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Microsoftの専門家のヒントでQ4のホリデー売上を最大化

October 29, 2024

視聴または聴取するには:

エピソードの説明

PPC Town Hall の今回のエピソードでは、Microsoft の高度な AI ツールとデータインサイトを活用することに焦点を当てながら、Q4 のホリデーマーケティング戦略を効果的に探ります。

消費者行動の変化と新しいテクノロジーが、ホリデーシーズンの広告キャンペーンをどのように大きく強化できるのかをご覧ください。

エピソードのポイント

Q4 ホリデーへの備えと消費者行動の変化:

  • 消費者行動の変化により、購入が早ければ9月から始まるため、毎年Q4の準備はより早く始める。
  • 消費者の購買ジャーニーはますます非線形になっており、柔軟で即応性のあるマーケティング戦略が必要であることを認識する。

マーケティングにおける AI と自動化:

  • マーケティング業界で時代遅れにならないために、生成AIに投資する。
  • AI を活用して広告の関連性と顧客エンゲージメントを高め、関心のある消費者に対して押し付けがましくない形で広告を表示できるようにする。

Microsoft の広告ソリューションとデータインサイト:

  • 新しい AI ツールや従来の Web ベースのリマーケティングを含む Microsoft の幅広い広告ソリューションを活用し、消費者を効果的にターゲティングする。
  • Microsoft の identity graph と in-market audiences を活用し、リアルタイムの消費者行動とキーワード意図に基づいてターゲティングを精緻化する。

季節商戦と戦略的広告:

  • 9月の購買急増のタイミングから消費者の関心を確実に捉えるため、Q4 の早い段階でキャンペーンを開始する重要性を認識する。
  • 調査行動の増加や価格感度の高まりなど、変化する消費者習慣に合わせて戦略を適応させ、ホリデーシーズンを通じてエンゲージメントを維持する。

今後の展望と進化するマーケティング戦略:

  • AI の進化と、それをマーケティング戦略にどう統合して効果と効率を高められるかについて、常に最新情報を把握する。
  • AI の成長が進む中でも、AI ツールを効果的に活用し、マーケティングを人間中心に保つために、創造性と戦略的思考に引き続き注力する。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは。PPC Town Hall の別のエピソードへようこそ。私は Fred Vallaeys です。ホストを務めます。Optmyzr の CEO 兼共同創業者でもあり、PPC 管理ソフトウェアを提供しています。今日は Microsoft から Joe Dries をお迎えしています。Q4 のホリデー準備について詳しくお話しいただきます。Q4 は言うまでもなく、多くの広告主や小売業者にとって最も重要な四半期であり、準備を始める時期は毎年どんどん早くなっています。

個人的には、私はすでにハロウィーンの装飾を8月に買いました。ハロウィーンは厳密にはQ4の大きな祝日ではありませんが、まだ夏が終わっていないのに、私はすでに何かを買っていて、それが何か月も先の出来事に向けたものだということを示しています。これは消費者行動の変化です。Microsoft が消費者行動の変化について何を見ているのか、Joe から聞いていきます。

もちろん、CoPilot や Microsoft が進めているあらゆる AI の取り組みについても話しますし、皆さんが大成功するQ4のホリデーショッピングシーズンに向けて準備できるよう、実践的なアドバイスをお届けできればと思います。それでは、PPC Town Hall の別のエピソードを始めましょう。Joe、番組へようこそ。

お越しいただけてうれしいです。おお、Fred、ありがとうございます。お招きいただけてうれしいです。改めてありがとうございます。では、まずご自身の経歴と Microsoft での業務について少し教えてください。

Joe Dries: ええ、私は Microsoft の長年の社員で、いわばブーメランでもありますが、この業界には、年齢を感じさせたくはないのですが、もう21年になります。

いくつかのスタートアップで働きましたし、Axiom のような企業でも働きました。Axiom は LiveRamp や Datorama、Oracle も含まれています。率直に言って、大学を出てから今まで、ほぼこれしかやってきていません。ここに来て、Microsoft の最新のアップデートや、今シーズンのホリデーで私たちが見ていること、そしてこれまでの過程で得た知見の一部を共有できるのはうれしいです。もちろん、業界でもっとも積極的で関与度の高い CEO の一人であるあなたからのフィードバックもぜひ伺いたいです。

Frederick Vallaeys: ええ、私が最も好きなのは、ただ会社を率いるだけでなく、未来について考えながら積極的に関わることです。最近、ここスタジオに恐竜を追加しました。というのも、私たち人間の誰もが、こうした新しいツールや生成AIの使い方を理解することで、業界の恐竜にならないようにするにはどうすればいいのか、という点を掘り下げたいからです。

そして、消費者行動のこうした大きな変化の数々は、率直に言って Gen AI で起きていることや、人々の検索方法そのものの変化によって引き起こされていますよね。だから、あなたをお迎えしてお話を伺えるのが本当に楽しみです。しかも、あなたはソリューションエンジニア、あるいはソリューションスペシャリストでもあります。

私たちは、問題や漠然とした考えだけでなく、ソリューションを持ち込んでくれる人が大好きです。では、これを実践に落とし込み、今日の後半に実際に何ができるのかを考えて、今の状況を最大限に活かしましょう。いいですね。

Joe Dries: いいですね。

Frederick Vallaeys: では、そのまま本題に入りましょう。Microsoft は当然ながら多くのデータを持っており、会社として、どこで変化が起きているのかをかなり把握できます。

Microsoft は大きな投資をしてきましたし、今も生成AIへの投資を続けています。Q4 に入ることを考えるにあたり、まずそこから始めましょう。今年の消費者は、これまでの年と比べてどう変わるのでしょうか。

Joe Dries: ええ、この業界が成熟するにつれて、カスタマージャーニーが少しでも直線的だという考え方は、もう完全に捨て去られたと思います。

今年私たちが特に注力していることの一つは、ブランドや中小企業として、エンゲージメントを必ずしもコントロールするわけではないにせよ、一定の調和の取れたオーケストレーションを維持できる機会がある、という考え方です。もう一つ、私たちが強く意識しているのは、ホリデー向けに何か特別なことをやりすぎないことです。

実際、私たちが推奨することの多くは、プラットフォームを使い始めた最初の段階からやるべきこととして勧める内容です。私たちが活用したいのは、消費者が非常にリサーチ重視であるという事実です。そう、これまで以上に価格に敏感です。最初はブランドや商品の検索から始まるかもしれませんが、その後は、ブランドに関心を示したシグナルを出した消費者とどうつながり続けるか、という話になります。

そのための仕組みを支える製品はいくつかあります。もちろん、従来の Web ベースのリマーケティングもその一つです。ただし、特に小売に強い、より洗練されたユーザー向けには、MSAM 上でのショッピングのように、リテールフィードをよりディスプレイ寄りの形で活用し、フィード内の特定の商品や SKU に対してその消費者が何をしたのかというロジックを活かす方法があります。

つまり、ジャーニーは3か月にも3週間にもなり得ます。しかし重要なのは、最も重要なタイミングでエンゲージできるソリューションを用意しておくことです。

Frederick Vallaeys: なるほど、よくわかります。Microsoft が公開した調査の一つがあります。ショーノートにそのプレイブックを載せておくので、誰でも入手できますが、その調査は、消費者がQ4や Black Friday、Cyber Monday に向けてどれだけ早く買い物を始めているかに関するものです。

当然、買い物を始める時点では Black Friday ではありませんよね。こうした非線形のカスタマージャーニーにおける多くの接点は、早ければ9月に起きています。もちろん、人によってはそれ以前から始まっていますが、私たちが本格的に変化を感じ始めるのは9月です。

そして10月になると、一気に加速します。実際、Amazon は最新の Prime Deal Days を発表しましたが、今では数週間おきに開催されているように見えます。とはいえ、これもやはり10月初旬であり、消費者が買い物を始める時期がそこになるという事実を示しています。

では、あなたのデータから、消費者がどれだけ早く関与し始めているのかについて、もう少し詳しく教えてください。

Joe Dries: ええ、もう始まっています。重要性という観点では、これに加えるなら、もっと良いバズワードがあると思うのですが、それは「すべてを9月半ばまでに立ち上げて稼働させる必要はない」ということです。

ただし、9月末までには戦略を固めておくべきです。すでに何が進行中なのか、何が成果を出しているのかを確認しておくべきです。実際、先日パートナーとの会議がありました。その際、私たちは業界チームから提供されたインサイトと合わせて、そのパートナー自身のデータを使いました。

そして、すでに今日行っている取り組みがしっかり成果を出していることを示しました。では、それをどう拡大するか。たとえば、特定の商品が不足しているようなアカウントに対して、どうやって同じことを繰り返せるか。やはり小売業界では、そうした仕組みを整えておくべきです。結局のところ、重要なのは戦略をすぐに実行できる状態にしておくことです。

そうすれば、人々がブランド検索を行い、広告に反応し、Webサイトに訪れても購入に至らなかった場合でも、オーディエンスプールを構築し、そのシグナルをプラットフォームに戻せます。AI についてのあなたの指摘に戻ると、それは広告主にとって何を意味するのでしょうか。つまり、私たちが最も重視していることの一つは、広告の関連性と顧客体験を向上させることです。

そのオーケストレーションは、ユーザーを、まあ、関係のない広告や、あるいは興味のないものだろう広告であふれさせることなく、非常に配慮の行き届いた方法で行えます。とはいえ、そうしたシグナルを捉えることで、関心を示した顧客とのみ確実にエンゲージできるようにしています。

Frederick Vallaeys: ええ、そして顧客へのアプローチを思慮深く行うことは本当に大切です。誰だってスパムのように扱われたり、自分に関係のないメッセージを見たりしたくはありません。リマーケティングに関する不満の一つは、たとえば「もう別のところでこれを買いました。だからその広告をもう見せないでください」という明確なシグナルがないことです。

ある意味で、生成AI はそこが得意ですよね。もうその種のものに興味がないことを理解できますし、逆に、何かを買おうとする段階に近づくにつれて、あなたにとって重要な特性や属性、価値提案について多くの文脈を理解していきます。

非常に興味深いのは、私たちがこれまで、意図を示す主なシグナルとしてキーワードを考えるよう強く条件づけられてきたことです。そして、デモグラフィックシグナルもありますが、それは有用ではあるものの、消費者の本質を深く見ることはできません。一方で、Gen AI はある程度それを可能にします。なぜなら、もはや画面に文字を打ち込むだけではないからです。

音声アシスタントがあるのです。私はスマホに ChatGPT アプリを入れていますし、Copilot もあって、話しかけることができます。Microsoft が出した調査の一つでは、生成体験を伴う広告のほうが、そうでない広告よりもクリック率が大幅に向上することが示されました。

これは、こうしたあらゆるシグナルが入ってきた結果、単なるキーワードだけではない形で、Gen AI があなたが何を求めているのかを正確に理解していることを裏付けています。では、広告主にとっては疑問が出てきます。つまり、もはや純粋にキーワードだけではないとしたら、どうやってターゲティングすればいいのでしょうか。

Joe Dries: ええ、実はそれは、あなたが先ほど言った点にもきれいにつながると思います。つまり、人が実際にコンバージョンしたり、ショッピングカートで購入したりしたときのことです。私たちの in-market audiences は、キーワードに非常に強く依存しています。また、keyword intent にも大きく依存しています。つまり、私は何をしようとしているのか、ということです。

最安値を調べているのか。調査段階の初期なのか。さらに、私たちの巨大な identity graph によって、アクティビティに基づいて人々をオーディエンスセグメントの内外に出し入れできます。たとえば、私は義母のためにキッチン家電を探しているかもしれませんが、ある時点で実際に購入に至り、その in-market セグメントから外れることもあります。

つまり、プールは変化しますが、それでも、まだ購入に至っていない人たちには引き続きリーチできます。もちろん、コンバージョンしたユーザーを除外したり、ルックバックウィンドウを調整したりといったキャンペーン面でできることもあります。しかし本質的には、私たちはセグメントやシグナルを毎日更新・最適化しています。

そして、私たちのトップトラックの観点から言うと、ネットワークを支えるために毎日約200億のデジタルシグナルが活用されています。つまり、これは単純なものではありません。これは非常に複雑なアルゴリズムであり、owned and operated だけでなく、Xandr を通じて拡張された領域にもわたって実行されています。

つまり、私たちはスケールを持っており、オーディエンスの部分もきちんと整っています。そして、検索エンジンを所有していることは非常に大きな強みです。同時に、ブラウザも所有しています。だからこそ柔軟性があり、さらに、他社では得られないような追加のアクティビティやシグナルも得られるのです。

Frederick Vallaeys: では、Microsoft Advertising の選択肢にあまり詳しくない方、たとえば Google を中心に使ってきた方に向けて、その identity graph についてもう少し詳しく教えてください。どの程度が Microsoft がすでに持っているデータだけで純粋に駆動されているのか、また広告主はその identity graph の全体像を強化するために何をするのでしょうか。

Joe Dries: ええ、一般的には、シグナルが多ければ多いほど、グラフはより良くなります。identity graph は Microsoft が所有・運営しています。より広い視点でエコシステムを考えると、巨大なプラットフォームがあります。msn.com はもちろんその一つですし、Edge ブラウザも第2位のブラウザです。

私たちは PC でもあります。そしてもちろん、プライバシーを非常に重視しています。ただし、私たちの消費者向け製品はすべて、あくまで消費者向けです。私たちが差別化として示している点の一つは、たとえば Outlook です。Outlook は企業向けでもあり、消費者向けでもあります。では、企業メールで何か起きているのか、という点を考えると、答えは明確にノーです。

したがって、Microsoft との提案や、outlook.com に関連する数値を見る場合、それらは純粋に消費者主導のものです。私たちのシグナルは私たち自身のものです。非常に厳格なプライバシー審査を通過しています。実際、可能性が見えるだけに、少しもどかしく感じる方もいるかもしれません。しかし Microsoft は安全性とセキュリティを最優先しています。それはすべての事業分野に共通しています。

とはいえ、ファーストパーティデータを活用することも、また別のユニークな機会です。Xandr を通じても、LiveRamp のようなパートナーを通じても、あるいは UI を通じても同様です。ファーストパーティデータを活用できることは、本当に贅沢なことだと思います。誰もが持っているわけではありません。しかし、私たちにはファーストパーティデータとサードパーティデータを活用する十分すぎるほどの機会があります。さらに、Xandr curate や data marketplace もあります。

つまり、ユースケースや目的に応じて、これを取って、あれを取って、それらを組み合わせ、真に一貫性のあるキャンペーンを作るための機会がいくつもあるのです。たとえば、あなたのファーストパーティデータを使うとします。それがリマーケティングリストでも、LTV リストでも構いません。こうした特定の人たちに似た人をもっと見つけたい、という場合、そのデータを使ってネットワーク全体から類似ユーザーを探し出せます。非常に多くの可能性があります。

Frederick Vallaeys: ええ、それは素晴らしいですね。つまり、さまざまな構成要素があるわけですが、まさにあなたが言ったように、9月末までには、これらの構成要素をどう組み合わせるかという戦略を固めておくべきだということです。

理想的には、すでにファーストパーティデータの構築を始めていて、高価値顧客を把握している状態です。ここでの利点、あるいは良い点は、それが自社のデータベース内にあるということですよね。ファーストパーティデータとはそういう意味で、今すぐゼロから作り始める必要はありません。

そのデータは、すでにどこかに存在しているはずです。あとは、それを Microsoft がその消費者について持っているキー情報と照合できるようにするだけです。とても興味深いですね。そして、Q4 においてもう一つ非常に重要なファーストパーティデータの種類は、たとえば利益率のようなものだと思います。

小売業者であれば、ギフト向けの商品を売る e コマースキャンペーンを行うことになります。そうなると、ROAS で入札するのではなく、収益性を基準に入札するべきです。多くの人はこれを考えませんが、利益率もファーストパーティデータであり、これはもう一つの大きなレバーです。

Joe Dries: ええ。それに加えて、マーケティング成熟度の曲線について話すとき、フルファネルやオムニチャネルという言葉が出てきますが、少し時間をかけて説明が必要になるのが view through という考え方です。誰もが直接コンバージョンや同一セッション内のコンバージョンにばかり注目していますが、これもまた、先ほどの会話の最初の部分に戻ると、実際にはそう簡単には起こりません。

ですから、より洗練され、最新化されたアトリビューションモデリングをバックエンドに組み込むことが重要です。これは UI からも取得できますし、効率性という観点でも大きな助けになります。さらに、入札戦略以外で非常に重要だと思うのは、Microsoft network は CPC だということです。つまり、最初からメディアをできるだけ効率的にしようとしているのです。

そして、競合他社の一部とは異なり、レポート内で実際にどこで配信されているのか、どこでクリックだけでなくコンバージョンも得られているのかを確認できます。さらに、あなたの指摘どおり、配信とコンバージョンの観点で実際に収益性があるのかも見られます。

そうしたすべてが関わってきますし、私たちには動かせるレバーがたくさんあります。だから、たとえば新規の取り組みとして始める場合でも、私たちは常にファネルの下部から始めます。なぜなら、価値をすぐに実感してもらいたいからです。そこで、ショッピングフィード、リマーケティング、in-market audience を活用します。これらはファネル下部と検討段階の両方に少しずつ効くからです。

そして、ファネル上部をどう支えるかも考えます。そこには検索も含まれます。オーディエンスネットワークについて話している一方で、検索は上部にも下部にもあります。これらすべてが一つのユーザー ID と同じネットワークのもとで連携して機能することは、非常に強力です。UI 内で利用できるインサイトもたくさんありますし、さらに個別の広告主レベルでできる追加の施策もあります。

Frederick Vallaeys: では、そのための設定、つまりオーディエンスネットワークと検索の両方にまたがるさまざまな接点でのアトリビューションをより良く可視化するための設定は、どのようになっているのか、簡単に教えてください。どうやって設定するのでしょうか。

Joe Dries: ええ、正直に言うと、最初のステップはかなり簡単です。文字通りレポートに入って、新しい列を追加し、そこにある豊富な KPI をすべて活用していることを確認するだけです。

また、数週間から数か月にわたって蓄積されたこれらすべてのシグナルとデータがあります。

それから2つ目ですが、Microsoftの担当者と一緒に取り組む場合、プラットフォームの外でもできることがあります。私はこれを「UIの外で価値を届ける」と呼んでいるのですが、実際に一つの広告主を対象に、一定期間のパフォーマンスをモニタリングし、追跡し、分析することができます。例えば、このフルファネルソリューションによってブランド検索キーワードがどのように改善されたのか、といったことを見ていきます。

クリック率やコンバージョンはどのように改善されたか。そして、ファネル全体を通じた総合的なリフトはどうだったか。そこから、カスタマージャーニーマッピングのような取り組みにも進んでいけます。つまり、実際にどのようなクリックやエンゲージメントのストーリーがあって、その顧客が最終的に顧客に、あるいはメンバーになったのか、ということです。

ですので、できることはたくさんありますが、まずはUI上から始めることができます。そうしたレポーティングはすべて用意されています。ただ、思っているほど分かりやすい場所にはないこともあるので、もう少しクリックする手間が必要になることもあります。

Frederick Vallaeys: なるほど。それはフルファネルについてのお話ですね。では、クロスプラットフォームでその価値を理解するという点についてはいかがでしょうか。

当然ながら、人々はMicrosoftのネットワークの外にも出ていきます。例えば、私たちが日々ソーシャルメディアに費やす時間もそうですし、コネクテッドTVも取り込んでいく必要があります。MicrosoftがコネクテッドTVに力を入れているのは知っていますが、その分野で唯一のプレイヤーというわけではありませんよね。

では、その大きな全体像をどのように捉えていらっしゃいますか。

Joe Dries: そうですね、これは結局のところ、一歩引いて考えると、一つのネットワークの中に複数のソリューションがある、ということに戻ってきます。一つのアイデンティティグラフ、つまり10人分のJoeではなく、1人のJoeというイメージです。検索から始まり、ディスプレイ、そしてコネクテッドTVへと広がっていきます。それらすべてで同じようなターゲティングを使えば、結局は同じオーディエンスに対してアプローチしていることになりますよね。

バラバラに買い付けをしているわけではありません。実は当社のCTVの提供は、Xandrの買収によって実現したものです。おかげで、UIからそのままデプロイできる非常に堅牢でプレミアムな仕組みにアクセスできるようになりました。ですので、代理店のメディアバイヤーであっても、中小企業であっても、今日からでもDisney+、Peacock、Hulu、Rokuといったパブリッシャーを横断するグローバルなCTVキャンペーンを立ち上げることができます。

Netflixについても、ダイレクトバイだけでなく、そのインベントリ供給の一部になる可能性があります。ですので、非常に堅牢なプラットフォームです。レポーティングについても、すべてUI内で確認でき、重要なのはファネル全体を通じた価値をしっかりと説明できることです。同時に、最初に設定するKPIをきちんと達成できているかどうかも重要で、これはネイティブディスプレイの側面とも似ています。

どこで一番多くの配信を得られているのか。特定のプラットフォームでより多くの完全視聴を獲得できているのか。あるいは、あまり出稿したくないような配置や、避けたいストリーミングサービスにお金を使ってしまっていないか。あるいは、例えば「Joe、実はHuluとはすでに直接契約があるんだ」ということであれば、最初からそれを除外することもできます。

繰り返しになりますが、私たちは価値と効率にとことんこだわっています。当社のネットワーク全体と同様に、こちらも視聴完了単価(cost per completed view)を基準にしています。ですので、最初の段階からできる限り価値の高いメディア出稿にしたいと考えています。

Frederick Vallaeys: それは面白いですね。予算がどこに使われているかについて豊富なレポーティングを提供していて、それを次のことにつなげられるわけですね。

つまり、その予算が実際にどのような成果を生んでいるかを把握し、必要に応じて除外の判断を下せるということですね。このコネクテッドTVの話は非常にワクワクする一方で、難しくてコストもかかりそうに聞こえます。これは一体どのような方向けなのでしょうか。最低限必要な予算はどれくらいで、クリエイティブにはどの程度のクオリティが求められるのでしょうか。

また、そのクリエイティブはどうやって用意すればよいのでしょうか。

Joe Dries: はい、良い質問ですね。クリエイティブの制作については、よく話題に上がります。多くの企業がそのためのリソースや予算を持っているわけではありません。ただ、もしすでにYouTubeや他のストリーミングプラットフォームで配信を行っているのであれば、そのアセットは当社のプラットフォームにもそのまま活用できるはずです。

当社にはスコアリングの仕組みがあります。例えばNetflixで配信したい場合、審査を通じて実際に動画のクオリティを評価する担当者がいて、その評価によって配信されるかどうかが決まります。ただ、ある程度のビットレートさえ確保されていれば、基本的にはどのアセットも問題ありません。

もちろん、詳細はMicrosoft Advertisingのサイトで確認できますし、担当者に相談することもできます。手数料はかかりません。当社のサポートを受けながらUI上で進めることもできますし、ご自身だけで進めることもできます。料金体系は視聴完了単価となっており、最初からとても手頃で、コストを意識した設定になっています。

予算の最低金額は基本的に設けていませんが、1日あたりの最低出稿額はあり、確か1日20ドルか25ドルほどだったと思います。ですので、始めてテストしてみるにあたって、それほど大きなハードルにはならないはずです。

Frederick Vallaeys: つまり

Joe Dries: それは

Frederick Vallaeys: 一番のハードルは、やはりクリエイティブの部分ということになりそうですね。

ただ、生成AIの本当に興味深い活用方法もいくつか見てきました。例えば、CanvaとSunoを組み合わせるという方法です。Sunoは音楽トラックを生成してくれます。また、OpenAIの技術を使っているDALL-EやCopilotのようなツールを使って画像を生成することもできます。そうして作った静止画をCanvaでまとめていきます。

Canvaがそれを動画としてループ再生できる形にまとめ、そこにSunoで作った音楽トラックを乗せます。テキストを重ねれば、プロが制作したものではないにせよ、かなりクオリティの高い、CTVでの審査を通過できそうな仕上がりになります。これが一つの始め方だと思います。

私にとっては、これはビジョンを可視化する手段でもあります。映像プロデューサーでなくても、「広告はこういうイメージにしたい」というビジョンを示すことができるのです。そして、もっと予算をかけて制作クオリティを高めたいと思えるものが見つかれば、その時点である程度明確な形のものがすでに手元にあることになります。

そこからチームが制作に着手できるわけです。

Joe Dries: そうですね、ご存知の通り、当社はOpenAIとパートナーシップを結んでいますので、活用できるチャンスは今まさにたくさん進行中です。そしてこのパートナーシップは今も成長を続けています。ですので、クリエイティブが障壁になっている部分に対して、Microsoftがお客様に提供できるようになるかもしれないソリューションについては、今後の展開にぜひご注目いただければと思います。

その点については、続報をお待ちください。

Frederick Vallaeys: そうですね。OpenAIはすでに動画生成の初期プレビューを公開していて、かなりワクワクする内容です。マンハッタンの街中を自転車に乗ったハムスターが走る映像などは、皆さんもご覧になったのではないでしょうか。以前であれば、何百万ドルもの制作予算とCGIが必要だったようなものが、まもなく誰でも手軽に使えるようになるわけです。

Microsoftがそこにどう関わっていくのか、そして広告オーディエンスを深く理解しているMicrosoftならではの切り口がどのようなものになるのか、非常に楽しみにしています。

Joe Dries: そうですね。テクノロジストとして、新しいものが市場に登場したとき、あるいは新しいスタートアップがステルスモードから出てきたときに、私が真っ先に自問することの一つは、「これは人類をより良くするものなのか」ということです。

たとえそれが、中小企業の動画アセット制作を助けるといった小さなことであっても、そのテクノロジーは人類を少しだけ良くしていると、私自身は心から感じています。本来であれば、アセット制作のコストだけで手が出せなかったようなソリューションに、手が届くようにしてくれるわけですから。

ですので、私はこの点について本当に楽観的です。すでにアクセスできるものもありますが、こうした事例を見ると、人々のためにものごとをより良くしていけるという確信が強まります。

Frederick Vallaeys: まったく同感です。正しい形で活用すれば、本当に役立ちますね。

ありがとうございます。ただ、私たちはよくこの言葉に立ち返ります。Sam Altman氏は「生成AIが仕事を代行するようになることで、マーケターの95%は5年以内に職を失う」と言っています。そして、この番組で最近よく取り上げているテーマは、では人間として私たちは何をすべきか、ということです。その95%にならないために、どうすればその5%になれるのでしょうか。

テクノロジストとしてのJoeさんのビジョンでは、それはどのような形になるのでしょうか。私たちは何をすべきでしょうか。

Joe Dries: そうですね、私個人として手放したくないと思っているのは「創造性」という概念です。Copilotに頼めば、本当に見事なメールを書いてもらうこともできます。ですが、人間としては、自分が持っているスキルを活かしていきたいと思っています。書く力を磨き続けるということもその一つです。よく「踏み込んでいく」という話をしますが、それが少し怖く感じられる場面であっても、そうだと思います。

そうした機会に踏み込んでいくことこそが、成長につながるのだと思います。私自身は、そうした挑戦を苦にしていません。「これについて自分は何も知らない」と感じる瞬間も嫌いではありません。それは一体どういうことなのか。つまり、まだ十分に理解していないから、自分の意見を持てていない、ということですよね。

率直に言って、素晴らしいことだと思いますし、思っていたよりも速いスピードで進化しています。ただ、人間が必要とされる領域もかなりあります。人間らしい思いやりや、場合によっては寛容さが必要な場面ですね。AIが生み出すプロダクトが、きちんと人間中心のものであり続けるためには、そうした要素が欠かせません。とはいえ、非常に興味深く、予想していたよりも速いスピードで進んでいます。

願わくは、AIには単調で反復的な作業、例えばデータの整形作業のようなものを引き受けてもらいたいですね。すでにそうした作業を代替してくれる優れたプラットフォームも登場しています。ただ、創造性の部分については、やはり人間がまだ必要とされ続けると考えたいです。

そしてもちろん、本当に重要なパートナーシップにおける人と人とのつながりの部分も、機械には代替されないと思います。ですので、その点については安心しています。

Frederick Vallaeys: そうですね。個人的な成長や、今起きていることを積極的に理解していく姿勢についても触れていましたが、それも生成AIが本当に役立つ点だと思います。

おっしゃる通り、単調な作業から解放してくれるので、そのぶん自分の学びを深める時間ができます。ただ、従来のやり方で学ぶだけでなく、まったく新しいことにも挑戦してみるべきです。GPTは優れた先生になってくれますし、こちらに質問を投げかけてくれたり、非常に複雑な情報をかみ砕いて説明してくれたりもします。

しかも、レベルに合わせて説明してくれます。例えば「メディアミックスモデルについて、5歳児に説明するように教えて」と頼めば、説明してくれます。理解できたら、「今度は10歳児に説明するように教えて」と頼めば、また違うレベルで説明してくれます。そういう学び方が好きであれば、それでいいですし、別のスタイルで学びたいのであれば、深掘りしたい概念についてどう教えてほしいかをGPTに伝えるだけで済みます。

さらに「今度は逆に私に質問して、クイズ形式で理解度を確認して」と頼むこともできます。もちろん、時折現れるハルシネーション(誤情報)には常に注意が必要ですが、「このテーマについての参考資料はこちらです」というように参照元を示せば示すほど、精度は高まります。

例えば、私がPPCについて何かを書くときには、MicrosoftやGoogleのヘルプ記事をよく参照させます。そうすることで、例えばパフォーマンスマックスキャンペーンが実際にどう動くのか、といった現実に即した内容に落とし込めるからです。そこから学びを深めていくことができます。これはあらゆる分野に当てはまる考え方だと思います。そして私自身にとっては、これはスクリプティングをより上達させる機会にもなっています。

スクリプティングは大好きなのですが、非常に時間がかかります。実際にコードを書くよりも、新しいソリューションについて考え、その面で創造性を発揮したいと思っています。それから、統計学ももっと得意になりたいと思っていて、今ではマーケティング統計を学ぶ助けにもなっており、以前は時間の制約でたどり着けなかったレベルにまで到達できるようになりました。

ですので、こうした点についても非常にワクワクしています。

Joe Dries: そうですね。「進化していく」という考え方には、おそらくいくつもの要素があると思いますが、その一つは「好奇心を持つこと」だと思います。検索を行えば情報が返ってきますが、それをただコピー&ペーストするだけでは駄目です。それは簡単なことですからね。

大事なのは、それが何を意味しているのか、実際に何と書いてあったのか、そしてそれに自分は本当に同意できるのか、筋が通っているのか、を考えることです。そして、実際に応用してみることも本当に重要だと思います。私がキャリアの早い段階から続けている習慣の一つに、新しいプロダクトのソリューションや業界に登場した新しいものがあれば、実際に自分で試してみる、というものがあります。それがどう受け止められるかだけでなく、自分自身の意見を形成する必要があるからです。

読んだことをただそのまま繰り返しているだけだったり、コピー&ペーストしたものをそのままメールで送っているだけだったりすると、それは本当の意味で学んでいるとは言えません。ですので、少なくとも私にとっては、これらが意識しておきたい重要な要素だと思っています。

読んだことすべてを鵜呑みにすることはできませんが、その中から一部を取り入れることはできます。以前は持っていなかったような批判的な視点をそこに加えて、自分の道具箱に取り入れ、自分自身の意見や視点を形作り続けることができます。

というのも、AIが中心となるこれからの世界において、私たち人間を際立たせるのは、私たちの意見が単なる二元論だけに基づいているわけではない、という点だからです。思いやりやノスタルジー、喜びといった感情も、私たちが下す判断にはすべて関わってきます。

Frederick Vallaeys: そうですね。それはまさに、先ほどお話しした「人と人とのつながり」の話にもつながります。カンファレンスに参加したり、人と話したりする中で、実際にどんな課題を抱えているのかが見えてくるので、これは重要なことだと思います。

そうして得た課題をもとに、生成AIとの対話や自分自身の学び方を組み立てていくことができます。例えば、多くの広告主から「特定の時期に消化スピードが非常に速くなる中で、予算をよりリアルタイムに管理するのが難しい」という声をよく聞くとします。

それなら、GPTに相談して、その特定の課題に対応できるスクリプティングのソリューションがないか考えてみよう、ということになります。また、GPTや生成AI全般に言えることですが、抽象的な聞き方をすれば、返ってくる答えも一般的なものになります。逆に、条件や制約を細かく設定して枠にはめ込むほど、提案される解決策はより創造的なものになっていきます。

そして、その制約をどう設定するかというのは、人間から生まれるものだと思います。それは自分自身の創造性から生まれることもあれば、多くの人と話をして、それを咀嚼した結果として生まれることもあります。例えば、「多くの人からこの予算の課題について聞いたけれど、同時に、ソリューションに100万ドルもかけたくないとも言われている」というようにです。

そうすれば、その場でその制約を条件として組み込むことができ、生成AIはそれほど高額にならないような解決策を返してくれる可能性が高くなります。安易な解決策としては、「これだけをチェックする担当者を1000人雇う」というものもありますが、それはコストがかかりすぎるので却下です。こうしたAIとの付き合い方は本当に興味深いもので、私たち全員がその理解を深めながら、AIを通じて生活をより良くする方向に進化しつつあるのだと思います。

Joe Dries: それは興味深い指摘ですね。「AIと共に働く」というお話がありましたが、私自身が最近意識しているのは、クエリを入力したときに、それがどのように短縮・変換されるかを見るようにしている、ということです。

私たちは、どちらかというと文学的で、言葉数の多い表現に慣れ親しんだ社会に生きていると思います。一方でAIや検索は効率を重視していて、「実際のクエリはどうあるべきか」ということが問われます。ですので、私はそこに注目していて、もし自分のクエリがあまり変換されなければ、「これは良いクエリだった」と感じるようにしています。

同時に、それは私に「AIとのコミュニケーションの仕方」を教えてくれているのではないか、とも感じています。というのも、元のクエリと、それがどう変換されたか、そして結果まで、すべて見せてくれるからです。ですので、これは相互に学び合っている、一種の学習曲線が生まれているのだと思いますし、とても興味深いことです。

Frederick Vallaeys: 非常に興味深いですね。では、Joeさんが気に入っている、少し変わった活用方法があれば教えてください。マーケティングに直接関係している必要はありません。生成AIを使ってみて「これはクールだ」と感じた活用方法があれば教えてください。

Joe Dries: そうですね、これは本当にリアルな話になりますが。私は大の音楽好きで、息子と一緒によくコンサートに行きます。実は、Bing Image Creatorを使って、自分のSpotifyプレイリスト用のカバーアートを作っています。それから、元オリンピック選手の親友がいるのですが、彼は本当に素晴らしい人物で、彼の特徴をすべて凝縮するようなイメージで一枚作ったこともあります。

彼は「これはすごくいいね」と言ってくれました。私は「そう、Bing Image Creatorで作ったんだ」と答えました。これは私にとって本当にクールなことです。おっしゃっていたような、車を運転するリスのような話も確かに出てきますが、そういうものは私には作れません。ですが、これは本当に楽しい作業で、「まさにこれが欲しかったもの」というものができあがったときには、とても良い気分になります。

ですので、Spotifyのカバーアート作りが私のちょっとした趣味です。

Frederick Vallaeys: そうなんです。私も、5歳の娘がSunoを使って作った、うちの2匹の猫についての曲のカバーアートを作ったことがあります。こうした細かいピースを組み合わせていくと、本当にすごいことになります。今、娘がSpotifyでミュージシャンとしてデビューしていない唯一の理由は、私が音楽登録、確かISBNだったと思いますが、それをまだ取得していないだけなんです。

Joe Dries: そうなんですね。

Frederick Vallaeys: もちろん、GPTがSpotifyで公開するために何をすればいいのかをきちんと説明してくれました。カバーアートもできていますし、曲もできています。しかもかなり耳に残る曲なんです。「うちの5歳児がミュージシャンです」なんて、以前なら考えられなかったことです。印税もそのうち入ってくるはずです。1日1セントくらいかもしれませんが、それでも私たちにも取り分が入ってくることになりますね。

さて、話をデジタルマーケティングの方に少し戻しましょう。消費者行動の変化についてはお話ししてきましたが、今の経済状況の中で人々が実際に何を検索しているのか、についてはまだあまり触れていませんでした。以前は「オンラインで購入して店舗で受け取る(BOPIS)」が主流で、それから送料無料が注目されていました。

それが数年前のトレンドでしたが、今回のホリデーシーズンで注目すべき新しい動きは何か出てきているでしょうか。

Joe Dries: そうですね、競争力のある価格設定やお得なセールだけでなく、「今すぐ買って後で支払う(BNPL)」の機会が大きく伸びてきているのを感じます。これはSezzle、Afterpay、Klarnaといったサードパーティ企業が支えている仕組みです。

もしeコマースの施策の一部としてこうした仕組みをすでに取り入れているのであれば、ユーザーフローの中でしっかりと目立たせるべきです。ただ、消費者は価格に非常に敏感になっています。アプローチの仕方はいくつかあると思いますが、まず前提として、価格面での競争力は欠かせません。

どの企業にも利益率というものがあります。ですので、まずはプロセスの早い段階でできるだけ多くのコンバージョンを獲得するという考え方があります。そして時間が経つにつれて、クーポンコードを導入したり、価格を引き下げたり、あるいは「今すぐ買って後で支払う」といった選択肢を導入したりしていく、という流れです。これは、以前から検討リストに入っていたことかもしれませんが。

例えば10月頃になって、「今回のホリデーシーズンは非常に重要だから、この仕組みを稼働させておく必要がある」と判断するケースもあるでしょう。実際、そうした動きの増加を私たちも確認しています。そして、コンバージョンの観点から言うと、直線的というわけではありませんが、まさにおっしゃる通り、サイバーファイブや本当の追い込み時期に入ってくると、状況が変わってきます。

また、数週間から数か月にわたって蓄積されたこれらすべてのシグナルとデータがあります。そして、その時点になれば、これまでの取り組みの成果を本当に確認できる機会があるはずです。ですから、シグナルベースやトリガーベースのソリューションを稼働させているなら、それは素晴らしいことです。誰かがコンバージョンに至ったものの、メールアドレスしか取得できなかった場合は、その時点でメールとマーケティングオートメーションに頼る必要があると分かっていたはずですよね。

それを設定して、引き続き顧客とエンゲージしたり、ファイルを出力したりできるようにしておく。私たちのプラットフォームに取り込み、その人たちに対して非常にユニークで具体的なオファーを提示するのです。メールアドレスを取得する権利はすでに得ているわけですが、今度はその売上を取りにいきたい。ですから、このホリデーシーズンには、昨年よりも良い年にできる大きなチャンスがあると思います。

Frederick Vallaeys: ここで少し反対意見を出してみましょう。素晴らしいアドバイスですね。よし、Google adsアカウントでこれらを全部やって、これで終わりだ、と。では、なぜMicrosoftでもやるべきなのでしょうか? 検索については答えはかなり明快だと思うんですよね。Googleでは検索ボリュームの上限に達している人も多いはずです。

Microsoftには、同様の設定が多く、さらに追加の設定もある、非常に優れた検索プロダクトがあります。だから、その点は理解できます。でも、Google Display Networkに投資している人にとっては、あれは本質的に底なしの穴です。いくらでもお金を入れられて、常に在庫がある。

Microsoft Audience Networkを追加の施策として検討するために、なぜその追加作業をする価値があるのでしょうか?

Joe Dries: そうですね、理由は2つあると思います。まず1つ目からお話しします。スケールという概念を超えたとしても、Googleにも私たちにもあるものですが、重複しないオーディエンスが存在します。

つまり、Pinterest、Amazon、YouTube、Google、Facebookのどこにいても、私たちのプラットフォームにはいて、彼らのプラットフォームにはいない人たちがいるということです。次に、これは新しい収益源を生み出すものだと考えてください。単なる追加作業や、1日の中で余計に時間がかかることだとは考えないでください。もし私たちの配信面を使っていないなら、あなたがリーチできていない特定のサブセットの人たちがいるということです。

ですから、これは御社にとって新しい収益源を生み出すものだと考えてみてください。そして、「なるほど、分かりました。ユニークな機会があるようですね」となるわけです。私たちは、それを非常に簡単に実現するためのソリューションとツールを用意しています。たとえばGoogle importや、あるいは私たちの、または、ええと、何て言いましたっけ?

Editor toolです。あるいは、P I企業であれば、すぐに接続できます。つまり、価値は確かにあります。そして、もしそれを得たいのであれば、Google対Microsoftという最初の疑問を早い段階で解消したいはずです。Googleは巨大です。底なしの穴という考え方や、予算を使い切れないという点は、すでに触れましたよね。

私たちはGoogleほど大きくはありませんし、Facebookを除けば、他にそこまで大きいところがあるかは分かりません。でも、通常は最も高いR.O.I.、いわゆるR.O.I.重視のキャンペーンを実現できます。一般的に効率が高く、CPAもGoogleより低い傾向があります。つまり、こちらでは大きな配信量が得られる一方で、先ほどもお話ししたように、

私たちは価値の提供に非常に注力しており、それをできるだけ早く実感してもらいたいと考えています。つまり、スケール、重複しないオーディエンス、そして洗練されたオーディエンスです。さらに、私たちのオーディエンス全体を考えると、それはMicrosoftが昔から知られているもの、つまりPCと何ら変わりません。PC、ワークデイの消費者、富裕層。結局のところ、非常に効率的なネットワークであり、リテールキャンペーンで非常に良い成果が出ることが多いのです。

Frederick Vallaeys: そうですね、収益が増えるのを嫌う人なんていませんからね。その切り口はいいですね。それから、簡単に始められるという点についてですが、もちろんキャンペーンのインポートがあります。個人的には、そしてあなたもそう勧めると思いますが、一度インポートしたら、その後も再インポートを続ければいいと思います。ただ、最終的に最良の結果が出るのは、MicrosoftをGoogleとは別の存在として扱う場合です。

そして、それぞれのプラットフォームを最大限に最適化するための独自のルールを導入することです。そこに私の会社、Optmyzrの出番もありますよね。データドリブンなルールや、生成AIを使ったセマンティック分析を活用して、2つのプラットフォーム間で異なる判断を下せるようにし、それぞれのプラットフォームにとって最適化された状態へと分岐させていけます。

つまり、ものすごく時間がかかる必要はないんです。時間をかけようと思えばいくらでもかけられますが、もちろん、そこにある大きな収益機会こそが、最優先の判断材料であるべきです。国際的な視聴者もいらっしゃるので、その点も少しお話ししましょう。Microsoftは、もしかするとヨーロッパ諸国ではそれほど大きくないと批判されることもありますが、成長していますよね? それから、ディスプレイネットワークやオーディエンスネットワーク、さらにコネクテッドTVに関しては、国際的にはどのような状況なのでしょうか?

Joe Dries: ええ、素晴らしい質問です。まず何よりも、私たちはグローバルです。これが一番分かりやすい言い方だと思います。

CTVを見ても、私たち自身の運営面を見ても、msn. com es de がありますよね。これらはすべて地域ごとのウェブサイト、プラットフォーム、パブリッシャーです。もちろんXanderは、今日の話に役立つかもしれませんが、Microsoft advertising platform、つまりmapにU.I.R.APIやサードパーティツール経由でアクセスする場合でも、Xanderを通じて拡張することができます。つまり、私たちのプラットフォームで配信し、私たちが持つ市場内ターゲティングや充実したターゲティングスイートを活用しながら、同時に、供給面に含まれる追加のパブリッシャーやパートナー全体へも拡張できるのです。

さらにグローバルに見ても、北米からカナダ、そして場合によっては日本へと展開するのであれば、私たちはこれらすべての市場に関するインサイトと詳細を持っています。ですから、皆さんはこう考えられるわけです。「この製品を世界中でどう展開すればいいのか?」と。Google、Microsoft、そしてFacebookという3つの主要プラットフォームに対して、ですね。

ですので、その情報はすべて利用可能ですし、1つのUIから運用できます。つまり、グローバル展開を単一のプラットフォーム、単一のインターフェースで行えるというのは、時間と労力の投資という観点で非常に大きな意味があります。もちろん、市場ごとに規模やスケールは異なります。

ただ、実際の機会については、あまり強い反発は受けていません。最初に少し説得力のある下準備は必要でしたが、一度動き出して始めてしまえば、通常は皆さん結果に非常に満足され、さらに多くを求めるようになります。

そのため、私たちは市場内での取り組みを通じて、獲得だけでなく、いわゆる定着性、つまり人々が私たちのプラットフォームに留まり続けることも改善しようとしています。ユーザーエクスペリエンスは私たちにとって非常に重要です。編集レビューで止まってしまったり、却下されたりした場合でも、私たちはそれを非常に真剣に受け止めています。新規顧客を獲得するのは必ずしも難しくありませんが、維持し、満足してもらい、ある程度育成し、保護していくことに取り組む必要があります。ですから、私たちはすべての市場に対して同じ考え方で臨み、広告主と消費者の双方にとってユニークな機会を生み出す関連性の高い体験を提供できるようにしています。

Frederick Vallaeys: いいですね。では、今日これを聞いていて、「なるほど、Microsoftの機会は今まさに取りに行くべきだ。Q4でこれをやろう」と思っている人に向けて、最後にアドバイスはありますか? では、少し入札管理について話しましょうか。これからそこにまとまった予算を投じるわけですからね。

それが非常にROIが高い、あるいは良いプラットフォームだという点には触れていましたよね。では、どのように設定するのがよいと勧めますか? Q4には非常に急激に動く日があり、もちろん誰もが、成果が出ないまま予算を使い切ってしまうことを心配しています。では、どれくらい早く設定すべきでしょうか?

最低限必要なコンバージョン数はどのくらいでしょうか? そして、どの入札戦略を推奨しますか?

Joe Dries: ええ、素晴らしい質問です。設定は、準備ができ次第すぐに始めるべきだと思います。つまり、一度決断したら、実は私たちが非常に重視しているのは、単に何かを売ることではなく、マーケターが意思決定できるよう支援することなんです。

実際、私の仕事の中で最も大きな部分は、アトリビューションの観点から意思決定に必要な十分な情報を確保することです。もし小規模な会社で、優れたサードパーティツールを持っていないなら、UIを使うことをおすすめします。ここで言うUIとは、実際にレポート用のKPIや、自分にとって本当に重要な列を追加していくことを意味します。

同時に、サードパーティツールを使っているのであれば、ほぼ間違いなく私たちのプラットフォームにアクセスできるモジュールを持っているはずなので、かなり簡単になるでしょう。ホリデーシーズンに向けた準備期間中は、まずUIで立ち上げ、その後バックエンドのレポーティングを整えていく、という流れが多いですね。ご指摘のとおり、

Googleの指標だけを見ているのではなく、Microsoftも見て、Facebookも見て、それぞれを独自の入札戦略として捉えるようにしているわけです。これは興味深い点です。というのも、最初は多くの人がECPCから始めるからです。でも、投資対効果に非常に明確にフォーカスするのであれば、tROASを使う機会がありますし、予測ターゲティングもあります。これは要件の観点では、たしか60日間で30件のコンバージョンが必要だったと思います。

違っていたらすみません。でも、導入のしやすさを支えるツールはすでにいくつか用意されています。そして、2週間待ってデータを見て、ビュー経由の成果を確認し、ビジネスの効率を本当に押し上げているものを見極めて、変更を加えていくのです。実際、Copilotや、あるいはBingでもできますよね。

どう思いますか? ai AI here. そしてもう1つ、もしアカウントやビジネスにチームが関わっているなら、それこそが私たちの役割です。だからこそ、まだロボットに置き換えられていないんです。人間的な要素がまだあるからですね。でも、適切な入札戦略を持っているかを確認することに加えて、デイパーティングも検討すべきだと思います。

夜間や週末などにも多くのアクティビティがありますが、通常、コンバージョンは日中に発生します。モバイルはオムニチャネルの観点から重要だと思いますが、実際に何を売っているかによっては、正直に自分自身と向き合って、「本当に誰かがモバイルフォンで私の商品を買うだろうか?」と考える必要があるかもしれません。

たぶん、そうではないでしょう。ですので、場合によっては、モバイルに少しネガティブな入札調整をかけることをおすすめしています。なぜなら、繰り返しになりますが、私たちはPCであり、ワークデイの消費者だからです。そして一般的に、データはコンバージョンが約10時間のウィンドウ内で発生するという考えを裏付けています。ですから、これらは最初にぜひやっておくべきことです。

強くおすすめします。あと、何があるかな? それから、忍耐ですね。つまり、一度始めたら、2週間はそのまま回してみましょう。データを蓄積させるのです。そうですね。通常、2週間が1つの期間です。そして、最初に何をするのか? 最初のアクションポイントはどこか?

効率を高め、スケールさせることです。私たちはそれを持っています。ですから、少し締める必要があるなら、デイパーティングやターゲティングの変更をためらわないでください。実際、今はっきり言っておきたいのは、ターゲティングなしでキャンペーンを運用することは絶対におすすめしないということです。そうすると予算は消化され、たぶん数分でそうなるでしょう。

ですから、オーディエンスを必ず選んでください。それがスケールの役割なんです。つまり、私たちがリーチしたい、ちょうどよい対象のサブセットに絞り込むことができるわけです。ですので、今月、そして準備を進めるにあたっての私のおすすめは、そんなところです。

Frederick Vallaeys: いいですね。年間を通して本当に当てはまる、素晴らしい基本原則がいくつもありましたが、その通り、今のうちにやっておくべきですし、早めに準備を整えるべきです。ショッピング活動が本格化してからキャンペーンを始めるのは避けたいですからね。今のうちにコンバージョンデータを積み上げて、自動化システムが何に入札すべきか、いくら入札すべきか、いつ使うべきかを理解できるようにしておく。そして、デイパーティングのように手動で行う最適化、ジオ最適化、デバイスタイプ最適化についても、

やはり2週間分のデータが必要です。たとえ1日か2日で大量に使ったとしても、確かにデータ量は多いですが、「日曜日は火曜日と行動が違うんだな」といった洞察は得られませんよね。ですから、少なくとも最低7日間は本当に必要です。そしてブラックフライデー週に近づくほど、そのデータは他の週の意思決定には使えなくなります。

だって、単純に違うからですよね。なので、ええ、

Joe Dries: その数日間はしっかり構えてください。もう1つだけ付け加えると、先ほども話しましたが、パブリッシャーレポートを実行することです。これは私たち独自の機能で、多くの他のプラットフォームではできません。クリックだけを見るのではなく、コンバージョン、ビュー経由コンバージョン、ROIやROASを見て、それを別のレバーとして活用してください。

そして繰り返しになりますが、私たちはCPCです。ですから、クリック率が理想的でなくても恐れないでください。実際に人々が何をしているのか、つまりアクションにつながる行動に焦点を当てましょう。そこが私たちが目指すべき、私たちの考え方の中心です。

Frederick Vallaeys: いいですね。そして、Optmyzrの宣伝を少しだけ。私たちはGoogleだけでなくMicrosoftのキャンペーンもサポートしていますし、これらの最適化を深く掘り下げています。ですから、Joeが話していたようなことはどれでも、より効率的に、そしてある程度は自動化して実行できます。もちろん、そのレベルの自動化に進む準備ができていれば、ですが。ではJoe、素晴らしいアドバイスをありがとうございました。

Microsoftの中で見えている、広告主の助けになるすべてのことを共有してくれて感謝します。どうすればもっと詳しく知れて、あなたとつながり続けられますか?

Joe Dries: Microsoft advertisingにアクセスして、ブラウザを開いて、Bingに行ってください。必要であれば、検索してクエリを実行すれば、私たちを見つけられます。あるいは、担当者に連絡するか、従来のサポートチャネルをご利用ください。

広告主エコシステム全体が準備万端になるよう、たくさんのスタッフが対応しています。皆さんが質問や機会であふれている状態を見ることができたら、私としてはとても嬉しいです。

Frederick Vallaeys: そうですね、Microsoft Advertisingには素晴らしいブログもあります。ぜひチェックしてみてください。業界に関する非常に頻繁なアップデートを共有しています。

通常は市場ごとのプレイブックもあります。ですから、どこにいても、きっと役立つデータが見つかるはずです。その地域で何が起きているのかを教えてくれます。そしてJoe、あなたはLinkedInにもいますよね。だから、そこでも見つけられます。番組を楽しんでくださった皆さん、ぜひ購読してください。

そうすれば今後のエピソードの更新を受け取れますし、optmyzr.com でも私たちを見つけられます。私もLinkedInにいます。ご視聴いただいた皆さん、ありがとうございました。Joe、出演してくれてありがとう。次回のエピソードでお会いしましょう。

Joe Dries: ありがとう、Fred。

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