PPC タウンホール 44
October 6, 2021
あなたのPPCレポートが誤解を招く理由
March 26, 2025
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エピソードの説明
PPCとデジタルマーケティングは常に進化しており、広告主は先を行くために適応しなければなりません。データを効果的に活用し、キャンペーンを最適化してパフォーマンスを向上させる新しい方法を見つけることがますます重要になっています。アトリビューション、ファーストパーティデータ、自動化などの要因を理解することが成功を導く鍵となります。
このエピソードのPPC Townhallでは、弊社のCEO兼共同創設者であるFrederick Vallaeysが、Wicked ReportsのCEOであるScott Desgrosseilliersと共に、広告主がデータソースとアトリビューションモデルをどのように批判的に評価し、より正確で情報に基づいた意思決定を促進できるかを探ります。
以下について詳しく学べます：
- PPCにおける信頼できるアトリビューションの重要性
- GA4の課題とそれが常に最良の解決策ではない理由
- 競争優位としてのファーストパーティデータ
- ビジネスに適したアトリビューションモデルの選択
エピソードの要点
高度に自動化されたPPCキャンペーンに移行する中で、信頼性が高く高品質なデータの必要性がますます顕著になっています。しかし、GA4の制限、アトリビューションモデルの変化、プライバシー規制などの課題により、マーケターはデータに基づいた意思決定を行うのに苦労しています。
FredとScottは、GA4の最良の代替案、アトリビューションモデルの最適化方法、ファーストパーティデータの進化する役割について深く掘り下げます。さあ、始めましょう！
1. PPCにおける信頼できるアトリビューションの重要性
広告が自動化に大きく傾いている時代にいます。これにより、正確なアトリビューションがますます重要になっています。キャンペーンで何が効果的かを知るための信頼できるデータが必要です。
プラットフォームが報告するコンバージョンを盲目的に信じると、予算を非効率的に配分することになります。たとえば、表面的には利益が出ているように見えるキャンペーンに投資しても、実際にはビジネスの成長を促進しない場合があります。これは特に、コンバージョンが即座に発生しない長い販売サイクルで当てはまります。
「良いアトリビューションシステムがないと、どこにお金を使うべきかを推測するだけです。そして、推測していると、広告費を無駄にしている可能性が高いです」とScottは言います。
2. GA4の課題とそれが常に最良の選択肢ではない理由
Googleの主要な分析ツールであるにもかかわらず、GA4には重大な制限があります。追跡の不一致やアトリビューションの透明性の欠如などです。そのレポートは、Google自身の広告製品を他のトラフィックソースよりも優遇する傾向があります。GA4にのみ依存すると、Google Adsに過剰なクレジットを与え、他のオーガニック、ソーシャル、またはメールの努力には十分なクレジットを与えないことがわかるかもしれません。
「GA4はあなたのビジネスのために作られたものではありません。それはGoogleのエコシステムのために作られたものです。本当に全体像を示しているのかどうかを疑問に思う必要があります」とScottは言います。
潜在的な過小報告を避けるためのより良い方法は、GA4データを他のアトリビューションモデル、CRMの洞察、オフラインデータと照合することです。これにより、包括的な洞察を得ることができ、不完全な情報に基づいて意思決定を行うことがなくなります。
もう一つの問題は、GA4が複数のセッションやデバイスにわたるユーザー行動を正確に追跡するのに苦労することです。これにより、完全な顧客ジャーニーの可視性が失われ、再びレポートにデータのギャップが生じます。
3. 競争優位としてのファーストパーティデータ
Scottはまた、ファーストパーティデータの重要性とそれが広告主にどのように優位性をもたらすかを強調しています。多くの広告主がアクセスできるサードパーティデータとは異なり、ファーストパーティデータはあなたのビジネスに固有であり、排他的であり、実際の顧客行動をよりよく反映しています。
「ファーストパーティデータをキャプチャするのは理にかなっています。それは、所有するチャネルで無料でマーケティングできるだけでなく、未コンバージョンのリードをアップロードするような正確なリターゲティングが可能になるからです。メールを送信させることは強力なコンバージョンサインです。特にクリックが多い場合は」とScottは言います。
これが、独自のデータ収集プロセスに投資することが重要である理由でもあります。それは、持続的な競争優位性を提供し、キャンペーンをより効果的に最適化し、プライバシーの変更や追跡の制限に対してマーケティング活動を将来にわたって保護します。
4. ビジネスに適したアトリビューションモデルの選択
マルチタッチアトリビューションは、顧客ジャーニーを正確に理解するためにますます重要になっています。これが、ビジネスの目標、販売サイクル、顧客ジャーニーの複雑さに応じて適切なアトリビューションモデルを選択することが重要である理由です。
一部の広告主は依然としてラストクリックアトリビューションを使用していますが、それは上位ファネルのインタラクションの影響を見落としています。
むしろ、リニアやポジションベースのアトリビューションのようなマルチタッチモデルを使用する方が、複数のタッチポイントにクレジットを分配することでより包括的なビューを提供するためのより良い選択肢です。最終的には、データの信頼性と実行可能な洞察のバランスを取りながら、顧客がブランドとどのようにインタラクトするかに一致するアプローチが最適です。
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エピソードのトランスクリプト
Frederick Vallaeys: 彼の名前はWicked ReportsのScott Desgrosseilliersです。彼と話すのが本当に楽しみです。なぜなら、PPCとデジタルマーケティングの多くが自動化されているこの時代において、自動化には何が効果的かについての良いデータが必要だからです。それで、どのようにしてその良いデータを手に入れるのか？GA4なのかどうか。GA4には大きな問題があるかもしれません。それについて話します。代替案は何か？どのアトリビューションモデルを選ぶべきか？ファーストパーティデータはこれにどのように関与するのか？たくさんの良い質問があり、今日それらすべてに答えるために素晴らしい専門家が参加しています。それでは、このPPC Town Hallのエピソードを始めましょう。
Scott、ショーへようこそ。参加してくれてありがとう！
Scott Desgrosseilliers: 招待してくれてありがとう、Fred。いつでも専門家と呼ばれるのは良い気分です。人生で専門家であることはほとんどありませんが、マーケティングアトリビューションはその一つです。
Frederick Vallaeys: まあ、何か一つのことが得意で、それで生計を立てているなら、それは悪いことではありませんよね？
Scott Desgrosseilliers: そう、それが私が気づいたことです。
Frederick Valleys: では、そのトピックでどのようにしてそんなに専門家になったのか少し話してください。
Scott Desgrosseilliers: まあ、何年も前に、私はマーケティングアトリビューションに約30,000時間を費やしたと計算しました。
Frederick Valleys: もちろん、測定について話している人は、自分がどれだけの時間を費やしたかを正確に知っています。
Scott Desgrosseilliers: ええ、しばらく前に一度計算して、それからログをつけて追跡しています。なぜなら、それが面白かったからです。長い間それに興味を持ち続けていました。昔、私の良い友人がGet Maine Lobsterというロブスター会社を始め、オンラインで食品を販売していました。
彼はFacebookを試しました。これは2006年のことです。いや、待ってください。2006年ではありません。ああ、すみません。2013年です。そして彼は言いました、Facebookはロブスターには効果がないと。なぜそう思うのかと尋ねたら、4,000ドルを使って1回の販売しかできなかったと言いました。そして私は考えました、おそらく、それは購入するのに時間がかかるだけかもしれません。ソフトウェアを見つけてインストールしてみましょう。なぜなら、私は分析が好きで、常にデータコンサルティングをしていたからです。しかし、彼の結果を追跡するソフトウェアを見つけることができませんでした。これは2013年のことです。そして私はこのアイデアを考え出しました。非常に複雑な方法でいくつかのクリックを追跡しました。
そして、彼が広告費を使うとFacebookで損益分岐点に達することがわかりました。しかし、90日間の視点で見ると、人々は彼のメールや再訪で購入し、実際には彼のお金の10倍を稼いでいました。彼にとって、Facebookが多くのお金を稼ぐ可能性があるということが明らかになり、彼は今ではそのチャンネルに毎月数十万ドルを費やしています。データは本当に効果的でした。そして、彼の友人の何人かとInfusionsoft（現在のKeep、現在のThrive）の何人かの人々を通じて口コミで広まり、突然私はコンサルティングビジネスを持ち、それがソフトウェアを必要とするようになり、Wicked Reportsが誕生しました。
Frederick Vallaeys: いいですね。つまり、あまりにも近くを測定しないでください。さもないと大きな絵を見逃すかもしれません。
Scott Desgrosseilliers: 100％です。人々が日中の行動に基づいて行動しようとしているのを見ると、いつも驚かされます。それは株を取引しているようなものです。私はかつてデイトレーダーだったので、それを知っていて楽しんでいます。
そしてデータは、コンバージョンデータは遅延しています。広告プラットフォームは、コンバージョンレポートを事後72時間まで更新します。
だから、今日はアルゴリズムが私に良いことをしているからもっと使おうと言うのは難しいです。なぜなら、そのアルゴリズムは、今日メールを送ったから人々が購入したために良いかもしれませんが、それは1日、2日、1週間、1ヶ月前のものであり、今レポートに表示されているかもしれませんし、表示されないかもしれません。
だから私はその時間遅れが現実であり、多くの人がそれを理解していないと感じています。そしてそれを理解していると競争上の優位性があります。なぜなら、コンバージョンしていないように見えるオーディエンスに費やすことができ、インフレしている他のものを無視することができるからです。
Frederick Valleys: 異なるプラットフォームでの時間遅れについてもう少し話してください。私がGoogleにいたとき、レポートにデータが反映されるまでの時間遅れはかなりありました。しかし、実際には、ほとんどの場合、データは20分以内にレポートに反映されると言っていました。
しかし、今ではOptmyzrはAmazonとも連携しており、Amazonのレポートにはより多くの問題があり、一貫性がなく、90日後にそれを破棄します。したがって、それを保存するツールがない限り、昨年何が起こったのかを振り返り、それから何を学ぶのかを考えるのは難しいです。
だから、あなたが取り組んでいる異なるプラットフォームとそれらの間での変化の違いについて少し話してください。
Scott Desgrosseilliers: ええ、私たちが見る最大の遅れはMetaです。Metaのコンバージョンを報告する速さではなく、クリックからコンバージョンまでの時間です。私たちは、時には1年までのコンバージョン遅れを見ることがあります。クリックからコンバージョンまでの時間です。それは価格ポイントによります。もしかしたら素晴らしいセールを行って、ついに神経に触れたのかもしれませんし、長い間クリックしてから別のプラットフォームでリターゲティングして再び関与させたのかもしれません。
だからMetaはクリックからコンバージョンまでの時間遅れが最も長いです。
Frederick Valleys: なぜかはわかりませんが、今朝は車のことを考えていました。最近の新しいSUVであるスカウトは、基本的に100ドルのデポジットを取り、誰かのメールアドレスを集めています。しかし、これらの車は少なくとも1年間は利用できません。そしてサイバートラックも同じでした。彼らが「コンバージョン」を集め始めてから実際に製品を提供するまでに何年かかるのか。しかし、私は最近、初期のコンバージョンイベントの一部として前払いを集めるというシフトがあることに興味を持っています。
そして、それは実際のコンバージョンまでに大きな時間遅れがあります。そして、それは需要を作り出し、リストに載ることが排他的であることを示すためのものでもあります。そして、あなたが製品を気に入った場合、リストの優先順位が高くなるだけです。しかし、それはまた、ファーストパーティデータを集めることについてでもあります。これらの長い販売サイクルがある場合。だから、それについての考えはありますか？それは業界で見られるシフトですか？人々はこれらの長いコンバージョンサイクルについてどのように考えていますか？
Scott Desgrosseilliers: ええ、ファーストパーティデータを集めるだけでなく、そのファーストパーティデータのコンバージョンを追跡することも重要です。クリック単価はどんどん上がっています。
そして、それが突然大幅に下がることはないでしょう。なぜなら、GoogleやMeta、他のプラットフォームは成長を示さなければならないからです。だから、クリック単価を大幅に下げることはおそらくないでしょう。だから、eコマースブランドであっても、そのトラフィックには多くの費用がかかり、ブランドに初めて出会ったときにすぐに購入するわけではありません。
だから、ファーストパーティデータをキャプチャしようとするのは理にかなっています。一つは、所有するメディアで無料でマーケティングできるからです。しかし、また、非常に正確にリターゲティングできるからです。未コンバージョンのリードをアップロードすることができます。だから、私たちは。
また、メールを送信させることが強力なコンバージョンサインであることもわかります。クリックがたくさん飛び交っていますが、購入できない場合でも、メールの送信を得ることができれば、その広告をはるかに安くスケールすることができます。なぜなら、その瞬間の購入サイクルでそのオーディエンスに入札している他の人々は十分な販売を見ていないからです。
だから、価格は低く保たれ、あなたはファーストパーティデータを集めているからです。それを数週間または1ヶ月後に閉じているか、あなたの特定のコンバージョンサイクルにかかる時間に応じて。しかし、それを追跡して、それをつなぎ合わせることができれば、ファーストパーティキャプチャから販売または、特にメールやSMSでの販売へのファーストパーティキャプチャを行うことができます。
Frederick Vallaeys: そして、広告主が心に留めておくべき本当に重要なポイントがあると思います。それは、時々、CPCを見て、なぜこんなに多くのクリックにお金を払っているのに、ポジティブな広告費用対効果を得られないのかと考えることです。なぜ他のすべての人がはるかに高い入札をしてお金を稼いでいるように見えるのか、それとも彼らはただお金を無駄にしているのか？
しかし、あなたが言っているように、それは彼らが何が起こっているのかをより包括的に測定しているからだと思います。だから、彼らはそれがその瞬間にどれだけの価値をもたらすかを理解しているので、それに対してより多くの入札をすることができるのです。
そして、もしあなたがこれらの測定モデルやアトリビューションモデルを導入しないと、あなたはより賢い競争相手とは異なるフィールドでプレイしていることになり、入札で常に彼らの後ろにいることになります。そして、スマート入札を使用している場合、スマート入札も低く入札することになります。
あなたはポジションを持たず、ボリュームを得られず、競争相手が勝ち、あなたが負けることになります。なぜなら、あなたが測定に焦点を当てているからです。
Scott Desgrosseilliers: それに100％同意します。つまり、人々は時々お金を無駄にしていることもあります。なぜなら、彼らは巨大な予算を持っているからです。
特に大企業であればあるほど、彼らは追跡できないほど多くの入札をしている可能性が高いです。しかし、月に100万ドル未満を使っている人は通常、何が起こっているのかを把握しているか、それを管理しようとしています。そして、あなたが何かに入札されているのを見たら、それはおそらく彼らがLTVの概念を考慮に入れているか、より広い測定ウィンドウを使用しているか、彼らのオファーがうまくいっているかのいずれかです。
特にサブスクリプションブランドの場合、たとえば月に100ドルを販売しているとしましょう。サプリメントを扱っている非常に優れたマーケターがいて、彼はMetaでの入札を開始し、最初の30日間でまだネガティブな広告費用対効果を示しているときに入札と予算を引き上げ始めました。
しかし、トレンドが良かったので、彼はこのオーディエンスを他の誰かが到達する前にすべてを掃除しようとしていました。なぜなら、サプリメントは非常に競争が激しいからです。入札は、つまり、誰もが粉を販売しています。
だから彼は入札を上げて、最初の購入のためにすべてのオーディエンスを掃除しようとしていました。それは、彼が90日間のLTVを考慮に入れるつもりだったからです。彼は彼の離脱率を考慮に入れましたが、1回の販売が実際には2.5または2.75回の販売であると仮定しました。
だから、顧客を50ドルで購入しようとするのではなく、すぐに100ドルで販売して50ドルを稼ごうとするのではなく、彼は120ドルで入札しようとしました。なぜなら、彼は実際には3ヶ月で平均顧客に270ドルを稼ぐつもりだったからです。
だから、それは最初の月は厳しいですが、それを数ヶ月続けると、それは複利を得るようなものです。すべての再購読が発生し、入札を十分にして、新しい加入者の流れがあり、彼らは9桁のブランドにスケールしました。いくつかの戦略がありますが、その一つは非常に知的な高入札でした。それはあなたのビジネスモデルがそれをサポートする場合に機能します。
Frederick Vallaeys: では、あなたのビジネスモデルがそれをサポートしていることをどうやって知るのですか？その賭けをする自信をどうやって持つのですか？そして、それはクライアントのために代理店が行う場合と社内で行う場合で違いがあると思いますか？
Scott Desgrosseilliers: その一つを知る方法は、過去の顧客コホートを見てみることです。すべての顧客を取り出し、最初の購入日を見て、顧客のメールまたは顧客名を見て、過去の顧客のリフトを見てみることです。過去にそれを行っていない場合、将来に突然それを行うことはあり得ません。それに取り組むべきですが、それが方法です。歴史を利用します。そして、理想的には、アトリビューションを持つ歴史があることです。チャネルやオーディエンスごとにどのものがより価値があるかを知ることができます。なぜなら、クリック単価の高いオーディエンスは、より望ましいからです。
知ってますか、みんなが作っている、年収50万ドルを稼ぐ人々のプールがあり、Metaはそれを理解しています。まあ、そのオーディエンスには1クリック10ドルを請求するつもりです。なぜなら、誰もがそのオーディエンスを望んでいるからです。だから、彼らはもっとお金を持っているか、より高収入のキャリアに就いているか、より高収入の郵便番号に住んでいるため、コストが高くなるかもしれません。
彼らの保持を得るためにはもっとコストがかかるでしょう。それは単に需要と供給の問題です。あなたの質問の2番目の部分は何でしたか、それも興味深いものでした。
Frederick Vallaeys: そうですね。それはエージェンシー対社内の話でもありました。
Scott Desgrosseilliers: そうですね。エージェンシーのクライアントに関して大きなことは、私たちは現在400のエージェンシーと協力しており、顧客との期待の一致を図ることです。
私のデータ決定哲学に関するコースがまもなく公開されます。しかし、私が発見したのは、期待に合意しなければならないということです。実績のあるプレイブックでただ入札を投げて収益を上げようとする前に、期待に合意しなければなりません。エージェンシーは、「ああ、プレイブックを持っている、顧客を獲得した、彼らは私のプレイブックに従う、私は彼らに多くのお金を稼がせる」と言います。
「私たちはこの測定ツールを使用するつもりです」と言わなければなりません。それが何であれ、合意する期間と測定方法を決め、販売のためにLTVを含めるかどうかを決めます。なぜなら、それが私の入札に影響を与える可能性があるからです。
そして、平均的な顧客があなたにとってどれだけの価値があるか、それは生涯価値ではなく、定義された期間の価値です。短期的な価値です。なぜなら、誰もが「私は8,000ドルの顧客LTVを持っている、顧客に800ドルを入札できる」と言うでしょう。そして、800ドルを入札すると、顧客は月初めに1,000ドルの価値しかないことがわかり、「ちょっと待って、履行後にお金を失っている」となります。
だから、クライアントと非常に明確にしなければならないのは、どれだけの価値を蓄積することが許されるかです。なぜなら、それが市場投入戦略、特に有料市場投入戦略に影響を与えるからです。
Frederick Vallaeys: それは私に2つの質問を引き起こします。
鶏と卵の問題です。あなたは、広告プラットフォームにどれだけ投資できるかを決定するために過去のデータを見てくださいと言いましたが、多くの場合、広告プラットフォームは新しい製品を市場に投入する方法だと思います。なぜなら、競争の激しい市場で何か正しいことをしない限り、誰もあなたのパウダーを買わないからです。
では、その何かとは何ですか？この場合のフライホイールとは何ですか？そのデータをどうやって取得しますか？
Scott Desgrosseilliers: だから、あなたはまだ販売データを持っていて、コホートの価値を示すことができます。だから、ソースに関係なく、人々が購入するとき、再び購入しているかどうかを確認しようとしています。そして、もしそうなら、それがどれくらいの時間を要し、どれくらいのお金をさらに使っているかを確認します。
Frederick Vallaeys: でも、私のキッチンにはパウダーがあります。これをアップして、このコールの後にすべての健康上の利点を持って販売を開始します。どうやって誰かに到達しますか？どうやって最初の販売を得るのですか？私は広告の人なので、「MetaやGoogleに載せてみよう」と思います。それとも、店を通じて販売したという仮定ですか？
Scott Desgrosseilliers: おそらく最初はGoogleです。だから、コンバージョン率の最適化に多くの時間を費やし、その完璧なページを作ります。それから、これらのものが存在する理由は、パウダーが非常に安価で手に入るからです。bulksupplements.comで購入できます。そこから大量に購入し、混ぜ合わせることができます。
Frederick Vallaeys: 新しいビジネスアイデアですね。なるほど、つまり、広告チャネルを使用し続け、最初は入札が不完全であるが、それがデータを提供するということですね。そして、2、3か月のデータで実際に販売を生み出しているものがわかれば、顧客の価値をよりよく理解し、正しい入札に向かってビジネスを最適化することができます。
Scott Desgrosseilliers: そうですね。常に信念と直感の飛躍があり、特に始めるときには、確実な方法はありません。
製品がリピート購入者を得ると仮定している場合、すべての市場がそうではありませんが、多くの市場がそうであれば、ブレークイーブンを計算し、履行後にブレークイーブン以上の入札をしないようにする必要があります。しかし、それがあなたのポイントであり、顧客を獲得するコストがそれより高い場合は、調整しなければなりません。
しかし、新しいブランドが市場に出る場合、特にどのブランドでも、十分な時間枠を与える必要があります。広告を立ち上げて、「顧客を獲得するための目標は50ドルです」と言って、1日目が70ドルだった場合、「広告は機能しなかった」と言うことはできません。公正なテストを実行するために、数週間の予算を持たなければなりません。
Frederick Vallaeys: さて、2つの質問があると言いました。あなたが考えさせた2番目の質問は、コンバージョンラグが高い数値になる可能性があるということです。つまり、コンバージョンが発生するまでに時間がかかります。あなたは、リピートビジネスが発生し始めたら、その価値をデータに追加して、特定の顧客がより高い生涯価値を持っていることを理解し始めると言いました。
私の質問は、入札管理システムにそれを戻すことについてです。Googleを例にとりましょう。コンバージョンを更新するのにどれくらいの期間を推奨しますか？オフラインコンバージョンインポート機能には比較的長いウィンドウがあります。確かに90日ですよね？
Scott Desgrosseilliers: 私たちはそれと統合しています。Googleと最初に構築したので、非常に詳しく知っています。
それにはラグがありますよね？私たちはそうではありません。だから、私たちがすることは、GCLIDや他の識別子がある場合、それを保持し、毎日ショッピングカートやStripe、Shopifyなどをチェックします。そして、顧客からの販売がある場合、帰属を戻すときに、「ああ、見てください。Google、オフラインコンバージョントラッキングがあります」と言います。
OCTと呼びます。Google、OCTが有効です。そして、IDがあります。Googleに「ねえ、このクリックは実際にはもっと価値があります」と伝えます。Google、OCTで多くのことを行っています。最初のクリックのみを送信することを許可し、キャンペーンを除外することを許可します。
Googleがブランドに対してより多くの入札をすることを望まない場合、ブランドコンバージョンを除外することができます。だから、それらを送信しません。常にブラックボックスに何を望んでいるかを伝えようとしています。それは言うほど簡単ではありませんが、ラグに関しては、私たちにはすでにこのレポートがありますが、自分で行うこともできます。CRMのメールと作成日をエクスポートし、ショッピングカートの最初の購入日とメールをエクスポートして、日付の差を取得します。それが、オプトイン後に人々が購入するのにどれくらいの時間がかかるかを教えてくれます。最初のパーティーをキャプチャした後、リードを獲得した後のラグのアイデアを得ることができます。それは、最初、2番目、3番目、4番目のクリックで来るかもしれませんが、何でも必要です。
それが、すぐにコンバートしなかった場合の人々がどれくらいの時間を要したかのボールパークのアイデアを与えてくれます。Klaviyoに参加してからShopifyに現れるまでに1日以上かかった場合、どれくらいの時間がかかったかを知ることができます。そして、それを平均化するか、平均を取得し、毎週のようにカウントし、それを倍にする必要があります。なぜなら、たとえば、コンバートするのに1週間かかるとしましょう。
1日目にその人々をキャプチャします。それは1日であり、その多くの人々がコンバートするのに8日かかります。そして、2日目。だから、それらを小さなミニコホートとして扱う必要があります。それは挑戦的です。
Frederick Vallaeys: そして、それがまさに私たちのルールエンジンやレポートで、カスタム日付範囲を持っている理由の1つです。そして、私たちが許可していることの1つは、レポートをどれくらい後ろに押し戻すべきかということです。あなたが言ったその間違いを犯さないようにするためです。つまり、2日目にコンバージョン率が完了したと仮定しているとき、それはその日が報告されるまでにさらに7日かかることになります。だから、昨日は本当に高価で、あまり多くのコンバージョンをもたらさなかったように見えます。しかし、歴史的な洞察からどれくらいのコンバージョンがそこから来るかをすでに予測することができます。
しかし、クライアントに報告する場合、たとえばエージェンシーである場合、月の初めにレポートを送信すると、7日間のコンバージョンラグがある場合、その最後の7日間はその中で不正確でした。それは、その月に実際に非常に悪い仕事をしたように見えるでしょう。だから、あなたが言っていることに完全に同意します。コンバージョンラグを理解し、それを帰属、入札、レポートに組み込むことは非常に重要です。それはすべてに影響を与えます。
Scott Desgrosseilliers: そうですね。私が見た最大のラグは、美容手術を行う会社で、広告を出して人々を無料で、例えばメイクオーバーか何かを受けさせるために来させるものでした。そして、彼らは実際の美容手術を受けさせたいと思っています。私たちには、ROASと顧客コストを追跡する機能があります。クリックの月にそれを追跡し、次の3か月間でそのクリックの価値がどのように変化したかを見ることができます。それは彼らの広告費用対効果を3倍にします。
だから、Metaや他のものから見ても、悪くはないように見えますが、次の3か月を追加すると、人々が無料サービスを受けた後、再び顔を整えたりするために来ると、彼らは大金を稼いでいます。
そして、それが測定が重要な要素である理由です。彼らはまだ良い製品を持っており、良いファネルを持っています。まだマーケティングに優れている必要がありますが、この方法でデータは、そうでなければ非常に普通に見えるチャネルを大規模に解放します。
Frederick Vallaeys: さて、これは非常に具体的な質問ですが、Googleからも矛盾した答えを得ることがあります。
90日間の期間でコンバージョンを再報告できると聞いていますが、新しいアクティビティが発生するたびに再報告しているようです。Googleの一部の人々は、同じスケジュールで一貫して行うことがより重要だと言います。つまり、最初のコンバージョンの2週間後に価値を更新し、それ以上は行わないということです。
その方法で、彼らのスマートビディングアルゴリズムは、何かが起こる2週間後にギャップがあるように見えることを理解しやすくなると言います。毎日価値が変わるよりも、それを理解しやすいと言います。また、最初の2日間に焦点を当てることが重要だと言います。実際の値がない場合は、予測値を伝えてください。短い日付範囲では、アルゴリズムの更新内に時間減衰モデルのようなものがあります。
だから、あなたの経験では、何かトレンドを見たことがありますか？これに何か意味がありますか？
Scott Desgrosseilliers: 私たちが見つけたのは、OCTをオンにしている人々は、そしてこれは何百もの顧客にわたって、平均してOCTをオンにしていない人々よりも9％良くなるということです。9％は無視できない数字です。それは大したことではありませんが、9％良くなるのは大きいです。
はい、それが一般的な結果です。そして、それは私たちが行っている方法に基づいています。私たちは1日1回だけ更新します。リアルタイムでは行いません。1日1回、「ねえ、OCT、ここにあります。ねえGoogle、すべてのクリックのすべてのコンバージョンデータを、過去に追跡したすべてのクリックの新しい販売コンバージョンのために送信します」と言います。
それが私たちのやり方です。検出したらすぐに送信します。そして、それはうまく機能しています。9％です。しかし、はい、私たちがそれを彼らと構築したとき、それが私たちの戦略でした。しかし、それは、誰かが入札アルゴリズムを引き継ぎ、それを調整することがあります。それはイライラします。なぜなら、私はそのZoomコールに参加し、毎月のウェビナーに参加するのは好きではありませんが、彼らが変更した内容と私たちがすべきことを教えてくれるなら、私は毎月参加します。
Googleの異なる人々が異なる話をするのは難しいです。そして、あなたは「まあ、何を構築すべきかわからない」となります。顧客が価値を得ている限り、私は自分ができることをしたと知っています。だから、私はその中で何が起こっているのかわかりません。
私はただ、収益があるときに、できるだけ早く彼らに伝え、アルゴリズムで正しい決定を下していることを願っています。しかし、そして、特定のタイプのコンバージョンのみを送信することを許可することで、それを影響させることができます。
Frederick Vallaeys: そうですね、データに語らせましょう。
Googleの人々はさまざまなことを言うかもしれませんが、私はしばしば、それが起こっていることの一般化であると思います。そして、すべての広告主が異なることを覚えておいてください。平均でうまくいくことがあなたにとってうまくいかないかもしれません。だから、データに関する良い戦略を持ち、あなたが言ったように、さまざまなものを含めたり除外したりして、何がうまくいくか、何が最大のリフトをもたらすかを確認してください。
さて、素晴らしいことです、Scott。最近書いたブログに関連するいくつかの質問もありました。最初に見たのは、最後の四半期にあなたが書いたメールデータをファーストパーティデータとして使用するというものでした。つまり、メールマーケティングのベンチマークと、基本的にベンチマークを使用して戦略を導くということです。
これについてもう少し詳しく、特にファーストパーティデータのコンポーネントと、ベンチマークがどのようにこれに適合するかについて話してもらえますか。
Scott Desgrosseilliers: もちろん、ベンチマークについては強い意見を持っています。私があまり好きではないベンチマークは、業界全体やチャネル全体のものです。人々がそれを読むのが好きなので、まだ報告していますが、たとえば、あなたがオンラインで食品を販売しているとしましょう。
私が「平均的な食品のクリック単価は2ドルで、平均的なCACは50ドルです」と言った場合、あなたのものが異なる場合、何かをしなければならないと考え始めますが、それは関連性がないと思います。私が使用する必要があるベンチマークは、自分自身のものです。私は、体重減少や体調を整えることのアナロジーを考えるのが好きです。
たとえば、私の90歳の祖母がブロックを歩けるなら、それは彼女にとって素晴らしい成果です。それが私ができることのすべてであるなら、それは災害です。すべてが相対的です。だから、私はクライアントに、彼らが達成可能な目標を設定できるように、まず現実的なことを得るためにベンチマークを使用するように訓練するのが好きです。
そして、彼ら自身に対して測定します。彼らは過去に行ったことに基づいて自分自身を打ち負かそうとしています。ダイエットやジム、ランニングなどと同じように。そして、特にメールに関しては、あなたのメディアであるため、無料のコンバージョンが得られる場合、データの豊富さがあります。だから、メールを送信すると、ベンチマークに基づいて多くのことを学ぶことができます。そのセグメントに対する通常のメールよりも多くのクリックがある場合、それはそのメールの件名、そのメールメッセージが良かったことを意味します。そして、通常よりも少ない場合、それは何かがオフであったことを意味します。
そして、メールからの販売でも同じことが言えます。メールをクリックして購入する場合、これは多くの人にとって素晴らしいチャネルです。クリックが少なく、販売が多い場合、それはデータの人として、私は素晴らしいオファーを持っていることを示しています。このメールを最適化して、より多くの人々に利用してもらう必要がありますが、販売するものを見つけたので、このメールを保存して再利用する必要があります。
または、それができない場合、それは一度限りの販売であるため、構造と画像、私のフックが何であったかを分析し、過去から学び、どのタイプのメールがより少ない創造性であるが、より価値があるかを学びます。私はこのアイデアを得たのは、2013年に、Infusionsoftが私をデータの専門家として加速器のために飛ばしていたときです。企業は15,000ドルを支払い、彼らのために完全なマーケティングを行うために来ていましたが、彼らはすでに成功しており、時には美しいメールセットを持っている人がいました。彼はそれに10,000ドルを支払っていました。
そして、私は彼のためにそれを追跡し、「悪いニュースがあります」と言いました。「あなたはこれらの美しいメールで2、3の販売しかしていませんが、あなたのテキストメールは10以上の販売をしています」と言いました。そして、彼はとても落胆しました。「でも、私はこれに10,000ドルを支払った」と言いました。私は「美しいですが、誰も気にしません」と言いました。申し訳ありませんが、私のせいではありません。それは、彼らは素晴らしく見えますが、データをテストする必要があります。しかし、私は彼らが良くないことを知っていました。なぜなら、彼の平均的なメールがどのように機能するかのベンチマークを持っていたからです。私は「これらをすぐに送信するのをやめなければならない」と言いました。なぜなら、それがあなたの収益が減少する理由だからです。彼は加速器で収益を改善しようとしていました。そして、私は「あなたは古いメールに戻らなければならない」と言いました。彼はそのニュースを気に入らなかったかもしれませんが、それがストーリーでした。
Frederick Vallaeys: そうですね。それは、忙しくしたいチームや人々にも当てはまります。
だから、彼らは同じ領域で努力を続けますが、最終的には、これらの実験や革新が実際にパフォーマンスを損なうポイントに達します。そして、その時点でのより重要な質問は、「広告でABテストを行い、最適化を5回行い、毎回テストを行うたびに結果が減少する場合、実際には自分自身に不利益を与えているのではないか」ということです。
あなたが実験に投入したトラフィックの50％が少ない販売をもたらし、何度も何度も負け続ける場合、私たちは何を学んでいるのですか？実験が苦手であることを学んでいるのか、それともあなたのスペースで可能な限界に達したことを学んでいるのか？しかし、それがその時点で答えるべきより重要な質問になります。「次に行う6番目のテストは何ですか？」という質問ではなく、また多くのコンバージョンを失うことになります。何もしなければ得られたかもしれないものです。しかし、上司に「何もしなかったけど、また良い結果が出ました」と言うのは通用しませんよね？
Scott Desgrosseilliers: そうですね。私はそれを「Metaのスイートスポットを見つける」と呼んでいます。だから、これらの広告セットには限られた人数しかいません。一般的には無限に拡大するわけではありません。場合によってはそうですが、たとえば、基本的な類似オーディエンスを作成する場合や、キーワード検索を行う場合、入札できるインプレッションシェアは限られています。
もしかしたら、ダイヤルインしたキーワードが機能するものしかないかもしれません。そして、入札できるインプレッションは限られています。それでも、利益が出ません。だから、人々はただスケール、スケール、スケールしたいと思っていますが、時にはそれを維持しなければなりません。それはより多くのプラトーのようなものです。Metaは「1日400ドルを使うことができるが、この広告セットで1日1,000ドルにスケールしようとすると、何も得られない、下がる」と言います。
アルゴリズムに何か問題があるのか？それは、そこにいる人々が買う意欲がないだけです。利益を出すための1日あたりの金額にダイヤルダウンし、次のものに移動します。それをたくさん稼働させる必要があります。
Frederick Vallaeys: だから、ここでインクリメンタリティについて考えがあります。
したがって、1日の予算を400ドルから1,000ドルに増やすことができ、広告プラットフォームは、取得目標以下のコストでコンバージョンを得られる、または広告費用対効果の目標内であると伝えてくるかもしれません。しかし、この場合の増分性を考えてみてください。その平均はすべてを一緒に取ることから来ており、追加の1つの販売があなたが負担できるよりも高い価格で来るかもしれません。栄養補助食品に関するすべての例に戻ると、その顧客から生涯で800ドルを稼ぐことがわかっている場合、その次のクリックは900ドルで来るかもしれません。それは無駄なクリックでしたよね？
たとえそれがまだより多くのボリュームを提供し、平均取得コストがまだ良好であっても、その新しいクリックは高すぎました。そして、それは利益性に関する質問につながりますよね？広告プラットフォームの指標、例えばTACoSやACoS、ROASのようなものを使うだけでなく、利益のあるキャンペーンをどうやって実現するかということです。これらは広告の指標であり、ビジネスの指標ではありません。ビジネスが関心を持つもの、つまり利益のようなものにどうやって結びつけるかということです。
Scott Desgrosseilliers: そうですね。最適化の細かい部分に入る前に、北極星のようなビジネス指標を持つことは良いことです。私はそれをするのが好きです。私たちの北極星のビジネス指標は何になるでしょうか？ブレンデッドROASは良い例です。
ブレンデッドROASは、すべての広告費とすべての収益を見て、どこに到達する必要があるかを示します。そして、ビジネスのステークホルダーと一致させる必要があります。どこで私は非常に満足して広告費を増やしたいと思うのか？
どこであなたの仕事が危険にさらされているのか、そしてどこで通常通りのビジネスで十分であるが改善を試みてください。これらの基本的なガイドラインを事前に設定しようとします。あるいは、ブレンデッドROASでない場合、それが私の好きな例の1つかもしれません。Amazonで販売している場合、多くのブランドがそうしていますが、そこはブラックボックスですが、GoogleやFacebookで多くの広告を実行していて、彼らがPrimeのためにAmazonに跳ね返っていると確信している場合、すべてのチャネルでブレンデッドROASを行うと、それが機能していることを示すことができます。
つまり、それは高レベルで機能しています。彼らはFacebookです。それから、私はMetaを使うつもりです。私はまだFacebookと言います。私は古い学校です。Metaを使って新しいトラフィックを駆動し、検索を使って即時の需要を駆動し、それからAmazonに跳ね返る場合、信号の損失を測定する戦略を持つ必要があります。そして、MERはそれをカバーします。MERとブレンデッドROASはそれをカバーします。それが私の好きなものの1つです。そして、もう1つは、私は新しい顧客獲得のために有料を使いたいだけです。その場合、まず、新規とリピートを区別できる必要がありますが、多くのツールはそれを行うことができません。
そして、ベンチマークを使用して、新しい顧客を獲得するために何が必要かを確認する必要があります。なぜなら、通常のように、ああ、今日は20件の販売があり、2,000ドルかかりました。1件の販売に100ドル、1人の顧客に100ドルを支払っています。いいえ、そこには多くのリピートが含まれています。
そして、本当に新しい顧客を獲得するコストはあなたが思っているよりもはるかに高いのです。新規とリピートを知らずに顧客を獲得するコストを見ると、少なくとも半分はリピートである可能性が高いです。Metaの場合、AIが広告セットを無視してリターゲティングしている場合もあります。
とにかく、それが流行のようになっているのを見たことがありますか？
Frederick Vallaeys: それは見たことがありません。しかし、あなたがそれが起こっていると言うなら、私はあなたを信じます。それを見てみましょう。Wicked Reportsは、新規とリターンの区別があると仮定しています。それがそこにある素晴らしい機能の1つです。
あなたはまた、データ信号の損失についても話しました。そして、あなたがそこに話しているのは、Metaで広告を出して、最終的にその人がAmazonに行き、Amazonプラットフォームでコンバージョンが発生するという事実です。そこにコンバージョントラッキングピクセルがないのです。
そして、それが通常データを壊す結果になります。そして、私たちはAmazon、Microsoft、Meta、Googleのような大規模なエコシステムがある世界に住んでいます。彼らはそれぞれ、そのデータを保護するためのウォールドガーデンを持っています。そして、彼らはそれをしなければなりません。部分的にはプライバシーのためですが、それがあなたを彼らのプラットフォームにロックインさせるためでもあります。そして、彼らは何を貢献したかについてより良い測定を示すことができるようになります。
では、いくつかの解決策は何ですか？そして、私は異なるプラットフォームからクリーンルームが出てきていることを知っています。これらは私たちに全体的に見る能力を与えているのか、それとも本当に各プラットフォームを見て、手を振って、何が本当に起こっているのかを推測する必要がある状況なのか？
Scott Desgrosseilliers: そうですね、それは2番目です。例えば、Amazonの損失の場合、MERまたはブレンデッドROASを使用する必要があります。そして、MetaやGoogleでのパフォーマンスをベンチマークし続けます。販売の一部が失われているとしても、方向性が正確であることをベンチマークします。
例えば、MetaからAmazonに跳ね返ることで1日10件の販売を失っているとしましょう。MERがまだ良好であれば、Facebookのベンチマークを行い、それを基準にして予算の決定を行います。そして、信号の損失があっても、数字が正しい方向に動いている限り、それが重要です。
重要なのは、データを使用してビジネスを改善することです。すべてのコンバージョンが完全に説明されているわけではありません。それは本当に最適化ツールであるべきです。
Frederick Vallaeys: 今日、もう1つのブログ投稿について話したいと思いました。投資収益率を改善するためのアトリビューションモデルの探求です。
アトリビューションモデルは、過去数年間でかなり変化しました。今日聞いている人の中で、まだラストクリックを行っている人はいないことを願っています。あなたもそれを好んでいないと推測しています。しかし、現代のアトリビューションモデルについて少し話してください。そして、最近何が機能しているのか。
Scott Desgrosseilliers: 私は2つのことにラストクリックを好みます—メール、SMSコンバージョンです。なぜなら、それらはラストクリックであるべきだからです。または、前日のトラッキングが機能しているかどうかを確認したい場合。
しかし、それ以外は、そうですね。私はラストクリックに基づいてかなりうまくやっているブランドを知っていますが、それは驚くべきことです。それが彼らの好みです。
Frederick Vallaeys: 大きなブランドであれば、一般的に物事は簡単です。ブランドがありますからね。そして、多くの場合、大きなブランドがやってきて、「ああ、マーケティングはとても簡単だ」と言います。そして、異なるアトリビューションモデルに移行しなかったのは、必要がなかったからです。
もちろんです。しかし、あなたは今日聞いているほとんどの人が持っていない贅沢を持っています。すべての人がすでに知っている素晴らしいブランドを持っているわけではありません。
Scott Desgrosseilliers: そうです。そして、あなたにはバイラルなクリエイティブを持つ素晴らしいクリエイティブチームがあります。だからこそ、あなたのブランドは頭に浮かびます。それは本当に難しいことです。
私が最初にいくつかのモデルを構築し始めたときに気づいたことの1つは、純粋なマルチタッチモデルだけを使用して、すべてのポイントにクレジットを分配すると、そのパスに沿ったより強力なコンバージョンポイントの影響が希薄化されることです。
そして、私の課題は、誰であり、何をしたのかを透明に示すことができるように、正確に帰属されたデータを提供することでした。しかし、報告されたデータに基づいて変更を行うと、ビジネスが成長するようになります。すべてがやや平凡に見えることなく。10のタッチポイントがあり、100ドルの何かを見た場合、すべてが10の価値があると見えることがあります。それは場合によっては非常に利益がないように見えることがあります。
そして、あなたは「私はお金を稼いでいるのを知っているが、今あなたが私に言っていることはすべて悪く見える」と思うかもしれません。純粋なマルチタッチの共有クレジットからです。そこで、この会社、今はTier 11と呼ばれていますが、Ralph Burnsというメディアバイヤーがいました。彼はBetty Rockerというフィットネスレディをスケールアップしていました。そして、戦略は、冷たいトラフィックを彼女のブログに誘導し、そのブログを見た人々をリターゲティングして、ファーストパーティデータにオプトインさせることでした。そして、それは単に彼らのメールを取得することを意味しました。当時、彼らはファンシーなファーストパーティデータを持っていませんでした。彼らのメールを取得してチャレンジに参加させるつもりでした。そして、チャレンジでメールを使って購入を促すつもりでした。
それは完璧なものでした。したがって、彼らは3つの異なるアトリビューションモデルを必要としていました。最初のクリックを使用して、最初のクリックを駆動したものを確認し、それを保持し、30日後に購入した場合、それらの冷たいクリックに追跡します。そして、人々をチャレンジに参加させるために何が最も効果的かを確認します。それは大きなコンバージョンです。
「私はこの女性の話を30日間、電話で聞いて、ジャンピングジャックや腕立て伏せをするつもりです。」彼女は素晴らしいプログラムを持っています。私はそれを軽く見ています。そして、彼女は当時SMSを持っていませんでしたが、どのメールが効果的かを確認します。そして、それが私が最初に考え始めた方法です。私はスコアを付ける必要があります。基本的にスコアを付ける必要があります。どのようにしてこのメディアを購入する方法を知っているこの男がこのブランドをスケールアップできるようにするかです。そして、彼は彼女を20倍にスケールアップしました。彼女はライフスタイルビジネスからスタッフとオフィスを持つようになりました。そして、それは良い広告でしたが、測定が彼らを導きました。
そして、私はそれをスポーツのアナロジーのように見るのが好きです。ゲームに勝つことがビジネスの目的です。しかし、アメリカンフットボールで41対38で勝った場合、攻撃は素晴らしい測定を持っていましたが、防御はひどいので、防御を修正する必要があります。アトリビューションでも同じです。
私のファネルの上部は機能していますか？私のファネルの中間のファーストパーティデータキャプチャは機能していますか？そして、私のファネルの下部は機能していますか？アトリビューションモデルを適用して、チームのコーチのように、どこを改善しようとしているのかを確認します。私の攻撃は弱いですか？私の防御は弱いですか？それともキッカーですか？それをどのように適用するかです。
数学は合っていますが、数学的な純粋主義者になって、すべてが0.12のクレジットを得ると言おうとすると、十分な洞察を得ることができません。したがって、意図に基づいて異なるモデルを持っています。このキャンペーンの背後にある意図は何ですか？リードを獲得しようとしていますか？新しい目を見つけようとしていますか？みんなが販売しようとしていますが、Googleに「何かを売ってください」と言っているだけです。私たちはそのためのアトリビューションモデルを持っています。
それからマルチタッチを使用します。なぜなら、わからないからです。したがって、意図と戦略を特定のモデルに合わせます。それが最適化する方法を判断するための正しい測定を提供します。
Frederick Vallaeys: それは理にかなっています。はい、そしてこのように複数のアトリビューションモデルと異なる測定方法を持ち、Google広告でそれを設定できます。そして、決定は、スポーツのアナロジーのように、来週の対戦相手が実際に攻撃が弱いチームである場合、どのアトリビューションモデルを使用するかになります。したがって、得点する必要がないと考えられる場合、次の週により重要になるプレイヤーを休ませるかもしれません。しかし、これらのデータソースをすべて利用して、戦略的に意味があると考えられるときにそれらを展開します。このアナロジーが意味をなすかどうかわかりません。
Scott Desgrosseilliers: はい。特定のキーワード、例えばブランドはラストタッチで良く見えるかもしれませんが、ブランドはファーストタッチには適していません。それは確かです。あなたが家庭の名前でない限り、心配する必要はありません。
Frederick Vallaeys: その通りです。もう1つのブログ投稿について話したいと思います。
GA4です。Universal Analyticsの後、使いやすく、まったく異なる方法論で物事を見ていました。人々はまだGA4に苦労していると思います。そして、あなたはブログでその課題について指摘しています。しかし、それについて少し話してください。最大の課題は何ですか？代替案は何ですか？そして、Wicked Reportsはどのようにそれに適合しますか？
Scott Desgrosseilliers: もちろんです。Universalがあったとき、私たちは最初に始めたときにデータを引き込んでいましたが、今ではGA4を信頼しません。彼らが意図的にあなたを信頼させようとしているわけではありませんが、設定の方法がわかりません。決定がわかりません。
私たちが通常見つける最大のことは、取得レポートに入ると、他の誰も聞いたことのないブランドが大量の直接トラフィックコンバージョンを持っていることです。それは役に立たないです。そして、それは真実ではありません。もしあなたがmywebsite.comのようなもので、誰も知らない場合、ウイルスのようではなく、1日に100件の販売をしている場合、そのうちの80件が直接であることはありません。それは仮説ではありません。しかし、それが正確であるという仮説はありません。したがって、それは私たちにとって素晴らしいことです。なぜなら、私たちはクライアントを引き出して、彼らが同じ直接を示していることを確認できるからです。しかし、私たちは実際にそれが直接である場合に直接を追跡します。そして、私たちは「私たちの直接は5％です」と言います。そして、その直接をクリックすると、いいえ、彼らは実際に広告から来たことがわかります。したがって、マーケターとして、たくさんの直接を見た場合、それは不安を引き起こすべきです。なぜなら、あなたのブランド、オーナー、または上司が取得レポートで直接を見ている場合、「なぜあなたが必要なのか？」と言われるかもしれません。
Googleではオフですが、Facebookでは、ファネルの上部、つまり冷たいトラフィックのプロスペクティングが最も重要な部分であることを大幅に割り引いています。
取得レポートの測定方法では、常に実際にある収益の10倍から20倍少ない収益が報告されます。それは一貫しています。それは1つの高い、1つの大規模なものが発生したわけではありません。収益が多いほど、冷たいトラフィックに対するFacebookの支出が多いほど、GA4の取得で見逃される収益の差が大きくなります。
したがって、それは問題です。なぜなら、ファネルの上部が必要だからです。ファネルの上部にはすでに時間の遅れがあります。したがって、上司や財布を持っている人々はすでに「なぜこれに費やしているのか？」と言っています。そして、マーケターとして、新しい目を引き付ける必要があり、冷たいトラフィックが必要です。それには時間がかかります。
したがって、彼らがGA4で低いと見ている場合、それは彼らの心の中で低いリターンまたはネガティブなリターンを見ている場合、それは戦いたくない火の戦いです。したがって、期待に戻ります。エージェンシーとして、冷たいトラフィックに予算のX％を投入する必要があります。これらの結果のためにGA4を見ないでください。この期間を与えてから私たちを評価してください。これらをキャプチャして、記録されたZoomで決定ログに記録し、会議に参加したすべての人が「これが私たちのやり方です」と同意する必要があります。なぜなら、人々は健忘症になるからです。
すみません、GA4から離れています。それはGA4のために人々が持っている痛みのポイントです。彼らには直接の問題があり、Facebookが大幅に過小評価されています。そして、新規とリピートがオフです。なぜなら、新規とリターンユーザーを使用しているからです。それは2ヶ月だと思います。
時々、それは少ないです。時々、設定に入ってそれを増やすことができます。新しい人々をサイトに引き付けていると思うかもしれませんが、それは新しいものではありません。彼らはただ去ってしまったかもしれません。私は、クリスマスに購入するかもしれない500の異なる場所を調べているわけではありません。しかし、クリスマスが来ると、私は新しいユーザーとして表示されるかもしれません。たとえ毎年そのものを購入していても、または2年ごとに購入していても、何千もの同じタイプの人々がリターン購入している場合、それが新しいユーザーとして表示され、あなたは「私はすべての新しいものを駆動している」と思うかもしれませんが、そうではありません。
Frederick Vallaeys: それはあなたのユーザーを理解することに戻りますよね？
同時に、毎年ブラックフライデーに来るユーザーは、すべてのディープディスカウントを購入している顧客が本当に欲しいのかどうかです。それに問題はありませんが、それを理解して、再びスポーツのアナロジーのように分けてください。それは異なるターゲット市場であり、特定のセグメントまたはコホートの収益性を測定する方法に基づいて異なる戦略を持つことになります。そして、それはすべて、良いデータを持ち、データを異なる方法で見ることができ、通常はAIベースの広告プラットフォームにデータを持ち込む柔軟なプラットフォームに戻ります。
したがって、Wicked Reportsはそれに非常に適していると思います。そして、私のツールを宣伝するために、Optmyzrを使用すると、さまざまなアトリビューションウィンドウとモデルを使用して、それらをルールエンジン戦略と自動化にプラグインし、収益性を方程式に組み込むことができます。したがって、設定した広告費用対効果の目標が、単にROASを増やすだけでなく、利益を生み出していることを確認できます。
Scott Desgrosseilliers: はい、あなたのところには多くのスリックな自動化があります。なぜなら、多くの時間、手動でアカウントを分析すると、機会を逃していることが多いからです。多くのキーワードが、入札に負けているか、重複するキーワードを持つキャンペーンがたくさんあるか、そして彼らはキーワードに10ドルしか使っていないかもしれませんが、それが2人の顧客をもたらしました。
それを一貫して見ることができます。人々が機会を逃しているのです。なぜなら、同じキーワードが5つの異なるキャンペーンに浮かんでいるか、Performance Maxがそれを盗んでいるか、または自動化がそれをキャッチして修正することができるからです。
Frederick Vallaeys: はい。これは素晴らしいものです。私は多くのことを学びました。リスナーも楽しんでくれたことを願っています。Wicked Reportsについてもっと知りたい、またはあなたと連絡を取りたい場合、どうすればよいですか？
Scott Desgrosseilliers: wickedreports.comにアクセスして、ホームページのメニューヘッダーからデモにクリックできます。そして、誰かと話す前にインタラクティブなデモを見ることができます。
そして、私はLinkedInにいます。Scott Desgrosseilliersで見つけることができます。もしスペルを知っているなら、またはおそらくScott Wicked Reportsの方が簡単かもしれません。
Frederick Vallaeys: 正直に言うと、それが私があなたのLinkedInプロフィールに行った方法です。
Scott Desgrosseilliers: 今それを思いつきました。誰もそれをすべて入力しないでしょう。
Frederick Vallaeys: はい、Scottの名前は画面の下部にあります。
ショーノートにもそれを入れますし、Wicked Reportsへのリンクと彼のLinkedInプロフィールへのリンクも入れます。Scott、あなたの知識を共有してくれてありがとう。人々があなたと連絡を取り、あなたのツールを見てくれることを願っています。そして、このエピソードを楽しんでいただけたら、下の購読ボタンを押してください。
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