを行う必要があるという通知を受け取っています。
Frederick Vallaeys: そうですね。では、これらのハードワークをすべて行います。結果について少し話しましょう。明らかに、これをしばらく行っているので、成果が出ているはずです。では、画面にいくつかの数字を表示して、あなたが見てきたことについて少し話してください。
Simone Pardini: はい。これらは過去90日間のこれらのラベルの結果です。基本的に、ここで見ることができるのは、実際にほとんどのコンバージョンがトップ15日としてラベル付けされた製品で発生しているということです。つまり、大多数がそうです。過去90日間で409のコンバージョンがこのトップ15日ラベルによってもたらされました。
そして、2番目のトップパフォーマーはトップ30、トップ60、トップ90です。基本的に、ここで見ることができるように、これらのトップ15、30、60、90日は期待通りに機能しています。ほとんどのコンバージョンがここで発生し、その後、徐々に減少しています。
コストを見ると、同じグラフがあります。ほとんどのコストがトップ15日、トップ30、トップ60に行っています。そして、ラベルが付いていない製品があります。先ほど言ったように、ラベルが付いていない製品や露出が低い製品は、良いか悪いかを本当に判断できない製品です。したがって、それらを正しくラベル付けするために、まだいくらかのお金を費やす必要があります。
コンバージョン率を見ると、トップ60とトップ30日の間で結果は非常に似ています。私の観点から見ると、これは製品を正しくラベル付けし、過去15日間のトップパフォーマンス製品を特定し、それらにお金を使い続けることで、無駄なお金を減らし、結果を向上させることができるという証拠です。投資収益率を向上させます。最高のコンバージョン率を持つお金に投資します。
ROASを見てみましょう。ここでも同様のグラフがありますが、トップ30とトップ15日の間で逆転していますが、これは別の観点です。
しかし、再び、コンバージョンの大多数、収益の大多数はこれらのトップ15日製品から来ています。
Frederick Vallaeys: そして、もしかしたら少し見落とされているかもしれないことの一つは、トップ15、トップ30のために異なるキャンペーンを設定したときに、異なる予算を設定でき、異なる入札戦略を持つことができるということです。
すべてのキャンペーンでターゲットROASを行っている場合でも、異なるターゲットを持つことができます。これが、ビジネス目標とGoogle広告の自動化を結びつける柔軟性を提供します。これが、パフォーマンスと結果を望む方向に導く力を与えるものです。
Simone Pardini: その通りです。そして、再び、トップ15日としてラベル付けされた製品が私たちのベスト製品になることを知っている場合、これらの製品にもっとお金を使います。したがって、このキャンペーンにより多くの予算を割り当て、ターゲットROASを低く設定します。このキャンペーンがより多くのお金を使い、これらのトップパフォーマンス製品に基づいてより多くの潜在顧客を見つけることを許可します。
そして、製品がトップ90日としてラベル付けされている場合、予算を低く設定し、ターゲットROASを高く設定します。これにより、これらの製品に対する無駄なお金を制限します。
Frederick Vallaeys: とても素晴らしいです。シモーネ、これは素晴らしいです。あなたがこれをどのように行っているかを共有してくれてありがとう。あなたはスペインに拠点を置いていますが、もともとはイタリア出身で、世界中の顧客と仕事をしていますよね？
Simone Pardini: はい、その通りです。主にイギリスのビジネスと仕事をしていますが、オーストラリアやアメリカ、英語圏の国々のビジネスとも仕事をしています。
Frederick Vallaeys: そうですね。では、もし誰かがあなたに連絡を取りたい場合、どこで見つけるのが一番良いですか？
Simone Pardini: LinkedInです。それが一番良い場所です。私は常にLinkedInに接続しているので、すぐに答えることができます。
Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。Pardini ConsultingのSimone Pardiniです。LinkedInのプロフィールURLをショーノートに記載します。しかし、シモーネ、これは素晴らしかったです。共有してくれてありがとう。視聴してくれてありがとう。自動化レイヤリングについて学んでくれてありがとう。
これについてもっと学びたい場合は、新しいエピソードが常に登場しています。下の購読ボタンを押して、新しいエピソードがあるたびに通知を受け取ります。視聴してくれてありがとう。シモーネ、ありがとう。良い一日を。
