📌例: 米国でのNikeキャンペーン用のMetaとLinkedInの広告アカウントがある場合、それらを一つの「Nike - US」ポートフォリオにグループ化します。これにより、すべての米国キャンペーンのパフォーマンス、予算、トレンドを一か所で追跡できます。 |
💡プロのヒント: アラート疲れを避けたい場合は、アラートで「許容偏差」を使用してターゲット指標の周りに許容範囲を設定します。これにより、パフォーマンスの小さな通常の変動に対する継続的なアラートを防ぎ、行動が必要な重要な変化にのみ集中できます。 |
📌例: フランスとドイツでNikeキャンペーンを実行していると想像してください。ポートフォリオダッシュボードは並列パフォーマンスを示します：フランスはエンゲージメントが高く、ドイツはROASが優れています。これらの洞察をもとに、予算を再配分して売上を増やしたり、弱いキャンペーンを最適化したりできます。ダッシュボードは、より賢明でデータ駆動型の意思決定のための統一されたビューを提供します。 |
📌例: クライアントのためにMeta AdsとLinkedIn Adsの両方で認知度向上キャンペーンを実行している場合、このウィジェットを使用して、その期間中に各プラットフォームがどのようにパフォーマンスを発揮したかを一つのビューで比較できます。 |
📌例1: 今月のMeta Adsアカウントのパフォーマンスを先月と比較して、改善を追跡したり、主要指標の低下を見つけたりします。これは時間ベースの比較のユースケースです。 📌例2: Metaの「認知度」キャンペーンがLinkedInの「ブランド認知度」キャンペーンとどのように比較されるかを評価して、どのチャネルがより良い可視性をもたらすかを特定します。これはキャンペーンタイプの比較の例です。 |
📌例: 過去6か月のパフォーマンスを報告しています。時間別統計ウィジェットを使用して、ポートフォリオの結果を月ごとに分解し、2月のCPCの上昇、3月と4月のコンバージョンの継続的な低下などのトレンドをすばやく見つけます。この方法で、特定のキャンペーンやイベントに変化をリンクできます。 |
📌例: MetaとLinkedInのリードジェンキャンペーンを並べて、コスト、コンバージョン、ROASなどの主要指標を使用して、どれをスケールアップまたは修正するかをすばやく見つけます。 |
📌例: ポートフォリオ内のMetaとLinkedInアカウントのトップ広告をレビューします。クリック率、コンバージョン、コンバージョンあたりのコストなどの主要指標を含めることで、どの広告が最も良い結果をもたらしているかをすばやく見つけ、パフォーマンスの低い広告を最適化または一時停止することができます。 |
📌例: 指標トレンドチャートを使用して、過去3か月間のインプレッションとコンバージョンを比較します。両方の指標を並べて視覚化することで、インプレッションが増加したがコンバージョンが増加しなかった期間を簡単に見つけ、キャンペーンパフォーマンスが低下した時期と理由を特定します。 |
📌例: 一つのポートフォリオで複数のクライアントアカウントを管理しています。アカウント別分布ウィジェットを使用して、アカウントAが総コンバージョンの60%を生み出している一方で、アカウントBが遅れていることを見つけます。この洞察をもとに、全体の結果を向上させるためにパフォーマンスの低いアカウントに最適化の努力を集中できます。 |