生成検索がGoogle Adsを混乱させている - マーケターが知っておくべきこと

エピソードの説明

このエピソードでは、Frederick VallaeysがMarketing O’Clockの人気デジタルマーケティングニュースショーの声であるGreg FinnとChristine “Shep” Zirnheldと対談します。彼らはPPCの最新トレンド、Googleの戦略の変化、そしてデジタル広告の世界における生成AIの影響について深く掘り下げます。

ここで学べること：

• Googleの2024年第4四半期の記録的な収益と広告主への影響
• 生成AI：PPC自動化における誇大広告と現実
• Google Adsの未来：手動制御からPMaxへ、そしてその先へ
• AI駆動の世界でスキルを多様化する方法
• デジタルマーケティングでキャリアを守るための戦略

エピソードの要点

自動化とAIがPPCの風景を再構築する中で、広告主はエキサイティングな機会と新たな課題に直面しています。Googleのようなプラットフォームが自動化ソリューションに注力する中で、これらの変化を理解することは競争力を維持するために重要です。

この会話では、Fred、Greg、Shepが広告主がこれらの新しい変化にどのように適応し、成功するかについて詳しく説明します。

1. Googleの2024年第4四半期の大勝利と広告主への影響

Googleは最近、2024年第4四半期の収益発表を行い、YouTubeと検索からの収益が過去最高であることを明らかにしました。これは、Googleが広告収益を最大化することに戦略的に焦点を当てていることを示しており、広告主はより高いCPCと自動化ベースのモデルがPPCの風景を支配することを目にする可能性があります。

これが広告主にとって何を意味するのか？

GregとShepによれば、今後、広告主はスキルと使用するプラットフォームの両方を多様化することを考える必要があります。

「スキルセットを多様化することが非常に重要です。Googleの未来は不確実であり、必要に応じて方向転換する準備をしておく必要があります。私たちはMountainやSpotifyのようなプラットフォームで多くの実験を行っています。もはやPPCだけではありません」とShepは言います。

また、AIベースの自動化に頼って低レベルのタスクを処理し、全体的な効率を向上させるのも良い時期かもしれません。これにより、広告主は戦略、クライアントの洞察、クロスプラットフォームの専門知識に集中するための十分な余裕を持つことができ、AIでは置き換えられないすべてのことに注力できます。

2. 検索における生成AIの影響

GoogleのAIオーバービューのような生成AIは、検索体験を根本的に変える可能性があります。そしてFredも、生成AIが継続的に学習し、さまざまな要因を考慮に入れるため、入札戦略の推奨に役立つ可能性があると感じています。これにより、広告管理のための包括的な提案を得ることができるかもしれません。

「生成AIを見て、たとえば、これが私のシナリオだとしたら、何をすべきか教えてくれと言えば、より包括的な推奨のスイートを提供する可能性が高い」とFredは言います。

しかし、AIの推奨が役立つかもしれない一方で、それらがどこから来て、広告のパフォーマンスにどのように影響するかを理解することも重要です。

ここでOptmyzrのようなツールが役立ちます。Optmyzrの推奨は広告主のパフォーマンスを最大化することを優先しており、広告費を最大化することを目的としていないため、広告主は偏りのない提案を受けることができます。

「私たちは実際にOptmyzrの推奨を自分たちで計算しているので、それらはGoogleの推奨とは独立しています。したがって、予算を減らすべきだとか、入札を下げるべきだという推奨を受けるかもしれません。なぜなら、コストパーアクイジションの目標を達成していないからです」とFredは共有しました。

3. Google Adsの未来：手動制御からPMaxへ、そしてその先へ

Googleは手動制御からPMaxのような自動化ソリューションへと徐々に移行しています。広告主にとっては、キャンペーンに対する制御が少なくなることを意味します。ネガティブキーワードや顧客獲得機能のような改善はまだいくらかの制御を提供するかもしれませんが、未来は生成AIによって完全に自動化されたキャンペーンを中心に展開する可能性が高いです。

そして、手動制御が自動化に取って代わられるにつれて、PPCの専門家はこの新しい広告の方法に適応し、戦略に焦点を当てることが重要です。

「私たちの仕事は拡大することです。リードを追い求めたり、トップラインのROASに焦点を当てるだけではなく、ビジネスの目的に本当に焦点を当て、単なる戦術から戦略的アプローチにシフトする必要があります」とGregは言いました。

4. AIの世界で新しいスキルを学ぶ

AIツールは確かに広告主のワークフローに効率の層を追加しました。技術的なスキルとマーケティングの専門知識の間のギャップを埋め、コーディングの知識がなくても広告スクリプトを生成できるようにします。

しかし、AIが多くの重労働を担うことができる一方で、広告主は成長マインドセットを採用し、自動化では置き換えられない価値あるスキルを身につける必要があります。批判的思考と戦略的意思決定は、通常の日常業務を超えて不可欠になります。

「タスクを自動化するだけではなく、その節約された時間を成長に投資し、視野を広げることが本当にエキサイティングです。ChatGPTを使ってキーワードリサーチを手伝ってもらいましょう。画像ツールを使ってアセットを作成しましょう。それを活用して仕事をより効率的にしましょう」とGregは言います。

5. デジタルマーケティングでキャリアを守る

AIの成長と日常のワークフローへの統合が進む中で、AIが職場で自分を置き換えるのかという疑問が生じます。

これは多くの広告主が抱える問題ですが、新しい視点から見ることが重要です。AIを脅威と見るのではなく、これらのツールに慣れ、それを自分のレパートリーの一部として活用し、自分の仕事をより良くする方法を見つけることが鍵です。

Gregは広告主に、AIができないことを理解し、AI駆動の世界で競争力を維持するために特定の分野を開発することに焦点を当てるよう促します。

「AIができないことに焦点を当てることも重要です。自動化では再現できないクライアントに提供できる独自の価値について考えてみてください。クライアントについてもっと学び、彼らのニーズを理解し、そのパーソナライズされたサービスを提供することで、他と差別化できます。」

AI駆動のデジタルマーケティング時代で成功する

デジタルマーケティングにおけるAIと自動化の台頭は、広告主にとって新しい時代を示しています。AIへの依存が増えることで、私たちが持っていた多くの手動制御が失われるかもしれませんが、広告主がスキルを向上させ、適応し、革新するための扉も開かれます。

自動化と人間の制御の微妙なバランスを見つけることが鍵です。人間がAIにできないことを理解し、それらのスキルを磨くことが、あなたを置き換えられない存在にするでしょう。

AIに依存する際には、決定がビジネス目標と一致していることを確認することも重要です。Optmyzrのようなツールは、偏りのないパフォーマンス駆動の推奨を提供し、広告主がキャンペーンをよりスマートに選択し、より大きな制御を維持するのを助けます。

まだOptmyzrの顧客ではありませんか？今が 14日間の無料トライアルにサインアップする絶好の機会です。

エピソードのトランスクリプト：

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私はFred Vallaeysです。ホストを務めています。また、PPC管理スイートであるOptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日のエピソードでは、1人ではなく2人のゲストをお迎えしています。彼らはYouTubeでPPCニュースを追うのに最適な場所の1つであるMarketing O’Clockのホストです。

そして、Greg FinnとChristine、別名Shepがいます。それではゲストをお迎えし、このPPC Town Hallのエピソードを始めましょう。

Greg、Shep、お迎えできて嬉しいです。ようこそ。

Greg Finn: 大ファンで、ここにいることができて素晴らしいです。

Christine Zirnheld: 招待してくれてありがとう。

Frederick Vallaeys: では、ポッドキャストやエージェンシー、背景について少し教えてください。多くの人があなたたちを見たことがあるかもしれませんが、全員ではないでしょう。

それでは自己紹介をお願いします。

Greg Finn: 私はGreg Finnで、私たちのエージェンシーはCypress Northと呼ばれています。あなたが言及したのはMarketing O’Clockです。約6年前にソーシャルコンテンツを作ろうとしていて、ニュースで起こったことについての小さなクリップを作っていました。そして、実際のニュースショーのように、真面目にニュースショーを作ろうとしていました。

カメラが回っていないとき、私たちはただ話し合って、トピックについて普通に話していました。そして、サミーがその時私たちを録音していて、「これは実際のショーよりも良い」と言いました。

それで、私たちは「これは実際のショーよりも良いかもしれない」と思い、その個性を取り入れて、これらの変化について人々が実際に話していることを伝えようとしました。そして、毎週金曜日にニュースを分解します。

知っておくべきすべてのことを、Shepと私はPPCの人間として心から取り組んでいます。だから本当にPPCに重点を置いていますが、主要なSEOのこともカバーしています。それが私のマーケティングに対する見解です。あなたの見解はどうですか？そして、あなたは何をしていますか？

Christine Zirnheld: 私は約5年前からショーに参加しています。Cypress Northには約6年間在籍しており、PPCライトニングラウンドを担当しています。

つまり、週の主要なトレンドPPCニュースをすべてカバーしています。そしてGregが言ったように、私たちは本当にそれを軽く保つようにしています。人々に知っておくべきことを伝え、それを自分のアカウントでどのように適用できるかを実践的にします。そして、ただ楽しく保つことです。決して真剣すぎることはありません。だから、いつも楽しい時間で、金曜日にリリースします。だから、楽しく保たないと、金曜日には誰も興味を持たないでしょう。

Frederick Vallaeys: そうですね、それが私が好きなところです。実際にニュースショーです。

だから、ビジュアルがたくさんあり、物事が何であるかを示し、Googleが発表したものではない小さな更新やことさえもカバーしていますが、あなたが見つけたものです。そして、それはその追加のニュースレベルを得るための本当に良い方法です。そして、もちろん、行ったり来たりして、「これは本当に重要なのか？」というような会話もあります。

Googleはそれをスライスパン以来の最大のものだと言うかもしれませんが、実際にそれで何をするのか？それが私が非常に役立ち、聞いていて楽しいと思う会話です。だから、はい、それをショーノートに入れて、どこでそのポッドキャストを見つけることができるかを示します。しかし、ぜひチェックしてください。

さて、ショーでは、いくつかのGoogleの更新について話していますが、Googleの広範なニュースについても話しています。そして、私は陰謀論を言いたくありませんが、それらはいつも話すのが楽しいですよね？だから、Googleは最近収益発表を行いました。Googleで何が起こっているのかについてのあなたの見解は何ですか？

Greg Finn: 私は記録に残したいのですが、あなたのソファに行ってクッションの下を見ても、何も見つからないでしょう。なぜなら、クッションは完全に振られているからです。検索とYouTubeからの収益が過去最高であることを示す素晴らしい収益発表でした。

私は今日の株価を見ていませんが、忙しかったので、驚くことではありません。彼らは株主にとって非常に賢い動きをしており、広告主にとってはあまり賢くないかもしれません。

Christine Zirnheld: そうですね、彼らは広告主からすべてのペニーを絞り出そうとしていると思います。そして、残念ながら、それは多くのスマートビッディングであり、私たちのエンド結果、広告費用対効果やクライアントのCPAを見ているときに非常にうまく機能しますが、CPCが非常に高くなることがあります。

だから、残念ながら、私は全く驚きませんでした。ただ、世界がそう動いているだけです。だから、再び、株主にとっては良いことですが、私にとってはそうではありません。

Frederick Vallaeys: そうですね。それはある意味でGoogleが成功することは良いことです。なぜなら、それは私たちが広告を出す方法を知っている場所であり、たとえそれを好きでなくても、ゲームのルールを知っているからです。

しかし、同時に、生成AIが人々の検索方法の全く異なるパラダイムであるかもしれないという感覚があります。それがゲームを変えるのか？それがGoogleをその分野で少し弱くするのか？それとも、司法省がGoogleの分割を強制するのか？それがより多様化するのか？

私はそれについてどう感じるか分かりません。なぜなら、結局のところ、広告費の大部分を一か所で管理する方が簡単だからです。今、Googleがショッピング広告用、検索広告用のGoogleがあるとしたら、それがすべて分割されているとしたら、それは実際には多くの私たちにとってより多くの仕事です。だから、私はそれについて強い感情を持っているかどうか分かりません。なぜなら、それらはすべて利点と欠点を伴うからです。

Greg Finn: 誰が本当にその判決で何が起こるかを知っているでしょうか？私は多くの発見、特にGoogle Adsで高位にいたJerry Dishlerによる「クッションを振る」ことへの言及が彼らのケースを全く助けなかったと思います。それらの微調整措置や調整できるノブを見るのも興味深いです。

それらの要因がなければ、彼らはより良い立場にあったでしょうが、それらを明るみに出すことが彼らのケースを本当に傷つけました。人々は何が起こるかについて極端から極端まで推測していますが、私たちは本当に知りません。

それを言えば、私は何か重要なことがあると想像しています。たとえば、他の人がYouTubeに広告を掲載できるようにするなどです。それが何であるかはまだ分かりません。発見はばかげていました。広範囲一致からオプトアウトできるようにする必要があるという部分を読みましたか？

Christine Zirnheld: ええ、読みました。

Greg Finn: それは、私たちはすでにこれを行うことができる、司法省。発見で彼らがリリースしたことの1つでした。何が起こるかを見るのが楽しみです。

Christine Zirnheld: 私も本当に興味がありますし、それはスキルセットを多様化することの重要性を強調しています。今日はそれについてたくさん話しますが、Googleの未来は不確実であり、何でも変わる可能性があります。完全に異なるプラットフォームに方向転換する準備をしておく必要があります。

私たちはMountainやSpotify、その他のデジタルスペースで多くの実験を行っています。なぜなら、それはもはやPPCだけではないからです。それがますます重要になっています。そして、数年前に噂されたAppleの検索エンジンをいつも待っています。

Frederick Vallaeys: Appleでさえ、彼らが制御する検索支出の割合を見れば、それは重要です。そして、それは私たちが通常考える検索の方法ではありません。

それはただのApp Storeの検索です。それは実際に大きな収益を生み出しますが、管理することはほとんどありません。それは基本的に、「ここにアプリがあります。誰がそれをクリックしてインストールしたいかを見つけてください。」それで終わりです。

それもまた、PPC広告主にとっての存在的危機とリスクに結びついています。私たちは多くの制御レベルを持っていることに慣れています。もちろん、マッチタイプを選ぶことができ、入札管理タイプを選ぶことができます。自動入札を選ぶことができますが、どのフレーバーを選ぶのか、そのフレーバー内でどの設定を行うのか、ポートフォリオを行うのか、入札を行うのか。私たちがまだ制御している多くのことがあります。それはある程度私たちの仕事を守ることになります。なぜなら、そのすべてのニュアンスのレベルを知ることは多くの努力を要するからです。

つまり、Marketing O’Clockを聞かなければなりません。さもなければ、遅れを取ります。それは週の1時間です。楽しいかもしれませんが、それでも関連性を保つために時間をかけなければなりません。スペクトルの他の端では、Genieがすべてを完全に自動化します。Googleに大きな小切手を切って、何件の販売が必要かを伝えます。

それを達成できれば素晴らしいです。お金を渡して、ただそのことをやってください。

Greg Finn: ええ、それがマーク・ザッカーバーグの方法です。彼はその引用を持っていて、「ある時点で、あなたが何を望んでいるかを私たちに伝えれば、私たちはそれを提供します。」と言いました。そして、それがどのように機能するかを知っているので、私はメタ広告を見ましたが、物事はより自動化されています。

私は同意します、Fred。物事は複雑であり、GoogleがPerformance Maxを簡単なソリューションとして宣伝している一方で、設定が正しくない場合や適切なコンバージョンがない場合、より多くの害をもたらす可能性があります。

Frederick Vallaeys: ええ、彼らが言うように、ユタの例があります。AIの生成、そして、すみません、それは何でしたっけ？一般的な、何て言うんでしたっけ？AGI。

AIが人間と同じくらい賢くなり、一般化されるときのことです。それは何て言うんでしたっけ？

Greg Finn: その用語が何であるかは分かりません。

Frederick Vallaeys: さて、だから、AIに基本的に言う例があります。あなたの仕事はクリップを作ることです。そして今、それはクリップを作り始めます。そして最終的には、「まあ、すべてのクリップを作り終えたかもしれません。そして、私の次の最善の行動は人間を殺し始めることかもしれません。なぜなら、彼らの体の一部がクリップになるからです。」というようなものです。

しかし、それは遠く及ばない例ですが、それは目標に関するものです。目標について非常に具体的である必要がありますが、いくつかの境界を設定することも重要です。そして、私たちの会社でもそれを多く見ています。

最適化の一部は今やエンジンによって行われています。しかし、ガードレールを設定したいです。なぜなら、機械に「行って、できるだけ多くのリードを取ってきてください」と言うだけでは、ひどい結果になることを私たちは皆見てきました。それはただの、はい、何千ものジャンクリードで、何もできないものであり、すべてのお金がなくなります。

今、どうする？だから、目標について非常に正確である必要がありますし、そこに同意します。

Christine Zirnheld: 特にGoogleについて話しているとき、私は彼らがあなたの最善の利益を常に考えているわけではないことを知るために、推奨タブを見るだけで十分だと思います。

彼らはその自動化された推奨を行っています。

Greg Finn: ええ、Ads Editorでこれらの推奨が読み込まれるのを見たときから知っていました。そして、それは「おお、私は予算を上げるという推奨が読み込まれるのを見ます。ああ、奇妙ですね。予算を下げるという推奨が読み込まれることはありません。それは奇妙です。

なぜそれがそうなのか？あなたは本当に私のために正しいことを推奨しているのですか？なぜなら、そうであれば、あなたは偏りがないでしょう。私はプラットフォームの利益に傾く多くの暗いパターンや物事があると思います。

Frederick Vallaeys: ええ、その推奨について、私たちはAPIレベルでそれらを見ました。それらの仕様で興味深かったのは、手動入札をしている場合、TCPAやTROASに移行するように指示することが許可されていることです。しかし、一度TCPAやTROASに移行すると、パフォーマンスが必要な場所にない場合、手動に戻ることを推奨することは許可されていません。また、一度TCPAにいると、tROASに移行することを推奨することは許可されていません。なぜなら、それらは同等と見なされているからです。

しかし、私たちは皆、tROASが価値ベースの入札を通じて実際により良い結果を生むことができることを知っています。それは次のレベルの洗練です。そして、私は生成AIを見て、「聞いて、これが私のシナリオです」と言うときに、少し希望を持っています。

すべての可能性を考え出し、何をすべきか教えてください。それは、人間がコード化したリストよりもはるかに包括的な推奨事項のスイートです。例えば、ケースA、B、Cの場合、許可される次のステップはこれです、といった具合です。しかし、ああ、状況が変わったことを忘れていました。そこに別のニュアンスがあるべきだったかもしれません。

生成AIはそれを学ぶことができます。それを拾い上げます。そして、明日には異なる推奨事項のセットを持ち帰るかもしれません。なぜなら、それは実際にこれらの論理的な「もしこれならあれ」という条件よりもはるかに賢いからです。これは、Googleの推奨事項の例です。正しいことに戻ったり進んだりすることを許可していないのです。

Greg Finn: その点について、AIが生成したこれらの推奨事項のいくつかがどこから来ているのかを知ることが重要です。そして、Fred、これについてあなたの見解を聞くのは興味深いと思いますが、Googleの仕事は、先ほど話したように、株主主導です。彼らがあなたに推奨事項を提供しているのです。

そして、明らかに、そこには一方向の推奨があったかもしれない例をいくつか話しましたが、逆方向の推奨はありませんでした。それが重要であり、なぜOptmyzrがまだ必要であり、なくならないのか、そしてなぜあなたがそれに傾倒しているのかという理由です。あなたは一人でいる偏見のない島にいるようなもので、人々を一方向または別の方向に導くことに縛られているわけではなく、最大限を得ようとしています。

クリックごとに、ほとんど逆のことをしようとしています。だから、これらのAIの推奨事項がどこから来ているのかを知ることは良いことです。

Frederick Vallaeys: そうですね、それは重要なポイントです。Optmyzrの推奨事項は、実際に私たち自身で計算しています。したがって、それらはGoogleが推奨しているものから独立しています。

だから、「ねえ、もしかしたら予算を減らすべきかもしれない、または入札を下げるべきかもしれない、なぜならあなたは取得コスト目標を達成していないからです」と言うものを受け取ることになります。そして、あなたが言ったように、そうですね？だから、Googleが株主にのみ縛られていると言うのは少し不公平だと思います。それは短期的な見方です。

そして、それが企業が問題に陥る方法です。彼らは、「聞いてください、そこにあるすべてのものを振り払ってみましょう」と言います。しかし、何が起こるかというと、プロセスで顧客全員を破産させることになります。そして、次の四半期にすべての顧客が資金を使い果たしたときに何が起こるのでしょうか？

そして、私がGoogleにいたとき、それは常にこれらの3つの柱でした。広告主、AdSenseのパブリッシャー、そして会社に対して正しいことをしなければなりません。そして、会社は大部分が株主を代表しています。しかし、ニーズのバランスを取る必要があることは少しあります。

しかし、あなたは正しいです。そして、コード化されたアルゴリズムや書かれたソフトウェアのいくつかは、チームに「Xパーセントの収益成長を達成する必要がある」と言われているかもしれません。そして、それを達成するために必要なことをしてください。Googleが広告主の成功を必要としている限り、彼らはしばしば

平均について考えすぎると思います。

だから、Googleの収益を見て、OK- 収益がXパーセント増加し、CTRがXパーセント増加しました。OK、それは素晴らしいです。しかし、誰も平均を気にしません。私が一人の広告主として、私に何が起こったのか？私のためにそれを機能させましたか？そして、それがあなたの利益を心に留めている特定のレベルのソフトウェアが必要なところです。あなたが平均から解放され、あなた自身のプレイヤーになり、結果が良くなる必要があります。

そして、それは広告プラットフォームの自動化にすべてを任せている人が正しく行っていないことの代償であるかもしれません。そして、株式市場と同様に、

すべての勝者には敗者がいます。そして、平均して、市場が一方向に動いているのを見ますが、個々の広告主として、あなたはその大きなエコシステムで勝者になるためのガードレールを持つ自動化の力を望んでいます。

Greg Finn: そうですね、そしてあなたが言ったことに対する反論として、私はこのショーで6年間そのことについて話してきました。

あなたには金の卵を産む金のガチョウがいて、その金のガチョウを殺したくないのです。過去5年間、そのガチョウが傷ついているように感じます。私は、あなたがGoogleにいた最後の時期がいつだったのか、3つの柱のアプローチがあったのかどうかはわかりませんが、少なくとも2018年以前であれば。

はい、そこには何かがあったように感じます。そして、DLJのいくつかのことを見て、それを見た広告主はそれを良いものとは感じられません。しかし、私はまた、物事が良くなっているように感じます。今年、Performance Maxに多くの変更があり、完全な自動化とAIの側面を緩和し、Q4には否定的なものがあり、新しい顧客の獲得ができるようになると言っています。それは大きなことです。

しかし、広告主として、いくつかのことが出てきて、「これが起こっていることを知っていた」と思うとき、それは難しいです。

Christine Zirnheld: はい、同意します。広告主を喜ばせようとしているのはわかりますが、ECPCを取り除くときに、どうやって広告主を喜ばせようとしているのかと思います。

それは特に小規模なビジネスにとって非常に便利なツールであり、多くの制御を維持しながら一部の自動化を可能にします。しかし、同時に、今年はPMAXに対してはるかに多くの制御を与えてくれました。Gregが言ったように。それは彼らが常に行っているダンスのように感じます—何かを取り除き、私たちを喜ばせ、戻ってくるためにこれらの小さなことをする。

それはちょっとクレイジーです。はい、完全に同意します。

Frederick Vallaeys: 私たちはこのサイクルを見ていると思います。すでに言ったように、Google Adsは非常に複雑になり、新しい広告主やプロのマーケターでない人にとっては理解するのが難しいです。だから、Googleは「OK、私たちが持っていたすべてを捨てましょう。Facebookのようになりましょう。何を望んでいるのか、どれだけのお金を持っているのかを教えてください。私たちがそれを見つけます。」と言います。それはFacebookでうまくいきましたが、うまくいくとは言いませんが、それは常にそうだったからです。Facebook Adsは、AIと機械学習がこれらのことを行うのに十分な良さを持っている世界で存在し始めました。したがって、追加の制御はありませんでした。それらを期待することはありませんでした。

しかし、Googleでは、手動の世界から来ました。毎日、ブロードマッチキーワードのスペルミスのバリエーションまで、すべてが考慮されなければなりませんでした。それを入れなければ、インプレッションを得ることはできませんでした。すべてがCPCにまで及びました。それは厳格な制御とこれらの大規模な構造でした。そして、Christine、あなたはSMXでの講演で構造について話しています—いくつのキャンペーンが必要で、いくつの広告グループが必要ですか？私たちはこれらのレベルの制御に非常に慣れています。

それからGoogleは「OK、すべてを捨てましょう。PMAXと呼ばれるシンプルなものがあります。いくつかのことを教えてください。私たちがそれを引き継ぎます。」と言います。そして、私たちの広告主の反射が働きます。「ああ、でも私たちは否定的なキーワードを持っていました。そして、これやあれを持っていました。」だから、私たちは本当に不満で、Googleはゆっくりとそれらのものを返してくれます。しかし、彼らがそれをするたびに、それはより複雑になります—より多くのレバーがあり、今では「この新しいもの、PMAX、本当にそれほどシンプルではありません。」と言っています。

そして、正直に言って、PMAXを実際に理解している人はどれくらいいるのでしょうか？あなたは「PMAXは私たちにとってうまくいく」と言う人々を聞くか、「うまくいかない」と言う人々を聞きます。しかし、うまくいかないキャンプにいる場合、本当にそれを輝かせるためにできることは非常に少ないです。それがフラストレーションです。Googleは「OK、このPMAXのことは少し複雑になりました。私たちははるかに優れた生成AIを持っているので、Super PMAXと呼ばれる新しいキャンペーンタイプを作成しましょう。それはあなたのためにすべてを行い、触れる必要はありません。」と言います。そして、彼らは「おお、Super PMAXがあるのでPMAXを取り除くことができますか？」と言います。そして、サイクルが再び始まります。

Greg Finn: そうですね、良いポイントだと思います。

そして、私はPMAXには2つの根本的な問題があったと思います。1つは、導入されたときに準備ができていなかったと思います。PMAXが導入されたとき、期待していた結果が見られませんでした。ショッピングは少し異なりますが、今日のPMAXでは、かなりの数のコンバージョンがある場合、誰もがそれを機能させることができるはずです。最大コンバージョン値や最大コンバージョンに制限する必要がある場合でも。しかし、最初に導入されたとき、それは素晴らしいものではありませんでした。そして、彼らはそれを進めながら構築しました。それは興味深いアプローチだったと思います。

しかし、彼らはAIが機械を運転する間に少しの制御を持つことに人々がより快適であることを認識したと思います。そして、キャンペーンについてのあなたのポイントに戻ると、それが私たちの仕事です。リードを追い求めることやトップラインのROASに焦点を当てるだけでなく、ビジネス目標に本当に焦点を当て、戦略的アプローチを取り、単なる戦術からシフトする必要があります。

Frederick Vallaeys: では、Gen AIについてもう少し掘り下げてみましょう。Christine、GoogleのAI概要と消費者体験がどのように変化しているかについての見解はありますか？それが広告主にどのように影響しているのでしょうか？

Christine Zirnheld: 実際、GregがPMAXについて言ったことに戻りますが、私のAI概要に対する最大の問題は、完全に準備が整う前にそれらを導入したと感じることです。だから、消費者側で大きな信頼の問題があります。しばらくの間、それらをあまり表示していなかったので、完全に導入されていないと感じました。そして、SERPでの悪い例がたくさんありました。今、彼らはそれらを再び良く見せて、人々に信頼してもらうために戦っています。

広告主の視点から見ると、それらがどのように見えるのか、特に検索において、まだ完全にはわかっていないと感じます。画像が含まれているスクリーンショットをいくつか見ましたが、その体験がどのように展開されるのか、まだわかりません。だから、私たちはそれを通じて作業し、それが最終的にどのように見えるかを見ようとしています。

Greg Finn:

いいえ、つまり、AI概要については、奇妙な導入だったと思います。ある週、彼らは100の新しい国と10億人以上の人々がAI概要を受け取ると発表しました。それは素晴らしいことです。しかし、私はそれがどのように表示されているかに問題があります。それらは一貫性がありませんでした。多く表示され、次に消え、再び多く表示され、今ではここそこに表示されています。

彼らはまた、伝統的にGoogleにとって神聖な領域である用語、例えばお金や生活に関する用語に表示され、しばしば悪いまたは誤解を招く例を示しています。私はその導入を疑問視しています。そして、彼らが私たちに与えるすべての例は、服のシミを取る方法に関するものです。その例をGoogleから4回見ました。「この広告を見てください。」GMLで見ました、これが何であるか知っています。それは服のシミを取る方法に関するものです。酢や他のものを使うように言い、製品の提案をします。

私はそれがどのように展開されるかを見るのが本当に興味深いです。それは水平カードですか？垂直カードですか？画像アセットがこれに大きな役割を果たすことは確かです。そして、Microsoft側でも、プラットフォームが増えています。Copilotからのコンバージョンを取得し、ショッピングからCopilotデータを取得する方法を見つけ、それが機能することができます。

Christine Zirnheld: そのシミの例に戻ると、すべてがeコマースベースであると感じます。すべての例がそれに焦点を当てています。AI概要はリードジェンにとって本当に素晴らしいものになる可能性がありますが、リードジェンアカウントにとって本当にうまく機能する可能性のあるロングテール、トップオブファネルのキーワードがあります。しかし、Googleがこれらの難しい問い合わせに対して本当に良い仕事をする計画を立てている方向に車輪が回っているとは感じません。それはすべて服のシミを取る方法に関するものでした。

私はその可能性に興奮していますが、実際に何が起こるのかを見るにはまだ遠いと感じます。それが発表されてから非常に長い時間が経ちましたが、まだ広告がそれに含まれていません。

Frederick Vallaeys: しかし、それはGoogleだけではありませんよね？

それはまたSearch GPTです。だから、Googleがあなたがチャットアシスタントと持ちたいリードジェンの会話に答えることを拒否するなら、あなたはSearch GPTまたはChat GPTに行くでしょう。私が聞いている興味深いことの1つは、Googleはもはや検索エンジンではないということです。

Googleはトランザクションエンジンです。そして、それが事実であると感じています。私は、家に置きたい製品であれ、聞いたことのあるソフトウェアであれ、10の最も一般的な、最も人気のあるものを見つけるのが本当に難しいです。そして、そのより微妙なもの。

それを見つけるのは難しいです。なぜなら、それをGoogleのキーワード用語で話す方法がわからないからです。それが実際に私が探しているものを返してくれるようにするために。私はChat GPTに行って、会話全体に言葉の洪水を流すことができます。そして、それは「おお、あなたが実際に意味したことを理解しました。そして、これがそのものです。」と言います。Duohikiと呼ばれるものです。そして、私はGoogleに行ってそれを実際に入力し、ついに探していたものを見つけることができるかもしれません。しかし、それはユーザーとしての私にとって非常に意味のある体験です。アシスタントと会話を持つことができるのです。

しかし、それがすべて終わるのは、ChatGPTを通じてそのものを購入できないことです。私は欲しいものを見つけますが、それを購入する場所、最良の価格、またはその会社と連絡を取るためのリードジェンフォームを見つけるためにGoogleに行かなければなりません。

それで、Googleの進化する位置について、検索消費者の旅について、あなた方は何を聞いていますか？

Greg Finn: わかりました。Shep、あなたの現在の検索エンジンは何ですか？

Christine Zirnheld: Perplexity.ai

Greg Finn: なぜPerplexityが好きですか？

Christine Zirnheld: それが本当に良い仕事をしていると思います。まず、意図を理解するのがうまいです。最近、GPTよりも良い仕事をしていると感じます。そして、注釈が大好きです。クリックして、それがどこから来たのか正確に見ることができます。

そして、それがウェブサイトに連れて行ってくれます。それも非常に良いです。しかし、やはり、それが私の質問を意識の流れのようにしてくれるのが良いと思います。しかし、主に注釈が、Gregが求めていたものだと思います。

Greg Finn: はい、私はFredと同じです。仕事の外では、私のナンバーワンの情報源は、まだSearch GPTにアクセスできませんが、Chat GPTをたくさん使用しています。

私の最大の懸念は、時々、事実確認や詳細を確認したいときに、引用が追跡しにくいことです。Perplexity.aiが大好きなのは、引用が素晴らしいからです。AI概要はその多くを助けると思います。Fredのポイントに戻ると、今ではより多くのリンク、引用、さらに探索する能力があるので、それが体験を本当に改善すると思います。特に、物事がより定期的になるときに。

私は検索を行うときにより多くのAI概要を見ていますが、Googleが人々が本当に探している特定のもの、例えば比較や製品レビューを避けているいくつかの根本的なギャップがまだあると思います。それはまだAI概要の一部ではないので、それがどのように展開されるかを見るのは興味深いです。

しかし、はい、Googleは本当にトランザクション的であり、彼らが行っている多くの変更はその形式で意味をなします。彼らが現在Googleショッピングに行っている変更は画期的です。私は常にショッピングを後回しにしていると見ていましたが、彼らはかつてFroogleを持っていて、それを取り除き、その後Googleショッピングを作成しました。

ほとんどの人は製品リスト広告（PLA）やショッピング広告を通じてGoogleショッピングを体験しますが、今では彼らはディールを構築し、あなたが探しているものに基づいてフィードをカスタマイズしようとしています。彼らはショッピングスペースで非常にユニークな位置にあり、「ここにインターネット全体があります。欲しいものはすべてあります。見て、何を欲しいかを見つけてください。」と言うことができます。彼らはそれに傾倒していますが、AI概要がそれをバランスさせるのを助けることを願っています。

Frederick Vallaeys: そして、これらのAI概要は、Googleでは少し消毒されたように感じられ、会話を深めるように誘っていません。

私にとって、それがGPT体験との大きな違いです。私はタイピングをやめました。今、私はGPTを音声アシスタントモードにして会話をしています。私は画面を見たり、デスクトップでタイピングすることに縛られていると感じません。そういう瞬間、例えばスーパーの列に並んでいるときや車に座っているときに、ずっと知りたかったことを本当に深く掘り下げることができます。それが後で何を購入するかの決定を助けます。

これもまた、私たちが知っていた伝統的なキーワードがもはやそれほど意味がないことを意味します。Christine、あなたがPerplexityを指摘したように、それはあなたを理解していますよね？

そして、それがあなたを理解する理由の一部は、あなたが行ったすべてのことの記憶を持っているからです。そして、これらの大規模な言語モデルは、メタグラスを通じて統合することができます。それらは音声認識ピンに統合することができます。だから、あなたは「ソファ」と言うだけで、それがあなたが見ていたすべてのソファを知っているか、あなたのソファにシミがあるか、新しいソファを購入したいかを知っています。

それはこのコンテキストを持っており、この一見一般的なキーワードが実際にあなたにとって完璧な広告を促すことができます。それはそうかもしれませんし、完全に逆であるかもしれません。あなたが何かについて100語を話し、それがそれを理解します。Googleでは、そんなに長いキーワードを持つことはできませんし、そのロングテールの側面はもはやうまく機能しません。

しかし、PerplexityとGPTはそれを理解しています。それはコンテキストを理解しています。

Christine Zirnheld: はい。そして、Googleの功績かもしれませんが、私たちはこれらのものをどのように異なって使用しているかについて話していますよね？

私はGoogleに行ってそれを尋ねたいクエリがいくつかありますが、AI概要が私がそれを望んでいなかったときに私の顔にあります。そして、私はより多くの会話型クエリを求めるときにPerplexity.aiに行っています。だから、私はそれがGoogleの問題の一部だと思います。私はそれをもっと分けておいてほしいと思います。

しかし、彼らは今、私たちにそれを強制しているように感じます。それがすべてを混乱させています。

Frederick Vallaeys: 生成結果がどのように見えるかに加えて、エージェンシーの設定や日常生活で、Gen AIの使用方法についてお気に入りのものを教えてください。

Greg Finn: 特に私たちにとって本当に役立っているのは、アセットの作成です。それは本当にスピードを上げます。しかし、それを見栄え良くするためには微調整が必要です。Fred、あなたのプレゼンテーションをすべて見ましたが、あなたがそれを得るために一つの半端なプロンプトを入力しているわけではないことを保証します。

例えば、AIブーム以来、私たちはデザイナーを雇いました。なぜなら、多くのものが同じように見え始めたからです。私たちはただより良いものを作りたかったのです。それはこのデザイナーがAIを使用しないという意味ではありません。それは彼らが異なる要素を考え出し、それらを配置するということです。

これらのものはどこに行くべきか？それから、Adobe Fireflyのようなものを使用して実際の画像を作成し、それらを配置することができます。それは確かに時間を節約するのに役立ちます。

私にとって、AIを使用する多くのことは、ChatGPTに特化しています。Amy HebdenがSearch Engine Landに素晴らしい記事を持っています。それはPPC広告主がプロンプトを使用する17の方法についてです。私は基本的な競合調査にそれを使用しています：彼らの価値提案は何ですか？彼らは何をうまくやっていますか？人々は彼らについて何を言っていますか？彼らは何を言っていませんか？そして、重複はどこにありますか？それはインターンのような作業をするための素晴らしい方法です。私はそれが今のところ最良の時間の使い方だと思います。

Christine Zirnheld: Gregが私たちのエージェンシーで今どのようにそれを使用しているかについて素晴らしい例をたくさん挙げてくれました。追加することがあるとすれば、面倒なこと、例えばメールやクライアントとのやり取りです。

私は本当にそれを使って始めるのが好きで、その後、自分の頭で微調整します。そして、最近のSMXでのあなたの講演で、PPCスクリプトを構築するためにそれを使用することについて、本当に驚かされました、フレッド。それは本当にゲームチェンジャーになるかもしれません。なぜなら、私はそのようなコーディングの経験がないので、それができるようになると感じています。

私のような低位のマーケターでも、そのようなことができるようになるので、将来のそのような可能性に興奮しています。

Frederick Vallaeys: それは面白いですね、あなたがそう言うのは、私はコードを書く方法を知っているのですが、アカウントにはあまり手を出さないので、何をすべきかは必ずしもわからないのです。でも、どうやってやるかは知っています。

そして、あなたが言っているのは、反対側では、スクリプトの能力はないかもしれないけれど、アカウントをどのように管理するかは正確に知っているということです。そして、私にとって非常に素晴らしかったのは、このマルチモダリティです。GPTでは、チームミーティングを開いて、ホワイトボードに「これが私たちが管理するフローです」とスケッチすることができ、検索用語や広告クリエイティブなどを管理する際に、これらの小さなフローチャートを描き、それを撮影して、「ねえ、GPT、これをスクリプトに変えてくれる？」と言うことができます。

そして、ブーム、それが出力されます。そして、あなたが見たセッションで話したもう一つのことは、GPTモデルの選択についてで、私は非常に大きなGPTファンなので、主にOpenAIについて話します。そして、ちょっとした背景を提供すると、他のものが悪いと思っているわけではなく、彼らは皆同じゲームをしていると思っています。だから、今週Claudeにあるものは、来週にはGPTにあり、その逆もまた然りです。だから、私の脳を分割してすべてに追いつこうとする代わりに、私はGPTのバスケットに卵を入れています。しかし、GPTの最新モデルは01で、推論に非常に優れています。

古いモデル、例えば4.0では、基本的に「ステップバイステップで、これが私のアカウントを最適化する方法です」と言わなければなりませんでした。そして、そのフローチャートは、システムに非常に役立ちました。しかし、今では、0.1では、「これが私が達成したい目標の最終状態です」とほぼ言うことができ、それがその目標を達成するためのステップを見つけ出し、それらのステップを実際に説明します。だから、あなたは「私が望んでいることを理解したのか、それを実行するための正しい戦略を持っていたのか」と推測することはありません。しかし、実際に「聞いてください、これがあなたの結果を達成するために私が通る35のステップです」と言います。そして、あなたは「そのステップは正しいように見えるが、あれは少しおかしい」と言うことができ、あなたが本当にやりたいことを理解するまで、会話を続けます。そして、それがあなたのためにコードを構築します。その全体の1つのモデル。それは本当に魅力的で、私はまた、Canvasを使ったGPT 4が本当に好きです。それはコードを生成しますが、画面上でコードを編集し始めることができ、そして「ところで、GPT、Googleからエラーが返ってきました」と言うことができ、そのコードの変更をそのままにして、修正が必要な部分だけを修正します。しかし、すでにメールアドレスを入力したり、アカウントに重要な数字を入力したりしている場合、それはその部分をそのままにしておきます。だから、コードの同じ部分を何度も書き直すことはありません。だから、私はすべてのことに本当に興奮していますし、GPTがスクリプト作成をより速くする方法に興奮しています。

Greg Finn: そうですね。今、これを聞いている人々の中には、「これは怖い」と思っている人もいるかもしれません。フレッド、あなたはそれを見逃したかもしれませんが、私はそれを見ました。決算発表で、Googleが現在Googleによって出されているコードの25％がAIによって作成されていると言っていました。それがGoogleのようなものでそれほど高いとは、私には驚きです。

Frederick Vallaeys: コーダーでない人々にとっては、私たちは皆書きますし、皆英語を話しますし、書くプロセスを知っています。シェイが言っていたように、メールに何を入れたいかはわかっていますが、それをページに置く作業と、スペルミスを修正する作業は、私があまりタイピングが得意でないため、常に戻って修正しなければならないのです。それは時間がかかる面倒な作業で、あなたが費やすべきではないものです。それはあなたの頭の中にある考えであり、それを紙に載せるだけです。そして、プログラミングでも同じです。そして、広告スクリプトのプログラミングは、実際にはプログラミングが面白いわけではありません。それはアカウントで何をすべきかを知ることです。そのアカウントをより良くするための戦略は何か。それがリスナーであるあなた、PPCスペシャリストであるあなたが知っていることです。そして今、あなたの脳にあるものを取り入れて、それをコードという外国語に変えることができる施設があります。それをGoogleにコピーして貼り付けることができ、実行することができます。そして、ほとんどの場合、それは箱から出してすぐには動作しませんが、幸いにもそのシステムは十分に賢く、「聞いてください、これがGoogleから返ってきたエラーです」と言うだけで、それを修正します。

Christine Zirnheld: そうですね、実際にあなたの講演の中で最も目を開かせる部分の一つだったと思います、グレッグ。彼はただ、「最初はうまくいかなかった。これが彼らに修正を依頼した内容です。そして、最終的にはうまくいった」と言っていました。だから、非常に恐ろしいように見えるかもしれませんが、ただ始めて、うまくいくまで小さな質問をし続ければいいのです。

それは私でもできそうに見えたので、試してみるのが楽しみです。

Frederick Vallaeys: では、続編のエピソードを作って、Scrapが最高のスクリプトプログラマーになったかどうかを見てみましょう。

Christine Zirnheld: そうですね。

Frederick Vallaeys: でも、ちょっとこの番組の新しいテーマについて話しましょう。PPC、デジタルマーケティング、またはそれ以外のキャリアをどのように守るか、AIが入ってきて、歴史的に私たちがやってきたこと、例えば広告の作成、適切な検索用語の特定、Googleの自動入札などを行っているときに、何をすべきか。

Greg Finn: AIに関しては、多くの人がそれが仕事を奪う可能性があると恐れているように、悲観的な見方が多いと思います。確かに、いくつかの低レベルのタスクを排除するかもしれませんが、それはすべての業界で起こることです。潜在的な欠点に焦点を当てるのではなく、AIが提供する時間節約の機会に目を向けるべきです。

キャンペーンを実行するだけでなく、AIはデータ分析に深く入り込み、それを分解し、価値ベースの入札のようなより高度な戦略にシフトする時間を与えてくれます。そして、シェップが以前に述べたように、Google以外の新しい道を探求する扉を開きます。Reddit広告や他のプラットフォームを試すことができます。

だから、AIを仕事の脅威として見るのではなく、それを時間を解放するツールとして見てください。その時間を使って、以前は集中できなかった分野で改善を図りましょう。会社やクライアント、そして自分自身のためにより良いことをしましょう。AIは成長を可能にするものであり、単にタスクを削減するものではありません。視点を変えれば、非常に多くの可能性があります。

Christine Zirnheld: そうですね、グレッグが言ったように、AIを使ってより良くなることが重要だと思います。時間を解放して、他のスキルセットを多様化することができます。自分で低レベルのタスクを処理するのではなく、他の分野やプラットフォームで能力を成長させることができます。そこに本当の可能性があります。

しかし、AIができないことにも焦点を当てることが重要です。クライアントに提供できる独自の価値を考えてみてください。自動化では再現できないものです。クライアントについてもっと学び、彼らのニーズを理解し、個別のサービスを提供することで、他と差別化できます。

業界の人々と会ったり、もっと旅行する方法を見つけたりすることができるように、AIはそのような経験のための時間を作り出すのに役立ちます。私たちは一緒に講演に参加していましたが、その瞬間でさえ、自動化は個人的および専門的に成長するためのより多くの機会を与えてくれます。だから、単にタスクを自動化することではなく、その時間を使って成長に投資し、視野を広げることが本当にエキサイティングなのです。

Greg Finn: そうですね、Marketing O’Clockでもそのアプローチを使っています。番組の終わりには面白いセグメントを行います。番組全体はエンターテインメント教育を目的としていますが、トリビアやそのようなものを取り入れています。そして、実際の価値はトリビアの質問にあるのではなく、会話の中でのやり取り、楽しむこと、笑うこと、楽しさを広めることにあります。だから、そのトリビアの部分を自動化しますが、本当の価値は会話に持ち込む秘密のソースにあります。

あなたの会社、クライアント、または自分自身のために、あなたの秘密のソースが何であるかを見つけ、それにもっと焦点を当てる必要があります。多くの人がやりたいことのバケットリストを持っていると感じていますが、それを達成するための十分な時間がないだけです。そのリストはただそこに座っていて、成長し続けます。

そのバケットリストから物を引き出す時が来ました。視野を広げ始めましょう。ChatGPTを使ってキーワードリサーチを手伝ってもらいましょう。画像ツールを使ってアセットを作成しましょう。それはもうそれほど多くの作業ではありません。それをポジティブに見て、仕事をより効率的で価値のあるものにするために活用しましょう。

Frederick Vallaeys: そして、それは両刃の剣です、グレッグ。突然、過去にはできないと思っていた多くのことをやりたくなりましたが、今ではGen AIのおかげで、「おお、実際にできるかもしれない」と思っています。

そして、私のリストは非常に長くなり、私の頭はぐるぐる回っています。ある意味では、私はこれまで以上にストレスを感じています。なぜなら、機会が非常に大きく見えるからです。しかし、あなたたちが言っていたように、それを恐れるのではなく、それをよりうまく使う他の人々を恐れ、それをあなたのレパートリーの一部にし、より良いこと、より多くのことをできるようにしましょう。しかし、ある意味では、私もまた、今できることすべてをやらないようにするための焦点を見つける必要がありますが、最も有用なことは何かを見つける必要があります。しかし、幸いにも、GPTに「これが私が考えている10のことです。どれをやるべきだと思いますか？」と尋ねることができ、それが親切なアドバイザーとして、あなたを正しいコースに戻してくれます。

Greg Finn: そうですね、そしてそれは小さな改善に過ぎません。あなたが壮大なアイデアを持っていることは知っていますが、ある人々は「私はフレッドとは違う」と思うかもしれませんが、あなたはおそらく今、報告を行っていて、過去3年間の報告方法は今日とは異なるべきです。

そのデータを取り出し、そこからより多くの洞察を引き出すべきです。人々はデータを求めているのではなく、洞察を求めています。そして、あなたはそれをこのように見るべきです：すべてをどのように改善できるか、どのようにしてより価値のあるものにできるか、どのようにして他の人々と差別化できるか。

あなたには、本当に時間を投資して、「はい、これらすべてのことをより良くしたい」と言う機会があります。そのデータを引き出し、これらのスクリプトを提供し、異なるタスクを自動化して、このルーチンタスクを続ける必要がないようにしましょう。

Frederick Vallaeys: だからシェップ、もし人々がMarketing O’Clockを見たい、Cypress Northに連絡を取りたい場合、他に何をすべきか。これらすべてのことをどこで見つけることができますか？

Christine Zirnheld: だから、Marketing O’Clockでは、毎週金曜日にYouTubeまたはお気に入りのポッドキャストプレーヤーで新しいエピソードをリリースしています。東海岸にいる場合、それは木曜の夜のようなものです。しかし、毎週のデジタルマーケティングニュースをカバーしています。

Cypress North、私たちと一緒に働きたい場合はcypressnorth.comで連絡を取ることができます。私はXでShep Zirnheldです。

Greg Finn: AIで時間を大幅に節約したので、今では別の番組も持っています。月曜日から木曜日までの毎日の番組で、Barry Schwartz、Morty Oberstein、Crystal Carterと一緒です。Rusty Brick YouTubeチャンネルでやっています。

私はただ、「ねえ、これだけの時間をどうするのか？」と思い、毎日Barryと話し、より多くの人々の前に出ることで自分を向上させようと思いました。それが新しいものと呼ばれています。そしてもちろん、マーケティングです。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。業界での素晴らしい視点を共有してくれてありがとう。

このエピソードを楽しんでいただけたら、ぜひ「いいね」を押して、次のエピソードがいつ出るかを知るために購読してください。グレッグ、シェップ、参加してくれてありがとう。そして皆さん、見てくれてありがとう。次のエピソードでお会いしましょう。ありがとう。

Christine Zirnheld: さようなら。