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PPCオートメーション = エージェンシーの効率性と収益性

PPC自動化

Frederick Vallaeys

Frederick Vallaeys

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共同創業者 & CEO

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Optmyzr

検索広告の運用は、クライアントがこの媒体が提供する測定可能性とコントロールを好むため、代理店にとっては売り込みやすいです。

次に、成功するキャンペーンを実行するために必要な代理店の手数料と時間についての議論が始まります。これにより、クライアントが期待するサービスと代理店が提供できるサービスとの間にギャップが生じることが多く、それでも利益を維持する必要があります。契約交渉がすでに攻撃的なプロジェクト入札を削減する中、日々のPPCマネージャーに多くの作業を短時間で完了するプレッシャーがかかります。

代理店にとっての危険は、減価償却や超過料金の他に、タスクリストをチェックすることに集中しすぎて、約束した結果を得るために必要な戦略的な動きを怠ることです。この望ましくない状況を防ぐために、代理店は一時停止し、PPCキャンペーンの効率を最大化し、利益を向上させるために時間がどこに使われているかを厳しく見直す必要があります。AdWordsとPPCキャンペーン全体の自動化が鍵です。

4つのPPC代理店の時間泥棒

現実には、数十の時間泥棒が検索マーケティング代理店を悩ませていますが、私たちは特に頻繁に時間を消費するPPCタスクを自動化するための特別な機会に焦点を当てたいと思います。少なくとも、以下の自動化の機会を分析することで、代理店はより良い利益率への道を歩むことができます。

1. レポート

PPCアカウントマネージャーは、結果についてのクライアントからの絶え間ない質問と、キャンペーンがビジネスにどのように影響するかの説明を求められます。多くの代理店は、レポート作成に毎月3日から5日もの詳細で手作業の作業が必要だと述べています。レポートはキャンペーン管理の最も重要な部分の一つですが、利益を生む時間を食いつぶすべきではありません。

幸いなことに、機械学習と自動化プロセスにより、キャンペーンマネージャーはデータを自動的かつ信頼性高く取得し、重要な発見を分析し、カスタムレポートを数分で構築することが可能になりました。私たちのクライアントの多くは、自動化されたレポート機能を通じてレポート作成時間を90%削減しています。

EU拠点のGeniadsと米国拠点のGranularの経験についてお読みください。両代理店は、レポート作成に費やす時間を劇的に削減し、キャンペーン最適化に重要な思考を振り向けることができました。Googleも最近、AdWordsデータをGoogle Slidesと接続するシンプルなAPIで自動化を強化しました。シンプルなAdWordsスクリプトを使用してプレゼンテーションを作成したり、既存のものに追加データを自動で追加することができます。

追加のスクリプト作成や、Enhanced Scripts™のような既製のスクリプトを実装するための初期時間が必要かもしれませんが、一度実装されれば、自動化されたPPCレポートは代理店の効率、効果、そして利益を向上させることができます。

2. 入札管理

効果的な入札管理はキャンペーンの成否を左右します。Googleは実際にAdWordsインターフェース内で「ページの上部に入札する」などの戦略を自動化するための自動入札管理を組み込んでいます。これらの自動ルールは基本的なものですが、スプレッドシートで同じ作業を手動で行うのに比べて、膨大な時間を節約できます。

しかし、多くのPPCプロは、できるだけ多くのコントロールを維持するために独自の入札管理プロセスに固執しています。しかし、そうした手動プロセスのコントロールを手放すことで、より戦略的で価値の高いキャンペーン管理を行うための時間を確保できることを見逃しています。

事前に設定されたルールは、位置、ターゲットCPA、ターゲットROAS、その他の主要指標に対する入札管理の面倒な作業を取り除くことができます。自動化する方法と内容を少し考えることで、PPCプロは入札管理から大幅な時間を削減することができます。

3. キーワード管理

自動化と人工知能は、キーワード管理のように少し人間の入力が必要なタスクでも役立ちます。コンピュータはデータに基づいて最適な新しいキーワードを見つけることができるのに対し、PPCプロは直感に頼りがちですが、データに従うべきです。

キーワード管理を自動化することで、PPCプロの仕事は提案を確認し、使用されているモデルを微調整することにシフトします。多くのアカウントには、キーワードとして追加を検討するべき何万もの新しいクエリがありますが、自動化に移行することで大幅な時間節約が可能です。

キーワード管理のコントロールを手放して生産的な時間を確保することが課題です。このタスクが本当に必要なものかどうかを自問してください。自動化が同じかそれ以上のことをできるなら、現状を続ける理由はありません。そして、たとえ自動化が人間より少し劣っていても、従業員の貴重な時間と、より自動化されたキーワード管理プロセスによるパフォーマンスの変化とのトレードオフを考慮してください。

4. 広告テスト

Googleは、PPCプロが理論をテストし、広告間の微小な違いを解読するための既製のツールを提供しています。これらのツールは自動化の出発点に過ぎません。問題は、キーワード、広告クリエイティブ、地域、入札、その他の無数の変数間の組み合わせが拡大することで、最良のPPCプロでも頭を悩ませることです。

広告の管理は、重要だと思われるものを優先し、データの微妙な点を掘り下げ、「統計的に有効」とは何かを理解するという複雑なバレエになります。PPCプロが自動化の道を進むにつれて、視覚化とデータインサイトツールの力を活用し、エネルギー、才能、創造性をテスト構築から情報に基づいた戦略的最適化に移行させることができます。

Googleの組み込み自動化ツールを超えて、Optmyzr Ad Optimizationのようなより強力なオプションは、人間の解釈やエラーのためにしばしば失敗する反復タスクを体系化することができます。広告テストの自動化を受け入れるPPCプロは、大局を見て調整を行い、効率を大幅に向上させることができます。

自動化が成熟または過期している反復タスクに費やされる時間は、代理店の利益率と競争力に痛みを伴う影響を与える可能性があります。もちろん、減価償却や減損は代理店の生活の一部ですが、多くの利益率を下げる要因は、自動化、高度なスクリプト、AI、機械学習で防ぐことができます。

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このような急速な変革のため、自動化は2018年を通じてこのブログの主要な焦点となるでしょう。また、Search Engine LandSearch Engine Journalに寄稿した記事でも取り上げています。私の最新のSearch Engine Journalの記事で、PPC自動化を始める簡単な方法についてお読みください。

「自動化しなければ時代遅れになる」というのは、近い将来PPCプロの合言葉になるかもしれません。代理店とPPCプロは、競争の先を行くために自動化を探求する必要があります。業界は、より競争が激しく、利益率が厳しくなるだけです。

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