At some point every Amazon PPC manager has had the same internal monologue:

今週こそ search terms を見直さないと。いや、金曜にやろう。いや、やっぱり月曜だ。よし、来週こそ本当にやる。

責めるつもりはありません。十分な数の広告主と話してきたからこそ、Search Term Report は誰にとっても「やるべきこと」ではあっても、最優先事項ではないと分かっています。重要でないわけではありません。むしろ非常に重要です。ただ、入札、予算、レポート作成、そしてその週に対応すべき他の業務と競合する、時間のかかる手作業なのです。

では、特定のガードレールを設定した自動化プロセスを、大規模に実行できるとしたらどうでしょうか？ まさにこのブログで取り上げるのは、その点です。

auto campaigns の本来の役割

Amazon の自動ターゲティングは、商品リスティングに基づいて、close match、loose match、complements、substitutes などの検索クエリに広告をマッチさせる仕組みです。Amazon 自身の広告ドキュメントによると、どのクエリで広告を表示するかは Amazon が管理します。

auto campaign 内では、マッチタイプごとのグループレベルの入札調整はできますが、個々の search term レベルで入札を制御することはできません。つまり、8% ACoS で安定してコンバージョンしているクエリも、60% でコンバージョンしているクエリも、同じ入札扱いになります。

term ごとの精密な制御も、impression share のコントロールもなく、優秀な成果を出している検索語句を、Amazon がマッチさせた他のすべてと一緒くたにされることから守る方法もありません。

構造的な解決策は、その実績ある term を exact match の manual campaign に移し、入札を設定し、配置をコントロールし、すでによりフォーカスした戦略に値するものに対して auto campaign のレートを払い続けないようにすることです。ただし、Amazon の Search Term Report は 65 日までしか遡れません。つまり、待てば待つほど、古くなったデータで判断することになります。

3 週間前にある search term が強くコンバージョンしていて、まだ対応していないなら、まだ間に合います。6 週間にわたってコンバージョンしているのに、まだ移行していないなら、すでにレポートで見える範囲の限界ぎりぎりで判断していることになります。

十分長く放置すると、昇格の根拠となるはずだったコンバージョン履歴は単純に消えてしまい、判断の材料となる証拠なしに意思決定をすることになります。

だからこそ、収穫の頻度は個々のセッションの質と同じくらい重要です。今週コンバージョンした term は、実際に見える期間からデータが古くなる前に manual campaign に入っていなければなりません。

Amazon search terms を手動で keywords に変換する方法

keyword を収穫する広告主の多くは、作業の半分しか行っていません。コンバージョンした term を manual campaign に追加して終わりにし、同じクエリに対して auto campaign が引き続き入札している状態を放置してしまうのです。

それは実質的に keyword duplication になります。

完全なプロセスには 2 つの側面があります。search term を manual campaign に keyword として追加し、元の auto campaign には negative exact match として追加します。

2 つ目のステップを省くと、両方の campaign が同じクエリに同時に入札することになります。Amazon のオークションは自社 campaign 同士を区別せず、互いに競合させるため、その結果 CPC は上昇します。

手動プロセスのステップは以下のとおりです。

1. Amazon Ads コンソールから Search Term Report をダウンロードする
2. 直近 30 日間のデータに絞り込む
3. orders の降順で並べ替え、昇格基準を満たす term を特定する
4. 条件を満たす各 term を、対象の manual campaign に exact match keyword として追加する
5. 条件を満たす各 term を、元の auto campaign に negative exact match として追加する
6. spend の降順で並べ替え、orders が 0 の term を特定し、否定基準を満たすものを見つける
7. それらの term を、実行された auto campaign に negative exact match として追加する
8. 新しい keyword を既存の manual campaign keyword 一覧と照合し、重複を避ける

keyword を見つけるための手順を順番に解説した動画はこちらです。

この手動プロセスが大規模運用で失敗する理由

手順を理解すること自体は問題ではありません。複数アカウントにわたって、毎週確実に実行し続けることが難しいのです。そこで破綻します。

• ボリュームの問題

中規模アカウントで 4〜6 本の auto campaign を運用していると、レポート期間ごとに数百行の search term が発生します。多くの広告主は月次でレポートをダウンロードしますが、その時点ですでに一部のデータは 6 週間前のものであり、行数が多すぎて、見落としなく素早く処理するのが難しくなります。

• しきい値の問題

多くの広告主は、どの search term を昇格対象とするかについて、明文化されたルールを持っていません。最低 orders 数、ACoS 目標、最低クリック数、ルックバック期間などの基準が文書化されていないと、毎回判断が変わってしまいます。

良い週末の後には強く見えた成果も、動きの鈍い水曜日には不安定に見えます。つまり、一貫性にはルールが必要であり、ルールには文書化が必要です。

• negative keyword の抜け漏れ

positive keyword の追加まで完了しても、2 つ目のステップである auto からの term の否定が飛ばされることがあります。長いリストを急いで処理していると、2 つ目のアクションが抜け落ちやすいからです。

Paid Search Magic の創設者であり、PPC における最も広く認知された発信者の 1 人である Amy Hebdon は、PPC Town Hall で次のように述べています。

“I can go through and play, you know, infinite whack-a-mole to say, oh, someone typed in, ’ How can I adopt a kid.’ We don’t want to show for that. But there’s always going to be variations of how they spell or write or think about that. I can’t get that to not show.”

手動レビューは、その日に目にしたものは拾えます。しかし、あらゆるバリエーションを拾うことはできませんし、見ない週に起きたことは何も拾えません。

Amazon Ads の keyword 昇格基準を設定する方法

どんなツールや自動化よりも先に、基準を紙に落とし込む必要があります。keyword 昇格の実用的な出発点は、直近 30 日で 2 件以上の orders があり、かつ target ACoS 以下である search term を、exact match 昇格候補とすることです。

ただし、ACoS だけを唯一の判断基準にしないでください。新商品のローンチで順位を上げるフェーズにある場合、search term は高い ACoS でコンバージョンしていても、オーガニック順位の上昇速度を作るうえで非常に価値があることがあります。このような場合は TACoS を確認してください。アカウント全体の健全性と TACoS が安定しているなら、auto campaign の気まぐれに任せるよりも、高 ACoS の term を Exact Match keyword に昇格させ、その勢いを維持する方が価値があることが多いです。

否定については、クリック数が少なく orders が 0 で、spend が平均 CPA に近づいている term がブロック候補になります。

どこまで積極的に否定するかという点について、Neptune Moon の President 兼 Founder であり、PPC Chat の Managing Director である Julie Bacchini Friedman は、PPC Town Hall で次のように明確に述べています。

“I think it’s about finding that balance between stopping that from happening without completely cutting off any opportunity the system might be able to find. And I think it’s a bit of a balancing act, especially for budget-conscious advertisers.

If you have a lot of budget and plenty of runway to let the algorithms do their thing, you have more flexibility in how you approach negative keywords. If you’re more budget-limited or if your conversions take longer, you might need to be more precise in your strategy when deciding what to eliminate and what to experiment with.”

同じロジックが当てはまります。否定のしきい値は、予算、利益率、そして商品がどれだけ早くコンバージョンするかを反映している必要があります。ただし、毎週新しい判断をしなくて済むように、文書化された答えが必要です。

Optmyzr で Amazon keyword harvesting を自動化する方法

明確な基準と十分に理解されたプロセスがあっても、3 つのアカウントにそれぞれ 5 本以上の auto campaign がある状態で毎週手動レビューを行うには、かなりの時間がかかりますし、結局はあなたが対応できるかどうかに依存します。毎週確実に動く唯一の形は、あなたの予定表に左右されないものです。

Optmyzr では、どの程度の監視をプロセスに求めるかに応じて 2 つのアプローチがあります。主な方法は 2 つです。

1. Rule Engine でスケジュールに沿って harvesting を自動化する

Rule Engine は、Optmyzr の Amazon 向け if-this-then-that 自動化ビルダーです。条件を一度定義すれば、ルールがスケジュールに従ってチェックし、基準を満たすものを表示します。

そのため、自動化ルールを作成する前に、適切なスコープを定義しておくことが重要です。たとえば、新商品のローンチでは、成熟した campaign とは異なるスコープやしきい値が必要になる場合があります。そのような場合は、campaign label や命名規則を使ってルールをセグメント化し、すべての campaign を同じように扱わないようにできます。

keyword harvesting に直接関連する、あらかじめ用意された 3 つの戦略があります。

• Add New Keywords: コンバージョンしている search term を確認し、アカウントに positive keyword として追加する候補を表示します。最低 orders 数、ACoS 上限、最低 clicks 数などのパフォーマンス基準を定義し、manual campaign 内の対象 ad group に対して、match type（exact、phrase、broad）を選択できます。週次で実行するようにスケジュール可能です。
• Non-converting keyword and ASIN search terms: 定義したクリックしきい値に達し、コンバージョンが 0 の search term を表示します。そして、ad group レベル、または Sponsored Products の campaign レベルで negative keyword（negative exact または negative phrase）として追加します。これは、無駄なクエリが spend を積み上げ続ける前にブロックするための主要ツールです。
• Expensive search queries: clicks ではなく spend に注目します。コンバージョン 0 に対して cost が高い term を検出し、トラフィックが少ないのに入札が高い場合に、クリック数ベースのルールでは見逃す可能性がある高コストの外れ値を見つけるのに役立ちます。

auto campaign に関する実務上の注意

Amazon では、auto campaign に positive keyword を直接追加することはできません。そこにおけるターゲティングロジックは Amazon 側にあります。Rule Engine が行うのは、auto campaign と manual campaign の search term データを 1 つのビューで表示することです。

そこで見つかったコンバージョン term は、manual campaign に positive keyword として昇格させるべきです。コンバージョンしない term は Sponsored Products の auto campaign レベルで negative keyword として追加でき、これにより、すでに商品に対してコンバージョンしないことが証明されたクエリに対して支払い続けるのを止められます。

Search Terms Scope のヘルプ記事では、データがどのように集計され、各 campaign タイプでどのアクションが利用できるかを詳しく説明しています。

あらかじめ用意されたしきい値はすべて出発点にすぎません。変更を適用する前に、必ずプレビューを確認してください。ルールが期待どおりに動作することを確認できたら、自動適用をスケジュールできます。

2. Optmyzr Express でガイド付きの一括レビューを行う（常に確認したい場合）

実行前にすべての判断を確認したい、あるいは後から変更ログを確認するよりもその場で見たいなら、Optmyzr Express が適しています。

Optmyzr Express は、search term データから事前スコアリングされた keyword 候補を表示します。候補を一括で確認し、承認、スキップ、アーカイブを選択して、一度に適用できます。より広いシグナルベースを使い、直近 60 日のデータを分析して、30 日の短いウィンドウでは見落としがちな成功パターンを見つけます。

Optmyzr Express には、keyword harvesting に関連する Amazon 最適化が 3 つあります。Add New Keywords、Add Negative Keywords、Pause Non-Converting Keywords です。

これは、すべての変更を直接確認したい広告主に向いています。一方、Rule Engine は、ロジックを検証済みで、バックグラウンドで安定して動かしたい人向けです。どちらも、毎週 raw のSearch Term Report をダウンロードして手動でフィルタリングする方法より、はるかに優れています。

keyword harvesting に特に関連する Optmyzr Express の最適化は 3 つです。

• Add New Keywords

これは、Amazon Ads に keyword を追加するための中核的な harvesting アクションです。Optmyzr Express は、アカウント内でまだ keyword として追跡されていない高パフォーマンスの search term を特定し、追加を推奨します。exact、phrase、broad match に対応しており、適用前に match type を選択できます。

• Add Negative Keywords

これは harvesting のもう半分です。Optmyzr Express は、spend と ACoS のシグナルを使って成果の低いクエリを特定し、否定候補としてフラグを立てます。negative phrase と negative exact match に対応しています。

これを Add New Keywords と同時に適用することで、ループが閉じます。つまり、勝ち筋を昇格させ、無駄なクエリを同じセッションでブロックできるのです。

• Pause Non-Converting Keywords

これは、すでに manual campaign にある keyword のうち、コンバージョンせずに spend だけしているものに関する機能です。これは任意ですが、harvesting と並行して実行すると有用です。新しい keyword を追加するだけでなく、既存の keyword が裏で静かに予算を消費し続けるのを防げます。

ワークフロー自体はシンプルです。各候補には関連するパフォーマンス指標が最初から表示されるため、アカウントを掘り下げなくても評価できます。campaign と ad group の詳細は展開ビューで確認でき、特定候補の文脈をより詳しく把握できます。今後絶対に対応しないと分かっているものが表示されたら、アーカイブすれば以後表示されません。タイミングが合わない場合は、1 日、1 週間、または 1 か月後に再通知するようにできます。

自動化した keyword harvesting は実際にどう見えるか

多くの広告主は、理論上の良い harvesting の形はすでに理解しています。問題はほとんどの場合、実行にあります。ここでは、そのギャップが実務でどう見えるか、そしてその背後にシステムを置くと何が変わるかを示します。

価値は、automation が慎重な人間のレビューより賢いということではありません。同じ基準で毎週確実に動くことにあります。あなたに余裕があるかどうかに関係なくです。

本当の解決策は一貫性

keyword harvesting をうまく扱っている広告主が、根本的に違うことをしているわけではありません。彼らは、利用可能な作業時間への依存をなくし、文書化された基準を作り、スケジュール通りに動くプロセスを持っているのです。

Optmyzr の CEO である Frederick Vallaeys は、PPC Town Hall で次のように述べています。“The real skill today is finding that balance: use automation where it clearly helps, but push back when it puts your business at risk.”

keyword harvesting はまさにそのケースです。何を昇格させる価値があるか、何を否定する価値があるかを決めるのはあなたの判断です。その判断を毎週欠かさず確認し、実行することに automation の価値があります。

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FAQ

Amazon keyword harvesting とは何ですか？

Amazon keyword harvesting とは、auto campaign や broad match campaign の中から、コンバージョンが確認できた search term を特定し、それらを exact match の manual campaign に keyword として追加すると同時に、元の campaign からは否定するプロセスです。これにより、Amazon の自動ターゲティングに一律のレートで入札させるのではなく、最も成果の良いクエリを直接コントロールできます。

Amazon PPC でコンバージョンする search term を見つけるにはどうすればよいですか？

Amazon Ads コンソールから Search Term Report をダウンロードし、直近 30 日に絞り込み、orders で並べ替えます。target ACoS 以下で 2 件以上の orders がある term は、exact match の manual campaign に昇格させる候補です。クリック数が多く orders が 0 の term は、否定候補です。

auto campaign で search term を negative keyword に追加すべきなのはなぜですか？

search term を auto から manual の exact match campaign に昇格させると、ブロックしない限り auto campaign は同じクエリに対して入札を続けます。その結果、同じ検索に対して自社の 2 つの campaign が同じオークションで競合し、CPC が上がり、別々に費用を払っている campaign 間で impression share が分散します。auto campaign に negative exact match として追加することで、その重複を解消できます。

Amazon Search Term Report から keyword を収穫する頻度はどのくらいがよいですか？

多くのアクティブなアカウントでは、週次が適切な頻度です。月次で数百行をまとめて確認するよりも、3 週間前の最良の term がすでに変化してしまう前に、少量で新鮮なデータを毎週確認する方が有効です。Amazon のSearch Term Report は最大 65 日分のデータをサポートしていますが、それは待ってよいという意味ではありません。

exact match に昇格させる search term の条件は何ですか？

万能の答えはありません。平均注文額、利益率、コンバージョン速度によって異なります。広く使われている出発点は、30 日間で target ACoS 以下かつ 2 件以上の orders です。SellerSprite のガイダンスもこれに沿っており、Ad Badger は 12〜15 クリックでコンバージョンがない場合に否定することを推奨しています。重要なのは数値そのものよりも、それを文書化し、毎回同じように適用することです。

manual に昇格させるとき、auto から search term を否定する必要はありますか？

Yes, most cases de wa sou desu. Negative ga nai to, auto campaign to manual campaign ga onaji query ni douji ni bid shimasu. Amazon no auction de wa sore-ra ga tagai ni butsukari, CPC ga fukurami, impression share ga bunka shimasu. Negative wa campaign funnel o kouzou-teki ni seiri suru tame ni hitsuyou na mono desu.

Rule Engine to Optmyzr Express no keyword harvesting no chigai wa nan desu ka?

Rule Engine wa, mae-motte settei shita conditions ni motozuite schedule de dousa shimasu — sono ato de change log o kakunin shimasu. Optmyzr Express wa, nani ka ga tekiyou sareru mae ni, chokusetsu no approval no tame no suggestions o hyouji shimasu.

Dono mo, raw Search Term Report o teidou de hikidashi, filter suru yori mo zutto hayai desu. Rule Engine wa, antei shita schedule jikkou o nozomu team ni muki; Express wa, kaku handan goto ni chokusetsu no kanri o nozomu kata ni muki desu.

Rule Engine wa, watashi no review nashi de henkou o tekiyou shimasu ka?

Default de wa sou de wa arimasen. Rule Engine wa, nani ka ga live ni naru mae ni, teian sareta henkou no preview o hyouji shimasu. Commit suru mae ni, output o kakunin shite validate shimasu. Nandomo dousa sasete rule no ronri o shinjirareru to handan shita baai wa, schedule ni shitagatte jidou tekiyou ni settei dekimasu.