課題
Anicca DigitalはGoogleの実験フレームワークを使用してTarget ROAS入札戦略をテストしましたが、どのキャンペーンもROAS目標に近づくことができませんでした。また、実験に含まれていないキャンペーンにも悪影響が見られました。実験で設定された自動入札によりクリック単価が高くなり、競合他社が反応して入札を引き上げたためです。これにより、元のキャンペーンが検索結果でさらに下位に押しやられ、自動入札による悪循環が観察されました。
解決策
AniccaはOptmyzrのルールエンジンを使用して、ターゲットROASに向けて入札を管理しました。ツールを完全に自動化するのではなく、提案された入札変更をすべて確認し、CPCを合理的な範囲内に保つものを手動で受け入れることにしました。
結果
Aniccaは、Optmyzrを使用した戦略により、ROASとコンバージョンの両方で大幅な増加を観察しました。GoogleのROAS入札は粗すぎたため、Optmyzrを使用することで入札に最小限と最大限の制限を設け、暴走してコストがかかりすぎるのを防ぐことができました。