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季節調整はBFCM期間中に実際に役立つのか?3年間の調査では「いいえ」と言っています。


Frederick Vallaeys

Frederick Vallaeys

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共同創業者兼CEO

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Optmyzr

毎年、GoogleとMicrosoftはブラックフライデーとサイバーマンデー(BFCM)期間中に季節調整入札を使用するよう広告主に促します。

その論理は反論の余地がないように聞こえます:コンバージョン率が急上昇すると予想されるため、スマート入札に「事前通知」を与えるのです。これにより、アルゴリズムが入札を迅速に引き上げ、ピーク時により多くのボリュームを獲得できると理論的には考えられます。

しかし、プラットフォームの推奨に厳密に従うことが常に最良の戦略とは限りません。私たちは問わなければなりません:最も洗練され、予測可能な小売の瞬間にGoogleのモデルを本当に上書きするべきでしょうか?

その答えを得るために、Optmyzrのチームは3年連続のBFCMシーズン(2022–2024)のデータを分析しました。年間最大6,000の広告主を調査し、季節調整を使用したグループと使用しなかったグループに分けました。

数十億のインプレッションを分析した結果、非常に明確な結論が得られました:主要な小売の休日において、季節調整はしばしば害を及ぼすことが多い。


核心的な洞察:Googleはすでにブラックフライデーを知っている

BFCMは世界的な商取引の中で最も予測可能な急上昇の一つです。それは驚きではありません。

Googleの入札モデルは膨大な量の過去データで訓練されています。彼らはブラックフライデーがいつかを正確に知っており、この週に消費者行動が世界的に変化することを知っています。

2022年、2023年、2024年のパフォーマンスデータを振り返ったとき、スマート入札の「賢さ」が明らかになりました。

季節調整なしの広告主において、スマート入札は:

  • 一貫してCVRの急上昇を検出しました。
  • ボリュームを獲得するために適切に入札を引き上げました。
  • ROASを安定させ(2024年には改善さえしました)。

アルゴリズムは人間の介入なしに一貫して合理的に振る舞いました。


「精度リスク」問題

では、なぜ季節調整がしばしば裏目に出るのでしょうか?それは精度リスクの問題に帰着します。

季節調整を適用すると、Googleに対して実質的に「コンバージョン率がX%上昇すると予想しています。入札を即座にX%引き上げてください。」と伝えていることになります。

スマート入札はこれを文字通りに受け取ります。あなたの賭けをヘッジしません。それはあなたが完璧な予見を持っていると仮定します。

  • Googleに+50%のコンバージョン率の上昇を期待するよう伝えると、入札はおおよそ50%上昇します。
  • しかし、実際の上昇が+40%に過ぎない場合、実際のトラフィックの価値に対して**7.1%の過剰入札(1.5/1.4)**をしていることになります。

BFCM期間中、ボリュームが非常に高いため、この不一致は即座に高額になります。ほとんどのマーケターが正確なCVRの上昇を小数点以下まで予測できないため、調整は変動性をもたらします。


データが示すもの:3年間の一貫した変動性

この理論が成り立つかどうかを確認するために、3年間のデータを分析しました。パターンは驚くほど一貫していました。

1. コンバージョン率は誰にとっても上昇する(シグナル対ノイズ)

「調整なし」グループ全体で、スマート入札は指示されなくても機会を成功裏に特定しました。

  • 2022年: +17.5%のCVR上昇
  • 2023年: +11.9%のCVR上昇
  • 2024年: +7.5%のCVR上昇

スマート入札はすでにBFCMのシグナルを理解しています。それを増幅する必要はありません。

2. 調整は過剰なCPCインフレーションを引き起こす

季節調整はCPCを引き上げるように設計されています。それがその目的です。しかし、私たちのデータは、調整がコンバージョンの増加に対して一貫してCPCを過剰に引き上げることを示しています。

季節調整なしのCPCインフレーション

季節調整ありのCPCインフレーション

2022年

+17%

+36.7%

2023年

+16%

+32%

2024年

+17%

+34%

 

3年間を通じて、季節調整は標準的な入札行動と比較してCPCインフレーションを実質的に倍増させました。もしコンバージョン率が同じ割合で上昇していれば問題なかったでしょうが、私たちが見つけたものを読み進めてください。

3. ROASが打撃を受ける

CPCがコンバージョン率よりも速く上昇すると、効率が低下します。これは、アルゴリズムを出し抜こうとした広告主に正確に起こったことです。

季節調整なしのROAS変化

季節調整ありのROAS変化

2022年

–2%

–17%

2023年

–1.5%

–10%

2024年

+5.7%

–15.7%

 

パターンは時計のように繰り返されます:スマート入札に任せた広告主は安定したROASを維持しました。調整を適用した広告主は劇的な効率低下を見ました。


例外:コストを問わずボリュームを追求する場合

では、このデータを無視して調整を使用する理由があるのでしょうか?はい。

効率の話は厳しいですが、ボリュームの話は否定できません。BFCMの指示が単に「コストを問わず収益を最大化する」ことである場合、季節調整は強力な乗数として機能します。

予想されるコンバージョン率を人工的に引き上げることで、システムがあらゆる潜在的なインプレッションに対して積極的に入札するように強制します。両方のグループの**コンバージョン価値(収益)**の上昇を比較したところ、結果は明白でした:

季節調整なしの収益成長

季節調整ありの収益成長

トレードオフ

2022年

+25.0%

+50.5%

成長が倍増したが、ROASは17%減少。

2023年

+30.3%

+52.8%

大幅なボリューム増加だが、ROASは約10%減少。

2024年

+33.8%

+39.9%

わずかなボリューム増加だが、ROASは約16%減少。

 

データは「攻撃的」な戦略を支持しています:

  • 2022年2023年では、調整を使用することでスマート入札だけに頼るよりも収益成長率がほぼ倍増しました。
  • 2024年では、差は縮まりましたが、調整は依然としてより多くのトップライン収益をもたらしました。

在庫をクリアするか、利益率よりも市場シェアを重視する競争をしている場合、季節調整は有効なツールです。スマート入札が「控えめ」にならないようにします。ただし、目を開けておく必要があります:その追加ボリュームは効率のコストで購入しているのです。


実際に季節調整を使用すべき時は?

この機能が無意味だと言いたいわけではありません。それは強力なツールですが、正しいシナリオで適用される場合に限ります。

季節調整は、あなたが知っていることGoogleが知らないことのギャップを埋めるために設計されています。

良い使用例(Googleが予測できないイベント):

  • 一度限りの「友人と家族」向けフラッシュセール。
  • これまでに行ったことのないサプライズクリアランスイベント。
  • 突然の高意図トラフィックを引き起こすメール限定プロモーション。
  • 世界的なトレンドと相関しないニッチな業界イベント。

悪い使用例(Googleが完全に知っているイベント):

  • ブラックフライデーとサイバーマンデー。
  • クリスマス/ボクシングデー。
  • バレンタインデー(花屋/ギフト用)。

要するに: スパイクが世界的かつ歴史的である場合、Googleはデータを持っています。スパイクがあなたのブランドに特有である場合、それを季節調整としてGoogleに共有する必要があります。


結論:アルゴリズムを信頼する(ガードレール付きで)

GoogleがBFCMの季節調整を推奨するのは皮肉なことに、彼ら自身のデータはスマート入札が予測可能なイベントを見事に処理することを示唆しています。

私たちのデータは明白です。既知の休日中の季節調整は一貫して過剰入札、変動性、ROASの低下を引き起こします。

このBFCMのための私の推奨:

  1. 主流の小売イベントの場合: 季節調整を使用しないでください。スマート入札にマクロトレンドを処理させましょう。
  2. ユニークでブランド特有のスパイクの場合: 季節調整を使用してください。Googleには依存できる過去のシグナルがありません。

もちろん、「アルゴリズムを信頼する」とは「設定して忘れる」ことを意味しません。BFCMは混沌としています。CVRの上昇を予測しようとするのではなく、計測にエネルギーを集中させましょう。

Optmyzrのようなツールを使用して、突然のCPCシフトの異常アラート、予算ペーシングモニター、暴走入札を制限するルールエンジンオートメーションなどのガードレールを設定しましょう。盲目的に飛行するべきではありませんが、自動操縦と戦うべきでもありません。

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世界中の小規模な代理店から大手ブランドまで、数千の広告主が毎年50億ドル以上の広告費を管理するためにOptmyzrを使用しています。

また、開始に必要なリソースやその他の情報も入手できます。私たちのチームも質問に答え、可能な限りサポートを提供します。


 

データについて: 研究結果は、2022年から2024年のOptmyzrアカウントのサブセットの集計研究に基づいています。 分析は2024年に5,886アカウント、2023年に5,114アカウント、2022年に4,292アカウントにわたって行われました。

メトリクスは、ブラックフライデーの前の水曜日からサイバーマンデーの後の水曜日までのBFCM期間と、ブラックフライデーの前の2つの火曜日からブラックフライデーの前の1つの火曜日までのデータを比較しました。

分析は、BFCM期間中に入札調整を設定した広告主と設定しなかった広告主の間で分割されました。


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