--- title: "PPCにおけるROASを超えた最適化方法" serpTitle: "PPCにおけるROASを超えた最適化方法" description: "ROASを超えて探る: 広告費の効果を高めるために、利益と顧客生涯価値に焦点を当てたeコマース向けPPCの最適化。" author: "Ashwin" date: "2020-07-22" url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-to-optimize-beyond-roas-in-ppc/" --- # PPCにおけるROASを超えた最適化方法 > PPC タウンホール #17 ROASを超えて探る: 広告費の効果を高めるために、利益と顧客生涯価値に焦点を当てたeコマース向けPPCの最適化。 **Author:** Ashwin | **Published:** July 22, 2020 **Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=HEY3rZ4U29E) **Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/how-to-optimize-beyond-roas-in-ppc-with-andreas/id1508399985?i=1000485757326) **Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/4Nrgbd1y36Hqyx0hoUl3CA?si=Zi6ohwvdQnSmU_SoU8_Uaw) --- ## エピソードの説明 PPCの専門家たちが、eコマース広告の高度な戦略を掘り下げ、ROASを超えて利益の最適化や顧客生涯価値を含めることの重要性を強調します。PPCキャンペーンを実際のビジネス成果に合わせ、広告費が最大の利益をもたらすようにする方法を発見してください。 議論されたトピック: * なぜROASが最適化するための間違った指標かもしれないのか * 顧客生涯価値をPPCの最適化にどのように活用できるか * eコマースアカウントを最大の利益のためにどのように最適化するか * パフォーマンス広告でファーストパーティデータをどのように活用するか ## エピソードのポイント **なぜROASが最適化するための間違った指標かもしれないのか** * ROAS（広告費用対効果）は、しばしば企業の広範な財務目標と一致せず、実際の利益ではなく収益に焦点を当てています。 * 企業はしばしば、ROASの目標が達成されても、全体の収益性が低下することを発見します。これらの目標は、低マージンの製品のプロモーションや、新規顧客の獲得ではなく既存顧客への繰り返しの販売を促進する可能性があるからです。 **顧客生涯価値をPPCの最適化にどのように活用できるか** * ROASから顧客生涯価値（CLV）への焦点のシフトは、短期的な利益ではなく、長期的な顧客の収益性を重視することで、より持続可能なビジネス成長を促進できます。 * CLVをPPC戦略に統合することで、新規顧客とリピーターを区別し、適切な価値を割り当て、入札を最適化することができます。 **eコマースアカウントを最大の利益のためにどのように最適化するか** * 利益率、返品率、その他のコスト要因をPPCキャンペーン管理に直接組み込むことで、より正確な入札と財務成果とのより良い整合性が得られます。 * Profit Metricsのようなツールは、eコマースプラットフォームがリアルタイムの利益ベースのデータをPPCキャンペーンに供給し、意思決定プロセスとキャンペーンの効果を向上させることを可能にします。 **パフォーマンス広告でファーストパーティデータをどのように活用するか** * ファーストパーティデータの使用へのシフトは、より制御された洞察に満ちた自動広告システムへの入力を可能にし、より正確なターゲティングと入札戦略を導きます。 * 適切なデータ統合は、トランザクションデータのキャプチャだけでなく、顧客の行動や好みを理解し、広告アプローチを継続的に洗練することを含みます。 ## エピソードのトランスクリプト **Frederick Vallaeys:** こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysで、今日はホストを務めます。今日は新しいパネリストを2人迎える幸運に恵まれました。どちらも今日のトピックの専門家です。今日のトピックは、eコマースストアを持ち、PPCで広告を出す際にROASを超えることです。 私たちはデジタルマーケティングを行っています。したがって、運営するビジネスの種類によって、目標、獲得単価、広告費用対効果が異なるかもしれませんが、最終的に真実であるのは、これらの目標が実際にはGoogleが提供したものであるということです。これらはGoogleの指標であり、しばしばビジネスとして持っている目標と本当に一致しないことが多いです。 だから、私がいつも面白くて魅力的だと思うのは、Googleがクリック単価やクリック率、獲得単価について話し続けることです。そして、私は尋ねます。はい、あなたは投資家の電話を聞くとき、あなたはどうですか。株式市場の公開企業から、彼らはほとんど同じ指標について話しません。 彼らは利益について話します。彼らは収益について話します。では、その断絶はどこにあるのでしょうか？そして、実際にGoogleが提供する指標とビジネスとして私たちが気にする指標の間に断絶があるとき、私たちは何をするのでしょうか？それが今日のトピックです。では、PPC Town Hallを始めましょう。 さて、今日の2人の専門家です。ようこそ、Frederik。ようこそ、Andreas。 **Frederik Boysen:** こんにちは。 **Frederick Vallaeys:** また会えて嬉しいです、Fred。そうですね、普段はシアトルのSMXアドバンスドで会いますね。では、あなたを紹介し始めましょう。Andreas Reiffenです。彼はCreolyticsの創設者兼CEOです。そして、Andreasを本当に尊敬しています。なぜなら、私は彼の多くのプレゼンテーションをSMXアドバンスドで見てきたからです。 それはSMXの中で最も小さなバージョンですが、世界最高の専門家を招く場所でもあります。そして、Andreasはそのイベントでのスピーカーであるだけでなく、彼はPPCの「狂った科学者」と呼ばれる人の一人でもあります。彼は白衣を着て、過去1年間に行ったクレイジーな研究を共有することができます。 そして、私はあなたが行ったプレゼンテーションと、eコマースの最適化についての洞察を本当に楽しんでいます。では、Andreas、少し自己紹介をお願いします。今日はどこからお電話ですか？ **Andreas Reiffen:** 実は現在ベルリンにいます。SMXイベントを逃しましたが、さまざまな会議のように、ここにリモートで参加できて本当に嬉しいです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。実際には開催されなかったので、実際には逃していませんよね。でも、今はドイツに閉じ込められていると理解しています。 **Andreas Reiffen:** はい、ドイツに閉じ込められています。私たちの本社があるベルリンに飛行機で行きました。普段はニューヨークに拠点を置いていますが、旅行禁止令が解除されると思っていましたが、そうはなりませんでした。もしあなたがアメリカ市民でなく、グリーンカードも持っていない場合、戻る方法はありません。それで、私はここに座って変化を待っています。そして、最終的には、他の場所に旅行し、2週間滞在し、2日間滞在し、アメリカに旅行するという方法を試みるかもしれません。それがうまくいくかどうかはわかりません。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。早く戻ってくることを祈っています。そして、髪を切ることができたようですね。クリッパーが関与していたと思いますが。 **Andreas Reiffen:** まだコロナカットです。危機を乗り越える最良の方法でしたが、美容師が再び開店したので、髪は元の状態に戻ります。 **Frederick Vallaeys:** そして、Frederick Boisenaをここに招きたいと思います。Frederick、あなたはProfit Metricsという会社を運営しています。まだ直接お会いしたことはありませんが、数週間前にお話ししました。あなたが持ち出したトピックが本当に気に入りました。そして、それが今日ここで行っていることに非常に関連していると思いました。 あなたもこの業界に長くいらっしゃいますよね。では、あなたについて教えてください。 **Frederik Boysen:** はい、私はeコマース業界に12年間携わっており、Profit Metricsという会社を運営しています。私たちはeコマース企業が広告費と固定費の後に実際にどれだけの利益を上げているかを透明化し、実際の利益をマーケティングチャネルに取り入れて最適化し、実際の利益を測定できるようにしています。 **Frederick Vallaeys:** では、どうやってこのトピックに詳しくなったのですか？何か悪いことが途中で起こったのですか？ **Frederik Boysen:** はい。私はeコマース企業をスケールアップし、非常に急速に成長させました。トップラインは成長していました。そして、私たちは他の人と同じようにターゲットROASを計算して使用していました。そのターゲットROASは、忠実な顧客が大きなバスケットサイズを持ち込み、平均を上げたため、実際には間違っていました。したがって、私はFacebookやGoogleで新規獲得に使用したターゲットROASが実際には間違っていました。そして、すべてが良いと思っていました。FacebookやKissmetricsでケーススタディを作成し、突然、実際にはお金を失っていることに気付きました。 私は実際に破産に向かってスケールアップし、最初からやり直し、この会社を再建し、自分の小さなツールを作り、それがProfit Metricsになり、この会社が利益を上げたときに売却しました。 **Frederick Vallaeys:** それは残念ですが、今はうまくいっているようですね。そして、白黒の背景に白いデザインのスカンジナビアのミニマリストデザインが素晴らしいです。素晴らしいです。そして、Andreas、Creoliticsと書かれたネオンサインも素晴らしいです。視聴者の皆さん、パネリストに挨拶したり質問したりしたい場合は、チャットボックスに入力してください。実際にどこから参加しているかを教えていただければ、それを画面に表示したいと思います。Andreas、あなたのストーリーについて教えてください。私たちはこれについてあまり話していませんでしたが、専門家になるまでの険しい道について教えてください。 **Andreas Reiffen:** 何が起こったのか？私は大学でマーケティングの講義を受けていて、教授がGoogle AdWordsについて話していました。それは素晴らしいもので、キーワードに入札でき、広告を最初の位置に配置でき、多くのトラフィックを生成できると言っていました。そして、あなたは利益を上げることはできないかもしれませんが、少しだけ支払ってトラフィックを得ないように入札を下げることができます。その間にスイートスポットがあります。そして、私は読み始めました。それはファイル共有サービス、emuleやBitTorrentの時代でした。そして、私は「アフィリエイトアービトラージで30日で金持ちになる」という本を見つけました。Google AdWordsアカウントを開設し、Amazonパートナーネットワークにサインアップし、Googleからトラフィックを購入し、Amazonに送ることで金持ちになるというものでした。私は試しましたが、すべての小遣いがなくなったとき、インターンシップに応募することにしました。南アフリカのClicks to Customersという会社に行きました。そして、そこで実際に学びました。それはVinnie Linghamの会社ですか？ **Frederick Vallaeys:** すみません、それはVinnie Linghamの会社ですか？ **Andreas Reiffen:** そうです、Vinnie Linghamです。2006年に南アフリカに行きました。そして、実際にこのトピックに関連する興味深いことがあります。彼には当時非常に成功したブログがありました。そして、私は「リファーラルシェアとアフィリエイトは愚かだ。利益を共有すべきだ。なぜなら、それが検索エンジン、パブリッシャー、アフィリエイトにとってより良いからだ。」という記事を公開しました。そして、これは5年間で最も人気のあるブログ投稿になりました。スタンフォードやハーバードの研究者がこれにコメントしました。なぜなら、みんながキーワードオークションを研究していて、それが当時の新しいものでした。そして、これが私が始めたきっかけで、本当にこの全体に興奮しました。そして、Creolyticsを設立し、この利益駆動の考え方を続けています。これはおそらくFrederik Boysenが考えていることと同じ理論です。 **Frederick Vallaeys:** では、トピックに移りましょう。利益駆動とROAS駆動の違いですが、あなたはこの記事を書きましたね。これは数年前のものですが、私たちが話していることを紹介しています。「ROASターゲットの悪循環があなたのビジネスを殺している」というものです。Frederickの具体的なストーリーですね。それは実際に彼のビジネスを殺しました。 **Frederik Boysen:** はい、問題はROASがeコマースでは広告費用対効果ではなく、収益に変わってしまったことです。利益ではなく、収益です。eコマースでROASを使用するのは間違っています。なぜなら、収益から何を得ているのかを本当に見ることができないからです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、これは常に興味深いことでした。私はGoogleで働いていて、Hal Varian、チーフエコノミストとこの定義について意見が分かれることがありました。それは利益を意味するのか、それともバスケットに入っている収益を意味するのか。そして、当然、これらの間には大きな違いがあります。では、最悪のROASの測定方法を説明してください。最終的にビジネスを殺すことになるものです。 **Frederik Boysen:** はい、一般的には、異なるマージンの製品、割引コード、無料配送の異なる組み合わせの平均を使用することです。平均を使用して、マーケティングプラットフォームでテストし、収益を使用して、利益があるかどうかを計算することです。それは実際には意味がありませんが、eコマースでは標準になっています。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、あなたが言い始めたことの一つは、異なる製品のマージンがあることです。そして、これがここでの根本的な問題です。広告費用対効果を見て、バスケットに入っている価値だけを見ていると、巨大な販売があるかもしれません。返品されるアイテムがあるかもしれません。実際には利益を上げていないものがあるかもしれません。ですから、はい、販売を生成しました。そして、その販売が広告費用対効果の目標内にあるように見えるかもしれませんが、ビジネスのためにお金を稼いでいません。正確に。Andreas、これをどのように説明しますか？ **Andreas Reiffen:** この記事を公開してからしばらく経ちましたが、簡単に説明させていただきます。私たちがこれをどのように経験したかについての短いストーリーをお話しします。私が通常経験するのは、ROASが目標であるということです。そして、時にはそれがそのままであるかのように感じられ、ただ続けるだけです。もしあなたが実際に何が起こっているのかを見てみると、次のことが起こります。財務部門が予算を設定し、目標を設定します。彼らはパフォーマンス広告を詳細に理解していないため、いくつかの収益性の指標、新規顧客獲得目標を念頭に置いています。 しかし、彼らはマーケティング、広告にROASの目標を与えます。何が起こるかというと、マーケティング側ではこの目標を達成しようとします。これは与えられた予算から最大の収益を得ることを意味します。もしあなたがこれを盲目的に行うと、あなたは低マージンの製品を販売し、返品率の高い製品を販売し、既存の顧客にこれを販売する傾向があります。なぜ **Frederick Vallaeys:** それが通常のケースなのですか？ **Andreas Reiffen:** それは、より賢い広告主がいて、これは単に購入できる最も安いトラフィックだからです。そして、既存の顧客に販売する場合、インクリメンタリティは非常に低いです。そして、何が起こるかというと、この1年のサイクルがあります。そして、その予算サイクルの終わりに向かって、財務部門は数字を分析し、気づきます。ああ、私たちは目標を達成しました。ROASは問題ありません。しかし、何らかの理由で、収益性が低下しています。私たちはより高い新規顧客獲得率、より高いマージン、より低い返品率で計算していました。なぜこれが間違っているのでしょうか？問題はマーケティング側ではなく、目標そのものです。ROASの目標を設定するとき、あなたは正しいことをすることができますが、実際には数字を悪化させることをする必要があります。そして、これは、 **Frederick Vallaeys:** これは興味深いことです。あなたは正しいことをする必要があると言っています。自動化はどうですか？自動化は同様に失敗しますか？それともより良く、または悪く機能しますか？ **Andreas Reiffen:** ROASに基づくシステムを維持する唯一の方法は、何百もの異なるルールを重ねることです。製品カテゴリAはXのROASを持つ必要があります。製品カテゴリBまたは地理的な場所Bまたは他のセグメントは異なるROAS目標を持つ必要があります。新規顧客獲得率が高いためです。そして、あなたはこの非常に難しいモンスターを作成します。そして、人々が去ると、それを維持することは不可能です。 **Frederick Vallaeys:** そして、あなたがここで言っているのは、異なる地理的な場所に異なるルールを設定する必要があるということです。なぜなら、ニューヨークでは新規顧客獲得が高く、サンフランシスコではリピーターが多いかもしれないからです。 **Andreas Reiffen:** Fred、もし私が正しく覚えていれば、最後のSMXで、基本的に1年半前、少し前に、あなたはこれを言いました。完全に自動化するのは難しいです。なぜなら、すべての異なる地理的な場所で同じ目標を持ちたくないかもしれないからです。そして、あなたは一例を挙げました。もしあなたがサンフランシスコでは顧客がニューヨークよりも忠実であることを知っているなら、あなたは異なるROAS目標を設定したいでしょう。そして、あなたは2つの異なるROAS目標を持つことができます。または、異なるデータの取り込みを使用して、サンフランシスコがニューヨークよりも収益性が高いことを数字に反映させることができます。そして、あなたは真の生涯ROIで運用することができます。だから、私たちはいくつかの異なるルールで問題を修正するのか、それともデータで一般的に修正するのかという質問です。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、あなたが言っているのは、問題を修正する場所が2つあるということです。だから、完璧なコンバージョントラッキングアトリビューションシステムを構築して、これらのことを考慮に入れるか、バックエンドで修正して、一般的なROASを実行し、途中で条件を調整することができます。どちらも複雑になる可能性があります。 **Andreas Reiffen:** そして、私がこのアプローチで最もよく見る難しさは、もう一度この例を取り上げましょう。サンフランシスコは非常に収益性の高い顧客、ニューヨークはそうではない。これは、私のポイントを説明するためのランダムな例です。この場合、あなたが自動化された方法で運用し、同じROASを目指すと、これら2つの場所でROASを均等にするため、最大の収益を得ることができます。もしあなたがそこにいる賢い人を持っていて、サンフランシスコがはるかに良いことを知っているなら、彼はサンフランシスコでROAS目標を下げて、より強くプッシュし、ニューヨークでROAS目標を上げるでしょう。したがって、全体として彼の数字は以前より悪化しますが、彼は進歩を遂げました。そして、これは、あなたの進歩があなたの数字に反映されない場合、長期間維持するのが非常に難しいです。 **Frederick Vallaeys:** 大きな問題ですね。Frederick、あなたをここに招きたいと思います。しかし、Michaelは本当に良い質問をしています。つまり、市場がROASだけを見ない準備がどれだけできていると思いますか？そして、問題は、Andreasが説明しているように、これらはビジネスが私たちに追求するように言っている指標です。これを誰かにどのように説明しますか？私たちの間でこれを説明するのは難しいです。なぜなら、それは非常に **Frederik Boysen:** そうですね、Andreasも返品率について言及しています。彼はドイツから来ています。ドイツでは、衣料品会社が30〜40％の返品を持つのが普通です。なぜなら、彼らは過去の郵便注文カタログから来ていて、大きな注文をして服を試着し、返品するからです。デンマークでは15〜20％かもしれません。ドイツでは70％です。 **Andreas Reiffen:** 多くの場合、70％です。 **Frederik Boysen:** そうですね。ですから、私が考えているのは、各注文の実際の粗利益を計算し、それをチャネルに送信する必要があるということです。そしてもちろん、アトリビューションを行い、顧客のライフタイムバリューを最初のアトリビューションで確認する必要があります。 利益に取り組む必要があります。私たちが行っているのは、広告費用対効果のようなものを使用していますが、利益を広告費用対効果として使用して、利益であることを明確にしています。すべての注文を計算し、それらの利益、原価、送料、支払い手数料を計算します。そしてそれをプラットフォームに送信することで、透明性のある意思決定ができるようになり、アンドレアスが言っているような場所に関する意思決定ができるようになります。 しかし、それは透明性のあるKPIのようなもので、収益はただのものです。eコマースでは危険すぎますよね。では、それを分解しましょう。 **Frederick Vallaeys:** 2つの段階に分けましょう。まず、広告エンジンにより良い情報、より良いデータを投入しましょう。そうすれば、何が起こっているのかをよりよく理解できます。 そして、フレデリック、それがあなたの会社が行っていることだと思います。そうですよね。このようなプロジェクトにどのように取り組んでいますか？どれくらい複雑ですか？誰が購入していますか？必要ですか？ **Frederik Boysen:** はい、実際に私たちは、たとえばほとんどのeコマースプラットフォームにモジュールを持っています。原価を取得し、送料と支払い手数料を取得します。 注文が入ると、リアルタイムで利益を計算し、それをたとえばGoogle広告サーバーサイドやGoogleアナリティクスサーバーサイド、またはFacebook広告に送信します。そうすれば、その収益に対する利益を得ることができます。 **Frederick Vallaeys:** しかし、送料や追加されたプロモーションコードを差し引きますよね。そうです。アフィリエイト手数料もどこかで支払われたかもしれません。 **Frederik Boysen:** そうです、そうです。そして、セールを実施する際の割引もそうです。多くの人は、エージェンシーにその役割を変更する必要があることを伝えない傾向があります。その期間にROASを使用している場合、重い割引を行い、同じROASターゲットを使用し続けていると、セールで多くのお金を失ってしまいます。しかし、利益を最適化する場合は、割引コードやセールを提供したことを計算に含めることができます。 **Frederick Vallaeys:** ですから、あなたのシステムは基本的にショッピングカートシステムを取り込み、その販売のすべてのコストを重ね合わせ、その後に残ったものを教えてくれます。それが利益であることを願っています。そして、その販売を促進するために広告エンジンに実際にどれだけ費やしたかを差し引きます。 そうです。しかし、ポジティブな数字が残ることを願っています。返品はどうやって考慮しますか？アンドレアスが言っていたように、ドイツの一部のカテゴリーでは70％の返品があります。 **Frederik Boysen:** 私たちは返品に取り組んでいます。なぜなら、クライアントサイドのトラッキングに関して大きな問題があることを見ているからです。プラットフォームでのすべての注文の10％から15％が欠落している可能性があります。 データの透明性が実際に欠けているので、サーバーサイドに移行しています。これにより、返品の一部を予測することもできます。返品が30日、60日後に発生する可能性があるという問題も見ています。しかし、マーケティング担当者はすでに利益や収益の最適化を行っています。したがって、ある時点でそれを予測する必要があります。 **Frederick Vallaeys:** 本当にクールなことを見たことがありますが、特に小売業ではなく、相関モデルや回帰モデルを構築することです。今日のシグナル、つまりこのユーザーはどのようなものでしたか？その周りの属性は何でしたか？そして、それを会社の歴史を通じて見た他のユーザーと比較し、どれだけの確率で返品されるか、どれだけその顧客がそれらの人々に似ているかを確認します。 **Frederik Boysen:** そうです。たとえば、返品の場合、同じ注文に2つのサイズがある場合、その50％が返品される可能性が非常に高いです。したがって、それからすでに計算することができます。また、ブランドや製品にデータがある場合、それを予測することが可能です。これは現在取り組んでいることであり、多くの顧客が持っているものです。 **Frederick Vallaeys:** アンドレアスは、CrealyticsでどのようにROASを超えてシステムに正しい情報を入力するかについて少し話しています。 **Andreas Reiffen:** つまり、あなたが言ったように、システムに正しい情報を入力することは、大胆な声明です。なぜなら、それがまさに行うべきことだからです。そして、それは非常に簡単に聞こえますが、私は、2、3、4、5年前に行っていたことと、今後行わなければならないことを比較すると、物事が根本的に変わっていると思います。それが根本的な違いです。以前は、キーワードや広告コピー、ランディングページを最適化していました。 多くのことがAIによって完全に自動化されています。しかし、AIはデータ入力を必要とするため、すべてをデータを通じて管理します。したがって、システムに正しい情報を提供することが重要です。そして、私たちが見るのは、そこに多くの予測要素があることです。なぜなら、異なる返品率や異なるマージンがある場合、収益は非常に愚かなKPIであり、物事を簡単にしますが、利益で作業するのと同じくらい良くはありません。アルゴリズムが同じマージンと同じ返品率を持っている場合、それは完全に非現実的です。それを見つけることは決してありません。そして、返品に関して予測要素があります。 私たちがこれを解決する方法は、製品自体と過去の返品率を見て、十分なデータがない場合は、親SKUに移動してこれらの返品率を確認し、レイヤーを上げて情報を増やし、返品率に関する予測を立てることです。そして最終的には、クリックが発生したときにクリックごとの価値を戻す必要があります。 そして、これはシステムに反映されなければなりません。クリックの価値とは何ですか？それは販売された製品の利益率から予想される返品を引いたものです。さらに、一定期間にわたって利益として入ってくると予想されるものです。これが1日だけであれば、私は単に収益性を最適化しています。これが1年であれば、顧客のライフタイムバリューの一部が反映されています。そして、これを入札に見えるようにすると、AIはすでに非常にスマートであり、あなたが戻したものに基づいて反応します。私は、他の多くのことを気にする必要はないと思います。しかし、これが正しく行われれば、私たちは実際にそこにある技術から多くの利益を得ることができると思います。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、私がよく見るポイントは、人々が何らかの自動化を使用し、それが機能しないと不満を言うことです。しかし、それはAIが壊れていたわけではありません。それは、そのビジネスの真実の源が実際の真実の源ではなかったからです。そして、面白い例もあります。私はこれをよく使いますが、最後のクリックアトリビューションとデータ駆動型の何かの違いです。 最後のクリックアトリビューションモデルを持っていて、スニーカーを販売している場合、すべてのクレジットは消費者がそのスニーカーを購入する直前の非常に特定の検索に行きます。ブランド検索やスニーカーのような一般的な検索には価値がありません。これが自動化されたシステムに入力されるデータであれば、自動化されたシステムは、スニーカーというキーワードはNikeやAdidasのような会社には関連性がないと言うでしょう。それは完全に間違っています。なぜなら、それは非常に関連性があるからです。それは彼らのビジネスの大部分です。しかし、AIシステムにその洞察を与えなければ、間違いが起こります。そして、これが長い間問題なかった理由は、私たち全員がラストクリックアトリビューションで運営していたからです。なぜなら、人々のように、私たちはビットの変更を行っていたからです。それは機械が行っていたわけではありません。そして、私たちはスニーカーというキーワードを見て、それに対する非常に低いリターンを見て、それは大丈夫だと思っていました。それはおそらく上位のファネル、現在の消費者の旅のキーワードです。 **Andreas Reiffen:** データアクティベーションの影響が何であるかを知りたい人は、実際に1つの実験を行うべきです。私はこれを本当にお勧めします。T ROASを実行し、1つのインスタンスで最初のクリックデータを提供し、2つ目のインスタンスで最後のクリックデータを提供します。そうすると、最初のクリック設定と最後のクリック設定のリターゲティングシェアを分析すると、最初のクリックを行うとリターゲティングシェアが非常に小さくなることがわかります。なぜなら、クレジットはすべて最初のクリックに割り当てられ、エンジンはこのリターゲティングのものは針を動かさないと学習するからです。クレジットが入ってこないので、引き戻されます。逆もまた然りです。 ですから、同じ入札エンジン、同じ技術スタック、すべてが同じですが、データ入力を切り替えるだけです。そして、インクリメンタリティをテストすると、非常に明確になります。今日の一般的な課題は、購入に傾いているユーザーほど、結果が良く見えるということです。しかし、最終的にはインクリメンタルな影響が低くなります。ですから、誰も今日、リターゲティングを行うべきかどうか、またはビットダウンすべきかどうかを答えることはできません。なぜなら、2つの効果が異なる方向に働くからです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、インクリメンタリティは非常に大きなトピックであり、昨年のSMX Advancedでかなり話しました。そして、問題は、スマートショッピングキャンペーンのような自動化されたキャンペーンでは、完全に自動化されています。多くの顧客がそれを使用しています。多くの顧客が結果が素晴らしいと言いますが、ここでのキーワードは「素晴らしいように見える」です。しかし、彼らは内部を見られません。リターゲティングによってどれだけが駆動されているのか、新しい顧客によってどれだけが駆動されているのかを知ることができません。そして、それが問題です。もう一度言ってください、フレデリック。 **Frederik Boysen:** そうです。ブランド検索。 **Frederick Vallaeys:** それに対するクレジットをよく受け取ります。そうです。ですから、顧客にどのように説明しますか？数字は素晴らしいように見えるかもしれませんが、もっと深く見る必要があります。あなたはそれを多く説明しますか、それとも教育の部分はどうですか？なぜなら、数字を見過ごして、Googleが言っていることをそのまま受け入れるのは非常に簡単だからです。なぜなら、あなた方が言っていることは、これらは複雑なプロジェクトですが、正しいアプローチです。しかし、それは簡単な方法ではありません。 **Andreas Reiffen:** 私は個人的に、アトリビューションは死んでいると思います。なぜなら、それは完全に失敗したからです。実際に、残念ながら今手元にこれらの記事はありませんが、eBay、Topshop、Adidasに関するものがあります。そして、それらはすべて同じようなものです。基本的に彼らは広告を停止し、何も起こらないことに気づきました。何も起こりません。それはただの通常のビジネスであり、彼らは何も失っていませんでした。そして、彼らは素晴らしい数字を信じていました。そして、最終的にアトリビューションが行うことは、広告が販売の責任を負っていたと仮定し、さまざまなクリックにクレジットを割り当てることです。どのような時間減衰やどのようなモデルを見つけてもです。 そして、10回のリターゲティングクリックがあり、誰かが最近サイトを訪れ、50個の商品をカートに入れた場合、その人がショートカットを使用して購入しない可能性が非常に高いです。したがって、価値を証明できる唯一のものは、隔離されたインクリメンタリティテストを実行することです。オーディエンスベースで、実際の影響を見つけることができます。これは、私が感じる唯一の分野であり、大企業によって完全に取り組まれることは決してありません。GoogleやFacebookによって完全に透明にすることに興味がないためです。そして、それを見つけるのはマーケターの仕事です。 **Frederick Vallaeys:** それはクレイジーでした。昨年のGoogleマーケティングライブイベントで、スマートショッピングのプロダクトマネージャーと話していました。そして、私たちがそれを使用したくない理由の1つは、インクリメンタリティに対する洞察がないからです。リターゲティングにどれだけ投入されているのか、彼らが私を見た方法は、待って、それが懸念事項ですか？というものでした。そして、一方で、検索エンジンランドはこのトピックで炎上していました。ですから、時々非常に大きな断絶があります。そして、Googleがそれを隠そうとしているわけではないと思います。もし彼らが隠そうとしているなら、彼らは非常に驚いたように見えることを非常にうまくやっています。 **Andreas Reiffen:** つまり、私たちはこれを理解する必要があります。彼らはビジネスを運営しており、最終的には広告販売に関するものです。そして、広告を購入する場合、あなたが見る数字は現実とは何の関係もないことを知っておく必要があります。それはランダムな数字であり、本当に何が行われるべきかを見つけるのが仕事です。そして、私はそれが最初からすべての異なる入札ツールの最大の問題だったと思います。なぜなら、彼らはアトリビューションがなくても追跡された数字に基づいて決定を下していたからです。インクリメンタリティ測定もなく、すべての決定はランダムな数字に基づいていました。そして、より良いアルゴリズムがランダムな数字で動作している場合、それはすべてのケースで本当に意味がありません。市場はその意味で変化しています。なぜなら、多くのものがなくなり、残るのは測定部分であり、異なるチャネルやチャネル内のサブセグメントにどれだけのお金を投入するかを本当に理解することです。 **Frederik Boysen:** 実際に私たちが行っていることは、アトリビューションを完全に取り除くダッシュボードを持っていることです。したがって、実際にあなたの粗利益は何ですか？広告費用にどれだけ使っていますか？広告費用後の粗利益は何ですか？広告費用後の粗利益の比率は何ですか？ですから、実際に見ることができます。今月または先週に10,000ドルを使った場合、粗利益が増加するかどうかを確認できます。これにより、アトリビューションを使用して割り当てを試みることができますが、実際に会社に何が起こっているのか、最終的な結果に何が起こっているのかを確認できます。Facebookで非常に良く見えるアトリビューションやGoogleで非常に良く見えるアトリビューションを見ずに、財務を見て、アトリビューションを見ずに見ることができます。 **Frederick Vallaeys:** ですから、問題を理解しています。私たちが使用していた測定は間違っていました。システムに送信しているデータも間違っていました。ここで問題を解決しましょう。リスナーのために、彼らはもちろんあなたのツールを使用することができます。フレデリック、彼らはアンドレアスとリティクスと協力することができますが、どれくらいのクライアントである必要がありますか？どれくらいの費用をかける必要がありますか？そして、この問題を解決するためにどこから始めますか？最初のステップは何ですか？ROASをターゲットとして使用しているだけの場合、どこから始めますか？ **Andreas Reiffen:** 重要ではありません。始めたので、続けてください。 **Frederik Boysen:** 私たちの場合、1日5〜10時間から始めることができます。必要なだけ多くの時間をかけることができます。重要なのは、スケールする際に最初から正しいKPI、透明性を持つことです。しかし、もちろん、あなたが大きな顧客であるほど、より大きな影響を与えます。しかし、問題はあなたがどれだけ大きいか小さいかに関係なく同じです。 **Frederick Vallaeys:** あなたは、どれだけ費やしても関係なく、あなたのツールを導入し、少なくとも正しいデータを送信し始めることができると言っています。そして、それは単に時間をかけてデータポイントを蓄積し、システムがそれに対して最適化を開始する問題のようです。 **Frederik Boysen:** はい **Frederick Vallaeys:** ちなみに、あなたのソフトウェアのエントリープライスポイントはどれくらいですか？ **Frederik Boysen:** 約20です。200、250件の注文が含まれていますが、注文ごとに料金を請求します。 **Frederick Vallaeys:** それは素晴らしいですね。 **Frederik Boysen:** そして、それはShopify、Magento、WooCommerceと連携しています。はい、すべてのプラットフォームです。テックマネージャーを通じてユニバーサル統合も行うことができます。それは本当に簡単です。製品の原価がある限り。 **Frederick Vallaeys:** 良いスタート地点のように思えます。それほど高価ではないようです。ShopifyやMagentoでの統合を設定するのにどれくらいの時間がかかりますか？ **Frederik Boysen:** 15〜30分の間です。それがすべてです。すべてのためのワンクリックインストーラーがあります。 **Frederick Vallaeys:** それなら、みんな今日それをやるべきですね。 もちろん、もちろん、アンドレアス、あなたの場合はどうですか？ **Andreas Reiffen:** 私たちはまったく異なる焦点を持っています。年間1,000万ドル未満のアカウントを管理することはめったにありません。したがって、むしろエンタープライズレベルであり、まったく異なるアプローチです。 **Frederick Vallaeys:** 年間1,000万ドルですか？広告費用ですか、それとも収益ですか？ **Andreas Reiffen:** 広告費用です。年間1,000万ドルです。それが私たちのスイートスポットです。私たちが最も多くの作業を投資しているのは興味深いことです。なぜなら、それは非常に技術的な問題と見なされることが多いからです。しかし、私の意見では、私たちは大部分で組織的な問題を解決しています。なぜなら、マーケティング部門、財務、予算プロセス、組織全体のROASターゲットがあり、今すべてが変わる必要があるからです。 すべてのデータ配信、データ取り込み、アクティベーションから始まり、これは技術的な側面です。クライアントのセットアップによって非常に速くから非常に長く動作することができます。何を見つけるかわからないからです。数日で動作するのを見たことがありますし、データにアクセスする方法がないため、1年以上かかるプロジェクトも見たことがあります。すべてを取得するまでに1年が経過しますが、基本的にこれを実際に実装するために、さまざまな部門間で多くの教育が必要です。 そして、私たちが見たのは、他の部門によって理解されていないマーケティング内のシャドウメソドロジーです。そして、これは決して本当に機能しません。そして、これを購入するために多くの非常にシニアなステークホルダーが必要です。そして、時には技術的に機能させることができますが、誰かが「はい、しかし今、予算が減少しています。なぜなら、特定のROASターゲットを達成していないからです。」と言わなければなりません。ストップと言わなければなりません。ここではROASターゲットはありません。長期的な利益、顧客のライフタイムバリューを追求することを意識的に決定しました。そして、これは大企業の組織では時々最も難しい部分です。そして、それは非常に時間がかかります。そして、私たちはこの部分を提供しています。これは、最近、大手コンサルタント会社、例えばマッキンゼーによってますます取り組まれています。彼らは、マーケティングが全体のビジネス戦略と整合しているかどうかをレビューしています。そして、小売業の全体のビジネス戦略は、完全に顧客のライフタイムバリューに焦点を当てています。なぜマーケティングが他のことをしているのか。それが私たちがつなげる方法です。 **Frederick Vallaeys:** それは興味深いですね。そうでしょう？ そして、私たちには多くのPPCエージェンシーやコンサルタントが視聴しています。 Googleのツールがますます自動化され、入札が自動化され、ターゲティングが自動化され、広告があなたの持っているコンポーネントに基づいて即座に組み立てられるようになり、McKinseyのような企業が大きなビジネスの問題を理解する手助けをしている中で、PPCコンサルタントやPPCエージェンシーからどのようにシフトすることをお勧めしますか？ 3年後に関連性を持つためにはどうすればいいでしょうか。 **Andreas Reiffen:** 私が思うに、戦略の部分が重要です。最初に合意したように、ターゲットが間違っている場合、全体の会社の戦略とビジネスが達成したいこと、そしてマーケティングの側面との間に不一致がある場合、それは根本的な間違いです。 どんなに優れていても、日々の業務でそのギャップを埋めることはできません。戦略的な視点を持つことは非常に重要です。そして、次に重要なのは、測定に完全にシフトすることだと思います。大手出版社はこの問題を完全に解決したいとは思わないでしょうし、たとえ彼らが望んでもそれをさせたくはありません。 最終的には、これはあなたのお金であり、何を得ているのかを理解する必要があります。これが今後の最も重要な能力になるでしょう。 **Frederick Vallaeys:** この測定が「ウォールドガーデン」のためにどれほど重要なのかについてはどうですか？ GoogleはFacebookとデータを共有しないし、Microsoftとも共有しないし、他のすべてとも共有しないでしょう。 それを集約して、全体的な意思決定を行う場所はありますか？ **Andreas Reiffen:** 結局のところ、単一のチャネルだけで運営する理由はありませんよね？ 私たちがやっていることは、広告クリックのビジネス価値を評価することであり、それがFacebookであろうとInstagramであろうとGoogleであろうと、どこでクリックが発生したかは関係ありません。 その価値を戻す必要があります。これが、すべての異なるチャネルを網羅する測定の層がある理由です。そして、可能であれば、異なるチャネルに調整します。Facebookには大きな制限がありますが、例えば、特定のクリックに特定の価値を帰属させることは簡単ではありません。スマートショッピングでは、それはできません。ですから、ある程度のコントロールを失いますが、できるだけ近づくにはどうすればいいでしょうか？ 最終的には、すべてのチャネルを通じたインクリメンタリティテストを通じて機能し、インクリメンタルな影響の観点から進捗を測定することになると思います。見た目は簡単そうですが、実際には複雑さが増しています。私の意見では。 **Frederick Vallaeys:** では、しっかりと準備して、大きなプロジェクトに備えましょう。しかし、長期的にはそれだけの価値があります。 さて、アンドレアス、フレデリック、ここにいてください。ニュースを見てみましょうので、皆さんもお楽しみに。 さて、あの音楽はどうですか？ まず、ここで取り上げたニュース記事です。検索エンジンが、いつ会議に戻る予定かを尋ねる別の調査を行いました。現在のところ、大多数は2021年後半まで対面イベントはないと言っています。つまり、来年の夏ですね。フレデリック、あなたはデンマークにいますが、すべてが通常に戻っていますよね？ ええ、彼らは8月、9月に始めています。 **Frederik Boysen:** 8月と9月にいくつかのイベントが予定されています。今は許可されていると思います。今は100人まで、そして500人になるでしょう。しかし、8月には、より多くの人々に開放されるべきだと言っています。 **Frederick Vallaeys:** 2020年にスピーカーとしてイベントに戻ることはありますか？ アンドレアス？ スピーカーのギグがあるとき **Andreas Reiffen:** 2020年にスピーカーのギグがあるとき **Frederick Vallaeys:** 何かがあったら、実際に行って話しますか？ **Andreas Reiffen:** 私は行きます。怖がる理由はありません。私はすでにCOVIDを経験しましたので、大丈夫です。必要なことは何でもできます。 それが起こる可能性は低いです。ご存知のように、私たちもニューヨークで自分たちの会議を開催しています。それはニューヨークと呼ばれ、小売メディアについてのものです。参加者を集めるのは常に難しいですし、すでに会議を開催している人々は参加者を集めるのに苦労しています。今ではほぼ不可能です。 努力を倍増させても、参加者の4分の1しか集まらないかもしれません。今年は会議を開催する意味がないと思います。いつかまた始まることを願っています。バーチャル会議だけでなく、物理的な体験から知り合っているので、また人と会うことが意味を持つと思います。実際に会って触れ合うことができるのは違う感覚ですが、コンテンツを伝えることは可能です。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。今日はフレデリックが参加してくれて嬉しいです。SMXや他のイベントで彼に会ったことはありませんが、新しいネットワークを構築し始めています。バーチャルな世界でも可能なようです。しかし、ビールを飲みながら少し多くの情報を得て、実際に物事がどのように機能しているかについてのクールな詳細を得ることには何かがあります。 さて、ここで取り上げた2番目の記事です。Google広告がショッピングとブランドのための視覚的オプションを増やしました。これはほんの2日前に発表されましたが、画像広告拡張機能があります。これがモバイルデバイスでどのように見えるかです。広告の横に画像を配置します。ショッピング広告は画像が含まれていることで非常に人気があります。消費者はそれを愛していますが、今ではテキスト広告にもより多くの画像が追加されます。スマートショッピングについて少し話しましょう。これは進化しています。Googleは自動的にデータを取り込んでいます。たとえば、無料配送や特別オファーなど、フレデリックにとって主にです。スマートショッピングを使用している人々はそれを気に入っていますか？ **Frederik Boysen:** 現在、異なる結果を見ています。GoogleのターゲットROAS内でクロスプロフィットを使用することにジャンプしたときに非常にうまく機能しているのを実際に見ていますが、しかし、私が見る限り、主な問題は何が起こっているのかを知らないことです。前に話したように、Googleは利益率があまり良くないかもしれない製品を選ぶかもしれませんが、良い収益を上げることができ、財務部門のROASターゲットを達成します。しかし、スマートショッピングを使用しているときに実際には多くのお金を稼いでいないことがあります。それは状況によります。 **Frederick Vallaeys:** アンドレアス、年間1000万ドルの広告費をアカウントで持っている場合、スマートショッピングキャンペーンを実行していないと仮定します。では、あなたの考える理想的なショッピングの構造はどのように見えますか？キャンペーンをROASターゲットで分割しますか？製品ラインで分割しますか？どうやってやるのですか？ **Andreas Reiffen:** 現在、私たちが主に焦点を当てているのは、データとデータアクティベーションの部分です。私たちは技術レベルを開始しました。1つは最初に話したことです。期待される返品を除いた実際の注文利益率は何ですか？2つ目は、顧客の生涯価値を計算または推定します。新しい顧客であることがわかっている場合、それを3つのバケットに分けます。高価値、中価値、低価値です。 **Frederick Vallaeys:** どうやってキャンペーンをそれに基づいて分割するのですか？ **Andreas Reiffen:** キャンペーンをそれに基づいて分割しません。既存の顧客と新しい顧客で分割します。つまり、2つのバケットです。オーディエンス、正確に言えば。 **Frederick Vallaeys:** では、キャンペーンをどのように始めますか？製品をカテゴリごとにグループ化する傾向がありますか？ **Andreas Reiffen:** 実際、しばらくの間これをやっていません、フレッド。もうコンピュータの前に座っていません。完全に自動化されたtROASに切り替える前に、クエリタイプで分割していました。非常に早い段階でこれを行いました。分割しました。 **Frederick Vallaeys:** すみません、マーチン・リチャーディングの原則です。 **Andreas Reiffen:** はい。つまり、特定の製品名を含むブランド用語、特定の製品を含まないブランド用語、一般的な用語の2番目のカテゴリです。そして、より高い入札で最も特定のトラフィックを得るために入札を差別化しました。これはもはや必要ありません。この構造は、tROASがこの構造を持つことから利益を得ることはありません。Googleショッピングでキャンペーンを構造化する方法は、tROASがこれを操作しており、すべての情報を持っているため、もはやそれほど重要ではありません。ですから、切り替えるとすぐに、これは二次的な問題になり、データの取り込みによって修正しようとしています。 **Frederick Vallaeys:** データの取り込みですね。なるほど。キャンペーンの構造はもはやそれほど重要ではありませんが、期待される返品や価値に基づいて異なるオーディエンスがあるということですね。それをキャンペーンに重ね合わせるのですか？ **Andreas Reiffen:** いいえ、オーディエンスで分割することはありません。私たちがやっていることは、既存の顧客と新しい顧客の間でセグメント化することです。異なる価値があります。新しい顧客には常に顧客の生涯価値があり、これをセグメント化して特定のターゲットにしたいと考えています。残りのすべて。たとえば、カート放棄者などのオーディエンスを設定します。その後、帰属側でインクリメンタルな価値が低いことがわかれば、コンバージョン値を操作して、オーディエンス全体のセグメントに低いクレジットを与え、入札を引き下げます。これが私たちのやり方です。別の画面を持ち込みたいと思います。Googleは予測メトリクスを発表しました。これはほんの1、2週間前のことです。きれいなスクリーンショットは表示されていませんが、ショーノートで共有します。しかし、CraylyticsやCoffeeMetricsのような高機能を持っていない場合、これはGoogle Analyticsに組み込まれています。 **Frederick Vallaeys:** 予測される解約者、予測される高価値ショッピングカートなどに基づいてオーディエンスを教えてくれます。これは、今日のパネリストが話していることの一部を始めるための非常に良い方法です。さて、これは私の心に近いものです。あなた方にとってはそれほど重要ではないかもしれませんが、話したいと思います。これはPPCニュースです。プライバシーシールド、GDPRのデータ転送メカニズムが無効になりました。これは大きな問題です。ヨーロッパの顧客と取引するアメリカの企業は、プライバシー関連の問題をどのように扱うかを再検討する必要があります。これは新しいことです。聞いたことがない場合は、ぜひ調べてみてください。重要です。ユーザープライバシーはますます勢いを増しており、ユーザーのデータを安全かつ確実に保つための方法を変更しています。また、今週のニュースでは、Microsoft広告がオーディエンス広告に無料のストック画像を提供しています。アンドレアスはおそらく異なる画像アセットや広告アセットを作成していますが、年間1000万ドルを費やしているので大したことではありません。しかし、GoogleとMicrosoftは、ビデオ広告や画像広告を実行したい小規模なアカウントのために、これらのリソースを追加費用なしで広告主に提供する素晴らしい仕事をしています。そして、最後に、Googleがレスポンシブ検索広告に新機能を追加しました。レスポンシブ検索広告を使用したことがありますか？ レスポンシブ検索広告では、Googleに異なるバリエーションの見出しや説明行を提供し、機械学習に基づいて特定のユーザーや特定のシナリオに最適な広告のバリエーションを自動的に組み立てます。静的テキストに制限されており、動的キーワード挿入は少なかったです。広告カスタマイザーは機能しませんでしたが、今では機能します。これで、動的広告にユーザーが検索している場所を自動的に挿入できます。特別なオファーや特別なセールが数日間続く場合、終了日を設定して「夏の大セールまであと6時間」と表示できます。この6時間は、セールの終了日にどれだけ近いかによって自動的に変わります。広告にプロモーションを入れること、特定の割引や配送オファーを入れることの影響について、何か考えはありますか？ **Andreas Reiffen:** 事前に言うのは本当に難しいです。私はアフィリエイトのテキスト広告キャンペーンの古い日々を思い出しますが、特定のキーワードに基づいて異なる場合があります。あるキーワードには1つがより良く機能し、別のキーワードには別のものがより良く機能します。バリエーションを持たせることが重要です。Googleが選択できる複数のバリエーションを持たせ、Googleに任せるだけです。最終的にはそれができる唯一のことです。 **Frederick Vallaeys:** ここにオーディエンスからの質問があります。誰がこれを取りたいかはわかりませんが、テキストが少し混乱していますので、私が読みます。しかし、製品があり、リマーケティングやリピート購入者が販売ミックスの非常に小さな部分である場合、スマートショッピングは完全に実行可能な戦略ですか？ **Andreas Reiffen:** スマートショッピングの問題は、トラフィックがどこから来ているのか正確にわからないことです。プロスペクティングかウェブサイト訪問者のリターゲティングかどうかです。そして、もしそれが非常に、非常に、非常に低いファネルのリターゲティングであれば、その価値は本当に小さいです。もしそれに重いプロスペクティングの部分があるなら、それは問題ありません。最初のクリック設定でこれを実行して、リターゲティングが多すぎるリスクを回避することができます。しかし、それが嫌いな透明性の欠如です。なぜなら、それがどこから来ているのかを知らない場合、1つのKPIがあってもあまり意味がないからです。 **Frederick Vallaeys:** さて、ここでまとめます。私が話さなかった大きなことは何ですか？あなた方が私たちに伝えるべきだと思うことを教えてください。フレデリック、あなたから始めましょうか？ **Frederik Boysen:** ええ、私は思います。 **Frederick Vallaeys:** すべてを通過しました。 **Frederik Boysen:** すべてを通過しました。ほとんどすべてを通過しました。アンドレアスと話した属性のことは本当に良かったと思います。それはますます難しくなっており、一歩後退して、ビジネスが実際にどのように行っているかを少し見ることです。それはまた、予算をどのように使うかを考える方法です。スマートショッピングなどを使用しているときに、リターゲティングがどれだけあるかを知らないので、実際に必要だったよりも多くの支出をする可能性があります。 **Frederick Vallaeys:** 不確実な時代に予測するのは難しいですが、2021年にeコマース広告主にとって最も重要なことは何だと思いますか？私は利益だと思います。ああ、利益ですか？ それは私たち全員が好きなものですね。 **Frederik Boysen:** ええ。 **Frederick Vallaeys:** アンドレアス、ここでのゲームだと思います。 **Andreas Reiffen:** 私は前に言ったことを繰り返すことしかできません。すべては今後の測定側にあります。何を得ているのかを本当に理解するのは難しいです。そして、AIが支配する中で、AIを管理する唯一の方法はデータ入力を通じてです。他の方法はありません。そして、これが私たちが多くの運用的、実行的なことから離れて、測定においてできるだけ良い方法を見つけるために再焦点を当てるべき理由です。それは完璧ではありません。大手出版社はそれを許可しません。しかし、測定をマスターする者が最高のマーケターになるでしょう。それが私が本当に信じていることです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。それは本当に良いポイントだと思います。少なくとも何かを導入するために完璧を待たないでください。そして、最終的には、これらの測定システムは、現実世界で起こることを測定システムで見ることに関連付けるために最善を尽くそうとしています。測定する正しい方法や間違った方法はありません。ただ、徐々にそれを改善する方法があります。そして、それを使ってより多くのビジネス価値を生み出すのです。良いですね。お二人とも、参加していただきありがとうございます。このトピックに関するブログ投稿をぜひ見たいと思います。リスナーや視聴者にとって、これらは複雑なことでしたので、視覚的なものを追加することでより理解しやすくなるかもしれません。しかし、興味があれば、crealytics.comのAndreas Reiffenやprofitmetrics.comのFrederikに連絡してください。そして、来週はお休みしますが、その後、もう一度PPCタウンホールを開催します。視聴していただき、ありがとうございました。参加していただき、ありがとうございました。さようなら。 --- *Source: [PPCにおけるROASを超えた最適化方法](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/how-to-optimize-beyond-roas-in-ppc/)* *© Optmyzr. 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