11月の進捗の多くは、Black Friday Cyber Mondayをユーザーにとってより実りあるものにすることに焦点を当てていました。Smart Shoppingの配置に新しいコントロールを追加し、Facebook Adsのデータをさらに含め、Conversion Value Rulesの提案を改善するための第一歩を提供しました。
2021年11月におけるOptmyzrとCampaign Automatorのすべての主要な変更点をまとめました。
アカウントレベルでの配置除外を行う。
Rule Engineを使用して、アカウントレベルで配置を除外できるようになりました。これは、アカウントレベルの除外のみを尊重するSmart ShoppingおよびSmart Displayキャンペーンに使用します。
Rule Engineで新しい戦略を追加し、Optimize Placements > Exclude non-converting placements from accountに移動します。
Microsoft Teamsで直接アラートを受け取る。
Slackに加えて、Microsoft Teamsでも直接通知を受け取ることができます。アラートがトリガーされると、Optmyzrアプリのチャットの一部としてチームに通知されます。
キャンペーンレベルでターゲットを最適化する。
以下のRule Engineの事前構築された戦略が利用可能です：
1. Maximize Conversions入札戦略で実行されているキャンペーンのTarget CPAを最適化する
2. Maximize Conversion Value入札戦略で実行されているキャンペーンのTarget ROASを最適化する
ターゲットを変更し、広告ランクによるImpression Shareの損失を防ぎ、CPAの差を縮小します。
Facebook Adsデータをより多くの人に見せる。
Optimize Budgets Across PlatformsツールでFacebook Adsのキャンペーンパフォーマンスを確認し、コンバージョンデータを使用してキャンペーン予算を変更するかどうかを決定できます。このツールを使用する前にクライアントグループを設定する必要があります。
また、MCCでFacebook Adsを含むすべてのプラットフォームを一度に表示できます：
1. すべてのプラットフォームのライブデータを一緒に見る
2. 選択したFacebook Adsアカウントのパフォーマンスを監視するために、スター、メモ、タグ、計算されたメトリクスを追加する
同一広告の集計パフォーマンスデータを取得する。
Reportingツールの広告ウィジェットは、異なる広告グループやキャンペーンでの広告の要約データを表示します。キャンペーンや広告グループを検索することなく、単一の行で広告のパフォーマンスを分析します。
提案がない場合、次のBlueprintsタスクに自動的にスキップする。
特定のタスク中にAccount Blueprintsで提案がない場合、次のタスクにスキップすることを選択できます。タスクは完了としてマークされ、他のBlueprintのすべてのツール設定を尊重します。
キャンペーンレベルでデバイス入札を調整する。
この新しいRule Engineのスコープでは、デバイスによるキャンペーンレベルの入札調整を適用できます。更新には以下の機能が含まれます：
1. 広告グループレベルで入札調整を設定していない場合、キャンペーンレベルの調整が広告グループに継承されます。
2. キャンペーンレベルでの-100%の制限は、広告グループレベルの入札調整を無視します。
Amazon AdsでASIN検索語句をネガティブ商品として追加する。
AmazonのRule Engineの「Search Terms」スコープを使用して、検索語句（特にASIN）をネガティブ商品ターゲットとして追加できるようになりました。
この新しいアクションにより、パフォーマンスに基づいたより詳細なフィルタリングが可能になり、不要なASIN検索語句をネガティブ商品として追加できます。
以前と同様に、手動ターゲティングのキャンペーンでのみ検索語句を確認できます。
複数のRule Engine戦略を一度に選択してコピーする。
Rule Engineで戦略を一つずつコピーする必要はもうありません。複数の戦略を一度に選択してコピーでき、アカウント間でも可能です。
ボーナス：オーディエンスセグメントを評価してConversion Value Rulesの提案を得る。
新しいSegment Scorerを使用して、コンバージョンを得た際のセグメントのパフォーマンスに基づいてセグメントを評価できます。1（最低）から5（最高）の間で数値を割り当てます。
チームから十分なスコアを得たら、そのデータを使用して、Googleの自動化（入札を処理するものなど）にビジネスにとって価値のあるものを教えることで、アカウントのパフォーマンスを最適化するConversion Value Rulesを提案します。
