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title: "アトリビューションとGoogle Analyticsに関するインサイト: PPC Town Hall 34"
serpTitle: "アトリビューションとGoogle Analyticsに関するインサイト: PPC Town Hall 34 | Optmyzr"
description: "Ken Williams、Brooke Osmundson、Christopher GutknechtがGoogle Analyticsを活用してアトリビューションを改善する方法について語ります。"
date: "2021-02-25"
lastmod: "2026-04-24 14:12:46 +0530 +0530"
author: "Frederick Vallaeys"
authorTitle: "共同創業者 & CEO"
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categories:
  - "PPC Town Hall"
  - "Attribution"
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# アトリビューションとGoogle Analyticsに関するインサイト: PPC Town Hall 34

> Ken Williams、Brooke Osmundson、Christopher GutknechtがGoogle Analyticsを活用してアトリビューションを改善する方法について語ります。

**Author:** Frederick Vallaeys | **Published:** February 25, 2021

**Categories:** PPC Town Hall, Attribution

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PPC広告主として、マーケティング活動を常に監視し、測定する必要があります。最終目標は、PPC予算をどのように使うのが最適かを判断しつつ、顧客がどこから来るのかを理解することです。多くのインタラクションが購入につながる中で、アトリビューションは異なるチャネルがどのように機能しているか、最終的なコンバージョンをもたらすものは何かを俯瞰的に示します。アトリビューションは確かにビジネス目標に関する重要な決定を下すのに役立ちますが、適切なモデルを選ぶことは想像以上に難しい場合があります。

このPPC Town Hallのエピソードでは、業界のトップデータおよびアトリビューションの専門家を招き、Google Analyticsを活用したアトリビューションのヒントと戦術を共有してもらいました。

* Ken Williams, Senior Data Engineer, Search Discovery
* Brooke Osmundson, Director of Paid Media, NordicClick Interactive
* Christopher Gutknecht, Teamlead Acquisition & Optimization, Bergzeit

いつものように、今週のエピソードおよび過去のPPC Town Hallのエディションを[こちら](https://www.optmyzr.com/jp/information/ppctownhall/about)でご覧いただけます。

ここでは、アトリビューションとGoogle Analyticsに関する5つの洞察をご紹介します。

## 1. PPCにおける最大の測定課題

**_Chris_**: 私たちは1年間、利益入札とアトリビューションに取り組んでおり、どちらも非常に挑戦的です。掘り下げれば掘り下げるほど、多くの課題が見つかります。前進するためには多くの仮定を立てる必要があります。これまでに2つのモデルをテストしましたが、そのうちの1つであるマルコフ連鎖モデルはすでに運用中です。私たちはマルコフ連鎖モデルを使用しており、毎日計算し、新しい結果をチャネルの無駄に帰属させています。

![](/forestry/1laptop-2.webp)  
**_Brooke_**: 異なるアトリビューションモデルの測定が初めての場合は、各モデルがどのようにマーケティング活動に利益をもたらすかを理解するためにモデルを調査し始めてください。Google AdsとGoogle Analyticsに組み込まれている場合は、それらを比較して、ビジネスに最適なタッチポイントを理解してください。これらはクライアントと話し合う価値のある会話です。

特にユーザーの行動が変化している中で、新しいアトリビューションモデルの採用に関しては少し遅れていると感じています。ユーザーが決定を下すのに時間がかかり、他のタッチポイントもあります。クライアントがまだラストクリックアトリビューションを使用している場合、マーケティング活動は全体像を示さず、意思決定に悪影響を及ぼす可能性があります。上位ファネルを殺さないモデルを見つけることが非常に重要です。

## 2. 「最良の選択」を目指す

**_Ken_**: 私たちはかなり不完全なデータを扱っています。それを認めることに慣れ、異なるモデルの影響を考えて最適なフィットを見つけることはビジネスの課題です。ビジネスが答える必要のある質問から始めなければなりません。そして、完璧なフィットはありません。顧客体験にとって「最良の選択」があり、選択肢を考え抜く必要があります。実験は本当に重要です！

## 3. Google Analytics 4の新機能

**_Ken_**: GA4には多くの新機能があります。最も基本的なものの1つは「イベント駆動型」データモデルの概念で、これはFirebase Analyticsが長年使用してきた構造です。モバイルアプリに適しており、今ではウェブとモバイルが同じ構造を共有します。さらに、エンゲージメントの測定方法が大きく変わりました。従来のGAバージョンで頼りにしていたすべての主要なエンゲージメント指標は、「イベント駆動型」データモデルと共に導入された「エンゲージメント時間」という新機能に置き換えられ、セッションベースのエンゲージメント指標の問題を解決します。最後に、GA4はグローバルサイトタグに基づいて構築されており、タグマネージャーの変更を必要とせずにサイトのコードを実際に変更するユーザーインターフェースの変更を行うのに役立ちます。

## 4. クッキーの追跡が消えつつあることによる課題

**_Chris_**: 消えつつあるという考えは予測が難しく、クロスサイトトラッキングよりもファーストパーティのコンテキストに焦点を当てています。すでに私たちに影響を与えていることから小さなステップを踏むべきだと思います。例えば、Safari ITP 2.1は7日後にファーストパーティクッキーデータを削除しますが、サーバーサイドクッキーは尊重します。今すぐ改善できることの1つは、サーバーサイドクッキーに移行して、SafariデバイスでGAクッキーを保持することです。

![](/forestry/pexels-pixabay-60504-1.webp)

**_Ken_**: 対応が必要なプライバシー関連のことが2つあります。1つは規制（GDPRにはしばらく対処しており、CCPAは米国で新しいものです）、もう1つは人気のあるブラウザがクッキーを制限する勢いです。AppleとMozillaが示したビジョンは、Facebookのような企業がクロスドメインの活動を監視する能力を制限したいというものです。

今すぐできることの1つは、JavaScriptではなくサーバーからクッキーを書き込むことです。これは永久的な解決策ではなく、多くの企業にとっては簡単ではありません。熟練した開発者の助けが必要だからです。

## 5. アトリビューション最適化のためのデータギャップの埋め方

**_Brooke_**: ユーザースティッチングやデバイスIDアトリビューションがより長期的な解決策になると思います。しかし、今のところ非常に複雑です。チーム内にインフラがある場合や大規模な代理店であっても、開発作業を推進する役割に重要な人々がいる場合です。利用可能なデータの種類を知っているので、クライアントとの会話を持つことが最善です。また、組織の目標に最適なものを見つけるために少しテストを行うべきです。データには常にギャップがあることを知っているので、クライアントがデバイスIDアトリビューションのような包括的なソリューションに投資できるようになるまで、利用可能なデータトレンドに基づいて仮定を立てる必要があるかもしれません。すべての顧客についてすべてを理解することがますます難しくなっているので、会社のために針を動かすことができるものを特定することに焦点を当ててください。

![](/forestry/pexels-photomix-company-106344-2.webp)

**_Ken_**: 10年前、私は顧客の360°ビューを非常に強く信じていました。デジタルデータがすべてあるので、顧客がなぜそのように行動するのかを理解するのがますます上手になるだろうという考えでした。そして、すべてを知っている素晴らしいデータを持つ段階に到達するだろうと。しかし、それは現実的な目標ではなかったため、業界としてそれを諦める必要があると感じています。これらのデータギャップをすべて埋めることは決してなく、それに慣れる必要があります。

## 結論

正直に言いましょう。アトリビューションに関するこれらの質問の多くに「理想的な」答えはありません。ビジネスに最適なモデルを選ぶためにも、マーケティング活動を常に評価し続ける必要があります。そして、Googleがデータを取り去り続ける中で、少し広い視野を持ち、最初の質問に戻る必要があります - ビジネスは何を達成しようとしているのか？

ここで、異なるモデルで複数のフィールドテストを行うことが報われることがあります。私たちができるもう1つのことは、洗練されたアトリビューションモデリングを探して、顧客体験にとっての「最良の選択」を得ることです。社内/代理店の開発チームとこれを議論することは、購入ファネルをより良く微調整するのに役立ちます。


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*Source: [アトリビューションとGoogle Analyticsに関するインサイト: PPC Town Hall 34](https://www.optmyzr.com/jp/blog/ppc-town-hall-34-5-insights-to-attribution-google-analytics/)*
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