PPCにおけるChatGPT: この強力なAIツールが私たちの仕事に与える影響とユースケース

エピソードの説明

念のために言っておきますが、この説明はChatGPTが書いたものではありません :)

OpenAIが#ChatGPTを一般公開してからわずか2か月ですが、すでに大きな現象となっています！

欠点もありますが、マーケターとして、広告作成、ブログ投稿、スクリプト作成、キャンペーンの構築など、強力なユースケースに利用できることは間違いありません。

しかし、このツールは私たちの仕事やマーケティングの未来に何を意味するのでしょうか？

このエピソードでは、Dave DaviesとAmy Hepdonからそのすべてについてお話を伺います。

学べること：

- ChatGPTの強力なアプリケーションのいくつか

- 本当に「Googleキラー」なのか？

- PPCのための他の強力なAIツールは何か？

- これらのツールが私たちの仕事やマーケティングの未来にどのように影響するのか

エピソードの要点

ChatGPTの強力なアプリケーション

• コンテンツ作成の強化: ChatGPTはコンテンツのバリエーションを迅速に生成し、そのクリエイティブな選択を擁護することができ、広告のA/Bテストを改善します。
• 会話の強化: ユーザーが異なるコンテンツの角度を探索し、マーケティングメッセージを動的に洗練することを可能にする会話型インターフェースを提供します。

ChatGPTは「Googleキラー」か？

• 不確定な影響: ChatGPTは革命的ですが、「Googleキラー」としての現在の影響は議論の余地があります。既存の検索エンジンを完全に置き換えるのではなく、ツールやシステムを強化する可能性があります。
• 将来の可能性: 継続的な開発により、ChatGPTは検索技術や広範な技術の風景に大きな影響を与え、情報のクエリと処理の方法を再構築する可能性があります。

PPCのための強力なAIツール

• Jasperなど: Jasperのようなツールは、特定のユーザー指向のトーンとスタイルでコンテンツを生成し、マーケティングのための多様なコンテンツ作成を支援します。
• スプレッドシートへのAI統合: GPT for Sheetsは、スプレッドシート内で直接コンテンツ生成を自動化し、大規模なデータセットを扱うマーケターの生産性を向上させます。

仕事とマーケティングの未来への影響

• 仕事の進化: 自動化とAIは、マーケターの役割をより戦略的、創造的、監督的な職務へとシフトさせ、彼らを置き換えるのではなく進化させます。
• 継続的な学習: マーケターは、ルーチン作業を処理するますます洗練されたツールに適応する必要があり、業界はより戦略的で運用的でない役割に向かって進むでしょう。

エピソードのトランスクリプト

AMY HEBDON: RSAsの課題の1つは、組み合わせが多すぎて意味のあるテストが非常に難しいことです。違いをテストするのが本当に難しいのです。しかし、私は2つのRSAを作成させました。2つの異なるRSAを作成し、これが良いA/Bテストになる理由を教えてくださいと言いました。

そして、それはそれを行うことができました。1つは排他性に焦点を当て、もう1つはオプションに焦点を当てる選択を擁護することができました。そういったことができるという事実は、私たちがそれをどのように利用できるかの良い例だと思います。新しい視点を得ることは常に役立ちますし、それによって私たちはより良くなることができます。

FREDERICK VALLAEYS: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。ホストを務めています。また、Optmyzrの共同創設者兼CEOでもあります。今日はエキサイティングなトピックがあります。過去数年間、自動化について多く話してきましたが、ここ1か月ほどで自動化に関する話題が大きく変わりました。なぜなら、open AIという会社がAIで本当に素晴らしいことをしている新しいチャットボットを導入したからです。

映画の脚本を書いたり、ポッドキャストのエピソード全体を書いたり、詩を書いたりしています。そしてもちろん、マーケティングコミュニティはこのバンドワゴンに飛び乗り、この素晴らしいAIをどのように利用できるかを模索しています。そして私たちの生活を少し楽にするために。では、ChatGPTとは何か？人々はそれをどのように使用しているのか？

それは何が得意なのか？それは何が優れているのか？それが今日のPPCタウンホールで話すことです。

さて、今日のゲストは素晴らしい専門家です。Dave DaviesとAmy Hebdenです。お二人ともようこそ。Dave、あなたから始めましょう。あなたが何をしているのか少し教えてください。あなたは機械学習とAIの分野に非常に深く関わっていますね。また、SEOでもあります。これは素晴らしい組み合わせですが、あなたが誰で、何をしているのか人々に教えてください。

DAVE DAVIES: 完璧です。私の名前はDave Daviesです。私は増幅チームのリーダーです。SEOの観点でコンテンツの増幅などを扱っていますが、MLOpsまたは機械学習オペレーションの会社であるWeights and Biasesのために働いています。そうですね、私が毎日関わっている人々はこれを常に行っており、生活のために行っています。

実際、open AIは私たちのツールを使っていくつかのトレーニングを行っています。ですから、私たちが話していることが大好きです。おそらく私の好きなトピックの1つです。そして、それがついに日の目を見ることができ、評価されることを嬉しく思います。

FREDERICK VALLAEYS: 評価されること、そして何かがうまくいかなかった場合、基本的にあなたたちも責任がありますよね？

DAVE DAVIES: それは実際に私の責任です。何かが間違っている場合は、私のせいです。

FREDERICK VALLAEYS: そして、Amyも電話に参加しています。Amy、PPCタウンホールへの初参加、Dave Daviesと同じく。参加してくれてありがとう。Paid Search Magicについて少し教えてください。

AMY HEBDON: もちろんです。私は約20年間、ペイドサーチを行ってきました。Paid Search Magicは私が設立し、マネージングディレクターを務めているビジネスです。意図的に小規模なGoogleプレミアパートナーエージェンシーです。私とビジネスパートナーであり夫のJamesがいて、ペイドサーチに焦点を当てています。Google Ads、Microsoft Ads、そしてそれを成功させるために必要なすべてのことです。ランディングページやオファーの改善、カスタムレポートの作成、成長戦略など、クライアントが成功するために必要なことを行っています。現在、テネシー州に住んでおり、数年前に引っ越してきました。犬と8羽の鶏を飼っています。

FREDERICK VALLAEYS: いいですね、私は3羽の鶏を飼っています。卵の価格が高騰している今、役に立ちますね。

AMY HEBDON: そうですね、みんなその話をしていますよね。

FREDERICK VALLAEYS: でも、私の鶏は去年卵を産むのをやめてしまいました。鶏もそういうことがありますね。でも、あなたは小さなチームです。このAIのことが、チームを比較的小さく保ちながら、顧客が求めることをより多く行うのに役立っているかどうか、本当に興味があります。

AMY HEBDON: もちろんです。でも、

FREDERICK VALLAEYS: でも、ChatGPTについて多くの話題がありますね。まずそれを見てみましょう。そして、聞いたことはあるけれど、まだ試していない人のために、私たち3人で試してみましょう。

ChatGPTのサインアップは現在比較的オープンです。時々、ウェブサイトにアクセスすると待たなければならないと言われます。私は今、2つ目のメールアドレスでサインアップしましたが、30分待ってシステムにアクセスできました。DaveかAmy、何をChatGPTに頼むべきでしょうか？

DAVE DAVIES: では、いくつかの例を挙げてみましょう。PPCの領域で考えてみましょう。基本的に夢見ることができるすべてのことがあります。俳句を書かせることもできますが、例えば、バンクーバーの旅行代理店のために30文字以内のヘッドラインを5つ書いてください、といったことを入力することができます。

FREDERICK VALLAEYS: では、それをやってみましょう。でも、俳句について言及したので、広告についての俳句を書かせました。こちらです。広告がビルボードに、耳に鳴り響く騒音、静かな自然が呼ぶ。美しいですね。でも、あなたが言ったのは、赤いボックスに

30文字以内のヘッドラインを書いてください。

旅行代理店です。何が起こるか見てみましょう。

AMY HEBDON: これは面白いですね。実際には文字を数えることができないので、それができるかどうか見てみましょう。

FREDERICK VALLAEYS: ほら、実際に、あなたが言ったのは、5つのヘッドラインを数えることができないのか、それとも30

AMY HEBDON: 文字を数えることができないのです。計算機能がないので、文字を数えることができません。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね。基本的にはヘッドラインを生成し、スプレッドシートにエクスポートして、長さの計算を行う必要がありますね。あるいは、30

AMY HEBDON: 文字がどのように見えるかを知っていて、何かが間違っているかどうかを判断できる必要がありますね。

FREDERICK VALLAEYS: これらはかなり良さそうですね。30文字以内に収まると思います。では、書かれたものを見てみましょう。私たちと一緒に世界を探検しよう。夢の休暇を現実に。次はどこに行く？あなたの楽園への旅。冒険が待っています。これらについてどう思いますか？

DAVE DAVIES: 個人的には、これらは十分に良いと思います。私がすることは、画面上で行うのは難しいですが、検索結果ページに行き、すべてのヘッドラインスニペットを取り出し、インスパイアされた旅行代理店のために30文字以内のヘッドラインを5つまたは10つ書いてくださいと言うことです。ブランド用語を取り除いて、そこに表示されるすべてのヘッドラインをインスパイアするために使用します。トップにあるものが機能するなら、それが私にも機能することを願っています。常にそうとは限りませんので、考える帽子をかぶる必要がありますが、それは別のひねりです。非常に良いヘッドラインがある場合、それらを投入して、これらの中からインスパイアされた新しいものを3つ書いてくださいと言うことができます。最悪のものを取り除いて、いくつかのアイデアを見つけることができます。興味深いのは、ここで話していることの多くと、Amyが言及したことの多くは、私たちが頭を使わなければならないということです。なぜなら、それは機械であり、多くの場合、本当に間違っているからです。

FREDERICK VALLAEYS: では、実際に間違っているかもしれない例を見てみましょう。通常、学習モデルはそれほど最近のものではないので、パフォーマンスマックスキャンペーンが何であるかを知らないと思います。では、パフォーマンスマックスとは何かを説明する段落を書かせてみましょう。

おお、見てください。

AMY HEBDON: 知っているようですね。

FREDERICK VALLAEYS: 知っているようですね。ですから、それは驚くべきことです。数週間前にいくつかの例を試しましたが、その時はパフォーマンスマックスが何であるかを知らなかったのです。そして、これはおそらく重要なポイントです。それは機械学習です。ですから、常に新しいデータを取り込んでいます。新しいことを学ぶために訓練することができます。数週間前に存在していた制限は、トレーニングデータの技術的な制限に過ぎませんでしたが、新しい情報を提供することで簡単に修正できます。

AMY HEBDON: それはどうやって機能するのでしょうか？まだ2021年までのデータで訓練されていると言っていますが、それよりも新しいものを含めることはできないはずです。どうやってその後の追加のトレーニングデータを取得しているのでしょうか？

FREDERICK VALLAEYS: それはあなたへの質問のようですね。

DAVE DAVIES: そうですね。最近の例を見ているところですが、ここで起こっていることは2つあります。モデルのデータへのアクセスと、モデルが使用している重みです。これらは2つの異なるものです。モデルを訓練し、重みを取得します。これにより、言語をどのように理解し、次の単語をどのように決定するかがわかります。基本的には、Googleがオーガニックアルゴリズムで行っているように、すべてのレバーを動かし、次のものが何であるかを定義する方法を理解します。したがって、そのバージョンは、いつ新しいコンテンツを注入するかとは異なる訓練時間です。これら2つのことを組み合わせることができますが、最後に見たのは、数時間前のニュース記事を参照することができるということです。したがって、これら2つのことを組み合わせることが可能ですが、それが実際に何であるかを理解しているわけではありません。それは単に、これらの単語がこれらの単語とつながっていることを理解しているだけです。それを以前に例として見たことがあるからです。しかし、それが実際に何であるかを理解するために訓練されたわけではありません。意味が通じるかどうかはわかりませんが。

AMY HEBDON: それは本当に興味深いですね。先週、誰かが「Twitterの所有者は誰か？」と尋ねたところ、答えはイーロン・マスクでした。それをどうやって知っているのか？それがもっと最近のものである場合、そしてそれがあなたが説明したことを説明できなかった場合、それは陰謀論なのか？それを理解することで、何が起こっているのか、どこでデータの最新性が見られるのかを概念化するのに役立つと思います。

DAVE DAVIES: そうですね。そして、これがGoogleが直面する本当に難しい部分です。私たちが聞いたことがあるように、ChatGPTはGoogleキラーのようなものです。あるいは、私たち全員が何らかの形でそれを聞いたことがあります。私はそれを非常に疑っています。なぜなら、ここで話していることの多くは、正しくないからです。それは、異なることをするために構築されています。Microsoftに関連して話すことができますが、Googleが達成する必要があるのは推論と呼ばれるものです。これら2つのことをChatGPTと組み合わせて、リアルタイムで動作し、Googleの正確さを持つ必要があります。そして、データの量、しかし、過去に訓練されたモデルで、昨日ウクライナで何が起こったかを理解し、生成された答えに正しい文脈を与える必要があります。したがって、これが本当の問題に直面するところです。これら2つのことをバランスさせること、そしてもちろん、必要な計算能力が課題となるでしょう。どの会社にとっても、これらの計算を常に10億人に対して実行する必要があります。私はそれを過剰に複雑にしているかもしれませんが、それは彼らの小さな課題です。

FREDERICK VALLAEYS: そして、それはGoogleの初期の頃も同じでした。彼らのデータは非常に古かったのです。なぜなら、彼らがウェブ全体をクロールして更新するのに数週間、場合によっては数か月かかっていたからです。それは実際のサイクルで行われていました。しかし、技術が進歩し、マシンが高速化するにつれて、10億人に対してこれを行うことは、おそらく問題なく動作するでしょう。しかし、あなたの言うように、マシンはしばしば間違っているということについて、もう少し話してください。あなたが言っているのは、それがしばしば見られる論理的なまたはシーケンスで単語を組み合わせているということです。しかし、Google検索では、10の結果が表示され、無限スクロールがあるので、何かが事実と異なるか、他のすべての結果と異なるものが目立つ場合、人間としてそれを選び出すことができます。しかし、ここでは1つの答えしか得られません。それがどのようにして「これが私があなたに与える1つの答えです」と言っているのかを教えてください。そして、画面に何かを表示させてください。もう一度同じ質問をしてみます。

AMY HEBDON: 質問は、はい、Google Adsのパフォーマンスマックスとは何かです。そして、これまでのところ非常に似ていましたが、今は少し異なる答えです。

FREDERICK VALLAEYS: 最初は非常に似ていて、最後に少し追加されました。それは興味深いですね。つまり、ここでできることの1つは、「シェイクスピア風に書いてください」と言うことです。そうすると、おそらく同じ言葉を使って、少し古い英語のフレアを加えるでしょう。あなたはそれを

DAVE DAVIES: 俳句に変えることもできますし、詩にすることもできます。面白いのは

AMY HEBDON: 最近これで遊んでいて、犬の視点から詩や歌を書かせたのですが、動物を娯楽のために使うことが許されるかどうかについて哲学的な議論になりました。動物で楽しむことは許されると言ったのですが、動物は感覚を持つ存在であり、ただ楽しむためだけに使ってはいけないと言われました。動物について何かを尋ねたり、動物で何かをさせたりすると、動物は重要であり、ほぼ免責事項のようなものが付いてきました。それはちょっと奇妙でしたが、非常に一貫していました。

FREDERICK VALLAEYS: 私も同様の安全策を見たことがあります。私の子供たちは4歳、7歳、9歳で、動物が戦うシリーズの本があります。サメ対サメやホッキョクグマ対セイウチなどです。そこで、ChatGPTにライオンとトラが戦ったらどうなるかを尋ねてみました。答えは、「実際には野生でほとんど出会わないので、愚かな質問です。しかし、ちなみに、動物を戦わせるのは倫理的ではありません。」というものでした。

AMY HEBDON: そうですね。

FREDERICK VALLAEYS: それはちょっと尊敬できる答えだと思いました。それは少し倫理的で、哲学も含まれています。しかし、それは基本的に人間によって設定された安全策です。これは、機械が「動物は人間の娯楽のために戦わせるべきではない」という判断を下しているわけではありません。これらは、私たちが道徳の範囲内に留まるようにするために開発者が設定したルールです。

DAVE DAVIES: そうですね。そして、それは興味深い質問につながります。誰がそれを決定するのかということです。それは私たち全員が尋ねるべき大きな質問です。誰がその境界を決定するのか。私たちはMLを民主化し、物事をオープンソースにするべきか。人々がそれを使って何をするかを決定し、進化させることができるようにするべきか。

それが進むべき道なのか？それとも、私たちはMicrosoftのような企業がその情報の門番になることを望んでいるのか？正解や不正解があるとは思わないし、良い答えを持っているふりをするつもりもないが、これはよくある質問だ。例えば、OpenAIが所有するDaliと、Stable Diffusionを比較するようなものだ。

非常に似たモデルだが、Daliはオープンソースであり、誰でもそれを基に構築し、自分たちが望む形に変えることができる。そして、どちらがより良い道なのかという問題に行き着く。

FREDERICK VALLAEYS: それは本当に良いポイントだ。Chat GPTは、OpenAIのGPT 3を使用したチャットツールの実装だが、使用しているのは、

DAVE DAVIES: 現在はGPT 3.5を使用している。噂では、GPT 4が数ヶ月以内にリリースされる予定だ。

FREDERICK VALLAEYS: その通りだ。しかし、これはGPTの一つのバージョンを基にしたツールであり、私たちの会社、Optmyzrは、広告テキストのバリエーション提案を行うためにGPTを使用している。そして、何を許可し、何を許可しないかについてのすべての調整が可能だ。

どれだけ近くする必要があるのか？その点で、これは私たち全員が選択できる技術だ。そして、Chat GPTを使用することを決定した場合、その会社が設定したルールに従わなければならないが、他の会社は異なるルールを設定することができる。

DAVE DAVIES: その通りだ。あるいは、GPTJのように、オープンソースで利用可能なものを使用することもできる。

だから、今すぐにそれをダウンロードして、自分たちが望むことを行うことができる。おそらく、良い倫理的な会社を運営しているため、何でも生成できる能力は必要ないかもしれないが、そうしたい場合もあるだろう。

そして、オープンソースのバージョンもあるが、これはMicrosoftのような資金がないため、洗練されていない。しかし、

FREDERICK VALLAEYS: それについて話しましょう。MicrosoftとGoogleはこの件でどのような立場にあるのか？Microsoft、Dave、彼らはどうしているのか？

DAVE DAVIES: Microsoftは2019年にOpenAIに10億ドルを投資した。そして今、49％を所有するためにさらに100億ドルを投入している。他の株主が49％を所有し、2％が全体を運営する慈善団体に行く。Microsoftにとっては素晴らしい取引だ。契約を読むと、最初に100億ドルを回収し、その後49％を無料で持つことになる。

会社の価値は約290億ドルだった。これにより、彼らはそこに入ることができる。最初にこれを読んだとき、彼らはGoogleに対して攻撃的になるつもりだと思ったが、実際にはGoogleに対する挑戦ではなく、OfficeをGoogleのツール群よりも価値あるものにするために統合することを考えているかもしれない。スプレッドシートにコードを生成する機能を追加し、Googleに対抗する。例えば、「列Cを列AとBに加算して」と言うだけで、それが実行される。Wordで文書を作成する際に支援することもできる。それは大きな進歩であり、Microsoftが「勝つ必要はない、Googleが負ければいい」と考えるかもしれない。そして、これはそれを実現する良い方法だ。

AMY HEBDON: Microsoftが買収を有効に活用した実績があるとは思えない。多くの会社に多額の投資をしているが、それが終わりのように見える。LinkedInが何かをしてくれることをまだ望んでいるが、実際には何もしてくれない。Skypeや他の多くのものも同様だ。Microsoftが投資したのは素晴らしいが、それが消費者にどのように利益をもたらすのか？それが変わることを期待しているが、あまり期待していない。

FREDERICK VALLAEYS: 時には、他の誰かがそれをもっと活用することを防ぐために買収を阻止することもある。

AMY HEBDON: そうね。

FREDERICK VALLAEYS: しかし、Microsoftは大きな投資を行い、大株主になった。未確認の噂だが、Chat GPTが将来的にBing検索に組み込まれる可能性があるという話もある。GPTがGoogleキラーと呼ばれるかもしれない。実際にそうなるかどうかはまだわからない。

しかし、もしChat GPTがGoogleやMicrosoftの一部になった場合、検索の風景は変わるのか？もしそれが

AMY HEBDON: Googleの一部になったら？

FREDERICK VALLAEYS: そう、あるいは既に使用している検索エンジンの一部になったら、デジタルマーケターとして私たちの生活は変わるのか？これを心配すべきなのか？

AMY HEBDON: デジタルマーケターとして、私はGoogleキラーを支持する。何かがそれを破壊し、より良いユーザー体験や広告主の体験を提供することを支持する。今はどちらもそうではないが、そうなってほしい。だから、そこに良い破壊があり、初期の使命にもっと努力する必要があるなら、それはプラスだと思う。

FREDERICK VALLAEYS: 競争は良いことだよね。MicrosoftがOfficeをより良くするためにそれを使用したいという例が挙げられたが、私たちの多くはGrammarlyを使用しており、Google Docsを使用している。Gmailを使用していると、AIがすでに何を書くべきかを提案してくれる。例えば、「こんにちは」と入力すると、「おそらくDaveとAmyにメールしている」と表示される。だから、「こんにちは、AmyとDave」と入力する必要はなく、タブキーを押すだけで済む。それがAIの力だ。現在、私たちはAIを電気のように使っている。それはどこにでもあり、しばしば目に見えない。この技術はその延長線上にある。しかし、ここで非常に興味深いのは、Daveのような会社がAIをどの会社にも提供していることだ。

たとえ私たちがそのルートを選ばずに独自に構築することを決定したとしても、Optmyzrのようなツールを使用すれば、AIが見出しを提案してくれる。Google Docsを使用すれば、何を書くべきかを提案してくれる。だから、もしかしたらそれほど大きな変化ではないのかもしれない。それはただの異なる形の現れであり、非常にクールで異なるものだ。人々がAIを直接体験するのは初めてのことかもしれない。それが今これほど多くの話題になっている理由かもしれない。

AMY HEBDON: 本当にそう思う。デジタルマーケターになってAIを常に意識しないわけにはいかない。成功したペイドサーチマーケターの中には、AIコンポーネントを持たないGoogle Adsのバージョンを使用したことがない人もいる。サードパーティのプラットフォームや入札管理ツールもすべてAIを使用している。コピーライティングに活用する方法もたくさんある。今、消費者としてそれに参加できるようになったことは、ただ「はい」か「いいえ」と言うだけでなく、もっとクリエイティブな側面でそれを活用できるようになったことを意味する。私はこれの利点を多く見ており、欠点はあまり見ていない。ペイドサーチマーケターが「私は昔ながらの方法で手作業ですべてを行い、すべてが愛情を込めて作られている」と言うゲームに参加しているとは思わない。私たちは皆AIを受け入れているが、今はそれにもっと参加できるようになった。

FREDERICK VALLAEYS: 私たちがよく使う例は、会計士を雇うときに、そろばんを使う人とQuickBooksやスプレッドシートを使う人のどちらを選ぶかということだ。

AMY HEBDON: その通り。医者に行くとき、技術を恐れる人を選びたくない。技術を自分とあなたの利益のために使う方法を知っている人を選びたい。

FREDERICK VALLAEYS: その通りだ。Amy、エージェンシーでどのように使用しているか教えてください。

AMY HEBDON: まだ完全には活用していないと思う。リリースされたばかりで、まだ新しい使い方を発見しているところだ。しかし、興味深いのは、どれだけ明確で具体的にできるかということだ。それが本当の価値だ。例えば、旅行代理店のために5つの広告を作成する方法を紹介する良い例を使っているが、その旅行代理店にはターゲットとなるデモグラフィックがある。その旅行代理店には伝えるべき特定の差別化要因がある。それをすべて入力できる。見出しを書いて、希望する文字数を正確に指定し、この製品やサービスのためにこの利点をこのオーディエンスにこのトーンで伝えるように指示すると、それを生成してくれる。そして、それがなぜ良いA/Bテストになるのかを説明することもできる。RSAsの課題の一つは、組み合わせて試すのが難しいため、意味のあるテストが難しいことだ。しかし、私はそれに2つのRSAを作成させ、それがなぜ良いA/Bテストになるのかを説明させた。それは、1つが排他性に焦点を当て、もう1つが選択肢に焦点を当てている理由を説明することができた。このようなことができるという事実は、私たちがそれをどのように活用できるかの良い例だと思う。何かをガラスに乗せるのを手伝い、アイデアを得るのを手伝い、異なる視点で物事を見るのを手伝い、何かを作成するのではなく、より良い結果を得るための新しい視点を得るために使用できる。

FREDERICK VALLAEYS: あなたが挙げた例を見てみましょう。特定のタイプのペルソナに向けた広告を書くことについて。最後に入力した2つは、ラグジュアリーバイヤーをターゲットにした旅行代理店の見出しを書いて、次にバックパッカーをターゲットにした同じことをした。そして、2つのかなり良い見出しが出てきた。

AMY HEBDON: そうね、読めない人のために言うと、ラグジュアリーバイヤー向けには「最高のラグジュアリー旅行を私たちと共に体験してください」、バックパッカー向けには「予算内で世界を探検しよう」といった感じね。これは、言語処理を活用していると思う。

FREDERICK VALLAEYS: さて、これが時間の節約になるのか、それとも時間の浪費になるのかという大きな疑問がある。今、Chat GPTのチャット機能を使用しなければならない。大きなスプレッドシートを持ってきて、「私が運営している業種はこれで、5つのオーディエンスセグメンテーションがある」と言って、それをすべて組み合わせて5,000の見出しを出すことはできない。

AMY HEBDON: でも、そうしたいと思う？私は1,000の見出しが必要だとは思わないけど。でも、もしクライアントを管理しているなら、これは本当に良い方法だと思う。スケールでクライアントを管理しようとしているなら、それは異なる価値提案だ。

FREDERICK VALLAEYS: そうだね。私にとっては、異なる技術やプロセスを組み合わせることについて少し考えている。RSA広告を行うことはわかっているし、それは見出しが必要だということだ。おそらく12個はすでにあるが、あと3つが必要だ。だから、今、12個の見出しを取得し、適切な用語を形成し、Chat GPTが何をすべきかを理解し、その出力をキャプチャしてGoogle広告にフィードバックする必要がある。そして、これは

AMY HEBDON: それに適したツールではないかもしれない。AIを活用した他のツールがあり、より簡単に公開できる。スケールで多くを生成し、それをGoogle Adsアカウントに接続できる。これはそうではないが、私はそれを好む。なぜなら、前に話したように、どれだけのコントロールができるかということだ。「それはちょっと違うから、別の方法で試してみて」と言うことができる。受け入れるか拒否するかして次に進むのではなく。

FREDERICK VALLAEYS: その通りだ。私たちがよく見るのは、人間、広告主がまだ非常に多くのコントロールを望んでいるが、彼らが行う作業を加速させるために機械の利点を望んでいるということだ。最終的な承認段階だ。場合によっては、金融のような敏感な業種にいるクライアントがいるかもしれない。素晴らしい、特定のことを書くことができるが、住宅ローンを販売している場合、入れるべき利率について非常に具体的でなければならない。そして、見出し1や見出し2などを正確に取得する必要がある。機械に任せると問題になる。広告主が勢いを持っている他のツールを考えることができるか？

DAVE DAVIES: もちろん、いくつかある。私たちが話したものの1つは、実際にはGPTに基づいているが、興味のある人には、無料の拡張機能である「GPT for Sheets」がある。これは、ここで話していることを満たすもので、列A全体に「商品の説明を書いて」と入力し、列A全体に「靴、ブレスレット、櫛」などを入力し、列Cにすべての組み合わせを生成させることができる。シート内で組み合わせを生成することができる。これは楽しいものだ。しかし、GPT以外にも他のツールがある。Jasperはその1つで、Chat GPTが登場する前に出てきた。基本的には同じようなことを行う。コンテンツ生成だが、もう少しユーザーフレンドリーだと思う。どのトーンで書くかを選択できるドロップダウンがあり、フレンドリーかフォーマルかを選べる。Snoop Doggやシェイクスピアのようなトーンで書くこともできる。そして、もちろん、DaliやStableもある。これはテキストコンテンツの生成だけではない。Harmon AIは音楽やメロディの生成に取り組んでおり、Stable Diffusionを作成したStability AIの傘下にある。DaliやStable Diffusion自体も画像を生成している。私たちは皆それを試したことがあるか、Facebookで「私は今スーパーヒーローだ」と言っている人を見たことがあるだろう。彼らはスーパーヒーローとして月にいる。宇宙船に乗っているが、ユニコーンもいる。彼らが夢見ているものをそこに入れている。ほとんどの企業にとって、画像生成は機能するのか？私はMLの会社で働いている。私たちにはそれが機能する。MLの人々は、MLで生成された画像を見たいと思っている。旅行会社で働いていたら、旅行会社が「私が話している場所のStable Diffusionで生成された画像を見たい」と思うだろうか？彼らはそうではない。しかし、いくつかのひねりを加えることができる。例えば、Stable Diffusionを使用する場合、Dream Studioに行くことができる。そこで実際にトレーニングすることができる。サンプルを提供し、「私の家はこんな感じ」と言って、たくさんのバケーションレンタルをそこに入れることができる。Airbnbなどであれば、「バケーションレンタル123と言ったら、これを意味する」と言ってトレーニングし、「これを月に置く」とか、何か楽しいことをすることができる。しかし、これらのアプリケーションでは、ソーシャルな側面に傾くことが多い。

AMY HEBDON: そこには潜在的な機会があると思う。私はMIT Journeyを少し試しているが、それは驚くべきものだ。10歳のときに見た夢がこんな感じだった。そして、それが「これがあなたの夢だった」と言ってくれる。そうだ、それだ。しかし、クライアントに対するアプリケーションとしてはまだそこにない。しかし、製品を投入して、「これが使用されているさまざまなビネットを作成したい」と言うことができる時が来るかもしれない。良い製品ショットを持つことができる。今まで見た中で、それが本当に得意ではないことに気づいた。それをすばやくクリップして、これを作成することができる。私はそれが向かっている方向だと思う。それが商業的なアプリケーションになる可能性がある。

FREDERICK VALLAEYS: あなたたちは両方とも、ああ、どうぞ。

DAVE DAVIES: そうだね。Dali miniを覚えている人がいるかどうかはわからないが、Daliについて話しているので、昨年の春に話題になった。生成された画像を見ると、それは良かった。それが話題になり、人々がそれを行っていた理由だ。New Yorkerはそれを雑誌の表紙に載せた。しかし、何を入力しても、どれだけうまく説明しても、プロンプトエンジニアリングを試みても、結局は悪夢のようなものや84本の指を持つ人々ができあがった。それが私たちが持っていたものだ。もし、Dali 2が公開ベータ版としてリリースされ、使用できるようになったときのことを考えると、テキスト生成が今と1年前とでどれだけ進化したかを見ると、私たちマーケターはそれを考え、2024年に入る前にどれだけのことができるようになるかを考える。GPT 4.5がその時点でリリースされているだろう。Dali 3.何かがその時点でリリースされているだろう。そして、点をつなげて「これについての本を作って」と言えば、画像とテキスト生成をつなげて本を作ることができるだろう。だから、それに備えることが多くのマーケターの頭の中にある。

FREDERICK VALLAEYS: それをSEOやPPCの観点から、GoogleのEAT基準について話しましょう。権威性や専門性、経験について。PPCのトピックについての本を書いてと言えるとき、どうなるのか。私たち3人はこの分野でブランド名を持っている。だから、私たちの名前を付けることができる。それがGoogleで通用するのか？まだ作業が必要なのか？Dave、どうなると思う？

DAVE DAVIES: 私の考えでは、ここでの脅威はGoogleに対するものではありません。そして、それはお互いからのものでもありません。例えば、誰かが本を書いて、それをデイブ・デイビスのトーンで進めるようなことです。そうすると、最終的にはキンクスの歌手になってしまうでしょう。そして、それは完全に奇妙なSEOの本になります。しかし、私はそれがこの場合の脅威だとは思いません。モールは以前にGoogleが何かに取り組んでいると述べました。

それはSparrowと呼ばれています。彼らはチャットGPTのようなものに取り組んでいます。出てくるときには違う名前になるでしょうが、今のところそれが彼らの作業名だと思います。彼らはLambdaなどに基づいたものを出してくるでしょう。それはチャットGPTのようなものになるでしょう。だから、私がそれを生成するのか、あなたがそれを生成するのか、エイミーがそれを生成するのか、または私たちの競争相手がそれを生成するのかを考えるのではなく、Googleが「なぜ誰かをあなたのところに送る必要があるのか？」と考えるのです。

私はすでにリアルタイムで世界のすべてを理解しています。それを生成するつもりです。そして、そこに脅威があると思います。私たちにとっては、より大きな脅威がそこにあります。

AMY HEBDON: それについて何か質問してもいいですか？私には、現時点でSEOでランクインする人は誰でも、私はSEOの専門家ではありませんが、GoogleのSERPでランクインする人は誰でもインセンティブがあるように思えます。

すべてのエンティティにはそこにいるためのインセンティブがありますよね？彼らは技術的なSEOの専門家にお金を払っているか、彼らのサイトを訪れる人々から何かを得るためにそれを行っています。または、彼らはドメインの専門家であるため、再び彼らを信じる人々から何かを得るためにそれを行っています。しかし、多くのリスティングが表示される理由は、彼らのページに広告があるからです。

私たちは皆、何かをクリックして広告に圧倒されることを知っています。Googleがコンテンツを作成し、それに広告を掲載することを想像するのは難しいです。間違っているかもしれませんが、彼らが権威あるコンテンツを持ち、「ところで、これらのポップアップを見てください」と言うのは、彼らにとって少し不快なブランドのように感じます。彼らが「世界の情報をアクセス可能にしようとしている」と言いながら、「ところで、私たちのポップアップを見てください」と言うのは、私には非常に退行的に感じます。だから、彼らが広告を持っている場合、または持っていない場合、なぜそれを行うのかを理解するのが難しいです。だから、私はこの分野の専門家ではないので、あなたの意見を聞きたいです。

DAVE DAVIES: いいえ。そしてこれは、誰が本当に知っているのかというようなものです。私たちは皆、バリー・シュワルツが何をしているのかを見て、今月はページで14の異なるテストがあったと言っているのを見ています。そして、彼らがどのように微調整しているのかを見ています。私の推測では、私たちには2つの問題があります。1つは、Googleの先見の明が必要であり、彼らがそれを持っているかどうかはわかりません。彼らはこれまでにそれを示したことがないからです。

もしその出版社がページで広告を販売するインセンティブを取り除いた場合、彼らはなぜそのコンテンツを作成しているのか？それが問題です。すべての出版社が「私にはもう何もない、破産した」と言うなら、それは異なる問題です。

彼らのトレーニングセットや知識セットがなくなります。しかし、私が彼らが行っているのを見ているのは、コンテンツページを作成するつもりだということです。私の直感では、いいえですが、私たちは皆非常に速くスキミングしています。私たちは皆、さまざまなアフィリエイトを持つページの構造を見て、「デイブがこの場所を調べていることを知っている。彼が最後に見ていたものを知っている。デイブには、もし彼がここまで読んだら、ビデオが欲しいという注意力があることを知っている」と言っているのです。彼らはそのコンテンツレイアウトを個別化し、「チャットGPT。このバージョンでは、1段落だけを入れて、ビデオを提供しよう。もし彼が1段落で見つけられなければ、おそらくビデオが欲しいだろう。3分に短縮しよう」と言うでしょう。彼は問題を解決しようとしているからです。そして、アフィリエイトリンク付きのリストに移動しますが、それらは実際には有料広告の人々です。アフィリエイトリンクではありませんが、それに取り組んでいます。MicrosoftとGoogleの両方が抱える問題の1つは、広告をどのように挿入するかです。チャット機能を挿入することはできますが、広告をどのように挿入するかです。そして、それは非常に楽しいことになるでしょう。あなたの会社のフレデリックのために、彼らは非常に速くピボットしなければならないからです。

そして突然、多くの人々が「私はそんなに速くピボットできない」と言い、あなたたちに目を向けるでしょう。

FREDERICK VALLAEYS: 私にとって、あるレベルでは、これは音声検索のように感じます。音声検索は長い間、収益化が必要だと言われてきました。広告が必要だと言われてきました。

しかし、それは根本的に異なる問題です。なぜなら、10の結果があるわけではなく、これが答えだという1つのものがあるからです。その答えに広告をどのように織り込むかです。たとえば、「トイレを修理する方法は？」と聞いた場合、ChatGPTはおそらくその手順を教えてくれるでしょう。そして、「もし自分でやりたくない場合は、Ace Plumbingがこれをやってくれる」と織り込むことができます。

また、ここにはレベルがあります。私たちはクエリを形成する必要があるのか、それともGoogleがすでに驚くほど得意なことに基づいて知っているのか。つまり、私たちが何かを検索していないのに、広告が表示されることがどれほど頻繁にあるか。部屋でAlexaが聞いていたのかと思うこともありますが、人々は特定の方法で行動します。たとえそれを明確に表現しなくても、彼らが興味を持つものを知っているデータがたくさん浮かんでいます。それがいくつかの広告を提供し始め、あなたが「そうだ、もっと深く調べてみよう」と思い、広告が戻ってくるかもしれません。私が心配するのは、あなたが描いているビジョンの中で、私たちマーケターが不要になることです。Google自体がすべての答えを持っており、すべてのビジネスが提供するサービスを知っているので、それらを適切な検索に織り込む方法を知っているでしょう。

では、私たちは何をすることになるのでしょうか？配管工は今のところ、配管ロボットが登場するまで、彼らは自分のことをしてお金を稼ぐことができます。しかし、デジタルマーケターとして、長い間これらの点をつないできた私たちは、何を提供するのでしょうか？それが怖いビジョンかもしれません。私たちはまだ必要とされているのでしょうか？

DAVE DAVIES: 私はそうだと思いますが、それはおそらくSEOとPPCが死んだと言われ続けているからかもしれません。しかし、PPCの領域では、今PPCについて話しているので、もう少し技術的になるかもしれないという予感があります。つまり、メカニズムと連携して、彼らがそれを理解していることを確認する方法です。

彼らがデイブにいくつかの指示を与えた後、非常にカラフルな言葉を聞いたとき、私たちは今すぐデイブが誰かを必要としていることを注入する必要があります。なぜなら、私たちは水が床に当たっている音を聞くことができるからです。つまり、有料検索マーケティングの側面では、私たちはまだマーケティングを続ける必要があります。そして、少なくとも近い将来、人間は機械よりもお互いをよりよく理解するでしょうが、また、これらの点をつなぎ合わせて、「この人は今すぐ利用可能で、デイブは今すぐ彼らを必要としている。そして彼らは3ブロック先にいる」と広告システムを通じてつなぎ合わせることができるでしょう。

FREDERICK VALLAEYS: それは私たちが取り組んでいる技術です。しかし、あなたが配管工であると言うためには、サービス技術者の利用可能性をどのように需要に結びつけるか、そしてそれをどのようにスケールアップおよびダウンするかです。

最終的に、これらはすべて技術的なことです。そして、これらは、機械が十分な例を示せば、それを始めることができることです。あなたはそれをする必要はありません。しかし、あなたは人間の要素に触れました。そして、エイミーから聞きたいのは、私たちが休暇を探しているときのことです。

私がハワイに行って、この美しい夕日を見たとき、どのように感じたか。それが私たちがこの会話を始めた理由です。機械は言葉を組み合わせることができますが、これらの経験を持つことはできません。だから、私たち人間はおそらく何かを書くことができます。私たちは機械が根本的に理解できない方法でこれを創造的に行うことができます。

その例に基づいて、機械はそれを模倣することを学ぶかもしれませんが、今のところそれはできません。

エイミー、あなたから聞きたいです。あ、ごめんなさい、あなたがそれを持っていると思いました。

AMY HEBDON: ジェームズ、ごめんなさい。今はできませんよね？それについては疑問の余地はないと思います。良いコピーライターは、AIが現在の状態であるところを上回ることができますし、AIは悪いコピーライターや注意を払っていない人、またはそのスキルを持っていない人を上回ることができます。

そして、私はコピーライティングを使うのは、マーケティングの中で見過ごされがちな分野だからです。多くの時間が「ランディングページを持たなければならない」と言われるだけです。どこかに行くための場所が必要です。そして、あなたが使っていた例では、はい、配管工のような需要、即時の必要性がある場合、そこにはランディングページはありません。ただその接続があるだけです。

しかし、多くの場合、意思決定プロセスがあり、あなたのコピーを通じて、すべての要素をどのように配置したかを通じて、見込み客により良いバージョンを見せる必要があります。そして、機械学習やAIは、あなたがそれに伝えたことしか知りません。あなたの利点や主要な差別化要因を知っている必要があります。そして、そのストーリーを伝える方法を知っている必要があります。それが伝えられるためには。

私はまだそこに到達していないと思います。いつかそこに到達するでしょうか？おそらく、そう願っています。

FREDERICK VALLAEYS: そして、少し前に行ったラグジュアリーな休暇とバックパッカーの休暇の例に戻りましょう。機械は戻ってきて、基本的にそれらの言葉を見出しに含めました。それは難しいことではありませんが、バックパッカーである場合、おそらく非常に安全でない、または非常に清潔でないホステルに滞在したことがあるかもしれません。そして、私たちはそれが人間として理解していることです。私たちは安全で清潔な場所が好きです。では、なぜそれらの言葉をバックパッカーのために使わなかったのでしょうか。そして、ラグジュアリーに関しては、なぜただラグジュアリーと名付けただけで、あなたが得る感覚を表現しなかったのでしょうか？

私がセレブリティやAリスターが滞在しているホテルに泊まるかもしれません。それが私が興味を持っていることかもしれません。それを見たいのです。だから、それがまだ人間のつながりを持っていないことです。

AMY HEBDON: でも、聞くことができます。なぜバックパックという言葉を使ったのか聞いてみることができます。今すぐ聞いてみることができます。そして、それは理由を教えてくれるでしょう。それが良い理由かどうかはわかりませんが、それはまだ利用可能です。私はそれに、なぜドメインURLを説明1と説明2に入れたのか聞いたことがあります。そして、それは私に答えました。それは本当に良いアイデアではありませんが、私はこの理由で書こうとしていたのでそうしました。そして、別の方法を提案しました。

それは非常に会話的です。AIであっても、それは静的ではなく、結果を受け入れるか拒否するか判断するだけではありません。それと協力することができます。

FREDERICK VALLAEYS: そう、それが協力です。だから、なぜバックパッカーという言葉を使ったのか聞いてみました。そして、それは「バックパッカー」という言葉を見出しに使った理由は、通常、予算を抑えて旅行し、すべての持ち物をバックパックに詰め込む旅行者を表す一般的な用語だからです。このタイプの旅行者は、より予算に優しいオプションを求めることが多く、ラグジュアリーや快適さよりも地元の文化を体験し、没頭することに興味を持つことが多いです。したがって、バックパッカー旅行は、予算に優しい文化的な旅行を専門とする旅行代理店にとって完璧な見出しのように聞こえます。

それは興味深いです。なぜなら、今それは「地元の文化体験」がこのタイプの旅行者が求めるものかもしれないと言っているからです。そして、もしそれに「バックパッカーのための見出しを5つください」と頼んだら、それらの用語も最終的に使われたかもしれません。非常に興味深いです。

AMY HEBDON: 予算に優しい文化的な旅行、そしてそれを使って「これのための広告をください」と言い始めることができます。そして、それに基づいて構築し始めます。だから、非常に基本的なメカニクスから離れ始めています。私たちがオーディエンスを定義するとき、ここで行ったように、ラグジュアリーとバックパッカーで、私たちは人口統計と心理統計を見ています。そして、誰もがそのような決定を下すわけではありません。購買決定を下す理由は複雑で微妙です。そして、それをよりよく理解できれば、より良い仕事ができるでしょう。しかし、それがAIがそれを知ることができないほど異なるわけではありません。私は、今日ではなくても、近い将来にそれを助けるためにそれを使うことができると思います。

FREDERICK VALLAEYS: そして、AIをアイデアを出し合う同僚として考えることができるのが本当に好きです。彼らがその方向に進んだ理由についての会話を持つことができます。それに同意する必要はありませんが、バックパッカーのための追加の言葉のように、新しい考えを開くことができます。それを考慮して、さらに深く探求することができます。

AMY HEBDON: そうですね。

DAVE DAVIES: 興味深いです。エイミーが言ったことの中で、価値提案として人間に焦点を当てる価値があると思うことがありました。それは、基本的に世界のすべてを理解しているということです。トレーニング時点での情報とそれ以降に取得した情報を含めて、すべてを理解しています。だから、それは私よりも賢いですか？はい、間違いなく。私よりもはるかに多くの情報にアクセスできます。しかし、それはオリジナルのアイデアを生み出すことができますか？そして、それが人間が提供できる価値です。それは、機械が理解できるレベルで感情を理解するだけでなく、「これらの人々は過去10年間に見たすべての広告に飽きている。新しいものを考え出す時が来た」と言うことです。そして、機械はこの段階では、人工一般知能を持っていませんし、それにはまだかなりの距離があります。

近い将来、人間が実際にオリジナルの何かを作り出す必要があります。機械はそれをすぐに模倣し始めますが、短期間の間、あなたはそのオリジナルのアイデアを持ち、それを持つ唯一の人になります。

FREDERICK VALLAEYS: 私の講演を見たことがある人は、この例を聞いたことがあるでしょうが、私はAdLibsについて話します。

これは2000年代初頭のGoogle Adsの初期プロジェクトでした。それは人工知能ではありませんでしたが、基本的には「多くの地元のサービスビジネスが良い広告を作るのに苦労しているので、なぜテンプレートを提供しないのか？」と言っていました。レストランの場合、料理の種類、所在地、その他の基本的な事実を教えてください。そして、Mad Libsのように、テンプレートの空欄を埋めるものでした。問題は、非常に早くすべての広告が同じように見え始めたことです。消費者、Googleのユーザーはそれを嫌いました。彼らは広告をクリックしなくなりました。それはクッキーカッターのように感じられ、常に同じように感じられました。

そして、今私たちは、レスポンシブ検索広告や自動生成されたテキストを持っています。それは少し多様性がありますが、あなたが言っているように、最終的にはすべての広告が同じように見える道をたどるかもしれません。人間として、私たちは区別しなくなり、最初のものをクリックするだけです。それはGoogleにとって大きな問題です。進化が起こるためには、変化が必要です。それが進化の方法です。進化が起こるためには、間違いを犯し、試みる必要があります。

AMY HEBDON: ええ、私が完全に理解していない興味深いことの1つは、AIがどのようにしてその回答を提供するのかです。私は消費者の立場からそれを経験しただけですが、AIがその回答を提供する動機は何ですか？

私は何度も何日も「このフレーズの文字数は何ですか？」と尋ね続けましたが、間違った答えを返し続けました。そして最終的に、「あなたがそれを教えてください」と言いました。私は「それは44文字です」と言いました。それは「あなたは正しい、それは44文字です」と言いました。私は「もし私が43文字だと言ったら、あなたは同意しましたか？」と尋ねました。それは「はい、もしあなたが43文字だと言ったら、私は同意しました。それは間違っていました」と言いました。だから、それは…

FREDERICK VALLAEYS: 電話を切りたいカスタマーサービス担当者のようです。「はい、あなたが言うことは何でも。」

AMY HEBDON: そうですね。数字については話さないでください。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね。

AMY HEBDON: そうですね。でも、それは、入力の質、プロンプト、質問が出力の質を決定することを示しています。「AIが良い理由を教えてください」と言えば、それは良い理由を教えてくれます。「悪い理由を教えてください」と言えば、それは悪い理由を教えてくれます。だから、何でも尋ねるのではなく、解決しようとしている問題を考え抜く必要があります。それが私たちにとって本当に役立つ答えを得るためです。なぜなら、それは私たちが望む答えを与えようとしているのであり、必ずしも正しい答えではなく、私たちが探している答えです。

FREDERICK VALLAEYS: もう一度言ってください、最後の部分を。だから、それは私たちが望む答えを与えるのであり、正しい答えではないということです。エコーチェンバー効果、それは今大きな問題です。基本的に、これはそれをさらに悪化させるということですか？

AMY HEBDON: それが私のこれまでの経験です。それは答えを返します。そして、Googleもこれを行います。「食べ物」と言えば、食べ物の写真を見せてくれます。しかし、「私の街で土曜日の夜10時にタイ料理をどこで食べられるか」と言えば、その結果を教えてくれます。それは適応しようとします。そして、それはまだ食べ物です。それはまだ食べ物です。しかし、「月は惑星ですか？」と尋ねれば、人類がほとんど同意している事実上の答えは「いいえ、それは惑星ではありません」です。

AMY HEBDON: 私はわかりませんが、私の使用経験から、AIは私と議論する意志があることを見てきました。それは時には擁護できない命題を擁護する意志がありますが、それが真実であると信じていることを擁護する意志があります。

数学はそのようなものではないのですが、動物の権利はそうであり、犬の視点から歌を書くことについて立場を取ることは良いことです。しかし、ある時点で、事実情報を提供するだけでなく、それを解釈するレンズや視点、結論に柔軟性があるように思えます。

FREDERICK VALLAEYS: すごいですね。これは奇妙な新しい世界です。さて、素晴らしい会話でした。エイミーとデイブ、最後のポイントや視聴者がどのようにあなたたちに連絡を取れるか教えてください。エイミー、あなたから始めましょうか？

AMY HEBDON: もちろんです。私の最後のポイントとしては、今のところChat GPTを非常に賢いインターンのように考えてください。時間をかけて一緒に作業する必要がありますが、無料の労働力でもあります。

少なくとも今のところはそうです。だから、ただ「これをやって」と言って立ち去るのではなく、作業を見直し、時間をかける必要がありますが、それは価値があり、役立ちます。私を見つけるには、TwitterでAmy PPCとして活動しています。あまりツイートはしませんが、そこにいます。LinkedIn。

そして、「Google Ads for Savvy Digital Marketers」というFacebookグループがあります。スパムやコミュニティに不要なものをきれいに保つように努めています。質問に対する有用な答えを見つけるための場にしています。

FREDERICK VALLAEYS: インターンの例が大好きです。これは技術的な質問ですが、どちらかが答えを知っているかどうかわかりませんが、インターンとして扱い、トレーニングし、会話をすると、次回ログインしたときに好みを覚えているのでしょうか？

AMY HEBDON: それは覚えていないと言っていますが、それが本当かどうか、または今後もそうであるかはわかりませんが、各ユニークな会話でリセットされます。

FREDERICK VALLAEYS: つまり、毎朝新しいインターンが会社にいるということですね。

AMY HEBDON: そうです。あるいは、ネットワークの問題が発生するたびに、すべてが始まります。

FREDERICK VALLAEYS: デイブ、最後の考えや、どこであなたに連絡を取れるか教えてください。

DAVE DAVIES: はい、私の最後の考えとして、以前にパフォーマンスマックスについて話しましたが、これを例にして、検索におけるこの種のシステムの問題を強調したいと思います。GoogleやBingがそれを使用する世界は見られないと思いますし、使用すべきではないと思います。

パフォーマンスマックスキャンペーンの資産を見てみると、Googleが「はい、これが3つです」と言い、残りは1インプレッション、2インプレッションで、多くは数千のインプレッションを持っています。彼らは、あなたが話していたローカル広告の例のように、「これがうまくいく」と言って、それを押し進めます。

それが私の広告だけで、別の人間が別の広告を作り、また別の人間が別の広告を作り、私たち全員が創造的な力を発揮した場合は問題ありません。しかし、AIをこのシステム全体に解き放つことでそれを大量に行おうとした場合、ウェブ全体で3つか4つの広告と8つの画像がすべてに使用されることになります。私に連絡を取りたい場合は、Twitterでオンライン推論というハンドルが一番簡単です。喜んでつながります。

FREDERICK VALLAEYS: 素晴らしい、素晴らしいです。お二人とも参加していただきありがとうございます。

ご覧いただきありがとうございます。PPC Town Hallを楽しんでいただけたなら、購読して次のエピソードの更新情報を受け取ってください。また、Optmyzrのブログもありますし、PPC管理ツールを探している方には、Optmyzrが2週間の無料トライアルを提供しています。見てください。エイミー、デイブ、本当にありがとうございました。次のタウンホールでお会いしましょう。

ありがとうございます。

AMY HEBDON: どうもありがとうございました。