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title: "オートメーションレイヤリング：PPCオートメーションの世界でコントロールを維持する方法"
serpTitle: "オートメーションレイヤリング：PPCオートメーションでコントロールを維持する"
description: "Frederick Vallaeysによる高度なPPC戦略：Performance MaxやRSAなどのGoogleのツールを使用したデジタル広告のオートメーションを探る。"
author: "Vimal"
date: "2022-02-23"
url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/automation-layering-how-to-stay-in-control-in-a-world-of-ppc-automation/"
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# オートメーションレイヤリング：PPCオートメーションの世界でコントロールを維持する方法

> PPCタウンホール50

Frederick Vallaeysによる高度なPPC戦略：Performance MaxやRSAなどのGoogleのツールを使用したデジタル広告のオートメーションを探る。

**Author:** Vimal | **Published:** February 23, 2022

**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=Zk-XocaPQFg)

**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/automation-layering-how-to-stay-in-control-in-a/id1508399985?i=1000556019151)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/4WlgC7MbDWQCRH947er16y)
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## エピソードの説明

オートメーションレイヤリングを使用すると、Googleや他の広告プラットフォームが行っていることに対して独自のオートメーション戦略を実装し、自分たちが主導権を握ることができます。

このエピソードでは、トップPPCエキスパートであるJoe Martinez、Michelle Morgan、Aaron Levyが、その方法と競争優位性を得る方法を教えてくれます。

このエピソードで学べること：

* オートメーションレイヤリングとは何か
* オートメーションレイヤリングの作成方法
* 入札、ターゲティング、メッセージングのオートメーションレイヤリングの例
  など

## エピソードのポイント

**オートメーションレイヤリングの理解:**

* オートメーションレイヤリングとは、既存のプラットフォームのオートメーション（Googleのようなもの）の上に独自のオートメーションレイヤーを追加し、コントロールを維持し、好ましい戦略を実装することを指します。
* この概念は、マーケターが自動化システムを効果的に管理し監督する必要性から生まれ、人間の戦略的入力を補完する形でオートメーションを確保することを目的としています。

**オートメーションレイヤリングの作成:**

* 特定の目標やデータインサイトに基づいて、主要なオートメーションを導く条件やルールを設定することでレイヤーを実装します。
* オートメーションレイヤリングを使用して、複数のキャンペーンにわたって迅速な調整を行ったり、動的なビジネス条件に合わせた微妙な戦略を実装したりします。

**オートメーションレイヤリングの例:**

* **入札の場合:** 基本的な自動化システムでは考慮されない天候や市場動向などの外部データに基づいて入札を調整するためにオートメーションレイヤリングを使用します。
* **ターゲティングの場合:** ユーザーの行動やインタラクション履歴などの追加データポイントを統合することで、ターゲティングの精度を向上させるためにレイヤリングを活用します。
* **メッセージングの場合:** レスポンシブ検索広告（RSA）でオートメーションレイヤリングを使用し、パフォーマンス指標や外部トリガーに基づいてクリエイティブを優先または変更します。

**実践的な実装:**

* Googleのオートメーション機能を強化するためにスクリプトやサードパーティツールを活用し、キャンペーンパラメータに対するより詳細なコントロールと市場の変化に対する迅速な対応を可能にします。
* Googleの拡張コンバージョンを使用して、プラットフォームやデバイスを超えた価値ある顧客アクションのトラッキングを改善し、より正確なデータを自動入札戦略にフィードします。

**課題と考慮事項:**

* オートメーションと人間の監督のバランスを取ることは、微妙な理解の欠如による最適でない結果を避けるために重要です。
* 現在のビジネス目標や市場条件に合わせて、オートメーションレイヤーのパラメータを定期的に見直し、調整します。

## エピソードのトランスクリプト

**Frederick Vallaeys:** こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。これはエピソード50です。かなり長い間やってきましたが、この特別なエピソードを見てくれてとても嬉しいです。今日はオートメーションレイヤリングについて話します。最近、オートメーションレイヤリングは非常にホットなトピックですよね。GoogleやMicrosoftのような場所から多くのオートメーションが出てきている中で、すべてが自動化されているように見えるこの世界で、私たち人間はどうやってまだ関連性を保つのでしょうか？

私たちは、人間と機械が一緒に働く方が機械だけよりも優れているということを話してきましたが、オートメーションレイヤリングが登場したのは、これらの機械を制御し監視するために人間が手動で行うべき作業がかなりあることに気づいたからです。なぜ私たちはオートメーションレイヤーを試みないのでしょうか？

基本的に、Googleが行っていることの上に自分たちのオートメーションを追加し、自分たちが本当に好きな方法論を使用してコントロールを維持するということです。今日はそれについて話したいと思います。他のパネリストが言っていたように、ロボットがロボットと戦うということです。この全体のことについて彼らの意見を聞くのが待ちきれませんが、今日のパネリストを紹介しましょう。

PPC Townhallを始めましょう。

さて、Aaron、Michelle、そして画面の左上のあの人は誰でしょうか？今日はJoeがいると思っていました。

**Aaron Levy:** 私のプロフィール写真が古いと思っていました。

**Frederick Vallaeys:** そうですよね？

**Michelle Morgan:** ただのMr. Tのそっくりさんです。心配しないでください。

**Joe Martinez:** そうですね。皆さんを哀れに思います。はい、私はそれが大好きです。

**Frederick Vallaeys:** そうです、皆さんは以前にもこのショーに出演しています。戻ってきてくれてありがとう。知らない人のために、あなたが誰なのか少し教えてください。私のAlexaが突然反応しました。彼女もあなたが戦争に参加していることに非常に興味を持っているようです。では、Joe、あなたから始めましょう。あなたは誰ですか？

**Joe Martinez:** 私はJoe Martinez、Pay Media Prosの共同創設者で、YouTubeチャンネルを運営しています。ペイドメディアを10年間やってきました。1月でペイドメディアの分野での10周年を迎えました。おめでとうございます。このショーでは複数の記念日を祝っています。

**Frederick Vallaeys:** そして、Paid Media Prosのもう一人のメンバーは？

**Michelle Morgan:** はい、それは私です。待っていました。

**Frederick Vallaeys:** では、Michelle、あなたも紹介しましょう。あなたについてもう少し教えてください。

**Michelle Morgan:** はい、私のプロフィールはJoeのものとかなり似ていますが、名前が違うし、見た目も違います。私はMichelle Morgan、Paid Media Prosのもう一人の共同創設者です。PPCの分野で約10年間働いており、エージェンシーやインハウスでの経験があります。ここに来られて嬉しいです。

**Frederick Vallaeys:** そして、あなたが少し違うと言ったとき、私は「うーん、彼女にモヒカンとひげがあったら面白いだろうな」と思いました。

**Michelle Morgan:** それは面白いでしょうね。

**Frederick Vallaeys:** もし誰かがPhotoshopが得意なら、ぜひ見せてください。お願いします。

**Joe Martinez:** ああ、あなたがそれをやるなら、あなたは勝者です！

**Michelle Morgan:** ストリームの残りの部分でカメラをオフにします。

**Frederick Vallaeys:** そして、残念ながら、私たちはAaronを画面の下部に隠しています。そこにいますね。ああ、小さいですね。

**Aaron Levy:** まず、Michelle、あなたが少し間を置いたとき、私は小学校で先生が私を呼んだときに注意を払っていなかったときのような瞬間を感じました。これは私のパートですか？

**Joe Martinez:** そうですね。

**Aaron Levy:** 私はAaron Levyです。今は言いたくないですが、SEMやデジタルの分野で15年間働いています。Tenuityでペイドサーチチームを運営しており、約120人のチームで多くのお金を使っています。そして、MichelleとJoeとは長い付き合いがあります。私たちが互いに快適すぎるように見えるのは、そのためです。しかし、正直に言って、話すのを楽しみにしています。ロボットがロボットと戦うのは素晴らしいテレビ番組のように聞こえます。

**Frederick Vallaeys:** そうですね。どのロボットが勝つのでしょうか。でも、これらのロボットについて話しましょう。なぜ私たちが独自のロボットを持っているのか。では、エンジンの新しいことについて話しましょう。特にGoogleについて話すのが一番興味深いと思いますが、オートメーションの分野で話すべきことはありますか？Performance Maxキャンペーンは私にとって非常に興味深いものです。では、そこから始めましょう。

**Aaron Levy:** まず、私はMichelleと同じく大のゴルフファンです。私たちがどちらが上手かをすぐに知ることになるでしょう。どちらも上手ではないと思います。

**Michelle Morgan:** まず、

**Aaron Levy:** これはGoogleへの皮肉ですが、ゴルフの世界では、スピードやマックスといった名前が流行しています。マックスは常に最も許容度が高いプレーヤーのためのものです。しかし、Performance Maxは明らかに大きなものになるでしょう。私たち全員がそれをGoogleの「クレジットカードを渡せば、私たちがやる」という最新のバージョンとして見ています。これまでの限られた観察に基づいて、Performance Maxは期待通りのことをしているようです。つまり、最も簡単なコンバージョンを目指しています。それが本当に価値を追加しているのか、それともすでに起こっていたことに対してクレジットを取っているのかを判断するのは難しいですが、より自動化された未来と、キーワードやプレースメント、トピックのようなものではなく、入力の最適化に向かっていることは間違いありません。

**Frederick Vallaeys:** そうですね。スマートショッピングで抱えていた問題と少し似ています。複数のチャネルにまたがって実行され、リマーケティングを優先します。これは最も簡単で安価なものだからです。Performance Maxでは、すべての人がそれに非常に精通しているわけではないかもしれませんが、基本的にはGoogleの一部である6つのチャネルで広告を自動的に実行します。つまり、検索、ディスプレイ、YouTube、ディスカバー、ショッピング、その他のものがあります。

**Michelle Morgan:** そうですね。

**Frederick Vallaeys:** 彼らが定義する6つの主要なものですが、実際には、Googleが広告を掲載できる場所ならどこでも、キャンペーンや自分自身についていくつかの情報を伝え、それに基づいて実行します。初心者の広告主にとっては非常に便利です。おそらくこのショーを見ている人ではないでしょうが、初心者の広告主であまり洗練されていない場合、ショッピングキャンペーンを設定し、マーチャントフィードを接続し、DSAキャンペーンのために同じ情報を提供し、アプリキャンペーンのために同じ情報を提供し、完全に自動化できないキャンペーンタイプがたくさんありました。私はその価値を完全に理解できますが、私たちのように、クライアントからの報酬を得るために最高のパフォーマンスを求める人々にとっては、すべてが不透明でブラックボックス的になると少し痛いです。

**Michelle Morgan:** それは、基本的にクレジットカードを渡して、Googleがすべてを引き受けるということです。ある意味では、それは非常にうまく機能することがあります。多くの場合、それは「私たちは小規模なビジネス広告主を助けようとしている」という名目で行われています。彼らは自分でやっているので、誰も助ける人がいないので、物事を簡素化しています。基本的には、物事を取り除いたり、狭めたりして、より多くの予算やトラフィックを持っている人々にとって、時間をかける価値があることを難しくしています。Performance Maxは良い付加価値になることがありますが、Aaronが言ったように、すでに持っているキャンペーンから取っているのか、それとも実際に価値を追加しているのかを判断するのは難しいです。それが同じ環境にあるときにそれを特定するのは難しいです。

**Joe Martinez:** 最近、私が取り組んでいるクライアントでテストしたものがあります。彼らはスタートアップで、ブランド認知度がまったくなく、彼らが提供するものを探している人はいません。彼らは新しいからです。そこで、限られた予算で、ディスプレイキャンペーン、ディスカバリーキャンペーン、YouTubeキャンペーンを個別に作成する代わりに、すべてを1つにまとめて、基本的なものを得るために試してみました。それは、何かを得るためのベースラインとして機能しましたが、結論としては、これは素晴らしい結果をもたらすという明確な結論はありませんでした。しかし、それはYouTube側からのエンゲージメントが多かったことを示しました。そこで、専用のYouTubeキャンペーンを作成し、もう少しコントロールを効かせることにしました。

**Frederick Vallaeys:** それがオートメーションレイヤリングが登場するところですね。Googleの非常に複雑なシステムがあり、それを再現することはできませんでしたが、いくつかのチャネルで成功を収めました。その成功をどのようにして自動的にもう少し本格的なキャンペーンに変えるのか、またはその成功が確立されたときにどの部分が成功をもたらしているのかをどのようにして把握するのか。私にとって、それがオートメーションレイヤリングです。私は毎日そのキャンペーンに入り、同じ分析を実行したくありません。それを私のシステムにやらせたいのです。Googleの自動化されたものがひどく失敗している場合は、それを停止するように、またはうまくいっている場合は、それを見て、もう少し良いものに変えるようにシステムに伝えてほしいのです。あなたたちはこれらの例でオートメーションレイヤリングをどのように考えていますか？

**Aaron Levy:** 少なくとも私たちの場合、Performance Maxやその他の新しいGoogleツールには多くのデータの盲点があるため、少し慎重になっています。私たち全員が知っていることだと思いますが、あなたの考え次第です。

**Frederick Vallaeys:** すべてのリスナーがこれらのデータの盲点を知っているわけではないと仮定しましょう。

**Aaron Levy:** Performance Maxの観点から言えば、非常に限られた情報しか得られません。現在引き出せるのは、主にインプレッションレポートだけです。レスポンシブ検索広告も同様です。したがって、Joeが自分で見つけたように、YouTubeが非常にうまくいっていることを理解することはできません。それを自動化する方法もありません。それを理解し、調べる必要があります。オートメーションレイヤリングを考えるとき、まず最初に防ぎたいのは、オートメーションが間違っていることです。少なくとも、間違っている場所が破壊的でない場合は問題ありません。間違っている場所が問題を引き起こす場合、それは問題です。Fred、あなたが言ったように、これらのことを自動化しましょう。たとえば、ビデオがうまくいっている場合、それをYouTubeに投げて宣伝するなど。しかし、私たちが通常行うのは、非常に面白い漫画のキャラクターを考えようとしていますが、うまくいきません。私のロボットの脳はそれほど良くありません。

**Joe Martinez:** そうですね。

**Aaron Levy:** アラートシステムを持っています。「この月に10回コンバートしました。見てみるべきです。」というように。もしかしたら、注目を求めるロボットかもしれません。しかし、予算の決定を行ったり、より多くのお金を使ったりするような決定を下すことができる場所でそれを行うことは、私たちを少し敏感にさせることがあります。それに、Googleの知性、膨大な計算能力にもかかわらず、ブランドの安全性やブランドとは何かを理解していません。彼らは試みることができますが、正直に言って、それは考えることではありません。したがって、私たちが考えなければならない領域があります。

**Joe Martinez:** そうですね、ブランドの安全性については少し怖いです。しばらく金融クライアントと仕事をしていませんが、数年前にやったことがあるとき、銀行業務などのすべてのコピーは法務部を通過する必要がありました。だから、もう一度やることがあれば、Googleが勝手に何かを吐き出すことはできません。彼らが自分たちで何をしたいのかを考えることはできません。特定の業界では深いレビューが必要です。だから、なぜ人々が怖がっているのか、または完全に反対しているのかを理解しています。

**Aaron Levy:** レスポンシブ検索広告は非常に楽しいです。

**Frederick Vallaeys:** それらは楽しいですが、少なくともピン留めできますよね？ビデオはどうなるのでしょうか？

**Michelle Morgan:** そうですね、すべてのことに関して、私たちが得る唯一のコントロールは、基本的に私たちのロボットを正しい方向に向けることです。Performance Maxキャンペーンを設定するとき、どのコンバージョンを望むかを伝える必要があります。そして、いくつかのコンバージョンアクションが自動的に作成されることを認識しておく必要があります。それは電話の発信であったり、地図上の道順を取得することであったりします。誰が実際に地図上の道順を取得するたびにお金を稼ぐのかはわかりません。それは何か有用なものにつながるかもしれませんが、オンラインでフォームを記入してもらいたい場合、それは最適化するための良いコンバージョンアクションではありません。つまり、最初の入力段階でさえ、最も簡単なコンバージョンを最適化しようとする場合があります。そして、それはおそらく地図上の道順を取得することでしょう。実際にオンライン販売を行いたい場合、それは良いコンバージョンアクションではありません。つまり、その最初の小さな入力部分が、うまく機能するかどうかの大きな要素の1つになります。

**Frederick Vallaeys:** そうですね。最も安価なコンバージョンは、安価な理由があります。私たちの多くが同じキーワードに入札している場合、何かが安価であるのは、より洗練された広告主がそれが高品質のクリックではないことを確立したためです。それは高品質のフォーム送信や高品質の電話ではありません。しかし、それがGoogleにとって重要であると示した場合、私は電話を気にします。電話の向こう側に何があっても、素晴らしいです。誰も買いたくない安価な電話を提供します。

**Joe Martinez:** そのため、キャンペーンレベルのコンバージョントラッキングに移行しました。正直に言うと、数年前に最初に出たときにはあまりやっていませんでしたが、今ではMichelleが言ったように、ウェブサイト上のアクションが限られているため、より多くのシグナルを得るために、ウェブサイト上のクリックをコンバージョンアクションとして追加しました。しかし、それがジャンクにつながり始め、すべてがあまり良くないということを聞いています。だから、いくつかのキャンペーンでは、タッチポイントが少ないものにはそれを残しますが、特定のものには、フォーム送信のものに限定します。

**Aaron Levy:** そして、JoeとMichelleが興味深い点を挙げていますが、Googleは閉じたシステムであり、あなたのビジネスではありません。私たちがGoogleのさまざまな担当者と仕事をしてきた中で、Googleはできるだけ多くの情報をシステムに取り込もうとしていますが、それは、まず第一に、私たちがスマートなビジネス決定を下すために必要なすべての情報を提供できるかどうかにかかっています。そして、私はこれについてヒーローカンファレンスで話す予定ですが、人間の側のデータが本物であることを確認することです。私たちの実際のクライアントからの例ですが、彼らはコールセンターでの販売インセンティブを持っていました。彼らはMQLからSQLに移行するたびに追加のボーナスを得ました。ですから、その期間の金曜日にはSQLが急増しました。なぜなら、誰もがSQLごとに5ドルのボーナスを得たかったからです。

申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません。

だから、適切に間隔を空けて設定していることを確認してください。でも、個人的には、特に入札のような基本的な例で、手動でモニタリングしてからパターンを見つけ、それに基づいて自動化されたルールの頻度を設定するというパターンが好きです。そうすれば、自分でやる必要がなくなります。

しかし、カレンダーのリマインダーを設定して、自動化されたルールを確認するようにすることも重要です。それらがまだ期待通りの効果を発揮しているかどうかを確認します。私たちが自動化されたルールに組み込んだ知識を持ち、それが実際に期待通りに機能しているかどうかを確認するために、時々チェックインするシステムを持つことが重要です。

**Aaron Levy:** そうですね、MichelleとJoe、あなたたちの両方が過度の自動化について興味深いポイントを挙げていると思います。Michelle、私は「過剰最適化」というフレーズが好きですし、Joe、あなたのポイントに対して、小さな地域施設に天気データを投入すると、ジェットスキーのようにクルーズ船を操縦するような大きな決定を下すことになります。データセットが小さいときに大きな変動をすることになります。だから、これらのことを進める際には注意が必要です。そして、正直に言うと、私はこれを見ているときに、仲間や友人のアカウントを見ているときに、すべてのツールを同時に使用する必要はないことに気づきます。だから、どのツールが時間の投資に対して最も良いリターンをもたらすかを考えることが重要です。

**Joe Martinez:** それが私が自動化された入札戦略を受け入れるのに本当に役立ったと思います。なぜなら、オーディエンスレベル、デバイスレベル、世帯収入レベル、性別レベルで入札調整を見たいかどうか、データが正しいと信頼できるなら、スクリプトや自動化された入札戦略に任せた方がいいです。毎週手動でやる必要はありません。誰もそれをやりたくありません。だから、確かにその自動化を受け入れましょう。

**Frederick Vallaeys:** それを深掘りしましょう。入札管理のための自動化レイヤリングについて話しましょう。すでにいくつかのことをカバーしましたが、最近注目しているのは「価値ルール」です。価値ルールは基本的に、Googleに対して、例えば地理やデバイスタイプ、オーディエンスセグメントに応じて、コンバージョンをより高く評価するかどうかを伝えることができます。

例えば、カリフォルニアからのコンバージョンとニューヨークからのコンバージョンを比較して、カリフォルニアの方をより高く評価することができます。これは、洗練されたCRM統合を行っていないという前提のもとで、実際の販売を伝えているわけではなく、フォームの入力を伝えているだけかもしれません。カリフォルニアからのフォーム入力がより良いコンバージョン率を持っていると考えています。これは、以前行っていた要素に基づいて入札調整を行う方法の一つです。しかし、今では、フォームを入力する可能性だけでなく、フォームを入力したときにそれがより良いことになる可能性を考慮する必要があります。

他の人がこれらの入札調整を見たことがあるかどうか気になります。私が好きなのは、CRMを見て、Googleが以前にコンバージョン率を予測するために見ていた要素を見て、Googleにすべての情報を与えることなく、真のコンバージョン率を予測することができるという事実です。そして、少しずつ船を操縦することができます。カリフォルニアにもっと予算を割り当てるのは、そこで私のリードが販売に繋がる傾向があるからです。

**Michelle Morgan:** そういったことが本当に好きです。これは、異なるコンバージョンアクションに対して異なる価値を作成できるということを暗示しているようなものです。これはより洗練されています。個人的にはこれを利用できるようになったことが本当に好きです。まだ使っていませんが、それはデータが私が望むほど洗練されていないエリアが多すぎて、Googleに伝えたい情報を伝えることができないからです。しかし、これを持つことは、私が言ってきたことに戻ります。つまり、ロボットを正しい方向に向けることです。

**Aaron Levy:** これを高校でAPクラスを受講して、大学で同じクラスを受講しなくて済むようにすることと考えています。すでに知っていることに対して再び授業料を払う必要はありません。API統合がない場合、それを学ぶことはないかもしれませんが、同時に、APIタイプの設定がされていると仮定して、再学習することでより多くのことを得ることができるでしょう。過去に学んだこと、カリフォルニアのリードが過去にあったことを再学習することで、より多くのことを得ることができます。

**Joe Martinez:** そうですね。

**Aaron Levy:** 同じです。あまり使っていませんが、それは部分的に大きなアカウントと一緒に働く贅沢があるからです。通常、地域が本当に良くなっている場合、それを分離します。

**Frederick Vallaeys:** つまり、あなたたちはより良いデータセットを持っていて、GCLIDデータを戻してオフラインコンバージョントラッキングを行うことができれば、それはより良いですが、贅沢がない場合は、価値ルールです。

**Joe Martinez:** そして、私たちはまだこれを使っていませんが、倉庫データを持っているクライアントがいて、彼らの市場がどこにあるかをすでに知っています。倉庫は仮想的なものではなく、物理的な場所です。したがって、全国の主要な倉庫ハブがどこにあるかを正確に知っています。したがって、主要な場所の周りでより良いコンバージョン率を明確に見ることができます。これはそれを使用したいときの完璧な例です。他のクライアントでは、全国的なソフトウェアブランドですが、本社がある場所ははるかに良いコンバージョン率を持っています。なぜなら、そこから始まったからです。したがって、彼らの本社がある地域でより良いブランド認知度を持っています。したがって、非ブランドキーワードでもこの地域でより良い結果を得ることができると積極的に言うことができます。この地域でより積極的に行動し、常に積極的に行動し、Googleに情報を提供することができます。したがって、特定のインスタンスでは、それが完全に理にかなっています。

**Michelle Morgan:** ここで追加の要素として、すべてのパフォーマンスベースのものについて話していますが、必ずしも話していないのは人間の要素です。特定の州からの人と働くのが好きな理由が、彼らが付き合いやすいという以外にない場合もあります。機械がそれを学ぶことはできませんが、あなたが特定のことを指導することができます。カリフォルニアの人々がただ親切で、彼らともっと働きたい場合、金銭的な価値がない場合でも、小規模ビジネスのオーナーにとって、そのようなことは本当に重要です。多くのクライアントがいますが、彼らは「これらの地域をターゲットにしますが、そこはターゲットにしません。正直に言うと、彼らからお金を稼いでいますが、彼らが好きではありません。」と言っています。したがって、これらのことにおいて、人間の要素を持つことができ、何をしたいかを指導することができます。それは必ずしも数字やデータに基づいたものである必要はありません。これらの異なるコントロールを使用して、ビジネスの決定を自分で行うこともできます。

**Aaron Levy:** これは面白いですね。カリフォルニアの人間として、フィラデルフィアの人間として、ミッドウェストの2人と話していて、誰と働きたいかについて話しているのは面白いです。誰も私と働きたくないと思いますが、もう一つの要素として、B2B SaaS以外のものを見てみると、送料、運賃、サプライチェーンなどがあります。実際に働いていた頃を思い出します。クライアントがいて、I 95の東海岸の1時間以内の場所であれば、1日配送を保証できるクライアントがいました。したがって、道路をターゲットにしたキャンペーンを持っていて、1日配送のコンバージョン率がこの小さな道路で非常に高くなることがわかりました。他のすべての場所は2日配送で、彼がここにいないので言いますが、Kirk Williams、ごめんなさい。モンタナを除外しました。なぜなら、そこに物を送るのは高すぎるからです。したがって、無料配送キャンペーンを実行すると、モンタナ、ワイオミング、ダコタ州に物を送るのにお金を失うことになります。したがって、このようなツールを持っていると、「モンタナに注文を送りますが、他の場所で得られるよりもはるかに高いマージンでなければなりません。」と言うことができます。したがって、I 95の親愛なる友人に沿って、ROASターゲットを高く設定することができます。

**Frederick Vallaeys:** ここで興味深いのは、道路や州のような固定されたものに基づいてこれらの決定を行うことです。したがって、機械を正しい方向に向けるために一度だけ決定を行います。しかし、供給チェーンの問題があるように、I 95で1日配送が可能だったかもしれませんが、今ではトラック運転手の半分がCOVIDで病欠しているかもしれません。したがって、それを実現できないかもしれません。したがって、非常に短期間でターゲットを変更する必要があります。そして、これが自動化レイヤリングが輝くところです。100のキャンペーンを変更するために手動で行く必要はありません。スプレッドシートに「1日配送から2日配送に変更」と入力するだけで、どのキャンペーンを変更するかを知り、それを自動で処理します。そして、トラック運転手が全員戻ってきて、配送が可能になったら、再び変更します。では、ターゲティングのための自動化レイヤリングについて少し話しましょう。メッセージングについても話すことができます。ターゲティングの配置、キーワード、すべての良いもの。そして、メッセージングのRSA。これらの分野での自動化レイヤリングの良い例を見たことがありますか？

**Joe Martinez:** つまり、RSAのデータはまだ限られています。ツールも非常に限られています。したがって、あまりレイヤリングはできません。試しました。信じてください、試しました。地域キャンペーンでは、地域の名前を入れると成功することが多いです。世界中のすべての地域のキャンペーンを作成したくはありません。しかし、ビジネスデータフィードを使用してそれを試みましたが、RSAはまだそこまで達していません。ターゲティングの観点から言えば、他の人から盗んでいるようですが、Pernodのブランディングだと思いますが、Broadianceは私たちにとって非常に成功しています。新しいブロードマッチの自動化を不本意ながら呼びます。

**Frederick Vallaeys:** まあ、キーワードは死んだと言ったのはあなたではありませんか？ブロードマッチが存在することを認めることさえも。

**Aaron Levy:** キーワードと言いましたか？言っていません。

**Frederick Vallaeys:** わかりました。

**Aaron Levy:** でも、あなたは私たちをそこにセットアップしました。私たちが実際にUS Search Awardを受賞した例を挙げます。大量のダイレクトメールを送信する会社があります。通常のキャンペーンがあり、TCPAに基づいてターゲットを設定していますが、同時に、ダイレクトメールが送信されたときに自動的にアップロードされるキャンペーンもあります。彼らのダイレクトメールソフトウェアがそれを送信し、「これがメールを受け取った人々です」と言います。彼らが何かを検索した場合、彼らに対して入札を大幅に引き上げます。それは素晴らしい結果をもたらしました。なぜなら、私たちは正しい人々にリーチしていることを知っており、ブランドがすでに正しい心構えにあることを知っているからです。その特定のケースでは、言葉は重要でしたが、重要ではありませんでした。彼らがすでに私たちから連絡を受けていることを知っている情報を持っているので、それを簡単に行うことができ、数週間後にはリストを削除することができます。なぜなら、はがきがすでに送信され、リサイクルされ、おそらく開封されていないからです。

**Michelle Morgan:** そうですね、同じことが動的検索広告にも適用できます。必ずしもブロードマッチを使用する必要はなく、ウェブサイトを使用することもできます。もしあなたのウェブサイトがそれに適しているなら、それは役立ちます。あなたのウェブサイトがそれに適しているかどうかを判断するには、キーワードプランナーを逆に使って、あなたのURLを入力し、どのキーワードが提案されるかを確認してください。それが良いものであれば、DSAにあなたのウェブサイトを使用するべきです。もし、連絡先やプライバシー条項に関するゴミのようなキーワードがたくさんある場合は、DSAにあなたのウェブサイトを使用しないでください。ページフィードを使用して、どのページから実際に引っ張るかを制御することもできます。しかし、Googleの新しいお気に入り、スマート入札を使用したすべてのブロードマッチキーワードが、低いコンバージョンをもたらすというアイデアに戻ります。私がそれを行うのが好きなのは、リマーケティングオーディエンスがレイヤーされている場合だけです。Joeと私はそれについて、あまり遠くないSMXのプレゼンテーションで話しました。オーディエンスが適切であることを確認できる場合、私は人々が入力する検索用語やスペルミス、関連するすべてのことに対してより寛容です。そして、私たちは自動入札に頼ることができます。しかし、オーディエンスが誰であるかを正確に知らない場合、私はそのようなことをすることに対して少し警戒しています。それは少し曖昧になります。私はオーディエンスを利用し、機械がその制限された遊び場内で引き継ぐことを本当に好きです。

**Joe Martinez:** そして、DSAをリターゲティングと一緒に使用して、少し開放するのが好きです。なぜなら、DSAでは、検索用語や特定の見出しを見ることができるからです。DSAの見出しは私たちが作成するものではありません。そして、それはあなたに新しいアイデアを提供することができます。応答型広告や、まだ拡張テキスト広告を使用したい場合は、より多くの情報を得るために。ただし、DSAリマーケティングキャンペーンを実行した場合、ページフィードを使用したか、ウェブサイト全体を使用したかに関係なく。

**Aaron Levy:** もう一つ言いたいのは、これはPPCの範囲を少し超えるかもしれませんが、他のマーケティングのこともできます。しかし、これらのディスカバリー広告を実行する場合、RSAsを実行する場合、リターゲティングを実行する場合、オーディエンスの奇妙さのアラートを設定するか、オーディエンスインサイトを取得してコンテンツチームに送信します。私が個人的な経験から指摘できる最良の例は、ウェディングドレスのクライアントがいました。リマーケティングオーディエンスで、テーマ的に人々がどこに行っていたと思いますか？彼らはどこに行っていましたか？

**Michelle Morgan:** ダイエット。

**Joe Martinez:** 私はジムを予想していました。

**Aaron Levy:** そうですね、それもあります。もちろん、Pinterestのようなものもあります。多くの人が物を見ています。天気に非常に高くインデックスされていました。

**Michelle Morgan:** そうですね。

**Aaron Levy:** ですから、もちろん、今ではコンテンツ戦略があります。雨の日に結婚式をする場合の対策、観客が眩しくならないように式をどのように配置するか、ドレスにサングラスをかける必要がないようにする方法などですが、非常に高くインデックスされている少し奇妙なものを見つけることです。Fred、あなたが笑っているのを見ましたが、それは実際のシナリオでした。

**Frederick Vallaeys:** 私は

**Aaron Levy:** 私の妹の結婚式を行い、スクリプトを読むことができませんでした。したがって、写真に写っているのは、私が下を見ている姿と、私の愛らしい小さなハゲ頭が太陽に輝いている姿だけです。心に近いですが、とにかく、しかし、そのようなものを使用して、検索内の情報の豊富さを利用して、ビジネスの他の側面にフィードバックを提供することができます。まず第一に、検索に関心を持つための良い方法です。そして第二に、CPCが毎年高くなる中で、追加の価値を得る方法です。ウェディングドレスを購入しただけではなく、追加の価値を得る方法です。

**Joe Martinez:** そうですね、これに関連することが一つあります。Googleで実行している認知度向上のためのキャンペーンがある場合、Googleのオーディエンスターゲティングオプションを見ているときに、自動作成または自動提案されたオーディエンスがあります。トップオブファネルキャンペーンのために、現在のキーワードに基づいてこのオーディエンスターゲティングを試してみることをお勧めします。これらの中には、私たちが作成したカスタムセグメントよりも良い結果をもたらすものがあります。したがって、私たちが試してみたことがあるものですが、すべて推奨されるものです。ウェブサイトの行動や、以前のキャンペーンのパフォーマンスに基づいて、Googleが自動作成した追加のターゲティングオプションです。

**Frederick Vallaeys:** 素晴らしいです。あなたが共有してくれたすべての例が大好きです。大企業から多くのPPC担当者、予算、洗練されたツールを持つ企業まで、JoeとMichelleがスクリプトを見つけて使用する方法まで、自動化レイヤリングについて話しました。これらの例を共有してくれてありがとう。これは素晴らしかったです。また、会議への多くの言及もありました。SMX Nextでは、MichelleとJoeが自動化レイヤリングについて素晴らしいセッションを行いました。それは録画されています。見るためには料金が必要ですが、それを見たい場合は、SMX Next 2021を探してください。そして、私たちは全員、HeroConf Austinで講演する予定です。旅行制限が突然発生しない限り、来週そこにいることを非常に期待しています。これを見ている頃には、おそらくそのセッションは終了しているでしょうが、私たちに話しかけてください。スライドを共有します。

これらのビデオを利用可能にするように努めますので、他に何かあれば、皆さんにどこで見つけられるか、何をしてほしいかを簡単にお話しする時間を設けます。私の新しい本「Unlevel the Playing Field」が1月26日に発売されたので、ぜひ購入してください。今日カバーした多くのコンセプトについて書かれています。

アーロン、あなたから始めましょう。私の考えでは、自動化に対するアプローチは2つあります。防御するか、友好的になるかです。過去の検索を永遠に続けようとするのではなく、ロボットが何をしようとしているのか、何がロボットを喜ばせるのか、彼または彼女がロボットらしいことをするためには何が必要なのかを理解し、友好的になることをお勧めします。そしてもちろん、落とし穴を学ぶことができます。

**アーロン・レビー:** ですから、それが得意なことを止めようとするのではなく、少し自由を与え、学ばせ、崖から落ちないようにするだけです。

**フレデリック・ヴァレイズ:** ロボットを好むこと。良いアドバイスです。ミシェル、あなたはどうですか？

**ミシェル・モーガン:** ええ、私はアーロンのように韻を踏む賢い言葉を持っていませんが、それが正しいアプローチだと思います。

自動化の一部をテストするためにいくらかの予算を確保してください。思った以上にうまくいくものもあれば、全くひどい結果になるものもあります。特にこの業界に長くいる場合、過去のやり方に固執しても意味がありません。文句を言っても何の役にも立ちません。しかし、原則を捨てないでください。私たちはある目的のためにここに来ました。少し立ち止まって考え、これが私が常にやってきたことの基礎理論であることを認識し、それをここでどのように適用し、前進するために利用できるかを考えてください。時代に遅れないようにすることが重要です。

なぜなら、あなたの競争相手はおそらくかなり固執しているからです。時代に遅れないようにしていれば、競争相手に勝つための素晴らしい方法です。

**ジョー・マルティネス:** それが

**フレデリック・ヴァレイズ:** 「Unlevel the Playing Field」の方法です。

**ミシェル・モーガン:** そうです。フレッドの本を買ってください。

**ジョー・マルティネス:** その本のアフィリエイトリンクが必要です。

**ミシェル・モーガン:** そうですね。

**フレデリック・ヴァレイズ:** 実際に、アフィリエイトリンクを提供します。また、今日のコールに参加している賢い人々との会話からこれらのアイデアや本が生まれたので、彼らにも多くの功績があります。

**ミシェル・モーガン:** だから、アフィリエイトリンクの代わりにキックバックを受け取ります。

ありがとうございました。どうぞ、ジェフ。

**アーロン・レビー:** だから私は作家なんですね？素晴らしいです。

**ジョー・マルティネス:** いや、アーロンとミシェルが言ったことは、私が通常お勧めすることです。Twitterには変化を嫌う人々がいて、変化を嘆くのが好きですが、それはおかしいです。

常に変化があります。常に新しい機能があります。技術は常に進化し、ユーザーの行動も常に変化します。できるだけ早くそれを受け入れ、アカウントにどのように適合するかを確認してください。Googleの推奨事項を盲目的にすべて実装する必要はありませんが、同時に無視したり拒否したりしないでください。なぜなら、時には

その推奨事項や自動化がアカウントに非常に有益であることがあります。万能な解決策はありません。あなたのビジネスにとって何が最善かを行う必要がありますが、常にGoogleよりもビジネス目標を優先してください。

**フレデリック・ヴァレイズ:** 素晴らしいです。ジョーとミシェルをPaid Media Prosで探してください。アーロンはTinuitiで見つけられます。私たちは皆Twitterにいますし、会議にも参加していますので、ぜひ連絡を取り続けてください。皆さんからのご意見をお待ちしています。このエピソードをご覧いただきありがとうございます。楽しんでいただけたなら、YouTubeチャンネルを購読してください。すぐに別のエピソードをお届けします。ご覧いただきありがとうございました。


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*Source: [オートメーションレイヤリング：PPCオートメーションの世界でコントロールを維持する方法](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/automation-layering-how-to-stay-in-control-in-a-world-of-ppc-automation/)*
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