私たちはルールエンジンに多数の改善を加えました。そのため、さまざまなユースケースに対応する方法を示すために、2つのウェビナーを開催しました。
最初のルールエンジンウェビナーを視聴することができ、そこで以下の内容を取り上げました：
この入門ウェビナーに続いて、上級者向けのウェビナーを開催しました。
このウェビナーでは、ルールエンジンのより高度なユースケースを示しました：
昔からの言い回しで「雨が降ったら…入札変更を適用せよ」というものがありますが、実際にはそうではありません。しかし、これはまさに私たちのRule Engineでできることの一つです！前回の「Thinking Outside The Box」投稿では、日付に基づく自動化でキャンペーンのステータスを変更する方法をご紹介しました。これはRule Engineの多様で強力なユースケースの一例に過ぎません。
私たちは、CRMで追跡された販売データ、天候条件、コンバージョンタイプなどの外部データに基づいて入札管理を自動化するために、Rule Engineをどのように使用できるかを示すウェビナーを開催しました。
そのウェビナーのリプレイはこちらでご覧いただけます：
外部データを使用するための重要な要件は、それをキャンペーン、広告グループ、キーワード、または商品グループのようなAdWordsエンティティにマッピングできることです。これを行うために、スプレッドシートの各行のIDと名前フィールドを確認します。
検索広告の運用は、クライアントがこの媒体が提供する測定可能性とコントロールを好むため、代理店にとっては売り込みやすいです。
次に、成功するキャンペーンを実行するために必要な代理店の手数料と時間についての議論が始まります。これにより、クライアントが期待するサービスと代理店が提供できるサービスとの間にギャップが生じることが多く、それでも利益を維持する必要があります。契約交渉がすでに攻撃的なプロジェクト入札を削減する中、日々のPPCマネージャーに多くの作業を短時間で完了するプレッシャーがかかります。
代理店にとっての危険は、減価償却や超過料金の他に、タスクリストをチェックすることに集中しすぎて、約束した結果を得るために必要な戦略的な動きを怠ることです。この望ましくない状況を防ぐために、代理店は一時停止し、PPCキャンペーンの効率を最大化し、利益を向上させるために時間がどこに使われているかを厳しく見直す必要があります。AdWordsとPPCキャンペーン全体の自動化が鍵です。
