--- title: "Googleがスマート入札やその他の自動化を最適化する方法を示します" serpTitle: "Googleのスマート入札と自動化の最適化ガイド" description: "PPCキャンペーンの効果を高めるためのGoogleのスマート入札と自動化戦略の最適化に関する戦術的な洞察。" author: "Ashwin" date: "2020-11-18" url: "https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/webinar-3/" --- # Googleがスマート入札やその他の自動化を最適化する方法を示します > PPCタウンホール #28 PPCキャンペーンの効果を高めるためのGoogleのスマート入札と自動化戦略の最適化に関する戦術的な洞察。 **Author:** Ashwin | **Published:** November 18, 2020 **Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=4z1a_W2O7F8) **Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/google-shows-you-how-to-optimize-smart-bidding-and/id1508399985?i=1000591123265) **Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/22rQJ0nWyBbdvb3NjtYFCk?si=jFgRnrn3R7iFhrKe5ZxrcA) --- ## エピソードの説明 何かを学ぶには、それを作った人たちから学ぶのが一番です。 GoogleがPPC Town Hallに参加し、Smart Biddingキャンペーンやその他の自動化についてのディスカッションを行うことに興奮しています。これは、Smart Bidding、使用事例、そしてアカウントに持ち帰るための実用的なヒントを直接詳しく見る機会です。 このパネルでは以下の内容をカバーします： * 自動化とSmart Biddingの違い * Smart Biddingの開始方法と成功の検証 * 入札タイプを切り替えるタイミング * Googleの5段階の入札プロセス * Optmyzrでのビジネスデータと最適化の連携 * Smartキャンペーン（ショッピング、パフォーマンスマックス）の最適化方法 * Optmyzrプラットフォームでの全体的な結果とSmart Biddingがうまく機能する理由 * Smart Biddingと併用するためのOptmyzrツール ## エピソードの要点 **Smart Biddingと自動化の紹介** * Smart Biddingは、Googleの機械学習とAIの進歩によってますます推進されています。 * このエピソードでは、Smart Biddingを最適化する方法と、そのPPC専門家への影響について議論するための専門家を紹介します。 * フィードバックは、自動化に関する戦術的なアドバイスと、自動化技術の影響を大きく受けるキャリアにおける関連性を維持することへの強い関心を示しています。 **Smart Biddingの理解** * Smart Biddingは、Googleの自動化されたリアルタイムの入札戦略を指し、コンバージョン最適化に基づいており、半自動または手動の入札方法とは異なります。 * これは、入札戦略を動的に最適化するために、数十億のデータポイントを考慮した多数のシグナルに影響されます。 * 専門家は、システムを圧倒しないように、歴史的なパフォーマンスに合わせた現実的な目標を設定し、段階的な最適化を可能にすることを推奨しています。 **Smart Biddingの設定と最適化** * 適切な設定には、Smart Biddingの目標をビジネスの目的と一致させ、正確なコンバージョントラッキングを利用し、適切なアトリビューションモデルを選択することが含まれます。 * 継続的な監視と調整が重要であり、Googleの実験機能のようなツールを使用して、完全にコミットすることなく入札戦略をテストおよび洗練することができます。 * より広範なマーケティング戦略を統合し、全体的なアプローチを維持することで、Googleのアルゴリズムに望ましい結果についてより包括的に情報を提供し、Smart Biddingの効果を高めることができます。 **実用的なヒントとトラブルシューティング** * Smart Biddingが期待に応えない場合、コンバージョン目標や入札調整などのキャンペーン設定を調整または再検討することを検討してください。 * 手動入札から完全自動入札に移行する場合、ハイブリッドアプローチとしてECPC（Enhanced Cost Per Click）を利用してください。 * 専門家は、入札調整を駆動する根本的な要因を理解することの重要性を強調し、ビジネス固有の目標や価値についてSmart Biddingシステムにより良い情報を提供するためにキャンペーンを構築することを推奨しています。 ## エピソードのトランスクリプト **フレデリック・ヴァレーズ:** こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はフレッド・ヴァレーズです。私はOptmyzrの共同創設者であり、今日のセッションのホストです。Smart Biddingと自動化について話したいと思っていましたが、これはかなり話題にしてきたテーマですが、私たちが聞いているフィードバックは、私たちの顧客や視聴者が自動化に関する戦術的なアドバイスを聞きたいということです。そして、多くのことが自動化されている中で、PPCでのキャリアをどのように築くかについてです。 さて、明らかにこの自動化の多くの推進力はGoogleです。Googleは技術会社であり、非常に優れたエンジニアを持ち、彼らは本当に彼らの技術を知っています。彼らは機械学習、人工知能の世界で最高です。したがって、その多くの変化がGoogleによって推進されているのは当然のことです。 そのため、Smart Biddingがどのように機能するか、どのように最適化できるかを説明するために、Googleの専門家を2人招待するのは本当に素晴らしいことだと思いました。すでに使用している場合、またはまだ使用していない場合、どのように開始し、いくつかの広告主が見ている本当に良い結果を実際に得ることができるか。そして、皆さんからの質問にも答えたいと思います。ここにいる人々の中には、それを試したことがあるかもしれませんし、成功を見たことがあるかもしれませんし、いくつかの失敗を見たことがあるかもしれません。それについて話しましょう。Smart Biddingのキャンペーンを成功させる要因を見つけましょう。そのために、Googleの専門家を2人招待し、これを進めていきます。 さて、今日のゲストは、以前にもPPC Town Hallに出演したことがあります。エミーとピーター、お帰りなさい。今日はどうですか？ **エミー・ウェイナー:** とても良いです。ありがとう。フレッド、あなたはどうですか？ **フレデリック・ヴァレーズ:** 私もとても良いです。子供たちの声が聞こえるかもしれませんが、今はそういう時代ですよね。みんな家からです。 では、エミー、少し自己紹介をお願いします。 **エミー・ウェイナー:** もちろんです。こんにちは、皆さん。私の名前はエミーです。私はGoogleのプラットフォームパートナーリードで、チャネルパートナーシップチームに所属しています。Optmyzrのようなテックとプラットフォームパートナーに焦点を当てており、今日はフレッドとのパートナーシップを本当に楽しみにしています。 **フレデリック・ヴァレーズ:** はい、ショーに戻ってきてくれてありがとう。 **エミー・ウェイナー:** ええ。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そしてピーター、どこから電話をかけているのか、そしてあなたの状況はどうですか？ **ピーター・オリヴェイラ:** はい、ありがとう、フレッド。またここに招待してくれてありがとう。私はエミーと非常に密接に協力して、OptmyzrのようなトップPPC最適化プラットフォームとのパートナーシップを担当しています。私の焦点は、これらの企業と協力して、私たちの製品をより使いやすく、少しスケーラブルにするためのサードパーティ製品を構築することです。 私たちが一緒に焦点を当ててきた多くのことは、入札最適化ツールやSmart Biddingと非常に良いシナジーを持つツールを構築することです。ありがとう、フレッド。今日はそのことについて話すためにここに来ました。 **フレデリック・ヴァレーズ:** とても良いです。そして、以前に私たちを見たことがある人が多いと思いますが、このライブストリームで質問を受け付ける方法を説明するために、コメントに質問を入れてください。 YouTubeで視聴している場合は、コメントに質問を入れてください。あなたの名前が表示され、画面に表示されます。そして、ウォームアップのために、通常は「今日はどこから電話をかけていますか？」と尋ねます。コメントセクションに入れ始めてください。 それから画面に表示します。ペドロ、こんにちは。今日はどこから電話をかけているのかわかりませんが、それが画面に質問を表示する方法です。さて、今日のトピックはSmart Biddingです。そして、自動化の波という概念があります。最近考えていたのですが、2010年代半ばには毎年「今年はモバイル検索の年だ」と言われていました。 そして、今では2010年代後半、そして2020年代に入って、毎年が自動化の年のように感じます。そして、それは技術によって推進されています。Googleはそのリーダーです。 それが検索マーケティングの方法にどのように影響を与えているのでしょうか？ **エミー・ウェイナー:** はい、私が答えます。今日私たちが見ているのは、機械学習の進化です。機械学習はますます賢くなり、人々はそれを使用することにますます慣れてきています。そして、それを次のレベルに活用しています。それが私たちが見ていることです。しかし、少し戻って、皆さんと1枚のスライドを共有したいと思います。私の画面を共有してもらえますか？はい、ありがとう。これは、私たちが毎日消費者として行うことを考えてみましょう。3年前と比べて、検索方法が非常に異なります。Google.comでのクエリの15％は毎日新しいものです。これは、私たちが見逃しているクエリがたくさんあることを意味します。したがって、機械学習と私たちの知識とスキルの組み合わせに依存して、次のレベルに進む必要があります。これが私が共有したいインサイトの1つです。 そして、もう1つ皆さんと共有したいスライドはこれです。私たちは最近エグゼクティブサミットを開催しましたが、オンライン広告全体を考えると、機械学習はますます賢くなっています。そして、機械学習に提供するデータが、競争力を持ち、次のレベルに進み、目標を達成するための鍵となります。今年は、CPAの観点だけでなく、顧客の生涯価値と利益率の観点からも考えています。後のスライドでそれについてもう少し話しますが、考えの出発点として、これを注目しておきたいと思いました。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね。そして、皆さんはこれをモダン検索と呼んでいますよね？基本的には、私たちはPPCを20年以上やってきました。そして、シングルキーワード広告グループや入札の管理、入札調整を行うなど、すべてのベストプラクティスがあります。しかし、あなたが言っているポイントは、今日のSmart Biddingを考慮すると、私たちが慣れていることとは少し異なることに焦点を当てる必要があるということです。 そして、戦術に深く入る前に、少しフレームワークを設定したいと思いますが、ピーター、私たちはこれをSmart Biddingと呼び、Smartキャンペーンと呼びます。そして、自動化された入札もあります。Smart Biddingと自動化された入札はどのように異なるのでしょうか、それとも同じものなのでしょうか？ **ピーター・オリヴェイラ:** はい、多くの場合、人々は2つの用語を交換可能に使用することがありますが、ここGoogleでは、2つの間にかなり明確な区別があります。通常、Smart Biddingと言うときは、完全に自動化されたオークションタイムのコンバージョンベースの入札戦略を指します。そして、これらは現在、ターゲットCPA、ターゲットROAS、最大化コンバージョン、最大化コンバージョン値で構成されています。 そして、ECBCのような半自動化された入札戦略や、ターゲットインプレッションシェアや最大化コンバージョンのような非コンバージョンベースの非オークションタイムの入札戦略を指すためにSmart Biddingという用語を使用することはあまりないでしょう。したがって、私たちが本当に指しているのは、コンバージョンベースのオークションタイム戦略です。 **フレデリック・ヴァレーズ:** さて、私は元Google社員ですので、ある人々は私がクールエイドを飲んだと言うかもしれませんが、私は基本的にSmart BiddingとGoogleを使用して入札を行うことには本当の利点があると信じています。そして、基本的にこれを考えると、自動化された入札には多くのツールベンダーがあり、私たちはあなたのために入札を自動化しますと言います。 しかし、彼らが行うのは、Googleが以前に行っていたことです。彼らは、昨日のコンバージョン率がどのようだったか、昨日の売上がどのくらいだったか、クリックのコストがどのくらいだったかを日々見て、次の24時間のために何が起こるかを予測し、その期間に関連する入札を設定します。しかし、その1つの入札は、キーワードレベルで設定され、すべてのクエリ、すべての検索語、すべての地理、すべてのデバイスタイプに対して同じです。つまり、差別化がありません。それはまだ入札管理に対する大まかなアプローチです。 一方、GoogleとSmart Biddingのユニークな点は、検索が行われるたびに、リアルタイムでそのオークションに関連するすべての要因に基づいて正しい入札を計算することです。そして、あなたたちはその数についての最新情報を知っていますか？どのくらいの検索が行われているのか、それは1日に数十億回です。したがって、行われるすべての検索に対して。 リアルタイムで、正しい入札を設定するために数十億のシグナルを見ています。そして、あなたたちはその数についてのスライドを持っていますよね？どのくらいのシグナルがSmart Biddingで見られているのか？ **ピーター・オリヴェイラ:** はい、私たちはそれぞれのオークションのために正しい入札を設定するために数十億のシグナルを見ています。そして、私たちはそのことについて話すためのスライドも持っています。 **フレデリック・ヴァレーズ:** はい。そして、エミーがそれをプレゼンテーションモードにすると、もう少し大きく見えます。 **ピーター・オリヴェイラ:** はい、ご覧のとおり、私たちは70億のシグナルの中で多くの異なる要素を見ています。そして、私たちはシグナル自体だけでなく、これらの異なるシグナルの交差点も見ています。デバイスのような手動で最適化するために使用する多くのもの、週の時間、場所、すべての異なるキーワード、これらすべてがSmart Biddingのためにあなたのために処理されていますが、それでもSmart Biddingに何が正しいかを知らせるための戦術がいくつかあります。これらのことをどのように扱うかについて、私たちは後で詳しく話します。 **フレデリック・ヴァレーズ:** さて、興味深い点は、見られる特定のシグナルが数十億あるわけではないかもしれませんが、それはシグナルの交差点であり、私が書いた本の中で、オーディエンスや年齢層のような単純なものを見た場合、ほとんどの人が同意するであろういくつかの基本的なシグナルが、単一のキーワードのコンバージョンの可能性に影響を与えるかもしれないと指摘しました。 年齢層、性別、世帯収入のようなものを掛け合わせると、非常に簡単に180,000の異なる組み合わせに到達することができます。それは単一のキーワードです。そして、それはこの種の入札管理の複雑さを示唆しています。もちろん、手動で行うこともできますが、それに費やす時間は本当に価値がありません。それがSmart Biddingと自動化された入札の違いであり、なぜそれが非常にうまく機能するのかということです。エミーが言っていたように、それは設定して忘れるものではありません。Smart Biddingに入力することができる入力がまだあります。そして、どのように設定し、最適化するかについては、すぐに話しますが、Optmyzrのデータからのスライドもありますよね？GoogleはSmart Biddingを使用しているOptmyzrのすべてのアカウントを見て、それらがどのように機能しているかを調べました。それは興味深いと思いました。それを見てみましょう。 **エミー・ウェイナー:** はい、これを共有します。これは最近のパフォーマンスレビューで、米国のアカウントに焦点を当てた選択されたサンプルです。これを見たとき、Smart BiddingはOptmyzrのアカウントのほとんどの支出バケットで手動入札を上回っていました。右側を見ると、予算に関係なく、Smart Biddingを利用するべきだということがわかります。右側を見ると、500ドル未満の予算であっても、かなりのパフォーマンスが見られます。これは、OptmyzrのユーザーとSmart Biddingユーザーのために、より良いソリューションを提供し、マーケティングを最適化するためのより良いソリューションを構築するための非常に興味深いデータセットでした。 **フレデリック・ヴァレーズ:** ここで非常に明確にしたいのは、Optmyzrは入札管理会社ではないということです。したがって、Optmyzrを通じて入札を行うことと、Googleを通じて入札を行うことを比較しているわけではありません。これはOptmyzrを使用して予算を管理し、検索語を管理し、否定的な機会を見つけ、地理的にあまりパフォーマンスが良くない地域を除外するための全体的な絵です。Smart Biddingは世界で最も洗練された入札システムであり、Optmyzrを使用してターゲットを変更し、ターゲットをビジネスデータに接続することで、非常に良いパフォーマンスを得ることができます。このスライドから得たもう1つのポイントは、上位の方です。より多くの支出をしている場合、機械が分析し、最適化するためのデータポイントがより多くなる可能性があります。そして、下位の支出の場合、エージェンシーを通じて管理されている場合、エージェンシーはおそらくあなたの小さなアカウントに中程度のアカウントほど注意を払っていないでしょう。それが、Smart Biddingが手動で行うことよりもはるかに優れている理由です。しかし、おそらくそれほど積極的ではない場合もあります。そして、その中間の範囲では、人間が比較的積極的であり、個人的な洞察を使用している場合があります。そして、いくつかのケースでは、機械の予測を上回ることがあります。なぜなら、機械が予測を行うためのデータがそれほど多くないからです。これが私がこのチャートを読む方法です。質問がいくつか来ていますので、それに進みましょう。ピーター、これはあなたにとって良い質問かもしれませんが、ピーターからの質問です。ピーターは、オーディエンスリストについて、システムに何を入れるべきか、そしてそれらが数十億のシグナルのリアルタイム分析でどのように考慮されているのかを尋ねています。 **ピーター・オリヴェイラ:** はい、その質問が来たのを見て、最後のスライドに視覚的に話すためのスライドを追加しました。基本的に考慮されるオーディエンスリストは、リマーケティング、カスタマーマッチ、類似オーディエンスリストです。他のオーディエンスリスト、例えばインマーケットや詳細なデモグラフィックを分割したもの、アフィニティオーディエンスなどを追加しても、Smart Biddingはそれらを必ずしも考慮しません。Smart Biddingはすでに多くの異なる要因やシグナルを考慮しており、それらはこれらのオーディエンスに含まれていますが、必ずしもパフォーマンスを変えるわけではありません。しかし、それらを追加し続ける利点は、どのオーディエンスがより良いか、または悪いかを学ぶことができ、将来的に特定のオーディエンスタイプのために別のキャンペーンを展開したい場合に、異なるROASやCPAのアイデアを持つことができることです。 **フレデリック・ヴァレーズ:** そうですね。多くのこれらのことは、測定を得るためにも役立ちます。地理的な場所のように明確に定義されているものは、キャンペーンに場所を添付しなくても、Googleが異なる都市でのパフォーマンスデータを提供することができます。しかし、オーディエンスに関しては、そこではかなり巧妙に定義することができます。さて、さらに質問が来ており、これらは私たちが話そうとしていることに導いていますので、質問に進みましょう。エイドリアンはディスカバリーキャンペーンについて質問しています。これらは、入札の自動化だけでなく、ターゲティングやメッセージングの自動化も組み合わせた、より自動化されたキャンペーンタイプです。そして、残念ながら、かなりの支出をしてもコンバージョンが得られませんでした。そして、より広範な質問としては、何かをテストする期間はどのくらいで、それが機能しているかどうかを判断するのでしょうか。 **エミー・ウェイナー:** ピーターがフリーズしていますね。 **フレデリック・ヴァレーズ:** はい、ピーターがフリーズしました。その質問が彼を文字通りフリーズさせました。エミー、あなたが答えますか？はい **エミー・ウェイナー:** ピーターが戻ってくるまでカバーしますが、私たちは実際にディスカバリーキャンペーンでかなり良いパフォーマンスと使用例を見ています。中規模のアカウントでも初めての使用で良い結果が出ています。私は、なぜパフォーマンスが出ていないのかを引き続き調査することをお勧めしますが、ピーターは通常、どのくらいの期間テストするかについて、より戦術的なアドバイスを提供できるかもしれません。私たちは通常、1週間のパイロットでテストし、顧客と再グループ化し、リセットして再度グループ化します。1週間ごとにですが、ピーターがより戦術的なアドバイスを提供できるかもしれません。 **Frederick Vallaeys:** さて、ピーターがこの質問に再び温まる間に、私も発見キャンペーンについて一言述べたいと思います。名前が示すように、発見キャンペーンはおそらく消費者の購買プロセスの異なる段階にあると言えるでしょう。したがって、最終的なコンバージョンにそれほど近くないかもしれません。これらのキャンペーンを使用する際は、他のキャンペーン全体で何が起こっているかに対する影響を確認するようにしてください。 InstagramやFacebookで広告を出していた時のことを考えてみてください。Facebook広告の初期には、Google広告をそのままFacebookに載せることが基本的にお金を無駄にする良い方法でした。それはうまくいきませんでした。そして、人々がそれがどのように異なるのか、どのように機能するのかを理解するのに時間がかかりました。だから、エイドリアンがどのようにこれらのキャンペーンを実行したのか正確にはわかりませんが、それらが私が尋ねるべき質問の一部だと思います。 **Emi Wayner:** ピーター、何かありますか？ええ、ええ。 **Peter Oliveira:** ええ、そして発見キャンペーンについてですが、特定の広告主にとって非常に強力な結果を見たことがあります。私はしばらくの間、不動産パートナーと一緒に働いていましたが、彼らは発見広告で検索よりも良い結果を見ていました。 それは最初から約束するようなものではありませんが、かなり強力なパフォーマンスを見ることができます。もしリターンやコンバージョンの取得に問題がある場合は、CPAを適切に設定していることを確認してください。そして、非現実的なCPAを設定していないことを確認してください。そして、それらがあなたの目標を表していることを確認してください。そして、反対側もありますね。これまでに推奨しているオーディエンスを見てみると、通常、推奨される日次予算はターゲットCPAの約20倍です。 しかし、予算が厳しい場合は、ターゲットCPAの約10倍です。とはいえ、低いCPAでも成功を見たことがありますが、そのような予算がない場合は、現時点では積極的に推奨しているわけではありません。それはリマーケティングとも関連していませんでしたか？ **Emi Wayner:** つまり、リマーケティングを発見広告と検索と組み合わせて活用するということですね。はい、絶対に。リマーケティングやカスタマーマッチのようなオーディエンスリストを重ねると、より成功した結果を見ることができるかもしれません。それはオーディエンスの質問に戻ります。ピーターは時間をセグメント化する方法についてのフォローアップを持っていましたが、何か推奨事項はありますか？ **Peter Oliveira:** オーディエンスを時間でセグメント化するということですね。 **Frederick Vallaeys:** ええ、彼はオーディエンスの質問をしましたね。彼は、リストを30日、60日、90日でセグメント化するべきか、それとも540日で一つの大きなリストにするべきかと言っています。 **Peter Oliveira:** 最新のオーディエンスのベストプラクティスを確認できます。最新のものは頭にありません。 **Frederick Vallaeys:** 私の見解を述べます。 そして、それは広告主ごとに異なると思います。ですから、非常に季節的なビジネスをしている場合、例えばクリスマスツリーを販売している場合、夏に戻るリストを実行するのはあまり意味がないかもしれません。今はクリスマスの準備をしているので、状況が非常に異なるかもしれません。それが一つのポイントです。 しかし、私が以前に言ったことに関連して、例えば場所に関しては、6か月後に「私は全米にキャンペーンを実行しましたが、ニューヨークではどうだったか」と言うことができます。そしてGoogleにはそのデータがあります。そして、そのデータに基づいて決定を下すことができます。 オーディエンスに関しては、30日、60日、90日のオーディエンスに違いがあるかどうかわからないかもしれません。それで、観察目的でそれらのリストを追加し、違いがあるかどうかを確認します。そして、かなりの違いがある場合は、はい、その方法でセグメント化を維持し、それを最適化するか、Googleに最適化させるかを決定します。コンバージョン率、CPA、ROASに違いがない場合は、複数のリストを維持するために余分な作業をしているだけかもしれませんので、単一のリストに戻ることができます。 それが私のアプローチです。それは私たちが持っていた顧客価値の会話に戻ります。 そして、Optmyzrがそのリストの一部を維持するのを助けることができる場所ですので、カスタムカスタマーマッチオーディエンスを作成できます。それらを自動的に更新することができます。 また、メニューに表示されないかもしれない小さなツールもあります。それは秘密のツールですが、クイックリンカーがありますので、多くのオーディエンスを広告グループ、キャンペーンなどに一括で添付できます。support@Optmyzr.comにメールを送ると、その機能を指摘してくれます。さて、ここで私たちが持っていたアジェンダに戻りましょう。そして、これらの他の素晴らしい質問に戻ります。しかし、さて、スマートビッディングを行うかどうか、それは未来の波のようなものです。成功を見ている人もいれば、全員が成功しているわけではありません。 では、少なくとも成功の可能性を高めるために何ができるでしょうか？では、前提条件について話しましょう。ピーター、あなたのトップまたは最大のミスを挙げて、スマートビッディングをオンにしたときに人々が犯す最大のミスを教えてください。 **Peter Oliveira:** ええ、もちろんです。ここで指摘できることはたくさんあります。まず、スマートビッディングが最適化している目標を知っていることを確認し、その目標が達成しようとしていることと一致していることを確認することです。多くの場合、例えば、最大化コンバージョン戦略を設定したキャンペーンが予算の半分を消費していた場合、CPAの結果が良くなかったことがあります。それは、最大化コンバージョンが必ずしも特定のポイントでCPAを最適化することを目指しているわけではないからです。それは、予算内でできるだけ多くのコンバージョンを得ることを目指しています。そして、最大化コンバージョンに参加する前に予算の半分しか消費していなかった場合、その追加のコンバージョンが歴史的なCPAと一致するかどうかはわかりません。それがよくあるミスです。設定するターゲットも重要です。フロントエンドでの最適化スコアの推奨事項を見て、そこで何を推奨しているかを確認してください。 しかし、歴史的にパフォーマンスしているものと一致するターゲットを設定することから始めるべきです。歴史的に100ドルのCPAでパフォーマンスしている場合、それを50ドルに切り替えようとすると、広告から得られるコンバージョンの量を大幅に制限してしまう可能性があります。 **Frederick Vallaeys:** ここでのポイントは、何かを始めるときに、Googleに本当に達成したいことを伝えるのは、今がその時ではないということです。システムをショックに与えない方が良いです。そして、それはGoogleが言っている多くのポイントに関連しています。ターゲットをあまり変更しないでください。コンバージョン率が大きく変動する時期にこれを行わないでください。機械学習は、歴史的にどのように一貫して機能してきたかに基づいて何かを学んでいます。そして、過去にやってきたことは素晴らしいですが、今はコンバージョンを倍増させたいと言った場合、それに到達するまでに時間がかかるかもしれません。私はシステムをショックに与えるのではなく、段階的なアプローチを考えるのが好きです。 **Peter Oliveira:** ええ、もちろんです。そして、スマートビッディングにあなたが望む正確なターゲットCPAを最初に伝えたくないからといって、最終的にそれに向かって進むことができないわけではありません。私は、歴史的にパフォーマンスしているもので始めることをお勧めします。そして、それがあなたが望む場所でない場合は、徐々に調整してそこに到達できるようにしましょう。もし100ドルのCPAを50ドルにターゲットにしたい場合は、まず90ドルを試してみて、時間をかけて80ドルを試してみて、最終的にそれを下げていくことができます。そして、トレードオフを評価することができます。90ドルから80ドルに下げたときにコンバージョンボリュームが半分になる場合は、50ドルに戻すことを再評価したいかもしれません。ターゲットCPAの設定やターゲットROASの設定は非常に反復的なプロセスです。 **Frederick Vallaeys:** ええ、そこでOptmyzrの機能の一部を紹介したいと思います。これは一般的なタウンホールなので、Optmyzrについてあまり話したくありませんが、戦術的になりたいと思います。 Optmyzrでは、ルールエンジンの機能があります。これをストリームに入れます。このルールエンジンは、ピーターが言っていたことを正確に行うことができます。現在の入札戦略がターゲットROASまたはターゲットCPAであり、コンバージョンボリュームやパフォーマンスレベルの特定の基準を満たしている場合、ターゲットを増減することができます。 ターゲットCPAとターゲットROASは逆方向に動くので、どちらに動かすべきかを考えるのにいつも苦労しますので、注意してください。しかし、これはそれを行う一つの方法であり、徐々に行うことができます。そして、これはルールエンジンを通じた自動化されたルールなので、一週間後に再度確認し、コンバージョンボリュームに満足しているかどうかを分析することができます。より安価なコンバージョンをGoogleに求めたとしても、まだ満足しているかどうかを確認します。それがうまくいく限り、入札を少しずつ下げていき、停止するポイントに達したら、その自動化されたルールがターゲットを下げるのを停止できます。そして、あなたのスイートスポットを見つけたかもしれません。それは基本的に最適化曲線の発見システムです。それが一つの方法です。もう一つの質問がありますが、今それを持ち込むのに良い時期かもしれませんが、推奨されるキャンペーン構造は何ですか？キャンペーンを設定し、成功の可能性を高めるための方法について話しているときに、その質問が潜在的に関連しているかもしれません。 そして、ここでの質問は、Googleがそれをモダンサーチと呼んでいることです。以前に行っていたことを何と呼ぶのかはわかりませんが、古いファッションの検索と呼ぶかもしれませんが、古いファッションの検索は非常に詳細でした。SKAG（シングルキーワード広告グループ）を行ったり、モバイルとデスクトップデバイス用にキャンペーンを複製したり、すべての分割を行い、大規模なアカウントを作成し、多くのセグメンテーションを行っていました。 自動化された入札とスマートキャンペーン、スマートビッディングに関しては、Googleはしばしばその詳細さを気にしないと言います。私にとっての質問は、その詳細さがあなたに害を与えるのか、それとも以前ほど必要ではなくなったのかということです。 **Emi Wayner:** ええ、このコールの後、ホワイトペーパーを共有します。そして、スマートビッディングのためのキャンペーンを構築する方法について非常に詳細な指示があります。 **Peter Oliveira:** ええ、そして フレッド、あなたの質問に対して、それをセグメント化することが害になるかどうかは必ずしもそうではありません。キャンペーンをセグメント化すると、スマートビッディングはアカウント全体で発生しているパフォーマンスからデータを取得し、学習することができます。したがって、すべてを分割する必要はありませんが、キャンペーンを分割する場合、スマートビッディングは他のキャンペーンからのパフォーマンスを学習することができます。キャンペーンをあまりにも多くの方法で分割する場合に注意が必要なのは、キャンペーンを分割しすぎて、各キャンペーンに十分なコンバージョンボリュームがない場合です。そして、ターゲットCPAやターゲットROASのターゲットが設定されている場合、それを達成できない可能性があります。それは注意が必要です。ターゲットに制約を加えれば加えるほど、キャンペーンをセグメント化し、異なる制約を追加するほど、全体的なパフォーマンスを制限する可能性があります。 **Frederick Vallaeys:** ここで非常に明確にしておきたいのは、システムがどのように機能するかという基本的なことです。Googleは一方でコンバージョンを見て、他方でクエリを見ています。そして、それらのクエリがどこから来ているかはあまり気にしません。それらが特定のタイプのコンバージョンに関連している限り、スマートビッディング内の各スマートビッディングは独自のコンバージョントラッキングと予測メカニズムです。そして、ポイントは、5つのキャンペーンがある場合でも、それらが同じ入札自動化と入札戦略を使用している限り、それは問題ありません。それらは互いにデータを共有できます。しかし、ピーターが言うように、50のキャンペーンがあり、それぞれがわずかに異なるターゲットを持っている場合、それらはデータをあまり共有していないかもしれません。そして、それがコンバージョンボリュームの一貫性を維持する必要がある場所です。興味深いことに、広告主が気づいているかどうかわかりませんが、スマートショッピングキャンペーンを設定するためには、コンバージョントラッキングを有効にする必要がありました。明らかに、スマートビッディングはコンバージョンベースのリアルタイム入札です。しかし、現在ではそれはもはや要件ではありません。それは、Googleが基本的に、他の広告主全体のエコシステムで類似した製品を見つけ、それに基づいて予測を行うことができるという仮定につながります。コメントしたい場合はどうぞ。私が見ているのは、機械学習がシステム全体で共通点を非常にうまく拾い上げ、それらを使用して、特定のアカウントからの情報が不足している場合でも良い決定を下すことができるということです。 **Peter Oliveira:** ええ、それはまた、時間とともにスマートビッディングソリューションの厳格なコンバージョン要件を削減することができた理由の一部でもあります。以前は、ターゲットCPAなどのスマートビッディングアカウントには要件がありました。そして、今ではそれらの多くをゼロに引き下げました。多くの人々は、コンバージョンがない場合にスマートビッディングアカウントがどのようにパフォーマンスするのか疑問に思います。スマートビッディングはコンバージョンを見て、時間とともに調整します。それは、他のオークションからのコンテキストを持っており、あなたのものと類似したものを特定し、それを使用してコンバージョンの可能性を計算することができるからです。 **Frederick Vallaeys:** ですから、キャンペーン構造に関する質問に答えるために、私たちは本当に答えを提供していないかもしれません。そして、現実には、必ずしも一つの正しい答えがないということです。私が考える方法は、リードジェンを持っていて、異なる価値を持つ異なるタイプのリードを生成している場合、それは異なるターゲットコストパーアクイジションを持つ必要があるということです。それを分割して異なるターゲットを持つことが理にかなっています。また、当然、異なる広告グループでそれらのターゲットを設定することができます。したがって、構造は目標を設定する能力をサポートする必要があります。そして、目標は、基本的にビジネス目標に関連しているべきです。 誰も本当にターゲットCPAを気にしません。誰も本当にターゲットROASを気にしません。あなたが本当に気にしているのは、収益と利益であり、おそらくそれらの両方を成長させることです。そして、これらの指標は、Googleが提供する指標に関連しています。利益を損なわずに成長したい場合、製品に33％のマージンがある場合、300％のターゲットROASを持つ必要があります。逆に考えることができます。これらのすべてのことは関連しています。それが本当に最初のレベルの構造であり、人々が入れるべきだと思います。そして、物事を測定し始めることができます。そして、例えば、異なる都市でのパフォーマンスに大きな違いがあることがわかった場合、それは必ずしもGoogleの入札が間違っているわけではないかもしれませんが、東海岸と西海岸で異なるメッセージを持つことでより良い結果を得ることができたかもしれません。そして、それを行うためには複数のキャンペーンを持つ必要があります。それが理にかなっています。複数のキャンペーンを設定して、それらのキャンペーンを最適化し、Googleの入札管理が自動的に正しい入札を設定し、TROASやTCPAを達成することができます。 さて **Emi Wayner:** フレッド、たくさんの質問が来ています。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。それでは、その質問を続けていきましょうが、その前に、ピーター、キャンペーンを正しく設定する方法について話しました。私が以前に取ったメモには、目標の理解、アトリビューションモデルの選択が含まれていました。 それについて簡単に説明しますか？ **Peter Oliveira:** ええ、もちろんです。アトリビューションモデルはスマートビッディングにとって非常に重要です。そして、スマートビッディングを使用する場合は、非ラストクリックアトリビューションモデルを強くお勧めします。これの理由は、非ラストクリックアトリビューションモデルがスマートビッディングに透明性を与え、コンバージョンまでのパスに沿ったすべてのタッチポイントを考慮に入れることができるからです。ラストクリックを使用すると、他のデータを考慮に入れることを制限してしまいます。スマートビッディングでの問題は、手動入札と比べて、スマートビッディングがコンバージョンしているものとコンバージョンしていないものを見て、コンバージョンしているものには入札を増やし、コンバージョンしていないものには入札を減らすというシグナルを送ることです。したがって、非ラストクリックアトリビューションは非常に重要です。それはすべてのデータポイントにアクセスできるようにするためです。そして、私たちはここで機械学習を扱っているので、学習するためのデータが多ければ多いほど、パフォーマンスが向上します。 **Frederick Vallaeys:** それは次の質問にうまくつながります。自動化された戦略にどれだけの時間を与えるべきですか？そして、ある戦略が一定の時間後にパフォーマンスを発揮していない場合、戦略を切り替えるべきですか？ **Peter Oliveira:** ええ、もちろんです。最初に数週間与えて、学習期間を抜け出すことができるようにしたいです。そして、正確な時間はコンバージョンラグによって異なります。ある企業や業界では、クリックからコンバージョンまでの時間が長い場合もありますし、他の企業や業界では非常に短い場合もあります。通常、スイートスポットは数週間です。明確な答えではありませんが、3週間から6週間です。そして、目標を達成していない場合は、戦略を切り替える時かもしれません。 しかし、まず自問してください。それが設定した目標を達成しているかどうかです。そうですね。最大化されたコンバージョンに設定している場合、それはより多くのコンバージョンをもたらしていますか？ターゲットCPAに設定している場合、設定したCPAでより多くのコンバージョンを達成していますか？そうですね。そして、私たちが多くのベストプラクティスを使用していることを確認してください。 最適化スコアの推奨はそのための良いポイントですが、明らかにもっと多くのことができます。ブロードマッチキーワードを活用していますか？非減少型のアトリビューションモデルを活用していますか？RSAのようなものと組み合わせて使用している可能性がありますか？すべてのベストプラクティスをチェックしてもまだうまくいかない場合。 そうですね、うまくいかない戦略を続けるべきではありません。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。ここでお見せしたいのは、ピーターが言っていたことをどのように実践に移し、常にチェックすることに時間を費やさないようにするかです。 Optmyzrのルールエンジンには、これらの事前構築された戦略があります。これは自動入札に関連しています。最初のものは、最大化されたコンバージョンの監査です。ここでできることは、基本的にコンバージョンボリュームを確認することです。完全なコントロールを与えるので、このルールが何をするか正確に見ることができます。 しかし、ここでのロジックを見てください。キャンペーンのコンバージョンボリュームが設定したしきい値を超えている場合、このしきい値を選択できます。私は本当に多くのコンバージョンがあるときにのみ快適に感じます。なぜなら、それがGoogleが最高のパフォーマンスを発揮すると思うからです。 ここでは50に設定していますが、5つのコンバージョンが欲しいと言うなら、それも問題ありません。5つのコンバージョンを設定できます。そして、予算を完全に使い果たしたかどうかを確認できます。私のコストが1日の予算の30.4倍を超えたかどうかです。つまり、基本的に予算が制限されています。 たくさんのコンバージョンがあります。したがって、最大化されたコンバージョン戦略を実行する代わりに、TCPAやTROASのような目標を取り入れた、もう少し制限的なものに移行することができます。逆もまた然りです。期待よりも少ないコンバージョンがある場合、そのキャンペーンに「手動入札に戻すべきかもしれない」というラベルを付けることができます。なぜなら、何らかの理由でコンバージョンが減少しているため、うまくいかないからです。 ちなみに、コンバージョンが減少した場合、それを知ることは非常に重要です。スマート入札が壊れているのか、ランディングページが壊れているのか、2020年のような年に何か他のことが起こったのかを確認する必要があります。そして、メッセージを変更する必要があるかもしれません。そのキャンペーンを一時停止する必要があるかもしれません。このようなルールは、本当に日々のレポートを取得し、次の入札段階に移行する準備ができているものと、手動で再評価すべきものを示します。そうですね、アトリビューションモデルからここに来たのですが、ちょっと遠回りしましたね。つまり、マーケティングは全体的な絵であるということについて少し話しましょう。Optmyzrに来るお客様が、「Googleはスマート入札と自動入札を行っていますが、Optmyzrで何をすればいいのですか？」と聞いてきます。それに対する答えはありますが、マーケティングを全体的な絵として考える理由について話しましょう。 **Emi Wayner:** そうですね、私たちはマーケターがCPCやPPCマーケティングの戦略以上の役割を果たせると考えています。それが意味するのは、マーケターを会社の成長エンジンとして見ることです。これは、機械学習とOptmyzrが提供するものを活用する素晴らしい機会です。あなたは本当に会社の成長エンジンになることができます。 本当に利益性と顧客の価値を考えることです。それが戦略的な部分であり、それがあなたの仕事とビジネスに価値をもたらします。ですから、PPCだけでなく、会社全体にどのように価値を提供しているかを考えることをお勧めします。 それが私たちが考えている高レベルなことです。 **Frederick Vallaeys:** そうですね。そして、その価値を提供する方法は、入札を単独で行うことではなく、それをより大きなマーケティング戦略の一部として考えることです。例を挙げましょう。 手動入札を行っていて、正確な一致キーワードを選択しているとしましょう。正確な一致キーワードは何年も前に正確な一致ではなくなりました。今では近似のバリエーションがあります。Googleはそのキーワードを、同じ意味だと考える検索語句に対して表示します。 これらの一部は素晴らしいですが、一部はあまり良くありません。それらは同じ領域にありますが、あなたの正確な一致キーワードがコンバートするのと同じ率でコンバートすることはありません。手動入札を行っている場合、問題があります。あなたが実際に選んだキーワードと同じ金額を、その低品質であまり関連性のない検索語句に対して支払うことになります。 これらのことを独立して考えると、問題に直面することになります。しかし、スマート入札、レスポンシブ検索広告を組み合わせて考え、近似のバリエーションを管理し、Optmyzrで非常に簡単にできることを考えると、全体的に見ることができます。 すべての自動化システムが相互に作用するようにします。すると、Googleはあまり関連性のない近似のバリエーションを表示しますが、それがあまり関連性がないことを知っており、低い入札を行います。それでも追加のコンバージョンを得ることができるかもしれません。これがEmiが話していることです。 それは、あなたがパズルのすべてのピースを組み合わせることによって促進される増分性です。そして、Optmyzrを通じてそれを見ることができます。興味深いことに、ここにある検索語句は、コンバートしないと思っていたものでしたが、実際にはコンバートしました。ただし、はるかに低いCPCで。何かできることはありますか？キーワードとして追加し、より良い広告文を書くことで品質スコアを向上させることができますか？ 広告文は、RSAの最適化のようなものです。レスポンシブ検索広告を最適化することです。これらはすべてパズルのピースです。これをうまく続ければ、平均的な広告主よりも優れたものになるでしょう。そして、基本的に私たちが進んでいる方向性は、PeterとEmiにも意見を聞きたいのですが、Googleはすべての自動化を導入して、誰でも平均的な広告主になるのを簡単にしています。しかし、私たちと一緒に1時間を過ごしているあなたは、まず第一に感謝しますが、平均的な広告主になるためにここにいるわけではありません。 システムを打ち負かす方法を探しており、追加の努力をしてすべてのピースを正しい順序で配置することでシステムを打ち負かす方法があります。 **Emi Wayner:** それがすべてです。素晴らしいですね。 **Frederick Vallaeys:** とても良いです。では、次のトピックに移りましょう。スマート入札を実行していて、パフォーマンスが見られない場合。 そのためにいくつかの質問があります。それに飛び込みましょう。特定の最適化の観点から何をすべきか。スマート入札を使用している場合、ここに質問があります。どこにその質問がありますか？たくさんの質問が来ていますが、誰かがその質問をしていました。 **Emi Wayner:** パフォーマンスについて。 **Frederick Vallaeys:** ああ、もう見えません。ああ、ここにあります。Adrianが質問しています。 タイミングに関して、うまくいかない場合、半自動管理に移行しますか？という興味深い質問です、Adrian。実際に選択肢があります。手動CPCが一方にあります。ところで、手動CPCに何が起こるかについての推測はありますか？AdrianやPedroの質問に行く前に。 **Peter Oliveira:** 具体的に推測することはできませんね。スマート入札で成功を収めている広告主が増えているのを見ています。製品全体の将来については話せません。私たちは製品を具体的に開発しているわけではありませんが、これらのコンバージョンベースの戦略に移行する広告主が増えているのを見続けるでしょう。過去に業界で非常に多かった懐疑的な見方が、より良い結果が見られるようになったことで徐々に解消されつつあります。 製品についてはコメントできませんが、スマート入札を使用する広告主が増え、より重要なのは、スマート入札を目標に合わせて最適化する方法を学ぶ広告主が増えていることです。 **Frederick Vallaeys:** そして、それが重要なポイントです。手動CPCが今日存在するのは、人々がスマート入札を正しく使用する方法を理解していないからです。そして、それが単に設定して忘れるものではないことを認識していないからです。しかし、最適化する方法はあります。だからこそ、今日のセッションを行っているのです。これからもこのようなセッションを続けていきます。 Adrianの質問に戻ります。完全に手動入札に戻るのではなく、ECPCを使用するというハイブリッドな方法はありますか？Peter、ECPCについて少し説明してもらえますか？このコールに参加している全員がそれに詳しいわけではないかもしれません。 **Peter Oliveira:** そうですね、ECPCは以前、Googleでの妥協点として大きな役割を果たしていました。Googleの機械学習の最良の部分を使用したい場合もありますが、個別に入札を制御したい場合もあります。私たちは少しECPCから離れたナラティブにシフトしましたが、製品全体がうまく機能していないわけではありません。完全に自動化された入札戦略でより良い結果が見られるからです。ECPCを他のものよりも推奨するわけではありませんが、手動入札を行っていて、スマート入札技術を少しでも取り入れたい場合は、それが良い妥協点になるでしょう。 特定の広告グループがうまくいかない場合、キャンペーン全体が設定した目標を達成しているかどうかを全体的に見てください。もしそうであれば、特定の広告グループが過剰にパフォーマンスを発揮しているか、特定の広告グループがパフォーマンスを発揮していないかもしれません。その特定の広告グループがパフォーマンスを発揮していないことに満足していない場合、それを一時停止するか、別の戦略に分割することを検討してください。しかし、それは全体的なコンバージョンや売上の減少という結果をもたらす可能性があることを知っておいてください。それがあなたの最終的な結果にどのように影響するかを試してみてください。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、アトリビューションモデルが正しいことを確認してください。最後のクリックアトリビューションに設定されていて、特定の広告グループがうまくいかない場合、それは実際には他の広告グループの成功に貢献している可能性があります。これらの機能が整っている場合、Peterも指摘しているように、勝者が敗者を補助することを許容するかどうかを考えてください。それは多くの場合許容されますが、異なるマージンを持つ1000の異なる製品を単一のキャンペーンや広告グループにまとめている場合は許容されません。私の意見では、それは利益を最大化する方法ではありません。 私が今非常に気に入っているアナロジーをお話ししますが、それはスマート入札を新しい洗濯機として考えることです。今日まで手動で洗濯をしていて、Googleが洗濯機を提供してくれました。ウールやコットン、合成素材がありますが、それらを手動で異なる温度で洗っていました。それらをすべて新しい洗濯機に入れて、手動洗濯の平均温度を設定します。何が起こるでしょうか？ウールのセーターが縮んでしまい、満足できません。それが構造と目標に関することです。非常に異なるサービスや製品、異なるマージンがある場合、平均的な目標を設定しないでください。これらのことは、スマート入札のバケットがそのバケットに実際に意味を持つ目標を持つように、構造を情報提供するべきです。それは、広告グループがパフォーマンスを発揮していない場合、目標が正しく、アトリビューションモデルが正しい場合、より広範に考えてください。それがキャンペーン全体に役立っているかどうかを確認してください。単に間違ったキャンペーンにあり、それがうまくいかない理由である場合、それを取り出して正しい場所に配置してください。 さて、既存のスマート入札を最適化する方法について話しているので、人々がまだ持っているレバーの1つは品質スコアです。どなたか品質スコアについて話したい方はいらっしゃいますか？ **Peter Oliveira:** そうですね、コメントを追加しますが、Fred、あなたも品質スコアに非常に詳しいですね。品質スコアは、キーワードやクエリがもたらすインサイトを提供する点で、依然として非常に重要です。広告の関連性、ランディングページの品質、予想クリック率を確認することは、依然として非常に重要な指標です。それがすべてではありませんが、キーワードの品質スコアが低くても良い結果をもたらしている場合、それはあなたにとってうまくいっているかもしれませんが、それは調査し、確認すべきフラグを立てます。Fred、さらにコメントを追加してください。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、ここで少し上位レベルに戻りますが、広告オークションの仕組みは、依然としてクリック単価入札を取っています。それは、ターゲットCPAやターゲットROASによって情報提供されているものですが、オークションにCPC最大入札を送信します。その最大CPCは、広告がクリックされる確率などの品質スコア信号と組み合わされます。Googleは高いCPCを設定するだけでなく、実際にそのCPCを支払う広告主がいることで収益を上げます。これら2つの要素が組み合わさります。広告をより良くし、特別なオファーを提供し、キャンペーンをより関連性のあるものにすることで品質スコアを向上させることができれば、それはあなたの位置を向上させる信号となります。したがって、Googleの自動入札システムは、同じ位置を達成するために支払う必要がある金額を減らすことができるか、より高い位置に移動することができます。より高い位置はより多くのクリックをもたらし、より多くのクリックはより多くのコンバージョンをもたらします。Googleのデータは、コンバージョン率がページ上の位置に関係なく比較的一定であることを示しています。したがって、ページ上で上位に移動することで、より多くのクリックを得ることができ、それがより多くのコンバージョンをもたらします。それが利益をもたらすことを願っていますが、正しい目標を設定している場合です。だからこそ、品質スコアは依然として非常に重要です。そして、品質スコアに対する関心が低下していた時期もありましたが、入札の多くが自動化され、簡単になった今、より関連性のある広告を作成する方法を再び考えることができます。だからこそ、依然として非常に重要です。 さて、他にも良い質問があります。人々はもっと学びたいと思っています。もちろん、Googleはそのアルゴリズムを公開しませんが、Search Engine Landを読むことは確かに良い場所です。そして、JimはSearch Engine Landの記事について話していますが、ブロードマッチの提案がすぐに表示されると言っています。皆さんは、最も洗練された広告主がそのレベルの洗練に到達する方法について何かアドバイスはありますか？彼らはどこかで秘密の本を読んでいるのでしょうか？ **Peter Oliveira:** そうですね、Search Engine Landはそのための素晴らしいリソースです。それは多くの場合、Googleの公式な意見ではありませんが、コミュニティの中には素晴らしい専門家がいて、最新の情報を提供しています。それはチェックする価値があります。それ以外には、トレーニング、特にSkillshopをお勧めします。それはサポート記事から直接得られない洞察を提供することができます。これらは過去1年以内に刷新されましたので、以前のトレーニングにはなかった良い情報がたくさんあります。それを確認してください。YouTubeのGoogle Adsチャンネルも多くのビデオを投稿しています。それも良いリソースです。 **Emi Wayner:** それは本当です。追加として、私たちはこのようなウェビナーを追加することを考えています。観客により戦術的なアドバイスを共有するために。これも活用できるものです。 **Frederick Vallaeys:** そして、質問は本当にアルゴリズムに関するものでしたが、cozyaholicからの別の質問もあります。スマート入札を使用しているときにどのように入札調整を行うかについてです。まず、Optmyzrブログに掲載したチャートをお見せしたいと思います。これは、異なる入札管理タイプと異なる入札調整の互換性を示しています。多くの広告主が気づいていないことの1つは、ほとんどのものが互換性がないにもかかわらず、デバイス入札調整をターゲットCPA目標と組み合わせて設定すると、デバイスタイプ間で目標が変更されることです。それは非常に興味深い洞察で、長い間知らなかったことですが、あるSMXカンファレンスで賢い人がそれを指摘し、調査を行った結果、それが真実であることがわかりました。しかし、ポイントは、スマート入札アルゴリズムをゲームしようとしないでください。あなたに代わって正しい決定を下すために、どのように正しい情報を提供するかを考えてください。それが壊れていると仮定しないでください。そして、元Google社員として、これをどう受け取るかはあなた次第ですが、Googleが何を達成しようとしているのかを悪意を持って考えないでください。私は長い間AdWordsのエバンジェリストを務めており、Googleが正しい理由で行動していることを人々に納得させる必要がありました。知っていますか？Googleが収益を上げる方法は、多くの広告主と多くの広告収入を持つことです。そして、収益を上げる方法の1つは、すべての広告主を騙すことです。そうすれば、1、2四半期の間にお金を稼ぐことができますが、すべての広告主が去り、ビジネスは終わります。Googleが本当にやりたいことは、広告主が求める目標と一致させ、長期的に持続可能なエコシステムを提供することです。 そして、それがスマート入札の基本的な考え方です。それは、あなたの目標をGoogleシステムの動作にどのように一致させるかということです。だから、これについてもっと話しましょう。どうやってGoogleに本当に重要なことを伝えるのか？多くの人が、コンバージョンと呼んでいるものが実際には望んでいる結果ではないことが多いと思います。 例えば、リードジェンフォームに記入することをコンバージョンと呼ぶかもしれませんが、本当に望んでいるのはその人が何かを購入することです。ただリードジェンフォームを取得するだけでは不十分です。では、Googleに本当に望んでいることをどう伝えるのか？ **Emi Wayner:** それについては、ピーター、あなたが話に加わることができると思いますが、 **Peter Oliveira:** そうですね、ピーター、どうぞ。 少し考えます。 はい、少し遅れがありました。すみません、皆さん。最初に入札調整を行う理由を考えるのは役立ちますよね？スマート入札が達成しようとしている目標に近づくために入札を調整しているのか？それとも、この場所がより多くの収益を上げていると信じているから、またはこのデバイスがより多くのコンバージョンやCPAをもたらすと信じているからなのか？それとも、スマート入札が知らない何かがあるから調整しているのか？ もしそうなら、できるだけスマート入札にその情報を伝えることが重要です。それはキャンペーンのセグメンテーションを通じて行うことができます。例えば、利益率の高いグループを別のキャンペーンに分けて、ROASターゲットを通じてより積極的に入札することができます。または、コンバージョン値を変更することでそれを設定することができます。 これらのツール、キャンペーンのセグメンテーションとコンバージョン値を使用して、トラフィックの特定の部分をセグメント化し、スマート入札がどの部分により多く入札したいかを知ることができます。より高い収益やコンバージョンを達成しようとしているだけなら、スマート入札はそれをうまく行っていると思いますが、通常、 デバイス調整を使用する必要があるのは、マーケティングが知らない何かがあるからです。だから、これらのツールを使ってスマート入札に情報を伝えましょう。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、オフラインコンバージョンの更新やリードフォームが記入された後に、そのリードが実際に顧客になったかどうかをGoogleに伝え、値を高く更新することや、コンバージョンしなかった場合は値を下げることができます。これにより、Googleはそのタイプのトラフィックを減らします。eコマースに関しては、利益やマージンをバスケット値ではなく提出することについてです。返品があった後に値を更新し、200ドル相当のものを販売したが、その半分が返品されたため、実際には100ドルの価値しかなかったことをGoogleに知らせます。 これらすべてのことは、オフラインコンバージョンの更新と報告を通じて行うことができ、少し時間がかかります。Optmyzrはこれを支援することを考えています。しかし、これがシステムにより良い情報を提供する方法です。実際、時間が迫っており、まだ多くの質問が残っています。良い質問があれば、それらにオフラインで答えるようにしますが、Optmyzr.comのサポートにメールを送ることもできます。このセッションを見ていたことを伝えて、私に連絡を取ってもらえれば、できる限り質問に答えます。サポートチームが今話している内容を正確に知っているとは期待しないでください。 標準のショッピングキャンペーンを設定する際に、それらをセグメント化するか、それともスマート入札がそれを解決するかについての質問があります。 **Peter Oliveira:** はい、スマート入札がない場合ほど詳細なセグメンテーションは必要ありません。スマート入札がない場合、すべての製品グループのすべてのカテゴリを分けて、異なる方法で分割したいかもしれませんが、そのようにハイパーセグメント化する必要はありません。しかし、例えば、異なるマージンがある場合や、異なるセグメントや製品に異なるROASターゲットを設定したい場合には、セグメンテーションが役立ちます。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、そしてジョーダンが、スマートショッピングキャンペーンが従来のものよりもROASやCPAの観点で優れているかどうかを尋ねています。 **Peter Oliveira:** はい、通常、スマートショッピングでは、堅牢なコンバージョン値メトリクスを使用しており、従来のショッピングよりも優れていることが確かに見られます。具体的なパーセンテージは今は言いたくありませんが、10％から30％の範囲である可能性がありますが、小規模な広告主でも大規模な広告主でも、全体的に優れていることが見られます。しかし、同時に、従来のショッピングをスマート入札で使用する洗練された広告主が、より強力な結果を得ることもあるかもしれません。 **Frederick Vallaeys:** そうですね、スマートショッピングキャンペーンはリマーケティングを取り入れており、パフォーマンスの観点でそれを一緒にまとめています。だから、新しい顧客をどれだけ引き込んでいるのか、または他の手段、例えばオーガニックで既に捕まえた顧客をどれだけ引き込んでいるのかは不明です。 だから、私たちが見るのはそのようなミックスです。スマートショッピングキャンペーンは、通常のショッピングキャンペーンを非常に積極的に管理していなかった場合には非常に良いですが、個別の構造を持ちたい場合には、標準のショッピングキャンペーンも非常にうまく機能します。最終的には、今日のセッションの後に得られる一つの教訓は、これらのことが時にはうまくいくこともあれば、そうでないこともあるということです。それは常に広告主としてのあなたに依存し、すべての前提条件を設定しているかどうかに依存します。 実験についてはあまり話していませんが、実験はそれを試すための非常に良い方法です。新しい入札戦略タイプを試すために50対50のスプリットテストを行い、完全にコミットする前に何が起こるかを確認します。これはGoogleの技術ですので、実験としてドラフトキャンペーンを設定し、オンにすることができます。 それでは、時間が来ました。Googleの専門家は次の会議に進む必要がありますが、スマート入札ガイドのコピーを入手したい場合は、来週初めに送信します。登録していない場合は、そのページにメールアドレスと名前を入力してください。送信します。 ご覧いただきありがとうございました。2週間後にPPCタウンホールの今年のお気に入りのスピーカーと一緒に戻ってきます。非常に活発なセッションが予定されており、戦術的で実用的なアドバイスに満ちていますので、友達に知らせて、チャンネルを購読してください。エミ、ピーター、今日は参加してくれてありがとう。たくさんの質問に答えてくれて本当に素晴らしかったです。ありがとうございました。そして、皆さん、ご覧いただきありがとうございました。お元気で。 **Emi Wayner:** お招きいただきありがとうございました。 --- *Source: [Googleがスマート入札やその他の自動化を最適化する方法を示します](https://www.optmyzr.com/jp/ppc-town-hall/webinar-3/)* *© Optmyzr. 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