S.T.A.Bフレームワークは、Aaron Youngによって導入され、Google Adsの最適化にアプローチするためのシンプルな構造を提供します。

興味深いことに、これは教育モデルとして始まったわけではありません。

2017年に遡ると、Aaronは3つの代理店で同時に検索部門の責任者としてフリーランスで働いていました。複数のアカウントとチームを管理する中で、キャンペーンをレビューし、すでにチェックした内容を追跡するための一貫した方法が必要でした。

そこで彼はチェックリストを作成しました。

時間が経つにつれて、そのチェックリストは彼が今「S.T.A.B.」と呼ぶものに進化しました。これは、ほとんどのGoogle Adsの最適化が行われる4つのコア領域を中心に構築されたフレームワークです。これらのレンズを通じてキャンペーンをレビューすることで、何が機能しているのか、パフォーマンスを妨げているものは何か、どこでスケールできるのかのパターンを見つけることができます。

以下がその仕組みです。

Google AdsのS.T.A.Bメソッドとは？

S.T.A.Bメソッドは、Google Adsアカウントをレビューし最適化するための構造化された方法です。

数十の最適化タスクをスキャンする代わりに、フレームワークはそれらを4つのコア領域にグループ化します：

• S: 支出とセグメンテーション
• T: ターゲティング
• A: 広告とランディングページ
• B: 入札

Youngは、ほとんどのGoogle Adsの改善がこれら4つのカテゴリーのいずれかに該当すると主張しています。

これらのレンズを通じてアカウントを監査すると、弱点が明らかになります。キャンペーンは強力な広告を持っているかもしれませんが、ターゲティングが不十分です。ターゲティングがうまく機能しているかもしれませんが、予算が間違ったキャンペーンに配置されています。

数十の指標を追いかけるのではなく、4つの領域に集中し、実際の制約を見つけます。

最初のものから始めましょう：セグメンテーションと支出。

S: 支出とセグメンテーション

支出とセグメンテーションは、最も迅速な最適化の機会を明らかにすることがよくあります。

キャンペーンがすでに強力なコンバージョンを提供している場合、最も簡単な変更は予算の増加かもしれません。パフォーマンスが安定している場合、支出を増やすことでより多くのコンバージョンが得られることがよくあります。

次にレビューする層はセグメンテーションです。

多くのアカウントは、複数の商品やサービスを1つのキャンペーンに配置しています。時間が経つにつれて、1つのセグメントが予算の大部分を吸収し、もう1つのセグメントがほとんど利益を上げていない場合があります。

これらのセグメントを別々のキャンペーンに分割することで、それぞれの領域がそれにふさわしい予算を競うことができます。

このレンズを通じてアカウントをレビューする際には、次の質問に答えてください：

Optmyzrがどのように役立つか

ほとんどの広告主は、予算に何か問題があると感じています。難しいのは、制約が実際にどこにあるのかを見つけることです。

強力なキャンペーンが予算制限に達した場合

一部のキャンペーンは修正を必要とせず、成長する余地が必要なだけです。パフォーマンスが堅調で、コンバージョンが得られているが、予算が尽きるとインプレッションシェアが低下することがよくあります。

同時に、他のキャンペーンは同じリターンを提供せずに支出を続けます。

そこで、Optimize Budgetsを使用して以下を特定できます：

• 効率的にパフォーマンスを発揮しているが制限されているキャンペーン
• 予算を吸収しているが、その重みを引き受けていないキャンペーン

そこからは簡単なシフトです：すでに機能しているものに予算を移動し、機能していないものに過剰な資金を投入するのをやめます。

入札によってインプレッションシェアが低下する場合

時には、問題はパフォーマンスではなく、入札の厳しさです。すでにコンバージョンしている広告グループがあるかもしれませんが、入札が厳しすぎて頻繁に表示されないことがあります。これは、ROASやCPAの目標が高すぎるためです。

つまり、勝てるオークションを逃しているということです。

ここでOptimize Target CPAとOptimize Target ROASが役立ちます。

これらは以下を特定するのに役立ちます：

• すでに良好なパフォーマンスを発揮しているキャンペーンや広告グループ
• しかし、広告ランクのために十分な可視性を得ていないもの

そして、過剰修正せずにより頻繁に表示されるように、目標に小さな調整を提案します。

強力なセグメントが十分な可視性を得ていない場合

キーワードや広告グループが良好なパフォーマンスを発揮しているが、入札が競争力がないためにインプレッションシェアを逃していることがあります。これをキャンペーン全体で手動で確認する代わりに、Rule Engineを使用して自動的に介入できます。

例えば、以下のルール（if-this-then-that）を設定できます：

• インプレッションシェア（またはランクによる失われたIS）を監視
• 強力なパフォーマーが可視性を失っている場所を特定
• これらの条件が満たされた場合に入札を増やす（ガードレール内で）

T: ターゲティング

支出と構造を評価した後、実際に誰があなたの広告を見ているのかを調べます。

検索キャンペーンでは、通常、検索語句とキーワードから始まります。どのクエリがあなたの広告をトリガーしていますか？それらはあなたがキャプチャしたい意図に一致していますか？

ターゲティングには、場所、デバイス、オーディエンスシグナル、人口統計、時間帯も含まれます。これらの次元にわたる小さな非効率は予算を消耗させる可能性があります。

例えば：

• ある場所では一貫して高いCPAを生み出す
• 特定のデバイスがキャンペーンの他の部分よりもパフォーマンスが低い
• コンバージョンがほとんど発生しない時間帯に広告が表示される

これらの場合、除外や入札調整が全体の戦略を変更することなく効率を改善することがよくあります。

次のような質問に焦点を当てます：

パターンが現れると、修正は通常簡単です。

Optmyzrがターゲティング問題を診断するのに役立つ方法

ターゲティングの問題は1か所に現れることはほとんどありません。検索語句、キーワード、オーディエンス、競争圧力にわたって現れます。以下のツールは、これらのパターンをより早く浮き彫りにするのに役立ちます。

無関係な検索クエリが予算を浪費している場合

検索語句はすぐに手に負えなくなります。

それらを掘り下げ始めると、何が間違っているのかを見つけようとして、数百（または数千）のクエリをスクロールしていることに気づきます。

Search Terms N-Gramsはそれを切り抜けるのに役立ちます。

行ごとに進む代わりに、すぐに以下を見つけることができます：

• 無駄な支出に繰り返し現れる単語
• 高CPCや低コンバージョンの背後にあるパターン
• 除外する価値のある用語

これをNegative Keyword Finderと組み合わせて、広告をトリガーすべきでない検索語句を見つけます。

同時に、一部の価値のあるクエリはキーワードになることはありません。いくつかは静かにバックグラウンドでコンバージョンを促進し続けますが、昇格されることはありません。

Keyword Lassoを使用して、正確な一致に変えることができるキーワードを見つけます。

キーワードがクリックを促すが結果を生まない場合

一部のキーワードは一見すると問題ないように見えますが、クリックを得て予算を消費しますが、コンバージョンは続きません。

それらを手動で探し出す代わりに、Find Expensive Keywordsツールは以下を特定できます：

• 異常に高いCPCを持つキーワード
• またはアカウント平均を大幅に上回るCPA

これにより、何を停止するか、調整するか、再考するかを迅速に決定できます。

CPCが突然増加する場合

時にはコストが急上昇し、その理由がすぐには明らかでないことがあります。

新しい競合他社、より積極的な入札、オークションの変化が原因かもしれませんが、生データを掘り下げてもそれが明らかになることはありません。

Auction Insights Visualizerを使用すると、レポートをアップロードしてすぐに以下を確認できます：

• 誰がオークションに参加しているのか
• どのくらい頻繁に重なっているのか
• 誰があなたを上回っているのか

特定の場所がパフォーマンスが低い場合

パフォーマンスは地域によって一貫しているわけではありません。

一部の場所は強力な結果を生み出しますが、他の場所はあまりリターンを得ずに予算を消費します。

Geo Bid Adjustmentsツールを使用すると：

• パフォーマンスが強い場所で入札を増やす
• コンバージョンしない地域でスケールバックする

これにより、予算が本当に結果をもたらす地域に自然にシフトします。

リストされたターゲティング問題を解決するための多くのツールがあります。今日、私たちの 14日間のフル機能トライアルでテストしてください！

A: 広告とランディングページ

ターゲティングが適切に機能したら、広告がトリガーされた後にユーザーが何を見るかに焦点を当てます。

完璧なターゲティングでも、弱いメッセージングや不十分なランディングページを救うことはできません。

出発点として良いのはクリック率です。低いCTRは、広告コピーが検索クエリに共鳴していないことを示すことがよくあります。

その場合、新しいメッセージングをテストしたり、価値提案を調整したり、見出しを再作成したりします。

CTRが健全に見えるがコンバージョンが低い場合、問題は通常、ファネルのさらに下に現れます。ランディングページの体験が次の疑わしい点になります。

次の質問をしてください：

• 特定の広告が一貫してパフォーマンスが低いですか？
• 承認されていない、またはほとんど表示されない広告が配信に影響を与えていますか？
• 一部のランディングページがトラフィックを受け取っているが、コンバートに苦労していますか？

Optmyzrが広告とランディングページの問題を診断するのに役立つ方法

ターゲティングがしっかりしていると、次の質問ははるかに簡単になります：

広告がトリガーされた後にユーザーが実際に何を見るか？

この段階では、パフォーマンスの問題は通常、広告自体またはランディングページのどちらかに現れます。

時には広告が単に注意を引くことができません。他の時には広告がうまく機能しますが、ランディングページがトラフィックをコンバートするのに苦労します。

ここでクリエイティブとランディングページをレビューすることが重要になります。

広告テストが明確な勝者と敗者を明らかにする場合

時間が経つにつれて、ほとんどのキャンペーンは複数の広告バリエーションを蓄積します。一部は一貫して他を上回りますが、弱い広告はしばしば長く走り続けます。

A/B Testing for Adsを使用すると、どのクリエイティブが実際にスプリットテストに勝っているかを簡単に確認できます。

データが統計的に明確になると、パフォーマンスの低い広告を一時停止し、より強力なバリエーションがより多くのトラフィックを受け取るようにできます。

承認問題のために広告が配信を停止する場合

時には、パフォーマンスが単純な理由で低下します：広告が配信を停止します。

承認されていない広告やアセットは、キャンペーン全体の配信を静かに妨げることがあります。

Report on Disapproved Ads and Assetsスクリプトは、これらの問題を迅速に浮き彫りにします。

ランディングページがトラフィックを受け取っているがコンバートに苦労する場合

時には広告がうまく機能します。CTRは健全に見え、トラフィックがキャンペーンに流れ込みますが、コンバージョンは低いままです。

多くの場合、問題はランディングページにあります。

Landing Page Analysisは、トラフィックを受け取っているがコンバージョン率が低いページを特定するのに役立ちます。

これらのページが表示されると、それらは最適化の明確な候補になります。

B: 入札

STABフレームワークの最終段階は入札に焦点を当てます。

この時点で、支出、ターゲティング、メッセージングをレビューしました。パフォーマンスがまだ不足している場合、問題はキャンペーンがオークションでどれだけ積極的に競争しているかにあるかもしれません。

入札戦略は成長を支援することもあれば、静かに制限することもあります。

例えば、キャンペーンがうまく機能しているが、入札目標が制限されているためにインプレッションシェアが低い場合があります。他のケースでは、キャンペーンが十分なコンバージョンデータを集めて自動入札をサポートすることがあります。

次の質問をしてください：

• キャンペーンは自動化のために十分なコンバージョンデータを持っていますか？
• 現在のtCPAまたはtROASの目標がボリュームを制限していますか？
• インプレッションシェアが広告ランクのために低下していますか？

ここでの目標は、入札戦略が望む結果をサポートしていることを確認することです。

Optmyzrが入札問題を診断するのに役立つ方法

1. キャンペーンが制限的なtCPAまたはtROASの目標によって制限されている場合

時にはキャンペーンがうまく機能しているが、入札目標があまりにも積極的に設定されているためにスケールに苦労することがあります。

Optimize Target CPAは、目標を緩和することでボリュームを増やし、効率を大幅に損なうことなく増やすことができるキャンペーンを特定するのに役立ちます。

同様に、Optimize Target ROASは、ROASの目標が支出やインプレッションシェアを制限している可能性があるキャンペーンを評価します。

これらの推奨事項は、効率と成長のバランスを見つけるのに役立ちます。

2. キャンペーンが自動入札の準備ができている可能性がある場合

キャンペーンがより多くのコンバージョンデータを集めると、手動入札が最も効果的なアプローチではなくなることがあります。

Rule Engineを使用して、Max ConversionsやMax Conversion Valueのような自動入札戦略に適したコンバージョンしきい値に達したキャンペーンをフラグすることができます。

これにより、キャンペーンが自動化の恩恵を受けるのに十分成熟した時期を特定するのに役立ちます。

3. 入札が時間帯の最適化を必要とする場合

コンバージョン率は一日の中で変動することがよくあります。

Hour of Week Analysisは、時間と曜日ごとにパフォーマンスを分析し、最も価値のある時間帯を優先するための入札調整を推奨します。

これにより、コンバートする可能性が最も高い時間に予算を割り当てることができます。

4. キーワードが最初のページ入札推定値を下回っている場合

一部のキーワードはうまく機能しますが、入札がGoogleの最初のページ推定値を下回っているため、ほとんど表示されません。

First Page Bridgerはこれらのキーワードを強調表示し、入札を引き上げることでより多くのインプレッションを得ることができるかどうかを判断するのに役立ちます。

これは特に手動CPCキャンペーンで役立ちます。

OptmyzrでSTABフレームワークをテストする

Aaron YoungのSTABフレームワークの強みはそのシンプルさにあります。数十の最適化タスクを追いかけたり、指標に迷ったりする代わりに、Google Adsのパフォーマンス問題を診断するための明確な構造を提供します。

このような実用的な戦略をさらに探求したい場合は、Aaron YoungのYouTubeチャンネルをチェックしてください。彼は定期的にGoogle Adsのパフォーマンスを向上させるための洞察やウォークスルーを共有しています。

そして、このガイドで言及されたツールを試したい場合は、今日から14日間のフル機能トライアルを開始してください！