多くの広告主は、Smart Biddingがすべてを解決してくれると期待して飛び込むものの、予算を無駄にし、期待外れの結果に終わることが多いです。実際のところ、Smart Biddingは魔法のスイッチではありません。
それは異なる目標のために設計された一連の戦略であり、成功はどの状況でどの戦略を使用するかを知ることにかかっています。
この記事では、各Smart Bidding戦略をいつどのように使用するかを詳しく説明します。それぞれの戦略が輝く場面、短所、そしてGoogleの自動化をあなたのために機能させるためのベストプラクティスを強調します。
適切なスマートビディング戦略の選択（概要）
戦略 | 使用するタイミング | 必要なもの | Optmyzrツールのサポート |
ターゲットCPA | 安定したリードコストと予測可能なCPAを求めるとき | 少なくとも月に30件のコンバージョン; 一貫した予算 | Spend Projectionは、予算がアルゴリズムを飢えさせないようにします。 Landing Page Analysisは、どのページがリードを生み出し、どのページが予算を無駄にしているかを特定します。 |
ターゲットROAS | ボリュームよりも収益性と収入が重要なとき | 少なくとも月に50件のコンバージョン; 正確なコンバージョン値 | Value-Based Bidding (VBB)は、Googleのコンバージョン値ルールを洗練し、ROASターゲットが実際のビジネスインパクトを反映するようにします。 Express Optimizationは、Max Conversion Valueと比較してTarget ROASをテストすることができます。 |
コンバージョンの最大化 | 新規または成長キャンペーンで迅速にボリュームを求めるとき | 柔軟な予算; 学習フェーズへの耐性 | Negative Keyword Finderは無駄なクリックをクリーンアップします。 Rule Engineはカスタムの安全策を追加します（例：無駄なクエリの自動停止） |
コンバージョン値の最大化 | コンバージョン数だけでなく収益インパクトを重視する場合 | 正確なコンバージョン値; 堅実なトラッキング設定 | Budget Optimization + Alertsは、より高いROASキャンペーンに支出を再配分し、オーバースペンドやペース不足がパフォーマンスを損なう前に通知します。 |
スマートビディング戦略はどのように機能するのか？
スマートビディング戦略をよりよく理解するために、その動作を見てみましょう。
前述のように、Smart Biddingは機械学習を使用して、4つの主要な要因に基づいて各オークションの入札を最適化します：
- コンテキスト信号、例えばデバイス、場所、時間帯。
- 予測コンバージョン率
- 検索クエリのパフォーマンス
- 目標予算（例：CPA、ROAS）
これにより、Smart Biddingは予算内で最も多くのコンバージョンまたはコンバージョン値を提供することができます。それでは、あなたのニーズに最も適したスマートビディング戦略を選ぶために、異なる戦略を詳しく見ていきましょう：
ターゲットCPA
ターゲットCPAは、平均コンバージョンコストを目標以下に保ちながら、できるだけ多くのコンバージョンを獲得するために入札を自動調整します。
使用するタイミング：
- リードジェンキャンペーンで明確な許容リードコストがある場合
- 過去1ヶ月で少なくとも30件のコンバージョンがあるキャンペーン
- 収益価値よりもコンバージョンボリュームが重要な場合
効果的に機能させる方法：
過去のコンバージョンコストに基づいて現実的なターゲットCPAを設定しますが、ターゲットCPAは効果的に学習するために一貫した予算フローが必要であることを忘れないでください。
OptmyzrのSpend Projectionを使用して、現在の予算が月を通して正しくペースを取るかどうかを予測します。予算が不足している場合、ターゲットCPAは十分なコンバージョン信号を集めて適切に最適化することができません。
ターゲットCPAは、ランディングページがコンバージョンする限りでしか機能しません。
Optmyzrのランディングページ分析ツールは、どのページがパフォーマンスを促進し、どのページが予算を浪費しているかを正確に示します。
ツールはあなたのページを4つのグループに分類します：
- 高パフォーマー → 優れたCTR + コンバージョン
- 高ポテンシャル → コンバージョンは良好だがトラフィックが少ない
- 高コスト → トラフィックは多いがコンバージョンが悪い
- その他 → その他すべて
ターゲットCPAの予算を高パフォーマーに集中させ、コストがかかるものを修正または一時停止します。
💡最近のアップデート: Googleの最近の広告品質の変更は、特にリードジェンにおいてターゲットCPAキャンペーンのパフォーマンスに影響を与えます。Ginny Marvin（Google Ads Liaison）は次のように説明しています： "ナビゲーションが限られているか、まったくないランディングページを持つ広告は、ユーザーエクスペリエンスが悪いため、表示頻度が低くなる可能性があります。" |
📌 これが意味すること: フォームのみのランディングページはインプレッションが減少する可能性があります。パフォーマンスを維持するために、シンプルなナビゲーションを追加しつつ、ページを高速かつ関連性のあるものに保ちます。完全なビデオはこちらでご覧ください：
そして、ターゲットCPAは購入するクリックが関連性がある場合にのみ機能します。
関連性のないクリックが支出を食い続けると、アルゴリズムは誤ったオーディエンスから学習しています。Optmyzrのネガティブキーワードファインダーは、検索用語をスキャンし、コンバージョンなしでコストを生む単語をフラグします。
その後、キャンペーン全体でネガティブとして追加するか、リストを作成して整理することができます。
ターゲットROAS
ターゲットROASは、支出したドルごとに生成される収益を最大化するために入札を自動調整します。単にコンバージョンを追い求めるのではなく、収益性の高いコンバージョンを予測することで、その価値に焦点を当てます。
使用するタイミング
- 明確な収益帰属を持つeコマースビジネスまたはリードジェンモデル
- 過去1ヶ月で少なくとも50件のコンバージョンがあるキャンペーン（アルゴリズムに最適化のためのしっかりした基盤を提供するため）
- 収益性とリターンを純粋なコンバージョンボリュームよりも優先する広告主
効果的に機能させる方法
- すべてのコンバージョンに正確な値を割り当てます（オンライン販売、成約、契約価値など）。
- 強化コンバージョン、カスタマーマッチ、オフラインCRMデータを含む可能な限り多くのデータをGoogle Adsにフィードバックします。
提供するコンテキストが多いほど、Googleは高価値と低価値のリードを区別しやすくなります。
Optimize Value Rules – VBB は、Google Adsでコンバージョン値ルールを直接適用するのを簡単にします。すべてのコンバージョンを同じように扱うのではなく、Googleに対して、特定のオーディエンス、デバイス、または場所がより価値があることを伝えることができます。
これを理解するために例を見てみましょう。
- 各行はトラフィックセグメントを表します（例：オースティン、アメリカまたはベルリン、ドイツ）
- スコア列は、パフォーマンス履歴に基づいてそのセグメントが他と比較してどれだけ価値があるかを示します
- Optmyzrは推奨調整（例：x1.05）を提案し、オースティンからのコンバージョンが5％多く価値があることをGoogleに伝えることができます
- 新しい調整列を適用する前にレビューまたは編集することができ、システムがどれだけ積極的であるべきかを制御することもできます
適用をクリックすると、これらのルールがGoogle Adsに直接プッシュされます。
その結果、ターゲットROASやコンバージョン値の最大化のようなスマートビディング戦略は、特定の場所、オーディエンス、またはデバイスが高い収益を生むためにより高い入札が必要であることを学びます。
コミットする前にテスト
ターゲットROASがMax Conversion Valueのような他の戦略を上回るかどうか不明ですか？OptmyzrのExpress Optimizationは、わずか数クリックで制御された実験を開始することができます。
異なる入札モデルを並べてテストし、結果を監視し、キャンペーンを最初から再構築することなく、勝者に永続的に切り替えることができます。
コンバージョンの最大化
コンバージョンの最大化は、可能な限り多くのコンバージョンを促進するために予算を自動的に使い切ります。それは「クリックの最大化」と非常に似ていますが、クリックではなくコンバージョンを最適化します。
使用するタイミング
- CPAやROASを制御するのではなく、コンバージョンボリュームを拡大することが目標のキャンペーン
- 理想的なCPAやROASターゲットがまだわからない新しいキャンペーン
- 日々の予算内でできるだけ多くのリードやサインアップを迅速に獲得したい場合
効果的に機能させる方法
コンバージョンの最大化の強みはスピードですが、それが最大の弱点にもなり得ます。
それは日々の予算を積極的に使い切るため、ペース配分が重要です。ターゲットCPAで見たように、スマートビディングは一貫した燃料がある場合にのみ機能します。OptmyzrのSpend Projectionは、そのフローを安定させ、月の初めにオーバースペンドする可能性があるか、信号を飢えさせることによってアルゴリズムを飢えさせる可能性があるかを示します。
トラフィックの質も同様に重要です。
コンバージョンの最大化は、関連性のないクリックがキャンペーンに入り込んでいる場合、低品質のコンバージョンでも喜んで追いかけます。
Optmyzrのネガティブキーワードファインダーがそれらをフィルタリングするのを助けることはすでに見ましたが、ルールベースのネガティブキーワード管理でさらに深く掘り下げることもできます。ルールベースの最適化を使用すると、Optmyzrは自動的にコンバージョンしない用語をキャンペーンまたは広告グループレベルでネガティブとして追加します。
ルールを決めるのはあなたで、システムが雑務を行います。ここでいくつかの事前構築された戦略をチェックしてください！
コンバージョン値の最大化
コンバージョン値の最大化は、予算から可能な限り高い総収益を生成するために入札を自動調整します。より多くのコンバージョンを追い求めるのではなく、より多くの価値をもたらすコンバージョンを優先します。
使用するタイミング
- 明確な収益-コンバージョンモデルを持つeコマースビジネス
- 異なる取引が非常に異なる価値を持つリードジェンアカウント
- 安定したトラッキングと価値ベースの最適化をサポートするのに十分なコンバージョンデータを持つキャンペーン
効果的に機能させる方法
この戦略はボリュームよりも価値に焦点を当てているため、価値信号の質に依存します。すべてのコンバージョンが同等にトラッキングされている場合、Googleはどれが本当にあなたのビジネスにとって重要であるかを知ることができません。
ターゲットROASで議論したように、OptmyzrのValue-Based Bidding (VBB)ツールは、Google Adsでコンバージョン値ルールを洗練するのを簡単にします。
次に、予算のペース配分に焦点を当てる必要があります。Optmyzrの予算最適化ツールは、予算によって失われたインプレッションシェアを示し、再配分を提案します。
たとえば、ブランドキャンペーンが多くの支出をしているが、競合キャンペーンがより高いROASを生成している場合、Optmyzrはそれをフラグし、収益インパクトを最大化するために支出をシフトすることができます。
積極的に行動するために、予算アラートを設定することもできます。
キャンペーンが月を通してオーバースペンドしているか、飢えているかを手動で確認する代わりに、Optmyzrは支出が目標から外れたときに通知します。
そのため、ペース配分の問題を早期にキャッチし、スマートビディングが低価値のクリックに予算を浪費する前に再配分することができます。アラートはSlackやTeamsに直接送信することもできるので、あなたやチームが重要な変更を見逃すことはありません。
Google Adsスマートビディング戦略の5つのベストプラクティス
1. 十分な予算を確保する
スマートビディングは作業するための余地が必要です。Googleのアルゴリズムはテストによって学習するため、予算があまりにもタイトだと、最適化するための十分なデータを集めることができません。オーバースペンドやアンダースペンドのリスクがあるかどうかを常に確認し、パフォーマンスが悪化する前にペース配分を調整してください。
2. スマートビディングに学習する時間を与える
機械学習は一晩で最適化されません。キャンペーンは通常、信頼できる調整を行うために十分なコンバージョンデータを集めるのに少なくとも2週間が必要です。この学習期間中に絶えず変更を加えることを避けてください。そうしないと、進捗がリセットされます。
💡Redditのヒント: 低ボリュームキャンペーンのためのポートフォリオビディング ある専門家は次のようにアドバイスしています：「キャンペーンごとに50以上のコンバージョンがない場合、個々のキャンペーンがその閾値を満たすポートフォリオビッドに包む必要があります。」 これにより、スマートビディングはすべてのキャンペーンのコンバージョンデータを組み合わせて学習し、個々のキャンペーンが不足している場合でもGoogleの50以上のコンバージョン学習閾値に到達します。完全なスレッドをこちらでチェックしてください！ |
3. キャンペーンを慎重にセグメント化する
よく構造化されたキャンペーンはスマートビディングにより明確な信号を与えます。広告を似たテーマやターゲットオーディエンスでグループ化し、デバイス、場所、時間帯などの要因に対する調整を自動化するために入札ルールを使用します。
過度にセグメント化しないように注意してください。現代のAIシステムはしばしば統合されたデータでより良いパフォーマンスを発揮するため、構造と柔軟性の間で適切なバランスを見つけてください。
4. コンバージョン調整を使用してパフォーマンスを導く
すべてのコンバージョンが等しいわけではありません。季節的な変動、リードの質、ビジネスの優先順位はすべて、それらをどのように評価するかに影響を与えるべきです。コンバージョン調整と価値ルールを使用して、スマートビディングを収益性に最も重要なコンバージョンに向けて導くことができます。
💡Redditのヒント: チャネル加重値。 あるRedditorは共有しましたが、電話とフォームのトラッキングをオフラインコンバージョンアップロードと組み合わせて、リードタイプに異なる値を割り当てるべきです。たとえば、クライアントが電話をフォーム送信よりも価値が低いと考えている場合、それに応じて重みを付けて、キャンペーンが本当に重要なものに最適化されるようにします。 |
また読む: Value-Based Bidding: What Is It, Best Practices & Pitfalls
5. 広告とランディングページを最適化する。
スマートビディングは適切なトラフィックをもたらすことができますが、弱いクリエイティブや悪いユーザーエクスペリエンスを修正することはできません。広告は検索意図と密接に一致し、ランディングページは広告の約束を果たすべきです。ミスマッチがある場合、アルゴリズムは無駄なクリックに対して支払うことになります。
💡 覚えておいてください: GoogleがAIに依存してクリエイティブアセットを生成するにつれて、一貫性のないメッセージングや悪いページエクスペリエンスは悪い結果を増幅するだけです。 |
Optmyzrでスマートビディングを操る
結局のところ、スマートビディングは魔法のスイッチではありません。各戦略にはその瞬間があります：
- ターゲットCPAは安定したリードコストを求める場合。
- ターゲットROASは収益の予測可能性がビジネスを駆動する場合。
- コンバージョンの最大化は純粋なボリュームが重要な場合。
- コンバージョン値の最大化は収益性が北極星である場合。
本当のスキルは、永遠に一つの戦略を選ぶことではありません。それは、いつレーンを変更するか、キャンペーンがMax Conversionsを超えたとき、またはCPAターゲットが現実を反映しなくなったときに知ることです。
Optmyzrは、それらの転換点を高価なミスになる前に見つけるのを助けます。
Spend Projectionで予算をペース配分し、Express Optimizationで新しい戦略をテストし、Landing Page Analysisで弱いページを見つけることから、必要なガードレールを提供します。
すでに50億ドル以上の広告費をOptmyzrで管理している広告主は何千人もいます。質問は：スマートビディングに反応するのをやめて、それを操る準備はできていますか？
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よくある質問
1. スマートビディングとは正確には何で、通常の自動入札とどう違うのですか？
A. スマートビディングは、AIを使用して各オークションの入札を設定するGoogle Adsの自動入札戦略のサブセットで、「オークションタイムビディング」として知られ、コンバージョンまたはコンバージョン値を最大化します。
それには、ターゲットCPA、ターゲットROAS、コンバージョンの最大化、コンバージョン値の最大化などの戦略が含まれます。通常の自動入札オプション（クリックの最大化やインプレッションシェアのターゲットなど）がボリュームや可視性に焦点を当てるのに対し、スマートビディングは特にコンバージョン目標を最適化します。
2. スマートビディングは入札を最適化するためにどのような信号を使用しますか？
A. スマートビディングは、通常のデバイス、場所、時間帯だけでなく、幅広いオークションタイムデータにアクセスします。それはまた、ブラウザ、オペレーティングシステム、言語、検索クエリのコンテキスト、およびそれらの要因の組み合わせなどの信号を考慮します。この深さにより、クエリレベルのパフォーマンスをモデル化することで、ロングテールまたは低ボリュームのキーワードに対してより正確に入札することができます。
3. スマートビディングに切り替える前にどれくらいのコンバージョン履歴が必要ですか？
A. Googleは、キャンペーンが過去1ヶ月で少なくとも30件のコンバージョンを持つまでスマートビディングに傾倒することを提案しています。また、ターゲットROASの場合は、アルゴリズムにしっかりした基盤を提供するために50件のコンバージョンが必要です。
4. スマートビディングエクスプロレーションとは何で、いつ使用すべきですか？
A. スマートビディングエクスプロレーションは、特にブロードマッチ、DSA、またはAI Max for Searchターゲティングを使用している場合に、既存のリーチ外の高ポテンシャルクエリをアルゴリズムが特定するのを助けるオプトインアドオンです。
ROASターゲットを一律に下げるのではなく、コンバージョンの可能性が高い新しいセグメントに選択的に入札します。これはスケーリングに理想的ですが、予算が制約されていない場合に限ります。アルゴリズムに学習とパフォーマンスの時間を十分に与えるために、少なくとも6週間は実行するのが最適です。
