--- title: "生成AIがSaaSを革新する方法" serpTitle: "生成AIがSaaSを革新する方法" description: "Tom O'Malleyは、AIを活用してB2Bネットワークを強化する方法についての洞察を共有し、彼のスタートアップであるCurrentとAscendでの起業家としての旅を探ります。" author: "Vimal Bharadwaj" date: "2024-10-17" url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-generative-ai-is-revolutionizing-saas/" --- # 生成AIがSaaSを革新する方法 > Fireside Founders Chat Tom O'Malleyは、AIを活用してB2Bネットワークを強化する方法についての洞察を共有し、彼のスタートアップであるCurrentとAscendでの起業家としての旅を探ります。 **Author:** Vimal Bharadwaj | **Published:** October 17, 2024 **Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=BEe94T9cz8Y) **Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/how-generative-ai-is-revolutionizing-saas-fireside/id1508399985?i=1000675896785) **Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/4qc1jaoFuqcXFpzvsXAlis?si=d563247d4d8348e5) --- ## エピソードの説明 この洞察に満ちたエピソードでは、ホストのフレデリック・ヴァレーズが、シリコンバレーの経験豊富な起業家であり、スタートアップ「Current」と「Ascend」の創設者であるトム・オマリーを迎えます。 オラクルでの戦略の豊富なバックグラウンドとB2Bインタラクションにおける未解決のニーズに対する情熱を持つオマリーは、自身の旅路と彼のスタートアップが提供する革新的なソリューションを共有します。 彼らは以下のトピックについて議論します： * スタートアップの課題と成功 * ビジネスネットワーキングにおけるAIの活用 * ビジネス運営に対するAIの影響 * ビジネスにおけるAIの未来 * 個人的な洞察と経験 ## エピソードの要点 **トム・オマリーの背景と現在のスタートアップ：** * トム・オマリーは、経験豊富な起業家であり、オラクルの戦略リーダーとして、B2Bのイノベーション、営業、マーケティングチームが市場の声を十分に聞いていないというギャップに対処するために「Current」を設立しました。 * 「Current」は、プロフェッショナルなパネルやフォーカスグループを促進するオンラインプラットフォームとして運営されており、100以上のフォーチュン500企業によって多様な研究とエンゲージメントのニーズに利用されています。 **スケーリングと顧客獲得の課題：** * 成功にもかかわらず、「Current」のスケーリングは、ビジネスのプロジェクトベースの性質と顧客獲得の高コストのために困難でした。 * 成長戦略は、従来の販売アプローチから、プラットフォームのユーザー（パネリスト）を潜在顧客として活用することにシフトし、販売モデルをより有機的で自立的なサイクルに変えました。 **生成AIの統合：** * 「Current」に生成AIを導入することで、キャンペーンの作成、モデレーション、レポート生成などのタスクを自動化し、人間の介入の必要性を減らし、運営コストを大幅に削減し、マージンを改善しました。 * この技術的な転換は、AIが運営を効率化する可能性を示し、顧客エンゲージメントとサービス提供におけるさらなる革新の道を開きました。 **Ascendのコンセプト - 新しいAI駆動プロジェクト：** * 「Ascend」は、AIを使用して人間の能力を拡張し、自然の限界（ダンバー数）を超えてプロフェッショナルネットワークを維持・拡大するプラットフォームとして構想されています。 * このプラットフォームは、動的に変化する動機やコンテキストに基づいて関係を管理し育む「アドボケート」として機能し、よりパーソナライズされたインタラクションモデルを提供することを目指しています。 ## エピソードのトランスクリプト **フレデリック・ヴァレーズ:** 皆さん、こんにちは。PPCタウンホールの別のエピソードへようこそ。私の名前はフレッド・ヴァレーズです。私はホストであり、PPC管理ツールの[Optmyzr.com](http://Optmyzr.com)のCEO兼共同創設者でもあります。今日は、スタジオにとても特別なゲスト、トム・オマリーをお迎えしています。ようこそ、トム。ありがとうございます。 **トム・オマリー:** ここに来られて嬉しいです。 **フレデリック・ヴァレーズ:** トム、あなたとはかなり長い付き合いですね。 あなたはスタートアップをいくつか創設した、長年のシリコンバレーの起業家であり、スタジオに来てくれて、視聴者にあなたが何をしているのか、そして彼らが学べることについて少し話してくれることをとても光栄に思います。 **トム・オマリー:** こちらこそ光栄です。あなたとは15年ほどの付き合いになりますが、あなたが私を呼んでくれて、これに参加するように言ってくれたことにとても興奮しています。 ありがとうございます。 **フレデリック・ヴァレーズ:** でも、私たちは新しいプロジェクトにも取り組んでいます。いくつかのプロジェクトを一緒に進めているので、あなたには2つのスタートアップがあります。そのうちの1つが「Current」で、もう1つが「Ascend」です。まず「Current」について少し教えてください。それが古い方ですよね？ **トム・オマリー:** そうですね。以前は、ここシリコンバレーでオラクルの戦略リーダーを務めていて、B2Bのイノベーション、製品、営業、マーケティングチームが市場の声を十分に聞いていないという未解決のニーズを見ていました。 オラクルの文化は当時、話すだけで聞かない文化の典型例だったと思います。それで、プロフェッショナルを集めることを簡単にすることができたら素晴らしいと思いました。オンラインフォーカスグループやワークショップのようなものを考えてください。私たちはそれをパネルと呼んでいますが、9年間稼働しており、100以上のフォーチュン500企業で600以上の異なるトピックやパネルで使用されています。 **フレデリック・ヴァレーズ:** 素晴らしいですね。そして、多くのスタートアップが2年目を迎える前に消えてしまいます。9年間続けてきたことにおめでとうございます。 **トム・オマリー:** 2年目に消えてしまったほうが良かったかもしれません。考えてみると、スケールするのは難しかったです。プロジェクトベースの作業であるため、どれだけ手頃な価格にしても、速く、簡単にしても、人々にはそれ以上の問題がないのです。研究は参入が難しい分野です。スケーラブルなSaaSのマーケットプレイスモデルと言えるでしょう。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね。 **トム・オマリー:** そして、9年間は正しいモデルを見つけてスケールさせるための絶え間ない努力を反映しています。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね。ビジネスを運営し、正しいモデルを見つけ、価格モデルを維持し、既存の顧客を引き付け続け、解約率を減らすことは重要です。 そうですね。でも、私のリスナーはB2Bの獲得にもっと焦点を当てる傾向があります。獲得全般ですが、B2Bは常に問題です。長い販売サイクルがあり、大きなCRMがあります。Google Adsのようなものでどうやってそれをつなげるのか。では、新しい顧客をどのように見つけたのか教えてください。 PPCである必要はありません。何がうまくいったのか教えてください。 **トム・オマリー:** 実際、PPCではありませんでした。プロジェクトベースの性質を持っていたため、販売コストを補うために多くを請求する必要があるモデルがうまく機能します。私たちの理論は、販売コストを大幅に下げることができるというものでした。 その方法は、パネル自体に参加するパネリストの約20％が潜在顧客であることに気づいたことでした。つまり、私たちの潜在顧客はすでに私たちのプラットフォームにいました。それがアイデアでした。パネリストとしてここにいることから、これが気に入った、私のビジネスに使えるかもしれないというスムーズな変換モデルを作成できるかどうかです。それが私たちの成長戦略の中心となりました。そして、初期の冷たい電話をかけるボイラールームのような環境から、よりフライホイール型のモデルに移行しました。 それをスリムにしても、顧客を維持するために多くのエネルギーを費やしました。そして、そのサービスの性質上、プラットフォーム上で提供されるサービスには多くの手間がかかりました。特定のプロジェクトの粗利益率は75％かもしれませんが、99％ではありませんでした。純粋なソフトウェアではありませんでした。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね、ソフトウェアコンポーネントはありましたが、それを可能にするために非常にサービス主導でした。しかし同時に、それは製品主導の成長のように聞こえます。製品にアクセスすると、サービスであれソフトウェアであれ、これは本当にクールだと感じます。 新しい洞察を見つけ、その洞察を使って大きなホワイトペーパーを書いたり、会社内の大きな問題を解決したりするかもしれません。それが自分の会社のためにやりたいと思うようになります。 **トム・オマリー:** そうですね。人々がそれをどのように使用するかを想像することは、私たちが予想していたよりも大きな飛躍でした。 私たちにとっては非常に明白です。研究に使用し、イノベーションに使用し、ターゲット市場を製品ベースのディスカッションに巻き込むために使用します。特徴や利益についてのディスカッションです。マーケティングのためのリーダーシップの考え方や、販売促進のためにパネリストと話したい場合、高額な商品を販売するためです。 パネルごとに1つでも勝てば、パネルを行う価値がありました。 **フレデリック・ヴァレーズ:** これが興味深いのは、トム、あなたが販売している製品は、オフィスで座っている人々が「Currentのようなソリューションが必要だ」と言うようなものではないということです。バーチャルパネルを行う必要があります。ビジネスには常に問題がありますが、それらの問題を解決しようとします。専門家を招いてすべてのビジネス問題を解決するための大きなメカニズムを探しているわけではありません。では、市場に出て、人々にそれを理解させるにはどうすればいいのでしょうか。もしかしたら、ちょっと待ってください。このソフトウェアとサービスを見てみましょう。全体的に問題を解決するのに役立つかもしれません。 **トム・オマリー:** そうですね、あまりにも広範囲にわたると、ビタミンを説教しているようになります。ターゲット市場とエンゲージメントするべきです。共感を育てるべきです。共感はビジネスの筋肉であり、十分に使われていません。誰も反対しません。イノベーションのために人々を引き付けるのであれば、AIと空白についてのパネルを開催し、企業内のイノベーションプログラムやベンチャープログラムにどのように影響を与えるかについての非常に具体的なディスカッションに参加させましょう。彼らが抱える問題について非常に具体的なディスカッションに参加させながら、私たちの製品がそれを実際に支援していることを示します。彼らが探していた解決策を見つけたことに気づかせるためのメタレイヤーが、注目を集める方法でした。 しかし、締めくくるためには、いくつかの会話が必要であり、パネルを実際に組み立てるためのPOCを実行する必要がありました。このプロジェクトでは、どれだけの手間とスプーンフィーディングが必要かを過小評価していたと思います。あなたが言っていることを正確に行っていない場合、これはそのためのものです。あなたにはこの問題があり、これがその問題を正確に解決します。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね、あなたのシステムを使用して、内部プロジェクトのために専門家を招き入れ、その専門家はおそらく組織から厳選されたものでした。基本的にアカウントベースのマーケティングを行っていたのです。 **トム・オマリー:** そうですね、ほぼその通りです。パネルに参加する人々を見つける方法は、セマンティッククローラーを使用して、特定のトピックについてウェブ上で話している人々を特定し、それをLinkedInにマッチさせ、メールにマッチさせ、彼らに連絡して「このパネルに参加するのが良いかもしれません」と伝えることです。私たちの製品のためにパネリストを募集するためのツールを持っていました。しかし、その同じツールを使用して、私たち自身の顧客を見つけるためのプロスペクトを行っていました。 **フレデリック・ヴァレーズ:** 最高の両方の世界ですね。人間のつながり、あなたはマスターネットワーカーだと思います。ダウンタウンパロアルトに行くたびに、トムが業界やソリューションについて話しているのを見かけます。それは本当に素晴らしいことです。しかし、どうやってそれをスケールするのか、そしてそれがジェネレーティブAIの世界でどのように行われるのかについて少し話しましょう。なぜなら、それがあなたの新しいスタートアップだからです。 **トム・オマリー:** そうですね、でもそこに到達するために、私たちはジェネレーティブAIを「Current」に適用しました。私たちが話していたプラットフォームです。そして、それは純粋な製品プレイに変わりました。それは多くのサービスを取り除きました。 それは同じではありませんでしたが、よりホワイトグローブではなく、AIボットが私たちのバックオフィスの一部が行っていたようにキャンペーンを書き、各応募者がそのパネルに適しているかどうかの確率を付けることができました。それはパネルのスコープやディスカッションガイドを書き上げることもできました。それはモデレーションも行い、私たちにとって大きなコストでした。人間のモデレーターがパネルをモデレートするのに3000ドルかかりました。これがそれを排除しました。人間が行っていたことの100％には到達しませんでしたが、時には70％で十分でした。そして、それは最終的にレポートも書きました。 私たちはついに製品の99％のマージンに到達しました。それで再び希望が生まれました。これはクールかもしれません。しかし、それが私たちに示したのは、技術は人々を置き換えるためにあるのではなく、人々がより良く、より速く、よりスマートに接続するのを助けるためにあるということです。 私たちは「Current」でそれを実証しました。特定の会話や深い会話のために特定のグループの人々を集めることによってです。私はAIが次のレベルのものであることに触発されました。そして、私が気づいたことの1つは、この次のスタートアップ「Ascend」の概念の起源のようなものでしたが、人々、あなたと私は、人生で本当に親しい関係を管理できるのは約6つです。 その外には、友人グループと呼ばれる25のリングがあります。その外には、もう少し知っている50のグループがあります。そしてその後、プロフェッショナルネットワーキングのリングがあり、最大で約150です。 これはダンバーという人が行った研究によるもので、私が考え出したものではありません。しかし、それは私に非常に共鳴します。私たちができることには限界があります。それで、AIを使用してその数を拡大するにはどうすればいいのかを考え始めました。150を10倍にするにはどうすればいいのか。それが、AIの専門家や学者、ニューラルネットワークの専門家と話し合う旅の始まりとなりました。 **フレデリック・ヴァレーズ:** 興味深いですね。親密さのサークルについて話すとき、それはまた変化すると思います。人生の異なる段階に進むとき、異なるスタートアップに取り組むとき、親しい人々もおそらく興味の再調整の結果として変わります。そしてそれは苦労することがあります。それがあなたのソリューションが役立つところだと思います。ジェネレーティブAIをSaaS企業に導入し始めているようです。これを他のSaaS企業で行っている人々がいます。彼らと話すことが本当に重要かもしれません。しかし、どうやってそれを見つけるのか。そして、LinkedInでは、5,000の接続がありますが、どうやってその中で正しい人々を見つけ、ネットワーク内でシフトするのか。それが技術が再び非常に役立つところだと思います。 **トム・オマリー:** そうですね。私たちが言うのは、つながることは人間的なことです。あなたと私が座って、問題を共有したり、未来のビジョンを共有したりすることは非常に人間的なことです。AIはそれを置き換えることはありません。しかし、ネットワーキングは数学です。それはすべて確率を測定することに関するものです。そして今、AIという種が地球上に存在し、それは確率エンジンです。だから、どうやってそれを活用できるのか。あなたが言ったように、人々はそのリングの中に出入りします。そしてその理由は、彼らの動機が変わるからです。私たちはこれまで、互いの静的なビューを持っていました。LinkedInのプロフィールや履歴書ですが、それらは動機ではありません。それらは統計です。しかし、統計とデータを使用して動機を推測し、人生の中で動機が変わるときに人々をつなげたり、再接続したりすることができるでしょうか。 **フレデリック・ヴァレーズ:** それはマーケティングの観点から非常に関連性があります。私の動機は、チームが大きくなりすぎているので、より良いOKRシステムが必要だということかもしれません。それが私の頭の中にありますが、どうやってそれを見つけるのか。そして、私はベンダーと一緒に働きたいと思います。背後にいる人々を知っている会社と一緒に働きたいと思います。しかし、それは多くの掘り下げが必要です。他にもたくさんのことが進行中です。だから、もしそのAI、新しい種が確率を助けてくれるなら、少なくとも「これらの会社が共通している」と言ってくれるなら、話すべき人々がいるかもしれません。彼らは同じことを経験していて、アドバイスをくれるかもしれません。そして、それがあなたのシステムについて話すときに興味深いのは、それがアシスタントではないということです。あなたはそれを何と呼んでいますか？ **トム・オマリー:** 私たちはそれをアドボケートと呼んでいます。 **フレデリック・ヴァレーズ:** では、その違いについて話してください。なぜアシスタントではなくアドボケートなのか。 **トム・オマリー:** そうですね、またはデジタルツインですね。私たちはそのスペースを見て、まず最初に考えたのは、パーソナライゼーションのフロンティアが必要だということです。それは私を知る必要があります。 そして私は人間です。つまり、私は非常に複雑な存在です。文化的なコンテキストから性格、スキル、達成、年齢、優先順位、個人的な状況、そして目標や情熱まで、層があります。それらの層の組み合わせがトム・オマリーを作り出すのであり、特定の層ではありません。 したがって、パーソナライゼーションを行うには、それらのノードまたはノードの層をすべて取り込む必要があります。そして次に考えなければならないのは、それをどのようにして被験者の利益のために適用するかです。私が被験者である場合、デジタルツインが欲しいのか、アシスタントが欲しいのか。そして私たちは考えました。この人は私のチームにいる、私のチームの一員であると考えるのが良い方法です。それは彼らの仕事であり、私の前に立って世界へのフィルターとして機能することです。私のアドボケートを通過していない人と時間を過ごすことはありません。私のアドボケートは私の時間と精神的な空間を擁護しているからです。それは人々と会うためだけではなく、製品を検討するためでもあります。 私たちのニーズが包括的に理解されている場合、私たちはそのアドボケートを信頼してフィルタリングを行うことができます。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そしてそれが興味深いのは、デジタルマーケティングが今日何であるかというと、機械学習がすべての確率を計算し、トムやフレッド、サンドラなどに共鳴すると思われるものをその場で広告を組み立てることです。広告エンジンは、あなたが実際にその広告をクリックして高いコンバージョン率を持つときにお金を稼ぎます。それがあなたがそのプラットフォームにもっと投資したいと思わせるのです。しかし、それには多くの接続があるため、ある程度の非個人的な要素があります。「これが私のものです。これが人々の世界です。私の広告を誰に見せるかを考えてください。」だから、Googleは今、見出しやコールトゥアクションをたくさん提供してくれと言っています。そして、それはその場で広告を組み立て、トムやフレッド、サンドラなどに共鳴すると思われるものをその場で広告を組み立てます。しかし、あなたが話しているのは、より人間的なレベルにそれを引き上げることです。最終的には、コンバージョン率の最適化、ランディングページについて話しています。人々がそのプロセスをウェブ上で非個人的に行うことを本当に望んでいるのか、それともどの時点で人間が介入し、人間のつながりが引き継ぐのか。それが本当に興味深いと思います。 **トム・オマリー:** そうですね、私が言うならば、私たちがいた時代はプッシュモデルです。アイデアを人々に押し出し、いくつかのメトリクスを使用して高い確率を得ようとしますが、それでもスプレーして祈っています。私たちはまだ多くの人々を統計に基づいてまとめていますが、それは動機ではありません。 しかし、もしこれをモチベーションモデルに変えることができたらどうでしょう。それがプルモデルになるところです。だから私は、私のアドボケイトを通じてウェブを私に引き寄せるつもりです。なぜなら、それは私が何を望んでいるかを知っているからです。 **Frederick Vallaeys:** それについて少し話してください。アドボケイトはどのようにしてあなたが何を望んでいるかを知るのですか？どのようにしてモチベーションを理解するのですか？ **Tom O'Malley:** これは実際にプロジェクトにとって非常に重要であり、パーソナライゼーションの可能性にとっても重要だと思います。 AIは、私たちが見つけたところによれば、一般的に良い会話相手です。特に、何らかの形で理由付けを行ったり、何らかの目的を設定したりすると、うまくいきます。そして、その目的が狭ければ狭いほど、AIはより良い結果を出します。だから、私たちのアドボケイトに私の文化的背景、出身地、信念体系、一般的な価値観について好奇心を持たせることを教えるのです。 性格については、ディスクフレームワークを使用して私をマッピングできるようにし、LinkedIn、メール、カレンダーなど、さまざまなスキルを取り込むことができるようにします。他のデータソースからも取り込むことができます。そして、私の目標について会話をすることができれば、それを推測し、私がそれを確認することができます。 もし、私を理解したり、私を保存したりすることができれば、それを6つの層に分けてノードに保存し、コンテナに入れることができれば、ナレッジグラフを使用しています。私たちは、ナレッジグラフがノード間のリンクをハードコードする素晴らしい方法だと考えています。そして、それを使用します。そして、AIがナレッジグラフの優れたプロデューサーであることがわかりました。つまり、誰かのデジタル指紋です。 そして、そのデジタル指紋を私のエージェントの基盤として使用できれば、エージェントとの体験を私にパーソナライズすることができます。しかし、私たちが考える次のフロンティアは、その指紋を使用してウェブ上の他の体験をパーソナライズすることです。だから、今、私はパーソナライゼーションに対応した、またはチャットボットを持っている他のウェブサイトにログインします。 私はそのチャットボットを私のパーソナライゼーション指紋に基づいて設定することができます。 **Frederick Vallaeys:** あなたはそれをすぐに行うことができますか？ **Tom O'Malley:** それはそのプロファイルを持っているからですか？そして、そのデータをソースに公開する必要はありません。ただ、それをフィルタリングするように頼むだけです。見たくないページを表示しないでください。見たくないコンテンツに連れて行かないでください。または、私が理解できない方法で話しかけないでください。 すべてを私のエージェントを通じて私の文脈に戻してください。 **Frederick Vallaeys:** そして、それはトムが誰であるか、その指紋を構築した会話のプライバシーを保護します。はい。しかし、それはウェブ全体をより有用にする可能性があります。それは多くの可能性を秘めているように聞こえます。 **Tom O'Malley:** まあ、しかし、AIがB2Bマーケターとそのターゲット市場をつなぐことについてのメッセージの要点は、それが進化し、パーソナライゼーションのフロンティアになるということです。私たちの期待は時間とともに変わり、私の耳に合わないことを聞く時間はありません。私が価値を提供できない人々と会う時間もありません。 たとえ誰かと会いたいと思っても、私が彼らに価値を提供できない場合、何も生まれません。だから、私は売りたいと思っている人々と話す時間を無駄にするのをやめるべきです。しかし、彼らがクローズする可能性は非常に低いことを知っています。私はむしろ、常に高い個人的または相互の適合性を持つ人々と一致するようにフィルターを使用して時間を過ごしたいです。 そして、私の唯一のポイントは、AIが究極のパーソナライザーであり、私たちを次の時代に導くことを証明するということです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。それがあなたを相互に有用でないと信じている会話をブロックすることで、より多くのエコーチャンバーに住むリスクはありますか？そして、あなたが言ったように、それがあなたにとって有用であるだけでなく、相互に有用である必要があるということが非常に重要でした。 あなたは、それが私たち全員のビジョンを狭めるリスクがあると感じますか？ **Tom O'Malley:** はい。この点でクールなのは、あなたのアドボケイトがあなたのコーチでもあることです。だから、それは盲点を特定することができます。それはあなたを見ているだけではありません。それはあなたのような他の何千ものプロファイルや指紋を見ることができます。 そして、「トム、あなたはこの分野で素晴らしい成果を上げていますが、将来的に露出する可能性のある盲点があります。だから、いくつかのコンテンツを提供したり、いくつかの人々を紹介したりして、私たちの盲点を開くことができるようにしましょう。」と言うことができます。だから、パーソナライゼーションとベンチマークを組み合わせることが、パーソナライゼーション時代において自己チェックを維持する答えだと思います。 **Frederick Vallaeys:** さて、そして現在の役割をAIが引き継ぐと、あなたが言ったように、それはブリーフを書いたり、モデレーションを行ったりしています。希望的には、まだ関連性のある盲点を特定し、あなたが取り組んでいるプロジェクトに価値を追加することができるでしょう。 それが最終的に大きな質問です。サム・アルトマンが言ったように、「5年以内に95％のマーケターが無関係になるでしょう。」では、私たちは何をすべきでしょうか？明らかに何かをする必要がありますが、それは何をするべきでしょうか？ **Tom O'Malley:** ええ、つまり、私たちのビジョンはこれであり、それは完全な形であり、そこに到達するには時間がかかります。 あなたのアドボケイトはコーチでもあります。ベンチマークを行うことができれば、あなたがどこにいるかのスナップショットを作成することができます。また、どこに行きたいかのベンチマークを行い、そこに到達するための学習計画を作成することもできます。だから、私たちは、プロフェッショナルな成長の未来は、ネットワーキングと目標の整合から始まり、今日のベンチマークに移行すると考えています。 私はどのようにして人として改善できるのか？しかし、それは明確に、どこに行きたいのか、誰になりたいのかということになります。そして、それは同じメカニズムで適用することができます。 **Frederick Vallaeys:** そして、あなたが説明していることは、非常に意図的な方法であなたのアドボケイトがあなたを理解するのを助けることだというのが興味深いです。今日、Facebook、Google、Amazonは、あなたの購入プロファイルやソーシャルメディアの行動に基づいて、あなたについて何かを理解していますが、それは彼らが所有しています。そして、あなたがどのように理解されているかについての洞察はほとんどありません。Googleは少しは良い仕事をしています。彼らは、フレッドが車やスニーカーに興味があるように見えると示しています。そして、それが真実でない場合はチェックを外すことができますが、あなたが説明しているレベルには達していないと思います。私のモチベーションは何ですか？車について何が好きなのか？どんな車が好きなのか？そして、データの所有権があるというのは非常に魅力的に聞こえます。あなたにはアドボケイトがいて、それと話し、それを有用だと思う領域に展開することができます。しかし、あなたはそれを引き戻すこともでき、「この領域では、私をそのままにしておいてください、アドボケイトは必要ありません。」と言うことができます。 だから、そのプライバシーレイヤーと指紋の可搬性についてどう考えていますか？ **Tom O'Malley:** つまり、あなたはそれを正確に指摘しました。その指紋は本質的に可搬である必要があります。Web3時代は、その運動から多くの良さが生まれました。そして、データの可搬性とそれを可搬にするための手段もあります。 すべての技術は今、私たちの問題を解決するために存在しています。私たちはそれを適用する必要があります。私はAIブロックチェーンベースのスタートアップで、すべてのバズワードを持っているように聞こえたくありません。しかし、将来的には、可搬性は暗黙の了解です。それは起こる必要があります。適切なセキュリティメカニズムを使用し、それを適用します。 しかし、それは私たちの考えの中で、その指紋はあなたのものであり、それはあなた自身の個人的な資産になります。そして、私は、データの可搬性とデータの所有権がより標準になるにつれて、私のデータをAPIに取り込むことにオープンであるべきだと思います。私たちはそれを私たち自身に取り込み、私たち自身のデジタルセルフを定義し、それを私たちの利点として使用することを望んでいます。 **Frederick Vallaeys:** そして、もしあなたが実際に問題を解決しているのであれば、ブロックチェーンやWeb3.0、ジェネレーティブAIであることは問題ありません。それは問題を見つけようとしている技術ではありませんが、私たちはあまりにも多くの人々を知っていることに同意できると思いますが、私たちは本当にその人々が何をしているのかを知りません。時間が経つにつれて人々とのつながりを失います。ええ、そして過去4年間で、私は多くの対面会議に参加していましたが、それはアメリカでははるかに少なくなっています。 そして、私は常に会っていた人々、彼らの生活で何が起こっているのか、彼らが何に取り組んでいるのかを知っていました。今、私はソーシャルメディアで非常に活発でない場合、あなたはつながりを失い、私たちは実際にお互いを助けることができました。そして、もしこれが解決策であり、ブロックチェーンがそれをより信頼性があり、プライバシーがあり、可搬性があるものにするのであれば、それは素晴らしいことです。そして、ジェネレーティブAIが私のモチベーションを引き出すものであるなら、それも素晴らしいことです。それはあなたが解決しようとしている本当の問題だからです。 **Tom O'Malley:** ええ、今日会った誰かが5年前に会った誰かよりも関連性が高いという神話があります。それはそうではありません。5年前に会ったその人はまだ同じ人です。そして、今日は私たちがもっとネットワークを積み重ねることが価値があるという考えを持っていますが、すべてのことが示しているのは、それがピークに達し、さらには減少する可能性があるということです。 収益の減少が最初に起こります。つまり、あなたはその150に達します。そして、その積み重ね効果は追加的ではありません。だから、私たちのネットワークを再接続するメカニズムがあれば、5年前に会った誰かが今日再び関与するのに最も関連性のある人かもしれません。そして実際に、その歴史を持っていることは、新しい関係を始めたり、一緒に何かを達成したりするための結合剤になるでしょう。 5年前に会ったという事実。しかし、私たちは時間をかけてお互いを追跡し、追跡するメカニズムを持っていません。アドボケイトは、私たちの相互のモチベーションや、私たちのモチベーションが相互に一致しているときに知るための無限の計算力/記憶を持っています。 **Frederick Vallaeys:** あなたは今、ベイエリアに戻ってきています。以前はここに住んでいました。数年間州外に移りました。その決定プロセスについて少し教えてください。 **Tom O'Malley:** ええ、技術は退屈になってきました。私は言います。パロアルトはその雰囲気を失いました。私は7年前にそれを感じ始めました。少なくともそれが私がそれを感じたときです。それは非常に法律的で、非常に法律的になってきたと感じました。 そして、私は創造のためにそれを行っている起業家と一緒に働くのが本当に好きです。必ずしも支払いのためではありませんが、何か価値のあるものを作成すれば、支払いは避けられません。そして、その精神は失われていると感じました。ええ、Palantir、 **Frederick Vallaeys:** Palantirはダウンタウンからそれを吸い取ったようです。 **Tom O'Malley:** みんなが価格から追い出されていたのです。それが結局のところです。しかし、私はその精神が失われていると感じました。私はただ休憩が必要でした。そして、私はコロナドに行き、娘たちにもう少し集中し、高校を卒業させました。そして、私はメスカルブランドを始めました。 実際、私にとって驚きだったのは、それが私にとって最良のことだったことです。それは、ブランディングとは何か、製品とは何か、リーダーシップと効果的に動く方法の関係を再び開眼させることでした。変化しない業界で、技術ではない業界で。 だから、技術分野で当然のことと考えていたことが、非技術分野、特に高級分野でより明白になりました。それは高級メスカルです。とにかく、それは素晴らしい小さな休憩であり、マイアミに少し住んでいました。そして、マイアミは全く異なる文化です。 Web3では強いですが、パロアルトの通りを歩くときの密度や偶然性はありません。そして、パロアルトに新しい技術に関する新鮮なアイデアを持った起業家が戻ってきているという噂を聞き始めました。 **Frederick Vallaeys:** それについて少し話しましょう。それをダブルクリックしましょう。しかし、その興奮は主にジェネレーティブAIの波によって引き起こされていると思います。はい。ジェネレーティブAIについてのあなたの見解は何ですか？既存のSaaSの機能としてのジェネレーティブAIと、完全に新しい製品としてのジェネレーティブAIの違いは何ですか？ **Tom O'Malley:** SaaSとは異なり、かなり優れたエンジニアであれば、いくつかの自動化とデータの保存と取得の方法、そしてユーザーエクスペリエンスを通じてかなりスマートな製品を作成することができます。 そして、それはスタートアップで見られるものに反映されていると思います。私の直感では、製品は典型的なSaaS企業の創業株の約25％しか所有していないと思います。AIの動きでは、私が信じるプロジェクトは、実際の技術に多くの株を割り当てています。 そして、私は本当の技術の領域に戻ってきたと思います。そして、それは現在、NVIDIAのようなインフラストラクチャ層で強調されていますが、まだアプリケーション層には現れていません。しかし、私が古い人間であることが好きなのは、私はアプリケーション層をよく理解していることです。なぜなら、私はマーケティング、オペレーション、セールス、採用などのビジネス対ビジネスの問題を経験してきたからです。 問題を本当に理解しなければ、アプリケーション層で影響を与えることはできません。既存のソフトウェアシステムの上にAIを搭載するだけでは、利益を得ることができますが、それが次世代のものになるかどうかは疑わしいです。だから、私は、技術チームがビジネス問題に焦点を当て、インクリメンタルな利益を求めるのではなく、10倍、100倍の利益を求めるスタートアップの波が来ると期待しています。私たちがSaaS時代から出てきた時代に。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。だから、既存のSaaS企業は、ジェネレーティブAIを使用しなければなりません。それは、電気を使用していると言うようなものです。ジェネレーティブAIを持たなければなりません。なぜなら、それは物事を速くし、どのように役立つかが明らかだからです。そして、ビジネスのやり方を完全に変えるような大きなビジョンもあります。 ジェネレーティブAIもそれを推進することができます。私が心配しているのは、チャットGPTを取り入れ、いくつかのプロンプトをフィードし、少しのファインチューニングを行い、そして突然、驚くべき何かが生まれるというバブルが再び来ることです。それが何であれ。しかし、それは既存のLLMの上に異なるスキンをかぶせただけです。 しかし、あなたが話しているのは、はるかに深い技術のようです。実際の努力を要するモデル構築の多くがあり、それがシリコンバレーから生まれる次の波を推進するでしょう。 **Tom O'Malley:** それはスタートアップの問題だけではありません。それは資金調達の問題でもあります。なぜなら、SaaS時代にいたVCはまだ収益を早期に見たいと思っているからです。 彼らは、トラクションを示しているものに興奮しやすいです。なぜなら、それが私たちの言語になったからです。トラクションを示さなければ資金を得ることができませんでした。この新しい、より深い技術の時代では、トラクションは少し後回しになります。もしそれが本物であり、守るべき技術の一部を持っているのであれば、少し前にエンジニアリングが必要です。 それはステージを少し後ろに移動させます。だから、今私が見つけるのは、10年前に始まったVCと話している場合、彼らはまだ古い指標を探しているということです。最近AIのために設立されたファンドは、創業者の株のどれだけが技術に割り当てられているかを見ています。 どれだけのモデルが構築されるのか、どれだけのデータがあるのか。彼らはデータのロードマップを見たいと思っています。トラクションのロードマップだけではありません。それはエコシステムのシフトを必要とします。そして、あなたが言っていることはおそらく真実です。以前のものに少しのフラッシュバブルがあり、後者に到達するまでの間に。 **Frederick Vallaeys:** そして、歴史から学びたいと思いますが、これはおそらくシリコンバレーで見られる最大の変化の1つです。そして、それは30年周期で来るという考えがあります。はい。それは1960年代のマイクロプロセッサであり、コンピューティングを基本的にゼロの限界コストにしました。 30年後の1990年代には、インターネットが登場し、配信の限界コストが基本的にゼロに近づきました。そして、今、私たちはジェネレーティブAIのおかげでコンテンツの作成の限界コストがゼロになる段階にいます。そして、それは再び非常に大きな基本的な変化です。そして、これらの30年周期のすべての他のことが起こりますが、それは大きな影響を持たないことがあります。 だから、はい、歴史を見て、機能したKPIを見て、しかし、私たちが現在始めている波で重要になるかもしれない異なるKPIを認識することも前向きに考える必要があります。 **Tom O'Malley:** ええ、つまり、ソフトウェアは世界を食べました。そして、もしあなたがソフトウェア会社であれば。そして、インターネットが登場したとき、それはほとんどあなたが言ったように、インターネットをやる必要があると言わなくてもいいのです。それはただインターネットになりました。今、インターネット、もしあなたがインターネット会社であれば、もちろん、あなたはAI会社です。そうでなければ生存できません。それは進むべき道です。 だから、これはそのような基本的なシフトの1つです。私は、陪審はもはやそれについて出ていないと思います。それはただ予期すべきことです。今、私は人々が今日のAIができることを過大評価していると思います。はい。それは、あなたがそれに取り組み始め、それに何かをさせようとするときの限界です。そして、それを使い始めると、それには限界があります。そして、あなたはそれについて聞きます。幻覚やその他のことです。しかし、地に足をつけたり、訓練したりすることさえ、私たちはこの旅の始まりの段階にいます。それは私にとって興奮することです。なぜなら、それはまだ多くの革新が来ることを意味するからです。そして、私たちは大きな飛躍を遂げましたが、私たちはまだ非常にエキサイティングなアークにいます。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。そして、AIは明らかに1960年代から構築されてきました。そして、AIの冬がありました。しかし、チャットGPTとトランスフォーマーがGoogle Brain Labによって構築されたときに、基本的なシフトが起こったように感じます。そして、それは限界があります。それはすべてを完璧に行っているわけではありませんが、もし私たちが今日座って、「ああ、まあ、それはまだ私の仕事を私よりも上手にできるわけではありません。なぜなら、それは幻覚を見たり、ここやそこで間違ったりするからです。」と言うなら、それは非常に短視的です。はい、100％です。 **Tom O'Malley:** ええ、私はそれが大きな飛躍でないと言いたくありません。それは大きな飛躍です。しかし、もしあなたがそれを逃したと感じているなら、あなたはそうではありません。はい。今、追いつくのは非常に簡単です。私は、遅れていると感じている人には、15時間のYouTubeをお勧めします。そこには非常に論理的で具体的な方法で説明している人々がたくさんいます。しかし、そこにはレキシコンがあり、特定の言語があります。それを習得すれば、あなたはスピードアップされ、今では知的な会話をすることができます。概念的にそれがどのように機能するかを理解している限り。 **Frederick Vallaeys:** しかし、平均的なマーケターにとって、これらの概念を知ることがどれほど重要だと思いますか？それとも、「ああ、クロードで遊んでみよう、GPTで遊んでみよう」と言うだけでいいのでしょうか？ そして本当に、YouTubeで15時間も動画を観る代わりに、15時間プレイして、15時間かけてそれがどのようにあなたの現在の仕事の課題に役立つかを考えるべきではないでしょうか？ **Tom O'Malley:** そうですね、良い質問です。つまり、あなたの仕事が何であるか、そしてその仕事で新しいソリューションをどれだけ手を動かして革新しているかによると思います。 つまり、あなたが望むのは **Frederick Vallaeys:** あなたの仕事がどうあるべきか、ですよね？ **Tom O'Malley:** つまり、AIについて理解すべき基本的な言語があると思います。もしそれを理解していないと、背後にある魔法のようなものを理解していないことになります。例えば、インターネットを使うだけで、サーバーがクラウド環境を通じて接続されていることを理解していないようなものです。 基本を学ぶために時間をかけるのは良いことだと思います。APIレベルでできることがたくさんあります。クラウドをいじるのは面白くて楽しいし、自分のためになります。例えば、レポートを書かなければならないときにそれを使うのは便利です。しかし、仕事を変えたり、働く環境を変えたりしたいなら、それがどのように機能するかを理解するためにもう少し賢くなる必要があります。そして、成長ハッカーと組んで、将来のマーケティングスタックのプロダクトマネージャーになることができるかもしれません。 そのスタックには時間がかかりますし、また、パーソナライゼーションの時代にいると思います。これらのAPIはあなたの特定のニーズに適用するのに非常に柔軟です。プロンプトエンジニアリングが何を意味するのかについて少し言語を学ぶことができれば、それは素晴らしいことです。プロンプトエンジニアリングにはコーディングの学位は必要ありません。 Pythonに詳しくなくても、いくつかのテンプレートを見て、マーケターとしてどのような要素をコールに含めたいかを理解するだけで十分です。そして、実際にテンプレートを書く人と組んで、実際のエンジニアリングを行いますが、それに参加するためには、マーケティングにおける新しい関係があると思います。ウェブサイトを構築したときのように、ウェブサイトを実際にコーディングした人と協力して制限を理解する必要がありました。 ここでも同じようなものだと思います。 **Frederick Vallaeys:** 私の世界では、広告スクリプトについて考えると、Google広告を自動化したり効率化したりするために、Optmyzrのようなソフトウェアを手に入れることができます。しかし、これらのソフトウェアには限界があります。なぜなら、それらは最終的には製品決定を行う人々のグループによってコーディングされているからです。 そこでスクリプトが役立つのは、同じ方法論を取り入れつつ、少し調整することができる点です。Google広告のデータベースがどのように見えるか、キーワードの要素は何か、ターゲティングの要素は何か、これらのAPIの能力は何かを理解している場合にのみ可能です。そして、今の生成AIでも同じことが言えると思います。これらのSaaS企業が追加している基本的な能力がありますが、キーワード生成や広告テキスト生成の温度を変更するような単純なことでも、もっと多くのことができるのです。 それが何を意味するかを知らない場合、それが何を意味するかを知らない場合、トムが言っているのはそれです。これらは基本です。温度があなたに何をもたらすかを理解し、それを調整して、あなたが必要とすることを正確に実行させることができます。そして、あなたはそれをあなたの会社のために理解した組織内のリーダーになります。そして、それは少なくともあと数年間はあなたの仕事を維持する方法の一つです。 **Tom O'Malley:** そこに釘を打ち込んだと思います。つまり、異なる役割の人々と話すとき、マーケティングやオペレーションに関係なく、リーダーシップが浮上する機会がある地点にいます。 AIに精通しているように聞こえることが重要です。そして、AIを恐れていない限り、それに押しつぶされることはないでしょう。そして、実際に内部の会話をリードし始め、個人を見つけることができれば、約束しますが、どの組織にもAIに興味を持っている人がいます。組織内でそれらの人々を見つけ、AIの一部となり、そのAIムーブメントに参加してください。それが来ています。インターネットと並行しています。インターネットの前には、それから逃げたり、隠れたり、使うことを拒否したりする人々がいました。それは一時的なものだと言われていました。しかし、実際にそれに前向きに取り組んだ人々は、仕事を進め、学習者としての評判を高め、成長志向を持ちました。 だから、恐怖とは逆の方向に進む機会があると思います。 **Frederick Vallaeys:** ええ、とても理にかなっています。トム、あなたの考えや取り組んでいる会社について共有してくれてありがとう。そして、視聴してくれてありがとう。トムのような素晴らしいゲストと一緒にこのエピソードを楽しんでいただけたなら、下の購読ボタンを押して、次のエピソードが出たときにお知らせします。 そして、トムと彼が取り組んでいるクールなプロジェクトに連絡を取る方法について、トム、教えてください。 **Tom O'Malley:** ありがとう。はい。現在最もエキサイティングなプロジェクトはascendです。ですから、[us@www.my](mailto:us@www.my) [ascend.ai](http://ascend.ai)にアクセスして、ステルスリリースにサインアップできます。 --- *Source: [生成AIがSaaSを革新する方法](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-generative-ai-is-revolutionizing-saas/)* *© Optmyzr. 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