人工知能は技術的な予測の黄金時代をもたらし、市場を形成する未来とトレンドを予測する洞察を開いています。高度な機械学習モデルは、常に学習し適応しながら、消化しやすいデータの正確な配列を提供し、私たちの働き方を変えています。今月の最新機能には、広告主がその絶え間ない力を活用するための新しいツールが含まれています。
1. Google Ads
1.1 – Google Insights Page & Performance Max Bidding
Googleは最近のAdvertising Week roundupで、Adsプラットフォームに2つの追加を発表しました。最初はベータ版として利用可能になるInsightsページで、アカウントがその分野で推進するのを助けるための主要なトレンドとアカウント情報を提供します。特定の製品範囲への関心を示したり、将来の成長機会を予測したりすることができ、それに向けて最適化することができます。この機能がどれほど非常に役立つかは言うまでもなく、最新のトレンドをタイムリーにキャッチし、それに基づいて戦略を構築することができます。
Performance Maxキャンペーンは、Searchキャンペーンの追加として機能し、最終的にコンバージョンにつながるシグナルを見つけるのを助けます。新規顧客の獲得など、いくつかの目標に焦点を当てることができ、将来の潜在的な収益から計算された追加のコンバージョン価値を割り当てるオプションを提供します。目標と付随する価値をどのように選択するかに関わらず、私たちはすでに多様なツールキットを拡張するための新たなツールを受け取っています。
1.2 – データ駆動型アトリビューションの変更
アトリビューションモデリングは常にアカウントの非常に重要な部分であり、適切なモデルを得ることはアカウントのパフォーマンスに大きな役割を果たします。データ駆動型モデルは、各アカウントに固有であり、高度な学習を使用して各コンバージョンに最も影響を与えた広告を見つけるため、優れています。
幸いなことに、データ駆動型アトリビューションの対象となるアカウントのデータ要件は、過去30日間で最低3,000の広告インタラクションと少なくとも300のコンバージョンに減少しました。これは、過去30日間で15,000の広告インタラクションと600のコンバージョンイベントからの減少です。Googleはこれらの変更をサポート記事で更新しました。
この変更に加えて、YouTubeのメトリクスがアトリビューションレポートに含まれるようになりましたので、ビデオメトリクスがコンバージョンにどれほどの役割を果たしているかを確認でき、広告主にとっての機会がさらに拡大します。これは現在ベータ版であるため、利用するにはオプトインする必要があります。さらに、Googleは今後数ヶ月でディスプレイ広告を含める計画があると述べています。
1.3 – Google Local Services Adsがヨーロッパで利用可能に
Googleはしばらく前にGoogle Local Services Adsを導入し、ユーザーが地元のビジネスを見つけ、予約を行うことができるようにしました。これらの広告は最初は米国とカナダのオーディエンスに提供されましたが、最近では英国、フランス、ドイツを含むヨーロッパの多くの国に拡大しました。配管工や電気技師などのホームサービス業界に焦点を当てたこれらのユニークな広告は、リードジェネレーションに理想的で、「Google Guaranteed」のボーナスが追加されています。
1.4 – Google Analytics 4
Google Analyticsの新しいアップデートは、Adsプラットフォームを成功裏に支えてきた同じ機械学習を利用し、成功を推進するためのよりスマートなデータインサイトを提供します。AdsのInsightsページと同様に、これらの新しいインサイトは現在のトレンドとユーザーの需要にアクセスできるようにし、顧客グループがもたらす可能性のある収益を予測する予測メトリクスとともに、カスタムオーディエンスの新しい機会を生み出します。また、顧客の旅に対するより深いアクセスを提供し、ブランドをどのように発見し、コンテンツとどのように関与するかを示します。これらの新機能は、トラフィックを分析したい人にとって非常に重要であると言えます。
2. Facebook & Instagram
2.1 – Facebookアトリビューションウィンドウの変更
デジタルプライバシーの変更により、Facebookは28日間のアトリビューションウィンドウオプションを削除し、代わりに7日間のウィンドウを提供します。これは、より持続可能な測定戦略であると主張しています。広告にとってデータがどれほど必要不可欠であるかを強調することはできませんが、このニュースは残念です。これらの変更は10月12日から施行されましたが、過去のアカウントデータはそのまま残ります。この移行期間中、レポートがパフォーマンスの低下を示すことがあるかもしれませんが、これは結果の測定方法に起因する可能性が高いことを覚えておくことが重要です。
2.2 – Facebookの新しい言語モデル
Facebookの素晴らしいAIを支えるチームは、言語の処理方法に大きな変更を発表しました。彼らは多言語機械翻訳モデル（MMT）に移行しています。以前は、英語データの豊富さから、翻訳モデルは英語を接続言語として使用していました。新しいモデルであるM2M-100は、英語の接続を排除し、2,200の言語方向を可能にし、元のテキストの意味がどのように伝えられるかを改善します。この変更は、日々近づく世界で、継続的に改善されるモデルによって、より正確な翻訳をもたらします。
10月の成功へのアトリビューション
今月の変更は、GoogleがYouTubeをアトリビューションレポートに含め、データ駆動型モデルを採用するためのアカウントの制限を緩和したことで、アトリビューションの変更に大きく焦点を当てているようです。それに対して、Facebookはアトリビューションウィンドウを28日から7日に短縮しましたが、少なくとも広告ポリシーを更新し、より寛容なクリエイティブを許可しています。最後に、Google Analyticsは高度な機械学習機能を導入する新しいアップデートを受け、すべてのプラットフォームにとって大きな利益となっています。
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