PPCオートメーションを活用して、これまで以上に収益性を高める

エピソードの説明

リードやコンバージョンも良いですが、PPCの専門家が求めるのはただ一つ：利益です。

Star Tribuneのようなメディア企業の最小のチームが、どのようにして最も利益を上げる部門になったのでしょうか？Solutions 8は、どのようにして数百のクライアントチームを成長させ、スケールさせたのでしょうか？彼らは、個人的なタッチを維持しながら、自動化を活用する方法を見つけ出しました。

エピソードのポイント

PPC自動化を活用した収益性の向上:

• 自動化による効率化: 自動化ツールは、大量のアカウントを効率的に管理するために不可欠です。特に、従来の代理店がデジタルに移行する際に重要です。
• キャンペーンのスケーリング: 自動化は、反復的なタスクを処理することでスケーリングを促進し、少ないリソースでより多くのアカウントを管理できるようにします。
• 自動化と監視のバランス: 自動化は生産性を向上させることができますが、キャンペーンの品質と関連性を確保するためには慎重な監視が必要です。

効果的なPPCキャンペーン管理の戦略:

• セグメンテーションとターゲティング: 製品の利益率やターゲット層に基づいてキャンペーンを差別化することで、広告費用対効果（ROAS）を最適化できます。
• スマート入札の活用: Maximize ClicksやMaximize Conversionsのようなスマート入札戦略は、利用可能なデータと望ましい結果に基づいてキャンペーンを最適化するのに役立ちます。
• クロスポリネーションの認識: 同じ地理的エリアでキャンペーンが互いに競合しないようにすることで、クリックや予算の自己食いを防ぎます。

PPCにおけるデータと継続的な学習の役割:

• データ駆動の意思決定: Lin-Rodnitzky Ratioなどを通じてデータを効果的に活用することで、入札や予算配分の意思決定を導くことができます。
• 継続的な適応とテスト: Googleのようなプラットフォームがリリースする新しいツールや機能に定期的にテストし適応することは、競争力を維持するために重要です。
• コンテキストと履歴データの重要性: 類似したキャンペーンの過去のパフォーマンスや業界ベンチマークを理解することで、戦略や期待を導くことができます。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPC Town Hallへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。本日のショーのホストを務めます。また、Optmyzrの共同創設者兼CEOでもあります。今日は、全く新しい2人のパネリストをお迎えしています。彼らはとても魅力的だと思いました。あるパネリストが連絡をくれて、彼のストーリーをショーで話したいと言ってくれました。

彼のストーリーは本当に興味深いと思いました。彼は、伝統的なエージェンシーで働いていると多くの人が考えるような人で、会社を本当に変革し、パンデミックや多くの社会的不安がある中でも、彼のビジネスの一部をこれまでで最も成功させたというのです。それは素晴らしいストーリーだと思いました。

そして、皆さんに彼がどのようにそれを成し遂げたかを聞いてもらいたいと思いました。そして、皆さんがそれから学び、自分のエージェンシーやビジネスにその学びを適用できることを願っています。そして、もう一人のパネリストは、彼自身のポッドキャストで話す機会があった人です。彼についてはすぐにもっとお話しします。非常にエネルギッシュな方です。

PPCに関するあらゆることについて多くの意見を持っている、とても話しやすい人です。だから、この2人を一緒にして、PPCの最新ニュースについて話し合い、お互いから学ぶ素晴らしい時間を過ごしましょう。それが今日のPPC Town Hallです。

では、始めましょう。

さて、PPC自動化を使ってこれまでで最も利益を上げる方法についてです。皆さん、これは良いトピックだと思いますか？私のゲスト、Ken ChangさんとQasim Aslamさん、ショーへようこそ。ありがとうございます。

Kasim Aslam: はい、招待してくれてありがとう、Fred。感謝します。

Frederick Vallaeys: では、プレロールで少し触れた順番で進めます。

Kenさん、あなたは伝統的なメディア会社の人です。あなた自身について、そこで何をしているのか、どの部門で働いているのか教えてください。

Ken Chang: Ken Changです。Star Tribuneで働いています。私はシニアペイドメディアストラテジストです。非常に小さなチームで働いています。私たちは3人のチームメンバーで、4人目のチームメンバーを採用し、オンボーディングしています。

基本的に、来週には彼らを迎え入れる予定です。私たちは約300のGoogle広告アカウントと数千のディスプレイアカウントを管理しています。想像されるように、メディア会社として、あらゆる広告主と協力しています。そして、私たちの課題は基本的に、自動化を組み合わせてスケールすることでした。伝統的な会社を見ていると、30〜40のアカウントを持っていて、それぞれのアカウントに1〜2人の人員が割り当てられているかもしれません。

Frederick Vallaeys: 1、2

Ken Chang: ストラテジストです。

はい。私たちは基本的にすべてを自動化し、アカウントを毎日確認できるようにして、クライアントのためにペースを調整できるようにしています。

Frederick Vallaeys: なるほど。小さいけれど、会社内で非常に強力ですね。それは素晴らしいです。そして、あなたが話したいと思っている詳細を聞くのが待ちきれません。

Star Tribuneはどこに拠点を置いていますか？

Ken Chang: もちろんです。ミネソタ州ミネアポリスに拠点を置いています。基本的に、私たちはここに数百年います。つまり、153年以上です。

Frederick Vallaeys: でも、あなたはそれより少し若いですよね？

Ken Chang: はい。私はチームのジュニアメンバーです。

Frederick Vallaeys: でも、上昇中ですね。素晴らしいです。Qasimさん、あなたも参加してください。あなたは私が紹介した2番目の人です。エネルギッシュで、エージェンシーを運営していて、最近何かクールなことをしていると聞きました。それについて教えてもらえますか？

Kasim Aslam: はい、インターネットのエーテルにあるポッドキャスト、Perpetual Trafficがあります。

メインホストはRalph Burnsという人です。RalphはTier 11を運営しています。多くの人がそれを聞いたことがあると思います。彼らはおそらくFacebook広告の世界的な権威です。非常に高級なFacebookエージェンシーです。彼はそれを約5年間やっていて、私は共同ホストに任命されました。実質的に昨日です。

まだ数エピソードしかありませんが、それらは毎週火曜日に公開されます。もし私があなたをイライラさせないなら、これを聞いているあなたがもっと私を聞きたいなら、私たちをチェックしてください。Googleでperpetual trafficを検索すれば、ポッドキャストが見つかります。

Frederick Vallaeys: それは素晴らしいですね。私たちは今や親友ですから、私もいつか参加できるでしょう。私は、

Kasim Aslam: あなたを参加させるつもりでした、Frederick。だから、あなた自身でそれをしました。はい。あなたは自分自身以外に責める人はいません。

Frederick Vallaeys: さて、いくつかのトピックを用意しています。Kenの会社内でのエージェンシーの成長については、ぜひ話したいと思います。また、最近Googleで見たことについても話したいです。最適化されたターゲティングは、最近登場した非常に興味深いものだと思いました。サードパーティクッキーの廃止とFLoCについても少し話したいです。でも、Kenに戻りましょう。

ちなみに、これはライブショーです。ライブストリーミングしていますので、質問がある方はYouTubeチャットに投稿してください。画面に表示されるようにします。どこから参加しているかを教えてください。それはパネリストに質問を投げかける素晴らしい方法です。そして、もちろん、異なる視点について議論したい場合は、どうぞ。それが私たちの目的です。そして、これが気に入ったら、ぜひ購読してください。

さて、Ken、エージェンシーについてもう少し教えてください。あなたたちは3人から4人に増えました。まだ比較的小さいですね。数千のディスプレイアカウントを管理していると言いました。ここで聞こえてくるのは、あなたたちはおそらく自動化推進派だということです。

Ken Chang: はい。基本的には、PPCに精通した多くのスーパースターを雇うことです。だから、私だけではありません。素晴らしい人々を何人か雇いましたし、他の素晴らしいチームとも協力しました。そして、非常に素晴らしい営業チームとも協力しています。彼らがこれらのアカウントを持ち込んでくれます。そして、私たちも良いです。

Frederick Vallaeys: 営業チームが時々過剰に約束して、あなたたちが実際にそれをどうやって行うかを考えなければならないと感じることはありますか？

Ken Chang: いいえ、いいえ、唯一の摩擦は、私たちが他の広告代理店のホワイトラベルエージェンシーであることから来ます。だから、パンデミックの間、他の代理店がキャンペーンをペースすることができず、キャンペーンに愛情と注意を与えることができなかったとき、私たちはより多くのビジネスを引き受けました。

パンデミックの間、他の代理店がキャンペーンをペースすることができなかったためです。だから、自動化の観点から見ると、時間を節約するものがありますが、基本的に1日の構造は非常に構造化されていなければなりません。1日中ダラダラすることはできません。時間の使い方に非常に集中しなければなりません。

Frederick Vallaeys: もしよろしければ、典型的なクライアントはどのような方々ですか？

Ken Chang: もちろんです。パンデミック前の典型的なクライアントは、レストラン、バー、サービス会社（配管工、電気技師、屋根職人など）でした。パンデミック後、私たちは180度転換し、クライアントは銀行、保険会社、ソフトウェア会社、クラウドサービスなどになりました。

Frederick Vallaeys: パンデミックの間に営業を続けたビジネスの種類ですね。あなたはミネソタに拠点を置いていますよね。何かありましたか？

Ken Chang: はい、はい。

Frederick Vallaeys: あなたが働いていたビジネスの種類に影響を与えましたか？

Ken Chang: はい、基本的に私たちのシティページ部門が閉鎖されました。バー、レストラン、イベントに焦点を当てた部門がパンデミックのために閉鎖されました。そして、あなたが想像するように、私たちはすべての社会的不安と暴動の震源地にいました。そして、ジョージ・フロイドの殺害とデレク・ショーヴィンの裁判もありました。私たちのビルは実際にヘネピン郡政府センターのすぐ隣にあります。

裁判が行われた場所です。だから、私たちはそれをすべて経験し、オープンを続け、新聞を発行しました。あなたが実際にそれを見たかどうかわかりませんが、彼らはその報道でピューリッツァー賞を受賞しました。そして、その間に広告をペースすることでジャーナリストをサポートすることができました。

Frederick Vallaeys: あなたからも少し聞きたいです。あなたの典型的なクライアントはどのような方々ですか？ポッドキャストについて話しましたが、エージェンシーも運営していますよね。興味深い視点を持っていると思いますが、主にどのような方々と仕事をしていますか？

Kasim Aslam: Frederick、Kenがピューリッツァー賞を受賞した後に私を紹介するのは不公平です。

彼が言ったことに対抗するものは何もありませんでした。本当に魅力的な話でした。歴史の中であなたがいる場所は本当に素晴らしいですね。あなたがその話を共有してくれたことに感謝します。ありがとうございます。私はこれを少し下げますが、私のクライアントは150〜160人ほどで、80の異なる業界にいます。私は45人の従業員を抱えています。私の従業員対クライアントの比率は、Frederickが日常的にからかうようなものです。そして、もしかしたらあなたたちがそれを手伝ってくれるかもしれません。私たちはGoogle広告を専門にしています。数年前は「Me too」エージェンシーでしたが、すべてのことを試みましたが、Google広告が私たちが最も得意とするものであることがわかりました。そして、おそらく最も重要なのは、私たちと一緒に長く続いたクライアントがGoogleで成功したことです。

それはコロシアムのようなものです。クライアントを競争相手と一緒にオクタゴンに落とし、彼らが生き残れば、彼らには実行可能なビジネスモデルがあるということです。だから、もちろんクライアントは私たちを評価していますが、私たちも彼らを評価しています。エージェンシーにとってリテンションは非常に重要な要素だからです。だから、私たちはGoogleの世界にたどり着きました。そして、私はそれを本当に愛しています。私たちはすべてのマーケティングの最前線にいるように感じます。それは極端なボトムオブファネルです。人々が意図を持って行く場所です。だから、私は私たちが非常に重要な場所を占めていると思います。

Frederick Vallaeys: コロシアムやオクタゴンの参照が好きです。しかし、私たちは皆、競争相手と戦っていますが、ここでは友達としてお互いに共有しています。あなたはコロシアムに入り、ライオンやワニが投入されます。それはもはや競争相手だけではありません。それは私たちの上の力、つまりGoogleやMicrosoftのようなものです。彼らは私たちにこれらの小さなものを投げかけています。そして、最初の目標は、グループとして生き残る方法を見つけることです。おそらくチームを組むべきです。そして、それが私たちがPPC Town Hallでやっていることです。自動化が私たちに投げかけられる中で、それが非常に興味深いものです。正確な一致がもはや正確な一致ではなくなったときなど。私はあなたがもう少し手動で、人間的な側にいるのではないかと感じています。そして、Ken、あなたたちはおそらく自動化でそれを行っていると思います。それはどのような決定点でしたか？Ken、ある時点でそれが変わりましたか？明らかに、人間が運営するPPCは自動化の前にありました。常に自動化駆動でしたか？

Ken Chang: いいえ、そうではありません。私がStar Tribuneに参加した約2年前に始まりました。私はModern Climateでかなり成功裏に自動化を行っていました。しかし、Modern Climateは600百万ドルでスクリプトにテレビ局や新聞を売却しました。そして、そのビジネスブックを購入しました。当時、私はModern Climateで1人の他の人と一緒に500のアカウントを管理していました。それは本当に火の試練のプロセスでした。そして、それが私がOptmyzrを私たちのアカウントに重く使用し始めたときです。私たちはすべてをOptmyzrにリンクし、すべてをペースしました。そして、アカウントセットアップの簡素化のためにアカウントを生成するアドホックスクリプトを書きました。そして、基本的にそれをスケールするために使用しました。だから、基本的にはこれらのスクリプトをGoogleの広告APIで実行し、非常に迅速かつ効果的にスロットすることを試みましたが、常に

Frederick Vallaeys: すみません。アカウントをより速く構築したい人が多いので、そのスクリプトについてもっと知りたいと思っているでしょう。それは社内で開発したものですか、それとも他の人が使用できるものをどこかで見つけたのですか？

Ken Chang: それは私たちが社内で書いたものです。当時、Ackman and Dickinsonという別の広告代理店があり、プログラマーのスタッフがいました。だから、私たちはその時にプログラミングスタッフを持っていることが非常に幸運でした。だから、基本的にはキャンペーンを取り出し、AdWords Editorからフラットファイルにエクスポートしました。それはフラットなExcelファイルでした。そして、スクリプトは基本的に別のAdWords Editorのようなもので、広告グループを選択して再利用することができました。

Frederick Vallaeys: 興味深いですね。すみません、少しあちこちしてしまいますが、興味があります。あなたは最近、別の人を雇ったと言いましたよね。どのようなスキルセットを求めていましたか？前の代理店の例では、スクリプトを作成できる人を雇うことに非常に価値がありましたが、今の時点では、より技術的な人を探しているのですか、それとも自動化ツールの風景が十分に良いと感じていて、専門家を求めているのですか？

Ken Chang: いいえ、いいえ、それは本当に非線形です。大学からこのような専攻を持つ人を雇うとは言えません。広告代理店の役割に就く人は基本的に異なるバックグラウンドを持っています。私たちは基本的に最初に性格を重視します。なぜなら、多くの仕事が退屈で単調だからです。

Frederick Vallaeys: それは

Ken Chang: そうです。最悪の日にはデータ入力の仕事のようなものです。だから、数百のアカウントを同時に自動化し、6つの異なるExcelシートを見つめているとき、それはそれが大きな問題ではないと言える人が必要です。

Frederick Vallaeys: プロジェクト管理システムは何を使用していますか？これらの6つのスプレッドシートとすべての人々、数百のアカウントを調整するために。

Ken Chang: 私たちは2〜3つの異なるツールを使用しています。だから、私たちはSmartSheet、Trello、TapClicksを使用しています。どのチームと協力しているかによって異なります。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。あなたたちは45人の人を抱えていて、もっと雇っていますよね。

Kasim Aslam: はい、私は十分に速く雇うことができません。それが私の最大の制限要因です。特にクライアント管理において、私たちは非常に堅固なキャンペーン管理を分割しています。それは三位一体です。すべてのエージェンシーがこれを行っているわけではないと思いますが、私はこれがゴールドスタンダードであると感じています。クライアントの連絡先はクライアントマネージャーです。この人は戦略を知っており、キャンペーンを運営する方法を知っていますが、実際にボタンを押すことはありません。私たちは彼らを内部でクライアントアドボケートと呼んでいます。なぜなら、内部の会話が行われるときにクライアントの役割を引き受けるべきだからです。彼らはアカウントを運営するスペシャリストとつながります。多くのエージェンシーは人々を直接スペシャリストとつなげますが、私はそれを信じていません。なぜなら、スペシャリストはよりエンジニア的で、左脳的で、実際には「これはうまくいかない理由だ」と言うように設計されているからです。だから、彼らは何かの右脳と左脳のパートナーシップを必要とします。そして、その三角形の上に座っているのが私たちのストラテジストです。私はスタッフに2人しかいません。なぜなら、彼らは高価だからです。しかし、彼らはすべてを監督し、船が正しく運行していることを確認しています。245人の応募者が必要です。1人のスペシャリストを生み出すために245人の応募者が必要です。

ですから、私たちは世界中で最高の人材を集めるための本当に素晴らしいシステムを持っていると信じています。専門家は、ありがたいことに、Googleが大量に生産しているため、私たちにとっては少し見つけやすいです。実際にGoogleの人材を引き抜き、その方法も持っています。

難しいのはクライアントマネージャーです。なぜなら、基本的に起業家を雇おうとしているからです。起業家は本質的に雇われるのを好まないので、私は彼らをイントラプレナーと呼んでいます。サイドハッスルを持っている人が大好きです。私たちのクライアントマネージャーの一人一人が何かしらのサイドプロジェクトを持っていると思います。

それが重要だと思うのは、共感の強い基盤を築くからです。彼らは本当にクライアントを理解しており、彼らもまた、いろいろな方法でカブの血を絞り出そうとしているからです。そして、そういった会話をする方法を知っています。

Frederick Vallaeys: あなたはアリゾナにいるんですよね？

では、どうするんですか？Googleの社員が仕事後に行くバーに行くんですか？

Kasim Aslam: ええ、私たちのエージェンシーは完全に分散しています。アリゾナには4、5人のスタッフがいて、すべての管理業務を行っています。例えば、私のビジネスパートナーやコミュニケーションマーケティングチームの責任者がここにいますが、彼女はフラッグスタッフにいて、私たちから3時間離れています。そして、カナダ、イギリス、ウクライナ、インド、フィリピン、アメリカ全土、ハワイにスタッフがいます。

もし一箇所にいようとしたら、今のエージェンシーを運営することはできません。ここには人材プールがありません。シリコンバレーにいたら、たぶんできるかもしれませんが、彼らを雇うことはできません。まさにその通りです。

Frederick Vallaeys: そうですね、私たちも同じように運営しています。

アメリカには非常に少ない人数しかいませんが、シリコンバレーの本当に賢い人々から恩恵を受けています。異なる国、異なる場所で、そこまで多くの支払いをしなくても済むのです。

Kasim Aslam: そうですね。

Frederick Vallaeys: そして、それが私のツールがもっと高価になる理由でもあります。だから、皆さんにとっても利益になることを願っています。皆さんは地元にいますか？

Ken Chang: はい。現在、アイオワに拠点を置く新しい採用者が1人います。ミネアポリスに移動する予定です。

Frederick Vallaeys: なるほど。では、この質問をお伝えします。AdWordsアカウントを管理するためのお気に入りの自動化は何ですか？

または、最も嫌いなものは何ですか？というのがもう一つの質問です。お気に入りと最も嫌いな自動化について教えてください。

Ken Chang: 私のお気に入りの自動化は、おそらくクリック数の最大化です。なぜなら、予算を制限して設定すると、すべてが整ったときに素晴らしく機能するからです。

最も嫌いなのは、自動適用された広告の提案です。なぜなら、時々それらは常に関連性があるわけではないからです。彼らは、あなたが目指していないものを広告する傾向があります。

Frederick Vallaeys: なるほど。では、すぐにあなたにお話ししますが、Yukiがスマートビッディングについて尋ねています。

クリック数の最大化はこれらのビッディング自動化の一つですよね？あなたはクリック数の最大化だけを使用していますか、それとも他のものも使用していますか？

Ken Chang: はい、コンバージョンの最大化もお気に入りの一つです。多くの場合、キャンペーンを立ち上げているだけで、データがあまりありません。

クリック数の最大化は、キャンペーンを加速させる方法です。以前、Googleにはキャンペーンを加速させて短期間で多くのデータを収集する機能がありました。クリック数の最大化と季節性調整は、追加のデータを迅速にキャンペーンに取り込む方法です。しかし、オートメーションを追加することに慎重な場合は、ベビーステップを踏むことをお勧めします。自動化されたキャンペーンを作成し、それを部分的に実行し、手動のキャンペーンも作成するのです。

そして、月曜日から水曜日は自動化されたキャンペーンを実行し、木曜日と金曜日は手動でアイテムを追加する日とするのです。

Frederick Vallaeys: 興味深いですね。Qasim、あなたたちは自動ビッディングを使用していますか？

Kasim Aslam: ええ、もちろんです。私たちは実際にスマートショッピングに非常に力を入れています。

クライアントの3分の1はeコマースベースです。

Frederick Vallaeys: なるほど。

Kasim Aslam: スマートショッピングは、私たちがこれまでに出会った中で最も高性能なユーティリティの一つです。クライアントの一人は30日間で2,000,000ドルを費やし、15,000%を超えるROASを達成しました。彼らは私の最大のケーススタディですので、彼らを誇りに思っていますが、400%から3,000%のROASを一貫して生み出す人々もいます。これはすべてスマートショッピングのおかげで、Googleが誰が購入しているかを監視し、さらに多くの購入者を見つけるために出かけるからです。これは私が本格的に試した最初のアウトバウンドGoogleパラダイムの一つであり、スマートビッディングと特にターゲットROASの割り当てに完全に依存しています。スマートショッピングキャンペーンを運営する方法やフィードの最適化など、手動での介入がかなり必要ですが、オートメーションは確かに重要です。それなしではできません。

Frederick Vallaeys: Yukiに対するアドバイスはありますか？私もすぐに意見を述べます。

Kasim Aslam: Yuki、あなたがどのタイプのキャンペーンを実行しているのか、リードジェネレーションなのかeコマースなのかを知る必要があります。eコマースを実行している場合、90日が必要です。Googleの文献では、スマートショッピングを45日間触れずに実行する必要があるとされていますが、これは実際には非常に怖いことです。スマートショッピングキャンペーンを見ていると、壁にぶつかっているように見えるからです。機械学習を見ているのです。あるクライアントは2週間ゼロインプレッションでした。スマートショッピングの最初の45日間は何のパフォーマンスも期待しないでください。そして、46日目が最適化の1日目となります。必要な調整を行うためにさらに45日が必要です。Yukiはリードジェネレーションと言っています。リードジェンの観点からは、早すぎる段階で上限を設定することに注意が必要です。初期段階のクライアントが犯す間違いの一つは、スマートビッディングを使用している場合、ターゲットCPAを設定し、Googleが学習する前にキャンペーンに上限を設定してしまうことです。まずGoogleに広がらせる必要があります。これはおそらく財政的に非効率的ですが、その後、徐々に絞り込んでいきます。この90日間の期間は、私がGoogle広告を運営している限り普遍的な真実です。そして、怖いのは、すべてのGoogle広告キャンペーンの50%が最初の90日間で失敗することです。これがうまくいかないかもしれないという事実に慣れる必要があります。しかし、うまくいけば、何もスケールが速くありません。人間が考えるよりもコンピュータが考える方が速いので、テストする価値は絶対にあります。100,000ドルの予算をすべて投入することはお勧めしません。もう一つ、いくつかのエージェンシーが強気になりすぎるかもしれないのは、低い支出のしきい値から始めることができるということです。私は実際に、トップダウンの支出パラダイムよりもボトムアップの支出パラダイムの方がより多くのインテリジェンスがあると信じています。Frederick、もし興味があればその話をすることもできますが、これ以上時間を取るつもりはありません。どうでしたか？

Frederick Vallaeys: Yukiはおそらく非常に満足しているでしょう。私のお金もここで意見を述べています。リードジェンであっても、TROASターゲットで始めることです。そして、それは本当に良いアドバイスだと思います。オートメーションがうまくいかない最大の問題は、しばしば機械に本当に何を求めているのかを伝えていないことです。私たちは採用について話しましたよね。私たちは皆、採用する人に特定の資質を求めており、彼らが賢いと仮定しています。そして、彼らに「ここに、Mikasaにはクライアントのために行動するクライアントマネージャーがいます。彼らの仕事は、ボタンを押す人々にクライアントが本当に何を気にしているのかを伝えることです。」と言います。Optmyzrを運営しているので、Googleに「私のソフトウェアのトライアルを行う人々を気にしています。」と言うことができます。それをコンバージョンと呼ぶことができますが、それは本当のコンバージョンではありません。本当に欲しいのは、顧客になり、支払う人々です。そして、それが断絶です。リードジェンがあり、リードが中間ステップであり、後で何が起こるかについて機械に情報を提供していない場合、完全に間違った方向に進んでいる可能性があります。TCA、CPAの目標を達成し、リードの数を増やすことができるかもしれませんが、それらは低品質のリードである可能性があります。ここがポイントです。私はしばしばクリック数の最大化を戦略として話します。実際にはそれが好きではありません。なぜなら、限られた金額で最も多くのクリックを得る方法は、最も安いクリックを得ることだからです。なぜ何かが安いのか？競争の激しい市場では、他の人がそれを買いたくなかったからです。では、そのようなクリックについて何を教えてくれるのでしょうか？おそらく、他の人が欲しがるクリックに対してもう少し支払うべきかもしれません。他の人がコンバージョントラッキングを行っているクリックです。なぜなら、それらのクリックが実際に何かにつながるからです。そして、これらが考えなければならない断絶です。実験に飛び込む前に、Kenの方法論である日中のパーティングを使用するか、Kassimの長い滑走路を与える方法論を使用するかにかかわらず、前提条件について本当に考える必要があります。キャンペーンに正しく情報を提供しましたか？最後のクリックアトリビューションで実行していますか？私はこのショーや他の多くの場所でその馬を叩き続けていますが、どうかやめてください。どうか

Kasim Aslam: 神様、やめてください。

Frederick Vallaeys: なぜなら、そこには多くの要素が関与しているからです。Yuki、そしてここで見ている皆さん、私たちはPPCに関心があるからこそこのショーを見ているのです。これらのことは時間がかかることを知っています。そして、それが私たちがクライアントに伝えなければならないことです。はい、それはオートメーションのように聞こえるかもしれませんし、時間を大幅に節約できるように聞こえるかもしれませんが、滑走路が必要です。Asimが言っていたように、いくつかのミスが発生するための少しの予算が必要です。しかし、私たちは本当に良いオートメーションを持っています。それがOptmyzrのツールであろうと他のものであろうと、すぐに監視を開始するためのものです。そして、私たちの広告が今表示されているクレイジーなクローズバリアントがある場合や、入札が完全におかしい場合は、それを引き戻しましょう。90日間何もしないで機械を走らせるわけではありません。まだこれらのネガティブコントロールを持っているので、必要な場所に戻すことができます。

Kasim Aslam: Frederick、あなたが言ったことについてコメントしてもいいですか？

Frederick Vallaeys: はい、それからAmitのポイントに移りましょう。

Kasim Aslam: クリック数の最大化は本当に良い例です。多くの場合、私はあなたに同意しますが、小さな小宇宙、小さなポケットがあります。

例えば、緊急の浄化槽サービスを行っているクライアントがいます。緊急の浄化槽サービスでは、すべてのリードが等しいです。誰かが「緊急の浄化槽サービス今」と検索すると、非常に少ない区別があります。33%のコンバージョン率です。すごいです。そして、時々、これらのPPCダッシュボードの中で、唯一のものがこの特定の実装に対して機能することがあります。

Frederick Vallaeys: そうですね、絶対的なものはありません。常に多くの注意点があります。

そして、もう一つのことは、クリック数の最大化戦略が、ターゲットCPA戦略を吸収したことです。だから、私はそれが好きではありませんが、今はそれを使用しなければなりません。

それが私の古い学校のTCPAビット戦略に到達する方法です。では、Amitが言っていることについて話しましょう。新しいキャンペーンを開始する場合、最大化コンバージョンで始めることをお勧めします。私は、最大化クリックで始めることはあまりありませんが、最大化コンバージョンで始めることも好きではありません。私が好きなのは、Googleが理解できるような安定性を提供する何かで始めることです。

これが私があなたに与えるアナロジーであり、あなたたちはそれに挑戦することができます。コンピュータに10,000ドルを与えて、「すべてのバナナを買ってきて」と言うと、50バナナを持ってきて、50バナナを使ったと言います。代わりに、コンピュータに「バナナをできるだけ多く買ってきて、いくらかかったか教えて」と言うと、10セントのバナナを持ってきて、「10セントのバナナを持ってきた」と言います。そして、あなたは「素晴らしい、すべての食料品店で10セントのバナナを買ってきて」と言います。もしGoogleがコンバージョン値を特定することができれば、あなたができるだけ多くのコンバージョンを求める前に、Googleをあなたのパフォーマンスメトリックに合わせることができると感じます。すべてのお金を渡して、「できるだけ多くのものを持ってきてください」と言うのではなく。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいポイントです。Ken、何か追加することはありますか？

Ken Chang: もちろんです。Amitの質問を見ているとき、私は、業界がかなり広告されている場合、例えば自動車ディーラーのような場合、Googleが自動車ディーラーの平均コンバージョンコストを知っている場合、最大化クリックや最大化コンバージョンで始めるかもしれません。もしそのコンバージョンアトリビューションがある場合や、Googleが多くの歯科キャンペーンを見ている場合、最大化コンバージョンで始めるかもしれません。なぜなら、Googleがすでにそのデータセットを持っているからです。そして、どのキーワードが変換するかも知っているからです。大きなデータセットがある場合、最大化コンバージョンで始めるかもしれません。何かもっとアーティザンなもの、箱から出たもの、認知度が必要なものの場合、トップオブファネル、ミドルオブファネルのキーワードを追加し、データプールを取得するために最大化クリックで始めるかもしれません。そして、最大化コンバージョンに切り替えるかもしれません。

Frederick Vallaeys: 非常に興味深いです。異なるアトリビューションモデルについて話していますね。特定の業界では、最初のインタラクションを非常に高く評価するポジションベースを使用するかもしれません。

そして、この大きなデータセットについてのポイントも素晴らしいです。Googleが今、あなたのアカウントから1つのコンバージョンも見ずに、スマートショッピングキャンペーンを実行できることは、常に驚くべきことです。そして、それはどうやってコンバージョンを予測するのか？それは、彼らが非常に多くのデータを持っているからです。彼らは異なる広告主、Google広告エコシステム全体のシグナルを見て、いくつかの仮定を始めることができます。そして、あなたのアカウントについてのデータが増えるにつれて、業界レベルのデータだけでなく、あなたのデータがその時点で舵を取るようになります。それがGoogle側の話です。しかし、Ken、あなたも多くのレストラン、歯科医、屋根工事会社と一緒に働いていることを指摘しました。Kassim、あなたは配管工について話していましたね。おそらく、ビジネスの本にいくつかの配管工がいると思います。これらの同じ業界の人々からどのように学び、そのデータをどう活用していますか？それは素晴らしいことだと思います。明らかに、あなたがすべきことは、ここで実験を行い、新しいクライアントがいる場合は、同じ学びを適用することですが、あなたたちは何をしていますか？

Ken Chang: もちろんです。同じ市場で2つのキャンペーンを実行しているとき、まず最初に確認するのは、同じ地理で実行していないことです。そうでなければ、自分自身と競り合っていることになります。私たちのエージェンシーは、2つのキャンペーンを持っていて、異なるアカウントで異なるクライアントのために実行している場合、キャンペーンで自分自身と競り合っていることになります。ですから、まず最初に確認するのは、互いに干渉していないことです。もしあるクライアントでうまくいっているものがあれば、他のクライアントにも適用して、すべての人が成功するようにします。そして、あるアカウントや他のアカウントに影響を与えているトレンドを見つけた場合、それに対して積極的に対処することができます。例えば、広告の不承認やポリシーの不承認など、うまくいっていないものを見つけた場合、他のアカウントからどのキーワードを削除するかをすでに知っています。学びを活用しようとしています。地理によっては一対一ではないこともありますが、多くの場合はそうです。

Frederick Vallaeys: ネガティブキーワードの発見を活用します。そして、新しいアカウントの構築についても、キャンペーンオートメーターというものがあります。構造化データをスプレッドシートに入力し、そこから新しい配管アカウントに変換することができます。変更する唯一の変数は都市名かもしれません。サービス会社の場合、どの特定のサービスを提供しているかです。しかし、これらのネガティブリストやターゲティングアイデアを事前に入力するほど、それが非常に有益であるように思えます。すでに。

だから、機械学習について言えば、何でも本当に理解できるということですよね？例えば、「ランダムな広告を書いて、ランディングページを作って、キーワードを考えてみて」と言うことができます。そして、確かに、100万ドルを費やせば、彼らはそれを理解するでしょう。しかし、私たちは100万ドルを使いたくありません。そこで、私たちエージェンシーが持ち込むものは、どうやってそれを制限するかということです。

どうやって正しい方向に導いて、良い仕事をさせるか？それが実際に最適化されたターゲティングにつながります。皆さん、これについて聞いたことがありますか？あると仮定します。最適化されたターゲティングについてです。まだ聞いたことがない視聴者のために、Googleは先週、オーディエンス拡張というものを発表しました。オーディエンス拡張はディスプレイや他のいくつかの場所で機能しますが、基本的には、SUVを市場で探している人々をターゲットにしている場合、そのオーディエンスを拡張することは、SUVを必要としていないかもしれないが、車両を市場で探している人々に似ていることを意味します。

彼らは車を買うつもりですよね？だから、あなたのターゲティングを拡張するのです。今、Googleが行ったことは本当に革新的です。彼らはこう言いました。「それを忘れましょう。私たちは逆の方法でやります。私たちは何がコンバートするのか、コンバートする人の属性は何かを見て、それに似た人々を探します。」

だから、あなたがターゲティングしているものは気にしません。私たちは文字通りコンバージョンを見たいだけで、あなたが知っている人々の間で共通しているものを見つけます。どうやってそれを見つけるのか正確にはわかりませんが、それが基本的にGoogleが言っていることです。だから、コンバートする人々を見つけましょう。あなたのアカウントでターゲティングがどのように設定されているかに関係なく。

皆さんはそれについてどう思いますか？

Ken Chang: ええ、私は、Googleがこれらの新機能を展開するたびに、コンバージョンが良くなるのか悪くなるのか、キャンペーンにもっとお金を使っているのか、少なくなっているのかという初期の心配があります。彼らがこれらの自動化を展開するたびに、私たちはLin Rodskyレポートを実行して、コンバージョンの質を確認するのが好きです。

Frederick Vallaeys: Lin比率？それが何か教えてください。

つまり、基本的にすべてのコンバージョンを見て、それが広告費でどこにいるのかを示す数字を生成します。そして、コンバージョンを得るために多すぎるか少なすぎるかを示します。

Ken Chang: そして、もしもう少し緩めることができれば、もっと多くのコンバージョンを得ることができます。例えば、アカウントが1.5のような場合、それはあなたが保守的すぎるか、アカウントをもう少し成長させることができることを示しています。

別の例を挙げましょう。

Frederick Vallaeys: その場合、スコアが1.0だった場合、それは文字通り、得られるコンバージョンが完全一致キーワードからのみであることを意味します。これは素晴らしいことで、あなたが特に広告したいものを指定したからですが、システムが新しい機会を発見するための柔軟性をほとんど与えていません。

だから、クライアントは彼らが望んでいたCPAで来ているので本当に満足しているかもしれませんが、全体的な成長の機会を制限しています。一方で、あなたの数値が高すぎる場合、それはあなたがこれらの広範な一致、近似バリアントに多額のお金を費やしていることを示しています。あなたは十分な否定的キーワードを追加していないし、新しい完全一致キーワードを追加して、システムにどこでより多くを得るかを指示していません。これがLinrod Nitsky比率が教えてくれることです。でも、すみません、話を中断しました。Linrod Nitsky比率を使っているんですね。

Ken Chang: いいえ、あなたはそれをはるかにうまく説明しました。だから、私はそのレポートを見るのが好きです。それはキャンペーンの速度を30,000フィートの視点から見ることができるからです。だから、そのレポートを実行して、ベースラインが何だったのか、そしてその後どうなったのかを見て、オーバースペンドかどうかを確認します。ほとんどの場合、それは私の1.5キャンペーンを2の領域に緩めることになると思います。そこで、物事は成長し、改善されます。だから、それを必ずしも悪いこととは見ていません。しかし、コンバージョンの質を注視し続けます。

Frederick Vallaeys: 私はちょうどLennyの質問に答えるために忙しかったと言いました。オーディエンス拡張と最適化されたターゲティングの違いは何ですか？私はその全体を視覚化するブログ記事を書きました。実際にそれを画面に表示するべきかもしれません。次のことについて話しながら、それを引き出します。少し時間がかかるので。

Kasim Aslam: 簡単にコメントしてもいいですか？私が人々に見てほしい記事の一つは、2015年4月に、これはMozによって発表されたと思いますが、Googleがある女性に彼女が妊娠していることを彼女が知る前に伝えたというものです。彼女の検索とコミュニケーションパターンに基づいてのみです。皆さん、それは6年前のことです。彼らはGoogleエコシステムに関与するすべての人間に対して7,000万の人口統計学的および心理学的プロファイリング要因を持っています。

それを考慮に入れると、FacebookやGoogleディスプレイネットワークは、地球上のすべてのインターネットユーザーの90％に到達し、そのうち65％が毎日到達しています。Googleアナリティクスは、すべてのフロントフェイシングウェブサイトの99％にあります。非常に厳しいことを言えば、彼らは誰が麻薬匿名にいるのか、誰が離婚しようとしているのか、誰がHIVを持っているのかを知っています。Googleにログインすると、Googleはその情報を持っています。だから、Googleが「私たちはあなたの既存の顧客により一致するオーディエンスメンバーを連れてくる」と言うとき、十分なデータがあれば、Googleは非常に詳細に分析できます。そして、それが私を最適化されたターゲティングのようなものに興奮させるのです。それはFacebookの類似オーディエンスのようなものではありません。5つの基準に一致する人々を見つけるのではありません。Googleは人々がどのように考え、行動するかを学んでいます。そして、そういう人々に似た人々を連れてきます。そして、これは危険なところですが、そういう人々が取る行動を取る人々をもっと連れてきます。

だから、最適化されたターゲティングでは、最適化するコンバージョンアクションに非常に注意する必要があります。もしファネルの上部を最適化しているなら、リードマグネットをダウンロードするのが好きな人々がたくさん来るでしょうが、それが彼らが購入することを意味するわけではありません。だから、ファネル全体の議論とパラダイムが前提として必要です。それは私にとっては簡単に言えることですが、実行するのは難しいです。なぜなら、ファネルの上部で人々が行うことと、ファネルの下部で行うことは必ずしも常に関連しているわけではないからです。そして、少なくとも私の考えでは、Googleはまだそれを解決していません。もしかしたら、あなたたちは明らかに私よりも賢いので、そのコードを解読しているかもしれませんが、Googleに多変量コンバージョンナラティブを最適化させるのは少し難しいことが証明されています。そして、それが私たちが解決しようとしているコードです。

Frederick Vallaeys: ええ、そして私に多分私が受けるに値する以上のクレジットを与えてくれてありがとう。私は誰も

Kasim Aslam: コンバージョントラッキングを発明したのはあなたです、Frederic。あなたは私のヒーローです。

Frederick Vallaeys: それはずっと前のことです。それ以来、何を発明したのでしょうか？AdWords Editorも発明しましたし、Google Analyticsになった会社も買いました。自分のお金で買ったわけではありませんが、サンディエゴからUrchinを買いに行った小さなチームの一員でした。

Kasim Aslam: それは素晴らしいですね。

Frederick Vallaeys: とにかく、そこに行ったので。それは、最適化されたターゲティングがオーディエンス拡張とどのように異なるかについての本当に良い説明だったと思います。私が書いた記事のリンクもコメントに入れたので、ぜひチェックしてください。それが説明していることを願っています。たくさんの素晴らしいエンゲージメントがありましたので、他に答えたい質問があるかどうか見てみましょう。さて、これは画面に表示されました。見てみましょう。スマートショッピングキャンペーンを製品ごとに実行するのが良いのか、それともカタログ全体で実行するのが良いのか？

さて、スマートショッピングキャンペーンについてです。スマートショッピングキャンペーンは基本的に、Googleがほとんどのことをあなたのために行うショッピングキャンペーンのタイプです。Googleは「あなたのカタログ全体を単一のスマートショッピングキャンペーンに投入して、その製品が適切なフィットであるときにそれを見つけさせてください」と言います。時間がある賢いPPC広告主は、正しいことをする時間がないことが多いですが、正しいことは実際には異なるターゲットを持つ複数のスマートショッピングキャンペーンを設定することだと思います。そして、それはKassimが言っていたことに関連しています。私たちがGoogleに言う目標は、実際には私たちが持っている目標ではないことが多いです。

だから、Googleに「300％のROAS目標があります」と言うとき、それは通常、作り上げられた数字です。昨年250％だったので、もっと良くしたいと思ったので300％にしたという話をたくさん聞きました。それを上げます。それは間違った方法です。正しい方法は、「私は実際にビジネスで利益を上げることを気にしている」または「私は収益を成長させたい」と言うことです。これらの2つのことは異なりますが、利益を気にしているとしましょう。では、私が販売する特定の製品について、これらは他の製品とは異なるマージンを持っています。つまり、スニーカーを販売する場合、靴下を販売する場合よりも、全体の売上の割合に基づいて、より多くのお金を稼ぎます。そして、それらのマージンに基づいて、異なるROASターゲットを持つ複数のスマートショッピングキャンペーンを設定して、可能な限り最大の利益を達成する必要があります。それがステップ1です。

ただし、過度にセグメント化しないでください。単一の製品を単一のスマートショッピングキャンペーンに入れることは、管理の悪夢になると思いますが、似たものを見つけてグループ化し、それに対して合理的なターゲットを設定し、そして物を移動させます。例えば、夏の家具を今すぐ売り切るつもりだとしたら、夏の終わりに来ているので、日傘を売り切るつもりです。マージンが変わります。だから、彼らが実際に適切な入札を得るために、しばらくの間、異なるスマートショッピングキャンペーンに入れる必要があるかもしれません。それが私がその点について言うことです。

Ken Chang: ええ、私も同意します。そして、そのように設定すると、製品のROASターゲットを試すこともできます。

Frederick Vallaeys: そうです。そして、それが問題です。正しいROASターゲットは何ですか？それを知るのは難しいです。なぜなら、変更すると販売量が変わるからです。だから、実験して、このレベルでこれだけの販売をした、このくらいの利益を得たという効率曲線を作成し、最終的にどこにいるべきかを見つける必要があります。

Kasim Aslam: 1つの点で敬意を持って異議を唱えてもいいですか？そして、いつかまた招待されることを望んで、Frederick、あなたが私をこのインタビューから切り離さないことを願っています。

Frederick Vallaeys: 彼を失いました。彼を失いました。申し訳ありません。

Kasim Aslam: それは素晴らしかったです。それはAIでしたか？それは素晴らしかったです。申し訳ありません、それは私でした。

Frederick Vallaeys: それはあなたでした。私たちは以前、マージンでスマートショッピングキャンペーンをセグメント化していました。低、中、高。そして、今でも時々そうしていますが、スマートショッピングはリマーケティングに非常に依存しており、非常にディスプレイベースです。そして、特にクライアントが製品購入サイクルにおいて相互に関連する製品を持っている場合、クリックした製品と購入した製品が異なることが非常に多いです。そして、それについて興味深いのは、クリックした製品がコンバージョンアクションのクレジットを得るということです。

それはデータのばらつきを引き起こします。なぜなら、誰かが何かを見て、「これを売っていないのに、Googleはコンバージョンがあったと言っている」と言い、彼らがShopifyダッシュボードを確認すると、何かが売れたからです。この問題のある点は、製品を別々のスマートショッピングキャンペーンに分けると、スマートショッピングキャンペーンはリマーケティングオーディエンスを共有しないということです。だから、製品Aをクリックして購入せず、製品Bに移動してそれに興味を持った場合、Googleの機能を効果的に壊してしまいます。そして、私たちはこれを間違って発見しました。私たちは間違いを犯し、機能していたキャンペーンが枯れていくのを見ました。だから、スマートショッピングキャンペーンを分けることは、製品が非常に異なる場合には非常にうまく機能します。

例えば、非常に広範な製品カタログを持つクライアントがいて、テニスシューズと芝刈り機のようなものがあります。それらはおそらく交差しないでしょう。分けても問題ありません。しかし、製品が相互に関連している場合、例えば、眼科機器を扱うクライアントがいます。誰かが検査用の電球をクリックし、電球は4ドルで、検査用の機器は30,000ドルで、最終的に検査用の機器を購入する場合、電球をクリックして「今すぐ新しいものが必要だ」と思った場合、その製品をスマートショッピングキャンペーンに含めたいです。そして、私は人々に制限しないことをお勧めします。製品に低いマージンがあるからといって、その製品だけで利益を上げる必要はありません。なぜなら、その製品がゲートウェイドラッグである場合があるからです。それはロスリーダーです。彼らはそれを購入し、次に100,000ドル相当のワックスを購入します。キャンドルが燃え尽きるときの交換用ワックスです。だから、私は完全に反対するわけではありませんが、その上にガードレールを置くべきだと思います。誰かを守るために。

Frederick Vallaeys: ええ、あなたは私を怒らせませんでした。あなたが言ったことは多くの意味を持っています。最終的には、真のビジネス目標は何かということです。そして、ロスリーダーを持ちたいなら、はい、ロスリーダーを持ってください。しかし、それを行うためには、異なるパラメータを設定できる必要があります。それは完全に理にかなっています。もう一つのこと。あなたが話題を提供してくれたので、私はそれを続けたいと思います。今日は時間がないと思いますが、私が言ったのは、異なるROASを持つ複数のキャンペーンを作成することでしたが、あなたは他の交差受粉を持ち込みました。それをどう解決するか？それを解決する方法は、実際のコンバージョンの価値をより正確に報告することです。だから、5ドルの電球を売った場合、それは5ドルではなく、30,000ドルの機器を売った場合、それは30,000ドルではなく、15,000ドルの利益を得た場合、Googleにそのデータをフィードバックするために、Googleのコンバージョン値調整のようなものを使用することです。これで、単一のショッピングキャンペーン、スマートでも通常でも、単一のROAS目標を持つことができ、報告する価値を操作することでシステムが優先するものを操作できます。

そして、これで非常に創造的になることができます。単純に利益だけを目標にすることもできますし、バックエンドのビジネスデータをたくさん持ってこれらの決定を駆動することもできます。しかし、それが基本的なシフトです。私は今、新しい本を書いていますが、それはPPC管理における大きな心のシフトについてです。私たちが入札を設定し、キーワードを選び、すべての広告を作成することから、機械とどのように協力するか、私たちが本当に気にしていることを機械に伝える方法、そして機械を正しい方向に導くために新しいボタンを押す方法に移行しています。それは、私たちがこれまでに行ってきたこととは非常に異なります。そして、それは魅力的だと思いますが、私たちが構築していない専門知識の領域があるかもしれないので、少し挑戦的です。

Kasim Aslam: それが私を怖がらせる理由を教えてもいいですか？Googleを想像してみてください。私たちがGoogleに私たちのマージンを伝えるとき、それが私たちがしていることです。30,000ドルで10,000ドルを稼いだと伝えると、Googleはすべての在庫を持っており、それを最大化する必要があり、競争するためにすべての人がその在庫を競う準備ができていて、彼らが稼ぐ金額を正確に知っています。Googleが知的にゲリマンダーする能力は、広告を続けるためにちょうど十分なお金を稼ぎ、広告主として最大の金額を使うために必要なすべての情報を提供しています。だから、Frederickが言ったことを正確に見て、それが素晴らしいと思います。あなたの本を読むのが待ちきれません。それは私を怖がらせます。なぜなら、私たちは彼らにすべてを与えているからです。彼らが広告主として私たちから最大の価値を引き出すために必要なすべての情報を提供しています。私たちは自分の製品のアフィリエイトになっています。信じられません。Googleがこれから利益を得ているのです。

Frederick Vallaeys: そうですね、それがトリックです。私は広告の伝道者でしたので、クールエイドを飲みました。そして、それが新しいシステムです。

Kasim Aslam: 私は今、敵と話しているようなものです。

Frederick Vallaeys: でも、最終的にはオークションです。Googleにはしきい値を設定するレバーがあります。

Kasim Aslam: 中断して申し訳ありませんが、自動入札を使用している場合、それはオークションですか？Googleがあなたのために入札を割り当て、次の3人の競争相手に対しても同じことをしている場合、それはオークションではありません。オークション主がレートを設定している場合、それはオークションではありません。

Frederick Vallaeys: いいえ、それはオークションです。

Kasim Aslam: しかし、オークション主があなたに入札するように言っています。

Frederick Vallaeys: あなたがオークション主にそれを頼んだからです。

Kasim Aslam: しかし、それがどれだけこのオークション主を信頼するかという問題です。

Ken Chang: だから、プラットフォームを信頼しない場合、Microsoft Adsのようなものがあります。

Kasim Aslam: あなたは

Ken Chang: マイクを

Kasim Aslam: 落とすことができます。なぜなら、それが最高だったからです。だから

Ken Chang: 他のチャンネルで広告を出すこともできますし、新聞もあります。

Kasim Aslam: ええ

Frederick Vallaeys: あなたはそれを聞いて喜ぶでしょう。私は毎朝ドアに配達される2つの物理的な新聞を購読しています。また、3つのデジタル新聞も購読しています。

私は業界の大ファンなので、良いジャーナリズムを生かし続けることが大切だと思っています。ありがとうございます。さて、多くの方が個別に話したいことがあるかもしれません。ここであなたのtROASの問題を解決するためにやるべきことがたくさんあるかもしれません。時間が迫ってきているので、素晴らしいパネリストの方々に、興味深いと思った質問に答えるか、現在取り組んでいることを話す最後のチャンスを提供したいと思います。

では、ケン、あなたから始めましょうか？最後の考えをお願いします。

Ken Chang: もちろんです。基本的に、オートメーションを試すことを恐れないでください。最初にオートメーションを試したとき、何度も失敗しました。それは主にユーザーエラーに関連していました。なぜなら、Googleのインターフェースはコンピュータサイエンスの天才たちによって作られているので、私たちはコンピュータサイエンスの天才のように考えなければならないからです。そして、試行錯誤を通じて、そのオートメーションを活用することができました。ですから、試すことを恐れないでください。そして、私たちが立ち上げているFoundry 425製品もチェックしてください。これは、クリエイティブコンテンツを提供するために人間が主導する、Star Tribune内のブランドエージェンシーです。

ですから、オートメーションと人間の両方の道を少しずつ進んでいます。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。すぐに画面に表示します。カスタム、あなたの最後の考えはどうですか？

Kasim Aslam: 私は反オートメーション派として位置づけられていますが、実際には反オートメーションではありません。トニー・スタークがスーツなしでアイアンマンにはなれないと思いますが、スーツが彼をアイアンマンにするわけでもありません。ですから、これら二つの間には統合が必要であり、それが私の立場です。このショーに参加できて本当に感謝しています。ケン、あなたがやっていること、共有した数字、4人のスタッフで300のアカウントを運営していることは本当に素晴らしいです。もっと学びたいです。そして、フレデリック、あなたはGoogle AdsやPPCのゴッドファーザーのような存在です。参加できて光栄です。ありがとうございます。

Frederick Vallaeys: はい、お二人とも参加していただきありがとうございました。そして、観客の皆さんにも感謝します。

これは素晴らしいエンゲージメントでした。多くのサイド会話がありましたが、私たちはお互いから学ぶためにここにいます。もし誰かが、画面に顔を出して参加したいと思ったら、Optmyzrのサポートにチケットを送ってください。お話しして、ショーに参加していただけるようにしたいと思います。

またこれを見たい方は、チャンネルを購読してください。8月には2つのエピソードがあります。そのうちの一つはGoogleの友人たちと、Googleの視点に対抗するエージェンシーを招いて行います。カシム、あなたもそのカウンターポイントとして戻ってくるべきかもしれません。

アンドリュー・ローもよく招いています。たくさんの質問をありがとうございました。ご視聴ありがとうございました。素晴らしい週をお過ごしください。次のPPCタウンホールでお会いしましょう。ありがとうございました。