2025年のPPC - やめること、始めること、そしてさらに強化すべきこと

エピソードの説明

このエピソードでは、Julie Bacchini Friedman、Andrew Lolk、Frederick Vallaeys が、2025年にやめるべき古い手法、試すべき新しい戦略、そしてより注力すべき現在のアプローチについて、率直なアドバイスを共有します。単一キーワード広告グループのような人気の手法がなぜもはや有効ではないのか、スマート自動入札をより効果的に機能させる方法、そして動画がなぜますます重要になっているのかを取り上げます。

また、会話では、自動化ツールと手動での運用管理をどうバランスさせるか、複数のプラットフォームで広告を出す際にどう差別化するかについても掘り下げています。このディスカッションには、2025年にデジタル広告を運用するすべての人に向けた実例と実践的なアドバイスが詰まっています。大規模なマーケティングキャンペーンを管理している方でも、中小企業の広告を担当している方でも、時間と予算を投じる価値のある戦略が何かを学べます。

エピソードの要点

✅2025年に避けるべき最大のPPCミス:
2025年には、ラストクリックアトリビューションや固定的なSmart Biddingの目標のような時代遅れの手法に頼ると、PPCの成果を損なう可能性があります。競争力を維持するには、新しい戦略に合わせて進化し、キャンペーンを定期的に最適化することが重要です。

✅SKAGとラストクリックアトリビューションが足かせになる理由:
SKAGは物事を複雑にしすぎ、ラストクリックアトリビューションでは全体像が見えません。より柔軟なキャンペーン構造と、より優れたアトリビューションモデルを使うことで、より明確なインサイトを得て成果を改善できます。

✅実際に機能するSmart Bidding戦略:
Smart Biddingは大きな成果をもたらしますが、設定したら放置でよいわけではありません。入札戦略を試し、目標値を調整し、ポートフォリオ入札を最大限活用して、より良い結果につなげましょう。

✅Performance Max (PMAX) を正しく使う方法:
Performance Maxキャンペーンは、最高の成果を出すために丁寧な運用が必要です。ターゲティング設定を定期的に更新し、クリエイティブをテストし、Performance Max が他のキャンペーンとどう連動しているかを監視して、ツールの価値を最大化しましょう。

✅Google Ads、Meta Ads、Search Marketing の次の展開: AI が状況を大きく変えています。より賢いターゲティング、より優れたパーソナライゼーション、そしてより高度なクロスプラットフォーム連携が期待されます。これらの進化を活用してPPCの成果を高める準備をしましょう。

✅競合調査と強力な広告文に注力する:
競合の動向を常に把握し、優れた広告の力を過小評価しないでください。具体的でターゲットを絞った広告を作成することで、適切なオーディエンスを引きつけ、本当にあなたの提供価値を求めている人からより多くのクリックを獲得できます。

✅AIがPPCの未来をどう形作るか:
PPCにおけるAIの役割は急速に拡大しており、キャンペーンの自動化と最適化がより容易になっています。広告文の生成から、より賢い入札戦略まで、AIはオーディエンスの理解、成果予測、複雑な戦略の実行を、より少ない手作業で支援します。ただし、仕組みを理解せずにAIに頼りすぎると、誤った判断につながる可能性があります。最新情報を把握し、継続的に試し、AIを人間の洞察と専門性を補完する強力なツールとして活用しましょう。

エピソードの書き起こし

Frederick Vallaeys: こんにちは。PPC Town Hall の別のエピソードへようこそ。私は Fred Vallaeys です。司会を務めます。Optmyzr の CEO 兼共同創業者でもあります。Optmyzr は PPC 管理ソフトウェアです。今回のエピソードでは、2025年、つまり新しい年に向けて、PPC 実務者がやめること、始めることは何かを見ていきます。

そして、さらに注力することについてもです。では、役目を終えたと思われる戦略、そして今後の1年で成果を生み出すと期待している新しい戦略について話しましょう。これらすべてについて語るために、今日は2人の素晴らしいPPCの専門家に来ていただいています。彼らが、始めること、やめること、そしてさらに注力することについての考えを共有してくれます。

それでは、PPC Town Hall の今回のエピソードを始めましょう。

今日は Andrew Lolk と Julie Bacchini Friedman のお二人にご出演いただいています。番組へお帰りなさい。何度も出演していただいていますね。またお会いできてうれしいです。Julie、まずはあなたから。最近どうしていたか、そして近況を教えてください。

Julie Bacchini Friedman: お招きいただきありがとうございます。ここに来て、PPC の世界で何が起きているのかについて自分の考えを共有するのは、いつも本当に楽しいです。

調子はいいです。2025年は、ええと、面白い年になると思います。起こるかもしれないし、起こらないかもしれない、いろいろなことをまとめて表す言葉として、私はそう言っておきます。今年は楽しみなことも、注目すべきこともたくさんあります。

Frederick Vallaeys: いいですね。Andrew、あなたもお帰りなさい。近況はいかがですか。

Andrew Lolk: 一番大きいのはこれかな。LinkedIn であまりケンカしない、という新年の抱負を立てた気がするんです。でも休暇明けの最初の2週間で、全員にケンカを売ることにしたんですよ。そこが面白いところですね。つまり、何も変わらないということです。なので、2025年も全部同じだと思います。

Frederick Vallaeys: みんな同じことで言い争うことになりそうですね。面白くなりそうです。そうですね。でも PPC に関しては、みんなが同意できることもいくつかあると思います。今日は、やめること、始めること、そしてさらに注力することについて話していきます。

では、まず最初のカテゴリからいきましょう。PPC で、もうやめるべきことはありますか。

Andrew Lolk: まずは Julie に話してもらいましょう。

Julie Bacchini Friedman: では、私からいきます。いくつか明らかなものがあると思います。もちろん、まだやっているなら、しかも2025年にこんなことを言うことになるなんて信じられないのですが、先週ちょうどこの件についてメッセージをもらったんです。

なので、あえて言います。単一キーワード広告グループの時代は終わりました。もうやめましょう。いや、ちょっと待ってください。今日これから言うことの前提として、今うまくいっているものがあるなら、それを壊せと言うつもりはありません。

今まさに成果が出ているものを、わざわざ壊すべきだとは思いません。ここで大事なのは、その点をきちんと注記しておくことだと思います。レガシーな仕組みが、特定のアカウントでうまく機能していることはあります。無理に壊す必要はありません。ただし、その仕組みが機能しなくなったときに、次に何をするのかを準備しておく必要があります。

2025年に新規で引き受けるアカウントも含め、現在運用しているアカウントを計画するなら、まず最初にやめるべきなのは SKAG です。もう居場所はありません。

Frederick Vallaeys: なるほど、それは1つですね。新規アカウントなら、SKAG を導入することはないでしょうし、既存アカウントでうまくいっているものは、時間をかけて段階的に外していくことになるかもしれません。

今の話はアカウント構造の話ですよね。単一キーワード広告グループの代わりになるものはあるのでしょうか。ここでは STAG や単一テーマ広告グループの話をしているのでしょうか。あなたの考える代替案は何ですか。

Julie Bacchini Friedman: プラットフォーム側は、私たちにどんどん広く運用させようとしているように感じます。

私は、考え方の整理や運用管理のためだけでも、時には予算配分の観点でも、STAG、つまり単一テーマでまとめるやり方が好きです。ある程度分けておくことで、柔軟性が高まります。広告文で使う言葉の選択にも幅が出ます。

その先の運用がどれだけ洗練されているかにもよりますが、異なるランディングページに送ることもできます。私としては、すべてを1つの巨大なキャンペーンに押し込めるのではなく、テーマごとに整理して管理するやり方が好きです。

Frederick Vallaeys: なるほど。Andrew、構造について何かありますか。あるいは、やめるべきこととして特に挙げたいものは何ですか。

Andrew Lolk: では、同意のエコーを返します。単一キーワード広告グループには賛成です。それに加えて、全般的に1つ挙げるなら、私たちにとって大きいのは除外キーワードです。

Smart Bidding を使い込むほど、です。もちろん、これは市場の一部の大きな領域に関係します。たとえば、性具を売っているなら、ポスターを売っているなら、特定の商品を売っているなら、今でも大量の除外キーワードリストを使う必要があります。でも実際には、ケースの80〜90%で、すべての除外キーワードを削除してしまうほうがうまくいくのを見ています。

他社の代理店やインハウスからアカウントを引き継ぐと、状況が一気にひっくり返るんです。スライドを開いてもらえれば、実際にすべての除外キーワードを削除できたケースがあります。その結果、CPC は上がりました。

それは問題ありません。でも同時に、売上が6倍、あるいは5.5倍に増えたんです。ただそれをやっただけでです。これは、前任の担当者が除外キーワードに過度に注力し、厳格なコントロールをかけようとしていたアカウントでした。通常のキーワードとしてアカウントに追加したものはすべて、動的検索広告キャンペーンでも除外キーワードとして追加されていました。

要するに、アカウントを過剰に細かく作り込みすぎていたんです。さらに、キャンペーン全体と検索にも同じコントロールを適用し、各検索語句は特定の広告グループに必ず表示されるべきだと主張していました。なぜなら、単一キーワード広告グループを使っていたからです。今の時代、そのレベルのコントロールはまったく意味がありません。

コントロールしきれないんです。フレーズ一致や類似パターンのマッチングのせいで、ほぼ不可能です。やればやるほど、ミスをして広すぎる除外をしてしまう可能性が高くなります。なので、単一キーワード広告グループはもうやめるべきです。はい、マットレスを売っているなら、パフォーマンスを正しく追跡するために、1つの広告グループに複数のキーワードマッチタイプが必要な場合はあります。それはそれでいいです。でも、アカウント戦略全体としては、SKAG はもう機能しません。

そして、Smart Bidding が本来処理すべきことをコントロールするために除外キーワードを使いすぎるのは、見直すべきです。

Frederick Vallaeys: それは興味深いですね。Google のマッチング機構は、機械学習と人工知能の進化によって、より高度になっています。だから、除外キーワードをリセットするのは理にかなっています。

ただ、除外キーワードを使うなと言っているわけではありません。むしろ、リセットするということです。Google が実際にどの検索語句にマッチしているのかを見て、まだ意味がないものを特定する必要があります。それらは除外キーワードとして外すべきです。

ただし、多くの場合、以前は除外キーワードにする必要があったものでも、入札自動化が今ほど洗練されていなかったために、そこに予算を使いすぎていたことがありました。そこで損失が出ていたわけです。でも今は入札が改善されているので、そうした除外の一部は、実際には広告を表示させても問題ないかもしれません。

Andrew Lolk: そうですね。見方としては、除外キーワードはオンかオフかの白黒スイッチです。一方で、Smart Bidding は、デバイス、オーディエンスターゲティング、季節性に応じて、検索語句や商品ごとに入札を調整できる柔軟性を持つべきです。

たとえば、水着を売っている場合、「swim trunks with legs inside」のようなキーワードは9月には成果が出にくいかもしれませんが、5月や6月には非常に良いかもしれません。それでも、広告主が除外キーワードを使いすぎているケースをよく見ます。

アカウントに十分なデータがあるなら、eCommerce でも広いリード獲得領域でも、除外キーワードは過剰に使われがちです。もちろん、非常にニッチな分野の弁護士なら、除外キーワードを多用するのは理にかなっています。でも、今見ているアカウントの80%では、除外キーワードが明らかに使われすぎています。

Frederick Vallaeys: つまり、ここでのポイントは、何がどう見ても関連性を持つ可能性がないのかが明白な、白黒はっきりした判断にだけ除外キーワードを使うことです。でも、季節によって関連性が変わる可能性のある語句の入札管理には使わないことです。

私がいつも言っているように、悪いキーワードなどありません。悪い入札があるだけです。ただし、キーワードを採算が合うところまで十分に低く入札できないこともあります。その場合は除外キーワードが必要です。

そういう考え方です。Julie、除外キーワードについてはどう考えますか。

Julie Bacchini Friedman: 2025年に私たちがやるべきことの1つは、各アカウントごとに、そのちょうどよい地点、つまり機械学習と Smart Bidding が、私たちが無駄だと分かっている方向に暴走しないようにしつつ、機会を完全に断ち切ってしまわない、そのバランスを見つけることだと思います。

それを防ぎながらも、システムが見つけられるかもしれない機会を完全に遮断しない、そのバランスを取ることが大事です。特に予算にシビアな広告主にとっては、これは少し綱渡りのようなものだと思います。

予算に余裕があり、アルゴリズムに十分試行させる余地があるなら、除外キーワードへの向き合い方にも柔軟性があります。予算が限られている場合や、コンバージョンまでに時間がかかる場合は、何を除外し、何を試すかを決める際に、より精密な戦略が必要になるかもしれません。

なので、支出額やボリュームを含め、アカウントの条件次第だと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。あなたが触れた点の1つは、アトリビューションモデルにもつながっています。直接そうは言っていませんでしたが、要するに価値がどこから来ているのかという話です。

もう古くなって、使うべきではないアトリビューションモデルはありますか。

Andrew、まずはあなたからお願いします。

Andrew Lolk: おお、アトリビューションモデルについて話すのは久しぶりです。もう何も信じていません。ラストクリックアトリビューションは完全に終わっています。アカウントがまだ初期段階にある人以外には、絶対に使うべきではありません。それでも、Google 自身の DDA では最後のクリックか最初のクリックに 50% のアトリビューションを与えるので、どちらにしても重み付けが完全におかしいことが分かります。

何も信じていません。ラストクリックは100%間違っていますし、ファーストクリックもうまくいきません。今ある中で最も近いのは DDA モデルです。現実としてそういうものですし、もうあまりどうしようもありません。なので、Google Ads アカウントの中では、もはや議論の対象ですらありません。でも、ラストクリックは絶対に使いません。

Frederick Vallaeys: Julie、アトリビューションモデルについてはどう考えていますか。

Julie Bacchini Friedman: 正直に言えば、アトリビューションは昔から、厳密なデータというよりは、少し魔法の粉や願望に近いものだったと思います。しかも今は、プライバシーや consent mode、その他いろいろな変化の影響で利用できるデータが減っているので、さらにそうなっています。プラットフォームが扱えるデータが少なくなっているんですよね。

だから、物事がモデル化されているという事実を、もっと受け入れられるようになる必要があります。2025年に向けて、まだそこに慣れていないなら、これは本当に重要になると思います。アトリビューションは、もともとそれほど正確でも優れてもいなかったと主張することもできますが、業界としてはそういう売り方をしてきました。

私たちはそれを、強力で信頼できる要素として売ってきたんです。だからこそ、他の手法ではなくデジタル広告をやるべきだ、と。でも、2024年から2025年に移る中で、その前提は崩れ始めていると思います。なので、アトリビューションの語り方を変える必要があるでしょう。絶対的なデータというより、重み付けや寄与要因として捉えるべきです。

これは、クライアントやステークホルダーとのコミュニケーションの仕方を調整しなければならない、ということでもあります。今の仕組みがそうなっている以上、仕方がないんです。

Frederick Vallaeys: それは本当に興味深い指摘です。ここには2つの側面があると思うからです。1つは、ステークホルダーやクライアントに何を報告するか、という点です。そしておっしゃる通り、それは魔法の粉のようなものです。

では、そのアトリビューションモデルの中で、それが本当に私たちが生み出した売上額なのか。いいえ、単にそう割り当てただけです。レポートの観点では、二重計上や過少計上が起こるので、そこは本当に注意が必要です。

でももう1つの側面は、これらのアトリビューションモデルが、入札も処理している同じ機械学習システムを使っているということです。だから、入札をこうしたシステムに任せるなら、同様に動くシステムで価値を割り当て、どこに入札を向けるべきかを判断するのは理にかなっています。

自分を正しい方向に動かしてくれる魔法の粉を選び、その2つを結びつける、ということですね。

はい、いいですね。次に進みましょう。2025年に、ほかにやめることはありますか。

Andrew Lolk: 2024年と2023年を通して何度も見てきて、今でもやっている人がいることの1つは、キャンペーンを分割することです。ここでは2つの観点で話します。まず、フィードのみの Performance Max キャンペーンです。私は、PMax を運用するならフィードのみでやるべきだ、という考えを一番強く主張してきました。なぜなら、ディスプレイや動画に踏み込みながら、同時にソーシャルショッピングもやるのは最悪のアイデアだからです。

その考えは今でも変わりません。ただ、今日では、標準のショッピングキャンペーンではなく、フィードのみの Performance Max キャンペーンを運用する理由が見当たりません。なので、もう必要ないと思っています。

それに加えて、PMax を運用していて、さらに PMax のフィードのみを運用しているなら、つまり PMax のショッピングアプリ要素だけに集中しているなら、どうかキャンペーンを分けるのはやめてください。2つの間でデータ共有はありません。コンバージョンも共有されません。共有予算も使えません。入札戦略の中でデータを結合したり統合したりすることもできません。

PMax キャンペーンを分割するたびに、その個別の PMax キャンペーンは、効果を出すために一定量のコンバージョンを達成する必要があります。繰り返しますが、それは月30件のコンバージョンです。はい、それで target ROAS のようなものは使えますが、効果を出すには月300件のコンバージョンが必要です。優れた成果を出すには3,000件必要です。

少し大げさに言っていますが、要するに、商品やカテゴリを複数の PMax キャンペーンに分けるのは最悪のアイデアです。うまくいくことはありませんし、今の PMax では統合が非常に重要です。そんなやり方では、自分で自分の足を撃っているようなものです。

なので、もし誰かがそれをやっているなら、Julie はアカウントを壊すべきではないと言っていましたが、もし今それをやっているなら、私はアカウントを壊してでもやめるべきだと言います。カテゴリごとに異なる ROAS 目標を設定していないなら、キャンペーンを分ける必要はありません。それだけです。

Frederick Vallaeys: なるほど。つまり、ROAS 目標が異なるなら、異なる PMax キャンペーンを持つべきかもしれない、ということですね。でも、それでもデータを分断してしまい、システムが目標を達成するのを難しくしている、という点は変わりません。

Andrew Lolk: たとえば、靴を売っていて、ジーンズも売っているとします。ジーンズは ROAS 500% で回せて、靴は ROAS 300% で回せるなら、どうぞ分けてください。それが正しいやり方です。分けることで、target ROAS のレバーを使って異なる水準を狙い、各カテゴリ内で売上を最大化できるからです。ベストプラクティスで、理想的なケースです。

でも80%のケースでは、開いてみると同じ target ROAS なんです。あるキャンペーンは700、別のは725、さらに別のは715。まったく違いはありません。

Frederick Vallaeys: さて、あなたは今でも、フィードのみなら PMax よりショッピングキャンペーンのほうが好きなんですね。そこにどんな利点を見ているのか、そしてなぜ今でもショッピングキャンペーンを使うのが好きなのか、教えてください。

Andrew Lolk: 実は今年、私たちがさらに注力することの1つが、標準ショッピングへの再注力なんです。いくつか理由があります。1つは、私たちが買っているのはショッピング広告のクリックだけだと分かっていることです。ROAS 目標を下げたり予算を増やしたりしても、Google に対して「ディスプレイに行ってみて、動画に行ってみて、検索に行ってみて」と伝えているわけではありません。私たちはただ「ショッピングを最大化して」と言っているだけです。

私たちが賢くやっているのは、たいてい、Google Ads から何らかの売上を得ることが目的ではないアカウントを引き継ぐことです。

私たちの目的は、Google Ads をチャネルとして最大化することです。そのためには、ショッピングでどこから逓減が始まるのか、検索ではどうか、YouTube やディスプレイではどうかを見極める必要があります。タッチポイントが悪いアイデアである場面は常にありますが、ショッピング広告では、何を得ているのかを正確に把握できます。なので、ROAS を300%から250%に下げれば、何がより多く得られるのかを正確に分かっているんです。

shopping ads から得られる増分の追加価値が何なのかを把握できると、それは PMax でははるかにコントロールしにくい要素になります。shopping ad のクリックだけを獲得できているという事実こそが、実は最大の強みです。

さまざまなキャンペーンや構成を作成できます。たとえば、商品をあるキャンペーンから別のキャンペーンへ移したり、bid portfolio を使ったり、異なる target を設定したり、minimum bid と maximum bid にアクセスしたりできます。要するに、年間を通じて使える要素や、引けるレバーが増えるということです。私たちは、ただ座って何かが起こるのを待つだけではありません。

これは私たちの中核的な考え方のひとつです。smart bidding を支援するために proactive にできることは、すべて実行すべきだということです。それこそが、smart bidding が標準で提供してくれるものを受け取るだけではなく、アカウントを本当にスケールさせる唯一の方法です。

Frederick Vallaeys: なるほど、Julie。では、PMAX と campaign structure についてはどう考えていますか？

Julie Bacchini Friedman: 私は e-commerce をやっていないので、shopping はまったく私の専門外です。

lead gen 側の Performance Max は、少し厄介なことがありますよね？ 多くの lead gen アカウントでは、Andrew が conversion について話していたあの threshold が、実際に非常に重要になってきます。lead gen アカウントは、machine learning や smart bidding が高ボリュームの e-commerce アカウントで発揮できるレベルの効率に到達しないことがよくあります。

私たちは、そうした threshold を下回っているときに、うまく機能するものをどう活用するかを考えています。では、どれを test すべきか、そしてどれがただ足踏みしているだけで前に進まないのか、どう見極めるのか？ そのレベルの data が流入してこないと、そもそも動き出さないものもあります。

conversion が少ないアカウントにいる場合でも、これを助けるためにできることはあります。たとえば、portfolio bidding strategy を使うことです。そうすると、より多くの data をまとめられます。これは今日の共通テーマだと思います。どうすれば data をより多くまとめて platform に渡し、最適に活用してもらえるのか、ということです。

細かい要素をバラバラに持っていて、全体を見ているだけの状態では、system が関連性を見つけて performance を改善しやすい形になっていません。物事が一気に加速するような高い threshold に達していないなら、その要素をどう活用するかを考える必要があります。どうやってそれらを組み合わせ、扱っている volume 全体を使って、できる限りその状況を再現するのか、ということです。

Frederick Vallaeys: なるほど。お二人とも、やめるべきことについてまだ話したいことはありますか？ それとも、これから始めるべきことに移りましょうか？

Andrew Lolk: では話題を切り替えて、やるべきでないことではなく、人々が実際にやるべきことについて話しましょう。

Frederick Vallaeys: 了解です。では、人々がやるべきことのいくつかに焦点を当てましょう。Andrew、まずはあなたからお願いします。

Andrew Lolk: ひとつ重要だと思うのは、特に e-commerce の観点から見ると、ほぼすべての e-commerce advertiser が shopping と search の間で 80/20 の配分になっていることです。業界によってはそれで理にかなっていますが、多くの業界では、search を十分に活用できていないということを意味します。

それは、特に数千の商品を持つマルチブランドストアの場合、dynamic search ads に頼りすぎているということかもしれません。今でも、主要な search campaign で dynamic search ads を中心に据えている人をよく見かけます。search に取り組めば取り組むほど、search に少しでも労力を割くことが本当に効果的だと分かってきました。

swimwear の例に戻ると、dynamic search ads campaign を運用していて、swimwear keyword の year-over-year performance を比較する場合、レポートを引っ張ったり search terms を確認したりすることで、ある程度の傾向は見えるかもしれません。しかし、ピークシーズン前、ピークシーズン中、あるいは天気が本当に良い時期に swimwear keyword を押し上げたいなら、もっとコントロールが必要です。

ですから、dynamic search ads だけに頼らないでください。search campaign をもっと強化しましょう。特に swimwear のような季節性のあるケースでは、注力したい keyword を自分でコントロールすることが重要です。ad や bid strategy を調整できれば、天候の変化やピークシーズンのようなトレンドに対応できます。

商品数が多い業界であっても、search にもっと力を入れる必要があります。shopping ads に任せきりでは不十分です。search は、shopping だけでは届かない可能性のある潜在顧客をすべて捉えるための強力なツールです。私たちが見てきた data も、適切に管理された search campaign が大きな違いを生み出せることを裏付けています。

Frederick Vallaeys: なるほど。search はもちろん新しいものではありませんが、もし楽なやり方をしてきたなら、そして聞いている人の多くも本質的にそうだと思いますが、特に PPC では、私たちはみんなある意味で control freak です。negative keyword を管理できて、data を見られて、bid を設定できる campaign が好きなんです。

DSA について言っているのは、要するに、思いつかなかったものや、突然トレンドになったもののために維持しておく catch-all campaign にすべきだということですよね。でも、それを監視し続けて、実際に ownership を持てる search campaign に戻す必要がある。適切な landing page に送って、messaging を作り込み、あなたが言っている他のこともすべて行う。ハンズオンの管理は確かにより良い結果を生みますし、ここにいる誰も平均を目指してはいません。私たちは best in class を目指していますよね。だからこそ、そこに到達できるんです。

Andrew Lolk: dynamic search ads についてひとつだけ言うなら、keyword を dynamic search ads から実際の search campaign に移すべき threshold は、以前よりかなり高くなりました。昔は、月に 5 クリックくらいあれば「よし、移そう」と思っていましたが、今は 50 か 100 にかなり近いです。

dynamic search ads が非常に優れているのは、非常にユニークな long-tail keyword を、商品ページやサービスページにマッチさせることです。それこそが dynamic search ads に期待することです。ただし、swimwear が dynamic search ads の中に埋もれていて、一般的な homepage や category page title、あるいは最悪の場合、「swimwear for swimmers black XXL」のような product long-tail keyword に表示されるのは望みません。単純にマッチが悪いんです。search campaign の運用方法としても良くありませんし、今の時代に DSA へ依存しすぎる人が増えているのは、まさにそこです。

Frederick Vallaeys: Julie、shopping の例ではありませんが、2025 年に始めようと思っていることは何ですか？

Julie Bacchini Friedman: 私がよく話していることのひとつは、競争上しっかり有利な位置にいることを確認する、という点です。Fred、あなたの本もまさにこの話をしていますよね。ただ、click の前に起こること、つまり system の中や automation、そして machine が私たちの代わりに判断を下すことがさらに増えている今、誰かがあなたの売ろうとしているものを検索したときに、他にどんな選択肢があるのかを把握しておくことが、これまで以上に重要だと思います。

本当に驚くことがあります。この業界で 20 年やってきましたが、今でも、そうした他の選択肢が何なのかを本当の意味で理解していない client と仕事をすることがあります。彼らはどう位置づけられているのか？ 何を打ち出しているのか？ ブランドは視野が狭くなって、「これが私たちのやっていること、これが私たちの強み、だから私たちから買うべきだ」と考えがちです。それも大事ですが、同じくらい重要なのは、あなたが出しているもの、ad の copy、landing page に表示される内容が、searcher が目にするものと比べて十分に戦えるかどうかを確認することです。

あなたの ad だけが search result に表示されることは、ほとんどありません。たいていは、少なくとも 1 つか 2 つ、あなたの ad の横に他の ad があります。賢い advertiser は、自分の ad が competitive で compelling であることを確認し、選ばれる理由を作ります。これまでもそれは必要でしたが、click 前に何が起きているかをコントロールしにくくなっている今は、さらに重要だと感じます。2025 年の advertiser にとって、これは本当に重要な要素だと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。私たちは Adthena と提携していて、そこから競合 data の一部を得ています。Julie、あなたは client とその点をどう進めていますか？ 手作業ですか？ 好んで使っている tool はありますか？ そのあたりをもう少し詳しく教えてください。

Julie Bacchini Friedman: 私は年を取っているので、手作業でやるのが好きなんです。こうした task を手作業で行うのが好きな理由のひとつは、たとえ自分が target demographic でなくても、実際に target にしようとしている人の立場に本当に身を置く助けになるからです。私は中年の白人女性なので、あなたが売っているものにぴったり合うとは限りません。でも、その demographic の人が何を見るのかを理解したいんです。

tool は素晴らしいですし、大量の data set を素早く提供してくれます。でも私にとって最も重要なのは、自分の目で見ることです。私は target keyword のいくつかを実際に search して、まず自分で体験するようにしています。search result に何が表示されているのかを見て、そのリンクをクリックして、どこに飛ぶのかを確認したいんです。tool からは必ずしも引き出せない、そうした個人的な体験に代わるものはないと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。しかも、これは ad だけにとどまりません。search page 全体の体験の話です。オーガニックでは何が表示されているのか？ AI-generated result はあるのか？ map result はあるのか？ こうしたすべてが、より多くの context を与えてくれます。私がプレゼンでよく紹介する、とても気に入っている例があります。GPT や generative AI の本当に素晴らしい点のひとつは、さまざまなタイプの user の立場に立つのが得意だということです。

たとえば、ある business を与えて、「この product や service を購入しようとしているのは誰だと思う？」と尋ねます。すると list が返ってきます。次の prompt では、「その audience に響きそうな value proposition は何か教えて」とか、「どんな keyword を search しそうか？」と聞けます。そうすると、custom audience を作り始めたり、より良い ad を作ったりできるようになります。

私が実際に経験した具体例としては、パリで配達する florist service の ad を GPT に書かせたことがあります。すると、「elegance」という言葉を使うべきだと提案してきました。どうやら、パリやフランスの人は elegant なものが好きらしい、という理由でした。私は「うん、それは理にかなっているな、それでいこう」と思いました。翌日、テレビで Air France の ad を見たのですが、ad の中に 4 つの単語があり、そのうちのひとつが brand 名と「redefining elegance」でした。驚きました。Air France が、GPT が提案したのと同じ言葉を使っていたんです。

GPT が本当に力を発揮するのは、そこなんです。data があってもすぐには気づけないことを見せてくれます。中年の白人男性として、私は常に他の視点から物事を見ることができるわけではありませんが、GPT はそれができます。その点で非常に役立ちます。

Julie Bacchini Friedman: ええ、それは本当だと思います。また、競合のスナップショットを得るためにも使えます。auction insights を通じてでも、実際に search して競合を目にするだけでも、GPT にそれらの競合が何をしているのか、何を売っているのか、なぜ人々がそこから買うべきなのかを要約させることができます。これは興味深い exercise です。machine は人間と同じ反応をしないからです。感情や bias ではなく、持っている data に基づいて応答します。それによって、競合に対する独自の視点が得られます。

こうした情報を継続的な strategy management に統合して活用する方法は、たくさんあります。人々は、こうした目的でこれらの tool を完全に使いこなす方法を、まだ学び始めたばかりだと思います。

Frederick Vallaeys: Andrew、私たちが始めるべきこと、あるいはこの文脈で generative AI をどう使うべきかについて、どう考えますか？

Andrew Lolk: AI の話は少し飛ばします。というのも、最近この分野では本当にそればかり話しているからです。みんな認識はしていますが、まだ完全にはそこまで来ていないと感じています。確かにできることはあります。私たちは、異なる視点を得たり、brand consultant のように振る舞わせたり、アイデア出しに使ったりしています。でも、まだどちらかというと chat の中でアイデアを得る 1 対 1 の関係に近いです。大きなアカウント全体にスケールさせて、効果的に実装するのは難しい。なので、まだ面白い領域にはありますが、完全に実用段階には至っていません。

とはいえ、誰もがもっと始めるべきだと思うのは、ad spend と demand の関係を理解することです。これは、Meta や Google のような platform をまたいで channel efficiency をどう管理するかに関わります。ひとつは demand generation、もうひとつは demand capture です。特に Christmas や Black Friday のようなピークシーズンでは、Google のほうが Meta よりも効率的に spend できることがある、という興味深い事例を見てきました。通常、Meta のほうが年間を通じて scale を生み出すのに効果的です。

どのタイミングで channel 間の spend を切り替えるかを理解することが重要です。たとえば、holiday のように特定の時期に Google で search が増えるなら、Google への spend は増やすべきです。同時に、Meta への spend を下げるのが理にかなう場合もあります。swimwear ad の夏場や、Christmas 近辺の shopping campaign のように、このダイナミクスは、特定のピーク時には Google が Meta を上回ることが多いことを示しています。

本当の違いは、私たちがどう business を位置づけ、budget を効果的に使うかにあります。同じ smart bidding tool にアクセスできるなら、競争に先んじるために smart budgeting の判断に集中する必要があります。それが差別化の方法です。

Frederick Vallaeys: 面白いですね。channel をまたいだ bidding の話をしていますからね。では、channel についてもう少し話しましょう。もちろん、米国における Google の search market share は、長い間で初めて 90% を下回る水準まで一貫して低下しています。global ad market における支配力も 50% を下回っています。

つまり、Google は以前ほど速く成長していません。依然として最大のプレイヤーではありますが、状況は変わりつつあります。今後、私たちは何に注力すべきだと思いますか？ 2025 年にはどこに投資を始めるべきでしょうか？

Andrew Lolk: 世の中には 2 種類の business があると思います。search が強い business と social が強い business です。中小規模の business のほとんどは、このどちらかに当てはまります。もちろん、Expedia や Uber、Coca-Cola のような大手もありますが、それは別の話です。search や social に注力する business にとって重要なのは integration です。Meta で大きな成長が見込めた時代は終わりました。Google の CPC は過去最高水準で、Google に必要な skill set は Meta にうまくは移らず、その逆も同じです。だから、両方を管理しようとする business にとっては難しいんです。ただ、複数 channel へ展開することは非常に重要です。特に landscape が変化し、これらの platform の扱いが難しくなる中ではなおさらです。

それから、YouTube には巨大な機会があるのに、みんな完全に見落としています。もし Google で人を見つけられるなら、私は毎回こう言います。あなたは機会を逃しています。YouTube を完全にやり損ねています。YouTube は最高の ad channel であり、世界最高の ad inventory です。それなのに、ほとんど理解できないようなものの click を売りつけてくる。spend を見ていくのは本当に苦痛です。YouTube に入るための threshold は非常に高いんです。月 10,000 ドル未満はそもそも触りません。YouTube で本当に成果が見え始めるのは、10,000 ドル、20,000 ドル、30,000 ドルあたりです。YouTube を機能させるのが、こんなに難しいべきではありません。

Frederick Vallaeys: Andrew、もう少し掘り下げましょう。録音を始める前に、あなたの newsletter について少し話しましたよね。video site にもっと注力したいと言っていました。これは必ずしも PPC ではありませんが、マーケティングの一部ではあります。事業者としての私たち全員に関係することだと思います。

どうすれば、私たちがそこにいて、支援できる準備があることを人々に確実に知ってもらえるのでしょうか？ blog は昔からありますし、newsletter や email もそうです。でも video は比較的新しいですよね。この変化をどう見ていますか？

Andrew Lolk: 私は、覚えている限りずっと記事や blog を書いてきました。私は文章を書くのが得意で、それは昔から自然にできることでした。でもここ 1 年、ChatGPT が登場してから、記事を書くことに多くの時間を費やす正当性を示すのがどんどん難しくなっています。私のコンテンツを読んでくれる人の多くは長年のフォロワーですが、新しい subscriber や、私が誰なのか、Savvy が何をしているのかを知る人たちを見ると、記事は新しい人に届く手段としてはあまり機能していないように思えます。

ChatGPT によって decent な記事を書くのが簡単になったことで、差別化はますます難しくなっています。今の鍵は、個性を出し、前に出て、見てもらうことです。さまざまな platform で消費しやすい形であることが重要なんです。blog ならスマホや laptop で読めますが、YouTube や video になると、まったく別のレベルです。

今朝、犬の散歩をしながら、Manchester United がなぜデンマークの left back を買おうとしているのかという話を聞いていました。面白いと思ったからです。でも、そんな話を読むために 20 分も computer の前に座ることはありません。同じことが、たとえば Performance Max について今どう思っているか、というような短い更新にも当てはまります。長い記事を読む覚悟をせずに、短い video をクリックするだけで私の考えを見られるんです。文章にするのではなく video で意見を共有できることは、大きな差別化要因です。

私たちにとって本当の「wow」モーメントは、agency とのコミュニケーションをすべて written message から bullet point と Loom video に切り替えたときでした。bullet point で概要を素早く伝え、Loom video では data を見せながら、笑顔でやり取りしつつ状況を説明できるので、はるかに深みが増します。ずっと協働的なんです。記事をただネット空間に投げ込んで、誰かが読んでくれるのを期待するよりも、このようなより personal で engaging な video アプローチのほうが、はるかに効果的だと気づきました。だからこそ、今後は video がさらに重要になると思っています。

これが今の進み方です。data の解釈を、画面共有付きの 5〜8 分の Loom video で説明し、私が笑っている様子も見てもらう。そちらのほうがずっと良く、ずっと協働的です。私たちはただ記事を internet に向けて投げて、人々が読んでくれるのを期待していただけだと気づきましたが、この video アプローチははるかに深みがあります。

書かれた記事を読むだけよりも、この方法のほうが、私のことをずっとよく知ってもらえます。だからこそ、今後は video がさらに重要になると考えています。

Frederick Vallaeys: Julie、ぜひあなたの話も聞きたいです。最近の歴史の中で PPC chat に大きな変化をもたらし、Twitter が X になる前から実質的に Twitter 上にいて、今では Slack に移行したわけですよね。では、social の領域で何が起きているのか、教えてもらえますか？

繰り返しますが、PPC である必要はありません。今、人々はどこにいて、それが 2025 年の戦略変更にどう影響していますか？

Julie Bacchini Friedman: ちょうど今日の chat でこの話題を取り上げたところです。アーカイブ版を見たい人がいれば。

Frederick Vallaeys: 了解です。適切な場所に link を載せておきます。

Julie Bacchini Friedman: community を構築し、維持するという点では、本当に興味深い時代です。これは、advertiser のための customer community を作る場合でも、人々との interaction を促進しようとする場合でも同じです。これまで以上に断片化しているように感じます。たとえば PPC Chat は、10〜11 年近くほぼ Twitter 専用で存在していました。私が引き継いだときも主に Twitter ベースでしたが、ここ数年で環境が変わりました。人々の Twitter を使いたいという欲求や熱量が変化したので、PPC Chat を、参加したい人がいるあらゆる channel に広げています。そして、それを運営する側としては大変です。以前は LinkedIn と Twitter の 2 channel だけを管理していればよかったのですが、今では LinkedIn、Twitter、Threads、Blue Sky、Discord、Slack を管理しています。かなりの量です。

私たちが個人としても、そして組織としても整理すべきことの一つは、互いにどう関わり合いたいかという点です。人々には、私たちとどう関わってほしいのでしょうか。これは、私たちが接している相手の属性に大きく左右されると思います。動画コンテンツと文章コンテンツのどちらを好むかには、世代間で大きな差があります。40歳前後以下の層にアプローチしたいのであれば、動画の方が圧倒的に好まれます。特に30〜35歳以下ではその傾向が強いです。一方で、45歳、50歳以上の層にリーチしたい場合、動画は若年層ほどのインパクトを持たないかもしれません。

誰に届けたいのかをしっかり見極め、その異なるグループに効果的に働きかける戦略を立てることが重要だと思います。その中で動画は大きな役割を果たせますし、2025年に動画を軽視していると、後で後悔することになる可能性が高いです。ただし、戦略を持って取り組むことが不可欠です。

Frederick Vallaeys: すばらしい回答ですね。オーディエンスのセグメントごとの違いを的確に捉えています。ただ、ここではテクノロジーが本当に助けになっているとも思います。私自身は「5分の動画を見たいわけじゃない。3つの箇条書きを読めば、その場で答えがわかる」という立場です。でも、クリエイターの視点で見ると、その3つの箇条書きを、動画を見たい人たちを満足させる動画に変えるのは本当に難しいんです。

一方で、まず動画から始めれば、生成AIがきれいな文字起こしを作ってくれますし、それを箇条書きにも分解できます。そうすれば、誰にとっても消費しやすい形になります。私の考え方としては、一度だけ作るのが最も難しいコンテンツは何か、そしてそれを土台にして、他のすべてをある程度自動的に作れるようにするにはどうすればいいか、ということです。そう考えると、動画に注力する方がずっと理にかなっています。というのも、年配層を切り捨てるわけではないからです。単に出発点を変えるだけで、最終的には年配層にも好まれるアセットにたどり着けるのです。

Andrew Lolk: まさに私たちのところでも同じことが起きました。2024年の最後の6か月で、「よし、記事を書いて、それを台本にして動画を作ろう」と試みたんです。でも、その動画を実際に作る時間を結局見つけられませんでした。ただ、あなたの言う通り、先に動画を作ってしまえば、ChatGPTに自分の声を使ってその内容をもとに記事を書かせるのは簡単です。とても簡単です。

でも、ChatGPTに私と一緒に動画を作らせることはまだできません。Notebook LLMですら、まだそこまではいっていません。とても興味深いですが、「わあ、それってGoogle Quality Scoreでもそうだったの？知らなかった」と誰かが言うのを聞くと、別の意味でちょっと引いてしまいます。まだそこまではいっていないんです。でも、そうですね、私も動画ファーストのアプローチは好きです。

ちなみに、Missouri Star Quilt Company は、年間売上が7桁、さらには9桁に達する会社ですが、その大半をオーガニックYouTubeで実現しています。彼らはただ、人々にキルトの作り方を教えているだけなんです。

Julie Bacchini Friedman: 可能です。あとは何がうまくいくかを見つけるだけです。この業界では、柔軟性が常に重要でした。「これでやるんだ、これからもずっとこのやり方だ」と硬直的になりすぎてはいけません。そんなやり方がうまくいかないことは、私たちはみんな知っています。考え方もアプローチも柔軟である必要がありますし、新しいことを試す意欲も必要です。

とにかく試してみることですよね。まずは自分のビジネスで試して、うまくいくか見てみる。動画をあまりやっていないなら、ぜひ試してみてください。短い動画をいくつか作ってみるんです。Jill Sask と Gales は、私のコンテンツのヒーローです。彼女は本当にたくさんのコンテンツを作っていて、どうやっているのかわかりません。寝ていないんじゃないかと本気で思っています。

Andrew Lolk: 彼女は本当にすごいです。ただやるんです。コンテンツ面で本当に素晴らしいです。

Julie Bacchini Friedman: 彼女がそれを実現できる大きな理由の一つは、まさに皆さんが話していることです。1つのコンテンツから始めて、それを用途ごとに切り分けて、別のコンテンツに展開していくことです。自分たち自身、私たちのビジネス、そしてクライアントについても、その考え方を持つことが重要だと思います。そのマインドセットは、2025年に向かううえで本当に役立つはずです。

Frederick Vallaeys: では、2025年に特に強化していくことについて話しましょう。Julie、まずはあなたから伺いたいです。

Julie Bacchini Friedman: そうですね、動画について話してきましたが、これは私自身がまだ十分に推し進められていない分野だと思っています。私はリード獲得系のクライアントと仕事をしていますが、eCommerce系の人たちに比べると、動画に対してやや消極的な傾向があります。でも、より多くの合意を得て、さまざまなプラットフォームで動画アセットを活用する機会を増やすことは本当に重要だと思います。

特に、先ほどAndrewが言っていたように、AIによって文章コンテンツの生成が容易になる一方で、AI生成動画を作るのははるかに難しいです。だから、短くても、ちょっとした断片でもいいので、何らかの動画コンテンツを動かし始めることが非常に重要です。

Frederick Vallaeys: 同意します。ただ、動画を作るのが難しいという点で、私のAI分身をご紹介しましょう。

私の声で話し、私の顔をした動画アバターです。説明欄にリンクを載せておきますので、皆さん見てみてください。そして、彼の名前がLittle Fredだと教えてください。

Andrew Lolk: 彼の名前はLittle Fredです。カンファレンスではそう呼んでいます。

Julie Bacchini Friedman: ちょっと怖いですね。私は怖いです。その部分は少し圧倒されるので、あまり深く考えないようにしています。その技術がどこまで行くのかを考えすぎたくはないですから。でも、ブランドにとって、つまり私たちが関わる相手のことを考えると、単に「いいえ、私たちは動画はやりません」と言うだけでは、そう長くは持たないでしょう。

ですので、まだやっていないなら、少なくとも話題にし、リソースを確保し、計画を立てる必要があります。動画を全体の取り組みに組み込む時期です。

Frederick Vallaeys: なるほど。Andrew、あなたの番です。

Andrew Lolk: では、私なら3つ挙げます。1つ目はスマート自動入札と、その使いこなしを理解することです。今のPPC担当者のあまりにも多くが、目標を設定して、上げ下げするだけで、実際に何が起きているのかを理解していません。私には信じられませんし、手動入札をやってきた人たちにとっても、スマート自動入札に任せて様子を見るだけというのは、かなりおかしなことだと思います。

スマート自動入札の仕組みには、本当に面白いメカニズムがたくさんあります。目標を10%、20%、30%と上げ下げすると、それぞれ違う動きをします。年間のある時期にROASを下げたときの拡張の仕方や、入札調整のされ方は本当に驚くべきものです。試行錯誤することで、素晴らしい成果を出せます。

なので、私は皆さんにスマート自動入札を深く掘り下げて、本当に実験してみることを強く勧めます。Savvyでは監査をたくさん行っていますが、これは社内チーム向けの仕事の大きな部分を占めるようになっています。よくある会話の一つが、何年も放置されたままの「ROAS目標」についてです。返ってくる答えはたいてい、「なんでまだこれを使っているの？」「ええ、ずっと使っているので」というものです。それは続ける理由にはなりません。

現状を揺さぶる必要があります。スマート自動入札は過去の実績に依存し、それを何度も使い続けます。でも、ビジネスに変化があれば、たとえばブランドやカテゴリがここ数か月で大きく成長したとしても、自動的に追いつくわけではありません。数か月前にそのカテゴリは成果が悪いと学習していたら、あなたが導かない限り、勝手には更新されないのです。

導いてあげる必要があります。ROASを下げたり、入札ポートフォリオ戦略でROAS目標をまとめたりすることで、システムは外に出て獲得しにいかなければならなくなります。ですので、スマート自動入札を使って試行錯誤することは、今すべてのPPC担当者が習得すべき重要なスキルだと強く勧めます。

2つ目はマーケティング効率比率、つまりMERです。MERは、全体の売上に対するマーケティング支出を見る指標で、非常に人気が高まっており、私自身も大好きです。多くの計測上の問題を乗り越え、いつものアトリビューションの議論を回避するのに役立ちます。私はこれをさらに強化することを勧めます。「売上は100万で、15%まで使える」と言うだけで終わらせず、もう一歩踏み込んでください。その会話は一面的すぎます。広告にばかり焦点が当たりすぎていて、SEOやその他の要因を考慮していません。

アフィリエイト、メール、ダイレクト流入を常に考慮に入れるわけではありません。これは利点にもなりますが、最大の欠点でもあります。そうした他のチャネルを考えなくなってしまうからです。2024年の議論全体、特にマーケティングに精通した人たちの間では、「Metaにいくら使っている？ Googleにいくら使っている？ ブレンドROASは？」という話ばかりでした。でも、それだけでは単純すぎます。純利益、貢献利益、新規顧客と既存顧客の違い、LTV最適化も考える必要があります。全部やる必要はありません。ブレンドROASの会話に加える要素をこの中から1つ選ぶだけで、思っていた以上に動かせるレバーがあることに気づくはずです。

3つ目におすすめしたいのは、より良い広告文を書くことです。聞いている皆さん全員が、もっと良い広告文を書くべきです。キーワードを検索して、他の人が何を書いているかを見て、比較してみてください。ショッピング広告が検索広告よりも成果が出やすい理由は、価格と商品が見えるからです。たとえば、デンマークの冬の吹雪を乗り切るための冬用ジャケットを探しているとして（サンディエゴの春用ジャケットでは凍えてしまいます）、派手な虹色の3000ドルのジャケットが出てきたら、私はすぐにスルーします。でも、信頼できるメンズウェアブランドの、オリーブグリーンの400ドルの機能性ジャケットが出てきたら、クリックする可能性が高いです。私はその広告の買い手として、すでに自分を絞り込めているからです。

検索でも、価格や具体的な条件を入れることで、ショッピング広告と同じ効果を生み出せます。ただ「menswear on sale」とだけ書かれた広告があっても、私は何をクリックしているのかわかりません。だからこそ、検索はeCommerceであまりうまくいかないのです。みんな一般的な言葉を使いすぎています。もっと具体的にしましょう。たとえば「street-inspired menswear」や「stretchy menswear」、あるいは「comfortable menswear」のようなニッチな表現でもいいです。あるいはセット販売を提案するのもいいでしょう。適切な人があなたの広告をクリックしやすくなるものなら何でも構いません。そうすれば、もっと良い結果が出ます。とにかく検索にもっと力を入れて、より良い広告文を書いてください。ChatGPTに「どう書き換えられるか」を聞いてみればいいんです。そんなに難しくありません。

Frederick Vallaeys: そして、ここでまたソーシャルと検索の融合の話に戻ります。ソーシャルは、あなたがどんなメンズウェアを好むのかを正確に理解するのが本当に得意です。なぜそれが検索にも存在しないのでしょうか。これは私がずっと話している前提の一つです。大規模言語モデルは、基本的に私たちの記憶として機能し始めています。ちなみに、私はこの黄色いB computerを手首につけていて、一日のあいだに起きたことをすべて記録しています。

後で、この会話は私向けの箇条書きになります。もし店に入ってSodaStreamの交換用ボンベの在庫について尋ねたら、それも覚えています。そして、「ねえFred、オンラインで注文しておいて」と教えてくれるんです。こうしたモデルが私たちの記憶に近づいていくと、検索エンジンに行って「refill」のような単純な言葉を入力するだけで、私が何を意味しているのかを正確に理解してくれるようになります。もし直前に店を訪れてSodaStreamの交換用ボンベについて話していたなら、それが私の求めているものだとわかるはずです。

大規模言語モデルによって、検索はそう変わっていくのだと思います。

Andrew Lolk: 離婚される！ もし自分が正しいことを妻に見せるためにコンピューターを取り出せるならそうするけど、あまりおすすめはしません。

Julie Bacchini Friedman: 私ならやりません。

Frederick Vallaeys: 妻は、私が小さなボタンを押すと赤くなって、聞くのをやめるんだと主張しています。

Andrew Lolk: いいですね。何も覚えなくてよくなる日が待ちきれませんし、AIに何かを明示的に伝えなくてもよくなる日も待ちきれません。本当に待ち遠しいです。昨日、妻と食べ物の話をしていました。彼女が素晴らしいチャーハンを作っていて、私たちは炒りごま油を切らしていたんです。Googleは私たちの会話をすべて聞いているのだから、買い物リストに追加してくれればいいんです。前にも買ったし、前にもリストに入っていました。どうせずっと聞いているんだから、追加してほしい。自分で追加させないでほしい。追加するように私に言わせないでほしい。でも今は、私の声を認識しないから詰まっているんです。とにかく、リストに追加してほしい。

Frederick Vallaeys: 本当に興味深いですよね。私はこのB. computerデバイスを手首につけていますが、1日の終わりにレポートが届きます。一日中そばにあるだけで、こんなにも多くのことを把握できるのかと、これまで気づいていませんでした。今あなたが挙げた例は素晴らしいですが、ただ手首にあるだけで、他にどんなことを学び始めるのかを見たら、もっと驚くはずです。怖さもありますが、ワクワクもします。ぜひ試してみて、どこに行き着くのか見てみたいです。2025年はとてもエキサイティングな年になりそうですし、Julie、あなたが言った通りだと思います。何が来るのかはわかりませんが、何であれ変化をもたらします。良くも悪くも、確実に変化の時代です。でも、良い方向に進むことを願いましょう。

何をやめるべきか、何を始めるべきか、そして何をさらに強化すべきかについて、それぞれの視点を共有してくれてありがとうございました。とても良い回でした。Julie、皆さんは Neptune Moon と PPC Chat であなたを見つけられます。

Julie Bacchini Friedman: はい。いつも通り、私はすべてのプラットフォームにいますので、各SNSで Neptune Moon を見つけてもらえます。

LinkedIn、Neptune Moon 、PPC Chat Logo でも見つけられます。私を探して、こうした話題について話したいなら、見つけるのは難しくありません。

Frederick Vallaeys: それらのリンクも説明欄に載せておきます。素晴らしいです。私の秘書にJulieのメールアドレスを尋ねたら、「待って、それってLinkedInにいる人ですか？」と言われました。私は「そう、それです！見逃しようがないよ」と答えました。Andrew、皆さんはどこであなたに連絡できますか？

Andrew Lolk: まずはLinkedInで私をフォローするのが一番です。そこではたくさんコンテンツを投稿しています。今は、LinkedInを毎日見ながら、人々が言っているばかげたこと、特に明らかに間違っていることを指摘するのを楽しんでいます。

その多くはChatGPT由来なので、どこがズレているのかを指摘するのが好きなんです。Google Adsで少しでも明確さを求めているなら、LinkedInが私から一番得られる場所です。

Frederick Vallaeys: Andrew、私のファクトチェック担当として雇いたいです。それには大きな将来性がありそうですね。

Andrew Lolk: Andrew debunks stuff というYouTube動画シリーズがあります。

Frederick Vallaeys: いいですね。それもノートに入れておきます。

お二人ともありがとうございました。そして、ご視聴いただいた皆さんにも感謝します。この回を楽しんでいただけたなら嬉しいです。ぜひ購読して、気に入った点やもっと見たい内容についてコメントを残してください。それでは次回のPPC Town Hallでお会いしましょう。お元気で！