2024年に、24,702件のPMaxキャンペーンを分析しました。その結果は？

大きな可能性。大きな問題。

広告主は自動化を好みました。しかし、彼らは手探り状態を嫌いました。チャネルレベルのインサイトがなく、除外が不便で、クリエイティブのパフォーマンスや予算配分の明確さがゼロでした。

そして2025年、GoogleのPMaxのアップデートがついにこれらのギャップを埋めています。何が変わったのか、そしてそれがなぜ重要なのかを見てみましょう。

ギャップ #1: アトリビューションの盲点 → 解決策: チャネルレポート

我々の調査で興味深いことが明らかになりました：82%の広告主がPMaxキャンペーンを他のタイプ（検索、ショッピング、ディスプレイなど）と並行して実行していました。

しかし、PMaxはこれらの他のキャンペーンと並行して実行されると一貫してパフォーマンスが劣っていました。

広告主はPMaxキャンペーンが、例えば検索やショッピングと比べてその重みを引いていないことを認識していました。しかし、チャネルレベルの可視性がなかったため、なぜそうなのかを掘り下げることができませんでした。

データが検索の明確な勝利を示し、ショッピングもかなりの成果を上げていることがわかりました。

しかし、チャネルごとに分解することができなかったため、広告主はPMaxを妨げている原因を推測するしかありませんでした。

予算配分が問題でした

調査では、51%の広告主が予算の50%以上をPMaxに割り当てていることも示されました。これらの高い配分のアカウントは最も強力な**ROAS (652.03%)**を達成しましたが、コンバージョン率やCPAなどの他の主要な指標では混合したパフォーマンスを示しました。

調査では「PMaxを予算の10%〜25%に制限することで、コンバージョン率やCPAの利点も得られる可能性がある」と指摘されました。

しかし、広告主はPMax内のどの特定のチャネルが予算を消費しているのか、またはこれらの多様な結果をもたらしているのかを理解する方法がありませんでした。

これにより、最適な予算配分について情報に基づいた決定を下すことが困難になりました。

調査では、ビデオアセットを使用したキャンペーンが異なる意図レベルでの効果を維持しながら良好なパフォーマンスを示したこともわかりました。

しかし、広告主はPMax内のビデオ予算が実際にYouTube、ディスプレイ、または他のビジュアル配置に向かっているのかを確認できず、効果的なクリエイティブ戦略を最適化することができませんでした。

チャネルレベルのレポートがこれらのギャップを埋める方法

Performance Maxの最も要望されていたアップデートの1つがついに登場しました：チャネルレベルのパフォーマンスレポート。これはPMaxインターフェースの専用タブとして利用可能です。

この新しいタブは、検索、ショッピング、YouTube、ディスプレイ、Gmail、Discover、Mapsなどの個々のGoogleチャネルでのインプレッション、クリック、コスト、コンバージョンなどの主要な指標に関する明確なインサイトを広告主に提供します。

例えば、ビデオアセットはYouTubeやディスプレイに特化して最適化でき、より取引的なメッセージングは検索やショッピングに集中させることができます。

このアップデートが我々の調査で見つかったギャップにどのように対処するかを以下に示します：

• PMax予算が検索、ショッピング、YouTube、ディスプレイ、Gmail、Discover、Mapsなどのチャネルにどのように分配されているかをより良く把握できます。
• 他のキャンペーンに比べてPMaxがなぜパフォーマンスが劣るのかを推測する必要はもうありません。PMax内のどの特定のチャネルが不足しているのかを特定し、より賢明な調整を行うことができます。
• どのチャネルがコンバージョンを促進しているのかを正確に把握し、その高パフォーマンスの配置に合わせたアセットを作成することができ、低影響のインベントリに無駄にされる一律のクリエイティブに頼る必要はありません。
• 試行錯誤の予算編成から脱却できます。チャネルごとの実際のパフォーマンスデータを使用して、PMaxが支出の50%以上に値するのか、それとも10〜25%の範囲に縮小する方が理にかなっているのかを自信を持って決定できます。

ギャップ #2: 全か無かの除外 → 解決策: キャンペーンレベルのネガティブ

最近まで、Performance Maxは広告主にブロックする検索クエリに対する制御をほとんど提供していませんでした。キャンペーンレベルのネガティブキーワードがないため、唯一の選択肢は広範なアカウント全体の除外であり、これはしばしばブランドの安全性のためにパフォーマンスを犠牲にすることを意味しました。

その結果は？関連性のないインプレッション、無駄な支出、特に適合性と効率性を重視するブランドの間でのフラストレーションの増大。

我々の調査は何を示したか？

驚くべきことに、58%の広告主は除外を一切行わないことでパフォーマンスが横ばいまたはわずかに向上したと見ており、過度に制限的なフィルターがPMaxの自動化を抑制する可能性があることを示唆しています。

これは、除外の有無にかかわらずアカウント全体でパフォーマンスが比較的横ばいであるという我々の調査のより広範な発見と一致しており、過度の広告主のバイアスが機械学習を助けるよりも妨げる可能性があることを示唆しています。

鍵は、広範なブロックではなく、正確で目的のある除外にあります。

新しい機能: キャンペーンレベルのネガティブキーワード

今、広告主は各PMaxキャンペーン内で特定の検索語を除外することができ、PMaxを検索キャンペーンの柔軟性に近づける長く待たれたアップデートです。

この変更により、広告主は次のことができます：

• 低意図、関連性のない、またはブランドにダメージを与えるクエリをフィルタリング
• 高価値の用語のために予算を確保
• より細かい制御を持ってPMaxをスケールする自信を構築

また、Googleのアプローチの変化を示しており、広告主が自動化と精度の両方を求めていることを認識しています。

仕組み（そしてなぜ重要か）

キャンペーンレベルのネガティブは、設定されたPMaxキャンペーンにのみ適用され、アカウントレベルの除外とは異なり、より広範でターゲットが絞られていません。

小売ブランドは、発見ベースのリーチを損なうことなく、ブランドや競合のクエリを避けるための柔軟性を持つことができます。

ベストプラクティス: ネガティブを使用するタイミング（および使用しないタイミング）

• 目標に合わない明らかに関連性のない、またはコンバージョンしないクエリをブロックするために使用します。
• 特に初期段階では過度の使用を避けてください。過度の除外は学習を制限し、PMaxが価値のある新しい機会を特定するのを妨げる可能性があります。

検索語レポートの展開とキャンペーンレベルの除外により、広告主は自動化と戦略的な人間の入力を組み合わせてPMaxキャンペーンを積極的に改善できます。

ギャップ #3: アセットパフォーマンスの謎 → 解決策: 強化されたアセットレポート

長年、広告主はPMaxにおけるクリエイティブパフォーマンスに関して手探り状態でした。「広告の強さ」スコアは得られましたが、実際にどの特定のアセットが結果をもたらしているのかについての明確さはほとんどありませんでした。どの見出し、ビデオ、または画像がその重みを引いているのかは誰にもわかりませんでした。

そしてデータはこれを裏付けています：我々の調査では、57%の広告主が完全なクリエイティブセット（画像、ビデオ、見出し、説明）を使用していましたが、平均的なパフォーマンスしか見られませんでした。驚くべきことに、テキストのみのアセットが「完全な」セットをしばしば上回り、クリエイティブ戦略についての疑問をさらに増やしました。

新しい機能: 強化されたアセットレベルのレポート

Googleのアップデートは、PMaxキャンペーンやRSA、RDAのすべてのアセットに対する豊富でダウンロード可能なパフォーマンス指標を展開します。今では次のことを追跡できます：

• 各アセットのインプレッション、クリック、コスト
• アセットごとのコンバージョンとコンバージョン価値
• 平均CPCとコンバージョン価値/コスト
• 画像、ビデオ、見出し、説明、さらには最終URL（RSA内）のパフォーマンスの内訳

また、デバイス、時間などでデータをセグメント化する強化されたアセットグループレポートもGoogle Adsインターフェースから直接見ることができます。

アセットデータがデバイスや時間帯でセグメント化できるようになったことで、広告主はクリエイティブのシーケンスを最適化したり、モバイルとデスクトップの旅に異なるクリエイティブを合わせることができます。

なぜ重要か

実際のアセットレベルのデータを使用することで、広範な「広告の強さ」ラベルに頼ることをやめ、実際にパフォーマンスを発揮しているものに基づいて意思決定を行うことができます。パフォーマンスの低いビジュアルやメッセージングを簡単に特定し、機能していないものを廃止し、高コンバージョンのアセットに注力できます。

さらに、パフォーマンス、クリエイティブ、商品化チームが同じデータセットから作業できるようになり、特にビジュアルとメッセージングが販売を促進するDTCブランドにとって重要です。

最適化戦略: それを機能させる方法

• クリエイティブパターンを特定: 最もパフォーマンスの高い見出しやビデオを見てください—どのテーマ、フォーマット、またはトーンを共有していますか？
• 必要に応じて簡素化: 「完全な」セットがパフォーマンスを上回っていない場合は、躊躇せずに縮小してください。より少ない、より強力なアセットに焦点を当てます。
• 意図的にテスト: データを使用して実験を導きます—見た目が良いものだけでなく、機能するものを。

ギャップ #4: 一律のコンバージョン → 解決策: 高価値の新規顧客獲得目標

調査で明らかになったことの1つは、コンバージョンボリュームが依然として重要であるということです。特にPMaxのAIが効果的に機能するための月60以上のコンバージョンのベンチマークがあります。

しかし、より深い問題も明らかになりました：すべてのコンバージョンが等しく作られているわけではないということです。

顧客の生涯価値に関係なくすべての顧客を同じように扱うと、機会を逃し、獲得コストが膨らむことになります。

この問題は、サブスクリプション、ラグジュアリー、またはSaaSモデルのような高LTV顧客を持つビジネスに特に関連しています。1つの質の高い獲得が複数の低意図のリードよりもはるかに大きな影響を与えるからです。

新しい機能: 高価値の新規顧客モード

Googleはよりスマートなソリューションを展開しました：高価値顧客ターゲティングを伴う新規顧客獲得目標。この機能により、広告主は「新規対既存」を超えて、長期的により大きな価値をもたらすと予測される新規顧客を優先することができます。

Customer MatchリストとMaximize Conversion Value入札戦略を使用して、GoogleのAIは次のことができるようになりました：

• 既存の顧客を特定
• 高価値顧客になる可能性が最も高い新規ユーザーを予測
• 自動的により積極的に入札して彼らを獲得

このアプローチにより、広告主はGoogleの入札ロジックを内部の収益性モデルと一致させ、表面的な指標から真の顧客価値への最適化をシフトさせることができます。

なぜ重要か

このアップデートは調査で明らかになった重要なギャップを解決します：パフォーマンスの最適化は表面的なコンバージョンで止まるべきではない。多くのビジネス、特にリピート購入やサブスクリプションモデルを持つビジネスにとって、1人の忠実な顧客を獲得する価値は5つの低意図のリードを上回ります。

ファーストパーティデータを統合することで、広告主は次のことができるようになりました：

• 獲得と保持の目標を分離
• 純新規収益に予算を集中し、リサイクルされたユーザーには集中しない
• PMax戦略を虚栄心の指標ではなく、実際のビジネス成果と一致させる

この機能は、サブスクリプションベース、高額商品、または継続的な収益モデルに特に影響を与えます。1人の顧客のLTVが一度限りのコンバージョンを大幅に上回るからです。

ギャップ #5 検索テーマの影響の不明確さ → 解決策: 有用性指標 + ソース列

調査によると、71%の広告主が検索テーマを使用していましたが、結果は混合または横ばいであり、マーケターを困惑させました。

これらのテーマは実際にアルゴリズムを導いているのでしょうか？無視されているのでしょうか？広告主はそれらを使い続けるべきか、それとも完全に削除するべきか？

この不明確さは戦略のブラックホールを生み出しました。

広告主はテーマを作成するのに時間を投資していましたが、それがキャンペーンの行動に影響を与えているのか、あるいは悪化させているのかを知ることができませんでした。

なぜこれが重要だったか

検索テーマがターゲティングや結果にどのように影響しているかの透明性がなければ、広告主は次のことができませんでした：

• 自分の入力が機能しているかどうかを確認
• パフォーマンスの低いテーマを微調整または自信を持って削除
• 検索テーマをより広範なキーワード戦略に組み込む

新機能が解決すること

Googleの新しい検索テーマの有用性指標と検索語ソース列は、この曖昧さに直接対処します。これらのツールを使用して、広告主は次のことができます：

• 検索テーマが実際にインプレッションを引き起こしたかどうかを確認（有用性指標）
• 検索語が検索テーマ、オーディエンスシグナル、またはオーガニックキャンペーン学習によって引き起こされたかを理解（ソース列）
• 明確なアトリビューションと影響に基づいてテーマを調整または削除

これらの指標により、広告主は検索テーマをテスト可能な入力に変えることができ、意図的にテーマを追加し、結果をレビューし、リストを反復的に洗練することができます。

時間が経つにつれて、これは従来の検索におけるキーワード最適化に似たフィードバックループを作成します。

OptmyzrでPMax戦略をガイドし、成長させる

2025年のPerformance Maxのアップデートは、広告主が長い間求めていた透明性と制御を提供する転換点を表しています。しかし、これらの新しい機能を効果的にナビゲートするには、適切なツールとインサイトが依然として必要です。

そこでOptmyzrが登場します。Optmyzrは、Performance Maxキャンペーンをより自信を持って管理し、クリエイティブ、予算、配置全体で無駄な支出を特定し、実行可能なインサイトを発見するのに役立ちます。

ネガティブキーワードのワークフロー、予算の最適化、PMaxパフォーマンス監査のためのツールを備え、戦略的意図を持って自動化をガイドするのを容易にします。

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よくある質問

1. Performance Maxの予算が異なるGoogleチャネルでどのように使われているかを確認し、最適化するにはどうすればよいですか？
A. 広告主は現在、PMaxインターフェース内の新しいチャネルパフォーマンスレポートタブを使用できます。これは、検索、ショッピング、YouTube、ディスプレイ、Discover、Gmail、Mapsなどの特定のGoogleチャネルでのインプレッション、クリック、コスト、コンバージョンの詳細な内訳を提供します。

この透明性により、どのチャネルが価値を生み出しているのか、どのチャネルが少ないリターンで予算を消費しているのかを特定できます。

2. Performance Maxキャンペーンにネガティブキーワードを追加して無関係なトラフィックを防ぐことはできますか？それはどのように機能しますか？
A. はい、2025年の非常に期待されていたアップデートにより、広告主はPerformance Max内でキャンペーンレベルで直接ネガティブキーワードを追加できるようになりました。これにより、特定の検索クエリがPMax広告をトリガーするのを明示的に除外でき、無関係またはブランドに適さないトラフィックに対する重要な制御が提供されます。

3. Performance Max内の個々のクリエイティブアセット（見出し、画像、ビデオ）の詳細なパフォーマンスデータを取得し、それを最適化にどのように活用できますか？
A. Googleはアセットレベルのレポートを拡張し、PMax、レスポンシブ検索広告（RSA）、レスポンシブディスプレイ広告（RDA）内の個々のアセットの詳細なパフォーマンスデータを提供しています。今では、各画像、ビデオ、見出し、説明のインプレッション、クリック、コスト、コンバージョン、コンバージョン価値/コスト、平均CPCを確認できます。

このデータは曖昧な「広告の強さ」スコアを超え、実際のデータ駆動型のクリエイティブ最適化を可能にし、パフォーマンスの低いアセットを見つけ、機能しているものをスケールするのに役立ちます。

4. Performance Maxはどのようにして高価値の新規顧客を獲得するのに役立ち、それにはどのようなデータが必要ですか？
A. PMaxは現在、すべての広告主に展開されている顧客獲得目標のための「高価値新規顧客モード」を提供しています。この機能により、長期的な価値（LTV）を最大化すると予測される新規顧客を優先し、より積極的に入札することができます。これを活用するには、入札戦略を「Maximize Conversion Value」に設定し、GoogleのAIが既存の顧客を認識し、高価値の見込み客を特定するのを助けるために、最低1,000人のアクティブメンバーを持つCustomer Matchリストを統合する必要があります。

5. Performance Maxの検索テーマは効果的ですか？それらが増分トラフィックを促進しているかどうかをどのように確認できますか？
A. Googleは各検索テーマの「有用性指標」を導入し、それがPMaxが独自に見つけたものを超えて追加のトラフィックをどのように効果的に促進しているかを示しています。さらに、「検索語ソース」列は、クエリがPMaxのキーワードレスターゲティングから発生したのか、指定された検索テーマから発生したのかを明確にします。

これらのインサイトは、提供された検索テーマが実際に価値を追加しているかどうかを広告主が判断し、改善が必要かどうかを判断するのに役立ちます。検索テーマの制限も50に拡張され、より多くの柔軟性が提供されています。