Google Shopping戦略はジャングルのように感じることがあります。キャンペーンを構築する方法は多岐にわたり、どのセットアップがあなたの製品カタログに最適かは必ずしも明らかではありません。

最近テストしているアプローチの一つが、セール対非セールキャンペーン構造です。

すべての製品を同じキャンペーンで競わせるのではなく、価格ステータスに基づいて分割します。一部の製品はセール中で、他の製品は通常価格のままです。私たちの場合、会員価格の製品もありました。

このセットアップを数ヶ月間運用した結果、収益が増加し、ROASが改善されました。

この構造がどのように機能し、いつテストする価値があるかを以下に示します。

なぜ価格ステータスでショッピングキャンペーンを分割するのか？

多くのショッピングアカウントはすべての製品を単一のキャンペーンにグループ化しています。このセットアップはシンプルに見えますが、課題を生むことがあります。

異なるマージン、価格レベル、コンバージョンを持つ製品が同じ予算で競争します。

すべてが一つのキャンペーンにあると、Googleが支出の行き先を決定します。それにより、ある価格グループが高いCPCを引き付ける一方で、他のグループは低いCPCを受けることになります。

簡単な解決策は、価格ステータスに基づいてキャンペーンを分離することです：

• セール中の製品
• 通常価格の製品
• 特別価格の製品（例：会員割引）

この構造により、入札、予算配分、可視性をよりコントロールできます。

セール対非セールショッピング構造が意味を持つとき

このアプローチは、カタログが自然に割引商品と通常価格商品を混在させている場合に最適です。

何かを再構築する前に、フィード内でカスタムラベルを使用することをお勧めします。

そうすることで、価格タイプごとに製品をグループ化し、そのパフォーマンスを確認できます。

例えば：

• セール価格
• 通常価格
• 会員価格

データを2〜3ヶ月収集させてください。それにより、以下のような指標を比較するのに十分なボリュームが得られます：

• ROAS
• 収益
• コンバージョン率

価格グループが異なる行動を示す場合、それがキャンペーン分割が役立つ可能性があるというシグナルです。

データが明らかにしたこと

価格ベースのラベルを通じてパフォーマンスを分析した後、最初に機会を見つけました。

3つのパターンが際立っていました：

• 会員価格の製品は比較的高いCPCを持っていましたが、ROASは低かった
• セール価格の製品は強力なROASを持っていましたが、十分な露出を得ていませんでした
• 通常価格の製品も強力なROASを持っていましたが、比較的低いCPCでした

要するに、会員価格の製品は高いCPCを持っている一方で、セール価格と通常価格の製品は低いCPCで強力なROASを示していました。

キャンペーンを分割した後に何が起こったか

私たちは構造を2つの主要なグループ、セールと非セールに再構築しました。

目標は明確でした：強力なROASを持つ価格グループの露出を増やし、会員価格の製品のCPCを削減することです。

約3ヶ月後、支出の分配方法に変化が見られました。

セール価格と通常価格の製品は予算の大部分を受け取り、会員価格の製品は支出を減らし、ROASターゲットに近づきました。

収益は約20%増加しました。

これは主に、Googleのアルゴリズムがすべてを一緒にグループ化していたときよりも、ROASの高いセグメントをより積極的にスケールできたためです。

同時に、非ブランドROASが改善され、チームは会員価格の製品に対するコントロールの向上に起因しました。

ショッピングパフォーマンスを分析する賢い方法

もう一つの改善点は、データの評価方法にありました。

標準のGoogle Adsメトリクスは役立ちますが、必ずしもビジネスが成功を測る方法を反映しているわけではありません。

カスタムカラムを使用すると、実際のKPIに合わせてレポートをカスタマイズできます。

例としては：

• 実際にコンバージョンが発生した時を示すコンバージョンタイムメトリクス
• 支出が増えるにつれてパフォーマンスがどのように変化するかを明らかにするインクリメンタルバリューメトリクス
• 月末の結果を推定するプロジェクションカラム

Google Ads内でのこの種の分析は、他の場所でレポートをエクスポートして再構築するのに比べて多くの時間を節約します。

セール対非セールキャンペーン構造をテストする方法

カタログが割引商品と通常価格商品を混在させている場合、この実験はテストする価値があるかもしれません。

実用的なテストプロセスは次のようになります：

• 価格グループ（セール、通常、会員）のカスタムラベルを追加
• データを2〜3ヶ月間運用する
• ラベルごとにROAS、収益、露出を比較する

先に述べたようなパターンが見られ始めた場合、つまり一部の価格グループが高いROASを示しながら比較的低いCPCを持つ場合、それは通常、キャンペーンを分割することで結果が改善される良いシグナルです。

💡Also Read: Google Shopping Adsで製品をプロのようにセグメントする方法

OptmyzrのSmart Product Labelerがどのように役立つか

この戦略の実用的な課題の一つは、製品ラベルを更新し続けることです。

製品はセールに出たり出なかったりし、手動でのフィード更新はすぐに面倒になります。

そこで、OptmyzrのSmart Product Labelerがこのプロセスを自動化し、フィード属性とルールに基づいてラベルを割り当てます。

例えば、次のようなルールを設定できます：

• SalePrice > 0の場合、製品をセールとしてラベル付け
• セール価格が存在しない場合、システムはそれを0と見なし、製品を非セールとして分類

これらのラベルが存在すれば、それに基づいて別々のショッピングキャンペーンを構築できます。

Smart Product Labelerは次のことを支援します：

• フィード属性に基づいてラベルを自動的に割り当てる
• 製品をセール、通常、または会員価格のグループにセグメント化する
• フィードが変化するたびにラベルを自動的に更新する

その結果、キャンペーン構造は手動更新なしで最新の価格データを反映します。

次にできること

製品カタログが割引商品と通常価格商品を混在させている場合、これらの価格グループがどのようにパフォーマンスを発揮しているかを確認してください。

価格タイプごとに製品を分けるカスタムラベルから始めます。数ヶ月のデータ収集後、特定のグループがROAS、収益、またはコンバージョン率で一貫して他を上回っているかどうかを確認してください。

高パフォーマンスのグループが限られた露出を受けている場合、キャンペーンをセール対非セールセグメントに分割してください。予算とCPCに対する追加のコントロールが、より強力なパフォーマンスを引き出すことがよくあります。

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この記事は著者の経験と意見を反映したものです。Optmyzrはデジタル広告で成功するための多くの方法があると信じており、多様なアイデアとアプローチを提示することにコミットしています。