Smart Biddingを実際に成果につなげるための実践的なアドバイス

エピソードの概要

Fred Vallaeys と Shawn Walker が、特に小規模広告主にとって Google の Smart Bidding を効果的に機能させるには何が必要かを掘り下げます。Google が現在、キーワードよりもオーディエンスシグナルを優先する理由、低ボリュームのキーワードがターゲティングしにくくなっている理由、そしてシンプルなアカウント構造がより良い成果につながる理由について議論します。

コンバージョン数が少なくて苦戦している方に向けては、ソフトコンバージョンがアルゴリズムの学習にどう役立つかも共有します。また、自動化と手動コントロールのバランスについても取り上げ、主導権を保ちながらパフォーマンスを最適化するための実践的な戦略を紹介します。

エピソードの要点

Google の Smart Bidding は、最小限の手動介入で効率と成果を実現すると約束しますが、必ずしも期待どおりの結果をもたらすとは限りません。

ここでは、Fred と Shawn の対談から得られた重要なポイントを紹介します。過剰な支出を避けながら、Smart Bidding を戦略的に活用して成果を最大化する方法を考えるヒントにしてください。

1. Smart Bidding のパフォーマンスにおけるコンバージョン閾値の役割

Smart Bidding は過去のコンバージョンデータを分析し、どのキーワード、オーディエンス、デバイス、時間帯、地域が実際にコンバージョンを生み出しているかを特定します。コンバージョン数が少なすぎると、アルゴリズムが有意なパターンを見つけるのが難しくなる場合があります。

Google は 30 日間で少なくとも 15 件のコンバージョンを推奨していますが、Shawn はキャンペーンごとに 30 日間で少なくとも 30 件のコンバージョンを推奨しています。

“‘I think the safe bet is to look for 30 conversions over 30 days per campaign. The more data you have, the more accurate smart bidding becomes. What we see is if you don’t hit those 30 conversions in one campaign per 30 days, your campaign starts to get a bit unstable” と Shawn は述べています。

さらに、入札戦略の影響に関する最新の調査では、30 日間で 50 件を超えるコンバージョンを獲得している広告主は、コンバージョン数が少ないアカウントよりも良い成果を上げていることがわかりました。

十分なコンバージョンがない場合は、マイクロコンバージョン（カートに追加、無料トライアル登録、デモ予約など）を使ってアルゴリズムを学習させることを検討してください。Google が予算配分を適切に判断できるよう、各アクションに正しいコンバージョン値を設定することも重要です。

2. オーディエンスシグナルの重要性の高まり

現在の検索の進化に伴い、キーワードだけが広告の関連性を決める要素ではなくなっています。Google の AI が、ユーザーの検索意図をより高度に検出しようとしているためです。Google は、ユーザーの意図、閲覧履歴、収入など、さまざまなシグナルを使って、実際に商品やサービスを購入する準備ができているユーザーを見つけ出します。

“We live in a day and age where signals are becoming even more important than keywords. Google is leaning more towards targeting a lot of broad keywords. You can’t guess intent on a keyword alone, you’d have to work off in-market signals.” と Shawn は共有しました。

つまり、Google が broad match とオーディエンスシグナルを組み合わせて、広告がユーザーに関連するかどうかを判断するため、キーワードの予測可能性は以前より低くなっています。

3. 細分化された複数のキャンペーンより、よく構造化されたキャンペーンに注力する

従来、広告主は、非常に具体的なロングテールキーワードを狙う複数のキャンペーンや広告グループを含む、複雑なキャンペーン構造を運用してきました。この方法の問題は、キャンペーンの最適化がますます難しくなることです。

Shawn は、よりシンプルなアプローチを推奨しています。

“If you had to choose one priority, I would say to have a structure that is in line with getting enough conversions. Every account that we have now starts simple and we make it more robust over time as opposed to our earlier days when we started with huge account structures and giant campaigns.”

明らかに、予算、地域ターゲティング、非常に具体的なコンバージョン目標に強くフォーカスした、少数のキャンペーンを選ぶ方が賢明です。明確なキャンペーン目標と正確に設定されたコンバージョントラッキングがあれば、Google の自動化はより良い成果に向けてキャンペーンを最適化できます。

4. 自動化は賢く使う

特に Google Ads における自動化の基本原則は、デバイス別入札調整、広告スケジュール、予算調整などを自動化することです。手動介入を減らし、カスタマイズの余地を広げます。

たとえば、Shawn のチームは、キャンペーンをより精密にコントロールするために、カスタムスクリプトや Optmyzr のようなツールを活用しています。

ただし、すべてを自動化に任せられるわけではないことを忘れてはいけません。最適な成果を得るには、パフォーマンスを継続的に監視し、戦略的な調整を行う必要があります。注意深い監視がなければ、自動化はコストの急増、ターゲティングの不備、コンバージョンの取りこぼしといった意図しない結果を招く可能性があります。

Optmyzr で Smart Bidding を最大限に活用する

Smart Bidding はコンバージョン数とコンバージョン価値の最大化を約束しますが、設定して放置すればよいというものではありません。十分なコンバージョンデータ、適切なオーディエンスシグナル、正確なコンバージョントラッキングと組み合わせてこそ、最も効果を発揮します。

Optmyzr のようなツールは、カスタムレポート、オーディエンスインサイト、スマートな支出配分、競合インサイトを通じて、広告主が Smart Bidding を最大限に活用できるよう支援します。これにより、時間を節約しながら、キャンペーンのコントロール性を高められます。

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エピソードの書き起こし

Frederick Vallaeys: こんにちは。PPC Town Hall の別のエピソードへようこそ。私は Fred Vallaeys です。ホストを務めています。Optmyzr の CEO 兼共同創業者でもあり、Optmyzr は PPC 管理ソフトウェアです。さて、今回のエピソードでは、Symphonic Digital の Shawn Walker をゲストに迎えています。彼は長年 PPC に携わってきて、以前はうまくいっていた戦略が今では通用しないことに気づいたんです。

それは皆さんもご存じのとおりです。でも Shawn はそこを深く掘り下げて、Google のような広告プラットフォームによる自動化が進む今の環境で、Smart Bidding や自動入札をどう機能させるかを突き止めました。必要なコンバージョン数はどれくらいか。

どの入札戦略を使うべきか。コンバージョンが足りない場合はどうするか。

今日は、こうした非常に実践的なアドバイスを聞けるのを楽しみにしています。きっと私たち全員の役に立つはずです。それでは、PPC Town Hall の次のエピソードを始めましょう。

では Shawn、番組へようこそ。来てくれてうれしいです。

Shawn Walker: ええ、来られてうれしいです。こんにちは、Fred。

Frederick Vallaeys: やあ、同じカリフォルニア出身ですよね？ こういうことはあまりないんです。カリフォルニア、でも私はカリフォルニアに住んでいます。どこに住んでいるのか、そして経歴を教えてください。

Shawn Walker: ええ、もちろんです。今はサンディエゴにいます。

だから、天気のいい場所にいるんです。みんなうらやましがりますよ。ええ、オーストラリアから移ってきました。向こうでは約 3 年間、パフォーマンスチームを率いていました。その前は LA にいましたが、キャリアは Yahoo がまだクールだった頃の Yahoo で始まりました。今では Yahoo メールを使っていると、みんな変な目で見ますけどね。

でも、そこでキャリアをスタートしました。実は最初はパブリッシャー側にいて、その後 PPC 全般に携わるようになりました。検索でもソーシャルでもディスプレイでも、SEO にも関わっていました。私の大きなバックグラウンドとしては、たぶん 13、14 年くらいこの仕事をしてきたと思いますが、実はかなりのオタクなんです。今の世の中には、無料で学べるものが本当にたくさんありますよね。

私はそれを活用しました。なので、Google Analytics やさまざまなコーディングプラットフォームの認定を取りました。JavaScript、PHP、Google scripts など、手に入るものは何でもです。とにかくたくさん学びました。でも、Symphonic での私の本業は、戦略とプロダクトのリードだと思っています。

だから、戦略を組み立てる場面では、チームをまとめますし、レポーティングやリード獲得などに向けたテクノロジーやプロダクトもチームと一緒に作っています。実際、人生のある時期には CRM まで構築しましたし、新入社員のオンボーディングを助けるためにオンボーディングプラットフォームも作りました。私は副業で少しコーディングもするので。

だから、テクノロジーの部分が本当に好きなんです。今は A.I. など、とても興味深い世界に生きています。でも、それが私のバックグラウンドの一部です。

Frederick Vallaeys: いや、本当に素晴らしい経歴ですね。カリフォルニアでは、みんなハリウッドに売り込むためのスクリプトを用意しているか、次の Unicorn SaaS 企業を目指して何かしらのテクノロジーを作っているかのどちらか、という感じがします。

だから、オーストラリアとサンディエゴの間で、あなたもその一人なんでしょうね。サーフィンは好きですか、それともビーチが好きですか？ その 2 つの場所って、そういうイメージがありますよね。

Shawn Walker: 釣りと音楽ですね。それが私の定番です。いいのは、海が家から 10 分のところにあって、湖も 10 分、山も 10 分のところにあることです。

だから、何でも近いんです。大のバス釣り好きなので、外に出て、コンピュータから離れて、近くではなく遠くを眺めるのが好きなんです。それが助けになりますし、音楽も演奏しています。ヨットロックのバンドで演奏しているんですよ。かなり楽しいです。

Frederick Vallaeys: すごくいいですね。素晴らしいです。番組に来てくれてうれしいです。

教育のこと、どんなソフトウェアを作っているのか、GPT をどう使ってきたのかなど、もっと話したいトピックはたくさんあります。でも、今日はまず中心テーマに入りましょう。入札管理の話ですよね？ そして、Google のコンバージョンをどう出し抜くか。

入札アルゴリズムに基づくと、多くの広告主が最初に気にするのは、Google のアルゴリズムを信頼して良い仕事をしてもらうには、何件のコンバージョンが必要なのか、という点だと思います。その数字について少し話してもらえますか？

Shawn Walker: ええ。Google は単に統計の一式に従っているだけなんです。統計では、学校で覚えているかもしれませんが、ある程度の統計的有意性と妥当な精度を得るには、サンプルサイズが 40 必要だと言われます。Google はこれを 30 にしていますが、ケースによっては 15 まで下がることも見てきました。でも、安全策としては、キャンペーンごとに 30 日で 30 件のコンバージョンを目指すのがいいと思います。

そこが重要なんです。アカウント全体で 30 件のコンバージョンがあっても意味がありません。大事なのは各キャンペーンです。ここはおそらく後で触れることになると思いますが、アカウント構造によって状況は変わりますよね。キャンペーンが 10 個あるのと 1 個だけなのとでは違います。Google は 10 個のキャンペーンを扱うより 1 個のキャンペーンの方が、その統計的有意性に到達するのが難しくなります。

Frederick Vallaeys: つまり、必要なコンバージョン数は、最終的にアカウント構造に大きく影響するということですね。では、もっと大きなアカウントで何百件ものコンバージョンがある人や、もっと小さなアカウントの人についてはどうでしょうか。その点についても話しますが、この 30 という数字にどれくらい敏感だと感じていますか？

30 から 60 に増えたら、Google にそれだけ多くのデータがあるので、パフォーマンスは 2 倍くらい良くなるのでしょうか？ それとも、そこには逓減効果があるのでしょうか？ そのあたりはどう見ていますか？

Shawn Walker: ええ。これは私がこの仕事を始めた頃と比べると、本当に大きな違いです。今ではかなり敏感に反応しますよね。データが多ければ多いほど、精度は高くなります。

ただ、1 つのキャンペーンで 30 日あたり 30 件のコンバージョンに届かないと、そのキャンペーンの挙動は少し不安定になります。たとえば max conversions や、何らかのコンバージョンベースの入札戦略を使っていると、Google は最初にできるだけ多く使おうとします。学習するためです。そして、その学習期間が小規模事業者には致命的になることがありますが、大きな事業者なら耐えられます。予算がありますからね。

大きな事業者で見てきたのは、たとえば 1,000 件のコンバージョンがあるとしましょう、かなり極端な例ですが。システムはかなりうまく機能します。max conversions のままにしておく場合でも、ROAS ターゲティングのようなものを使う場合でもです。eCommerce でもリード単価型でも、そこに到達できればうまくいきます。

でも問題は、私たちが多くの中小企業と仕事をしていることです。そして、大きな広告主については、そこまで大きな問題はないように見えます。そこでは広告文やランディングページの改善など、Google が大部分を担ってくれる部分以外のことに取り組みます。でも、小規模広告主は違います。

ものすごく手間がかかりますし、統計的有意性に到達すること自体が大変で、購入やリード獲得を安定させるのもかなり難しいように見えます。先週うまくいったキーワードが、翌週も同じように機能するとは限りません。だから今の時代は、キーワード以上にシグナルの方が重要だと思います。

Google もそれを裏付けるかもしれません。彼らは broad キーワードのターゲティングにより傾いています。ネット上で、人々が面倒くさがっているのを見たことがあるなら、これを説明します。私はオーストラリアで YouTube のカンファレンスに行ったことがあります。そのときに印象に残ったのは、人々は YouTube に「you」と打ち込んで行くということです。

本当に「you」だけです。どのサイトに行っても、最初の 3 文字だけ打って、Google が何とかしてくれることを期待することがあります。怠けていると言いたいわけではないんですが、今はもっと効率的になっているんです。そうなると、こうした状況では、物事を推測するのが少し難しくなります。

つまり、人々は以前のようなシグナルを持っていないかもしれません。「この特定のものを買いたい」と言っていて、キーワードが 20 文字もあるようなケースです。キーワードが 1 つだけで、その意図を推測しなければならない。でも、キーワードだけで意図を推測することはできません。1 語しかないなら、in-market シグナルのようなシグナルから推測する必要があります。

収入かもしれませんし、閲覧しているサイトかもしれませんし、文脈に応じた場所かもしれません。Google が使っているシグナルはおそらく何百万もあるでしょう。今はキーワードだけに頼るのではなく、誰かが本当に市場にいるのかを見極めて、適切な人に適切なタイミングで届けるんです。それが私たちが見つけた課題の 1 つです。

Frederick Vallaeys: ええ、面白いですね。あなたの言っていることを言い換えると、昔の検索エンジンは、その人が誰なのかについての記憶が今よりずっと少なかったんです。だから、何を探しているのかを正確に説明する、完全に適切なキーワードを持つことが非常に重要でした。それが、正しい、そして最も関連性の高い広告を取得するための主要なシグナルだったからです。

でも今は、Google はあなたについて非常に多くのことを知っています。生成 AI があり、こうしたアシスタントと会話しています。それがあなたの記憶のような役割を果たしているんです。だから今では、入力しようとしていたキーワードの最初の 3 文字のような、たった 3 語のシンプルなものを打ち込むだけでいい。

するとシステムは、もうあなたが何を望んでいるのかを知っている。だから、適切な広告を引き出せるわけです。つまり、もはやその完全一致キーワードだけに頼ることはできません。こうした補助的なシグナル全体が重要なんです。これは、ファネル上部の活動にも少し関係しているのかもしれませんよね。もし、記憶や意図が形成されるファネル上部の段階に存在していなければ、Google が「ああ、あなたがその広告主なんですね」と判断するのは、はるかに難しくなります。

ファネル下部で、ユーザーが 2、3 日考え続け、複雑な購買ジャーニーをたどってきたその対象に対して、正しいマッチとなる広告主を見つけるのは難しくなります。

Shawn Walker: ええ。昔は、ロングテールキーワードを入れればそれでうまくいっていたんです。でも今は、そうしたキーワードは他のキーワードほど機能していないように見えます。

1〜2 語のキーワードと、3〜5 語のキーワードを比べると、まるで逆なんです。今は、キーワードそのものよりも、こうしたシグナルの方が重要な逆転した世界に生きています。なぜそうなったのかは、推測するしかありません。効率を追求しているからだと思います。

私たちはすぐに結果を求めます。Netflix で映画を探すときでさえ、2 文字打って、映画が右側に表示されることを期待します。全部入力することはありません。そういう方向に進んでいるんです。以前は音声検索について大きな議論がありましたが、今ではその話題をあまり耳にしなくなった気がします。

昔はロングテールキーワードがすべてでしたが、今では Google は broad に切り替えています。何かが変わっているんでしょうね。

Frederick Vallaeys: 音声検索について言えば、私がいつも問題だと思っていたのは、消費者は多様性と選択肢を求めるということでした。音声検索の問題は、何を尋ねても、検索結果ページのように 3〜5 個の選択肢を視覚的にすばやく見せるのが本当に難しいことです。検索結果ページなら、すぐに見て、欲しいものに行けますからね。

音声検索では、最初の結果が読み上げられるのを待たなければなりません。2 番目や 3 番目が何かを知ることすらできない。人にとっては、すべてショートカットなんです。人は何かにもっと時間をかけたいわけではありません。もっと短い時間で済ませたいんです。でも、生成 AI がその状況を変えていると思います。

今では音声検索で、結果のためにキーワードを考える必要はありません。アシスタントに、何が欲しいのかを会話で説明できます。そして 3 つの選択肢を提示する必要もない。説明内容に基づいて、選択肢を要約してくれればいいんです。

そして、自分が何を求めているのかを理解していくにつれて、1 つの答えへと導いてくれる。だから、音声検索や音声ベースの広告、あるいはチャットベースの広告は、明らかに再び本格的に戻ってくると思います。過去にはなかった、より優れた技術があるからです。

でも、あなたが言うように、それはもはや 1 つのキーワードから大量の広告へ、という話ではありません。ボットと実際に何千語も会話した、多くの対話の話なんです。そして、その会話が Google や ChatGPT、あるいは他の誰かが使えるシグナルを生み出し、「これが広告です」と判断できるようにするんです。

それに関連して興味深いのは、あなたのアシスタントや Google が、あなたが何かを入力し始める前から、あなたが何をしそうかを知っているという考え方です。スマートフォンを考えてみてください。アプリを開いて検索画面を出すと、今まさにやろうとしている可能性が高いことが 10 個すでに表示されている。1 日の文脈、位置情報、普段の行動を見ているからです。

Google もその点では非常によく似ています。だから、彼らがすでに私たちが検索するだろうと知っていたものをただ見せていたのではなく、「そうだ、5 文字と 3 文字くらい打たせよう。少なくとも少しは自分でコントロールしている感覚を持てるように」と考えていたのかもしれません。でも、今の技術ができることは本当にすごいですよね。

Shawn Walker: ええ。1 つ言いたいのは、私は小規模事業者の味方でありたいと思っているんです。たとえば 5 年前なら、これらはすべて素晴らしいことでした。でも今は、残念ながら Google によって、こうしたロングテールキーワードをターゲティングすることができなくなっています。だから私たちは、こうした長いプロンプトを書くんです。あるいは Reddit に行って、こういう長いものを入力したりします。

検索自体は実際に存在しているのですが、問題はそうした検索語句を購入しようとすると、Googleが「ボリュームが少なすぎます」と表示してしまうことです。そうなると、そのキーワードは使えません。購入することもできません。キーワード自体は登録できても、実際にはほとんど表示されないのです。さらに残念なことに、検索語句レポートでもすべての語句を確認できるわけではありません。

正確な割合は忘れてしまいましたが、実際に見られるのはごく一部にすぎません。もしGoogleがこれを聞いているなら、ぜひ元に戻してほしいと思います。もしこれが復活して、こうしたAIプロンプトの活用と組み合わされば、素晴らしい相性になるはずです。しかし残念ながら、今のところ小規模な広告主は苦しい立場に置かれています。

効果がありそうだとわかっている、あるいは非常にピンポイントな語句を購入することはできません。結局、幅広いマッチタイプを使わざるを得ず、そこに予算を投じることになります。なぜなら、そうしないと表示すらされないからです。Googleにフラグを立てられてしまうという状況は、もう何年も続いています。これは一部のクライアントとの間で苦労している点でもあります。多くの人が過去の感覚のままで、「このキーワードなら検索されるはずだ」と思い込んで購入しようとするのですが、実際にはまったく表示されないということがよくあるのです。

これは中小企業のお客様との間で大きな悩みの種になってきました。特に単価の話に戻りますが、中小企業は1ユニットあたりの運営コストが高くなりがちです。大企業であれば、大きなビルを構えて従業員を大勢雇い、規模の経済が働くので、1ユニットを生産するコストはずっと安く済みます。

しかしスタートアップの場合、販売する1ユニットのコストは非常に高くなってしまいます。そのため、目標を達成するのがより難しくなります。大企業であれば、運営コストを抑えられるので2対1くらいの比率でも成り立つかもしれません。しかし中小企業の場合、「5対1や7対1を達成しなければならない」という目標をよく目にします。これは大企業と競争しなければならない分、はるかに難易度が高いのです。

今の時代、AIやアルゴリズムという意味では、みんな同じ車に乗っているようなものです。ただ課題は、その車をどう違う形で運転するかということです。中小企業であれば、大企業とは違う運転の仕方をすべきなのか。これは本当に難しい問題です。もしこれを見ている中小企業の方がいらっしゃれば、おそらく一番のアドバイスは「昔のやり方はもう通用しない」ということだと思います。

Frederick Vallaeys: つまり、シンプルにすべきだということですね。今のお話を聞いていて繰り返し出てくる重要なポイントは、ロングテールを狙うために何千ものキャンペーンや何万もの広告グループを持つような複雑な構造にするのではなく、キャンペーン構造をもっとシンプルにするべきだということです。

キャンペーンはほんの数個にとどめて、それぞれのキャンペーンを予算やジオターゲティング、あるいはそのキャンペーンで獲得したい特定のコンバージョンの種類に絞って設計します。そのうえで、部分一致キーワードやレスポンシブ検索広告、自動入札といったGoogleの自動化機能と組み合わせるのです。

この3つを組み合わせれば、おそらく良い結果が生まれるはずです。ただし、それが実現するのは、重要なシグナルを与えた場合に限られます。まさに先ほどお話しされていた「重要なシグナル」ですね。大企業であっても中小の広告主であっても、こうした自動化を機能させる鍵となるのはコンバージョンデータなのです。

理想的には、キャンペーンごとに30日間で最低30件のコンバージョンが必要とされています。では、規模の小さい広告主でその30件に届かない場合はどうすればいいのでしょうか。何か他のベンチマークや、物事を正しい方向に進めるためにGoogleに送り込めるような別のシグナルはあるのでしょうか。

Shawn Walker: そうですね。これはおそらく今回の会話の中で最も重要な部分だと思います。ほとんどの中小企業はその30件に届きません。例えば、予算が2,000ドルで、CPCが5ドルだとしましょう。これは特別高いわけではなく、普通の水準です。そしてECの商品でコンバージョン率が10%だとします。

その場合、購入は40件ほど発生する計算になります。「よし、コンバージョンのシグナルが40件ある」と思うかもしれません。しかし、それが10個のキャンペーンに分散していたら、いや2つのキャンペーンに分かれているだけでも、Googleが必要とする閾値には届きません。中小企業によっては、これは到底達成できない目標なのです。

そこで問題になるのは、これをどう乗り越えるかということです。いくつか方法があります。購入の一歩手前のアクションは何か、BtoBとECを同時に考えてみましょう。購入の一歩手前であれば「カートに追加」が該当します。BtoBのリード獲得であれば、フォーム入力までたどり着けない場合、その直前に獲得できるアクションは何かを考えるのです。

一連の流れはこうなります。まず広告を見る、これが最初のシグナルです。次に広告をクリックする、これが2番目のシグナルです。そしてウェブサイトに到達します。途中で離脱してしまう人もいますが、たどり着いた人はサイト上で何らかの行動を取ります。ページをスクロールしたり、コンテンツを読んだりといったエンゲージメントです。

さらに別のページに進めば、それはより深いエンゲージメントを示すコンテンツになります。ゲート付きの資料かもしれませんし、PDFを開くようなゲートのない資料かもしれません。私が何を言いたいか、もうお分かりでしょう。つまり、広告をクリックしてサイトを訪れてから、購入やリード獲得に至るまでの間に、構築できるコンバージョンはたくさんあるということです。

実際に中小企業のお客様でうまくいった事例をいくつかご紹介します。私たちが使っている手法の一つに「エンゲージ・ビジター」というコンバージョンがあります。これはなかなか面白い仕組みで、2つのことを行います。まず、サイトを訪れてページの50%ほどスクロールすると、通常のコンバージョンとして設定できます。

ただし、もし同じ人が100回サイトを訪れたら、コンバージョンも100回発生してしまいます。それは望ましくないケースもあるでしょう。そこで私たちは、ユニークユーザーごとに一度だけ発生するCookieベースのコンバージョンを構築しました。サイトを訪れて50%までスクロールすると、Cookieが発行され、「Fredさんがこのサイトに来た」と記録されます。

この人はサイトにエンゲージしていて、ボットではなく、より質の高いユーザーだと判断できます。その後100回訪れても、カウントは1のままです。私たちはこのシグナルを多くのBtoBのお客様で活用していますし、ECでも、ボットを排除するための手段として使っています。

サイトに来てもすぐ離脱してしまうような人を除外する意味でも、これはかなり効果を上げています。今では、ほとんどのお客様に導入している手法だと思います。多少スクリプトの実装が必要にはなります。Googleタグマネージャーで実装可能で、ページを一定までスクロールした際にCookieをセットし、それを読み取るスクリプトを組む必要があります。

そして「Fredさんは以前にも来たことがあり、すでにタグ付けされているので、このコンバージョンは再度発生させない」というロジックです。詳しく知りたい方は、LinkedInで私にご連絡ください。このエピソードの最後にリンクをお伝えできると思います。これが一つ目のポイントです。もう一つお伝えしたいのは、ECにおける商品閲覧です。

これは非常に重要です。誰かが商品を見ている場合、単に商品ページにランディングしただけではなく、サイトを訪れて実際に商品を閲覧したという行動です。商品のリマーケティングは良いシグナルになります。BtoBについて言えば、コンテンツのクリックや送信されたメールへの反応など、必ずしもリードにはならなくても、コンタクトへの意欲を示すような、もう少しソフトなアクションが挙げられます。

つまり要点をまとめると、システムに送り込めるだけのボリュームが確保できるソフトコンバージョンを見つけることです。それによって、その人がリードや購入といった次のコンバージョンに至る可能性が高いことを示せます。一方で、サイトに来てすぐに離脱してしまった人、あるいはわずか2秒しか滞在しなかった人、あるいはボットである可能性もあります。今の時代、ボットの問題は無視できません。

ですので、すべての広告主の皆さんに、特に規模が小さい場合はぜひこうしたソフトコンバージョンを設定することをお勧めします。そして、購入やリードが大量に発生することを前提にしないでください。今の時代、そうしたことはなかなか起こりません。統計的有意性を得るには、それだけ多くの予算が必要になるからです。

Frederick Vallaeys: つまり、典型的な消費者が最終的なコンバージョン、つまり販売に至るまでにどのような行動を取るのか、その階層として捉えるということですね。ECでもBtoBでも、最終的なコンバージョンは販売、つまり契約の成立だと思います。しかし興味深いのは、そのファネルを考えると、いくつもの段階が存在するということです。

つまり、「ファネルの中で望ましさの3番目の段階を選ばなければならない」と決めつけるのではなく、それぞれの段階ごとにコンバージョンアクションを作成し、より望ましいアクションで十分なボリュームが確保できるようになったら、そちらに切り替えていくというアプローチを取っているのでしょうか。もう少し具体的にお聞きしたいのですが。

より具体的なデータを広告プラットフォームに送り込んで、本当に欲しいものに近いアクションに対して入札できるようにする、あるいは、異なるコンバージョンアクションのレベル間でボリュームの変化をどう管理しているのでしょうか。

Shawn Walker: 私たちには明確なアプローチがあります。大口のクライアントで予算が潤沢にある場合でも、基本的には小規模なクライアントと同じことを行います。

ソフトコンバージョンと、購入やリードといったハードコンバージョンの両方を構築します。そして、より獲得が難しいものから始めて、まずはコンバージョン数最大化を試みます。目標があれば、目標コンバージョン単価も試します。それでうまくいかない場合に備えて、いわば救命ボートを用意しておくのです。

つまりバックアッププランです。開始する前にこれらすべてのアクションを構築しておき、キャンペーンによっては早く目標に到達するものもあります。アカウント全体で一律の設定を使うことは、あまりお勧めしません。なぜなら、キャンペーンごとに状況が異なるからです。

あるキャンペーンは好調でも、別のキャンペーンは統計的有意性にまったく到達しないということもあります。そこで、そうしたキャンペーンでは、よりソフトなアクションを取り込むようにします。そして、よりハードなリードを獲得できる段階に達したら、切り替えればいいのです。

Frederick Vallaeys: そこで少し立ち止まらせてください。

先ほど「アカウントレベル」と「キャンペーンレベル」というお話をされていましたが、これはコンバージョンアクションが存在しうる異なるレベルについてのお話だと思います。この機能をまだ使ったことがない方のために、もう少し詳しく説明していただけますか。

Shawn Walker: はい。デフォルトでは、コンバージョンを設定するとGoogleはそれを「メイン」のコンバージョンとして扱います。手動で「サブ」に変更する必要があります。両者の違いは、メインのコンバージョンは最適化の設定に含まれる一方、キャンペーンを開始してアカウントレベルを選択すると、デフォルトですべてのメイン設定が取り込まれるという点です。

もちろん、必要であればサブのコンバージョンを使うこともできます。つまり、自分で選んで使い分けることができるのです。ただ、デフォルトではアカウントレベルが使われます。一方で、キャンペーンレベルを選択すれば、最適化したいものを自由に選べます。それぞれのキャンペーンは少しずつ扱いが異なるべきだと思うからです。

特に、大きなブランドを運営していて、ブランドキーワードと非ブランドキーワードの両方を出稿しているケースを考えてみましょう。ブランドの方が非ブランドよりもはるかに成績が良いことがあります。それぞれに異なる戦略があり、異なるコンバージョンポイントを設定したい場合もあるでしょう。そうした場合、アカウントレベルを使うのは適切ではなく、キャンペーンレベルを使う方が良いこともあります。

Frederick Vallaeys: なるほど。つまり、コンバージョンアクションにはこうした異なるレベルがあり、それをメインまたはサブに設定できるということですね。基本的には、十分なボリュームが確保できた段階で「これがGoogleの入札最適化に使うべきシグナルだ」としてメインに設定し、それまでメインだったものをサブに変更することもできるわけです。

そうすることで、それほど望ましくないアクション、たとえばファネルの上部にあるマイクロコンバージョンなどは、もう考慮されなくなります。これが一つのアプローチのように聞こえます。マイクロコンバージョンやソフトコンバージョンを使ってシステムを導いていくというものです。もう一つ、Shawnさんが提唱されているアプローチがあると思いますが、それはアカウント構造に関するものですね。

キャンペーンの数についてどう考えるべきか、少しお話しいただけますか。キャンペーンや広告グループを増やしていくのではなく、どのように考えるべきでしょうか。

Shawn Walker: 私はもともと自動車業界の検索広告の世界から来たので、最初はどのアカウントもこうなるものだと思っていました。

「1,000万ドルの予算があれば、好きなように構築できる」という世界です。しかし、実際に私たちが生きている世界はそうではありません。特に中小の広告主が置かれている世界ではなおさらです。AdobeやGoogleを使えば、ダイレクトであれオーガニックであれ、何かのコンバージョン率についてある程度の見当をつけることができます。まずはそこから始めて、自分のコンバージョン率がどれくらいかを把握します。一般的に広告経由のコンバージョン率は、直接サイトに来る人ほど良くはありませんが、そこから逆算して考えることができます。

「リードを1件獲得するには、これくらいのクリック数、あるいは訪問者数が必要だ」というようにです。

そこから予算に立ち戻ります。もし統計的有意性を得るのに10万ドルかかることが分かったとしたら、その場合、大量のキャンペーンに分割するのは良い考えとは言えません。

Googleは各キャンペーンを個別に見て、統計的有意性に達しているかどうかを判断します。もし10個の異なるキャンペーンに分けてもそれぞれが統計的有意性に到達できる状況であれば、テーマごとに分割するメリットがあります。

それは問題ありません。ただ、どちらか一つを選ぶとすれば、優先すべきは十分なコンバージョンを獲得できる構造にすることです。今、私たちが手がけるすべてのアカウントは、まずシンプルな形で始めて、時間をかけてより堅牢にしていきます。昔は逆でした。巨大なキャンペーンを構築し、大規模なアカウント構造をつくってから、それを絞り込んでいくというやり方をしていましたが、今は正反対のアプローチを取りたいのです。

小さく始めて、伸ばせる領域が見えてきたところで拡大していくということです。

Frederick Vallaeys: それは非常に興味深いですね。小さく始めて、そこから拡大していくわけですね。同じ目的を達成するための別のアプローチとして、よりターゲティングを絞り込むという方法もあると思います。ほとんどの広告主は、最初から「たくさんのビジネスを受け入れる準備ができている、どんどん送ってほしい」というスタンスで臨むのではないでしょうか。

しかし、時にはもっと絞り込んだアプローチを取り、ジオターゲティングや除外設定を行ってから、そこから拡大していく方が良い場合もあるのでしょうか。それとも、最初からあまり多くの制限を設けないようにする傾向があるのでしょうか。

Shawn Walker: そうですね、私たちは制限を設けることを重視しています。例えば、キャンペーンが1つしかなく、「これが自分にできる精一杯だ」という段階にあるとしましょう。

得られるコンバージョンはごくわずかで、月に500ドルしか使わない、というケースを考えてみます。この場合、あらかじめ分かっているシグナルをどう送り込むかを決める必要があります。Googleは「私たちに任せてください、たくさんお金を使わせてもらえれば、あなたのお客様を見つけ出し、そのまま進めていきます」と言います。

しかし、多くの人には最初からそれだけの予算がありません。ですから、手元にあるデータ、マーケティングデータや消費者調査、対話、メールなど、あらゆるものを活用する必要があります。コミュニケーションの力は大きく、それによって顧客がどこにいるのかを把握できます。私たちはこれまでいくつかの異なるシグナルを見てきました。

まずジオターゲティングについて簡単にお話しします。都市部と地方がありますね。都市部で成功するビジネスであれば都市部をターゲティングし、地方で成功するビジネスであれば地方をターゲティングします。州によって成果は異なります。ここで一つ言いたいのは、多くの人が「観察」の設定のままにしているということです。

しかし、例えばテキサス州とニューヨーク州を比較して、テキサス州の顧客のコンバージョン率が他のどこよりも2倍高いと分かっているなら、そこから始めるべきです。予算が許すのであれば、まずそこから始めましょう。いわゆる「摘みやすい果実」から手をつけるということです。そこにコンバージョンが多いと分かっているのであれば、まだ全体をターゲティングしながら学習している「観察」ではなく、明示的なターゲティングに設定すべきです。

すでにテキサス州が好調だと分かっているなら、テキサス州をターゲティングしましょう。もう一つ言いたいのは、他にもシグナルがあるということです。例えば、1,000ドル以上する高級ブランドを販売している場合、全員をターゲティングするのではなく、Google上のシグナルである「所得上位10%」を明示的にターゲティングしたいと思うかもしれません。あるいは、私たちが気づいたことですが、Googleが所得層を把握できていない「不明」の層は、実はかなり成績が良い傾向があります。ですので、除外という方法も使えます。

つまり、所得下位50%の層は絶対に自社製品を購入しないと分かっているなら、最初からその層を除外してしまいましょう。すでに分かっているなら、推測する必要はありません。そこから始めればいいのです。他にも一つ、あるクライアントの例をご紹介します。スポーツ関連の事業を営むクライアントがいます。野球やバレーボールなどです。

購買意欲層ターゲティングを明示的に選択することで、特定の分野に関心を持つ人々を見つけることができます。例えば最初は野球だけをターゲティングするところから始めます。野球や野球用品に関心のある人々です。そこから規模を拡大していく中で、「観察」に切り替えて他の層にもアプローチしていくことができます。

しかし最初の段階では、予算に対して最善のアプローチは、できる限り精度の高いターゲティングを行い、摘みやすい果実でどこまで成果を伸ばせるかを見極めてから、そこから拡大していくことだと思います。少なくとも、最初から自分がどれだけの成果を出せるかが分かります。推測しながら多額のお金を使って試すのとは正反対のアプローチです。

Frederick Vallaeys: なるほど、これは興味深いですね。相反する目標があるということですね。一方では、30日間で約30件のコンバージョンが必要だとおっしゃっています。もう一方では、例えばテキサス州のようにコンバージョン率が2倍高い地域や、特定のオーディエンスの購買意欲層をターゲティングしたいということです。

しかしそれによって、得られるコンバージョンの数は減ってしまいます。この2つを組み合わせると、おっしゃりたいのは、まず最も成果が出る場所を絞り込んでターゲティングし、次のステップとしてコンバージョンの問題に対処する、つまりファネルのより上流に目を向けて、販売そのものではなく、本当に欲しい成果の手前にあるソフトコンバージョンのイベントに注目する、ということのように聞こえます。これは、幅広くターゲティングして大量のボリュームを得るよりも優れた戦略のようですね。

ただし、それは間違った種類のボリュームかもしれませんが。

Shawn Walker: そして、Googleが「幅広くすべきだ」と言う部分については、実際に幅広くします。部分一致キーワードのターゲティングが必要になることもあります。絞り込みすぎるとうまくいかないケースを見てきているからです。逆に、絞り込みすぎている場合はそこを広げ、その分ジオターゲティングや購買意欲層のセグメントなどを絞り込む、というバランスです。

同じアプローチで、まずハードコンバージョンから始めます。最初の1週間で結果が見えてくるはずです。もしうまくいかなければ、すぐにソフトコンバージョンを取り入れて、より質の高いユーザーを追えるようなデータを与える必要があります。そうすることで、最終的に目指すべきゴールである販売にたどり着けるのです。

BtoBについて一つ触れておきたいことがあります。興味深いのは、SalesforceやHubSpotのようなシステムが数多く存在していて、マーケティング適格リードや商談といったステージを設定できることです。私たちは常にこうしたシステムと連携させていますが、大口のクライアントであっても、それらに対して最適化できるほどのボリュームが確保できることはまずありません。

「最終的にここまで到達した」ということを示すために、システム上であれば良い指標にはなります。しかし問題は、そこには決して統計的有意性が得られないということです。

Frederick Vallaeys: つまり、おっしゃっているのは、ファネルがあって、私たちはこれまでリードこそが欲しいものだと話してきましたが、実際にはその手前にこうしたすべてのステップが存在している、ということですね。

CRMに入ると、リードの先まで見えてきます。ファネルのさらに深いところ、より高いレベルの資格判定です。つまり、データ量はさらにまばらになります。これはうれしい悩みですね。もし月に100万ドルを広告に使っているなら、そのMQLやSQLをシステムに供給するのに十分なCRMデータがあるはずです。

しかし、もしあなたが小規模な広告主なら、CRMは完全にぜいたく品のように聞こえて、すぐに成果につながるものではないと感じるでしょう。

Shawn Walker: そうですね。問題は、標準を予測しようとしていることなんです。そうですよね？ もしあなたが小規模なクライアントで、たとえばSalesforceに5件の商談があるとします。小さく聞こえるかもしれませんが、小規模クライアントのB2Bの世界では決して少なくありません。

そして、1人は、例に戻るとニューヨークにいて、もう1人はテキサスにいて、どちらもスポーツが好きだ、という状況が見えるかもしれません。サンプル数5で、「よし、スポーツを明示的にターゲットにして、ニューヨークとテキサスの人だけを狙おう」とは言えません。ここが、CRMデータに頼って意思決定をする人たちのデータの一部に対して、私が問題を感じるところです。

私は、常に統計の授業に立ち返って、「標準を予測できるだけのサンプルがあるのか？」と考える必要があると思うんです。これが標準になるのか、それともフロリダやワシントンの誰かが紛れ込んで、計画を台無しにするのか？

Frederick Vallaeys: そうですね。代理店の視点で考えてみてください。

クライアントには、こうした現実的な期待値を持ってもらうよう教える必要があります。なぜなら、月に5件のコンバージョンを基準に判断するなら、翌月に4件しか取れなかったとしても、それは単なるくじ引きみたいなものだからです。どちらに転んでも起こり得た話で、統計的な範囲の外なんです。

でも彼らはそれを見て、「なんてことだ、Shawn、なぜコンバージョンを20％も落としたんだ？」と言うでしょう。いや、翌月はたまたま5件ではなく6件になるので、20％増えるかもしれません。でも、それは私たちが何かに使える実際の統計パターンではありません。だから、顧客にその小さな数字を絶対的な真実として見させるなら、かなり厳しい会話が増えることになると思います。自分でそういう状況を招いてしまうんです。

Shawn Walker: そうですね。あればうれしいものですが、それをもとに大きな意思決定はしません。

Frederick Vallaeys: そうですね。どこかの時点で何かが起こって、自動スマート入札が機能しなくなることがあります。データが壊れているせいかもしれないし、何をしても単純にボリュームが足りないのかもしれません。バックアップはありますか？

持っているシグナルの種類に応じて、自分でコントロールできる自動化を、何かしら導入できますか？

Shawn Walker: そうですね。新しいキャンペーンを立ち上げるときで、背景データがあまりなく、クライアントもオーディエンスが誰なのか正確に分かっていない場合は、まず手動入札から始めますよね？

まずはある程度のボリュームを出すためです。でも、賢い判断はできます。広告文、キーワード、除外キーワードの調整といった明らかなこと以外にも、たとえば割引を出していないのに、ユーザーがブランド名と割引を入力しているなら、割引を除外設定したほうがいいでしょう。そういうことです。

明らかな対応はありますが、その次にあるのが「コンバージョンボリュームが限られているときにどう最適化するか」です。私たちが言っているのは、何もないよりは何かあるほうがいい、ということだと思います。大きな判断はできなくても、いくつかできることはあります。Googleの自動化でやるような処理の一部を担うスクリプトをいくつか作っています。

はっきり言っておくと、私たちは大きく壊すようなことはしません。全部止めるようなことはしないんです。変化はごくわずかです。たとえばデバイス自動化のようなものがあります。コンバージョンが5件しかなくても、スクリプトをコントロールできる基準を設けて、限られたシグナルの中でコンバージョン率を見ながら、成果が出ているところは入札を上げ、出ていないところは下げる、ということができますよね？

ただし、入札を50％や60％も変えるようなやり方ではなく、キャンペーンを壊さない形でやります。何もしないよりは良いことをする、ということです。たとえ5％の変更でも、仮説を検証しているわけです。つまり、人間なら普通にやることを、ロボットにやらせているんです。

これは純粋な自動化です。市場セグメントについても、デバイスと同じことを行うセグメント用のスクリプトがあります。ジオでも同じです。クライアントが顧客基盤の正確な所在地を把握していないなら、まずは50州をオブザベーションで入れておくのが良いと思います。

そうすれば、それらに変更を加えたり、入札調整係数を適用したりできます。そこで、入札調整係数を機能させるスクリプトがあります。さらに、あるキャンペーンが好調で、人間ならそこに入って予算を増やし、別のキャンペーンの予算を減らす、というときに使うキャンペーン用スクリプトもあります。

それをやってくれるロボットがあるんです。ここで一貫したテーマが見えていると思います。人間ならやることを、ロボットにやらせているんです。ほかにも、スケジュール作成用の便利なものがあります。ボタンを押すと、月曜から金曜、いや月曜から日曜までのスケジュールを作成してくれます。

しかも、スケジュールを自動作成できるだけでなく、そこに入札調整係数も追加できます。最後にもう2つほど。キーワードの予算制限がある場合の簡単な対処法があります。簡単な対処法は、予算があってキャンペーンがうまくいっているなら、そのキャンペーンにもっと予算を入れることです。

でも、予算がないうえにそのメッセージを消したいなら、そのキャンペーン内のキーワードの入札を下げればいいんです。要するに、キーワードに対して本来より多く支払っていて、そのせいで1日の途中で配信が止まっているわけです。

Googleが「予算制限があります。1日の一部しか表示されません」と言っているなら、入札を下げるだけでより多くのクリックを得られます。コンバージョンしていないキーワードの入札を、そのメッセージが消えるまで下げるスクリプトもあります。完璧ではありませんが、何もしないよりは良いですよね？

懸念点としては、こうした仕組みの中には、あるキーワードがうまくいくはずだと思っていて、過去にうまくいっていた場合でも、まだコンバージョンがないからといって入札を下げてしまうことがある、という点です。はい、そういうことは起こり得ます。だから注意点があります。これらを全部オンにして、10個の項目が入札を上げたり下げたりしたら、コストが高くなることはありますか？

はい。だから監視が必要です。ロボットが世界を支配するわけではありません。むしろ、あなたがそこにいて、ハンマーを振るい、正しく動いているか確認し、目を配る必要がある、ということです。

Frederick Vallaeys: そして、本来なら手作業でやっていた調整に時間を使う代わりに、スクリプト化して時間を取り戻すんです。あるいはOptmyzrを使えば、Rule Engineがコーディングなしでそれをやってくれます。こうしたツールやテクノロジーを使って時間を取り戻し、そのキャンペーンで次に何をすべきか、より戦略的に考えられるようにするんです。

今の時点での人間の価値はそこにあると思います。かなり多くの便利なスクリプトを活用しているようですね。時間を取り戻すという意味では、番組の冒頭でgen AIについて少し触れていましたが、スクリプト以外で使っている便利なツールはありますか？ それともGPTでスクリプトまで作っているんですか？

代理店の現場で、時間を節約するためにgen AIを何に使っていますか？

Shawn Walker: そうですね。コーディングはかなり助けになっています。もし耐えられるなら、しばらく画面を見つめていられる人ならですが。スクリプトは、読むことも書くこともできるだけで本当に役立ちます。そうすれば、こうしたもの、こうしたツールを、ほとんどウィジェットのように作れるんです。

大きなエンタープライズ向けのものはFred、あなたに任せて、細かいところを機動力でこなす。これは本当に大きな助けになっていると思います。その一環として、writer.me を使っています。聞いたことありますか？

Frederick Vallaeys: それは知らないですね。

Shawn Walker: Chat GPTのようなものなんですが、いくつか比較検討していたときに、これはすごく手頃で、検索広告のコピー作成が本当にうまいんです。

Jasper ChatGPTや他のいくつかも試しました。でも、広告コピーに関してはこれが本当に的確だと分かったんです。かなり感心しました。結局これを使うことにしました。これは、まず広告コピーを書くときに役立ちます。たとえば20個の広告グループの原稿を書かなければならないとします。これは最初のたたき台として良くて、そこから意味が通るかどうかを見ながら調整できます。

キーワード開発の開始時もそうです。みんな結局Google Adsのツールに行き着くのは分かっていますが、私はいつも開いています。ブランド名を入れるだけで、コピーできる10個のキーワードを出してくれるんです。それをGoogle Adsに入れる。すると突然、もっと堅牢なキーワード例を出してくれます。

Frederick Vallaeys: 私がこうした生成系システムで好きなのは、キーワード生成や広告文生成のようなものです。自分たちを「〜の立場に立って」といった形でプロンプトできるので、ターゲットオーディエンスやキーワードの種類、広告で出てくるメッセージの種類が、そのシナリオに本当に特化したものになるんです。

最近、翻訳ではなくローカライズのためにこれを試していました。英語の広告を、単純にフランス語へ直訳するのではなく、「フランスのユーザーにとってもっと魅力的になるように、この広告を書き換えてくれますか？」と頼んだんです。すると、コアメッセージは同じままでも、入れてくるUVPのニュアンスが、何かの新しさよりも洗練さを重視するフランスのオーディエンスに強く刺さるような言葉選びになるんです。オランダの人たちはむしろ新しさをもっと重視しますけどね。そうして出てくる広告のタイプが、そのオーディエンスに合うんです。GPTができる素晴らしいところはそこです。昔ながらのツールの多くには、それができませんでした。

Shawn Walker: ええ、私もそれは好きです。

全体として、みんなを代表して言うつもりはありませんが、こうしたものの正しい使い方は、ワークフローを速くすることだと思います。最終的には私たちの代わりになるものではないと思うんです。いずれは広告コピーを書くところまで行きますが、画面を見つめて大量にリサーチする代わりに、こうしたツールにやらせて、もちろん事実確認はする。でも、ワークフローを速くするためのものだと思います。

だから私はこういうものを使っています。簡単なことにも使います。1日中ずっと開いていて、単純な質問に答えるためにも使っています。変な感じなんですが、以前はGoogleでそうしていたんです。でも、なぜ今こんなにこれを開いているのか自分でも説明できないくらいです。とはいえ、Googleに行くよりも、今のほうがプロンプトしている回数が多い気がします。というのも、そこでいろいろやっているからです。スケジューリングもそうです。ひとつ面白いものを紹介すると、私が毎日やっていたことがあります。

人から「空いてますか？ スケジュールを送ってください」と言われるんです。毎回、全員にカレンダーを共有できるわけではありません。営業担当やクライアント、いろいろな人とやり取りしていて、そのたびにカレンダーを開いて、見て、入力しなければならない。これはだんだん面倒になっていました。

そこで、Google Sheetsのスクリプトを使って、カレンダーを接続する仕組みを書いたんです。今では、知りたい期間の開始日と終了日を入れてボタンを押すだけで、空いていない日と時間を出力してくれます。私はこの形式をコピーするだけで2秒です。

これをコピーしてwriter.ai に入れると、まるで私が書いたようなメールを出してくれて、「この時間は空いていません」と書いてくれます。これで、たぶん週に2時間くらいは節約できたと思います。というのも、1日中これをやっていたので、「きっとこれに対する答えがあるはずだ」と思っていたんです。

Redditとかいろいろ見ましたが、誰もこんなものは持っていませんでした。だから自分でハックしたんです。こういう、すごく小さなことなんだけど、積み重なるとかなりの時間になっていて、「これは何とかしないといけない」と思ったんです。

Frederick Vallaeys: その小さな機能だけで、月3ドルから5ドル払う人はかなりいると思いますよ。

それだけでビジネスになるかもしれませんね。

Shawn Walker: 私なら自分に払いますね。助かっています。

Frederick Vallaeys: すごくいいですね。素晴らしいです。特に小規模な広告主であれば、入札管理をどう機能させるかについて、本当にたくさんの良いアドバイスがありました。そうしたステップをいろいろ共有してくれてありがとうございます。最後に、ぜひ知っておいてほしいポイントはありますか？

Shawn Walker: ひとつ言い忘れたことがあると思います。キャンペーンと広告グループをどう構成するか、という話でしたよね。私は、今の時代はキャンペーンを分けるより広告グループを分けるほうが良いと思っています。最適化はすべてキャンペーンレベルで行われるからです。もしそこで判断していて、「テーマごとに分けたい」と思うなら、

特定の予算を管理する必要がない限り、キャンペーンレベルで分けるのではなく、広告グループで分けるべきです。本当に他のキャンペーンと完全に異なる成果が出ている場合にだけ、キャンペーンを分けるべきだと思います。たとえばブランドと非ブランドのように、専用予算が必要な場合です。

また、ターゲティングが異なる場合もそうです。たとえば、異なるロケーションを別の広告グループでターゲティングすることはできませんよね。なので、特定のパラメータではキャンペーンを使わざるを得ません。でも、避けられるなら広告グループレベルでやって、キャンペーン数の削減によって得られる統計的有意性をGoogleに活用させるべきです。

Frederick Vallaeys: そうですね。こうした構造がなぜ存在するのか、そして何ができるのかを理解することです。もしその特定の機能のひとつに基づいて分ける必要があるなら、新しいキャンペーンを作るのが普通は理にかなっています。でも、同じ予算、同じジオターゲティング、同じ時間帯配信で複数のキャンペーンを持つつもりなら、今おっしゃったように、必要以上に複雑にしているだけかもしれません。

しかも、マシンを混乱させて、与えるデータも少なくなります。広告グループを使わないでください。

Shawn Walker: ええ、要約すると、3つ挙げるなら、まずコンバージョンボリュームが少ないことを覚悟しておくことですね。聞きたくない話だとは思いますが、備えておくべきです。ソフトコンバージョンを最初から、立ち上げ時点でしっかり作っておくこと。そして、最初は小さめの構成で始めることです。

3つだけ覚えるなら、この話全体の中で私が伝えるのはその3つです。

Frederick Vallaeys: なるほど。素晴らしいです。ありがとうございます、Shawn。もし人々があなたやSymphonicに連絡を取りたい場合、どこに行けばいいですか？

Shawn Walker: symphonicdigital.com です。About Usのセクションがあって、そこに私の笑顔の写真があり、LinkedInで連絡を取れるようになっているはずです。

あるいは、リンクをお渡しできるか分かりませんが。

Frederick Vallaeys: では、すべてのリンクは番組ノートに載せておきますが、Symphonic Digitalにぜひ連絡してください。Shawnも他の皆さんと同じくLinkedInにいますので、連絡を取るのに良い場所です。このエピソードを楽しんで、もっと見たいと思ったら、ぜひ購読してレビューもお願いします。

そして、PPC town hallの次回エピソードでまたお会いしましょう。Shawn、ご参加いただき本当にありがとうございました。皆さん、視聴・ご清聴ありがとうございました。