アドバンスド・オート・パーツがデジタルマーケティング成功のために生成AIを活用する方法

エピソードの説明

Advanced Auto PartsのKatlyn Edwardsが、PPCとSEOにおいて生成AIをどのように活用しているかを明かします。

彼女は、競争の激しい市場でチームが先を行くために役立っているツール、戦術、戦略を共有しました。

このエピソードは、AIをスケールに活用する方法、顧客中心のキャンペーンを構築する方法、検索マーケティングの未来に備える方法についての洞察に満ちています。

学べること:

• AIをPPCワークフローに統合してスケールする方法
• SEOのためのGoogleのAIアップデートに備える方法
• AIを活用したコンテンツにおける人間の監視の役割
• 有料検索とデジタルマーケティングを形作る未来のトレンド

エピソードの要点

生成AIの活用:

• 生成AIは、製品説明やタイトルの生成などの反復作業を効率化し、創造的なプロセスを完全に自動化することなく生産性を向上させます。
• AI生成コンテンツがブランドの声に合致し、品質を維持するためには人間の監視が重要です。

SEOとPPCへの影響:

• SEOでは、生成AIがメタディスクリプションやブログのアウトラインの作成を支援しますが、Googleの品質基準を満たすためには慎重なレビューが必要です。
• PPCでは、生成AIが広告コピーやキャンペーンコンテンツを迅速に生成し、迅速な調整とテストを可能にします。

SEOと生成AIの未来:

• GoogleのSearch Generative Experience (SGE)のような、よりインタラクティブなAI駆動の検索体験へのシフトは、従来のブルーリンクSEOの影響を減少させるかもしれません。
• SEOは、AIシステムに供給するためのより豊富なデータを提供し、AI駆動の検索プラットフォームによってコンテンツが認識され、正しく要約されるように適応する必要があるかもしれません。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。私はホストであり、PPC管理ソフトウェアのOptmyzrの共同創設者兼CEOでもあります。今日のエピソードでは、Advanced Autoparts AAPのKatlyn Edwardsをお迎えし、彼女はSEO、PPC、エージェンシー、インハウス、そしてもちろん生成AIに取り組んでいます。

今日は彼女から、生成AIが彼女の働く組織でどのようにゲームを変えているのか、どのように活用しているのか、そして生成AIが消費者体験を変え、何かを購入するまでの過程をどのように変えているのかについてお話を伺います。

それでは、このPPC Town Hallのエピソードを始めましょう。

さて、Katlyn、番組に来てくれてありがとう。お会いできて嬉しいです。

Katlyn Edwards: はい、Fred、お会いできて嬉しいです。

Frederick Vallaeys: では、Katlyn、Advanced Auto Partsでのあなたの役割や、デジタルマーケティングの歴史について少し教えてください。

Katlyn Edwards: はい、AAPでは現在、主に有料ショッピングに焦点を当てていますが、実際にはそれが私の主なバックグラウンドではありません。

PPCに携わってから1年以上しか経っていません。実際、それ以前はSEOに従事していました。そして、B2B、B2Cの両方で、インハウスでもエージェンシーでも働いていました。ですから、両方の世界での経験があります。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。さまざまな視点を持っていると思います。SEOとPPCがどのように絡み合っているのかについてもぜひお聞きしたいです。しかし、まずは、今みんなが気になっている大きな質問から始めましょう。生成AIが私たちの仕事をどのように改善しているのかについてです。もちろん、仕事を奪われるという恐れもありますが、実際にはどのように活用しているのでしょうか？

Katlyn Edwards: そうですね、確かにその恐れはあります。そして、AIが最終的に私たちの仕事を奪い、世界を支配するのではないかというのは正当な恐れだと思います。しかし、現時点では、それは恐れるべきものというよりも、役立つツールだと思います。私の日常では、製品タイトルや説明を生成するような単純な作業を行うための素晴らしいツールです。数千ものタイトルや説明を自分で入力する必要がないのです。しかし、コピーが必要な場合には、必ずそれを確認する必要があります。LinkedInの投稿で、生成AI、特にChatGPTの用語を簡単に見分ける方法についての投稿を見たことがあるかもしれませんが、それをそのままコピー＆ペーストすることはできません。そして、戦略のアイデアを出すためにも素晴らしいです。特に、AIに対して、ターゲットとする顧客やマスターしたい声を適切に伝えることができれば、それは非常に役立ちます。生成AIを使用する上での最大の課題は、正しい情報を入力して、あまりにも一般的でない質の高いものを得ることです。

Frederick Vallaeys: なるほど、それを詳しく見ていきましょう。3つの領域について話されましたね。最初のものから始めましょう。GPTを使ってテキストを生成するということです。私たちは皆、ChatGPTを使っていますが、あなたが管理するアカウントの種類では、当然、非常に大規模な要素があります。多くの自動車部品があります。それはどのように見えるのでしょうか？つまり、テンプレートのようなものを使っているのでしょうか、それとも販売するすべての部品に対してスケールアップしているのでしょうか？そして、どのようにしてそれをスケールするのでしょうか？

Katlyn Edwards: AAPで具体的に使用しているツールについてはお話しできませんが、理論的には、スケールで何かを行う場合、すでにすべての製品情報にアクセスできるフィード管理に関連するものを使用するかもしれません。エンタープライズ規模の企業で働いている場合と、1000未満のURLを持つサイトで働いている場合では、非常に異なるものです。スケールで作業しているからです。残念ながら、もう少し詳しくはお話しできませんが、それが質問に対する答えになっていることを願っています。

Frederick Vallaeys: そして、2つ目に、GPTによって書かれたことを示すマーカーがあると言いました。LinkedInの投稿を見ていない人のために、それらのマーカーについてもっと教えてください。

Katlyn Edwards: ああ、これを聞かれると思っていました。LinkedInの投稿を見直して、正確にどの言葉がそれに当たるのかを知っておくべきでした。残念ながら、正確な言葉を思い出せません。決定的にとか、人間の会話では通常使わないような言葉です。それを見て、「この人は本当に賢いに違いない」と思うような大きな言葉を使っているのですが、実際にはAIが私たちの話し方を正確に知らないため、大きな言葉を使っているだけです。

Frederick Vallaeys: そうですね、私がよく見るのは「掘り下げる」という言葉です。

Katlyn Edwards: そうですね、私もそれが好きです。

Frederick Vallaeys: さて、どのような戦略を使っていますか？人間のレビューがあると言いましたが、それらの言葉を使わないようにするために、カスタムGPTやカスタム指示を使っていますか？

Katlyn Edwards: はい、具体的なツールについてはお話しできませんが、通常、生成した後に人間のレビューを行います。製品説明を行う場合は、スポットレビューを行います。もちろん、それは多くの労力を要します。仕事の削減を心配している場合は、AIの出力をレビューすることがあります。

Frederick Vallaeys: そして、3つ目のコンポーネントは戦略のアイデア出しでしたね。どのようにそれを行っていますか？カスタムGPTを使っていますか？ChatGPTを使っていますか？Entropiq、Claw、Geminiを試しましたか？戦略には何を好んでいますか？

Katlyn Edwards: 私は通常、ChatGPTを好んでいます。Geminiは、個人的な好みから、Google製品以外を探求することを試みており、ChatGPTが市場シェアを拡大するのを応援するのが好きです。他のAIジェネレーターもいくつか使ったことがありますが、ChatGPTが最初からの快適な選択肢でしたので、あまり外に出ていません。戦略生成を行う際には、達成したいことを明確にすることが重要です。ゴミを入れればゴミが出るという素晴らしいエンジニアリングの格言があります。具体的に、顧客の声や以前に使用したコピーの例、ターゲットオーディエンスを明確に伝えないと、非常に一般的なものが出てきます。通常、そのプロンプトから得られる最初の出力は、実際に適用したいものではありません。形を整えていく必要があります。そして、すでに話したように、ダイアルインや戦略においてAIが賢く見えると思って適用したものを取り除く必要があります。

Frederick Vallaeys: では、3つ目のものをもう少し詳しく見ていきましょう。戦略についてですが、エージェンシーとしては複数のクライアントの戦略を担当しますが、インハウスとしては自社の戦略を主に担当します。どのようにそれをスケーラブルにしていますか？GPTを使う際の出発点はどこですか？毎回新しい会話を始めますか、それともすでに記憶を持っているスレッドに戻りますか？どのようにそれを行っていますか？

Katlyn Edwards: 通常、私はエージェンシーをAIが登場する前に去りましたが、それがあれば本当に良かったと思います。特に最初の頃は、すべての手作業を行う必要がなかったでしょうから。もし今エージェンシーにいたら、各クライアントごとに会話を開いておくでしょう。そうすれば、ChatGPTの以前の記憶から作業できるからです。すでにその特定の製品の顧客IDについて話しているので、そこから作業を進めることができます。これまでに話したことを基にして、達成したいことを明確に伝えます。

Frederick Vallaeys: 最近、ちょっとした問題に直面しました。記憶が個々の会話ではなく、GPT全体に広がっているように見えました。新しいスレッドを始めて、すでに伝えたことをリセットしたかったのですが、それができませんでした。すぐに戻ってきて、「あなたはこれを気に入らないと思います」と言われました。それは問題でした。なぜなら、戦略のために新しい視点を持ち込みたかったのに、それができなかったからです。これらはちょっとしたトリッキーなことですが、あなたはその解決策を見つけたようですね。

Katlyn Edwards: いいえ、それはGPTの新しいアップデートのせいだと思います。4.0アップデートで、物事を改善しようとしていたのですが、それがコードにバグを追加しているだけかもしれません。

Frederick Vallaeys: そうですね。それがバグなのか意図的なのかはわかりませんが、エージェンシーにカスタムGPTを構築することを強くお勧めします。各クライアントにカスタマイズされたGPTを持つことで、クライアントの行動を他のクライアントに適用することを防ぐことができます。また、インハウスチーム内でも、異なる戦略的イニシアチブを持つことができ、それらをある程度分けておくことができます。もちろん、クロスポリネーションはしたいですが、あまりにも影響を与えすぎないようにしたいです。

Katlyn Edwards: そうですね、例えばAAPでは、B2BとB2Cの両方があります。どちらを対象にするかによって、顧客への話し方が異なります。ですから、まさにあなたが言っていることです。

Frederick Vallaeys: そうですね。では、GPTをSEOにどのように活用していますか？いくつかの答えを予測できますが、あなたが行っていることを教えてください。

Katlyn Edwards: それは、これまで話してきたことと非常に似ています。特に、大量のタイトルタグやメタディスクリプションの更新を行う場合、GPTは非常に役立ちます。そして、特にエンタープライズ規模のサイトでは、手動で行うよりもはるかに簡単です。特にアウトラインを生成する場合、GPTが生成するコピーを使用することはお勧めしませんが、コンテンツを迅速に生成するためには非常に便利です。そして、もちろん、GoogleはAI生成コンテンツに対して厳しく取り締まっています。AI生成コンテンツが問題なのではなく、有用でないコンテンツが問題です。しかし、ダイアルインが多すぎると、フラグが立てられるかもしれません。ですから、私は通常、出発点として使用し、そこから作業を進めます。

Frederick Vallaeys: そうですね、Googleが何かをどのように認識するかについては常に課題があります。彼らが言う基本的なことは、有用なコンテンツである必要があるということです。それは皆理解しています。プログラマーの観点から見ると、プログラマーとして行う作業の90％は、決定したことを実行するためのコードを書くことです。非常に有用です。そして、SEOコンテンツを作成する際にも同じことが言えます。記事を読んで、素晴らしいアイデアを持ち、それを業界に結びつけて、人々に役立つことを言いたいと思います。しかし、それを紙に書くことが非常に時間がかかります。そして、検索エンジンランドのブログ投稿を書く場合、少なくとも1200語以上にする必要があります。しかし、400語で言いたいことを言えたかもしれません。だから、ギャップを埋めるのを手伝ってくれるのです。例えば、パフォーマンスマックスキャンペーンとは何かを説明する必要がある場合、それを何度も書く必要はありません。だから、生成AIは本当に役立ちます。だから、生成AIを活用することを恐れるべきではないと思います。記事のギャップを埋めるのを手伝ってくれる場合や、実際の執筆を手伝ってくれる場合には、リスクはありますか？

Katlyn Edwards: いいえ、私はAIから直接取ってサイトに投稿することには常に慎重です。GoogleはSEOに関して非常に具体的です。有料広告に関しては、Googleはあまり気にしないと思います。しかし、SEOに関しては、それははるかに低品質のコンテンツと見なされます。AIモデルをどれだけうまく訓練したか、どれだけブランドの声を捉え、顧客のニーズを満たしているかに依存しますが、通常、AIが最終的にあなたよりも優れているとは思いません。あなたが顧客が何を求めているかを最もよく知っているべきです。このクエリにどのように答えるつもりか、競合他社がどのようにうまくいっているか、なぜGoogleが彼らを最も適した回答者と見なしているのか、これらのことをAIが考慮するのは難しいかもしれません。

Frederick Vallaeys: そうですね、大きな質問です。SEOの目的はGoogleでランクを上げることでした。しかし、今では多くの消費者がより生成的な体験を求めています。Search GPTはまだ開発中ですが、GoogleでもSearch Generative Experienceを利用して、ページの青いリンクを見ずに会話をすることができます。広告は依然として非常に有用です。多くのジェネレーティブAIアシスタントは、トランザクションを行う場所に直接リンクしません。それはすぐに来るでしょう。しかし、今のところ、それは行っていません。しかし、SEOが消費者が必要な情報を得るための最良で最も簡単な方法でない場合、SEOの未来はどのように見えるのでしょうか？何に焦点を当てていますか？生成AIが理解し、取り入れることができるものを作成することに焦点を当てていますか？

Katlyn Edwards: そうですね、それは素晴らしい質問です。AIオーバービューと呼ばれていた頃から、SEOを置き換えるのか、SEOがどのように機能するのかという疑問が常にありました。それは最初に導入されて以来、すべてのSEOの心の中にある疑問です。そして、まだ素晴らしい答えはありません。なぜなら、人々はまだSearch Generative Experienceがどのように機能するのか、何がそれを支えているのかを理解しようとしているからです。そして、それは現在も続いている質問です。Googleはそれを継続的に更新しているからです。SGEが今年初めにすべてのユーザーに公開されたとき、非常に悪かったことを覚えているでしょう。多くのSEOは安心したでしょう。なぜなら、チーズをピザに貼り付けるようなことを人々に教えるものに置き換えられることはないと感じたからです。そして、いくつかのSGEの結果は、ソーシャルメディアの楽しみのために偽造されたものでしたが、実際には、医学的に危険なことを人々に教えていました。そして、AIが本来答えるべきでない健康関連のクエリに答えていました。これは長い話ですが、SGEが未来だと思います。なぜなら、Googleが目指しているのは、ほとんどクリックしない体験を提供することだと思います。Googleはあなたのことをすべて知っています。Google Mapsでどこに向かっているのか、YouTubeで何を検索しているのかを知っています。だから、父の日に父に何を贈るべきかを検索すると、すでにあなたとあなたの父を知っていて、あなたの父が何を喜ぶかを知っています。そして、SGE体験を提供して、「これがあなたの父に贈るべきものです」と言います。

そしてその未来において。今、SEOがどのように機能するのか、私はあまり確信がありません。人々がそれに対処している方法は、スキーマを使用することだと聞いています。つまり、Googleがその情報を処理しやすくするために、ページにより多くのスキーマを追加することです。明らかに、GoogleがSGEに情報を引き込むために使用するAIと同様のものを使用していると述べている「People also ask」ボックスを見ればわかります。

「People also ask」ボックスはSGEと同様に機能します。そこにランクインしているかどうか、すでにランクインしているかどうかを確認します。もしランクインしているなら、SGEでもランクインしているのか？しかし、GoogleがSGEで物事を移動させたり、メトリクスを変更したりする方法を考えると、SEOがどのようにして繁栄し続けることができるのかを正確に言うのは本当に難しいです。

しかし、それを言った上で、ほとんどのSEOは何が起こっているのかを把握するのに十分な粘り強さを持っていると思いますが、Googleが常に最も率直であるわけではないので、それを判断するのは難しいです。

Frederick Vallaeys: そうですね。たとえGoogleが最も率直でありたいと思っても、機械学習とAIの現実は少しブラックボックスのようなもので、人間の脳を覗き込むようなものです。

人間が猫を識別できることはわかっていますが、それを行うためにどのような正確なプロセスを経るのかは、依然として大きな謎です。そして、これらの生成AIも同様で、システムの重みとバイアスが最終的に結論や答えに至るのですが、どのようにしてそうなるのかはわかりません。

そして、それはこの分野で働く誰にとっても難しいことです。そして、あなたはAIが危険であった例をいくつかほのめかしました。そして、それはまだ人間が関与する問題だと思います。つまり、私たちは皆、ピザに接着剤を塗ることについて考え、それが良いアイデアではないと判断することができるでしょう。それは私を傷つけるでしょう。しかし、Googleはシフトを行い、トップランクのオーガニック結果をより多く取り入れ、それを生成的に要約するようになったようです。そして、それは非常に役立ちます。なぜなら、必要な情報を得るために10個の異なるリンクを開く必要がないからです。

すでにGoogleによって最も関連性があり役立つと判断された情報が要約されているなら、それは私にとって素晴らしいことです。GoogleがSGEでの一般的な要約から、実際に最高ランクのSEO記事のデータベースとインデックスを活用するように移行したときに変化を感じましたか？

Katlyn Edwards: SGEに表示されているもののような意味ですか？

Frederick Vallaeys: はい、そうです。

Katlyn Edwards: はい、はい、そうです。SGEは、特にGoogleが参照しているものへのリンクを含めていなかったときに、そこにランクインしているものを追跡するのはまだ非常に難しいです。これは確かに一部の人々を怒らせましたが、現在のところ、私はSGEの多くのインスタンスで、すでにページのトップにあるフィーチャードスニペットから実際に引き出しているのを見ています。SGEの答えがあり、そのすぐ下に同じものがフィーチャードスニペットにあります。その時点では、ページの少し上に表示され、重複しているだけなので、明らかに変更はありません。しかし、それ以外では、私はそれほど多くの変化を見ていません。

Frederick Vallaeys: そうですね。私の考えですが、あなたの視点を聞きたいです。

SEOの目的は基本的にこれらの青いリンクをページに表示させることです。それが私に本について考えさせました。私はいくつかの本を書いてきました。他の著者とも話しました。そして、私たちは皆、書棚に何かを置くためには、少なくとも150ページ、できれば200ページ、250ページであることを望んでいると不満を言いました。

しかし、どの本の重要なポイントも通常は3つの重要なポイントです。つまり、あなたが持ち帰るべき大きなことです。したがって、著者として、240ページの本を書きます。出版社を満足させるために、必要なことを10ページで言うことができたのに。その後、読者は本を手に取り、ああ、今は3つのポイントに到達するために250ページを読まなければならないと感じます。

では、論理的に何をすべきでしょうか？生成AIに行って要約してもらうべきです。情報を取り出します。つまり、すべての情報が中に入れられたのですが、それは無駄です。しかし、私はそれを、まあ、それは実際には無駄ではないと考え始めました。なぜなら、今では生成AIアシスタントに行って、本についての会話をすることができるからです。

そして、それは私に3つの重要なポイントを教えてくれます。しかし、200ページの追加の例、ケーススタディ、逸話があったため、私は「それを私にとってもっと関連性のあるものにしてくれませんか？」と言うことができます。私は男性で、40代で、カリフォルニアに住んでいます。私に共鳴する例を持ってきてください。そうすることで、その本を通じて選び出し、より有用な生成体験を得ることができます。

そして、私が考えているのは、消費者がただ取引を完了したいとき、SEOはある程度無駄で、目的地に到達するのが遅くなっているようなものです。しかし、同時に、ランディングページには、私の状況に最適な10のソリューションのうちどれが最適かを判断するのに役立つ優れた情報があります。

したがって、SEOの再考は、過去よりもさらに多くの情報でシステムを過負荷にすることなのかもしれません。なぜなら、それが各個人にとってより良い情報を提供するからです。したがって、クリックする青いリンクが少なくなるにもかかわらず、SEOはその結果として拡大するのでしょうか？

Katlyn Edwards: それはGoogleが決定することであり、SEOが必ずしも決定することではないと思います。私はそれがGoogleが進みたい方向であると確信しています。そして、PPCの観点から見ると、あなたはすでに準備が整っています。なぜなら、広告を出して、質の高い体験を提供し、実際に本物の商品を提供していると仮定すれば、Googleはその広告からお金を稼ぎたいので、もちろんそれらの広告をあなたの前に出し続け、それらを優先するからです。SEOの観点から見ると、同意するのは嫌ですが、私はSEOの側にいたことがありますが、確かに非常に悪いコンテンツがたくさんあります。それは非常に冗長です。たとえば、製品のランディングページのカテゴリーページの一番下までスクロールすると、巨大なFAQセクションがあり、これは明らかにGoogleがクロールしたときに「はい、このページはブレーキパッドを販売しています」と言うためにここに置かれたものです。なぜなら、FAQの下に72回「ブレーキパッド」と書かれているからです。そして、それは誰にとっても役立つものではありません。

そして、私はGoogleが役立つコンテンツを奨励する方向に進んでいると思います。そして、SEOsがあなたが言っているように、ユーザーに向けてより最適化された体験を提供しようとすることを期待しています。しかし、それを実現するのは難しいかもしれません。なぜなら、それは通常の企業が持っているAIリソースよりもはるかに多くのAIリソースを必要とするからです。そして、それは通常、サイト体験からではなく、検索体験全体からGoogleがそれを提供することになるでしょう。

Frederick Vallaeys: そうですね。あなたはSEOとPPCの両方を経験してきました。どちらの分野に今の時代にもっと注力すべきだと思いますか？

Katlyn Edwards: ああ、それは難しい質問です。

私は、もしお金があるならPPCですが、予算がないとPPCでは何もできません。もちろん、SEOは無料であり、最終的には2つは連携して機能するべきです。SEOはより多くのトップオブファネルの結果をカバーし、PPCはファネルのボトムでリードをキャプチャすることができます。そして、SEOもボトムオブファネルで役立つことができます。もしある程度の予算があるなら、まずPPCをセットアップし、その後、リソースの大部分をSEOの確立に注力します。そして、少なくともSEOプラットフォームを持っているなら、その後、2つの間で注意を分け始めますが、その方法でリードを駆動し、PPCから収益を得ながら、SEOに注力し、ランキングを確立します。

Frederick Vallaeys: そうですね。しかし、最終的にはSDOも無料ではありませんよね。それは、投入する人的リソースとそれに費やす時間です。それは少し切り離されていますが、BP Cは非常に明確です。1ドルを投入すると、クリックが得られます。そして、そのクリックの実際のコンバージョン率を得ることができます。そして、うまくやったことを願っています。私たちがまだ本当に話していないもう一つの部分は、インフルエンサーです。広告やインフルエンサー、ブランディング、ソーシャルメディア、それはスペクトラムのどこに位置するのでしょうか？

Katlyn Edwards: それは私の経験の範囲外です。LinkedInで行った作業以外には、ソーシャルで広告を出したり、オーガニックソーシャルを行った経験はあまりありません。もちろん、それは非常に重要だと思います。SEOのためにバックリンクを構築する上で。よく確立されたソーシャルプラットフォームを持っているなら、新しく公開されたページをアップすることは、それが最初にランクインしたり、インデックスされたりすることなく目に触れる素晴らしい方法です。しかし、それ以外には、あまり経験がありません。

Frederick Vallaeys: さて、あなたはまた、将来のGen AIのトレンドについても指摘しました。それについて少しカバーしたいですか？Gen AIの未来についてのあなたの考えは何ですか？

Katlyn Edwards: SGE、Chat GPT、全体としてのすべてについての意味ですか？

Frederick Vallaeys: あなたが最も興味深いと思うものは何でも。

Katlyn Edwards: これは私の陰謀論的な考えです。

Chat GPTに関しては、非常に興味深いと思います。個人的には好きですが、職業的には嫌いです。なぜなら、CEOのSam AltmanがChat GPTでやろうとしていることは、最終的に私たちのような有料検索作業者の仕事をなくすことになるからです。しかし、Chat GPTでは、私が理解する限り、ユーザーに完全にカスタマイズされた広告なしの体験を提供することを理想としています。それは、月額サブスクリプションを支払うことで提供されます。

つまり、Googleが提供しているものを、すべての広告を除外し、あなたにカスタマイズされた形で提供するということです。したがって、あなたは「このページはSEOがたくさんのキーワードを詰め込んだからではなく、誰かがたくさんのお金を払ってこれを私の前に出したからではなく、Chat GPTによれば私に最適な製品だからここにある」と言うことができます。それは非常に興味深いと思いますし、Googleがそれを行うことができないことを提供しているので、興味深く見ています。なぜなら、Googleの全体のコンセプトは無料であるからです。

それは長い道のりですが、Chat GPTがGoogleと競争するためには非常に興味深い製品です。

Frederick Vallaeys: そうですね。私の見解では、それは失敗すると思います。多くの企業が、あなたが言っている前提の下で、商業的な影響を受けない有料のGoogle検索体験を提供しようとしましたが、平均的な消費者は月に30ドルを支払いたくありません。

したがって、典型的な消費者がホワイトカラーの仕事を持っている場合、彼らの会社は30ドルのGPTサブスクリプションを支払っている可能性が高いです。そして、それが私たちがそれを持っている理由であり、個人的なことに使用する理由であり、実際に休暇を計画したり、個人的な購入を探したりするときにより生産的になる理由です。しかし、仕事によって支払われない人は、そのサブスクリプション料金を支払うとは本当に思いません。Netflixを見ても、広告サポートバージョンにサインアップした人がどれだけいるかを見ても、広告なしバージョンはそれほど高価ではありません。そして、消費者にとって最適なソリューションに導くことができるとしても、たとえば旅行では、AからBに直接飛ぶ方が良いのか、立ち寄りがある方が良いのか、足元のスペースが多い方が良いのか、バッグを持ち込む方が良いのか、はい、おそらく、私たちは皆それに同意できるでしょうが、最終的には、典型的な消費者は10ドル安いチケットを選ぶでしょう。それが不便であっても。人々は不便さよりもお金を重視する傾向があります。

したがって、これらの理由から、ChatGPTや検索GPTがAtlasプラットフォームになるとは本当に思いません。

Katlyn Edwards: そうですね、あなたが完全に正しいかもしれません。ただ、私はそれを興味深いと思っているので注目しています。他の生成AIについても、Googleが最近リリースしたサークル・トゥ・サーチも非常に興味深いと思います。

特にB2Cの視点から見て、PPCの視点からも興味深いです。そして、それをどのように統合するのか、またはPPCで働く私たちがどのようにそれを広告市場に統合するのかを見てみたいと思います。それも注目しています。

Frederick Vallaeys: それが何であるかについて少し教えてください。

Katlyn Edwards: それは基本的にGoogleカメラを開く機能です。実際には、どのカメラか覚えていませんが、Googleアプリを通じたカメラです。そして、製品を見て、それを円で囲むことができます。たとえば、私は今ラップトップの前にいて、それを見て円で囲むと、Googleは「これはあなたが探している製品ですか？」と表示することができます。

そして、それはユーザージャーニー全体を短縮します。たとえば、野外にいるユーザーがいて、車の部品について話しているとしましょう。私が車の部品を見て、「このタイヤは何ですか？」と言うと、すぐにGoogleがその広告を提供できます。

Frederick Vallaeys: そうですね、Google Lensの体験ですね。彼らはそれをChromeブラウザに導入したようです。つまり、どのタブでも画像として送信し、円で囲むことができ、それが商業的および非商業的な応答を生成します。

そして、それは非常に興味深いと思います。私はこれについてかなり話しましたが、メタAIグラスには小さなカメラが内蔵されており、それは非常に便利です。私は、まあ、パンクしたタイヤを走らせたくはありませんが、ガレージに入って、「ああ、タイヤが少しすり減っているので、新しいものを買う必要があります」と思うことができます。今のプロセスでは、コンピュータに走り、「何を探す必要があるのか？」と考えます。「側壁にこれらの3つの数字を探す必要があります」と言われます。そして、ガレージに戻ってそれを書き留め、正しく書き留めることを願います。メタAIグラスを使用すると、写真を撮り、「このタイヤを見て、何であるか教えてください」と言うことができます。素晴らしいですね。しかし、生成アシスタントが本当に役立つのは、タイヤについてあまり理解していない場合です。たとえば、オールシーズンタイヤと冬用タイヤの利点は何ですか？そして、伝統的な検索での探索プロセスは非常に面倒で遅く、SEOによって非常に妨げられているので、それを行いたくありません。しかし、アシスタントがあなたのメガネに座っていて、文字通り2分間の会話をしている場合、それは新しい方法を開きます。そして、私はそれを考えることができるかもしれません。そして、私は実際により良い情報を得て、他の方法でかかる時間の一部で購入するかもしれません。それは非常に興味深いです。

Katlyn Edwards: ああ、私はただ言おうとしていましたが、リターゲティングの観点からも素晴らしいですよね。なぜなら、あなたがその製品を見たことを知っていて覚えているので、メガネを外してコンピュータの前に座り、インターネットをスクロールしていると、その同じソファのリターゲティング広告が表示されます。それは失われたリードをキャプチャするための素晴らしい方法です。

Frederick Vallaeys: そうですね、リターゲティングの方法が、ウェブサイトを訪れたことから、AIメガネを通じて見たことに変わるのは非常に驚くべきことです。しかし、それはまた、ファーストパーティデータについての興味深い質問を提起します。実際には、それはサードパーティデータです。なぜなら、それはメタ、つまりFacebookです。その場合、メガネを通じてデータを取得しています。しかし、私はIKEAの店舗にいました。そして、そのIKEAの環境でそのインタラクションを持っていました。したがって、それは本当に彼らのファーストパーティデータではないのでしょうか？それは難しいです。なぜなら、すべての企業が現在苦労しているか、インターネット上のクッキーの変化を考慮して、できるだけ多くのファーストパーティデータを取得しようとしているからです。そして、それがどこで、今ではどの商業サイトでも、最初に尋ねられるのは、「10％のクーポンを受け取りたいですか？メールアドレスを教えてください。」です。したがって、生成体験がIKEAにいるときに、「IKEAにいるようですね。メールリストにサインアップしますか？」という形で最初に表示されることを想像できます。そして、それはGPTアクションプラットフォームを通じてのファーストパーティインタラクションになります。

そして、GPTアクションプラットフォームは、どの企業にもAPIを使用してトランザクションを行うことができますが、ファーストパーティデータの生成にも使用できます。

Katlyn Edwards: そうですね、それは非常に興味深いです。そして、私はまた、UKやヨーロッパをケーススタディとして使用することも非常に効果的だと思います。なぜなら、彼らは非常に、自己中心的とは言いたくありませんが、彼らはクッキーを貯めています。つまり、どのサイトにアクセスしても、彼らは「クッキーを今取得してもいいですか？」と尋ねなければなりません。そして、PPCやSEOの観点から、ファーストパーティデータやユーザーデータを収集するために、彼らがどのようにパフォーマンスしているのかを見ることは非常に有用です。

Frederick Vallaeys: ああ、それは興味深いですね。より制限のある市場からのデータを使用して、プライバシー規制が少ない市場での戦略を情報提供するのですか？

Katlyn Edwards: そうです。アメリカでは、私たちは皆、Googleがクッキーの終了期限を延期したとしても、最終的にはそのアクセスが終了することを期待しています。したがって、データがすでに非常に制限されている場所でどのようにマーケティング戦略が設定されているのかを使用し、それをここで模倣することで、より制限されたデータを持つ準備を整えることができます。

Frederick Vallaeys: それは本当に良いアドバイスです。なぜなら、多くの人と話すと、彼らは「私たちは常にアメリカで最初に物事を行います。なぜなら、プライバシーが何であれ、彼らは何でもできるからです。そして、より制限のあるモデルにそれを適合させる方法を見つけるつもりです。」と言います。そして、これをGPTに少し結びつけるために、私はマスタークラスを見ていましたが、それは基本的に「もしあなたがGPTに一般的なクエリを尋ね、あまり多くの制限を設けない場合、それはおそらくあなたがあまり満足しないであろう一般的な答えを提供するでしょう。」と言っていました。

しかし、制限や限界を設ければ設けるほど、システムはよりクリエイティブになることを強いられます。そして、それはまさに人間に対してあなたが言っていることだと思います。簡単な道を選ばず、実際に時間をかけて戦略を練ることです。このより複雑な市場でどのように運営しますか？

そして、そこでうまくいけば、それをアメリカに持ち込み、成功の準備が整います。短期的なゲームではなく、長期的に。

Katlyn Edwards: そうですね、完全に同意します。また、すでにすべての規制を適用しなければならないテストの場を提供し、EUやUKでテストできる場所を提供し、それをアメリカに持ち帰って、よりオープンな制限の中でA/Bテストと比較することができます。

Frederick Vallaeys: とてもクールですね。では、ここで本当に素早い質問をいくつか。業界の変化についてどのように情報を得ていますか？お気に入りのリソースは何ですか？

Katlyn Edwards: ああ、私はSearch Engine LandとSearch Engine Journalに夢中です。すでに話しましたが、略語がとても似ているのでいつも混乱しますが、彼らが平日に送ってくれる日々の更新が大好きです。

毎日。毎朝1時間を確保して、それらを読みます。特にGoogleの反トラスト裁判のような変化を追うために、それらは非常に重要です。なぜなら、すべてが常に変化しているからです。

Frederick Vallaeys: ジェネレーティブについてかなり話しましたが、個人的な生活で何かクールな例、ユニークな方法で何かをしたことがありますか？

ジェネレーティブの使用について

Katlyn Edwards: まだ探求中ですが、ジェネレーティブビデオやジェネレーティブ画像を作成する新しいオファリングが本当に好きです。個人的な視点ではなく、有料の視点から見ると、P maxのようなものに実際にそれらのアセットを生成できるので、より多くのリーチを得ることができます。

クリエイティブを待つ必要がない代わりに、

Frederick Vallaeys: デジタルマーケティングについて、キャリアを始める前に知っておきたかったことはありますか？

Katlyn Edwards: エージェンシーでのスタートは本当に良かったと思います。なぜなら、さまざまな規模、さまざまな業界、B2B、B2Cの企業に触れることができるからです。

それに加えて、企業のレッドテープはどこにでもあります。私は赤で洗われている壁の前に座っています。これは企業のレッドテープの物理的な表現であり、ただ忍耐強くある必要があります。

Frederick Vallaeys: さて、Katlyn、他に人々に知っておいてほしいことや、どのように連絡を取ることができるかありますか？

Katlyn Edwards: LinkedInが私に連絡を取る最良の方法です。それと、特に思い浮かぶことはありません。今日はここに招いてくれて本当に感謝しています、Fred。

Frederick Vallaeys: あなたをお迎えできて素晴らしかったです。すべての洞察を共有してくれてありがとう、そして皆さん、視聴してくれてありがとう。このエピソードを楽しんでいただけたら幸いです。今後のエピソードを見たい場合は、下の購読ボタンを押してください。

そしてもちろん、PPC管理ツールが必要な場合は、Optmyzrをチェックしてください。2週間の無料トライアルがあります。それでは、視聴してくれてありがとう。次回をお楽しみに。