Optmyzrで学ぶ 27
December 8, 2022
AI Blueprints - どこに焦点を当てるべきかを知る
April 19, 2024
視聴または聴取するには：
PPCキャンペーンを効果的に管理するには、よく構築されたワークフローが必要です。しかし、何にいつ焦点を当てるべきかを正確に把握するのは時に難しいことがあります。ここでOptmyzrのAI Blueprintsが役立ちます。
この機能は、人間の洞察とAI駆動の推奨を組み合わせて、広告主がキャンペーン管理を効率化し、組織的かつ効率的に作業を進めるのを助けます。このエピソードでは、AI Blueprintsを作成、カスタマイズ、スケジュールする方法を詳しく解説し、重要なPPCタスクを管理しながらパフォーマンスを向上させる方法を紹介します。
学べること
1. Blueprintsの紹介
- Blueprintsの概要: Optmyzrスイート内または外部で割り当てられるタスクで、スケジュール可能であり、明確さのために関連するメモが付けられます。
- 人間の専門知識とAIの推奨を組み合わせて、Optmyzrの適切なツールとタスクをマッチングします。
- カスタムタスク: Optmyzrツールに直接関連しないタスクを割り当てたり、チームメンバーにメモを残したりするのに便利です。
2. AI BlueprintsがPPC広告主に役立つ方法
- 人間の洞察とAIを組み合わせ、キャンペーンのニーズに基づいて関連するツールを提案することで、PPC管理を簡素化します。
- 広告主が定期的なタスクを自動化し、スケジュールすることを可能にし、手作業を減らします。
- AIはユーザーの行動から学び、タスクの推奨を継続的に改善します。
3. キャンペーン分析と最適化のためのAI Blueprintsの使用
- 使用例: 検索およびPerformance Max (PMax)キャンペーンのパフォーマンスを理解する。
- Blueprint生成タスクには以下が含まれます:
- 根本原因分析のためのPPC Investigator。
- キャンペーントレンドを追跡するためのPerformance Comparison。
- プライバシーを重視した時代のオーディエンスインサイトのためのTraffic Segments Explorer。
- 新しいキーワードの機会を特定するためのSearch Term Explorer。
- タスクは個別または一括で編集可能で、より良いカスタマイズが可能です。
4. AI Blueprintタスクの割り当てとスケジュール
- タスクは定期的にスケジュール可能です（例: 毎週金曜日）。
- チームメンバーに異なる役割を割り当てることができます（例: アナリスト対クリエイティブ）。
- タスクは実行のためのロードマップとして機能し、自動完了ではありません。
5. 継続的な学習と適応
- AI Blueprintsはユーザーの入力に基づいて進化し、タスクはいつでも修正可能です。
- ユーザーは実際のニーズに基づいてAIが提案したタスクを交換できます。
- 組み込みの監査追跡により、重要なタスクが見逃されないようにします。
追加のポイント
- タスクの説明: 特に新しいチームメンバーや特定のクライアント要求に対して、コンテキストと指示を提供するために重要です。
- 継続的な学習: AIの提案はユーザーのインタラクションに基づいて適応し、Blueprintタスクの継続的な最適化を可能にします。
