アイデアが陳腐化したと感じるのは、コーヒーショップに入ったとき、最初に聞こえてくるのが、エスプレッソマシンに身を乗り出してバリスタに「ChatGPTを使ったことがあるか」と尋ねる顧客の声だったときです。

まさに今週、そんなことが起こりました。最も奇想天外なLLMでもこんなことは思いつかないでしょう。ちょうどOptmyzrのためにAIとエージェンシーについての記事を書くためにこの店に入ったときのことです。

長い間、GoogleがAIと呼んでいたものは、実際にはかなり粗削りな機械学習に過ぎませんでした。正直なところ、MLには誰も感心していませんでしたし、数年前まではこの技術がエージェンシーを置き換えるという考えは、理性的なマーケターには到底考えられないものでした。

しかし、転換点に達し、未来がグロックやMidjourneyやClaudeで混雑する現在となり、この可能性はもはやあまりにも突飛なものではなくなりました。なぜなら、それはすでに起こっているからです。

AIはタスクを置き換えています

最初にAIが狙ったのは、エントリーレベルのマーケターでした。次に狙われるのはエージェンシーのオーナーです。

過去1、2年で何が起こったかを無視するのは簡単です。なぜなら、経験豊富なフリーランサー、コンサルタント、エージェンシーのオーナーは、エントリーレベルのマーケターが行うような日々の雑務を行っていないからです。

大学を出たばかりの頃にやっていた仕事からは遠く離れているので、その仕事がどれほど頭を悩ませるものかを忘れるのは非常に簡単です。

良くも悪くも、その多くの仕事はすでに置き換えられています。有料検索や有料ソーシャルの世界では、データダンプの整理、Photoshopでのバナー画像の編集、レスポンシブ検索広告の見出しや説明文の作成、キーワードリサーチ、トピックのブレインストーミング、さらにはかなり複雑なデータ分析までが含まれます。

実際、Photoshopのワンクリック生成フィルは15分の退屈なクリック作業を置き換えます。CSVを分析するためのCode Interpreterは、Excelで可能だとは思わなかったことを実現します。そして、「Fun Mode」のGrokを使用すると、最も経験豊富なコピーライターでも見逃すかもしれない広告コピーのアイデアが得られます。

これらのタスクが機械に委ねられているということです。新進のデジタルマーケターたちには同情しますが、現実はその仕事が壊滅的に減少しているということです。

サービス提供に依存するビジネスモデルは脆弱です

多くのエージェンシーはタスクの提供を中心に展開しています。

• Google Adsキャンペーンを設定します。
• 月末にパフォーマンスレポートを送信します。
• 週に5回のソーシャルアップデートを投稿する契約を履行します。
• Merchant Centerでクリックしてフィードが最適化されていることを確認します。

このモデルはしばらくは機能しますが、ある時点でGoogle AdsがMerchant Center Nextを導入し、長年のベストプラクティスが無効になり、ツールがLLMを使用してほとんどの人間よりも優れた広告コピーを作成し、広告プラットフォームがさらに多くのツールとネイティブ統合を開発し、レポートが自動化され、これらのエージェンシーは取り残されます。

では、繁栄するエージェンシーと苦境に立つエージェンシーを区別するものは何でしょうか？

誰もが「アイデアと戦略」と言いますが、それは一種の言い訳です。本当の答えは次のとおりです：

• 経済学と財務: クライアントのP&L、マージン、ビジネス目標、市場ポジションを深く理解しているエージェンシーは、AIがまだできないほど効率的に予算を配分し、キャンペーンを指導することができます。
• ブランディングと認知度: デジタルマーケターは、リソースをブランディングに費やすという考えにアレルギーを持っていますが、AIでは本当のブランドボイスを捉えることはできません。味覚を持った人間がこれを導く必要があります。
• 深い経験: デジタルマーケターは、データダンプの観点から物事を見がちなので、直感に対してもアレルギーを持っています。しかし、何年にもわたって何百万ドルものキャンペーンを実行してきた私たちにとって、戦略や戦術に対する直感は、クライアントの時間とお金をほぼ確実に節約するものです。
• 営業: 上位市場に進むにつれて、戦術よりも関係性が重要になります。Geminiと一緒に飛行機に乗って飲み物を楽しむのは難しいでしょう。

戦略とデータ分析を統合する必要があります

戦略やデータ分析、コンバージョントラッキング、クリエイティブ制作を別の項目として分けているエージェンシーもあります。

私の個人的な意見では、これは短期的な利益のために長期的な価値を犠牲にしていると考えています。

AIが発展するにつれて—多くの人が認めたくないほど急速に—皇帝が裸であることに気づき、多くのエージェンシーが請求する価格に比べてあまり価値を提供していないことが明らかになっています。

私たちのエージェンシーでは、すべてを統合しています。

市場調査、製品価格分析、競合調査、レポート、データビジュアライゼーション、戦略、会議、または単なる標準的なキャンペーン管理であっても、追加料金を請求することはありません。私たちの専門知識はパッケージとして提供されると考えているからです。

すべてが同じ取引の一部です。結局のところ、クライアントが勝つときに私たちも勝つので、彼らのROIを最大限に高めるためにできることはすべて行うのが私たちの利益ではないでしょうか？

良いエージェンシーは、売上アドバイザーとしての役割を受け入れます。広告ブローカーや営業マンとしての役割を受け入れます。コンサルタント、ストラテジスト、テイストメーカー、リサーチアナリストとしての役割を受け入れ、人間が可能な限り多くのことを提供してキャンペーンのパフォーマンスを向上させます。

悪いエージェンシーは、サービス提供のルーチンに陥り、クライアントから細かく料金を取り、より多くの成果物をアップセルし、時間単位の請求を考え、情報を隠し、数値だけで報告し、全体的な長期的な結果を考慮しません。

良いエージェンシーは、AIを使用して提供プロセスを合理化し、広告キャンペーンの質と創造性を向上させ、データ分析の新しい方法を発見し、ターンアラウンドタイムを短縮しますが、味覚と経験という非常に人間的な要素を保持します。

悪いエージェンシーは、AIを杖として使用し、自動操縦で成果物を生み出します。

どの業界にも、白紙の状態、すべてがリセットされ、プレイヤーが再びスタートする決定的な瞬間があります。私はその瞬間に非常に近づいていると言えるでしょう—バリスタでさえそれを知っている—そしてその結果生じる混乱は、存在するすべてのエージェンシーに浸透するかもしれません。