2024年におけるPerformance Max、ファーストパーティデータ、生成AIの効果的な活用法

エピソードの説明

2024年はマーケティングに新しい時代をもたらしました。プライバシーに焦点を当てた環境で成功を犠牲にせずに繁栄することが求められています。

一方では、広告の自動化と生成AIの進化が続いています。

これらを考慮すると、PPCは難しくなったのか、それとも簡単になったのかという疑問が浮かびます。

これは興味深い議論です。しかし、PPCのやり方が確実に変わったことは明らかです。以前はうまくいっていたことが、今では通用しなくなっています。

このエピソードのPPC Town Hallでは、Smarter EcommerceのEcommerce Insightsの責任者であるMike Ryanから、これらのトピックに関する話を聞くことができます。

Mikeは、Performance Max、生成AI、ファーストパーティデータにおいて、過去数年間で何がうまくいき、何がうまくいかなかったかについての素晴らしい洞察を共有しました。また、Performance Maxのブランドトラフィックのタイムラインを作成する強力なスクリプトについても話しました。

このエピソードでは、多くの情報を用意しています。

学べる内容：

- EUの広告主がプライバシー重視の未来にどのように備えているか

- Performance Maxとショッピングキャンペーンが並行して実行されるとどうなるか

- ファーストパーティデータをどのように活用するか

- 生成AIが過去数年間でPPCにどのように影響を与えたか

など

エピソードリソース

MikeのPMaxスクリプトをチェックしてください: https://smarter-ecommerce.com/en/goog…

エピソードのポイント

EUの広告主とプライバシー規制:

• デジタル市場法は、技術企業にデータ収集とユーザートラッキングに影響を与えるConsent Mode v2の実装を要求しています。
• 非遵守はリマーケティングとコンバージョントラッキングを混乱させる可能性があり、代理店は顧客が規制要件を満たすのを支援する必要があります。

Performance Max (PMAX)とショッピングキャンペーンの併用:

• PMAXはブランドトラフィックを食い尽くし、標準のショッピングキャンペーンのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
• 標準のショッピングキャンペーンは、逃したトラフィックをキャッチし、PMAXの下層ファネルフォーカスを補完するためのバックアップとして機能するべきです。

ファーストパーティデータの活用:

• ファーストパーティデータは単なるリスト以上のものであり、特に製品レベルでの独自データはキャンペーンを導くべきです。
• ファーストパーティデータを中心にアカウントを構築することで、ブランドを差別化し、自動化されたキャンペーンがビジネス目標に合致することを保証します。

生成AIがPPCに与える影響:

• ChatGPTのような生成AIツールは、リサーチ、クリエイティブタスク、スクリプティングを効率化します。
• カスタマイズされたGPTは、ブランド目標に合致したキャンペーンを改善し、より良い推奨を提供します。

追加のポイント:

• 自動化とインサイトのバランス:
• Googleの新しい検索語句と否定キーワードのコントロールを理解し、キャンペーンを洗練するために活用する必要があります。
• 診断ツールは、ブランドトラフィックと非ブランドトラフィックのデータトレンドに関する洞察を提供します。
• PPC自動化の未来:
• 検索テーマと除外が、PPCキャンペーンがより自動化されるにつれて、従来のキーワードに取って代わる可能性があります。
• 非公式のGoogle GitHub製品は、PPC管理において差別化する革新的な方法を提供します。

エピソードのトランスクリプト

MIKE RYAN: ファーストパーティデータはオーディエンス以上のものであり、単なるリマーケティングリストやメールリストと同義になってしまっていることが気になります。実際には、ビジネスにはさまざまな独自データがあり、特にeコマースでは製品レベルでのデータをプラットフォームにフィードすることができます。一般的なハックとして、ブランドと非ブランドに戻るアイデアがありますが、ブランド除外やブランド否定キーワードを適用することができます。

正しい方法を知っていれば、Performance Maxキャンペーンでこれを行うことができます。しかし、問題はショッピング部分でもブランドトラフィックを削除してしまうことです。そのため、バックアップとして標準のショッピングキャンペーンを作成することになります。

FREDERICK VALLAEYS: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。

私はFred Vallaeysです。ホストであり、OptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日は、PPCの分野で非常に活発なゲストをお迎えしています。彼は多くの素晴らしい洞察とデータを共有しており、それができる理由は、ショッピング広告の分野で多くの作業を行っている別の優れたエージェンシーツールベンダーで働いているからです。

今日のゲストはMike Ryanで、ヨーロッパで何が起こっているのか、pmaxで何が起こっているのか、ファーストパーティとサードパーティのプライバシーで何が起こっているのかについて彼にいくつかの素晴らしい質問をします。もっと多くのことがあるので、チャンネルをそのままにして、ppctownhallの別のエピソードを始めましょう。さて、マイク。ショーに戻ってきてくれてありがとう。また会えて嬉しいです。

MIKE RYAN: ええ、もちろんです、フレッド。

また呼んでくれてありがとう。実は、あなたが最近オーストリアにいたことを知っています。少し前のことですが、私たちは会えませんでしたが、また会えて嬉しいです。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね、夏に行きました。私の妻はオーストリア人で、あなたの妻もそうですよね？

MIKE RYAN: はい、そうです。

FREDERICK VALLAEYS: 共通点があるのは面白いですね。

MIKE RYAN: そうですね。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね。でも、彼女があなたをオーストリアに引っ張ったのですね。私はベルギー出身ですが、妻をアメリカに引っ張りました。でも、ショーに戻ってきてくれてありがとう。Smarter E Commerceが何であるかを私よりもう少しうまく説明してください。私はそれを完全に説明できなかったと思います。

MIKE RYAN: ああ、全然問題ありません。Smarter E Commerce、通称Smecは、最近16周年を迎えたので、かなり長い間存在しています。ありがとうございます。そして、私たちは純粋なeコマースに焦点を当てています。以前は他の業種にも関わっていましたが、eコマースに特化しています。あなたが言ったように、エージェンシーツールであり、実際にはその交差点に位置しています。私たちはソリューションプロバイダーであり、長年にわたってソフトウェアを開発してきました。しかし、その上に多くのプロフェッショナルサービスとコンサルティングを提供しています。私たちはそれをSaaSプラスと呼んでいます。ソフトウェアアズアサービスに加えて、この人間の専門知識があり、それがますます重要になっていると感じています。そして、最近はPerformance Maxで非常に忙しいです。私たちにはEnhanced Performance Maxというソフトウェアがあります。これが会社の簡単な紹介です。

FREDERICK VALLAEYS: それでは、PPCとSmarter E Commerceであなたが考えていることについて少し話しましょう。新しいPMAXツールがあるとおっしゃいましたが、最近どのような興味深いデータを見ていますか？

そして、MikeをLinkedInでフォローしていない人は、ぜひ彼をフォローしてください。彼は会社からの非常に良い研究をたくさん公開しています。それは複雑になることがありますが、データに関する良い議論が常にあります。今、あなたが取り組んでいるものの一つは何ですか？

MIKE RYAN: 現在、いくつかのことに取り組んでいます。スクリプトが近日中に公開されます。実際、これが放送される時にはすでに公開されているかもしれません。しかし、これはブランドと非ブランドのトピックとPerformance Maxを見て、それを時系列として視覚化することに焦点を当てています。これが人々に気に入られることを願っています。私たちのチーム内では非常に人気があります。また、Performance Maxの内部で何が起こっているのかをよりよく理解するために、変更履歴データを保存するという、かなりマニアックなことも行いました。これは、例えば予算に関連するデータポイントや広告費用対効果の目標の変更に関連するデータポイントなど、扱いにくいデータポイントに関連しています。昨年の終わりに公開したものでは、広告費用対効果の目標の変更に基づいて実際の広告費用対効果がどのように変化するかを示しました。そして、これは実際には、私たちが構築したはるかに大きなセットの中の一つのデータポイントに過ぎません。

FREDERICK VALLAEYS: それは本当に興味深いですね。なぜなら、私がよく聞く大きな質問の一つで、まだ本当に確固たる答えがないのは、変更を加えた後にGoogleの機械学習システムがどれくらいの期間学習しなければならないのかということです。そして、時々Googleは、どんな変更も行わないでくださいと言います。なぜなら、それがシステムを学習に戻すからです。そして、2週間待たなければならないと言います。しかし、予算の変更や目標の変更など、非常に慎重に行うべきだと言います。しかし、ビジネスの何かが変わっているために異なる広告費用対効果の目標が必要な場合や、クリアランスセールや他の季節的なイベントのために異なる予算が必要な場合、機械学習が正しいビジネス決定を行わせないようにすることはできません。

私の見解は、広告費用対効果の目標を変更すると、以前はミックスに含まれていなかった新しいトラフィックのポケットが開かれることが多いということです。そして、それが機械が学習しなければならないものです。しかし、歴史的にすでに広告を出していた検索クエリについては、機械が突然すべてを忘れてしまうわけではありません。あなたの見解では、アカウントでどれくらい積極的に活動すべきか、それによってアカウントを傷つけないようにするにはどうすればよいでしょうか？

MIKE RYAN: ええ、それは素晴らしい質問で、あなたがうまく説明したと思います。私は確かに同じように見ています。あなたが述べたように、異なる種類のオークションに参加したり、異なる種類のユーザーにリーチしたりする可能性があります。そして、これは以前よりもはるかに動的です。以前は、効率目標の変更とクリック単価の間にはより線形な関係がありましたが、今ではPerformance Maxのようなものでははるかに流動的です。これは、潜在的なインベントリミックス、配置ミックス、リーチするオーディエンスの種類などに影響を与える可能性があります。しかし、私たちは、Googleが構築したシステムは非常に堅牢であることを発見しています。そして、通常、変更の頻度は別のトピックですが、変更の大きさです。私たちが見るのは、一度に非常に大きな変更を行うと、スリップが発生する可能性があるということです。アルゴリズムはそれに従いますが、それを段階的な変更に分けることが良いと思います。

FREDERICK VALLAEYS: どのような大きな変更を指していますか？ターゲットの大きなジャンプ、予算の大きなジャンプ、またはオーディエンスやクリエイティブコンポーネントの大幅なオーバーホールを指していますか？

MIKE RYAN: まず最初に、ターゲットの大きな変更を意味しました。また、予算の大きな変更も可能です。予算は、広告費用対効果の目標が設定されていない場合、キャンペーンのペースを調整する非常に重要な方法です。これらの2つのことは、基本的にキャンペーンのペースを調整することに関するものです。そして、もちろん、以前のように多くのプロモーションコントロールが残っていないため、少し不自然な位置にあります。プロモーションレバーが少なくなっています。そして、予算と広告費用対効果は、基本的にあなたのガスペダルのようなものです。しかし、これは戦略的なものであり、ビジネスの利益をモデル化するものであるべきです。ガスペダルではありません。だから、少し不自然です。

FREDERICK VALLAEYS: そのアナロジーは面白いですね。ガスペダルとして考えると、家からオフィスに行くときに速度を変える必要がありますよね。市内の道路や高速道路で。1つのペダルレベルを設定して同じ速度で通勤するのは馬鹿げています。学校に行く途中で子供をはねたり、高速道路で道路の障害物になったりします。それは意味がありません。そして、興味深いのは、多くの広告主がまだ広告費用対効果の目標を究極の目標と考えていることです。しかし、それは利益に関するものです。利益や収益の最大化、ビジネスにとって重要なこと、例えば新しい在庫のために古い在庫をクリアすることなど。

MIKE RYAN: そうですね。あなたが言及したように、予算やターゲットの大きなシフトを行うと、意図しない結果が生じる可能性があります。例えば、広告費用対効果の目標を非常に攻撃的に設定し、急激に上げた場合、意図しない結果として、一般的なクエリからブランドに焦点を当てたものにシフトする可能性があります。ブランドは通常、安価であり、広告費用対効果が高いです。したがって、広告費用対効果の目標を変更することで、広告が表示される対象が変わります。そして、それがスクリプトであるようです。スクリプトとブランド対非ブランド、特に時間の経過による変化について教えてください。それがどのように人々がアカウントをより良く管理するのに役立つのか。

MIKE RYAN: はい。このスクリプトは基本的に、検索語句インサイトレポートを使用しています。これは従来の検索語句レポートとは異なります。そこにはいくつかの欠けているものがあります。例えば、コストがありません。したがって、広告費用対効果を知ることはできません。しかし、ここでの大きなことは…

FREDERICK VALLAEYS: 彼らは実際に検索語句を表示しないと思います。検索テーマです。

MIKE RYAN: いいえ。基本的に、検索カテゴリがトップレベルにあります。そして、UIの標準ビューでそのレポートを表示すると、それらが表示されますが、それをドリルダウンすることができます。それはネストされているので、検索サブカテゴリにドリルダウンし、検索語句までドリルダウンすることができます。しかし、それは…

FREDERICK VALLAEYS: それはスクリプトで今動作しますか？

MIKE RYAN: UIで動作し、APIとスクリプトでも利用可能です。はい。

FREDERICK VALLAEYS: それを最終的に展開しましたね。

MIKE RYAN: はい。私は個人的に、素晴らしい広告リエゾンのGinny Marvinに何度もお願いしました。しかし、私がそれをしたかった理由の一つは、まさにこれを行うためです。ブランドと非ブランドのシェアがどのように変化しているかを理解するためです。これらの検索カテゴリは、ある意味で奇妙なフレーズです。彼らは、Ngramクラスタリングを行っているようなもので、関連するフレーズや関連するバリアントをクラスタリングしています。用語を誤用しないようにしたいのですが、タイプミスもカバーされています。しかし、基本的に、あなたはその中でブランド用語や他の用語を見つけることができ、次に、あなたのPMAXキャンペーンからのコンバージョン値のどの部分がブランドトラフィックから来ているのか、どの部分が非ブランドから来ているのかを知ることができます。そして、レポートには選択可能な時間範囲がありますが、これは常にスナップショットのようなものです。したがって、過去7日間のスナップショットや過去30日間のスナップショットを確認できます。しかし、それは実際には時系列ではありません。それを連続的に見ることはできません。したがって、スクリプトはこれらの小さなスナップショットを時系列に縫い合わせて、それが時間の経過とともにどのように発展しているかを確認できるようにします。これは基本的に診断ツールとして機能します。Mike Rhodesが彼のPerformance Maxスクリプトで行ったように、あなたの配置を表示したり、推定したりすることができます。Googleは公式にはこの情報を報告していませんが、これらは診断ツールとして機能します。広告費用対効果の目標に変更を加えると、あなたが述べたように、ブランドトラフィックに掘り下げ始めたかどうかを確認できます。その場合、ブランドのコンバージョン値のシェアやコンバージョンのシェアが上昇しているのを確認でき、それが起こっていることを診断的に知ることができます。あるいは逆に、はるかに攻撃的でない目標を設定した場合、Performance Maxが広告インベントリを拡大し、YouTubeや他のGoogle所有のプロパティに進出することができるかどうかを確認できます。これらは診断ツールです。Performance Maxで何が起こっているかを三角測量することしかできません。彼らは、私が以前にこのメタファーを使ったことがありますが、これは盲目の男たちと象の寓話のようなもので、彼らのそれぞれが象の異なる部分に触れており、動物を完全に誤解しています。しかし、これらの人々が互いに話すと、彼らは一緒に動物全体を把握することができます。それが意味をなすならば。はい、PMAXキャンペーンで何が起こっているのかを把握するのは難しいことがあります。だから、あなたがスクリプトを構築しているのは非常にクールです。そして、Mike Rhodesのスクリプトをまだチェックしていない人は、ぜひそれを調べてください。

FREDERICK VALLAEYS: それについて多くの話題があります。彼はバージョン34か何かにいると思います。

MIKE RYAN: そうですね、今日52がリリースされました。それをちょうど見ました。

FREDERICK VALLAEYS: 今日52がリリースされましたか。素晴らしいですね。彼はそのスクリプトの高度な機能に対して料金を請求していると思います。あなたのスクリプトは無料にする予定ですか、それともどのような計画ですか？

MIKE RYAN: はい、これは無料です。おそらくメールウォールか何かがあると思いますが。

FREDERICK VALLAEYS: あなたはスクリプトの人ですか？それを自分で書いたのですか、それとも何か生成的なものを使いましたか？

MIKE RYAN: いいえ、私はこれを自分で書いていません。基本的に私たちの開発者の一人と一緒に働いています。私たちは何年も一緒に働いてきました。以前はOrbiterという無料のデータビジュアライゼーションツールを持っていました。そして、他の楽しいプロジェクトにも取り組んできました。しかし、彼はおそらくChatGPTを少し使っていたかもしれません。私はMicrosoft Excelの数式などでChatGPTを使用していますが、スクリプトは書いていません。

FREDERICK VALLAEYS: なるほど。あなたが行っているもう一つのことは、業界にとって素晴らしいことです。あなた自身のポッドキャストを持っていて、最近のエピソードでは、Smarter E Commerceの誰かが参加して、ファーストパーティデータとサードパーティクッキーの廃止について話しました。Googleによって常に脅かされていますが、遅延に次ぐ遅延が続いています。実際に見るまで信じませんが。しかし、確かにプライバシーへの推進があります。ヨーロッパでは、他のどこよりも強く推進されています。だから、アメリカや他の場所のオーディエンスにとって、ヨーロッパで何が起こっているのか、最終的に心配しなければならないことについて常に興味があります。

MIKE RYAN: そうですね、良い質問です。確かに、欧州連合はこのトピックについて非常に保護主義的な態度を取っていると言えるでしょう。これは、アメリカとの兄弟的なライバル関係から来ている部分もあると思いますが、何かもっとあるように感じます。しかし、話を戻すと、

FREDERICK VALLAEYS: それは全く別のエピソードですね。

つまり、

MIKE RYAN: これが全ての理由です。しかし、最近彼らは新しい法律や規制を通過させました。それがデジタル市場法です。これにより、大手テクノロジー企業をゲートキーパーとして指定し、特別な指定を受けることになります。これは、これらの大企業に対してより厳格に対応できるように設計されています。

GoogleやMeta、Appleのようなプラットフォームは、他のすべての企業を罰するわけではありません。これは非常に大規模な企業に対するターゲットを絞った措置です。これにはいくつかの影響があります。ヨーロッパでの検索結果に変更が加えられるでしょう。

しかし、これに関連するのは、同意モードの使用を義務付けることです。特に、ここで展開しているのは同意モードバージョン2です。これは基本的に、クッキーバナーのようなもので、追跡やパーソナライズされた広告、その他のマーケティングの使用ケースに同意する必要があります。

基本的に、同意管理プラットフォームがこれらのバナーを処理することになります。これは、同意管理プラットフォームがGoogleに同意の状態を伝える方法です。そして、そこからGoogleは異なるアクションを取ることができます。例えば、タグがGoogleタグマネージャーで発火するかどうかなどです。

FREDERICK VALLAEYS: それは複雑に聞こえますね、マイク。実装の観点から見ると、クライアントの中にはこれを実装している人もいるのでしょうか？これは複雑ですか？それとも、Googleのセットアップ画面をいくつかクリックするだけで終わるのでしょうか？

MIKE RYAN: もう少し複雑です。

私はこれを中程度の複雑さと表現するでしょう。そして、これは私たちが提供するプロジェクトの範囲のようなもので、クライアントがそれに対応できるようにするために忙しいです。忘れていましたが、これには6か月の期限があります。

3月6日がその日だと思いますが、1か月もありません。みんながそれを確実に実装するために急いでいます。これを実装しないと、リマーケティングが機能しなくなるだけでなく、他にも多くの潜在的な影響があります。Googleは今年後半に、コンバージョントラッキングにも大きな問題が発生する可能性があると示唆しています。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね、測定が壊れてしまうと、ファーストパーティのオーディエンスの一部も影響を受けます。それも興味深いですね。リマーケティングはファーストパーティデータであり、顧客との関係があります。それを活用するためには、同意モードを通じてそれが機能し続けることを確認する必要があります。ここで少し脱線しますが、リマーケティングが機能しなくなり、PMAXキャンペーンを実行している場合、Googleが実際にどれだけの収益をもたらしているかをようやく見ることができるかもしれませんね。

MIKE RYAN: そうですね、私も同じことを考えました。それは私の頭に浮かんだ最初のことの一つです。そして、すみませんが、私は知っていますが、

FREDERICK VALLAEYS: 突然、すべての広告主が「え、リマーケティングなしで素晴らしい結果を得られるのか」とか、「このパフォーマンスマックスキャンペーンにこんなにお金を使っているのか」と驚くでしょう。

MIKE RYAN: 彼らのボリュームが崩壊するか、ROASが崩壊するかのように見えるでしょう。それはリマーケティングによって支えられていたからです。実際には、多くのクライアントがいますし、私たちの最善の努力にもかかわらず、誰かが期限を逃すことになるでしょう。そして、それを最初に知りたいです。確認したいです。それを見てみたいです。

FREDERICK VALLAEYS: それはハリウッド映画になるかもしれませんね。

MIKE RYAN: さて、ショッピングとPMAXを組み合わせることに関しては、いくつかのユースケースがあります。よく見られるハックは、ブランドと非ブランドを分けることです。ブランド除外やブランドネガティブキーワードを適用することができます。正しい方法を知っていれば、パフォーマンスマックスキャンペーンでこれを行うことができますが、問題はそれがショッピング部分のブランドトラフィックを消してしまうことです。そして、標準のショッピングキャンペーンを作成して、フォールバックとして使用します。しかし、これは重要なメカニズムに関連しています。つまり、標準のショッピングです。PMAXは、同じアイテムが広告されている場合、標準のショッピングよりも優先されます。しかし、ブランドと非ブランドの効果でも見られるように、PMAXが見逃すオークションやクエリもあります。したがって、PMAXが見逃しているトラフィックを拾うために、標準のショッピングキャンペーンをフォールバックとして持つことは良いアドバイスです。

そして、それ以上の高度なユースケースもありますが、それについてどれだけ詳しく話すかはわかりません。それは別のエピソードかもしれません。いいえ、あなたはそのことについて良いブログ投稿を持っているので、それをチェックしてください。しかし、それは興味深いです。最初の頃、PMAXはGoogleによってこのように構築されたと思います。

FREDERICK VALLAEYS: ええ、まだ検索キャンペーンやディスプレイキャンペーンがありますが、PMAXを設定してください。それはあなたが見逃しているかもしれないもののインクリメンタルボリュームになるでしょう。しかし、今あなたが言っているのは、世界はPMAXが多くの広告主にとって標準のキャンペーンになっているということです。そして、PMAXがプレイしていない場所のために、これらの伝統的なキャンペーンを設定する必要があります。具体的な例を教えてください。どこでPMAXが完全に見逃す可能性がありますか？

MIKE RYAN: ええ、PMAXは標準のキャンペーンタイプに対して補完的なものとして提案されていました。そして、アイデアは、広告ランクが高い方が提供されるというものでした。通常、これは主要な優先メカニズムでした。

時間が経つにつれて、実際にはPMAXがこれらのキャンペーンを本当に食い尽くしているように見えました。そして、私は本当にGoogleがそれが起こるとは思っていなかった、または信じていなかったと思いますが、今ではGoogleディスプレイがPMAXに移行し、ダイナミック検索がPMAXに移行するのを見ています。すでに他のものも見ましたし、トレンドは続いています。しかし、PMAXが見逃す可能性のある例は何ですか？

例えば、PMAXキャンペーンはYouTubeで提供され、ディスプレイ広告なども提供されますが、パフォーマンスマックスがこのフルファネルキャンペーンタイプであるという誤解があります。これらのチャンネルが中間および上部ファネルのトラフィックを提供できるからといって、PMAXが実際にそれを行っているわけではありません。私は

Jenny Marvinからこの方向で非常に興味深い回答を得ましたが、PMAXは本当に下部ファネルキャンペーンタイプです。したがって、標準のYouTubeキャンペーンで行うことができる他のことがあり、これらの中間および上部ファネルの活動を他のキャンペーンタイプで行うことができます。そして、PMAXは本当にそこに行くことはありません。それはその領域をカバーしません。それはコンバージョンにもっと焦点を当てています。だから、あなたがファネルをカバーしていると思っているなら、PMAXをオンにしているからといって、そうではありません。中間および上部ファネルキャンペーンが必要です。さらに、下部ファネルを覆うキャンペーンがたくさんある場合、その場合、カニバリズムが発生する可能性があり、それを整理する必要があります。

FREDERICK VALLAEYS: そうですね、私たちの両方の会社はPPCサーベイのスポンサーです。

MIKE RYAN: ええ

FREDERICK VALLAEYS: 2024年の新しい結果があります。これを見ている時期によっては、すぐに公開されるかもしれませんし、すでに利用可能かもしれませんが、PPCサーベイにアクセスしてください。そして、データを見ているときに見た興味深いプレビューの1つは、PPCが以前よりも簡単になったか難しくなったかという質問でした。そして、Googleの視点から見ると、彼らが確かに推進しているのは、P maxが簡単にするべきだということです。

そして、それは以前にGoogle広告で良い結果を得ることができなかった何百万もの広告主にとって真実だと思います。しかし、調査は明らかにPPCの実践者や多くの視聴者に送られました。ですから、それに回答してくれた皆さん、ありがとうございます。しかし、そのセグメントで圧倒的に見られるのは、難しくなっていると言っていることです。そして、私は同意します。動く部分が増えており、データの隠蔽が増えており、スクリプトやツール、深い分析が必要で、以前のようにコントロールを取り戻すために必要です。だから、あなたが説明したことは、それが以前よりも難しくなっているという事実の素晴らしい例だと思います。それに同意しますか？

MIKE RYAN: ええ、同意します。そして、パフォーマンスマックスには、たぶん小規模なビジネスにとって最大の価値提案があると思いますが、それはデータが多いときに最も効果的です。したがって、そのデータを持っている人々は、コントロールの欠如に悩まされていると感じ、そのシンプルさから利益を得る人々は、それが繁栄するためのデータを持っていません。そこにはジレンマがあります。そして、あなたの本は「レベリング・ザ・プレイング・フィールド」と呼ばれていました。

そして、私はこの他のフレーズを学びました。それはオーストラリアから来たものだと思いますが、「背の高いポピーを切る」というものです。私はこれが少し好きです。レベリング・ザ・プレイング・フィールドは、公平にすることを意味しているように感じますが、私は

FREDERICK VALLAEYS: 実際には「アンレベル」と呼ばれています。あなたが読んだことを知っていますが、それは基本的にここにいる視聴者やこの仕事を専門的に行っている実践者にそのエッジを取り戻すことについての本です。

そして、Googleが行ったことは、プレイングフィールドを平準化したことです。彼らはそれをすべての人にとって簡単にしました。そして、私たちはロボットをどのように調整するか、どのくらいの頻度で行うか、どのくらいの大きさの変更を行うか、どのようなスクリプトをインストールしてそれを再び自分の有利にするかを探しています。

MIKE RYAN: ええ、まさにその通りです。そして、「背の高いポピーを切る」というアイデアに関連して、これは、特に目立つことを難しくすることを意味しています。そして、それがあなたのポイントです。90％の市場がこの技術を使用しているときに、どのように差別化するのか。私たちはデータの活用に多くの信念を持っていますが、それは、そして私は

FREDERICK VALLAEYS: つまり、それは次のバージョンのその本です。今では、私たち人間がGoogleと戦っているだけでなく、背の高いポピーを切り落とし、すべての人が基本的に社会主義的で等しく成功するか、等しく失敗することを望んでいるだけでなく、GPTが登場し、生成的であることです。そして、以前は、人間として、Googleの自動化に対して特定の価値を追加しているという考えがありましたが、今では、白襟の仕事でさえ、GPTは私のメールを書くのに非常に優れています。そして、それは画像を生成するのに非常に優れていますし、常に改善されています。では、私たちは本当にどこで価値を追加するのでしょうか。それは非常に速く進化しており、私にとって非常に興味深いです。しかし、あなたの意見を聞きたいです。例えば、Smec内で技術の急速な進化に伴って、人々が取り組むことが変わっていると感じますか？

MIKE RYAN: ええ、私はまだ生成的AIの初期段階にいると思います。そして、私は天井が来るのではないかと疑問に思っています。私はわかりませんが、市場に出てから1年以上経ちましたが、最初の印象は、これが非常に速く変化し、非常に速く強力になるだろうというものでした。そして、GPT 4が出るのを待ってくださいというものでした。そして、はい、確かにGPT 4はGPT 3や3.5と比べて本当にクールですが、それでも私の意見ではそのレベルの破壊にはほど遠いです。私は

FREDERICK VALLAEYS: そう言おうと思っていました。私はClaudeやGeminiを試していますが、Googleの次のバージョンです。そして、Microsoftのコパイロットもありますが、それでもGPTに戻ってしまいます。それは桁違いに優れているからです。そして、それが1か月前にあまりうまくできなかったことが、今ではGPTsがあり、新しいプラグインがあり、GPT 4モデルが大幅に安くなりました。私がそれをスプレッドシートプラグインや私たちがその周りに構築したAPIツールを通じて展開している方法では、それが非常にアクセスしやすくなっています。そして、それは本当にクールです。そして、彼らがすでにGPT 5を構築していると聞いて、Sam Altmanが7兆ドルを求めていることを聞くと、それはMicrosoftとAppleの価値を合わせたものよりも多いです。それは、これらの未来のモデルを教えるためにマイクロチップを構築するためだけに求めている金額です。そして、1つの怖いことは、あなたがこれを前に聞いたかもしれませんが、AIは怖いです。それはすべての人間を殺すわけではありませんが、次のモデルを訓練するために必要な力です。

これらのマイクロチップとSam Altmanが求めている7兆ドルを考えると、非常に近い将来、これらのモデルを維持し訓練するために世界中のすべての力が必要になる時点が来るでしょう。その時、私たちはどうするのでしょうか。私たちは家を暖めるのか、それともGPT 17を訓練するのか。それは私たちが確かに解決しなければならないことです。

MIKE RYAN: うまくいけば、モデルが冷核融合の力を見つけ出し、無限のエネルギーを持つことができるでしょう。しかし、それならば、物事はもっとポジティブに見えます。

FREDERICK VALLAEYS: ええ、しかし、これらのボトルが間違った方法で冷核融合を行い、小さなミスで惑星を爆破してしまったらどうなるでしょうか。

MIKE RYAN: ええ、まさにその通りです。しかし、私は、クールです。私はここに天井があるかどうかわかりません。なぜなら、私はまた、7兆ドルを持つことの目標が何であるかもわからないからです。それは、一般的な人工知能が存在するためなのでしょうか。それは、コンピューターの神のようなものが存在するためなのでしょうか。それが何であるか、それともそれがわずかに良くなるだけなのか。私はここに収穫逓減があると思います。そして、トレーニングデータには本当の課題もあります。ウェブはすでに以前と比べて汚染されています。

FREDERICK VALLAEYS: そうです。そして、そこがGPTの能力であり、私が最近少し説いていることです。自分自身のGPTを構築してください。あなたは完全に正しいです。GPT 4自体はインターネットのすべてのデータに基づいており、そこには多くのゴミがあります。したがって、あなたが望まないバイアスを持つ可能性があります。しかし、エージェンシーとしてクライアントと協力する場合、ブランドスタイルやガイドライン、広告主が試したことのあるキャンペーンの歴史的データ、ミッションステートメントなどを持つGPTを構築できます。そして、会話を始めると、それがそのパターンに従います。そして、これらは混乱を招くほどGPTと呼ばれていますが、それはOpenAIの能力であり、基本的に自分自身のモデルを訓練することができます。そして、それは非常に急速に進化しており、私の意見では非常に役立ちます。だから、私はそれが非常に役立つと思います。

MIKE RYAN: ええ、私もそう思います。そして、PDFやその他のものをフィードできるだけでなく、何に特化しているかを本当に集中してトレーニングすることができます。また、オープンソースモデルでも多くのことが起こるでしょう。それも注目すべきことです。なぜなら、ラップトップでかなり印象的なものを実行している人々がいるからです。そして、私はあまりにも、私たちがまだ話題に乗っているかどうかわかりませんが、私はただ会話を楽しんでいます。

FREDERICK VALLAEYS: ええ、私はGPTについて話すのが好きです。そして、PPCのトピックに戻すと、Optmyzrでは、アカウントの最適化機会について会話を持つことができる全体的な会話ボットを持っています。それはレポートをナレーションすることができます。ですから、ビジュアルだけではなく、それは面白いです。なぜなら、私はアカウントマネージャーとして、クライアントにアカウントで何が起こっているかを話すことができます。しかし、あなたは「いいえ、チャートを見せてください」と言います。だから、私たちはレポートエンジンを持っていて、非常に理解しやすいデータを示すきれいなチャートを表示します。そして、それは「しかし、その棒グラフのデータが私に何を意味するのか説明してくれますか？」というものでした。だから、今では生成的AIを使用して、チャートを持つ前に行っていたことを取り戻しています。しかし、それは本当にクールです。なぜなら、人間の時間を費やす必要がないからです。そして、システムはそれを理解するのに非常に優れています。

だから、それがPPCにどのように適用されるかだと思います。そして、私はそれが再びアンレベル化についてだと思います。つまり、Googleによって強制されている多くの自動化があるシステムで、どのようにして優位性を得るかということです。しかし、ファーストパーティデータがあり、それを生成的システムに取り入れることができれば、Googleのシステムの上に何かを構築して、より良い広告を提供し、より良いスタート地点を与えることができます。Googleはあなたのビジネスの多くを根本的に理解していません。それが人間が関与するところですが、人間は多くの時間を費やす必要があります。スクリプトに関しては、私はスクリプトを書く方法を知っています。自分で書いたことがあります。しかし、2週間前にMicrosoft広告のスクリプトが必要でした。もちろん、それを理解することはできますが、Bing広告スクリプトと呼ばれるのか、Microsoft広告スクリプトと呼ばれるのか、彼らが使用する命名法は何ですか？私はGPTにそれを書かせます。なぜなら、それが知っているからです。そして、それが犯す小さなエラーを修正しますが、それは非常に時間を節約しました。そして、私は基本的に、今では会社に誰を雇っても、「それはできません」という答えを受け入れることはできません。それは「それを試していない」ということです。GPTはこれらの障壁を取り除きます。「ああ、私はグラフィックデザインをする方法を知らない」ということです。それは大丈夫です。GPTで何かをモックアップしてください。それは完璧ではありません。Dollyは完璧ではありませんが、今では何かを持っていて、それを実際のデザイナーに渡して、最終的なマイルを進めてもらうことができます。

申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません。

私もこれらのピンについては納得していません。まだ、メガネが道になるかもしれないと思っていますが、そうではありません。

FREDERICK VALLAEYS: 私は人間的なピンになりたいです。それは約1か月後に出荷が始まります。そして、私のビジョンプロがもうすぐ届く予定です。また、これらを持ち歩くことはないと思いますが、それらは小さくなっていくでしょう。

そうですね。でも、私はただ世界に住んで、最終的に自分の考えを持ちたいだけです。実際には話したくもありません。ただ考えているだけで、「ああ、これをやらなきゃ」と思うのです。なぜそれがただ実行されないのでしょうか。Chat GPTに行けば、助けてくれるでしょうが、私はそれをタイプしなければなりません。

私はそれを考え、読まなければなりません。そしてウェブサイトに行かなければならないのです。すべてのピースが揃っていて、私たちを次のレベルの使いやすさに非常に近づけているように思えます。映画「マイノリティ・リポート」のように。そして、イーロン・マスクはNeuralinkに取り組んでいます。彼は誰かの脳にチップを埋め込むことを初めて行いました。

それはうまくいっています。そして彼の大きなビジョンは、AIが私たちを襲うときに、人間と機械が単独の機械よりも優れているということです。最終的にNeuralinkができることは、私たち全員の脳にスーパーコンピュータ生成AIを組み込むことであり、もう画面もタイピングも必要ありません。ただ考えれば、それが実現します。

MIKE RYAN: そうですね、それはすごいアイデアです。そしてまた、それがどのようなものになるのか想像すると少し怖いです。なぜなら、それは異なる存在の仕方だと思うからです。ええ。

FREDERICK VALLAEYS: つまり、彼は火星に逃げて、私たち全員をここに残して、NeuralinkやGPTがどのように世界を変えるかを考えさせるかもしれません。

そして、それがうまくいけば、彼らは戻ってくるでしょう。

MIKE RYAN: ええ、まさにその通りです。

FREDERICK VALLAEYS: でも、マイク、この会話は本当に楽しかったです。皆さん、楽しんでいただけたでしょうか。マイク・ライアンからいくつかのヒントを得て、ぜひLinkedInでマイクをフォローし、彼の会社smarter e commerceをチェックしてください。そして、これを楽しんでいただけたなら、ぜひ購読して、ボタンを押して、いいねを押してください。すぐにPPCタウンホールの別のエピソードでお会いしましょう。

ご視聴ありがとうございました。