現代PPCにおけるキーワードの進化

エピソードの説明

キーワードは、AdWordsの全盛期からPPCの基盤となってきました。

その役割や働き方は年々大きく変わってきましたが、完全に無視する時期ではありません。私たちは、キャリアを通じてキーワードの進化をどのように管理してきたかについて、3人の専門家に話を聞きました。そして、なぜあなたの忠誠心は用語ではなく人々に向けられるべきなのか。

このパネルでは以下の内容をカバーします：

• Exact Matchがもはや正確でなくなったときでも、ターゲティングの特異性を維持する
• Broad Match Modifiedを吸収した今のPhrase Matchの最適な使い方
• 検索語句レポートが制限されているときにネガティブキーワードのアイデアを見つける
• 複数のマッチタイプを使用する際の最適な構造

エピソードの要点

Exact Matchの変化に伴うターゲティングの特異性を維持する

• GoogleのAI統合により用語が狭く定義されなくなったExact Matchの変化に適応し、キーワードターゲティングの精度に影響を与える。
• Googleのアルゴリズムによる広範な解釈にもかかわらず、関連性を維持するためにより高度なキーワード管理技術を採用する。

Broad Match Modifiedの吸収によるPhrase Matchの最適な使用法

• Phrase Matchを利用して、Broad Match Modifiedが以前に扱っていた機能をカバーし、キーワードグループを慎重に構築して、焦点を失わずにより広範な関連クエリをキャッチする。
• Phrase Matchの柔軟性を活用して、広告が表示されるコンテキストを制御しながらキャンペーンのリーチを拡大する。

制限された検索語句レポートでのネガティブキーワードのアイデアを見つける

• より広範なデータトレンドやユーザー行動を分析することで、制限された検索語句レポートに頼らずにネガティブキーワード戦略を革新する。
• ツールや技術を活用してネガティブキーワードを発掘し、リストを継続的に洗練して無関係なトラフィックを防ぎ、広告費の効率を向上させる。

複数のマッチタイプを使用する際の最適な構造

• 各マッチタイプの強みを効果的に活用するためにアカウントを構築し、Exact、Phrase、Broad Matchを戦略的に統合してリーチと関連性のバランスを取る。
• セグメント化されたキャンペーンアプローチを実施し、異なるマッチタイプを特定のキャンペーンに割り当てて、入札戦略を調整し、予算をより正確に管理する。

Exact Matchの変化に伴うターゲティングの特異性を維持する

• GoogleのAI統合により用語が狭く定義されなくなったExact Matchの変化に適応し、キーワードターゲティングの精度に影響を与える。
• Googleのアルゴリズムによる広範な解釈にもかかわらず、関連性を維持するためにより高度なキーワード管理技術を採用する。

Broad Match Modifiedの吸収によるPhrase Matchの最適な使用法

• Phrase Matchを利用して、Broad Match Modifiedが以前に扱っていた機能をカバーし、キーワードグループを慎重に構築して、焦点を失わずにより広範な関連クエリをキャッチする。
• Phrase Matchの柔軟性を活用して、広告が表示されるコンテキストを制御しながらキャンペーンのリーチを拡大する。

制限された検索語句レポートでのネガティブキーワードのアイデアを見つける

• より広範なデータトレンドやユーザー行動を分析することで、制限された検索語句レポートに頼らずにネガティブキーワード戦略を革新する。
• ツールや技術を活用してネガティブキーワードを発掘し、リストを継続的に洗練して無関係なトラフィックを防ぎ、広告費の効率を向上させる。

複数のマッチタイプを使用する際の最適な構造

• 各マッチタイプの強みを効果的に活用するためにアカウントを構築し、Exact、Phrase、Broad Matchを戦略的に統合してリーチと関連性のバランスを取る。
• セグメント化されたキャンペーンアプローチを実施し、異なるマッチタイプを特定のキャンペーンに割り当てて、入札戦略を調整し、予算をより正確に管理する。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPCタウンホールの別のエピソードへようこそ。私の名前はフレッド・ヴァレイズです。私はホストであり、Optmyzrの共同創設者でもあります。今日は基本に戻ってキーワードについて話したいと思います。キーワードはPPCの基盤でありながら、あまり話題にされなくなってきています。

もしかしたら、キーワードがあまり魅力的でなくなったからかもしれません。多くの人がキーワードターゲティングができると言っていますが、実際にはオーディエンスを重ねていくことが重要です。新しいクールなことをやりましょう。しかし同時に、Googleはキーワードの働き方に大きな影響を与える多くの変更を行っています。

Exact MatchはもはやExact Matchではありません。Broad Match Modifiedはもはやマッチタイプではありません。多くの変更が起こっています。クエリデータが減少しています。これにより、私たちエージェンシーやPPCの専門家として、キーワードターゲティングについて考え直す必要があります。実際、プライバシーの懸念やFLoC、Googleが発表しているBirdシリーズの影響で、オーディエンスがどのように機能するのか確信が持てなくなっています。

そのため、基本に戻ってキーワードについて本当に考える必要があります。今日はそのことについて話したいと思います。素晴らしいパネリストが揃っています。何度も参加している方もいれば、新しい方もいます。

では、キーワードについてのPPCタウンホールへようこそ。

さて、ここにパネリストがいます。パネリストを紹介する前に、皆さんにはYouTubeのチャット機能やコメントを使って質問を受け付けます。まずは皆さんに挨拶していただき、どこから参加しているのか教えていただきます。新しい方から始めましょう。

では、Sonikaさんです。Sonikaさん、番組へようこそ。

Sonika Chandra: ありがとうございます。ペンシルベニアから参加しています。普段はフィラデルフィアのSEERオフィスにいますが、現在はハリスバーグにいます。今日は本当に良い天気です。先週は雪が降りましたが、今日は80度になる予定です。これがPAの天気です。

Frederick Vallaeys: 先週雪が降ったなら、今週は良い天気を楽しむ資格がありますね。

SEERではどんなことをしているのですか？

Sonika Chandra: 以前はペイドメディアマネージャーをしていましたが、現在はデータ戦略という役職に移っています。私の仕事の多くは、ペイドサーチ、SEO、アナリティクス、デジタルマーケティングのデータを使用した高レベルのマーケティングとビジネスコンサルティングです。これにより、クライアントがより広範な戦略を理解するのに役立ちます。そして、私が使用しているのは多くの検索語句とキーワードデータです。ですから、今日話す内容と本当に一致しています。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。参加していただいてありがとうございます。

Sonika Chandra: そして、次に

Frederick Vallaeys: サラさんです。あなたの名字を言いますね。実はどう発音するか知っているんです。私はベルギー出身なので、オランダの名字ですよね、サラさん。

Sarah Vlietstra: そうです。オランダの名字です。夫がくれた名字で、誰も発音できません。だから、これは私にとって特別な瞬間です。フレッド、感謝します。

Frederick Vallaeys: あなたにとって特別な瞬間を作れて嬉しいです、サラさん。サラさん、あなたはカークと一緒に働いていますよね？少し自己紹介をお願いします。

Sarah Vlietstra: はい、実はデジタルマーケティングの領域に偶然入り込んで、Googleプログラムの契約社員として働いていました。そこで約6年間働きました。それがカークと出会ったきっかけで、彼のエージェンシーで6月から働き始めました。それ以来、一緒に働いています。私は彼のシニアペイドサーチストラテジストの一人です。主にeコマースに傾倒したさまざまなアカウントを担当しています。

Frederick Vallaeys: Googleで働いていたと言いましたが、実際にはカークのGoogleでのエージェンシー代表だったのですか？

Sarah Vlietstra: はい、数年間。

Frederick Vallaeys: そうですか。

Sarah Vlietstra: 予算を増やし、入札を上げ、スマートビディングに移行するというアドバイス以上のことを彼に与えたに違いありません。

Frederick Vallaeys: そうですね。Googleの収益が180億ドルの利益を上げたというニュースを見ましたか？

Sarah Vlietstra: そうです。

Frederick Vallaeys: だから、予算を上げ、入札を上げるように言った努力が実を結んでいるのですね。

Sarah Vlietstra: 一部の人々は私たちの言うことを聞いてくれました。それは驚くべきことです。

Frederick Vallaeys: そしてカーク、業界やこの番組にとっても馴染みのある存在ですね。また参加していただいて嬉しいです。

Kirk Williams: ありがとうございます。ここにいるのが大好きで、フレッドと話すのも大好きです。そして、サラは素晴らしいです。彼女は素晴らしい仕事をしています。

Frederick Vallaeys: そして、私たちが最後に話したのは数週間前でしたね。その後、特別なことが起こりましたよね？

Kirk Williams: はい、そうです。面白いことに、何のことを言っているのか一瞬忘れてしまいましたが、赤ちゃんが生まれました。ゼロから一人の子供を持つことは、五人から六人に増えることよりも確実に大変だということを学びました。そして、私はそれを学びました。実際、時々もう一人いることを忘れてしまうこともあります。だから、私たちは公式にそのポイントに達したようです。

子供たちの名前を観客に教えてもらえますか？

もちろんです。すべての名前は7文字で、女の子はB R I、男の子はB Eで始まります。ベネット、ブリエル、ブリストル、ベッカム、ベントレー、バークレーです。

そして、名前のシステムは、最初の子供を名前で名付けた後に存在するようになったのですか？それとも、子供を持つ前に計画があったのですか？

Kirk Williams: 確かに、二人目か三人目の後に存在するようになったと思います。ある時点で、私たちは周りを見回して、「ああ、テーマがあるね。これを続けよう」と思ったのです。素晴らしいですね。

Frederick Vallaeys: 皆さんが番組に参加してくれて嬉しいです。今日のテーマはキーワードです。そして、コメントにどこから参加しているのかを書いてくれた皆さん、ありがとうございます。質問がある場合や会話の方向性を希望する場合は、そこに書いてください。また、画面の下部にOptmyzrが行う最初のバーチャルユーザー会議の登録場所を表示します。それは約3週間後に行われます。すべての人に開かれていますので、もっと多くの人が参加してくれることを願っています。

さて、キーワードについて話しましょう。カーク、あなたはSearch Engine Landに記事を投稿しました。ここに画面に表示しますが、キーワードの将来についての懸念についてです。最近起こった一つの変化ではなく、多くの変化が組み合わさって、キーワードが本当に何をしているのかという点に私たちを導いているようです。

Kirk Williams: そうですね。この投稿は、1時間の考えから生まれたものではなく、業界の変化を見てきた過去数年から生まれたものです。私たちの管理において必要なことがあることを見てきたことから生まれたものです。驚くべきことに、以前はうまくいかなかったことがうまくいくことがあることから生まれたものです。時にはパラダイムシフトが多くのことから生まれることがあります。そして、それがこの投稿です。私はこの投稿の最初に冗談のように言っていますが、実際には冗談ではなく、私が書いた本の最初の章は、キーワードへの愛を告白するものでした。なぜなら、私はそれが意図に基づいたマーケティングの中で最もターゲットを絞ったものだと今でも思っているからです。それは個人的であり、タイムリーであり、すべての要素が組み合わさって、何に興味があるかを教えてくれる人とつながることができるのです。しかし、変わったことを見てみると、それが良いことではないかもしれませんが、Googleが私たちに押し付けていることかもしれませんが、PPCの専門家として、業界の変化を試みることができますが、同時に、それが現実であることを認識し、進化し、適応する必要があります。だから、Googleの行動が健全でないかもしれないと声を上げることと、現実を受け入れて、次に何をすべきかを考えることのバランスを取る必要があります。そして、この投稿の大部分は、私たちの内部チームから生まれた会話に基づいています。広告側で起こったことだけでなく、ユーザー行動側で何が変わったのかを考えることから始まりました。そして、それが影響を与えているのかどうかを考えることから始まりました。そして、私たちがこのことを考え、噛み砕いていくうちに、私が思っていた以上に大きな問題になっていることがわかりました。これは、キーワードを以前とは異なるものとして見る必要があることを示しています。Google検索は以前よりも優れた製品になっています。オートコンプリートがより良くなり、より多く使われています。モバイルデバイスの影響もあります。これらの要素が組み合わさって、キーワードが以前よりも個別の意図を持たなくなっている可能性があります。そして、Google広告側のことも考慮に入れると、特にあなたが言及したこと、例えば、クローズバリアントがExactを正確でなくし、オートメーションが進化していることなど、すべてが組み合わさっています。

Frederick Vallaeys: 意図について少し止めてみましょう。記事を理解している限りでは、昔は非常に具体的なクエリを入力していたということですね。例えば、Samsung 55インチのフラットスクリーンLCDテレビのように。非常に具体的で、それが何を探しているのかが明確でした。しかし、現在ではオートコンプリートが非常に多く行われています。S a. m. と入力し始めると、「Samsung LCD 55インチテレビを意味しましたか？」と表示されます。そして、「ああ、そうだ、それでいいや」と思います。そして、65インチがあることに気づかなかったのです。それが実際に欲しかったものかもしれません。それがあなたが言っていることですか？

Kirk Williams: はい、その通りです。Googleは広告製品と検索製品の両方で、ユーザーに対するパーソナライズがより優れています。ですから、フレッドが「新しいテレビ」と入力したときに表示される結果は、私が「新しいテレビ」と入力したときに表示される結果とは異なります。それは私たちにパーソナライズされているからです。そして、そのようにして、以前の特定のキーワード意図の見方が変わってきています。それは、何語、どの言葉を使っているか、非常に具体的な修飾語を含む長いフレーズなど、すべてが以前のキーワードリストを拡張するために使われていました。例えば、キーワードリストを50にして、それに「ベスト」を追加すると100になります。そして、「購入」を追加すると、ローカルなものが追加されると、「近くに」を追加します。すると、すぐに2つの製品のために40,000のキーワードができるのです。そして、これもまた、実際にアカウントを管理しているときに、何がうまくいっているのかを考え直す必要があることから来ています。そして、特に入札とそれをユーザーに結びつけるオートメーションが改善されていることを見てきました。それがユーザーの過去のブラウジング履歴を追跡し始めていることから、すべてのことを結びつけているのです。そして、以前は意図が明確でなかった短いキーワードが、今ではアカウントの中で最もパフォーマンスが良いものになることがあります。ですから、キーワードが今どこにいるのかを本当に考え直す必要があります。

Frederick Vallaeys: Sonikaさん、あなたの視点を聞きたいです。キーワードの意図の変化について、そしてデータ分析の部分について、どのように考えていますか？

Sonika Chandra: はい、

Frederick Vallaeys: 行動について。

Sonika Chandra: 確かに、カークが言ったように、物事は変わっています。そのため、Googleが追加しているクローズバリアントやさまざまなオートメーション機能を受け入れることが重要だと思います。一つは、選択肢があまりないからです。そして、これらの戦術の多くは実際に機能するからです。なぜなら、キーワードだけでは見えない部分をキャプチャしているからです。典型的なユーザー行動。ユーザーが何にどれだけ支払う意欲があるのか。以前に購入したことがあるのか。他のウェブサイトでどれだけ支出しているのか。これらすべてがオートメーション入札や入札管理に影響を与えます。しかし、他のデータを使用する場合、すでに使用していない場合は、検索が自動的に補完されることについて話しましたが、これはサーチフィーチャーに焦点を当てる理由です。人々が尋ねる結果やその他のもののデータを収集する理由です。なぜなら、そのデータは利用可能であり、戦略の他の部分を調整するのに役立つからです。キーワードがなくなった場合でも、広告コピーはなくなりません。広告拡張機能もなくなりません。したがって、それに基づいて更新し、最適化することができます。

Frederick Vallaeys: それをどのように行っているのか興味があります。Searは最大の独立系エージェンシーですか、それともかなりの規模ですか？

Sonika Chandra: かなりの規模です。最大であるとは言えませんが、Searは確かに典型的ではないデータソースを見つけて、より広範な戦略を構築するために革新してきました。私たちの方法論の一部には、SEOデータ、アナリティクスデータ、他のチャネルからのデータを使用して戦略を導くことが含まれています。それは確かに空想のように聞こえるかもしれませんが、良い例としては、コンテンツや広告コピーの発見において、検索クエリデータを見ています。ユーザーが実際に入力しているものを意図を導くために使用しています。そして、PPCのパフォーマンスだけでなく、ランキングデータに基づいて、広告が表示されるときにどれだけのユーザーがコンバージョンしているのかを見ています。それが回答ボックスや人々が尋ねる結果、ビデオなどのサーチフィーチャーがある場合です。これらすべてが、PPCでの関連性だけでなく、クライアントがビデオ広告やYouTube広告を実行できるかどうかの判断に影響を与えます。ビデオがあるときにコンバージョン率が高くなることがわかるからです。

Frederick Vallaeys: そして、これはあなたや他の誰に対してもですが、パーソナライズが進んでいる中で、これらの他のデータソースを見て、ビデオがあったかどうか、サーチフィーチャーがあったかどうかを見ることは、ほぼユーザーレベルまで行われているのですか？それとも、Google広告が提供する設定の範囲内で、どのようにデータの観点からアクション可能なものを見ているのですか？それは確かにユーザーレベルではありません。

Sonika Chandra: そうですね。ユーザーレベルではなく、テーマや意図のレベルでの話です。私たちはクエリをNグラムやバイグラムで分解しています。例えば、「近くの」を頻繁に検索する人々を特定できます。Kirk、もし大量の検索クエリでそれが繰り返し見られるなら、それを分離して、誰かが「近くの」を探しているかどうかを確認できます。

マップパックの結果も表示されているか？もしそうでないなら、私たちの会社やクライアントがGoogle My Businessを最適化できるか？PPC関連だけでなく、競争に勝つために何ができるかを考えることが重要です。

Frederick Vallaeys: そうですね。そしてそうすることで、マップボックスを表示させることによって広告を表示することもできます。

それを勝ち取れば、二重の効果があります。

Sonika Chandra: そうです。それが、私たちがこれをより包括的なマーケティング戦略やデジタルマーケティング戦略として見ている理由です。PPCやSEOのように分断されたものではありません。すべてが一緒に機能するべきです。広告のパフォーマンスだけを見ているだけではできません。

Frederick Vallaeys: では、SarahとKirk、少し異なる視点ですね。Zatoは素晴らしいエージェンシーですが、規模は小さいですよね。このキーワードの変化に対するアプローチはどうですか？

Sarah Vlietstra: そうですね、ここで見ていることやGoogleがマッチタイプの緩和に関して行っていることについて、少し異なる視点を持っています。

これは必要性から行われているように感じます。人々は同じことを何度も検索しなくなっています。多くの異なるユニークな検索が見られます。そして、もちろんGoogleは広告ビジネスです。彼らはお金を稼ぎたいのです。では、これらのキーワードを拡張して、より多くの検索に応じることで、どうやってより多くのお金を稼ぐことができるでしょうか？

幸いなことに、素晴らしい機械学習アルゴリズムを提供してくれています。正確なマッチが必ずしも問題ではありません。機械学習アルゴリズムが正しい情報を収集し、ユーザーの意図、ユーザーシグナル、提供される情報に基づいて適切に入札できる場合、非常に良い結果を達成できます。

Frederick Vallaeys: 制限が緩和されることで、基本的には問題ないと言っているのですか？入札を自動化して、ユーザーの意図にどれだけ近いかを考慮できるようにする限り、Googleがそれをうまく捉えて、適切な入札レベルを設定するということですか？

Sarah Vlietstra: ある程度はそうです。実際にブロードマッチを試してみましたが、tROAS戦略や動的検索広告と組み合わせると比較的うまく機能しました。

機械学習と自動入札を使用することで、システムに適切な情報を提供し、コンバージョンを追跡し、これらのインタラクションを通じて発生する売上の収益と価値を適切に追跡している限り、スマート入札がますます良くなっていると感じています。

Frederick Vallaeys: そして、PPCの面白いところは、今日はキーワードについて話しているのに、結局入札に行き着くことです。すべてがますます相互に関連しているのです。

これらのシステムを一緒に使用すれば、実際に良い仕事ができるという素晴らしいポイントです。コンバージョントラッキングの方法やどのようなデータを入力しているかについてももっと聞きたいです。しかし、Kirkも何か言いたいことがあるようなので、

Kirk Williams: それは私が言おうとしていたことと関連しています。

Sarahが言っていることにいくつかのメモを追加します。Fredが言っていたように、入力は本当に重要です。最適な入力をシステムに提供しない限り、自動化システムに過度に依存することはできません。

各クライアント、各個別のクライアントについて考える必要があります。成功をどのように見ているか、顧客の旅の中で最終的な成功に向かっている異なる場所はどこかを考える必要があります。

例えば、B2B eコマースサイトをいくつか持っていますが、これはあまり一般的ではありませんが、私たちは本当にそれを始めました。

自動化に多くの焦点を当てている場合、14,000ドルの商品を9か月の販売サイクルで販売している場合、追加の入力を提供する必要があります。単なる14,000ドルの販売だけでなく、入力は本当に重要です。

Frederick Vallaeys: そして、これは面白いことです。すみません、すぐに戻りますが、PPCの面白いところは、今日はキーワードについて話しているのに、結局入札に行き着くことです。すべてがますます相互に関連しているのです。

これらのシステムを一緒に使用すれば、実際に良い仕事ができるという素晴らしいポイントです。コンバージョントラッキングの方法やどのようなデータを入力しているかについてももっと聞きたいです。しかし、Kirkも何か言いたいことがあるようなので、

Kirk Williams: それは私が言おうとしていたことと関連しています。

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Frederick Vallaeys: そして、これは面白いことです。すみません、すぐに戻りますが、PPCの面白いところは、今日はキーワードについて話しているのに、結局入札に行き着くことです。すべてがますます相互に関連しているのです。

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これらのシステムを一緒に使用すれば、実際に良い仕事ができるという素晴らしいポイントです。コンバージョントラッキングの方法やどのようなデータを入力しているかについてももっと聞きたいです。しかし、Kirkも何か言いたいことがあるようなので、

Kirk Williams: それは私が言おうとしていたことと関連しています。

Sarahが言っていることにいくつかのメモを追加します。Fredが言っていたように、入力は本当に重要です。最適な入力をシステムに提供しない限り、自動化システムに過度に依存することはできません。

各クライアント、各個別のクライアントについて考える必要があります。成功をどのように見ているか、顧客の旅の中で最終的な成功に向かっている異なる場所はどこかを考える必要があります。

例えば、B2B eコマースサイトをいくつか持っていますが、これはあまり一般的ではありませんが、私たちは本当にそれを始めました。

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例えば、B2B eコマースサイト

しかし、それはGoogleがスマートビディングを開始する際に利用した情報の一部でしたが、過去のコンバージョンデータがない場合でも、私はそれが本当にうまく機能するとは思いませんでした。

Frederick Vallaeys: さて、私たちのチームメンバーの一人、チリからのJuanがここにいます。こんにちは。質問をしてくれてありがとう。

彼はパネリストからSkaggsについて聞きたいと言っています。Skaggsは、知らない方のために説明すると、単一キーワード広告グループのことで、非常に関連性の高い広告を構築するための古い手法です。しかし、これは少し論争の的になっていますよね？

だから、好きな人もいれば、嫌いな人もいます。ここでより微妙な意見を持っている人はいますか、それとも好き嫌いがはっきりしているのでしょうか？

Sarah Vlietstra: 私はSkaggsに対しては反対です。広告グループは、同様の関連性を持つキーワードのグループを開発できる場合に最も効果的だと感じています。それによって、さまざまなキーワード入力を通じて広告ランクを向上させることができます。

Skaggsは管理が難しいです。否定的なキーワードや広告コピーなど、管理が非常に難しいです。少なくともそれが私の意見です。

Frederick Vallaeys: Skaggsの管理に苦労している人には、Optmyzrが非常に簡単にしてくれると宣伝しますが、テーマ性を保つことについての意見を聞きました。

Skaggsの背後にある原則は非常に有効だと思います。そして、管理するためのツールや能力、スクリプトがあるなら、それを実行するのは素晴らしいことです。しかし、すべてをSkaggsにするという領域に入ると、それは愚かなことです。それは過剰です。しかし、広告を厳密に管理したい高ボリュームのキーワードは確かにあります。

そして、今ではRSAsにも入っていますよね。重要なキーワードがある場合、そのキーワードから最大限の利益を得る方法はどうすればいいのでしょうか？GoogleにRSAコンポーネントを使用して特定の広告バリエーションを作成することを信頼しますか？そして、複数のキーワードと組み合わせると、私たちが本当に気にしているこの1つのキーワードの広告コンポーネントがどれだけうまく機能しているかについてのデータがさらに少なくなります。

だからこそ、Skaggsを望む人々の気持ちがわかります。Sonika、あなたはどうですか？

Sonika Chandra: ええ、私はSarahと同意見です。実務者の観点から見ると、悪夢です。SearでOptmyzrを利用し始める前に、Skaggsを実行しているクライアントがいました。そして、それはアカウントの変更を非常に難しくします。

広告コピーを更新したい場合、数千の広告グループの広告コピーを更新することになります。何かを変更したいと思っても、すべての要素に製品名が含まれている場合、それをスケールで行うことはできません。これは実務者側からの大きな問題でした。

しかし、パフォーマンスの観点からも、マルチマッチタイプの広告グループなどをテストした後、ほとんどのクライアントにとってより成功を収めており、Googleが推進している多くのことに再び戻ってきて、それがうまく機能しています。

Frederick Vallaeys: では、Googleが推進していることについて少し話しましょう。Googleは基本的にすべてのアカウントの複雑さを取り除くと言っています。そして、多くの広告主がGoogleから受け取るのは、すべてを単一のキャンペーンに入れることです。非常に大きな広告グループで、アカウント構造はほとんどありません。しかし、Googleが本当に言っているのは、非常に詳細なアカウント構造を持つ必要はないということです。しかし、新規顧客とリピーターの違いや、異なる都市でのパフォーマンスの違いがある場合、ニューヨークとカリフォルニアの間で異なるメッセージが共鳴する場合、これらのことを制御する唯一の方法は、複数のキャンペーンを持つか、広告カスタマイザーを使用することです。しかし、それはそれ自体が複雑さのレベルです。だから、それは完全に問題ありません。そして、それはGoogleがアカウントレベルのデータやMCCレベルのアカウントデータをコンバージョンピクセルのために見るという事実に戻ります。

だから、非常に細かい部分に分けても問題ありません。自動化はまだ機能しますが、どれだけの複雑さを自分のプレートに載せるかということです。そして、その複雑さは良い理由でそこにあるのか、それとも細かいデータを見たかっただけで実際のビジネス上の理由がないのかということです。

Sonika Chandra: ええ、Sarahが先ほど話していたときに思ったことの1つは、顧客が最初に来て、彼らに最高の体験を提供したいということに戻ることです。時には、アカウントにテーマ性を持たせることが、単一キーワード広告グループを持つよりも良い場合があります。それらのキーワードに対して広告が提供されることが多いです。

通常、あなたがその方法を使用している場合、しかし、時には顧客は自分が何を望んでいるのかを常に知っているわけではありません。例えば、Samsungの55インチを探している場合、65インチも利用可能であることを知らないかもしれません。もしあなたが55インチの広告を提供されるだけであれば。

だから、そのような思考プロセスに関しても、私は単一キーワード広告グループよりもテーマ性のある広告グループを支持する理由の1つです。

Frederick Vallaeys: それについて少し考えてみましょう。私は別のセッションを行っていましたが、以前に言及したセッションで、Brad Geddesと一緒でした。彼は、今後5年間で興味深いユーザー行動の変化として、音声アシスタントを挙げていました。

そして、Kirkが以前に言っていたことと同じように、Googleは私たちが望むべき1つのことに向かって私たちを導いていると言っています。検索クエリを事前に入力するか、音声アシスタントの場合、何かを尋ねると、実際には1つの結果しか得られません。だから、ブランディングの重要性と、ユーザーが望む1つの結果になる方法はどうすればいいのでしょうか？

私の場合、LGのテレビをSamsungのテレビよりも多く購入した場合、Googleは私がLGを購入するだけだと仮定するのでしょうか？Samsungはどうやってそのブランドになるのでしょうか？そして、消費者が自分自身のエコーチェンバーに閉じ込められないようにする方法は？

Sarah Vlietstra: それは良いポイントだと思います、Fred。そして、それは私たちがZaytoで行っている戦略の一部を示しています。特に自動化されたスマートショッピングキャンペーンを実行しているときに、標準キャンペーンも同時に実行していることを確認しています。

スマートショッピングキャンペーンがユーザーからの良い意図を見ないために放棄する可能性のあるキーワードのインプレッションシェアをキャプチャすることができます。しかし、手動入札を使用した標準ショッピングキャンペーンを通じて、彼らの前に留まることができます。

Frederick Vallaeys: そうですね、標準キャンペーンを使用し続け、YouTubeキャンペーンもおそらく行い、ブランド構築を少し行って、消費者があなたをナンバーワンの結果として望むように促します。そして、非常に特定の広告メカニズムがある場合、それが音声アシスタントであれ、ナンバーワンの結果を押し出して販売を完了することができます。

Sarah Vlietstra: そうですね、それは

Kirk Williams: 本当に興味深いことです、Fred。それは素晴らしい質問です。なぜなら、それはアルゴリズムベースのすべての問題の可能性があると思うからです。つまり、ある意味で、これに全く触れずに、政府がFacebookのようなものに関与する広範な懸念や質問の一部でもありますよね？

アルゴリズムタイプのことです。質問は、私たちが興味や選択の自由意志を行使しているレベルと、アルゴリズムが私たちをその道に強制しているレベルのようなものです。過去の履歴に基づいているかもしれませんが、過去の履歴が変わる可能性もありますよね？

もしかしたら、LGをたくさん購入しているかもしれませんが、何らかの理由でSamsungが興味深いものを提供してくるかもしれません。だから、それは私にとってはより大きなブランディングの質問であり、答えるために有料検索を超えて見る必要があると思います。Sarahが言っていたようなショッピング広告に関するいくつかのトリックを除いて、私たちはそれを答えるための一部としてそれを答える必要があると思います。

しかし、ある時点で、私たちがそれらのオークションで関連性がないとGoogleのアルゴリズムが考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払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に対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズムがそれらのオークションで関連性がないと考えなくなった場合、それらのものに対してより多く支払うことになります。だから、ある時点で、Googleのアルゴリズム

そして答えはイエスです。私は、どちらか一方が機能するか、または両方の組み合わせが機能すると思います。もしあなたが持っているなら。キャンペーン全体またはアカウント全体の標準的な否定キーワードリストがある場合、seerではすべてのクライアントに適用するものがあります。それは、データウェアハウスを通じて歴史的にパフォーマンスが悪かったことが確認されたものです。

しかし、常に監視を続ける要素があります。これはスクリプトを通じて行うことができます。Optmyzrを通じて行うことができます。手動で行うこともできますし、BIツールを使用して行うこともできます。これを行う方法はたくさんあります。しかし、最近、私の友人であり同僚である人が私に個人的に教えてくれたことは、否定リストに追加したものを見直すことを忘れないでくださいということです。ある時点で、優先順位が低く、予算があまりなかったため、そこに多くのお金を使いたくなかったかもしれませんが、予算が増えたり、これらの単語があなたにとってより重要であることに気付いたかもしれません。ですから、皆さんに対する親切なリマインダーとして、否定リストに何が含まれているかを必ず確認し、それを設定して忘れるタイプのものにしないでください。

Frederick Vallaeys: そうですね、キーワードプランナーツールを使用して否定キーワードリストを作成することができます。アカウントにデータがなくても、Googleが類似していると考えるものをある程度見ることができます。そして、それが否定の出発点となる可能性があります。

Kirk Williams: フレッド、アンドレがもう少し書いたと思いますし、彼が具体的に尋ねていたのは、クエリフィルタリングについてだったと思います。

ですから、ブロードを投げるときに、そのキャンペーンにターゲットとしている他のキーワードを追加しますか？たとえ彼がそうでなくても、私はすぐに答えます。それは、私たちが単に積極的なクエリフィルタリング戦略から移行し始めているようなものです。基本的に、ここに私たちのものがあります。そして、数年前に書いたブログ投稿がありましたが、それが理由です。

広告グループのマッチタイプでセグメント化し、すべてを行います。しかし、そこに行って、「はい、私たちはここに正確なものだけを入れたい、私たちのブロードだけを入れたい」と言うでしょう。したがって、アカウントでターゲットとしている正確なマッチキーワードを除外し、それらをブロードマッチに否定として入れ、ブロードがそれをターゲットにしないようにします。

私は、機械をあまり信用しすぎずに、Googleが彼らのアルゴリズムで正確なマッチを好むと私が理解している限り、Googleが実際に決定する理由がある場合、異なる広告に何かがあるか、入札でターゲットにされる方法に何かがある場合、実際にそのブロードマッチキーワードに対してその正確なマッチでその広告を表示することを決定します。私たちはそれが起こることをますます許容しています。したがって、以前のように積極的に除外したり、フィルタリングしたりすることはありません。そして、アルゴリズムが少し決定することを許可しています。特に彼らが少なくとも正確なマッチを優先しているように見えるので。

そして、ほとんどの場合、それが私たちにとって機能していることを確認しています。それが少なくとも私たちがやっていることです。

Frederick Vallaeys: そして、時間が来ましたので、さようならを言わなければなりません。視聴してくれてありがとう。たくさんの質問がありました。検索クエリレポートやそのデータがますます具体的なキーワード戦略になっていることについてです。

ですから、Optmyzrを使用して、これらのトピックに非常に具体的に取り組む学習セッションをいくつか行うことができると思います。しかし、キーワードとターゲティングの進化、アカウントを収益性と健康に保つ方法についての考えを共有してくれたパネリストの皆さんに感謝します。カーク、あなたとサラはどこで見つけられますか？

Kirk Williams: はい、私たちはzetomarketing.comで見つけることができます。zetomarketing.comで見つけてください。

Frederick Vallaeys: そうですね。そして、PPCハンドルを知らない人のために表示しましょう。それを知らない人がいるとは驚きですが。あなたも本を持っていますよね？ソニカ、あなたは両方の本を持っています。それらを見せたいですか？

Sonika Chandra: はい、私は生まれながらのマーケターです。

ここにあります。

Frederick Vallaeys: どうぞ。

Sonika Chandra: これが両方の本です。皆さん、これらをぜひ読んでください。これを買ったのはこのためだけではありません。

Frederick Vallaeys: ソニカ、どこで見つけられますか？

Sonika Chandra: 質問がある場合、皆さんが追加した質問がとても好きでしたので、ぜひTwitterで私に連絡してください。LinkedInでも利用可能ですし、Sear Interactiveで働いていますので、Searの誰でも質問に答えることができます。

Frederick Vallaeys: 素晴らしい。そしてもう一つのリマインダーとして、Optmyzrユーザー会議「Unlevel」があります。URLはそこにあります。登録して参加してください。パネリストの皆さん、素晴らしいセッションをありがとうございました。視聴してくれてありがとう。2週間後に戻って、コンバージョン率最適化についてのセッションを行いますので、それをお楽しみに。今後の更新を見たい場合は、チャンネルを購読してください。ありがとうございました。素晴らしい水曜日をお過ごしください。招待してくれてありがとう。

Sarah Vlietstra: ありがとうございました。