AIをPPCに使ったことがある人なら、誰もが同じアドバイスを聞いたことがあるはずです。もっとコンテキストを与えましょう。
しかし、より多くのコンテキストを与えるということは、キャンペーンレポートをエクスポートし、キーワードデータをダウンロードし、広告パフォーマンスのシートを取り出し、それらをすべてアップロードしたうえで、AIが何を見ているのか理解できるように十分な背景情報を書き出す、ということです。
そして、どこかの時点でチャットが重くなり、応答が遅くなり、最も簡単な解決策は新しいチャットを開くことになります。つまり、すべてを再アップロードし、コンテキストを再度書き直し、ゼロからやり直すということです。
そこで私たちは、Optmyzr MCP を構築し、その作業をあなたの手から外しました。ファイルをエクスポートして、新しいチャットを開くたびにコンテキストを再構築する代わりに、Claude が Optmyzr に直接接続し、会話の進行に合わせて必要な情報を取得します。
ファイルをエクスポートしたり、同じことを繰り返したりせずに、1つの会話からできることを5つご紹介します。
1. 1つのプロンプトでMoMアカウント監査を実行する
PPC監査をClaudeで行う場合、プロンプトを入力する前から多くの準備作業が必要です。
キャンペーンレポートをエクスポートし、キーワードデータを取り出し、広告パフォーマンスをダウンロードし、それらをすべてアップロードしてから、ようやく開始です。私たちは、1つのプロンプトでそのすべてを置き換えられるのかを確かめたかったのです。
💡 使用したプロンプト: Optmyzr経由で、私のGoogle Adsアカウント *Account ID* に対して前月比監査を実行してください。2026年1月、2月、3月、4月のアカウントおよびキャンペーンのパフォーマンスをそれぞれ取得してください。各月について、総費用、クリック数、表示回数、コンバージョン数、CTR、ROAS、コンバージョン単価、検索インプレッションシェアを報告してください。 そのうえで月ごとに比較し、悪化している項目、改善している項目、そして本来は変化があるべきなのに横ばいのままの項目を特定してください。前月比の変動が最も大きい上位3つのキャンペーン（プラスまたはマイナス）を特定し、それぞれの背景として考えられる要因を説明してください。 最後に結論を出してください: このアカウントは正しい方向に進んでいるのか、そして最も緊急に変えるべきことは何か? |
Claude は Optmyzr に8回のライブ呼び出しを行い、4か月分のアカウントおよびキャンペーンデータを取得し、数分で完全な分析を返しました。
エクスポートもスプレッドシートも不要で、実際、私は Optmyzr を開いてすらいませんでした。
📋 注: これらの呼び出しが行われる前に、Claude は Optmyzr への接続許可を求め、これから何を行うのかを確認しました。新しいデータセットを取得する必要があるたびに、毎回まず確認を行いました。つまり、どのデータにアクセスし、どのように扱うかを常にあなたが管理できます。 |
何が便利だったのか
1. 分析結果が、理解しやすい魅力的なビジュアル付きで返ってきた。
Claude は、数値が段落の中に埋もれたテキストの塊を返したわけではありません。
各月のメトリクスカード、ROAS・コンバージョン・費用・Search IS のトレンドチャート、改善している点・していない点の色分けされた内訳、そして結論が返ってきました。
この構成のおかげで、ざっと確認しやすく、さらにアクションにも移しやすくなっていました。
2. 1月を指摘しただけでなく、その理由まで説明した。
915% の ROAS を低い数値として示して終わるのではなく、Claude はそれを、1,101ユーロを使ってコンバージョンがゼロだった停止中の Display リマーケティングキャンペーン1件にまでさかのぼって追跡し、その1件がアカウント全体の数値をどれだけ押し下げていたかを示しました。
3. 標準的なレポートでは無関係に見える2つの問題を結び付けた。
予算が、毎月コンバージョンが0件の2つの Shopping キャンペーンに流れており、同時に Search IS は毎月50%未満でした。
Claude はそれらを直接結び付け、該当キャンペーン名まで示しました。
この2つの発見が、次のセクションの Rule Engine 戦略の基礎になりました。
4. メトリクスとしてはどこにも出てこないことを指摘した。
Paused ステータスのキャンペーンが、毎月アカウント内で2番目に多く費用を使っている状態で表示されていました。Claude はそれを調査すべき事項として挙げ、なぜ構造的に異常なのかを説明しました。
2. クロスアカウント分析を実施する
汎用AIツールでクロスアカウント分析を行う場合、アカウントごとに1件ずつエクスポートし、それぞれを個別にアップロードし、AIが何を見ているのか理解できるように十分な書面コンテキストを与える必要があります。
これを7アカウント分行うと、分析が始まる前に同じ作業を7回繰り返したことになります。
私たちは、Optmyzr MCP に接続した状態で1つのプロンプトが何をできるのかを確かめたかったのです。
💡 使用したプロンプト: Optmyzr MCP を使って、これら5つのアカウントの過去4か月分のパフォーマンスデータを取得してください（アカウント名/ID）。そのうえで、次の点を教えてください:
最も緊急に対応すべきアカウント順に順位付けし、その理由を説明してください。数値を報告するだけでなく、それが何を意味するのかまで教えてください。 |
Claude は5つすべてのアカウントレベルデータを取得し、次の結果を返しました。
*この分析のうち1つのアカウントは、Optmyzr MCP 経由でライブ取得した実データを使用しています。残りの4つは説明用ですが、Claude が返す内容の構造と深さを正確に表しています。*
各アカウントには、ステータス、費用トレンド、順位の理由が付いて返ってきました。
critical および urgent と判定されたアカウントがその順位になったのは、費用水準のせいではなく、パターンのせいでした。つまり、4か月連続でCTRが安定しているにもかかわらずコンバージョンが0件であること、そして費用が上昇し続ける一方で ROAS が急落していることです。
これは別々の問題であり、対処法も異なります。Claude はその両方を個別に示しました。
下部のパターンセクションこそが、アカウントを1件ずつ見る場合との違いを生みます。
ポートフォリオ全体で予算配分が逆転していること、同じ根本原因で3つのアカウントがインプレッションシェアに制約されていること、複数のアカウントで同じ期間に季節要因の上振れが発生していること——こうしたことは、個別にレビューしているだけでは見えません。
並べて比較したときに初めて見えてきます。
ライブ会話なので、最初の出力のあとも続けられました。
「緊急対応が必要として1位になったアカウントについて、最も可能性の高い根本原因は何で、最初に確認すべき2つの項目は何ですか？」
Claude は、同じコンテキストを繰り返し与えなくても、さらに深く掘り下げました。
これこそが、エクスポートしたファイルでは再現しにくい部分です。分析によって新しい疑問が生まれたら、そのまま質問すれば、会話は中断したところから続きます。
3. アカウントのアラートを監査し、抜け漏れを埋める
1年前にはリスクではなかったキャンペーンが、今日では最大のリスクになっているかもしれません。しかし、誰もアラートを更新していなければ、それを監視するものはありません。
汎用AIツールでアラートを監査する場合、アラート設定とアカウントパフォーマンスデータを別々にエクスポートし、それらをAIに突き合わせてもらう必要があります。
その分析に基づいて新しいアラートを作成するには、自分でプラットフォームに戻る必要があります。
💡 使用したプロンプト: 現在 Optmyzr アカウント (id) に設定されているすべてのアクティブなアラートを取得してください。そのうえで、アカウントのパフォーマンスデータに基づき、まだ設定されていない最も重要なアラートを提案し、それぞれが重要な理由を説明し、上位2件をそのまま作成してください。 |
Claude は設定済みの8つのアラートと、最近トリガーされたものをすべて取得し、さらにライブのキャンペーンパフォーマンスデータを取得して両者を突き合わせました。
既存の設定自体が問題だったわけではありません。アカウントレベルのコンバージョン量、主要キャンペーンのコスト監視、上位 Shopping キャンペーンのインプレッションシェアアラート。すでに1つのアラートが発火しており、Search キャンペーンで費用が目標を68%上回っていることを示していました。
アラートは、期待どおりに機能していました。
ただし、このアカウントに特有の重要な2つの抜け漏れはカバーできていませんでした。
- コンバージョン量は追跡されていたが、コンバージョン単価は追跡されていなかった
- アカウントで最も成果の良い Search キャンペーンにインプレッションシェアのアラートがなかった
そのシェアがさらに低下しても、何も通知されません。
Claude は、パフォーマンスデータで確認した内容を踏まえて、それぞれの抜け漏れがなぜ重要なのかを説明し、確認を求めたうえで両方のアラートを作成しました。
つまり、既存アラートの確認、ライブのアカウントデータとの突き合わせ、不足しているものの特定、新しいアラートの作成——そのすべてが1つの会話の中で完結しました。
4. 数分で Rule Engine 戦略を作成する
Rule Engine を使うと、スケジュールに従ってアカウントに対して実行される条件付きの if-this-then-that ルールを設定できます。通常、これを作るには、あらかじめ用意されたテンプレートから始めるか、条件を手動で組み立てる必要があります。
私たちは、Claude がそれを完全に飛ばせるのかを確かめたかったのです。
監査ですでに問題は特定されていました。では Claude は、何を作るべきか指示されなくても、それを修正するルールを作成できるのでしょうか?
💡 使用したプロンプト: このアカウントで特定されたパフォーマンス上の問題に基づいて、Optmyzr MCP を使い、見つかった最大の問題に対処する Rule Engine 戦略を生成してください。その戦略が何を修正するためのものか、ルールがどのように構成されているか、そして実行した場合にどのような結果が期待できるかを説明してください。そのうえで戦略を作成してください。 |
Claude は会話の前半にある監査の完全なコンテキストを持っており、それを使って何を作るかを判断しました。監査ですでに指摘されていた2つの問題に戻り、それぞれに対するルールを提案しました。
何が便利だったのか
戦略は汎用的ではありませんでした。Claude は、どのアカウントにも当てはまるようなルールを提案したのではなく、この1件の監査で指摘された内容に合わせて具体的に構築しました。
ルール1は、コンバージョンゼロによる予算流出を直接対象にしています。
キャンペーンを完全停止するのではなく、入札を30%引き下げることで、キャンペーンを完全に止めずに無駄を抑える、より穏やかな介入になっています。
ルール2は、インプレッションシェアのギャップを対象にしています。
監査では、Search IS が50%未満にとどまっている一方で、最も成果の良いキャンペーンが予算不足に陥っていることが分かりました。このルールは、ROAS が800%を超えているが IS が55%未満の有効なキャンペーンを見つけ、日次予算を20%増やします。
どちらのルールで変更されたキャンペーンにも自動でラベルが付くため、何がいつ変わったのかを追跡できます。ご覧のとおり、これ全体が監査と同じ会話の中で行われました。
Claude は、ゼロから始めるのではなく、すでに持っていたコンテキストを活用しました。
📋 注: Claude 経由で Rule Engine 戦略を作成しても、変更は自動的にはアカウントに適用されません。戦略が作成されると、Claude は Optmyzr のプレビューへの直接リンクを共有します。そこで、どのキャンペーンが対象になったか、どのアクションが実行されるかを正確に確認し、実行前にしきい値を調整できます。Optmyzr で確認して承認するまでは、アカウントには何も反映されません。 |
5. アカウントの最適化提案を確認する
汎用AIツールで最適化提案を取得しているなら、また同じ問題に戻ります。私たちは、Claude が Optmyzr から提案を直接読み取り、会話の中にすでに完全なアカウントコンテキストがある状態でどう見えるのかを確かめたかったのです。
そこで、私たちが行ったのは次のことです。
💡 使用したプロンプト: Optmyzr MCP を使って、私のアカウント *id* のすべての最適化提案を取得してください。キーワード、入札、広告、予算、オーディエンスのカテゴリごとにグループ化してください。各カテゴリについて、提案が何件あるか、最も緊急なものは何か、そしてなぜ重要なのかを教えてください。そのうえで、Optmyzr で各項目を直接確認できるリンク付きで、最初に何をすべきか順に並べた優先度付きのToDoリストを1つ作成してください。 |
Claude は4つの提案カテゴリを取得し、緊急度順に並べました。
これらを順位付けする前の段階で、最も緊急な提案を指摘していました。
このアカウントで成果の良い広告グループのいくつかは、ROAS 目標を達成していました。
しかし Claude が見抜いたのは、目標値が高すぎて、Google が競争力のある入札を行えず、対象となるオークションの大半を獲得できなかったという点でした。
一部の広告グループでは、目標が厳しすぎるために Google が競争できず、インプレッションの最大95%をランクで失っていました。Claude はそれを指摘し、説明し、影響を受ける各広告グループに対して推奨される ROAS 調整値を正確に取得しました。
そのうえで、Optmyzr でそのまま適用するための直接リンクを提示しました。
📋 注: 提案の適用はチャット内ではなく Optmyzr 内で行われます。各提案には Review & Apply リンクが付いており、該当する修正箇所に直接移動できます。 |
自分で設定する方法
Optmyzr MCP の設定方法
接続方法は、使用するAIツールによって2通りあります。
- OAuth: Claude と ChatGPT に推奨。Optmyzr アカウントでサインインするだけで、APIキーは不要です。
- API key: その他すべての MCP クライアント向け（Claude Code、Copilot Studio、Langdock など）。
Server URL: https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp
Option A: OAuth で接続する（Claude & ChatGPT）
生成・保存するキーはありません。AIツールからサインインするだけです。
Claude（ブラウザまたはデスクトップ）: Settings → Connectors → Add custom connector に進み、サーバーURLを貼り付けて Add をクリックします。次に Connect をクリックし、Optmyzr にサインインしてアクセスを承認します。
Team および Enterprise プランでは、まず管理者または Owner が組織向けにコネクタを追加する必要があります。その後、各ユーザーが自分の設定から接続できます。
ChatGPT: Settings → Connectors（必要に応じて Developer Mode を有効化）→ Create app に進みます。名前を入力し、サーバーURLを貼り付け、Authentication を OAuth に設定します。
アプリを信頼することを確認し、Create をクリックします。
Option B: API key で接続する（その他すべてのクライアント）
Step 1 – キーを取得する。 Optmyzr Settings → MCP Integration に進み、API key を生成します。ページを離れると再表示できないため、安全な場所に保管してください。
Step 2 – ツールを接続する。 サーバーURLを使用し、Authorization ヘッダーにキーを渡します。
- Claude Code: claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY” を実行します
- Microsoft Copilot: Copilot Studio で Tools → Add Tool → MCP に進み、サーバーURLを入力し、API Key を選択してキーを入力します。（Generative orchestration を有効にする必要があります。）
- Free Claude plan: Settings → Developer → Edit Config から手動で MCP を設定できます。これにはシステムに Node.js がインストールされている必要があります。
- その他の MCP 対応クライアント: サーバーURLを使用し、Authorization ヘッダーにキーを渡してください。クライアントが MCP をサポートしていれば動作します。
📝 注: Google Gemini は現在、標準インターフェースでは MCP 連携をサポートしていません。 |
使い始める
接続が完了すると、AIツールは Optmyzr アカウントからライブデータを直接取得できます。エクスポートもアップロードも不要で、新しいチャットを開くたびにコンテキストを再説明する必要もありません。
Optmyzr MCP の設定に関する詳細は、こちらをご覧ください!
AIアシスタントを Optmyzr に直接接続する
Optmyzr MCP を使えば、データの抽出、レポート作成、そして別ツールでの解釈に時間を費やす必要はもうありません。代わりに、ライブの PPC コンテキストがすでに組み込まれた状態で、使い慣れたAIツールに対して、適切な質問を投げかけ始められます。
やり取りの往復をやめる準備はできていますか?
14日間の完全機能無料トライアルを開始して、今日から Optmyzr MCP を AIアシスタントに接続しましょう!
