--- title: "PPC入札管理の新戦略" serpTitle: "PPC入札管理の新戦略" description: "自動入札の最適化：Smart Biddingを用いた効果的な入札調整、ビジネスデータの活用、tCPAおよびtROASの廃止への対応。" author: "Ashwin" date: "2021-03-24" url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-to-control-smart-bidding/" --- # PPC入札管理の新戦略 > PPCタウンホール #36 自動入札の最適化：Smart Biddingを用いた効果的な入札調整、ビジネスデータの活用、tCPAおよびtROASの廃止への対応。 **Author:** Ashwin | **Published:** March 24, 2021 **Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=hStcSDENe24) **Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/new-strategies-for-ppc-bid-management-ppc-town-hall-36/id1508399985?i=1000591126213) **Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/3Lj1tlEnXoD9GY0c3UkQqz?si=29W8ptwITiGpSodxe-MY2Q) --- ## エピソードの説明 ますます自動化が進む世界で成功するのは簡単ではありません。予算から最大の価値を引き出すためには、入札戦略をキャンペーンやビジネスの目標に合わせる必要があります。PPC Town Hallの1周年を迎える前夜、Googleや他の業界の専門家に、入札を成功させるための洞察を伺いました。 このパネルでは以下をカバーします： * 自動入札を最適化する方法 * スマート入札で入札調整を続ける方法 * より良い入札のためにビジネスデータをGoogleに提供する方法 * tCPAとtROASの廃止に関する最新情報 * アトリビューションモデルの選択が自動入札に与える影響 ## エピソードのポイント **自動入札を最適化する方法：** * 自動入札システムが最適に機能するために、正確で包括的なデータを提供することの重要性を強調します。 * ビジネスの目標を理解し、それを入札戦略と一致させることの重要性を強調します。 * 自動システムが効果的であり続けるよう、パフォーマンス分析に基づいて継続的に監視し調整する必要性を議論します。 **スマート入札で入札調整を続ける方法：** * スマート入札の機能を活用しつつ、手動での介入を行いキャンペーンを微調整するバランスを探ります。 * 独自の市場条件やビジネス目標に対応するために、人間の洞察を自動入札と統合する実践的なアプローチを提案します。 * 自動化にもかかわらず、キャンペーン管理に積極的に関与し、微妙な機会を捉えることの重要性を強調します。 **より良い入札のためにビジネスデータをGoogleに提供する方法：** * コンバージョン値や顧客行動の洞察など、詳細で正確なビジネスデータがGoogleのスマート入札のパフォーマンスを向上させる方法を説明します。 * オフラインコンバージョントラッキングや拡張コンバージョン設定を通じて、このデータをGoogleに効果的に伝える方法を議論します。 * 異なる顧客プロファイルや製品カテゴリにわたって入札戦略を洗練するために、セグメント化されたデータの使用を奨励します。 **tCPAとtROASの廃止に関する最新情報：** * これらの入札戦略が段階的に廃止されることの影響と、Googleが提供する代替案を明確にします。 * tCPAとtROASに代わる新しい入札戦略への移行についてのガイダンスを提供し、進行中のキャンペーンへの影響を最小限に抑えます。 * 予算配分や全体的なキャンペーン効率への潜在的な影響を議論します。 **アトリビューションモデルの選択が自動入札に与える影響：** * 利用可能なさまざまなタイプのアトリビューションモデルと、それらが自動入札の効果に与える影響を掘り下げます。 * キャンペーン目標や異なる業界で観察される典型的な顧客ジャーニーに基づいて、特定のアトリビューションモデルを推奨します。 * 不適切なアトリビューションモデルを選択することの結果、例えば予算の誤配分や誤ったROI計算などを強調します。 ## エピソードのトランスクリプト **Frederick Vallaeys:** こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。ホストを務めています。また、Optmyzrの共同創設者でもあります。PPC Town Hallの1周年が近づいています。そして、常に次に話すべきトピックを考え続ける必要があります。それを魅力的に、活気に満ちた、そして興味深いものに保つために。 過去1年間、皆さんからのフィードバックを確かに聞いてきました。戦術的なことについてもっと話したいという声が多く、感情的なことや大きな考えについてはあまり話したくないということです。これらのセッションから実際に何かを持ち帰りたいということです。そのため、今日は入札管理というお気に入りのトピックに戻ります。 入札管理については何度も話してきましたが、話すたびに素晴らしい質問や新しい戦略が出てくるようです。ですから、今日もそのトピックをカバーします。さて、皆さんに思い出していただきたいのは、パネリストが意見や見解を表明することがあるということです。そして、それらの意見や見解は、彼らが代表する会社の意見や見解を必ずしも代表するものではありません。 それを踏まえて、すべてのパネリストが活気に満ちた素晴らしい洞察を提供してくれることを願っています。そして、今日は入札管理について話します。PPC Town Hall。 さて、入札管理と素晴らしいパネリストのセット、以前からご存知の方もいるかもしれません。PeterとAndrewが再び参加してくれました。そして、初めてのPPC Town Haller、Laurel Gallowayが参加しています。まずは新参者に挨拶しましょう。Laurel、ようこそ。参加してくれてありがとう。 今日はどこからお電話をいただいていますか？ **Laurel Galloway:** ありがとうございます。サウスカロライナ州コロンビアからお電話しています。 **Frederick Vallaeys:** いいですね。私たちのパネルや視聴者にお願いしていることの一つは、コメントセクションを使って挨拶し、今日どこからお電話をいただいているかを教えていただくことです。そして、それはあなたがYouTubeページのコメントを使って私たちに質問をすることができることを確認するための準備です。 私たちはライブです。数分の遅れを経験した人もいますので、質問をしてもすぐに答えられない場合は、その遅れが原因かもしれません。しかし、質問をしてください。Laurel、どの会社で働いていますか？ **Laurel Galloway:** カリフォルニアを拠点とするClosed Loop Agencyで働いています。多くのリモート社員がいます。 私は幸運にも東海岸の一員としてここにいます。 **Frederick Vallaeys:** いいですね。Closed Loopでどのような役割を果たしていますか？ **Laurel Galloway:** デジタル広告のシニアバイスプレジデントとして、クライアントサービス部門を率いています。 **Frederick Vallaeys:** では、クライアントが入札管理について質問することもあるでしょうね。 **Laurel Galloway:** そうですね、時々あります。 **Frederick Vallaeys:** 驚くことではありません。 さて、Andrew、まだ南カリフォルニア/北メキシコにいるようですね。 **Andrew Lolk:** ええ、今回はメキシコと言っておきましょう。現在メキシコにいます。南カリフォルニアとほぼ同じ天気ですが、タコスやテキーラ、メスカルが少し多いです。 楽しんでいます。 **Frederick Vallaeys:** 良い生活ですね。そして、あなたが代表する意見が実際にあなたの会社の意見であると聞いています。それはどの会社ですか？ **Andrew Lolk:** Savvyを設立しました。それが面白いと思ったのは、Savvyは私と他の10人のチームだからです。だから、私が何かを言ったら、それは間違いなくSavvyの意見でもあります。 **Frederick Vallaeys:** さて、あなたは非常に意見を持っているので、今日あなたの意見を聞くのを楽しみにしています。そして、GoogleのPeter、再び参加してくれてありがとう。スマート入札がどのように実際に機能するのか、舞台裏を少し見せてくれてありがとう。今日はどこにいますか、Peter？ **Peter Oliveira:** ええ、Fred、再び参加させてくれてありがとう。ノースカロライナ州ローリーにいます。 **Frederick Vallaeys:** いいですね。他にノースカロライナから参加している人はいますか？コメントで教えてください。さて、今日のタウンホールでは、少し流れを変えます。通常はたくさんの話し手がいて、プレゼンテーションは軽めですが、今回は数人から、1ヶ月前の有料検索協会のバーチャルカンファレンスでのスライドを見せてほしいという要望がありました。 そこで、私はそのカンファレンスで入札管理についてのセッションを行いました。PSA.orgやpaidsearch.orgにアクセスして、そのライブストリームのビデオを入手できます。そのプレゼンテーションを生で見たい場合は、そこで入手できます。しかし、今日はそのプレゼンテーションを少しずつ見て、専門家に私が正しいかどうか、何を見逃したか、何を追加すべきかを教えてもらいます。それが今日のフォーマットです。では、スライドを見せましょう。パネリストを横に置いて話し合いましょう。しかし、入札管理について話しましょう。さて、プレゼンテーションでカバーした最初のセクションは、スマート入札が誰のためのもので、いつ最も効果的に機能するかについてです。 Googleの友人やOptmyzrのユーザーベースからの内部調査のおかげで、スマート入札と手動入札の間でコンバージョン率の改善が最も良かった人々の統計を集めました。ここでいくつかのポイントを強調したいと思います。まず、比較的高い支出のアカウントを見てみると、右側の高支出アカウントです。高支出は相対的なもので、必ずしも100万以上を支出しているアカウントのことではありませんが、広いスペクトルで見ると、月に15,000ドル以上をGoogle広告に支出しているアカウントです。そこでは、スマート入札がコンバージョン率のパフォーマンスを大幅に改善していることがわかります。 おそらく、スマート入札が大きなアカウントにはより多くのデータがあり、スマート入札がその結果を向上させるのに役立っているからだと思います。スペクトルの反対側には、小さなアカウントがあります。AndrewやLaurelのようなエージェンシーはこの点について何か意見があるかもしれませんが、通常、小さなアカウントや支出が少ない場合、エージェンシーと協力しているか、社内で作業しているかに関係なく、支出が少ない場合は通常、これらのアカウントを修正するために費やす時間が少なくなります。したがって、おそらく、平均的な管理は自動管理よりも良い仕事をすることはできないということです。そして、このセクションの中間にあるものが最も説明しにくいかもしれません。中間の支出をしているアカウントでは、手動管理がかなり良く、スマート入札がその結果をあまり向上させていないようです。そこで一旦止めて、パネリストの考えを聞いてみたいと思います。そしてもちろん、視聴者の皆さんもこの点について何か質問や考えがあれば、コメントに書いてください。見てみたいです。 **Andrew Lolk:** そうですね、小さなアカウントについて言及しましたが、Google Ads Expressを考案した人と議論したことを覚えています。それはGoogleから出てきた最初の本当に大きな自動化のようなものでした。そして、2013年に批判的な記事を書きました。そして、ある日オフィスに来た彼に会ったとき、彼は「話すべきことがいくつかあります」と言いました。そして、結局のところ、その点については全員が同意していると思います。小さなアカウントは、多くの自動化から本当に多くの利益を得ることができます。なぜなら、エージェンシーやフリーランサー、これらのことを管理するために座っている誰かにとって、それは費用がかかるからです。もしあなたが1000ドルを使っていて、誰かに月に500ドルで管理してもらう場合、それは簡単に見つけることができるわけではありませんが、それはあなたの予算の50％です。もしその500ドルを広告費に追加して、何らかの自動化に任せれば、エージェンシーやフリーランサーを雇うよりも多くの利益を得ることができるはずです。私の意見では。 **Laurel Galloway:** そうですね、私はそれに加えて、オートメーションがうまく機能するための最低限のコンバージョン数がある限り、同じことを見てきました。小さなアカウントで非常にうまく機能するのを見てきましたし、システムにより多くのデータを提供するために追加のコンバージョンタイプを追加する機会も常にあります。しかし、一般的に言えば、より多くのデータ、特に良いデータがオートメーションの効果に影響を与えるでしょう。 **Frederick Vallaeys:** そして、Peter、あなたはそれについてどう思いますか？ **Peter Oliveira:** パネリスト全員が言ったことに賛成です。この分析をかなり行ってきました。この結果のためにいくつかの結果を引き出しましたし、数百、時には数千のアカウントにわたって他のパートナーと一緒に他の分析を行ってきました。そして、通常、私はこのような結果を小さなバケットで見ます。もちろん、データが多ければ多いほど、スマート入札は最適化するためのデータが多くなりますので、より強力な結果が見られるでしょう。しかし、コンバージョンデータがあまりない場合でも、アカウントが小さい場合でも、良い結果が見られないわけではありません。もちろん、キャンペーン内のデータを使用していますが、スマート入札には他のデータソースもあり、特定のパフォーマンスの外でコンバージョン率を予測する他の方法もあります。それに加えて、多くの小さなアカウントは管理が少ないため、通常、結果の向上が見られます。また、低支出のしきい値ではより多くの変動性があることもあります。考えてみれば、アカウントが毎月4つのコンバージョンではなく6つのコンバージョンを一貫して得ることができれば、それはボリュームの大きなジャンプではありませんが、かなりの割合の増加になる可能性があります。これはここで見られるものの一部です。 **Frederick Vallaeys:** それは良いポイントです。そして、もう一度スライドを見てみましょう。つまり、もう1つのコンバージョンを得ると、小さなクリックベースで大きな割合の増加になる可能性があるということですね。それは意味があります。質問がありましたが、手動入札とはGoogleの自動入札ではないことを意味します。つまり、手動入札と一緒にサードパーティのツールを使用することもできます。例えば、Optmyzrのファーストページブリッジャーをその上に使用することもできます。しかし、基本的なポイントは、スマート入札はオークションタイムの機能を持っているため、通常の改善を加えることができるということです。そして、スペクトルの左側の大きな支出アカウントでは、これらのはるかに良い結果を達成する方法についてもう少し話します。おそらくそれはスマート入札だけではなく、次のレベルに引き上げるための最適化戦術も含まれているからです。そして、それらの戦術を実行するための知識やスタッフ、ツールを持っていることが多いからです。したがって、スマート入札を展開し、その基本的な改善を得るだけでなく、最適化と共に次のレベルに引き上げることができるのです。 さて、それについての意見を聞かせてくれてありがとう。ここでサラからの質問があります。手動でも自動入札を使用する場合、検索パートナーは自動入札を使用しないのですか？Peter、この質問を理解していますか？ **Peter Oliveira:** はい、理解しています。検索パートナーに関しては、スマートプライシングという選択肢があり、それはスマート入札に非常に似ており、異なるネットワーク間でCPAを一貫して保つことを試みています。したがって、手動でも何らかの要素があります。しかし、完全にスマート入札を使用することで得られる追加の利益があるかもしれません。他のパネリストがこの点についての経験を持っているかどうかはわかりません。 **Frederick Vallaeys:** それは見えないようですね。 **Andrew Lolk:** そうですね、このトピックについてはあまり持っていません。私は、検索パートナーが存在することを時々忘れてしまいます。PPCを始めたばかりの頃はそれに夢中でしたが、今では時々忘れてしまいます。 **Peter Oliveira:** 実際、検索パートナーをかなりテストしました。ただし、手動のエンドでのテストはしていません。スマート入札での結果については少し話せます。以前に協力したいくつかのパートナーにとって、数年前には検索パートナーでの結果があまり良くなかったことがあります。しかし、今ではスマート入札と組み合わせて使用することで、私のテストでの結果は圧倒的にポジティブです。考えてみれば、検索パートナーを使用することで、より多くの潜在的なコンバージョンに自分を開放することになります。そして、スマート入札がうまく機能している場合、機械学習がうまく機能している場合、より多くの潜在的なコンバージョンは、あなたがキャプチャするためのより多くのコンバージョンを意味する可能性があります。したがって、スマート入札と検索パートナーを組み合わせて使用することで、非常に良い成功を収めてきましたが、手動入札の経験についてはあまり話せません。 **Frederick Vallaeys:** さて、それは後でスライドで取り上げるポイントです。しかし、基本的にスマート入札をうまく設定し、目標が正しく設定されると、新しいネットワークに拡大することができます。基本的には関連する可能性のある部分を見つけ、それに適切な入札を設定し、適切な価格でより多くのコンバージョンを得ることができます。私の古いGoogleの友人であるGreg Powellが参加してくれて嬉しいです。彼は、実際に人々がスマートプライシングのコンポーネントについて尋ねていることを明確にしています。したがって、Peterの回答は非常に理にかなっています。また、OptmyzrのルールがGoogleの機械学習アルゴリズムの動作に影響を与えるかどうかを尋ねる人もいます。それは少し複雑な質問です。Optmyzrやサードパーティのツールとして、機械学習モデルに直接影響を与えることはできませんが、実際に機械学習に何を達成しようとしているかを伝えることができます。そして、それは目標の重要性に関わってきます。実際、それは次に話したいセクションでもあります。では、これを見てみましょう。目標設定の重要性は何ですか？機械とスマート入札が正しいことを行うために。これは非常に基本的なことですが、スライドを見てみましょう。問題は、高いマージンを持つことに焦点を当てると、高いターゲットROASを設定することになります。これは単一の販売からの利益を最大化します。しかし、それはボリュームを制限します。したがって、少しの利益を得ることができますが、ビジネスに多くの収益をもたらすことを犠牲にしています。したがって、高いターゲットROASを設定することは通常間違っています。スペクトルの反対側では、低いROASターゲットを設定すると、収益に焦点を当てることになります。多くの収益をもたらしますが、最終的には増分コンバージョンでお金を失い始めます。これを別の方法で見ると、実際に最適化しようとしているのはターゲットROASではありません。おそらく上司は、「Fred、広告キャンペーンのROASを500％にしてください」とは言っていないでしょう。おそらく上司は、「私に最大の利益をもたらしてくれ」または「私の収益を最大化してくれ」と言っているでしょう。それがビジネスの目標です。利益を最大化するためには、この曲線があり、最初は利益が増えますが、その後減少し、最終的には利益が減少します。したがって、低いターゲットROASと高いターゲットROASの両方で、利益を最大化していません。問題は、Googleに伝える必要があるターゲットROASをどのように見つけるかです。機械学習がそれを使って利益を最大化するためのものです。そして、それをカバーすることは難しいです。そこで一旦止めて、Peterの考えを聞いてみたいと思います。 **Peter Oliveira:** はい、これは利益率や最終的にはビジネスの底線に与える影響を考慮することが非常に重要です。たとえそれが顧客の生涯価値にまで及ぶとしても。ROASの増加や減少を否定的なものと捉える人もいるかもしれませんが、実際にはそれが利益率にどのように影響するかを見なければなりません。なぜなら、場合によっては、効率の悪いROASターゲットを持っているかもしれませんが、それがより多くの販売につながり、その販売が最終的には私たちの底線にプラスの影響を与えるからです。したがって、真の最適なROASは、実際には反復的なプロセスであるべきです。 そして実際に、私たちはビジネスデータと一致させて、どのターゲットと結果が実際に私たちにとって最大のインパクトをもたらすのかを確認する必要があります。 **Laurel Galloway:** 少し補足します。過去6ヶ月間、クールなクライアント体験があり、実際にキャンペーンを収益性の目標に基づいて分割しました。新規顧客のグループとリピーターのグループがあり、クライアントと一緒に、ROIターゲットの違いが1週間で利益を上げるのか、1年で利益を上げるのかを判断できました。 つまり、新規顧客に対してはROIが低くても問題ありません。そして、リピーターに対してはライフタイムバリューと収益性のために高いROIを望んでいます。そして、これを2つの異なるグループに分けて、それに応じて入札することが非常にうまくいきました。 **Frederick Vallaeys:** いいですね、興味深い方法です。それは非常に理にかなっています。実際、Laurel、誰かがあなたが話していたマイクロコンバージョンについても質問していました。後でスライドがありますが、それを少し説明しましょう。 **Laurel Galloway:** そうですね、最終ステップよりも多くのアクションをサイトで追跡することです。 リードジェンのクライアントでは、サイト上の特定のボタンクリックやフォームの入力を追跡するかもしれませんが、リードやMQLまで追跡するだけではありません。それが意味を成すなら。つまり、システムにより多くのトリガーとデータを提供して、これらの人々が誰であるか、そして彼らがコンバートする傾向についての情報を得ることです。 **Frederick Vallaeys:** そして、そのことについては、いくつかのスライドでさらに詳しく説明しますので、しばらくお待ちください。いくつかの質問がありますが、それらは今のところ保留にしておきます。これらのことについて話すスライドがあるので、スライドに戻りましょう。機械学習モデルに情報を提供するもう一つのことについて話しましょう。それは、正しいアトリビューションモデルを選ぶ方法です。 これは長い間主張してきたポイントですが、最後のクリックアトリビューションを使用しないでください。どうか、どうか、どうか。なぜなら、最後のクリックアトリビューションは、ファネルの上部にあるものの価値を過小評価するからです。人々は通常、何かを購入するために1回の検索を行うわけではありません。通常、調査を行います。 したがって、彼らをそのファネルの下に、または消費者の旅の顧客に移動させて購入させるためには、複数のステップが必要です。問題は、最後のクリックアトリビューションを使用している場合、PPCを行うことで得られる唯一の価値は、何かを購入する前の最後の検索であると言っていることです。 それは、ファネルの上部に価値がないことを示しています。それは問題です。なぜなら、人間として、初期の検索とそれに対応するキーワードが価値があり、関連性があることを認識するからです。したがって、それらのキーワードをオフにするという決定を下すことはありません。スマート入札と自動入札は、これらのことがあなたに価値をもたらしていることを伝えない限り、それほど賢くありません。それらを諦めてしまいます。 ファネルがどんどん狭くなっていきます。したがって、推奨されるのは、最後のクリックアトリビューションに非常に近い時間減衰モデルを使用することです。それに切り替えるのは非常に安全です。ビジネスを本当に強化し、ブランドを構築したい場合は、位置ベースのアトリビューションモデルを使用することができます。 そして、データがたくさんある場合、データ駆動型が最良のアプローチだと考えています。なぜなら、それは機械学習に基づいており、そこにあるすべてのモデルの中で最も賢いものだからです。アトリビューションモデルについての考えはありますか、Andrew。 **Andrew Lolk:** まず第一に、これは非常に賢明であり、ほとんどの人が最後のクリックモデルを変更すべきだと思います。 しかし、あるボリュームに達すると、ブランド用語やディスプレイリターゲティングが多くのコンバージョンを消費することがわかります。位置ベースを使用していても、その価値の40％がブランド用語に行きます。 したがって、場合によっては、ディスプレイを別のアカウントに分け、YouTubeを別のアカウントに分け、ブランドキーワードでも同様に行い、より上位のファネルキーワードとアクティビティに十分なボリュームを得る方法を模索しました。 また、ディスプレイでも同様のことを行い、すべてのことを行いました。先月までは、Googleが検索とディスプレイを横断してコンバージョンジャーニーを測定することはできませんでした。したがって、データ駆動型アトリビューションと位置ベースは、ディスプレイと検索を横断して機能しませんでした。 したがって、アカウントを分割することは、アカウントをスケーリングすることに積極的に取り組む場合に多くの成功を収めました。 **Frederick Vallaeys:** フレッドが話している間にミュートになっていたビンゴカードです。 **Andrew Lolk:** 私だと思いました。 **Frederick Vallaeys:** いいえ、あなたではありません。ポートフォリオ管理に触れていると思います。多くの自動入札管理はポートフォリオ戦略として扱うことを忘れないでください。平均目標を達成しようとします。 つまり、いくつかのものは目標を大きく上回り、他のものは大きく下回るかもしれませんが、平均すると目標を達成します。これは一種のボリューム最大化スキームです。しかし、あなたは良いポイントを指摘しています。もし本当に安いトラフィックが本当に質の悪いトラフィックの代わりになっていると感じるなら、それぞれのバケットを最適化するために構造を維持することは意味があります。Laurel、あなたの上司が書いた本「平均は負けている」が好きです。そのタイトルが大好きです。なぜなら、それがまさにそうだからです。ポートフォリオは平均的なパフォーマンスを意味しますが、あなたが気づかないかもしれないパフォーマンスの低下の小さなポケットがあることを意味します。そして、それは入札管理にも起こります。Andrewが言っているように、キャンペーンを分割することが好きです。この質問についての考えはありますか？コンバージョンが閾値を下回るとデータ駆動型アトリビューションが線形に変更されるという質問があります。なぜ線形がデフォルトなのか？ **Andrew Lolk:** 一つ選ばなければならなかったと思います。それが正直な答えです。最初のクリックを優先しない線形を選んだのです。Googleが問題になる可能性があるからです。最後のクリックを優先しないのです。最後のクリックをデフォルトと考えることもできますが、ほとんどのアカウントではそうではありません。 なぜそうではないのか？私たちは再び最後のクリックに戻りますが、個人的には線形がデータ駆動型に最も近いと思います。線形はデータ駆動型の強調を一歩も二歩も強調せずに、同じものを提供します。それが理由だと思います。Googleを代表して説明するならば。 **Frederick Vallaeys:** 理にかなっています。Googleの考え方をしてみてください、Andrew。誰が知っているでしょうか？次に彼らがあなたを雇うかもしれません。クロスアカウントアトリビューションの経験。 誰かがそれについて話したいですか？つまり、クロスアカウントコンバージョン測定を行うことができます。Dan、あなたの質問が、ディスプレイと検索の間でコンバージョンやアトリビューションが失われるかどうかについてのものであるかどうかはわかりません。 誰かが指摘したように、ディスプレイと検索の間では信頼性がありませんでした。 したがって、唯一のアドバイスは、そしてあなたがすでにこれを行っていることを確信していますが、1つの測定ツールに頼らないでください。1つのツールだけで測定しないでください。Google広告内でチャンネル内で測定されます。したがって、より広い視野を持つことが重要です。しかし、最終的には。 どのモデルも完璧ではありません。それは、あなたが達成したい結果をどれだけ正確に表現しているかにかかっています。Peterへの質問が来ています。Vinceからの質問です。これを受けたいですか？ **Peter Oliveira:** はい、それを見ました。一般的に、スマート入札が特定のコンバージョン値やコンバージョンを最適化するために使用されるためには、コンバージョン列に含まれている必要があります。そして、古いコンバージョン列にのみ表示される場合、それは私の経験から考慮されていない可能性があります。 **Andrew Lolk:** それは、コンバージョン **Frederick Vallaeys:** セットを今日作成する場所ではありませんか？ **Andrew Lolk:** それは、コンバージョンボリュームや列でカウントとして選択するべきではないのですか？または、コンバージョンセットを作成してそれに含めるべきではないのですか？ **Frederick Vallaeys:** そうですね。それは理にかなっています。Vince、もし何か問題がある場合は、Optmyzr.comのサポートにメールして、タウンホールについて質問してください。私のチームが答えられないかもしれませんが、私に送ってくれればお手伝いします。少し脱線しましたが、脱線はいつも楽しいです。Googleが検索のためのキーワードターゲティングから離れることについての皆さんの意見はどうですか？その前提に反論します。 まず第一に、Googleがキーワードターゲティングから離れるとは思いません。キーワードはまだあります。あなたが言及しているのは、クエリポイントが少なくなっていることだと思います。正確な一致が本当に正確な一致であることを完全に制御できなくなっています。しかし、最終的には、キーワードは意図の素晴らしい表現であり、Googleがそれを廃止するとは思いません。ただし、それに対する制御が変化しているだけです。誰かが反対しますか？同意しますか？ **Andrew Lolk:** 個人的には同意します。そして、最近のプライバシーの変更やサードパーティデータに関するGoogleの発表は、検索意図への強い依存を強調していると思います。 Google広告に関連するすべてのことの背後にあります。したがって、その観点から、Google広告のすべては長い間キーワードターゲティングされ続けると思います。多くの人が、オーディエンスデータのすべてが進行している中で、別のルートに進むことを予測していましたが、私は実際にはそれに対してあまり楽観的ではありません。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、フェデレーテッドラーニングオブコホーツ。 そして、それは良いポイントです。サードパーティクッキーがなくなると、オーディエンスをターゲットにすることが難しくなります。そして、それらのオーディエンスはもはや個人ではなく、グループになっています。その結果、はい、あなたは正しいです。キーワードは実際により重要な役割を果たします。 FLoCがどのように機能するかを理解するまで。しかし、これは私の次のスライドセクションにうまくつながります。では、それらを画面に表示しましょう。PPCで管理するものを再考するということです。キーワードを管理しないかもしれないという前提の下で。それは一つの前提です。私はそれを信じていませんが、私は歴史的にGoogleが私たちに非常に簡単なシステムを提供してきたと信じています。 キーワードを選び、入札を設定し、地理的ターゲット、言語ターゲット。それが20年前のことでした。しかし、その後、レイヤーや入札調整、さまざまなことを追加し始めました。そして、私たちは膨大な量の詳細を管理することになりましたが、実際にそれを行っていた唯一の理由は、リード、販売、またはサインアップを得るためでした。 しかし、実際にはそれがGoogleがコンバージョンと呼ぶものです。彼らはそれをリードや販売と呼びます。しかし、私が本当にビジネスとして望んでいるのは、リードではなく、支払いをするクライアントです。販売ではなく、利益のある販売を望んでいます。サインアップにはあまり関心がありません。収益を生むサインアップに関心があります。つまり、この全体的な断絶があります。 そして、私たちはGoogle広告のバブルの中で詳細を管理することに非常に集中していたため、実際に達成したいことを管理し、それをGoogleに伝えることを忘れてしまったことがあります。そして、スマート入札の世界では、物事が逆転しています。Googleのバブルの中のすべてが処理されます。キーワード、入札、入札調整、Googleがそれを理解し、良い仕事をします。 私たちが彼らに管理してほしいことを正しく伝えることができれば。私がGoogleにいたとき、私は頻繁にプレゼンテーションを行いました。それはGoogleのための10のイノベーションのルールでした。そして、Googleのイノベーションの原則の一つは、同僚とすべての情報を共有することでした。そして、その前提は簡単でした。 それは、あなたが賢い同僚を持っていて、彼らが良い意思決定スキルのために雇われたと仮定しているということでした。しかし、あなたが解決しようとしている問題の完全な理解とそれを解決するためのすべてのデータを彼らに提供しない限り、彼らは必ずしも正しい決定を下すことはありません。スマート入札をそのように考えてください。あなたが雇ったばかりの非常に有能な同僚です。しかし、あなたがその人間に達成しようとしている結果を伝えない限り、彼らはそれをうまく行いません。同様に、機械もそうです。スマート入札には良いデータが必要です。したがって、今日では、私たちが達成しようとしていることをどのように伝えるかが重要です。それが私たちを助けることができるように。Peterがうなずいているのが見えます。彼は同意していると思います。 **Peter Oliveira:** はい。私の経験から、スマート入札は私たちが設定した目標に向けてかなり良い仕事をしています。 しかし、私たちが設定する目標とそれに設定するものに関して、達成できる複雑さは非常に多くあります。例を挙げると、特定のタイプのコンバージョンに最適化している広告主と、さまざまなコンバージョンタイプを持ち、それらの特定のコンバージョンに顧客のライフタイムバリューを動的にインポートしている広告主を比較すると、それは大きな旅です。そして、そこに多くの洗練を加えることができます。したがって、これらのコンバージョン、これらのコンバージョン値の中で引くことができるレバーはまだたくさんあります。そして、それらを私たちのビジネスの成果にできるだけ反映させることによって、スマート入札は私たちにとってさらに強力になります。 **Frederick Vallaeys:** はい、次の質問はその入力についてです。いくつかのスライドを見せてから、LaurelとAndrewに、システムに投入できるデータについての他の考えを聞きたいと思います。しかし、私はこれをスマート入札の洗練の3つのレベルとしてフレームしました。そして、最初のレベルは単にGoogleにコンバージョンが何であるかを伝えることです。多くの広告主や、あなたがエージェンシーである場合、クライアントは定期的にあなたのところに来て、「コンバージョントラッキングが壊れていました。ごめんなさい。解決してください。」と言います。どうやってビジネス目標を達成するのを助けることができるのでしょうか？したがって、最初のケースでは、コンバージョンが正しく報告されていることを確認してください。例を挙げると、ターゲットコストパーアクイジションの目標を設定し、報告しているのがコンバージョンだけである場合、左側のシナリオを想像してください。地球儀があり、2つの場所からコンバージョンを得ています。英国とヨーロッパ本土のどこかです。2つのコンバージョンを報告しました。それを入札管理自動化システムにフィードします。次に知ることは、中央のスマートなものが機能し、リードの価値が低い市場で多くのリードを購入する方が実際に効率的であることです。しかし、それはそれらを得るのがはるかに安価です。しかし、システムはそれをあなたのために見つけ出します。それがその美しさです。そして、第三のレベルは基本的にライフタイムバリューであり、個々の販売を超えて見てください。クライアントのライフタイムバリューについての予測を開始します。これはGoogleエグゼクティブサミットからのポイントですが、広告がより自動化されるにつれて、機械学習アルゴリズムに最適化するように依頼するKPIと、それに共有するデータが、これらのことを行わない他の人に対する競争上の優位性を与えることになります。そして、技術的な問題が発生しているようです。しかし、人々がまだ私たちを聞くことができることを願っています。戻ってきたようです。はい、それは良さそうです。つまり、私のポイントを逃したということですが、皆さんは私が言ったことについて話してください。 さて。洗練のレベルと、システムに投入できる追加のデータ、スマート入札のパフォーマンスを向上させる方法について。 **Andrew Lolk:** それで、私の観点から言えば、それは世界で最も重要なことだと思います。スマート入札が機能しない、または常に機能するという非常に強い意見を持っている人々を、インハウスやエージェンシーで見かけます。そして、それは非常に多くのデータを機械に供給しているかどうか、そしてそれをどのように扱っているかにかかっています。広告で働いたことのあるすべての人が知っているように、私たちはROASが数週間で大幅に低下したことがあります。そして、私たちは上司と話したり、自分自身でそれを見たり、クライアントと話したりして、「今ROASが低下しています。どうしたいですか？」と言います。そして、しばしば、数週間待ってみましょうと言われます。スマート入札は、数週間待ってみて、ROASが後で上昇するかどうかを確認することはありません。それは、これらの数日間でROASが低いことを見始め、入札を低くし始め、その結果、露出が低くなり、ネガティブなスパイラルに陥ることがあります。したがって、市場で何を見ているのか、ROASを一時的に下げるべきか、ROASを一時的に上げるべきか、いくつかのキャンペーンで行うべきか、他のキャンペーンで行うべきか、正しいデータを送信しているかどうか、これらすべてのことがスマート入札で非常に重要です。それは、設定して永遠に放置し、そこにあることを忘れるものではありません。それが機能しないと不満を言う人々からよく見られます。Laura、どう思いますか？ **Laurel Galloway:** 完全に同意します。良いデータと十分なデータが必要です。広告マネージャーが苦労するのを見たことがあるのは、手動から自動入札に切り替えるべきタイミングです。最近、Googleの担当者とこのことについて話し合いました。自動化に切り替えるための最小限の閾値は何か、そしてどれだけ忍耐強くあるべきか。学習期間が完了するまで、目標に大きな変更を加えないことの重要性を強調したいと思います。しかし、私は常に実際の数値から始めて、最終的に目標に到達するために小さなステップの変更を行うのが好きです。 学習期間についてどう考えていますか？ **Frederick Vallaeys:** それはクライアントの規模によって異なりますか？常に同じ量を実行しますか？それについて少し話してください。 **Laurel Galloway:** それは非常に異なります。2週間以上かかることもあれば、数日で終わることもあります。それはキャンペーンのボリュームに依存します。 **Frederick Vallaeys:** Googleの状態の指標に頼っていますか？ **Laurel Galloway:** キャンペーンの横に学習中か完了したかのアラートがあります。 **Frederick Vallaeys:** Peter、その学習メカニズムについての考えはありますか？私もいくつかの考えがありますが、それは さて、私がGoogleから聞いた話では、賛成するか反対するか、あるいはコメントしないかは自由ですが、基本的にシステムにはトリガーがあるということです。つまり、入札やターゲットを一定の割合で変更すると、デフォルトで「学習モード」に戻るということです。機械学習の仕組みでは、学習が必要という概念は本来存在しません。 それは常に、発生するすべてのイベントで学習しているのです。ただ、システムに大きな変数を導入した可能性があるということです。そして、ターゲットをかなり増やしたため、これまで見たことのない新しいトラフィックを追いかけることができるようになったのです。これまで見たことのあるすべてのトラフィック。 何が起こるかを知っていて、信頼性のある入札を続けます。ただ、その小さな新しい機会のバケットがあるだけです。あるいは、入札を下げた場合、従来表示されていたオークションの一部に突然参加できなくなることもあります。これが不確実性をもたらすのですが、機械学習がしばらく完全にオフラインになるわけではありません。 ですから、学習段階にあるとはどういうことかについては、少し慎重に考える必要があると思います。 それは場合によります。視聴していない方々のために、ピーターが私の言ったことにうなずいていることをお伝えします。 **ピーター・オリベイラ:** あなたはかなりうまく説明したと思います。機械学習は、スマートビッディングが現在のトラフィックについて多くを学ぶことになるのは明らかです。そして、新しいトラフィックにさらされると、これまで経験したことのないことにさらされることになります。 そうです。しかし、それがこれまで学習していなかった新しいトラフィックにあるとき、それは以前に学んだすべてを忘れるわけではありません。もちろん、少しの調整が必要です。なぜなら、あなたのアカウントでこれまで扱ったことのないトラフィックを扱っているからです。 しかし同時に、他のオークションで何が起こっていたかを覚えていて、その情報を使ってこの新しいトラフィックに入札し続けることができます。はい、それほど怖くはありません。 **フレデリック・ヴァレイズ:** ピーター、YouTubeがまだスピンしていると言っている人がいます。Googleの誰かにそれを処理するように言ってもらえますか？ 知っているはずです。 **ピーター・オリベイラ:** 試してみます。 **フレデリック・ヴァレイズ:** ストリーミングの問題についてお詫び申し上げます。私たちはまだお互いを見ることができるので、これはすべて記録されると思います。そして、記録されたすべてを共有します。私のポイントの一部を見逃した人がいるので、基本に戻すために、価値報告を使用することで、システムに何を優先するかを伝えるダイヤルになるということです。 どのように価値を報告するかはあなた次第です。それが最適化です。そして、その例をいくつか紹介します。スライドに戻ると、いくつかのことをお見せします。オフラインコンバージョンインポートを考慮してください。リードジェンを行うシナリオがあります。左と右に2つの例があります。 ユーザーがあなたのページに来て、リードジェンフォームに記入し、コンバージョンが発生したと報告し、そのコンバージョンには1の価値があるとします。通常、ほとんどの広告主はそこで止まります。オフラインコンバージョンインポートは、これらのコンバージョンの価値を後で再評価したり、事後に報告したりするためにGoogleと共に使用する方法論です。 そして、ケース1では、90日後、つまりコンバージョンを報告する最大の期間の後、リードフォームに記入した顧客に電話で連絡できなかった場合、彼らは応答せず、トライアルも行っていない場合、Googleに行ってその価値を0.1として再評価することをお勧めします。つまり、リードのように見えたが、実際にはリードではなかったという指標です。一方、顧客が電話であなたと話し、40日後にあなたの製品を購入することを決定した場合、その価値を上げてください。それが正しいタイプのリードです。では、なぜある顧客やリードが他よりも優れていたのか？それはわかりません。しかし、機械学習システムの素晴らしい点は、単一のコンバージョンに基づいて共通の属性を探し始めることができることです。違いを見つけることはできませんが、数十、数百、数千のコンバージョンに基づいて、地理的な違い、行動の違い、オーディエンスの違いを見つけ始めるかもしれません。 そして、実際に関心のあるコンバージョンをより多く見つけることができるようになります。コンバージョンを再評価しなかった場合、実際にあなたから購入しなかった人々も、購入した人々と同じくらいリードとして資格があると考えられてしまいます。これは価値を再評価する簡単な方法です。 ローラル、OCIや他の例を使用していますか？ **ローラル・ギャロウェイ:** はい、いくつかのクライアントでこれを実施しています。はい、そしてこれはこの例とは正確には一致しません。したがって、この例について話すと混乱を招く可能性があるので、具体的には話したくありません。しかし、いくつかのクライアントでOCIが実施されています。はい、 **フレデリック・ヴァレイズ:** 実際にその例を聞きたいですね。 なぜなら、リードジェンを正確に行っていないお客様がいるからです。他の例を教えてください。 **ローラル・ギャロウェイ:** 多くのコンバージョンを追跡しているクライアントがいます。おそらく15のことを追跡しており、そのうち5つか6つがGoogleへのオフラインコンバージョントラッキングを通じて行われています。G Clintonにマッチングしており、それぞれの相対的な価値が動的に返されます。 tROASビディングにそれを使用しています。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい、そして実際に、あなたの例に関連するスライドをお見せします。ですから、あなたが以前に言及したマイクロコンバージョンに戻りましょう。そして、スライドを戻した後にこれについて話してもらいます。基本的に、マイクロコンバージョンはGoogleトラッキングで長い間存在していました。つまり、マイクロコンバージョンは、ユーザーがマクロコンバージョンを行う過程で行う小さなことです。 マクロコンバージョンとは、本当に望んでいること、つまり誰かがサインアップすること、何かを購入することです。さようなら。何かを購入するように説得するために、ニュースレターにサインアップする必要があるかもしれません。ページ上の特定のビデオを視聴する必要があるかもしれません。価格ページを訪れる必要があるかもしれません。 これらは、価格ページを訪れたり、送料ページを見たりする人がいる場合、購入したいという気持ちが高まっている可能性があるため、マイクロコンバージョンとしてカウントされることがあります。したがって、それに価値を与えたいと思うでしょう。スマートビッディングの世界では、単にこの例のように3種類のマイクロコンバージョンを持つことだけではなく、価値を通じてそれらにある程度の重みを与えることも重要です。 しかし、私が聞いたことは、いくつかの企業が、ウェビナーに登録する人の価値をどのように評価するかに苦労しているということです。そして、私たちはこれらのタウンホールセッションを行っており、あなたがこれを視聴している価値や、将来的に私の顧客になる可能性があるかどうかを知りませんし、私の共同パネリストも同様です。 しかし、私たちは、あなたが私たちと関わり、私たちの話を聞いた場合、私たちが誰であるか、何を支持しているかを知り、将来的に私たちとビジネスをする可能性が高まるという考えを持っています。ですから、それは少しの価値です。デモをリクエストすること。それははるかに多くの価値があります。なぜなら、実際にあなたと話すことができるからです。 購入するかどうかはわかりませんが、はるかに多くの価値があります。ですから、すべては相対的な価値に関するものです。正確な数値を設定する必要はありません。ただ、このことが私たちが望む結果に対応する可能性が高いと考えていることを示すだけです。そして、そのようにしてこれらの価値を報告することによって、スマートビッディングシステムは、ああ、デモをリクエストした人、フレッドはそれを好むようだと認識します。 だから、フレッドにそのようなコンバージョンをもっと提供しよう。ローラ、あなたはマイクロコンバージョンについて話しました。これについて他に何か考えはありますか？ **ローラル・ギャロウェイ:** 同意します。クライアントは正確な数値に非常にこだわることがありますが、システムに与える相対的なプロキシを考え出すことの方が重要です。正確な収益数を計算することは多くのクライアントにとって非常に難しいからです。 しかし、理論を立てて一緒に考えることができれば、これは小さい、これは中くらい、これは大きいと考え、いくつかの価値を考え出すことができれば、システムがより大きな収益アクションを優先するために十分です。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい、そしてヴィンスからの非常に良い質問があります。ピーターに向けられていますが、オフライン販売の遅延についてはどうですか？ オフラインコンバージョンインポートを使用している場合、何かがコンバートするまでに5日かかる場合、スマートビッディングに悪影響を与えるのでしょうか？ **ピーター・オリベイラ:** 個人的には、それは問題ないと思います。Optmyzrサポートに確認して回答を得ることができますが、少なくとも1週間以内であれば、スマートビッディングで良好な結果を見たことがあります。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい、私も完全に同意します。機械学習が一般的にどのように機能するかを考えると、それらのコンバージョンがまだ発生していることを認識し、それが少し時間がかかるだけです。最終的には、コンバージョンに5日かかるか10日かかるかは関係ありません。なぜなら、最終的には価値が出てくるからです。 そして、5日後または10日後にコンバートする人々の間で共通していた属性を知っています。もし機械学習が本当に優れていたら、選択できるなら1日でコンバートする人を優先するかもしれません。顧客によって支払われるまでに待たなければならないお金が少ないからです。機械学習が本当に賢い場合、それを要因として考慮し、限られた予算がある場合、すぐにコンバートする人々を優先し、まだお金が残っている場合はゆっくりコンバートする人々に費やすでしょう。しかし、すべてのコンバージョンが5日かかる場合、それに問題はないと思います。 そして、それはOCIを使用してこれらのコンバージョンを報告するか、一般的なコンバージョントラッキングを使用するかに関係なく、同じ問題があります。もし誰かがコンバートするのに5日かかる場合、何も起こらない5日間があり、スマートビッディングはそれをうまく処理できると思います。 **アンドリュー・ロルク:** マイクロコンバージョンについての最後のメモです。 個人的には、過去1年ほどのトラッキングの課題と、今後も続くトラッキングの課題に対して、マイクロコンバージョンに非常に積極的です。そして、アナリティクスやGoogle広告、Facebook広告などで見ているものが、本当に真実ではないことに人々の目を開かせていると思います。 特に長い顧客の旅がある場合、これらのケースが増えるほど、最終的な販売を最初のキーワードや最初のアクティビティに追跡することができなくなります。したがって、これらのマイクロコンバージョンを行い、それらに何らかの価値を与えることは、ローラが言ったように、オンライン広告費とオンラインの結果を拡大するための鍵になると思います。過去3〜4年で多くの人々が行ってきたことのように、次の大きなことになると思います。しかし、それはアカウントを拡大するための重要な要素になるでしょう。なぜなら、私たちは皆知っているからです。ベッドをオンラインで販売している場合、それは誰かがベッドを購入するきっかけとなった最終的なキーワードではありません。 それは決して起こりません。調査結果を得ました。50％が、オンラインでベッドを販売しているクライアントの1つで、1か月以上かかると言っています。では、なぜそれ以下のものに価値を持たせるのでしょうか。ですから、私はマイクロコンバージョンに非常に積極的です。今後の鍵になると思います。 **ピーター・オリベイラ:** 完全に同意します。 はい。マイクロコンバージョンはこれまでに戻ってきましたが、それが戻ってきてより重要になっているのが素晴らしいです。 **アンドリュー・ロルク:** 5年前に誰かがアカウントに追加したのを見たことがあります。それはカートに追加することでした。そして、1か月後に「ああ、これには意味がある」と思いました。 だから、常に新しいことを学びます。 **フレデリック・ヴァレイズ:** そして、実装に関しては、そうです。人々は非常に熱心です。マイクロコンバージョンについて、どのように行うのか、これらのオフラインコンバージョンインポートをどのように行うのか、ピーター？Googleヘルプセンターにはいくつかの資料がありますが、価値を再評価するために何を探すべきか？ **ピーター・オリベイラ:** はい、オフラインコンバージョントラッキングのヘルプセンターを見てください。プロセスを詳細に説明しているはずです。すぐに実行できるよりも複雑な場合がありますが、それを調べることを強くお勧めします。そして、より広範なマイクロコンバージョンのポイントについても、過去に人々が抱えていた問題や課題の一部は、多くの他のコンバージョンを追加し、それらすべてが異なる価値を持ち、あなたにとって異なる重要性を持っている場合、それをGoogle広告に伝える必要があります。購入が含まれていて、製品ビューが含まれていて、それらに特定の価値を割り当てていない場合、それらをあなたにとって等しく価値があると見なします。 そして、購入よりも製品ビューを追いかけるかもしれません。したがって、それぞれの価値を組み込んでいることを確認してください。そして、正確な価値がない場合は、パネリストが以前に言ったように、推定値と比率を含めてください。もし1つの製品ビューが10回のコンバージョンに変わると考えるなら、それを使用したいかもしれません。ビジネスへの影響を考え始め、その価値がそこにあることを確認することが役立ちます。そうでない場合、過去に人々が抱えていた問題の一部を見ることができ、また、それらから離れ始めた理由もわかります。しかし、価値が正確であるか、少なくとも近い場合、それらで良好な結果が得られるはずです。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい、ピーター、数日前にGoogleのイノベーションの他の原則の1つを思い出させてくれました。完璧を善の敵にしないでください。 そして、これはマイクロコンバージョンに非常に適用されます。完璧な価値を求めないでください。ただ、相対的なものを入れて、それから始めてください。時間とともに調整を開始し、進むにつれて改善してください。 **ピーター・オリベイラ:** はい、絶対に。もしあなたがリードジェンの広告主で、コンバージョン値を使用したことがない場合、3つの異なるコンバージョンタイプがあるとしましょう。電話、リードフォーム、または予約のようなものです。それぞれがあなたにとってどれだけの価値があるかを見てください。1つが他のものより3倍の価値がある場合、3倍の価値を割り当てるかもしれません。そして、時間が経つにつれて、それが実際のビジネスへの影響をより代表する価値を割り当てるかもしれません。しかし、相対的な価値をそこに入れることは良いスタートです。 **フレデリック・ヴァレイズ:** そして、ピーターが良いアトリビューションがマイクロコンバージョンを考慮するかどうかを尋ねていますか？私はこの質問に間違って答えているかもしれませんが、私の視点からは、マイクロコンバージョンを持っている必要があります。なぜなら、入札を行う機械学習モデルは、ユーザー間の特定の共通の行動を認識するかもしれませんが、それを見ているとは限りません。したがって、実際に何かの価値を示したり、相対的な重要性を示したりすることで、Googleにそれを伝えることができるほど、不確実性が減ります。それで、私は絶対にこれらのマイクロコンバージョンを設定し、それに価値を与え、それからそのより良いデータに基づいて機械学習を自由にさせることをお勧めします。 そして、すべてのパネリストのように、それを監視したいと思います。はい。 **アンドリュー・ロルク:** そして、もし反対を考えるなら、Googleがあなたが指定していないマイクロコンバージョンを考慮していたら、私たちは皆、シャツを失ってしまうでしょう。私たちは狂ってしまうでしょう。なぜそれをしているのか？ だから、反対のことを考えると、それは全く意味がありません。Googleがシステムに追加していないコンバージョンを考慮することは、マイクロコンバージョンと呼ばれているかどうかに関係なく、全く意味がありません。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい、そしてここで別の質問があります。ですから、質問は、販売コール、リードフォーム、メールでのコンバージョンがある場合、どうするかです。 そして、これを少しオフラインで調査することをお勧めしますが、多くのビデオがありますが、それがまさにOCIオフラインコンバージョンインポートが非常に便利な理由です。それは、オンラインで発生するイベントと、電話や対面のミーティングを通じて販売チームがそれをピックアップし、販売のパイプラインを通じて進めることを助けることができます。 しかし、基本的にCRM顧客管理システムがある場合、その販売が発生し、それがGCLIDに対応していたことを見つけることができます。GCLIDは非常に重要な用語です。G C L I D。調べてみてください。これは、何が起こったかを報告するためのGoogleの方法です。あなたのシステムでそれを前進させ、点を結ぶことができます。そして、私は **アンドリュー・ロルク:** そこに非常にシンプルなことを追加します。なぜなら、私たちが行っている多くの提案が非常に高レベルであると思うからです。そして、オフラインコンバージョンインポートに問題を抱えている人々がいることを知っていますが、例えば、電話、リード、メールがあり、電話が50％の確率でコンバートし、メールが25％の確率でコンバートし、リードフォームが10％の確率でコンバートすることを知っている場合、コンバージョン値列に関連付けられた値を関連付けます。したがって、50％の確率でコンバートする電話には5を、25％の確率でコンバートするリードフォームには2.5を、10％の確率でコンバートするメールには1を割り当てます。これをコンバージョンを設定する際の全体的な価値として使用します。非常に実用的な方法で、これらのマイクロコンバージョンや追跡しているさまざまなコンバージョンに価値を割り当てることを始めることができますが、それはオフラインインポートオフラインコンバージョンインポート全体に入る必要はありません。 **フレデリック・ヴァレイズ:** はい。すべての人が理解できるレベルに引き下げてくれてありがとう。ですから、別の良い質問があります。ベンからの質問です。実際に、コンバージョンまたはマイクロコンバージョンのいずれかの価値を事後に再評価するためにオフラインコンバージョンインポートを使用したと言いました。私の例では、マイクロまたはマクロに関係なくコンバージョンでした。しかし、価値を再評価するという事実は、少し調べるのに時間がかかりましたが、実際に既存のコンバージョンの価値を報告した後に再評価することができます。正しいGoogleヘルプ資料を探すか、担当者に尋ねてください。しかし、それは可能です。OCIについて話すとき、より簡単な方法は、新しいコンバージョンを追加することです。 したがって、フォーム入力が1つのコンバージョンである場合、購入時にクリックを報告する必要があるため、実際の販売という別のコンバージョンを持つことができます。これらの両方のコンバージョンタイプをGoogleが呼ぶ「コンバージョンにカウント」に含め、それらを入札管理システムにフィードします。 したがって、デフォルトでは、フォーム入力だけのコンバージョンは、フォーム入力と販売の両方を持つ同じクリックほどの価値はありませんが、両方とも同じクリックに関連付けられています。これらは、すべてを機能させるためのより高度な戦術の一部です。さて、ヴィンス、これは役立つウェビナーだと言ってくれてありがとう。 残念ながら、もっと多くのコンテンツがありますが、セッションの終わりに近づいていますので、まとめ始めましょう。そして、すべてのパネリストに最終的な考えをお願いしたいと思います。そして、たくさんのことを見逃したことはわかっていますが、これを再度行う必要があります。それが私たちが2週間ごとにライブで行う理由です。 では、誰が最初にさよならを言いたいですか？ **Andrew Lolk:** ミュートになっていないので、始められます。ミュートを忘れたので、始めます。PPC管理とスマート入札についてですが、私たちの立場から話すことができます。私たちはエージェンシーとして非常に技術的です。主にB2Cのeコマースクライアントを持ち、高ボリュームのダイレクト・トゥ・コンシューマーブランドを扱っています。 そのため、多くのデータを取得し、手動入札やサードパーティツールに誇りを持ってきました。それはある程度手動で、私たちが影響を与えることができるものです。そして、2021年にはデフォルトのスマート入札に移行すると決めました。すべてのケースで使用するわけではありませんが、現在のところ50％のケースで使用しています。手動にデフォルトしてしまい、その側面に多くの時間を費やしすぎたことが何度もあったからです。 したがって、今日入札管理に多くの時間を費やしている人や、まったく時間を費やしていない人に、スマート入札を試してみることを強くお勧めします。特に社内で入札管理にあまり興味がない場合は、本当にうまく機能します。 ただし、スマート入札や自動入札を使用しているからといって、他のすべてを無視してよいわけではありません。最適化を続ける必要があります。ネガティブを見たり、広告を見たり、製品の除外や優先順位レベルなど、Google広告を実際に機能させるために必要なすべての側面を確認する必要があります。スマート入札はすべての解決策ではありませんが、今日のPPCの多くの時間を節約するのに本当に役立ちます。 **Laurel Galloway:** 完全に同意します。5、6年前、ECPCが初めて登場したとき、Googleに入札のコントロールを少しでも与えることに不安を感じていました。それはTROASやTCPAなどの戦略が登場するはるか前のことでした。しかし、システムに対する信頼は年々大きくなっています。Googleのアルゴリズムは、私たちが手動で調整できるものと比較して、入札調整やトリガー、入力に関して非常に細かく調整できます。 自動入札の大ファンであり、人間のタッチが不要になるわけではないことに完全に同意します。ネガティブは最適化が必要であり、ランディングページはテストが必要です。しかし、私は常に自動化がうまく機能している場合に、キャンペーンに手動で介入するビジネス上の理由を考えるようにしています。時には、介入したくなるのを抑えるのが難しいかもしれませんが、システムは本当によく機能します。Googleにコントロールを委ねることと、自分でコントロールしたいというバランスを見つけることができれば。 **Peter Oliveira:** そうですね。そして、プロセスを受け入れ、すべてに小さなステップを踏むことを恐れないでください。スマート入札を使用している場合は、現在のコンバージョンを確認し、それらがすべて同等に扱われるべきかどうかを自問してください。 異なるコンバージョンタイプがたくさんあり、それらが実際に同じ価値を持たない場合、それは変更の出発点です。相対的な価値を使用することから始めることができるなら、それがすべての知識であるなら、それから始めるかもしれません。実際の価値を知っていて、より大きなベンチマークを持っている場合は、それが進むべき道かもしれません。 オフラインコンバージョントラッキングを設定し、販売が発生するたびにコンバージョン値を動的に更新することを検討している場合は、それを調べることができます。しかし、全体のプロセスに圧倒されないでください。現在持っているものを見てください。古いコンバージョン列にあるものはすべて、スマート入札が最適化する対象です。それが最適化されるべきかどうかを自問し、そうでない場合は、変更を始める方法を考えてください。 **Frederick Vallaeys:** 素晴らしいアドバイスです。パネリストの皆さん、意見や見解を共有してくれてありがとう。それらは必ずしもあなたが代表する会社のものではありません。視聴してくれた皆さん、ありがとう。 3週間後に戻ってきます。これらはおおよそ月に2回、PPCタウンハウスとして行っています。次回の情報を知りたい場合は、YouTubeで購読してください。また、Optmyzrで学ぶこともできます。これは隔週で行われ、タウンホールと同じ週ではなく、Optmyzrを使用してこれらのことを行う方法についてより詳細に説明します。 次回のセッションは4月14日水曜日に行われます。ランディングページの最適化とCROについてです。良いセッションになるはずです。今日はご覧いただきありがとうございました。次回のエピソードでお会いしましょう。 --- *Source: [PPC入札管理の新戦略](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-to-control-smart-bidding/)* *© Optmyzr. 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