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Optmyzrで新しいGoogle Ads MCCダッシュボードが公開されました


Frederick Vallaeys

Frederick Vallaeys

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共同創設者 & CEO

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Optmyzr

GoogleとOptmyzrは本日、AdWordsのMCCダッシュボードに新機能を追加しました。以下がその内容です。

AdWords MCCの変更点

AdWords MCCのアップデートで導入された新機能は以下の通りです:

  1. MCCデータのセグメント化
  2. MCCデータのフィルタリング
  3. MCCデータのグラフ化
  4. 90日以上前のデータの表示

これで、個別のアカウントで既に可能だったように、曜日、ネットワーク、デバイス、クリックタイプ、ページ上の位置(トップまたはその他)、コンバージョン名でデータをセグメント化できます。四半期ごとにデータをセグメント化した場合の例がこちらです:

MCC segments

また、特定のアカウントマネージャーが管理するアカウントや特定の業種のアカウントのみを表示するためにデータをフィルタリングすることもできます。個別のAdWordsアカウントで既に知られているメトリクスとコンバージョンデータのフィルターと同様に、MCCレベルに関連する新しいフィルターもあります:

new mcc filters

今では、任意の2つのメトリクスをチャートで表示できます。これはフィルターと連携して動作するため、特定の基準を満たすアカウントのチャートを簡単に取得できます。例えば、誰が管理しているかなどです。

My_Client_Center

最も微妙ですがおそらく最も重要な変更は、90日以上前のデータを確認できるようになったことです。

Optmyzr MCCの変更点

Optmyzrでは、以下のようなMCCの最近の変更と共に、本日いくつかのアップデートを行いました:

  1. ネットワークとデバイスでデータをフィルタリング
  2. Google Analyticsデータの追加
  3. アカウントの品質スコアデータの追加
  4. アカウントピッカーの再設計
  5. 鳥瞰図の改善
  6. アカウントキューの強化
  7. 最適化インボックスへの迅速なアクセス

本日のアップデート前には、任意の日付範囲を使用できる日付範囲ピッカー、日付範囲の比較、異なるセグメントやネットワークのデータをフィルタリングする機能を既に提供していました。以下がフィルターの例です:

MCC Filters

GAアカウントをOptmyzrにリンクすることで(Proプランの機能)、目標、目標コンバージョン率、eコマースをMCCダッシュボードに直接追加できます。日付範囲の比較を使用して、結果がどのように変化しているかを素早く確認できます。

Google Analytics MCC

また、アカウントの品質スコアを示す列も提供しています。これは、GoogleのUIで表示されるキーワードレベルのQSナンバーから計算したメトリクスです。この数値をMCCダッシュボードで追跡することで、最適化作業が関連性の向上に役立っているかどうかを確認できます。

Quality Score MCC

 

こちらが新しく導入したアカウントピッカーです。アカウントにスターを付けると、それらのアカウントのみを別のビューで表示できます。各ユーザーが自分のアカウントにスターを付けることができるため、異なるアカウントで作業しているチームにとって特に便利です。

<img class=“aligncenter wp-image-581” src=“https://www.optmyzr.com/blog/wp-content/uploads/2015/05/Account-Picker1.png” alt=" width=“601” height=“314” />

鳥瞰図には新しいアイコンが追加され、見つけやすくなりました。このビューは、パフォーマンスの変化が1日の異常によるものか、長期的なトレンドの一部であるかを素早く確認する際に非常に便利です。

birds eye view

 

アカウントキュー機能はまだホワイトリストベータ版です(アクセスにはお問い合わせください)。この機能により、各アカウントの最近のパフォーマンスを、各アカウントのビジネスモデルに依存する典型的なKPIに対する過去の期待値と比較できます。キューは各アカウントの横に赤または緑のドットとして表示されます。

account cues

キューをクリックすると表示される詳細ビューはこちらです:

account cues 2

 

最後に、最適化インボックスをMCCダッシュボードに新しく配置しました。まだ試していない方は、すべてのアカウントに対して利用可能な変更が最も多い最適化を見つけるのに最適な場所です。

Optimizations Inbox

 

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