--- title: "Google Marketing Live 2025 独占インサイダー情報 ジニー・マーヴィンと共に" serpTitle: "Google Marketing Live 2025: ジニー・マーヴィンからのインサイト" description: "Google Marketing Live 2025の独占インサイダー分析、広告リエゾンのジニー・マーヴィンと共に。AI Max、Power Pack戦略、PPCの未来に深く迫ります。" author: "Ronia" date: "2025-05-28" url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/google-marketing-live-2025-exclusive-insider-intel-with-ginny-marvin/" --- # Google Marketing Live 2025 独占インサイダー情報 ジニー・マーヴィンと共に > PPC タウンホール 114 Google Marketing Live 2025の独占インサイダー分析、広告リエゾンのジニー・マーヴィンと共に。AI Max、Power Pack戦略、PPCの未来に深く迫ります。 **Author:** Ronia | **Published:** May 28, 2025 **Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=GPKgUZPM3H0) **Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/google-marketing-live-2025-exclusive-insider-intel/id1508399985?i=1000710313990) **Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/2NtmvgtXTC81uSfAvMjScK?si=8477099a586c40cb) --- ## **エピソードの説明** Google Ads LiaisonのGinny Marvinとの会話では、Google Marketing Live 2025の発表を超えて、パフォーマンスマーケターにとって実際に何を意味するのかを検討します。以下の点について詳しく見ていきます： * AI Max Searchがキーワードベースの広告の未来にどのように適合するか * Googleの「Power Pack」アプローチの論理：PMax、Demand Gen、AI Max * 入札、コンバージョンシグナル、キャンペーン構造における変更点 * 新しいコントロールとレポートオプションが高度な広告主のニーズを満たしているかどうか * 自動化が終わるところと戦略的な人間の入力がまだ違いを生むところ --- ## **エピソードの要点** Ginnyは、20年の経験を持つデジタルマーケターとしての視点と、広告コミュニティへのGoogleの主要なリエゾンとしての視点を持ち、GML 2025で発表された変更があらゆるレベルの広告主にどのように影響するかについての包括的な見解を提供します。 この進化する環境での方向性を探している場合、このディスカッションは、どこに焦点を当てるべきか、どのスキルを構築するべきか、AI駆動の広告世界で成功するために戦略をどのように位置付けるべきかについての実用的なガイダンスを提供します。 ### **1\. AI Max Searchがキーワードベースの広告の未来にどのように適合するか** Ginnyは、モバイル革命と同じくらい重要な変革を経験していると説明します。検索クエリは長くなっており、人々が意図を表現する方法の全体的な性質が変化しています。 > 「非常に短い2〜3キーワードのフレーズから進化しました。アカウント内の2〜3キーワードでそれらをターゲットにするのは非常に簡単でした。しかし、クエリが変化し進化するにつれて、より広範な検索クエリを捉えることを目的としたブロードマッチが見られるようになりました。」とGinnyは説明します。 AI Max Searchはこの問題に対するGoogleの解決策を表しています。既存の検索キャンペーンにAI機能を追加する**ワンクリックのトグル**として設計されています。 システムには以下が含まれます： * テキストカスタマイズ（以前は自動生成アセット） * クエリ拡張 * 最終URL拡張 * 広告グループレベルでのジオターゲティング * ブランドの包含/除外コントロール キーワードベースのGoogle Adsを置き換えるのではなく、AI Maxは現代の検索行動に適応しながらキャンペーンを互換性のあるものに保つ翻訳レイヤーとして機能します。 Ginnyは、AI Maxがキーワードベースの広告が会話型AIに適応する長期的な変革の最初のステップであると説明します。 > 「AI Max for Searchキャンペーンは、新しいクエリの方法論とモダリティの風景に対処することを目的としています。これは、Googleが移行に関する顧客のフィードバックを聞き、キャンペーン構造を進化させている良い例です。」とGinnyは言います。 ### **2\. Googleの「Power Pack」アプローチの論理：PMax、Demand Gen、AI Max** Googleの新しい「Power Pack」は、昨年の「Power Pair」に基づいて、AI駆動のキャンペーンタイプであるSearch with AI MaxをPerformance MaxとDemand Genに追加しました。 これは、ビジネスに柔軟でAI駆動のツールを提供し、人間の戦略を強化し（置き換えるのではなく）、広告主が統一されたシステム内で自分のペースで自動化を採用できるようにします。 コア戦略には以下が含まれます： * 統一されたAI基盤。3つのキャンペーンタイプすべてがAIコアを共有し、異なる目標にサービスを提供します。 * 強制的なシフトではなく、最適なものを組み合わせるオプション。 > 「本当に焦点はオプション性にあります。あなたのビジネスに意味のあるキャンペーンタイプのセットを選択するオプションがあります。多くの人がSmart ShoppingとPerformance Max、またはDisplayとDemand Genの両方を使用しています。組み合わせて使用することができます。」とGinnyは言いました。 * リッチなクリエイティブが中心です。ビジュアルとクロスチャネルのリーチは、今日のストリーマー、ショッパー、スクローラー、検索者を引き付ける鍵です。 ### **3\. 入札、コンバージョンシグナル、キャンペーン構造における変更点** GinnyとFredは、Google広告の重要な側面の変更についても議論します： * Smart Bidding Explorationは、高信頼の入札に影響を与えずに不確実なクエリに対してより積極的な入札を可能にします * プライマリおよびセカンダリのコンバージョンイベントが入札管理のパフォーマンスに直接影響を与えるようになりました * キャンペーンの統合がAIシステムに十分なコンバージョンデータを提供するために重要になります * システムは以前データが不足していた低ボリュームのクエリを探索できるようになりました > 「あなたのビジネスにとって重要なことがあなたの構造を決定するべきです。たとえば、異なるROASターゲットを必要とするキャンペーンがある場合、それが構造を決定します。しかし、今あなたのアカウントを見て、基本的に同じ目標を持つ5つ、10のキャンペーンがある場合、それはその1つの目標の下に統合する機会かもしれません。」とGinnyは共有します。 ### **4\. これらの新しいツールは高度な広告主にどれだけ役立つか** ディスカッション中、FredはPerformance Maxに関する一般的な不満を強調しました：それはしばしば強力な結果をもたらしますが、多くの支出がリマーケティングやブランド検索のような低い果実に向けられます。広告主がすでにうまく機能していると感じる領域であり、新しい成長ではなくカニバリゼーションの懸念を引き起こします。 Ginnyは、Googleの新しい機能が特にPerformance Maxの透明性に関する高度な広告主の懸念に対処することを目指しているが、実際のコントロールよりも可視性に傾いていると述べています。 その真の価値は、追加されたレポートが単なるデータではなく、実行可能な洞察につながるかどうかにかかっています。 洗練された広告主にとって、インクリメンタリティテストやData Manager APIのようなツールが際立っています。これらは表面的な指標を超え、自動化されたキャンペーン内でのより深い戦略と最適化をサポートするコアな測定と統合の課題を解決するのに役立ちます。 ### **5\. 自動化が終わるところと戦略的な人間の入力がまだ違いを生むところ** Ginnyは、基本がますます重要になっていることを強調します。 > 「私は本当にマーケティングの基本がますます重要になっていると感じています。それは、あなたがオーディエンスにリーチする必要があるという考えではありません。あなたのオーディエンスが誰であるかを知っていることができます。あなたのブランドが何であるか、あなたのブランドを際立たせるものが何であるかを知ることができます。これらのマーケティングの要素は依然として絶対に重要です。」とGinnyは言いました。 このシフトは、AIが入札を最適化し、広告を生成し、データを分析できる一方で、成功を定義したり市場を理解したりすることはできないことを意味します。オーディエンス、価値、差別化などのコアなマーケティングの質問は依然として人間の判断を必要とします。 この会話は、より良いAIの出力がより良い人間の入力に依存していることも示しており、戦略的で明確なガイダンスが新しい重要なスキルであることを示しています。 > 「それでもそれを行うためには、基本を知っている必要があります。デジタルマーケティングに入る若い人であれば、基本を正しく理解し、マーケターのように考えることが重要です。」とGinnyは説明します。 --- ## **エピソードのトランスクリプト** **Fred:** こんにちは、私の名前はFred Vallaeysです。ここスタジオにGinny Marvin、Ads Liaisonとしても知られる彼女と一緒にいます。Ginnyは業界で長い歴史を持っており、特にGoogle Marketing Liveのすべてのアップデートを見たばかりの今、彼女がここにいるのは本当に素晴らしいことです。Ginny、ここに来てくれてありがとう。 **Ginny:** ここに来られてとても嬉しいです、Fred。 **Fred:** Ginny、あなたはAds Liaisonとして知られていますが、あなたの素晴らしいところは、Googleの代弁者だけではないということです。実際に多くのPPCやデジタルマーケティングを行ってきました。Ads Liaisonとしてしか知らない人々に、少し背景を教えてください。 **Ginny:** 私は20年間デジタルマーケターおよびデジタル広告に携わってきました。エージェンシー、インハウス、コンサルティングを経験し、Search Engine Landで7年間有料メディアの記者を務め、Enhanced Campaignsが登場した頃に編集長を務めました。休憩が必要だと感じ、新しいことを始める準備ができたときに、GoogleからこのAds Liaisonの役割のアイデアを持ちかけられました。これは、広告主コミュニティと内部広告チームの橋渡しをすることを目的としており、フィードバックを取り入れ、知識を広め、質問に答え、Google Adsツールをより良く、より成功裏に使用するのを助けることを目的としています。 **Fred:** それは素晴らしい役割ですね。あなたがしているすべてのことに感謝します。Enhanced Campaignsを持ち出したので、少しその話をしましょう。Googleはその経験から何を学びましたか？ **Ginny:** それは素晴らしい質問です。その時代にいなかった人々のために背景を説明すると、それは消費者行動のモバイルエンゲージメントへのシフトに対するGoogleの対応であり、マーケターは消費者行動に遅れをとっていました。その時の動きは、モバイル、デスクトップ、タブレットを1つのキャンペーンでカバーするために、検索アカウント構造を完全に再構築することでした。それはマーケターがモバイルに移行し、消費者行動を理解するために必要でした。 Enhanced Campaignsが引き起こした混乱、すべての作業やメカニクス、テストが必要だったことを理解しています。私たち全員が覚えているように、それは多くの作業でした。Googleはその時にはいませんでしたが、今見ていることから推測するに、新しいキャンペーンや新しいツールの導入方法は、「すべてを取り壊して再構築する」ことを目指していないと思います。 **Fred:** 移行を容易にすることですね。それは興味深い歴史的な逸話です。なぜなら、私たちは再びその岐路に立っているからです。今回はモバイルではありません。人々はそれが「モバイルの年」であると6年連続で冗談を言っていましたが、本当にモバイルの年になるまでそうでした。人々は最初は非常に抵抗していました。なぜなら、彼らはこれまでのやり方を好んでいたからです。 **Ginny:** 公平を期すために言えば、コンバージョンレポートやキャンペーンレポートを見て、デスクトップがコンバージョンしていることがわかると、それは本当でした。モバイルではコンバージョンしていませんでした。だから、なぜモバイルに時間と労力とお金を費やすべきなのか理解できます。しかし、それは遅れです。モバイルでコンバージョンしていないのは、サイトがモバイルに最適化されていないからですか？ユーザーはモバイルで始めてデスクトップでコンバージョンしていますが、そのモバイルの部分が旅の中で本当に重要な役割を果たしていますか？ それは今私たちがいる場所と同じです。消費者は本当に彼らの行動において先導していますが、それが彼らの収益にどのような影響を与えているかをマーケターが見るのは難しいです。そして、それに応じて調整を始め、新しい需要、新しい検索方法やスクロール方法を捉えることができるようにするのは難しいです。 **Fred:** ここで非常に明確に言うと、私たちが話しているのはチャットボットや大規模言語モデルの発明であり、それが検索の方法を根本的に変えているということです。 **Ginny:** そして、AndroidのLensやCircle to Searchのようなものもあります。マルチモーダル検索は現実のものであり、成長しています。その文脈でクエリはどのように見えるのでしょうか？はるかに複雑です。新しい検索方法やクエリ方法、YouTubeとのエンゲージメント方法を捉えるためにどのように適応していますか？ **Fred:** 広告主として、私たちはキーワードが消費者の意図を伝える主要なものであると条件付けられてきました。そして、キーワードだけでなく、非常に短いキーワードフレーズです。 **Ginny:** すでにその進化を見ており、異なるタイプのクエリ、より長いクエリを捉えることができるようになっています。非常に短い2〜3キーワードのフレーズから進化しました。アカウント内の2〜3キーワードでそれらをターゲットにするのは非常に簡単でした。しかし、クエリが変化し進化するにつれて、より広範な検索クエリを捉えることを目的としたブロードマッチが見られるようになりました。 **Fred:** 一部の人々は飲み会のゲームをしています。Googleが単語を言うたびにショットを飲むか、もっと楽しいのはバーピーをすることです。毎回「10%の検索が新しい」と聞くたびにバーピーをしましょう。そして、それは15%ですよね？ **Ginny:** 15%です。それはまだ事実です。これも、これらのクエリが長く、よりユニークになっていることを示しています。なぜなら、人々はもはや2〜3語でそれを表現する必要がないからです。 **Fred:** 15%のクエリは繰り返しのように感じるかもしれませんが、一歩下がって考えてみると、毎日15%の新しいクエリがまだ新しいという事実を考えると、それは本当に驚くべきことです。生成AIの時代において、実際にはもっと大きくなっていないことに驚いています。 **Ginny:** 私たちは2つの方向に向かっていると思います。非常に長い会話型のクエリを見ているかもしれませんし、それをクエリと呼ぶべきか、プロンプトと呼ぶべきかもわかりません。GoogleにはAI Overviewsがあり、ほとんどの人がこれを見たことがあると思いますが、今ではAIモードもあり、生成的な会話に向かってさらにシフトしています。それは単に「何かを得るための長いランブリングプロンプト」ではなく、それで始まり、さらに深くなり、フォローアップの質問をし始めます。それを2〜3語のキーワードに戻す方法は本当にありません。 **Fred:** チームが本当に注目しているのは、その会話の中で意図を推測する方法です。それは必然的に、私たちが意図をターゲットにする伝統的な方法についての考え方を変えることになります。それはクエリとキーワードに基づいており、それは消費者行動とともに再び進化する必要があります。 そのことを聞いた広告主にとって、モバイルで何が起こったかを見てください。その変化に乗りましょう。しかし、Googleが基本的にキーワードを廃止することを心配するべきでしょうか？キャンペーン構造を廃止し、一夜にして新しい世界で機能する新しいものができて、過去20年間に行ってきたすべてのことがなくなるのでしょうか？ **Ginny:** いいえ。AI Max for Searchキャンペーンは、新しいクエリの方法論とモダリティの風景に対処することを目的としています。これは、Googleが移行に関する顧客のフィードバックを聞き、キャンペーン構造を進化させている良い例です。 AI Max for Searchキャンペーンを知らない人のために説明すると、新しいものであり、現在ベータ版であり、近日中に、またはこれを見ている時点で昨日から展開が始まります。これは、検索キャンペーン内のキャンペーン設定として、AI駆動の機能を有効にするためのワンクリックのトグルです。これは、以前は自動生成アセットと呼ばれていたテキストカスタマイズ、クエリ拡張、最終URL拡張も含まれています。そのスイート内で、特定の部分を有効または無効にするカスタマイズがあり、追加のコントロールもあります。 広告グループレベルでのジオターゲティングがあり、これは多くのユースケースにとって興味深いです。ローカルビジネスがジオロケーションとジオインテントに基づいて人々にリーチできるようにするためのものであり、キーワードリストシグナルを考慮することもできます。キーワードにジオが含まれていなくても、広告グループレベルでジオロケーションを設定し、キーワードレス機能のシグナルを与えることができます。ブランドの包含と除外もサポートされています。 また、キャンペーン実験と互換性があり、キャンペーン実験でこれを有効にして、アップリフトをテストして確認することができます。レポート面では、検索からの検索用語クエリを確認でき、AI Maxから生成されたアセットや使用されたランディングページもセグメント化して確認できます。 **Fred:** アセットレポートが拡張されています。検索用語はPerformance Maxのような他の場所にも来ているようです。 **Ginny:** はい、多くの並行した努力があります。アセットレベルのレポートとより多くの指標がPerformance Max検索に来ています。RSAsのアセット指標を確認でき、コスト指標も含まれます。また、ディスプレイキャンペーンのレスポンシブディスプレイ広告の指標も含まれます。 **Fred:** AI Maxで人々が何をすることを期待していますか？ **Ginny:** 私たちがどのようにそれを立ち上げているかが素晴らしいと思います。最初のレベルのトップレベルのコントロールがあり、それをオンとオフにすることができ、その下にすべての詳細があります。重要なのは、既存の検索キャンペーン内でそれを有効にすることです。Enhanced Campaignsとは異なり、再構築や再構造化の必要はありません。何を得ているかから学び始めることができ、アカウントの統合やキャンペーンの統合を考えていない場合は、常にその機会があります。それ以外では、既存のキャンペーン構造内でAI Maxをオンにしてテストを始めることができます。 **Fred:** 少し脱線しましょう。キャンペーンの統合について、昨日いくつかのプロダクトマネージャーと非常に興味深い会話をしました。多くのものはNDAの下にあり、本当に話すことはできませんが、これについては本当に話す必要があると言いました。それはコンバージョンイベントに関するものでした。プライマリ、セカンダリ、入札に何が入るか。キャンペーンの統合に関して人々が考える基本的なことの1つだと思います。どのようにしてより多くのコンバージョンをグループ化し、システムが学習するのに十分なものを持たせるか。 しかし、アカウントレベル、キャンペーンレベル、MCCレベルのコンバージョンについて話しています。それを学習システムに正しい情報を入れて入札を正しく行うためのガイダンスは何ですか？それでもビジネス目標に関連するキャンペーン構造を許可しますか？ **Ginny:** 確かに、ビジネス目標を優先することが重要です。あなたのビジネスにとって重要なことがあなたの構造を決定するべきです。たとえば、異なるROASターゲットを必要とするキャンペーンがある場合、それが構造を決定します。しかし、今あなたのアカウントを見て、基本的に同じ目標を持つ5つ、10のキャンペーンがある場合、それはその1つの目標の下に統合する機会かもしれません。 **Fred:** それらのキャンペーンを統合すると、それらのキャンペーンに関連付けられた単一のコンバージョンイベントを持つことができるか、アカウントレベルで設定することができますか？ **Ginny:** はい。しかし、キャンペーンをセグメント化する他の理由もありますが、目標ベースの観点から見ると、それが統合を考える最初の低い果実です。 **Fred:** この統合の多くは、物事をグループ化し、データ、コンバージョンデータを統合するために行われます。しかし、SMBの場合はどうでしょうか？それほど多くのコンバージョンがありません。入札管理システムを必要な場所に導くのに十分なプライマリコンバージョンがありません。 **Ginny:** それが、次に低いコンバージョンイベントを見て、それがまだ質の高いリードのシグナルを与えているかどうかを確認する場所です。おそらく販売について話しているのではなく、おそらくリードジェンについて話しています。ボリュームと質のシグナルを得るための次に低いコンバージョンイベントは何ですか？それを追跡し、測定し、Googleにフィードバックすることができます。 **Fred:** 会話を正しく覚えているなら、コンバージョンイベントには種類があります。それを正しく設定し、棚から選ぶだけではいけません。それは実際に重要です。そして、プライマリとセカンダリがあります。どちらも必ずしも入札に使用されるわけではありませんが、Googleに基本的にマクロコンバージョンとマイクロコンバージョンを伝えます。つまり、これらの中間ステップは良いシグナルですが、私たちが彼らにしてほしいことではありません。それがあなたのセカンダリであるべきです。 **Ginny:** そして、プライマリが入札自動化に使用したいものであることを示す方法があります。 **Fred:** 私が興味深いと思ったのは、これは複雑であり、多くのニュアンスがあるということですが、セカンダリを設定してください。Googleは、十分なプライマリシグナルがない場合にそれを分析したいと考えています。したがって、これを設定する方法が実際に入札管理のパフォーマンスに影響を与えます。 **Ginny:** これは、あなたのビジネスにとって重要なことについてGoogleにより多くの情報を提供することで、システムが理解し、それに応じて最適化できるようになるもう一つの例です。 **Fred:** 私の意見もお伝えします。最初はこれらの機能が構築され、Googleのエンジニアたちは「15レベルの情報があったら素晴らしいだろう」と考え、広告主にそれを入力させますが、最初はそれを使わないかもしれません。もしかしたら2、3つしか使わないかもしれません。しかし、時間が経つにつれて機械学習が進化し、これらの機能をより多く組み込む能力が向上すると、実際にそれを見始めます。ですから、最初の成功の欠如にがっかりしないでください。Googleが意図した方法で設定することに注意を払ってください。いつかそれが実を結ぶ時が来るでしょう。 **Ginny:** 昨日の会話からの良い教訓は、Googleがその点についてもっと教育を行うことができるということです。続報をお待ちください。 **Fred:** それが私たちがここにいる理由です。AI Max、Performance Maxに入っていくと、昨年のGMLでGoogleが「パワーペア」として広範囲一致とスマート入札を紹介しましたが、昨日それが廃止され、今は「パワーパック」です。それについて教えてください。 **Ginny:** 昨年のパワーペアは検索とPerformance Maxについて話しました。今話しているパワーパックは、Performance Max、Demand Gen、AI Maxを有効にした検索です。基本的に、これらのAI駆動のキャンペーンタイプ全体でAIの最良の部分を活用し、パフォーマンスを向上させることです。 **Fred:** 検索の下にはAI Maxトグルがあり、AIの能力を提供します。ディスプレイや標準のショッピングについての懸念を先取りして、それらを廃止する計画はないと言っておきます。これらのキャンペーンタイプに新しい機能を追加するサポートを続けていることを見てきました。 **Ginny:** はい、Performance Maxキャンペーンを構築してください。しかし、ディスプレイキャンペーン、検索キャンペーン、ショッピングキャンペーンを主要なものとして維持してください。それはあなたのビジネスとそのキャンペーンタイプで達成しようとしていることに依存すると思います。選択肢があることが重要です。ビジネスに適したキャンペーンタイプのセットを選択するオプションがあります。多くの人がスマートショッピングとPerformance Max、またはディスプレイとDemand Genの両方を使用しています。組み合わせて使用することができます。AI Max、Performance Max、Demand GenはすべてAIをコアにして構築されており、技術の最良を活用し、変化するコンテキストや消費者行動に適応する意図を持っています。 **Fred:** Performance Maxのフラストレーションの一つは、確かに良い結果を出しているが、リマーケティングに全てのお金を使っている、または検索でブランドに使っているだけで、既に持っていたものを食い潰しているということです。Googleはそれについて何をしているのでしょうか？ **Ginny:** 今月初めに発表され、ベータ版で提供されているチャネルレポートは、今後1〜2ヶ月で全員に展開されます。これは顧客のフィードバックに基づいています。結果は出ていますが、それがどこから来ているのか？広告主に何が機能しているのか、何が機能していないのか、チャネルがコンバージョンジャーニーでどのような役割を果たしているのか、そしてパフォーマンスを改善するための潜在的な方法の診断を提供します。 チャネルパフォーマンスレポートにはさまざまなレイヤーがあります。各チャネルがパフォーマンスにどのように貢献しているかを理解するためにインタラクティブに操作できるサンキービジュアライゼーションがあります。そして、メトリクスをより深く掘り下げることができるパフォーマンステーブルがあります。そのデータをダウンロードして、他の方法で分析に使用することができます。そして、改善のための具体的な機会を確認するための診断部分があります。 **Fred:** 質問を求めました。Heidi Sturkがこのすべてが素晴らしいと言っています。AI OverviewsとAIモードで表示される広告に関するパフォーマンスレポートの可視性についてもっと知りたいと言っています。これはPerformance Maxのチャネルレポート全体を少し考えさせられますが、AIモードが実際に分解できるものの一つになるのでしょうか？ **Ginny:** AIモードとAI Overviewsは検索内でグループ化されます。別々のセグメンテーションはありませんが、検索語レポートにインサイトがあります。 **Fred:** それらの検索クエリについて少し話しましょう。会話型です。キーワードはまだ10語に制限されていますか、それともそれはなくなりましたか？ **Ginny:** なくなっていないと思います。それはまだ存在しています。 **Fred:** たとえ望んでも、100語のキーワードを入力することはできませんし、本当に望むこともないでしょう。低ボリュームに達します。その問題がありますが、Googleが行っていることはあまり話題になっていませんが、それは合成キーワードです。それが何であり、AI生成されたものを知るための長いクエリプロンプト全体にどのように適合するのか説明できますか？ **Ginny:** それに関しては作業が進行中です。今はあまり共有できることはありませんが、マーケターがどのように表示されているかを推測し理解するのを助ける方法について検討されています。 **Fred:** 言えないのであれば、ここで推測していくつかの仮定を立てるか、コメントしないかもしれません。MicrosoftとBingの検索結果で非常に初期に見たものに似ていると思います。コパイロットと対話していると、コパイロットボックスの横に「今、これこれを検索しています」と表示され、それがその長いプロンプトが何についてであるかの要約でした。それは合成キーワードのように聞こえます。結局のところ、Googleシステムはキーワードに基づいて構築されています。たとえ広範囲一致であっても、広告をオークションに引き込むためには基礎的なキーワードに戻る必要があります。私の仮定はそこにありますが、おそらくこれらの長いプロンプトが合成キーワードに変換され、それがオークションに入るのを見ているでしょう。 Mariano BilskiからのPerformance Maxに関する別の質問です。Demand Genで得たのと同じチャネル選択機能をPerformance Maxでも得ることができますか？ **Ginny:** この質問をよく受けますし、その理由も理解しています。Performance Maxはすべてのチャネルにわたってリーチするように特別に設計されています。Demand Genは、選択したいチャネルを選択するオプションがある場所です。 **Fred:** Demand Genについて言えば、Googleは昨日4つのSを発表しました。それが何か覚えていますか？ **Ginny:** ストリーミング、ショッピング、スクロール、検索です。正しく言いましたか？ **Fred:** そうです。順番は違ったかもしれませんが。 **Ginny:** 検索が最初に来ます。検索が最初です。 **Fred:** つまり、Googleです。検索が最初に来ます。それもDemand Genキャンペーンを持ちたい理由を示しています。確かにスクロールは消費者が求める体験の一部です。YouTubeは非常に大きいので、ストリーミングは重要です。ディスプレイキャンペーンがDemand Genでオプションになっているのを見て、Demand Genでのチャネルの機会の拡大を目にするでしょう。しかし、基本的にはそのキャンペーンタイプがビジュアルアセット - 画像とビデオ - を最大限に活用し、中から下のコンバージョンファネルの機会を得ることです。 クリエイティブとAI生成クリエイティブについて言えば、GMLでいくつかの非常にクールなものを見ましたが、多くの人から聞かれる質問があります。ここでGabriel Benedettiがそれを尋ねています。イタリアからの友人です。AIで画像を最適化するのは素晴らしいですが、eコマースで働いている場合、たくさんの画像があります。もちろんたくさんの製品があります。画像とAIを大規模に扱うことができるようになるのでしょうか？ **Ginny:** Merchant Centerでは、Generated for Youという新しいオプションが登場し、カタログに基づいて画像を自動的に大規模に生成し、それをレビュー、保存、Google全体にワンクリックで公開することができます。 **Fred:** それがスケーラビリティです。昨年は1つの広告グループまたは1つの製品ごとに生成するようなものでしたが、今では画像を生成するだけでなく、それに付随するビデオも生成することを考えています。それをどこにでも持っていけるようにするために、Googleは何をしているのでしょうか？ **Ginny:** Asset StudioとMerchant CenterにVeoを統合しています。アセットからビデオを生成し、それを公開して使用することができます。 **Fred:** トークンの支払いは必要ですか？ **Ginny:** いいえ。広告環境に組み込まれている場合、それを使用して広告に使用することができます。 **Fred:** それについての小話です。GMLでいくつかのデモステーションがありました。製品画像を取り、それを説明できるコンテキストに配置するデモを見ました。興味深いのは、そのモデルの開発に多くの時間が費やされたと製品マネージャーが言っていたことです。私たち全員がアクセスできるものの上に構築されていますが、製品が変更されないようにするために、パンツやヘッドフォンのロゴがそのままの位置にあることを確認するために多くの作業が行われています。それがこのGoogle技術を検討する主な理由の一つです。誰かがすでに製品が変更されないようにするための困難な作業を行っているからです。他のシステムを通じて行うのとは対照的に。 **Ginny:** 昨日、画像アセット生成が最新の画像アセットジェネレーターのモデルであるImagen 4を使用していることも発表しました。Merchant Centerについて話していたもう一つのことは、生成された製品画像または異なる製品画像をA/Bテストする機能です。Merchant Centerでの製品画像のA/Bテストです。 **Fred:** 多くの人がそれに非常に興奮していました。AI Maxの質問に戻りましょう。それは今やパワーパックの一部です。Craig BelcherがGoogle I/O以来AIモードを試していると言っていました。それがまだ展開されていることを知っています。それに伴って広告が少なくなるのを見ています。広告は消費者が知るようにラベル付けされるのでしょうか？また、自分で調査を行っている広告主にとって、広告とは何か、リッチスニペットリンクとは何かを知るために、AIモードの結果と右側のスニペット参照の両方で絡み合ったレイヤーがあるのでしょうか？ **Ginny:** 質問は広告がスポンサーとしてラベル付けされ続けるかどうかだと思いますが、はい、広告はラベル付けされ続けます。法的要件とユーザーの期待を満たす必要があります。 **Fred:** それは良い点です。Googleの広告がこれほど成功した理由は、Googleが広告を情報として見ていたからです。侵入的なものではありません。AIでは、確かに広告が何であるかを知る必要がありますが、最終的には消費者がそれから利益を得る場所に導かれているのであれば、気にしないかもしれません。 **Ginny:** 関連性と有用性はGoogle広告システム全体の重要な基盤です。AI OverviewsとAIモードの本当に興味深い点の一つは、伝統的に情報クエリと見なされるものからでも意図を予測し理解することができることです。これが、私たちが高レベルのリサーチクエリで製品広告を表示する例を示している理由です。なぜなら、あなたが検索しているものに関連する製品やサービスを市場に出す可能性があることを理解できるからです。 **Fred:** これは広告主にとっての課題になると思います。単一のクエリ、合成キーワード、単一のプロンプトを見て、「これは私の広告を表示するにはひどい場所だ」と思うかもしれません。しかし、その前に何があったのかはわかりません。コンテキストがわかりません。 **Ginny:** これは非常に重要です。なぜなら、顧客ジャーニーの下端を見つけようとしている「このクエリを見つけようとしている」という考え方を超えることが本当に必要だからです。過去20年間、私はそのクエリが何であるかを正確に知っていました。今、ジャーニーは進化しており、より複雑になっています。私たちはそれをよく言いますが、そうです。そして、AIが消費者が何をしているのか、何を探しているのかについてより多くのシグナルを理解し、取り込むことができるようになるにつれて、以前は役に立たない、または関連性がないと感じられた瞬間に広告を提供することができます。ですから、マーケターにとっては、それは考え方の変化です。これらのクエリレポートを見て、「これは関連性がない、これは関連性がない」と行ごとに考えるとき、一歩下がって、その広告がそのクエリに一致した理由にはおそらくもっと多くのことがあると理解することです。 **Fred:** そこにはインタラクションがあり、ジャーニーにはニュアンスがあり、あなたが知らないことがあるかもしれません。広告主としては知らないことですが、AIも推測を行います。それがAIの役割です。信頼度を持って予測を行い、時にはその信頼度が非常に高くないこともあります。昨日のGMLで発表されたスマート入札探索は、個人的には非常に興味深いと思いました。彼らはそれを10年以上で自動入札技術の最大の改善として位置づけました。しかし同時に、人々はそれを見て、それは基本的にトグルです。ROAS入札に対して10〜30％より積極的にして、より多くのコンバージョンを得るのを助けることができます。それは新しい広範囲一致キーワードを持つことや、入札を上げることとどう違うのでしょうか？ **Ginny:** 良い質問です。これは小さなことのように見えますが、バックエンドでは本当に大きな変化であり、前進です。検索スマート入札探索は、あなたが言ったように、ROASターゲットを使用している場合、リードジェンまたはオンライン販売目標と広範囲一致、DSA、AI Maxで使用されます。これをオンにすると、システムに既存のリーチと既存のターゲット内でより多くのコンバージョンを見つけるための追加の柔軟性を与えます。広範囲一致の動作を変更するわけではありません。システムがそれを追求することができるクエリのより広範なセットを追求することを許可します。あなたのキャンペーンROASターゲットは、あなたが一致しているクエリの大部分からコンバージョンを見つける傾向があります。スマート入札探索は、既存のターゲティングでより多様な検索カテゴリを追求するための柔軟性を与えます。 **Fred:** つまり、あなたがすでに釣りをしている池の中でより多くの魚を追い求めているのです。クエリの多様性は重要です。なぜなら、すべての卵を一つのバスケットに入れるわけではないからです。 **Ginny:** あなたのターゲティングを変更しているわけではありません。しかし、柔軟性により、すでに一致できるが見逃しているクエリのセットに対してより競争力のある入札を行うことができます。 **Fred:** それについて技術的な説明を試みましょう。あなたの広告がターゲティング、広範囲一致、DSA、AI Maxに基づいて適格であるクエリの宇宙があります。あなたはROASターゲットを設定しました。そのROASターゲットは、GoogleのAIがその価格でのコンバージョンの可能性を予測することを意味します。これらのことの中には、それが正しい決定を下しているという高い信頼度を持っていないものがあり、「確信はないが、これに入札する余裕はないと思う。あなたが必要とするROASでそれがコンバートすることはないだろう」と言います。それであなたの広告は表示されません。 広告主として何ができるでしょうか？ROASターゲットを上げるか、入札をより積極的にするために下げることができます。そうすることで、すでにGoogleが正確にどのようにコンバートするかを知っている高信頼度のものでも入札を上げています。今、あなたはその低い広告費用対効果を得ており、それは望ましくありません。Googleがすでに知っているものは、あなたがすでに知っているものをそのままにしておきます。Googleが確信を持っていないものは、「10〜30％多くのテストを行い、より高い信頼度を構築することができます」と言っています。それが本当に必要なレートでコンバートしないことを確認し、それを戻して取り除くか、テストして良い結果を得て、それが何を入札する必要があるかの高い信頼度を持ち、それがあなたのクエリの多様性の一部となり、それに実際に表示を開始することができます。 **Ginny:** 多くの場合、それは十分なデータがなかった低ボリュームのクエリになるでしょう。それがカテゴリを見ているところです。入札戦略レポートでパフォーマンスを確認し、ユニークな検索カテゴリを掘り下げることができ、その拡張がどのように見えるかを把握することができます。 **Fred:** または探索と言うべきでしょうか。それがどのようなものかを見るのが楽しみです。人々にそれを試してフィードバックを提供することを強くお勧めします。 **Ginny:** それはキャンペーン実験とも互換性があります。 **Fred:** キャンペーン実験を使用してください。さて、AI Maxの質問がいくつかありました。Natalya Lopezが「エキサイティングです。AI Maxについてもう少し知りたいです。例えば、すべてのタイプのキーワード一致でうまく機能するのか、それともキャンペーンに広範囲一致が必要なのか」と尋ねていました。私たちはそれについてある程度答えましたが、非広範囲一致についてはどうでしょうか？フレーズ一致で実際に何かを行うのでしょうか？ **Ginny:** いいえ。それは広範囲一致です。広範囲一致AI MaxまたはDSAが必要です。ベストプラクティスに関しては、スマート入札探索と同じで、ROASを入札として使用する必要があります。ROASターゲットを持っている必要があります。広範囲一致を使用する必要があります。少なくとも一部の広範囲一致。キャンペーンの半分程度は広範囲一致またはDSAまたはAI Maxである必要があります。予算は制限されていない必要があります。システムに柔軟性を与える必要があります。制限された予算を使用している場合、ROASまたはCPAターゲットを使用している場合は推奨されません。なぜなら、それがあなたの支出管理レバーだからです。制限された予算でスマート入札探索を有効にしようとすると、エラーまたは警告が表示されます。 **Fred:** AI Maxに関する別の質問です。Sophiaが実験について尋ねましたが、それはカバーされていますので、これを実験に変えることができます。しかし、彼女はまた、「AI Maxが最適に機能するために必要な特定のコンバージョン数はありますか？」と尋ねました。 **Ginny:** いいえ、しかし、それは私たちの会話に戻ります。ビジネスにとって意味のある限りのキャンペーン構造を見て、AI学習を促進するためにできるだけ多くの統合を行うことが最善です。それは依然として一般的なベストプラクティスです。Optmyzrで研究を行い、30〜50のコンバージョンがあるときに物事が本当にうまく進むことを見ています。しかし、これは過去の動作とは何も異なるものを導入していません。 **Fred:** さて、多くのことをカバーしましたが、測定についてはまだ話していません。それはエキサイティングです。「データガイ」がいますが、「データガール」Tシャツは持っていないと聞いていますが、Goravがいくつかのエキサイティングなことを発表しました。私が拾ったものは、アルファベットスープの標準化のデータマネージャーです。彼らがアルファベットスープと言ったとき、私は「待って、Googleのアルファベットが今スープを作っているのか」と思いましたが、彼は文字通り、すべて独自のAPIを持つ略語の混乱を意味していました - OCI、ECLID、G-Cloud、Gbraid、すべてのものが新しいデータマネージャーAPIに標準化され、使いやすくなるようです。そして、インクリメンタリティテストです。それについて話したいです。 **Ginny:** データマネージャーについては、すべてのサイズのビジネスが自社のファーストパーティデータをGoogle Adsにより簡単に持ち込むことができるようになるのは非常に役立ちます。それはGoogle Adsの中にあります。データを中央に集め、そのデータを広告アカウントに持ち込んで測定と入札を情報提供するための多くの統合があります。 **Fred:** そして、Googleが行っているこれらの新しいことがすべて機能することを証明しましょう。インクリメンタリティテストです。 **ジニー:** ブランドリフトやサーチリフトの調査は通常、時間と予算がかかります。私たちはベイジアンモデリングをインクリメンタリティテストに導入しました。これにより、インクリメンタリティ、サーチリフト、ブランドリフトの統計的確率を理解し、見つけることができます。例えば、実験の最低予算を5,000ドルに引き下げました。つまり、実験期間中の予算が5,000ドルです。 **フレッド:** 本当に5,000ドルで効果があるのですか？ **ジニー:** はい、素晴らしいです。試してみてください。時間も短縮されます。1週間から28日間でできると思います。 **フレッド:** 最低7日、最大56日、理想は28日と言っていましたね。1週間の倍数です。興味深い統計もありました。マーケターの約半数がメディアミックスアトリビューションやインクリメンタリティテストを使用していないということです。Googleはこれらをよりアクセスしやすくするために努力しています。Meridianでも設定は簡単ではありません。 **ジニー:** それは興味深い分野だと思います。Meridianの特徴はオープンソースであることです。現在使用しているメディアミックスモデルがある場合、Meridianの一部を自分のシステムに統合することもできますし、Meridianから独自のミックスモデルを構築することもできます。 **フレッド:** Googleにはそれを手伝うパートナーがたくさんいると思います。データマネージャーAPIに関しては、規制や新技術の進化に伴い、単一のエンドポイントと統合し、同じエンドポイントを通じて情報をレイヤリングしていくというビジョンに興奮しています。しかし、新しい技術が出てきたからといって、新しいAPIに接続する必要があるわけではありません。大企業にとって、新しいエンドポイントを導入するのは簡単ではありません。 **ジニー:** そうですね。昨日、誰かと話していて、社内での統合の経験を思い出しました。時間がかかることもあります。これらはすべて、そのプロセス全体をよりシンプルに、簡単に、迅速にすることを目的としています。 **フレッド:** リードジェンビジネスにとっては本当に重要です。GMLに行くと、リードジェンは「私たちには何もクールなものがない」と言われることがあります。動画や画像などの派手なものはすべてeコマースです。しかし、それがeコマースの仕組みです。リードジェンにはエキサイティングなものがありました。しかし、基本的なこともやらなければなりません。多くの人がコンバージョンの価値や質を伝えていないことが多いので、まずそれを行い、その後に派手なものを心配し始めるべきです。 **ジニー:** それはとても重要だと思います。リードジェンにおける測定基盤とデータ基盤は、ビジネスについて何を知っているかという考えに戻ります。最も価値のあるコンバージョンや顧客は何か、そしてGoogleにその情報を提供して、ビジネスにとって価値のあるコンバージョンを見つけて最適化できるようにすることです。それが成功するリードジェンキャンペーンを持つための重要な基盤です。 **フレッド:** 小規模ビジネスについてはどうですか？GMLで発表されたことは彼らにとって重要だと思いますか？ **ジニー:** エージェンティックな側面で、すべての規模のビジネスや代理店にとって非常に興味深いものがいくつかありましたが、特に小規模ビジネスにとっては興味深いと思います。多くの場合、1人の担当者やビジネスオーナー自身がキャンペーンを管理しています。Google Adsの会話型エクスペリエンス - プロンプトを使用してキャンペーンを設定できること - がよりエージェンティックになってきています。 **フレッド:** ここで少し深掘りする前に、エージェンティックとは何を意味しますか？ **ジニー:** それはシステムがタスクを自動で行うことができるという考えです。それは1つのシステム内で行うこともできますし、今後ますます見られるように、異なるエンティティ間でマルチタスクを行い、基本的に依頼したタスクを完了することができるようになることです。 **フレッド:** これらのタスクは必ずしもAPI接続があるものに限定されません。ウェブサイトにアクセスしてボタンをクリックするボットがあるかもしれません。人間に電話をかけて何かをするボットがあるかもしれません。最終的には、店に行って何かを受け取るロボットになるでしょう。 **ジニー:** GMLで見たのは、Googleに「これを見つけてください。このドレスが好きです。バーチャルで試着しました。素晴らしいです。この価格になったら知らせて、買ってください」と指示できることです。つまり、常に監視しているということです。あなたがタスクを開始するのではなく、常にそれを行ってくれるのです。バックグラウンドで特定のタスクを指示したエージェントがいるのです。 **フレッド:** これは昨日Googleのプロダクトマネジメントと話した別の会話に戻ります。エージェントが価格が変わったことをどうやって知るのかということです。誰も毎秒価格をチェックすることはできません。それはリソースを使いすぎます。彼らはフィードについて話していました。フィードが変更されたときに知らせるようにしてください。ドレスを販売しているあなたから信頼できるデータを受け取るようにしてください。そうすれば、エージェントが通知され、「ドレスの価格が変わりました。チェックしてください」となります。 **ジニー:** それはデータの新鮮さについても広く語っています。あなたのウェブサイトが更新され、フィードが更新され、正確であること、コンバージョンデータやカスタマーマッチリストなどのデータソースができるだけ新鮮であることです。 **フレッド:** 見ていない人のために、GMLでのサリーン・ソングのデモは素晴らしかったです。彼女がエージェントと話していました。エージェントはトラッキングピクセルがインストールされていないことを見つけました。それがキャンペーンでコンバージョンがない理由でした。そして彼女は「インストールしてくれる？」と言いました。すると「はい、Wixを使用しているようですね。Googleからコードを取得し、Wixにログオンしてインストールし、チェックします」と言いました。すべて完了しました。それは素晴らしい未来です。Optmyzrの私にとっては、やるべきことがたくさんありますが、その分野でも構築していきます。 **ジニー:** それは多くの人々に多くの機会を開くと思います。昨日この会話をしていましたが、私たちの役割にとって何を意味するのか、マーケターにとって何を意味するのかという考えです。マーケティングの基本はますます重要になっていると思います。オーディエンスにリーチする必要があるという考えは変わりません。あなたのオーディエンスが誰であるかを知ることができます。あなたのブランドが何であるか、ブランドを際立たせるものが何であるかを知ることができます。これらのマーケティングの要素は依然として非常に重要です。 **フレッド:** 同意します。適切なプロモーションを知ることです。これもGoogleが提供するシグナルの多くに関係しています。検索テーマは何か？Performance Maxが実行されているチャネルは何か？除外や含める、または単に入札を変えることではなく、このセグメントにオファーが響かない理由は何か？それはポジショニングの方法に関係しているのか？価格の問題か？これらすべてのことを考え、戦略家の帽子をかぶり、ボタンを押すのではなく、エージェントに「これを修正してみてください」と指示するのです。 GMLの美しいビデオもありました。よりジュニアな社員が4人のシニアな人々に話しかけられ、「これをやって、あれをやって」と言われていました。「普通の世界では彼女はそれをできないだろう」と思いましたが、彼女は1時間でそれを処理し、実際に素晴らしい結果を出しました。それはデモビデオで現実ではありませんでしたが、それが未来のビジョンです。 **ジニー:** そう思います。そしてそれを行うためには、基本を知っている必要があります。必要な出力を得るための適切なプロンプトを持っている必要があります。デジタルマーケティングに入るジュニアな人であれば、基本をしっかりと身につけ、マーケターのように考えることです。 **フレッド:** 他にアドバイスはありますか？ **ジニー:** その一部は、データを理解し、ビジネスにとって重要なものを理解することです。ビジネスにとって重要な指標は何かを理解することです。マーケティングが成長や利益を促進するために組織全体で果たす役割を理解することは非常に重要です。 **フレッド:** アンドリュー・ロールも以前スタジオに来て、COVIDの後、誰も対面でのクライアントミーティングをしていないと言っていました。工場のフロアや配送フロアを歩き回り、ビジネスについての洞察を得て、それをマーケティングに持ち帰り、実際に何かをすることができるという例を挙げていました。 **ジニー:** 私たちは十分に話していないと思います。すべてのクロスファンクショナルチームと話すことです。営業は通常、マーケティングと営業チームが緊密に統合されていますが、個々の営業担当者と話すことです。どのような会話をしているのか？顧客からどのような反論を聞いているのか？それらはマーケティングのための非常に貴重な情報です。 **フレッド:** それらは貴重な情報ですが、私たちはそれを得るのに忙しすぎます。だからこそ、GeminiやVertexを見て、システムを構築し、既存のツールを選び、営業会議やカスタマーサポート会議を聞いて要約し、最も重要なトレンドを示し、今まで話題にならなかったことが話題になっていることを示すのです。それは私のような製品会社の方向性を示すものですが、どの会社もそれから大いに利益を得ることができます。 **ジニー:** その洞察をスケールで得ることができるのは素晴らしいことです。しかし、個々の会話も非常に役立つと思います。 **フレッド:** 人々が人々と話すことについて話しています。人々は人から物を買うと言われることもよくあります。では、インフルエンサーはこの中でどのように位置づけられるのでしょうか？ **ジニー:** 良い質問です。Creator Partnership Hubについてはまだ話していませんが、これも展開される予定で、アカウントで利用可能になったらツールの下に表示されます。この目的は、すべての規模のビジネスがYouTubeのクリエイターやインフルエンサーと簡単に見つけてパートナーシップを結べるようにすることです。 **フレッド:** それはクールです。昨日の会話でも話題になりましたが、AIによって生成されたものが必ずしも非本物ではないとしても、ある程度のレベルの「もしあなたが書くのに手間をかけなかったのなら、私は読むのに手間をかけるべきではない」という感覚があります。しかし、実際の人間のインフルエンサーが製品を使用してビデオを作成し、それが彼らにとってなぜ重要なのかを話すと、人間にとってより本物のレベルでつながるものがあります。それは確かにより重要になるでしょう。 **ジニー:** 私もそう思います。クリエイターは本物であり、信頼されており、彼らのオーディエンスにリーチしています。そのハブでは、すでにあなたのブランドを言及している可能性のあるビデオを検索し、それらとパートナーシップを結んでブーストすることができます。また、ビジネスに関連するクリエイターをキーワードやジャンルで見つけ、彼らのリーチ、デモ、価格情報を見てパートナーシップを結ぶことができます。そして、一度彼らと連携し、ビデオをアカウントにリンクすると、それらのビデオからの有料およびオーガニックのパフォーマンス結果を見ることができます。 **フレッド:** ここで一つの話題を変えてもいいですか？Seerのウィル・レイノルズと私はランディングページの未来について大きな意見の相違があります。私はランディングページは死んでいると言いました。エージェントやチャットボットとの会話が非常に良い経験を提供しているので、なぜまだランディングページが必要なのか？何を見逃しているのでしょうか？ **ジニー:** どちらの側にも立ちませんが、ランディングページにはまだ価値があると思いますが、あなたの言う通り、ランディングページを超えた体験もあると思います。 **フレッド:** 興味深いのは、ランディングページはより深い購入や高い考慮が必要なものにはまだ役割があると思いますが、正直なところ、これが私に必要なランニングシューズだと分かったら、なぜまだ購入場所を探す必要があるのか？なぜまだあなたのサイトを通じてチェックアウトする必要があるのか？それは良いユーザー体験ではありません。 **ジニー:** いいえ、完全に同意します。GMLで見たショッピング体験は、ただ見せてくださいという素晴らしい例です。しかし、それはナイキです。ただやってみてください。 **フレッド:** これらの体験は進化し続け、ウェブサイトの見た目に影響を与えるでしょう。もう一つの興味深いことは、エージェントやチャットボットと話し、足が内側に傾いている、靴のサイズがこれ、好きなブランドがこれと言い、これがあなたに最適な靴だと分かるまでのプロセスです。そして、ランディングページや別のサイトに引き継がれ、今度は彼らのボットが「フレッド、何が必要か教えてください」と言います。「でも、私はそのプロセスをすでに終えたのに」と思います。プライバシーに配慮した方法でそれを引き継ぐ方法は何でしょうか？誰も答えを持っていないと思いますが、もし答えがあれば素晴らしいです。しかし、誰もが答えを持っているわけではないと思いますが、世界が検索し、物を見つける方法が変わる中で、新しい旅に出る準備をし、Googleのような信頼できるパートナーを見つけてください。誰もがやり方を教えてくれるわけではありません。私たちがそれを見つけるのを手伝ってください。 **ジニー:** それは当然、摩擦のポイントがあることを意味しますが、いくつかの場合には摩擦のポイントが必要です。しかし、あなたの言う通り、探索を始め、実験を始め、研究を始め、オープンマインドを持ち、消費者の体験が何であるか、彼らが何を期待しているかを考え、それに応えるようにしてください。これは平凡なことを言っているように聞こえるかもしれませんが、今後の戦略を推進するために必要なことだと思います。 **フレッド:** さて、あなたは私たちをここでの重要なポイントに戻してくれました。物事は変化しています。正しいことをしようとしてください。そして、私は人々があなたのすべての答えから多くを学んだことを知っています。今日はスタジオに来て、すべてのソーシャルメディアプラットフォームでのAds Liaisonとしての役割を共有してくれてありがとう。 **ジニー:** ありがとう。 **フレッド:** そして、もちろん、あなたについてもっと知りたい人は、すべてのソーシャルメディアでAds Liaisonを見つけることができます。 **ジニー:** はい。実際にはLinkedInとRedditではGinny Marvinとして、他のほとんどの場所ではAds Liaisonとして活動しています。 **フレッド:** 素晴らしい。それでは、これで終わりにします。次回ジニーをスタジオに招くときにこのようなコンテンツをもっと見たい場合は、このチャンネルを購読してください。また、他に質問があればコメントに書いてください。ジニーは非常にアクティブで、それを心に留めて答えようとします。それでは、ここで終わりにします。ご視聴ありがとうございました。次回お会いしましょう。 --- *Source: [Google Marketing Live 2025 独占インサイダー情報 ジニー・マーヴィンと共に](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/google-marketing-live-2025-exclusive-insider-intel-with-ginny-marvin/)* *© Optmyzr. 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