20年のPPCからの教訓：エージェンシーが未来に備える方法

エピソードの説明

Frederick Vallaeysは、長年のPPCリーダーであり現在OptmyzrのエバンジェリストであるAaron Levyと、ペイドサーチの未来、AI、エージェンシーライフについて話し合います。

Aaronは、DuPontの初期のマーケティングプログラムの立ち上げを支援することから、Tinuitiで115人のチームを運営するまで、約20年間ペイドサーチに携わってきました。彼のキャリアから得た教訓には、「ベストプラクティス」が独創性を殺す理由、AI駆動の世界で新しいPPCタレントを育成する方法、エージェンシーがクライアント、ベンダー、イノベーションをどのようにバランスさせるかが含まれます。主な議論のポイント：

• PPCインターンから業界リーダーへのAaronの旅
• ジュニアPPCをボタン操作以上の思考に訓練する方法
• AI Max、PMax、そして検索行動の進化
• クライアントミーティングを構造化された「プロンプト」に変える方法
• エージェンシーが派手なツールよりもデータインフラに投資すべき理由
• 怠惰な「ベストプラクティス」のリスクと創造性の価値
• 100人以上のPPCプロフェッショナルを管理するリーダーシップの教訓

エピソードの要点

DuPontでの偶然のインターンから、SeerやTinuitiのようなエージェンシーでの業界リーダーへのAaronの旅は、PPCのトレーニング、管理、実行の基本がどのように進化したか、そして何が変わっていないかについての幅広い議論の背景を提供します。

会話はヒントや戦術を超えて、コピー＆ペーストマーケティングの世界でどのように創造性を維持するか、クライアントとの本当の信頼をどのように築くか、そして大規模な強力なチームをリードし成長させるために何が必要かという大きな質問に飛び込みます。

PPCインターンから業界リーダーへのAaronの旅

Aaron LevyのPPCへの旅は、学生時代にDuPontでフルタイムのコープを得て、彼らの検索プログラムを立ち上げるのを助けたときに偶然始まりました。その初期の仕事の影響と、それが経営陣から受けた注目が、彼をペイドサーチに引き込みました。そこから、彼はいくつかのエージェンシーを経て、FanaticsやSeer Interactiveでの初期の役割を含め、Tinuitiでほぼ10年間を過ごし、100人以上のペイドサーチチームを率いました。

彼の初期のキャリアでは、利用可能なリソースが少なかったため、自分で物事を理解しなければなりませんでした。彼は、メールのコーディングからアフィリエイトプログラムの管理まで、さまざまなチャネルでスキルを身につけました。高速レーンでの数年後、彼は充電し、ゴルフやガーデニングなどの趣味に集中するために休憩を取りました。準備が整ったとき、彼は業界に戻りました。

Aaronのリーダーシップスタイルは自律性に焦点を当てています。Tinuitiでは、チームが一貫性と個々の創造性をバランスさせながら、共通の戦略的枠組みの中で独自のアプローチを構築することを奨励しました。彼のアプローチは強力なチーム文化を形成し、主要な業界イベントでの基調講演でPPCの最も影響力のある名前の1つとしての認識を得ました。夏の仕事として始まったものが、適応性、好奇心、他者を力づけることに焦点を当てたキャリアに成長しました。

ジュニアPPCをボタン操作以上の思考に訓練する方法

Aaron Levyは、PPCトレーニングにおける一般的な問題を指摘します。それは、人々に何をするかを教えることに重点を置きすぎていることであり、なぜそれをしているのかを理解させることが不足していることです。彼は、新しいプロフェッショナルがステップを追い、コンバージョンを追い求めるように訓練されることが多いが、検索を引き起こしたものやクリック後に何が起こるかなど、より広い文脈を理解していないと考えています。彼にとって、本当の学びはチェックリストではなく、批判的思考から来るものです。

「本当にすべてをまとめることは、人々にもっと『テレビを分解してその仕組みを理解する』タイプの人になる方法を教えることです。ただ、新しいブロードマッチを試す必要があるとか、現在の状況ではPerformance Maxを試す必要があるとかを見るだけではありません。そうですか？それは何をするのですか？何を達成しようとしているのですか？それは私たちがすでにやっていることとどう違うのですか？誰かが試す必要があると言ったから新しいおもちゃを試しているだけですか？」とAaronは説明します

彼は怠惰で一般的な「ベストプラクティス」に頼るのではなく、創造的な問題解決と目標設定を通じて教えることを奨励します。彼は人々にツールを疑問視し、明確な目標を定義し、特にPerformance Maxのようなプラットフォームを使用する際には戦略的に考えるよう促します。Aaronにとって、PPCの真の価値は、ツールがどのようにより大きなビジネス戦略に適合するかを理解することから来るのであり、単にそれを使う方法を知っていることではありません。

「世界でPerformance Maxの最高であることは、サービスベンダーにとって本当の価値提案ではありません。なぜなら、誰もがそのボタンを押すことができるからです。しかし、それがより広いエコシステムに何をもたらすかを説明し、それがクライアントに何をもたらすかを説明し、それがビジネスのコストを削減するのにどのように役立つかを説明できることが最も重要だと思います。」とAaronは言います。

AI Max、PMax、そして検索行動の進化

AaronとFredは、検索行動がどのように変化しているかについても話しますが、ツールほど速くはありません。Performance MaxのようなプラットフォームはAI駆動の自動化を推進していますが、ほとんどのユーザーはまだ昔ながらの方法で検索しています。そのギャップは混乱を生み出し、特に何が実際に機能するのかを理解しようとするマーケターにとっては問題です。

「私は、すべてが再び新しい段階にあると言いたいです。検索用語や入札に関する古いやり方、または私たちが知っている方法があります。しかし、そのAIシフトは非常に現実的です。人々は異なる方法で検索しています。彼らは異なる方法で探しているものを形成しています。彼らは最終的な検索を行うまでに異なるタッチポイントを持っています。」とFredは言います

Aaronは、新しいツールが本当に革新的なのか、それとも古いもののリブランドに過ぎないのかを疑問視します。

「私は、多くの業界が後者の罠に陥っていると思います。AIを使用しなければならない、ブロードマッチを試さなければならない、Performance Maxを試さなければならないと言われていますが、ツールがどのように機能するのか、私たちのアカウントに何をもたらすのか、そして率直に言って、マーケターとしてのブランドやクライアントに何をもたらすのかを理解せずに。」とAaronは言いました

現在の最大の課題はトレーニングです。すべてが変化している中で、新しいマーケターが何を学ぶべきかも不明です。核心メッセージは、トレンドを盲目的に追わないことです。人々がインターネットをどのように本当に使用しているかを理解し、それがツールの使用方法を導くべきです。

クライアントミーティングを構造化されたプロンプトに変える

AaronとFredは、クライアントミーティングがしばしば時間の無駄と見なされることについて話し合いました。より多くの話し合い、より多くのフォローアップ、より多くの作業。しかし、彼らはそれをより賢い方法で考えることを提案します：ミーティングをAIプロンプトのように扱うことです。

「その30分のミーティングを、何をしたいのか、どのように進めるのかを本当に見つけ出す機会として考えることができれば、そして最後にそのトランスクリプトをAIとエージェントに渡し、少なくとも簡単なこと、例えばプロモーション期間であることを伝えたばかりのものの予算を調整することなどがAIによって可能であるべきです。」とFredは言います

Aaronは、クライアントミーティングの本当の価値はスライドではなく、集めたビジネスコンテキストにあると指摘します。問題は準備不足であり、ミーティングが焦点を欠いていることが多いか、クライアントが「前回やったことを見せてください」と言うことに頼ってしまうことです。彼は、AIのための良いプロンプトを作成する際と同様に、明確な目的を持ってミーティングに臨み、正しい質問をすることが成功につながると信じています。

「基本的にどちらの場合も、良いプロンプトエンジニアリングや良い目標設定であり、ジュニアの人々やシニアの人々を問わず、人々がこれらの会話に非常に目的を持って臨むように訓練する限り、ほとんどのプレゼンテーション開発を自動化することができ、確かにすべてのチャートや数字を自動化することができ、そして私たちが言葉を載せることができるでしょう。しかし、何か本当に求めているものを持ってそこに入る限り、非常に成功し、プロンプトをエンジニアリングしたり、ミーティングをうまく構造化したりすることで、次の指示を得ることができるでしょう。」とAaronは説明します。

要点は簡単です：あなたのミーティングが思慮深く、目標指向であれば、それは自然にAIが反復的な部分を引き継ぐための基盤を作ります。

エージェンシーが派手なツールよりもデータインフラに投資すべき理由

Aaronは、エージェンシーとして独自のツールを構築することは長期的な戦略としては良くないと主張します。一度アイデアが出れば、他の人が追いつき、競合他社が同様の、またはより良いバージョンを構築するのは時間の問題です。

代わりに、彼は本当の価値はクリーンで使いやすいデータにあると信じています。ほとんどのクライアントは、ファーストパーティデータが整っていません。それはしばしばスプレッドシートに散らばっていたり、古いシステムにあったり、サイロに閉じ込められています。エージェンシーもまた、効果的な自動化や洞察の基盤であるデータインフラに十分な投資をしていません。クリーンなデータがなければ、最高のツールでもうまく機能しません。

「エージェンシーのオーナーとして投資する場所があるとすれば、それはデータインフラだと思います。ツールを構築し、ソフトウェアを構築し、LLMを構築することは、自分自身のために構築しているのであれば、数年後には追いつくでしょう。

データを取り込み、理解し、クリーンアップすることに多くのお金を費やすこと。それを他の何かにフィードできるようにすること。それは素晴らしい投資のように思えます。そして面白いことに、それはエージェンシーが投資を怠り、クライアントが支払いたくない場所です。誰もデータ予算を持っていないからです。それが人々にとって最も価値のある投資のように思えます。」とAaronは言いました。

より大きな課題は技術的なものではなく、人間的なものです。営業チームがデータを誤って入力したり、インセンティブが数字を歪めたりする可能性があります。例えば、コールセンターがボーナスを得るためにリードの質を誇張することがあります。その上、エージェンシーはしばしば限られた情報しか得られず、マーケティング側のことしか聞かされないことが多いですが、実際には賢明な決定を下すためには完全なビジネスコンテキストが必要です。PR計画、製品発売、さらにはテレビ広告などです。

「まあ、それは自動化が投入されたデータの質に応じてしか良い仕事をすることができないという基本的なポイントに戻ります。だから、データ構造を整え、それに投資することに完全に同意します。」とFredは説明します

怠惰な「ベストプラクティス」のリスクと創造性の価値

Aaronは「ベストプラクティス」という考えを強く否定し、それを平均的でインスピレーションのないものと呼びます。Tinuitiでは、このフレーズを完全に禁止し、それに頼ることが特にPerformance Maxのようなツールで、すべての広告が同じように見えるため、無味乾燥で模倣的なマーケティングにつながると主張します。彼は、オートメーションとAIが独創性を失いやすくすることを警告し、特に人々が批判的に考えることをやめ、人気のあるものをただ追うようになるときに。

代わりに、彼は創造性、実験、戦略的リスクテイクを推進します。最終的にベストプラクティスとなる素晴らしいアイデアは、新しいことを試みることから生まれるのであり、以前にうまくいったものをコピーすることからではありません。彼は、エージェンシーがクライアントと正直な会話を持ち、安全な結果を望むのか、新しいアイデアをテストすることに投資する意欲があるのかを話し合うべきだと信じています。

Aaronは、AIが簡単に解決できないランダムなキャンペーンシナリオを学生に与えるような、非伝統的な方法で考えることを人々に挑戦させる演習を奨励します。彼の核心メッセージは、オートメーションの世界では、人間の創造性が真の競争優位性であるということです。

100人以上のPPCプロフェッショナルを管理するリーダーシップの教訓

Tinuitiで115人のペイドサーチチームを率いたAaron Levyは、明確な枠組みの中で人々に自由を与えることを信じていました。厳格なルールの代わりに、彼のチームはガイダンス、信頼、自分のスタイルで働くスペースを得ました。そのアプローチは、誰が独立して成功できるか、誰がついていけないかを簡単に見分けることができました。

「特に大規模なチームを管理していたとき。はい、私は非常に優れたパフォーマーを持っていましたが、彼らのために何かを構築する必要はありませんでした。彼らは自分で何かを構築しました。私はすべての人のために何かを構築しなければなりませんでした。そして、私はガードレールを持ったものを構築しなければなりませんでした。私はAプレイヤーしかいませんでしたが、Aマイナスプレイヤーもいました。

さあ、みんな。誰もがベルカーブを持っています。しかし、これらのものをすべての人にとって具体的で使いやすいものにしなければなりません。技術に慣れていない人々を含めて。」とAaronは説明します。

彼は、クライアントがアカウントを担当している実際の人々と会う文化を推進しました。内部的には、無制限の休暇や柔軟な勤務時間が標準でした。なぜなら、誰かが重荷を引いていない場合、それはすぐに明らかになるからです。彼にとって、リーダーシップはすべてのステップをコントロールすることではなく、明確な目標を設定し、能力のある人々がそれを達成する方法を見つけることでした。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFrederick Vallaeysです。私はホストであり、OptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日はOptmyzrからのゲストをお迎えしていますが、彼はOptmyzrに参加してからそれほど長くはありません。しかし、彼は業界に非常に長く携わっており、多くのエージェンシーで働き、多くのPPCアカウントを管理し、この絶えず進化する環境で物事を機能させる方法を本当に知っています。ツールが変わり、チーム構造が変わり、最近ではもちろん人工知能が多くの作業を引き受けようとしています。今日のゲストはAaron Levyです。それでは、PPC Town Hallのこのエピソードを始めましょう。

Aaron、ショーへようこそ。お会いできて嬉しいです。私たちはいつも会っていますが、ポッドキャストでお会いできて嬉しいです。

Aaron Levy: まるで自分のスタジオにいるかのように迎えていただきありがとうございます。チームを知り、製品を知り、あなたともっと一緒に仕事をすることができて興奮しています。

Frederick Vallaeys: そうですね。PPCからの小休止を終えて戻ってきてくれて本当に嬉しいです。私たちは話をし、ここにいます。いつかスタジオで直接会う必要がありますが、今はまだ東海岸でリモートです。

Aaron Levy: そうです。

Frederick Vallaeys: あなたは業界にかなり長く携わっています。最も影響力のあるPPCerのリストに載っており、SMX Heroのようなイベントで基調講演を行っています。業界に新しい方で、あなたに会ったことがない方々に、あなたがどこから来て、どのようにここにたどり着いたのかを少し教えてください。

Aaron Levy: ええ、私は多くの人と同じように、偶然に業界に入りました。私はペイドサーチに携わって、ああ、これを言うのは痛いですが、20年になりますね、19年くらいですかね。私はそれに陥りました。私は学校にいるときに、なぜか11月に夏の仕事を探していて、フルタイムのコープを得ることになりました。ですから、私は19歳か20歳のときにDuPont、化学会社の検索プログラムを立ち上げるのを手伝うことができました。その力と効果が気に入りましたし、正直言って、それが新しいものであったことも気に入りました。私のような小さなインターンが経営陣から注目を集めていたのは素晴らしいことでした。

そこから、いくつかのエージェンシーに行きました。私は現在Fanaticsとして知られているエージェンシーで働きました。それはeコマースプラットフォームでした。ですから、ビジネスの両側を管理することができました。それから、私は長い間Seerで働きました。私はSeerの12番目か13番目の社員だったと思います。私はおそらくTinuitiでのほぼ10年間で最もよく知られています。それは私が参加したときにはElite SEMとして知られていました。そこにいる間、私はペイドサーチチームを運営し、私のチームはそのピーク時におそらく115人でした。それから、あなたが言ったように、私は休憩を取りました。約1年半ゴルフをたくさんし、私の面白い日焼け跡からわかるように、少し学び、少しガーデニングをし、少し家具の再構築をし、家のメンテナンスは十分ではありませんでした。しかし、あなたと私は私が休憩を取った直後に話をしました。あなたは優雅に私にスペースを与えてくれましたが、私が働く世界に戻る準備ができたときに電話をかけ、ここにいます。

Frederick Vallaeys: そうですね、チームに参加してくれて嬉しいです。私たちは一緒にHero Conference San Diegoに旅行します。そのショーに参加する予定のある方で、Aaronと再会したい方や私に会いたい方はそこにいます。私はまた、数週間後にSMX Londonのためにロンドンに行き、そこでマスタークラスを行います。Aaronもそのスライドの準備を手伝ってくれました。

しかし、Aaron、あなたは興味深いことを言いましたので、これに飛び込みましょう。あなたは19歳、もしかしたら20歳でしたが、若く、経験が浅く、大企業のDuPontに入り、PPCを理解するのを助けました。これは、CiscoのCEOであるChuck Robbinsを思い出させます。先週、彼はAIのために人員を削減するかどうか尋ねられました。多くの人々、例えばAnthropicのDario AmodeiやSam Altmanのような人々が、たくさんの人々が仕事を失うだろうと言っています。Mark Zuckerbergもマーケターについて同じことを言っています。

しかし、Chuckはここで完全に反対の意見を持っています。彼は、インターンや若い人々とのミーティングを愛していると言います。彼らは通常、学校でこれらの新しい技術を学んでおり、実際にどのように行われているかの最前線にいます。彼らは通常、偏見なしで入り、新鮮な視点を持っており、会社が正しい方向に進むのを助けます。

これは私たちがいる業界に非常に関連しています。あなたは多くのエージェンシーにいたので、新しく入ってきた人をどのように教育するか、そしてこの新しい環境でそれがどのように進化すると思うかについて話してください。

Aaron Levy: ええ、それは本当に良い質問だと思います。確かに私が始めたときには、それほど多くのドキュメントはありませんでした。それほど多くの充実したブログスフィアもありませんでした。私は多くのことを自分で理解しなければなりませんでしたが、それは当時はもちろん問題ありませんでしたし、多くの人々がそのように学んできました。しかし、私がキャリアを真剣に考えるようになったときに教えられた多くのことを振り返ってみると、私が最初に始めたとき、私はペイドサーチをしましたが、他のすべてのチャネルも行いました。メールのコーディングを学び、アフィリエイトを学び、その他のことを学ばなければなりませんでした。

そこで見つけたもの、私がTinuitiでのチームと一緒に作成した自分のトレーニングでも見つけたもの、私たちのジュニアの人々との多くの仕事は、彼らに何をするかを教えることでした。ボタンがどこにあるかを教え、検索クエリレポートが何であるか、何を見てほしいかを教えました。例えば、100ドルを使ったがコンバージョンしなかったすべての用語を見つけて、それをネガティブとして除外しましょう、などです。

私が業界で見てきた課題、そして長い間見てきた課題は、これは新しい課題ではありませんが、Google Adsがどのようなものであるかについての非常にバイナリーで取引的な見方です。ああ、それは簡単です、それはただの数学の問題です。何がコンバージョンしたかを見つけ、それをコンバージョンさせた言葉を見つけ、それを流しましょう。しかし、外部の影響を見ることを教えられたことはありませんでした。

私は何度もこのジョークを言いましたが、誰もが目覚めて、ただ「今日はGoogleで検索する日だ」と決めるわけではありません。まあ、Googleで働いている人はそうかもしれませんが、誰かが検索する前には必ず何かが起こります。検索中にも何かが起こります。検索後にも何かが起こります。Googleや他の多くの人々はもちろん、「彼らの閲覧行動に基づいて判断できる」と言いますが、多くの検索エンジンがその点で少し不透明であることを私たちは皆知っていると思いますが、本当にすべてをまとめることは、人々にもっと「テレビを分解してその仕組みを理解する」タイプの人になる方法を教えることです。

ただ、新しいブロードマッチを試す必要があるとか、現在の状況ではPerformance Maxを試す必要があるとかを見るだけではありません。そうですか？それは何をするのですか？何を達成しようとしているのですか？それは私たちがすでにやっていることとどう違うのですか？誰かが試す必要があると言ったから新しいおもちゃを試しているだけですか？

申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません。

Aaron Levy: 私はそれを独自のエージェンシーツールとして構築することはないと思います。その理由は、一度構築されると、誰もがそのアイデアを持つことになるからです。彼らはあなたのプレゼンを見て、あなたのウェブ資料を見ます。そうです。彼らは私と同じくらい賢いでしょうか？多分、そうでないかもしれません。彼らは私よりも上手に構築できるでしょうか？多分、そうでないかもしれません。しかし、それは私には繰り返し可能なもののように感じます。それはソフトウェアプレイヤーやベンダープレイ、またはツールに組み込むようなものにもっと似ているように感じます。

あなたはファーストパーティデータについて興味深い点を指摘しました。すべてのクライアントが自分のファーストパーティデータを整えているとしたら素晴らしいことです。しかし、そうではありません。まだ付箋やスプレッドシートなどで運営している人々の数や、20年間クリーンアップされていないファーストパーティデータがあるため、何も一致せず、すべてが逆になっているのです。そして、あるCMOが別の場所に移行しようとしたときに、それが壊れてしまいました。

エージェンシーオーナーとして投資する場所があるとすれば、それはデータインフラストラクチャにあると思います。ツールを構築し、ソフトウェアを構築し、LLMを構築することは、自分自身のために構築している場合、数年で追いつくと思います。私たちが最初に話していたように、私たちはある意味で岐路に立っているか、これらのことが始まったばかりで、明らかに非常に迅速に進んでいる世界を知りません。したがって、しばらくの間私にとって独自のものになるものにすべての時間とお金を投資することは良い投資のようには思えません。

データを取り込み、理解し、クリーンアップすることを確実にするために多額のお金を費やすこと。それを他の何かに供給できるようにすること。それは私にとって素晴らしい投資のように思えます。そして面白いことに、それはエージェンシーが過小投資し、クライアントが支払いたがらない場所であり、誰もデータ予算を持っていないからです。それが私にとって人々にとって最も価値のある投資のように思えます。

Frederick Vallaeys: そうですね。自動化は投入するデータの質に依存するという基本的なポイントに戻ります。データ構造を整え、それに投資することを完全に同意します。エージェンシーでは、コンバージョンデータやオフラインコンバージョンのインポートをどのように扱っているのか見ましたか？少なくともそれはうまくできていたのか、それともエージェンシーにとってまだ課題であり、機会があるのでしょうか？

Aaron Levy: ほとんどのクライアントはそれをうまくこなしていました。彼らはそれを処理できました。私たちが壁にぶつかるのは、営業担当者がそれを行っていることを確認することでした。パイプを接続することはできましたが、人々を正しい場所に配置することはできませんでした。したがって、人間の問題を解決することが最大の課題でした。私はかつてコールセンターでこの経験をしました。ああ、私たちは素晴らしいことをしています。今週はこれまで以上に多くのMQLを持っています。コンバージョン率が非常に高いです。何が起こっているのですか？これは素晴らしいことですが、本当にそうでしょうか？

コールセンターは、生成された最も多くのMQLにボーナスを与えていました。したがって、すべてのSQLはその月のMQLでした。人々はボーナスを得たいと思っていました。したがって、それはただの「OK、OK」という感じです。エージェンシーとして直面した最大の課題は、第一に、人々が私たちにマーケティングのことだけを伝えることでした。「いいえ、いいえ、私たちはすべてを知る必要があります。ビジネスで何が起こっているのかすべてを知る必要があります。すべてのデータがどこにあるのかを知る必要があります。PRスケジュールを知る必要があります。テレビを知る必要があります。そうすれば、それを使用できます。それを独自のツールや正直なところどこにでも供給し、より良い意思決定を行うことができます。ただし、ここにあなたのマーケティング予算があります。それを使ってください。」

Frederick Vallaeys: そうですね。すべてのこと。そして、クライアントとの仕事が最も時間のかかることの1つであることも言及しました。彼らのために報告を行うこと。時にはクライアントが自分自身の成功を妨げることもあります。ここで私はアイデアを出したいと思います。他のPPCタウンホールのエピソードでもこれを行ってきましたが、1つのアイデアは、クライアントの会議を必要な作業のマスタープロンプトとして見ることです。なぜなら、ほとんどの場合、エージェンシーはクライアントの会議を嫌うからです。それはただ座っている時間であり、その通話の終わりに何が起こるのか？アクションアイテムがあり、それはより多くの時間を意味します。30分の会議を「あなたが何をしたいのか、どのように進めるのかを本当に理解しよう」と考え、その終わりにそのトランスクリプトをAIとエージェントに渡し、少なくとも簡単なこと、例えばプロモーション期間になると伝えたことに基づいて予算を調整することがAIによって可能になると考えることができるでしょうか？

Aaron Levy: まず第一に、私はクライアントの会議を嫌っていたように思われたくありません。私はそれらが大好きでした。率直に言って、それはビジネス情報を実際に得ることができる最高の時間だと思いました。準備がひどく、非常にしばしば人々が必要とするデータ形式がひどかったからです。彼らは自分の予算の分析を必要としていました。彼らは自分の予算ツールを使用していました。

面白いことに、あなたと私は同じ言語を話していると思いますが、少し異なる視点で話しています。ほとんどの人はこれを知らないでしょう。私は個人的には少しラダイトです。私は個人的な生活ではあまり新しい技術に飛び込むことはありませんが、仕事の生活ではそうです。しかし、私たちはまったく異なる方法で同じことを言っています。あなたが説明したのは、プレゼンテーションの良い構造です。あなたは目的のあるプレゼンテーションを持ち、彼らに見せたいものがあり、目標があり、最後にクライアントに「はい」と言ってもらいたいものがあることを説明しました。

したがって、基本的にどちらの場合も、良いプロンプトエンジニアリングまたは良い目標設定です。そして、ジュニアの人々やシニアの人々を含め、これらの会話に非常に目的のあるルートで入る方法を訓練する限り、現在の状態では、プレゼンテーションの開発のほとんどを自動化することができ、確かにすべてのチャートや数字を自動化し、そこに言葉を置くことができます。しかし、そこに本当に望むものを持って入る限り、非常に成功し、プロンプトをエンジニアリングしたり、会議をうまく構築したりしたため、次の指示を得ることができます。

Frederick Vallaeys: さて、あなたがそのように言うと、それは私に完全に理解させます。それは、完璧なスライドデッキが「私たちはあなたの専門のPPC管理チームです」という紹介を持ち、その役割を果たし、過去に試みたことと見たこと、コンテキストへの呼びかけ、達成しようとしている目標、目標について話し合うことです。したがって、いくつかの制限とパラメータを設定します。そして、最後に「これが私たちが取り組んでほしいことですか？」と尋ね、「はい」と言われたら、それを実行します。それがプロンプトのように正確に機能するでしょう。だから、それは素晴らしいアイデアだと思います。おそらくもっと緩やかに構造化された会議を持っている人にとっては、AIにプロンプトを与える方法を考えてみてください。そして、それをそのレベルに持っていけば、最終的にはAIに渡して、ほとんどの作業をAIが行ってくれるようになると思います。

Aaron Levy: そして、多くのこれらの質問は、特にクライアントの会議に関しては、非常にしばしば「この四半期のプレゼンテーションで何を見たいですか？」と尋ねられることがあります。前回と同じことをしてください。彼らにそれをさせないでください。同じように、生成AIに「見栄えの良い広告をいくつかください。こちらが私たちのウェブサイトです。どうぞ。」と言わないようにしてください。彼らを押し、AIを押して創造性を引き出す必要があります。

私はかつての学生と話していました。彼は今卒業して、私が指導しているヴィラノバ大学の出身です。残念ながら、面白いことに、私は目の前に付箋を持っていて、それを捨ててしまいました。AIにそれを思い出させるべきだったのですが、彼は「オリジナリティの死」と呼んでいました。それが私たちが最も心配していることです。教育が不十分な人やあまり考えたくない人が、GPTのような強力なツールを使っている場合、それに陥りやすい罠です。

すべてのPerformance Max広告は同じに見えます。リターゲティング広告にターゲットにされたとき、それが同じ愚かなもので、私たちがベストプラクティスだと思っていた同じ見出しであることがわかります。したがって、現在のプレゼンテーション、プロンプト、マーケティング全般において、最も重要なことは、創造性を維持し、それを忘れず、どのツールにもそれを期待しないことです。

Frederick Vallaeys: そうですね。そして、ツールがそれらの提案をどのように得たかも覚えておいてください。それは歴史的に多くの使用があり、それが良い成功に関連していた可能性があるからです。しかし、それらのことが最初に成功するためには、ある時点でそれらが革新される必要がありました。誰かがそれを試し、他のすべてのものよりも多くの成功を見て、それから他のすべての人がそれに従いました。したがって、競争の場を平準化し、エッジを持ちたい場合、私は完全に同意します。創造的であり、新しいことを試すことをいとわない必要があります。しかし、それもクライアントとの会話だと思います。簡単なことをあなたのために行うことはできますが、それほど難しくありません。十分な結果を得ることができますが、もし本当に最高のクラスになりたいのであれば、少しのテスト予算を使い、試してみるべきことがいくつかあります。

Aaron Levy: そうですね。それは毎回うまくいかないかもしれませんが、そこから学び、それを他の場所で学び、私たちの愚かな競争相手がブログで読んだ「ベストプラクティス」と呼ばれるものを行うことができます。ちなみに、私はTinuitiでチームに「ベストプラクティス」というフレーズを禁止しました。それは怠惰です。それは平均的です。それは出発点です。それは他のすべての人が提案するものです。「ベストプラクティス」と言わないでください。「何を達成しようとしているのか、なぜそうするのか」を言いましょう。

Frederick Vallaeys: 非常に興味深い、難しいことです。では、Aaron、マーケティングに関連するAIツールで、あなたが本当に関与していて、面白いと思ったものはありますか？

Aaron Levy: 正直に言うと、私はまだAIの旅の中で比較的初心者です。1年以上のラダイト期間があり、それは楽しいものでした。初心者として戻ってくるのは楽しいものでした。まず第一に、Optmyzr Sidekickの明らかな宣伝です。あの小さなやつが大好きです。知らない人のために、それは自然言語の—何と呼ぶべきか—プラグインツールで、あなたのOptmyzrアカウント内にあるチャット機能で、LLMと広告データへの深い統合を利用して、あなたが必要なことを手伝ってくれます。

Frederick Vallaeys: Optmyzrアカウント内のチャット機能で、LLMと広告データへの深い統合を利用して、必要なことを手伝ってくれるものです。

Aaron Levy: 21世紀のClippyです。Clippyを見たことがあるかどうかはわかりませんが、新しいNaked Gun映画を見たことがありますか？

Frederick Vallaeys: まず第一に、何ですか？新しいNaked Gun映画があるのですか？

Aaron Levy: ええ、見てみてください。良い映画です。そしてClippyが再登場します。彼が非常に迷惑なのか、非常に役立つのかは、皆さんにお任せします。

Frederick Vallaeys: さて、今夜の計画が決まりました。

Aaron Levy: しかし、それ以外では、標準的なものをいじっています。なぜこれが私の頭から抜けたのか分かりませんが、GPT、Claude、Geminiをいじっています。Copilotをいじっています。GeminiがGeminiと呼ばれる前に何と呼ばれていたかの早期統合をいじって、Google Sheetsプラグインに統合しました。そのようなクールなことをたくさんやっています。beautiful.aiを少しいじりましたが、それはほとんどプレゼンテーション開発です。しかし、他の人ほど洗練されていません。それが、私がこのような会話に適している理由だと思います。私は現在のエージェンシーの中間レベルの人々の多くを代表していると思います。彼らは仕事をするために十分なことを学ぶでしょう。したがって、彼らがそれを効果的に使用する方法をどのように教えるかが重要です。

Frederick Vallaeys: そうですね。素晴らしいツールがありますが、プロンプトを上手に使う方法や、ピースをつなげる方法をまだ学んでいない人が多いです。そこで、非常にシンプルにGPT-4の上に構築された専門ツールが登場し、より良いコンテキストを提供し、より良いファインチューニングを行い、特定のタスクを達成するために本当に役立つようにしています。

そして、私は今それをたくさん試しています。オークションシミュレーターをコーディングしています。ゴーストブロガー機能をコーディングして、記者と話しているかのようにブログ記事を書くことができるようにしています。それが私の考えを尋ね、それに基づいて私に関連するものを構築します。そしてもちろん、Optmyzrで行っているすべてのこともあります。Optmyzrの宣伝をしすぎないようにしますが、Sidekickが実際にアカウント全体で機能し始めていることに非常に興奮しています。

したがって、アカウントマネージャーとして、「クライアントのためにレポートを作成する必要がありますが、Optmyzrのカスタムレポートを使用したくないので、インターフェースをクリックして、見たことや考えたことを声に出して話すだけです。」と言う必要がある場合、Optmyzr Sidekickはあなたがさまざまなツールについて話しているのを聞いて、それをまとめて、「キーワードのこと、予算のこと、戦略的な長期ビジョンのことをまとめて、LLMによって生成された一般的なものではなく、アカウントマネージャーとしてのあなたの専門的な意見とデータが示していることを組み合わせたナarrativeを出力します。これは、私が非常に興奮している未来のビジョンであり、人々にとって非常に役立つことを願っています。

Aaron Levy: それは具体的で、扱いやすいです。率直に言って、私が自分のAIの旅をしている方法の多くは、少し複雑なことを試してみようと思っています。ずっと頭の中にあったアプリのアイデアを今やっとvibeコードで実現しようとしています。今はもっと快適になってきたからです。しかし、簡単なことをいじって、それが何を間違えるのかを見つけることです。

私のSMXの基調講演では、もう1年以上前のことですが、昨年のこの時期でした。その中で、悪いAIを散りばめました。それは当時の私のAIに対する認識であり、多くの人々の認識でもありました。しかし、今では私たちはそれをはるかに上手に、はるかに強力に使えるようになり、モデルもより良くなり、より速く学習しています。さて、これは私が遊べるおもちゃです。今では、人々が一緒にゴルフをするためのアプリを作ることができます。盗まないでください。それは私のものです。

Frederick Vallaeys: 面白いことに、あなたはAIを批判する基調講演を行い、私はおそらく前回のSMXでAIを盛り上げる基調講演を行いました。私たちは陰と陽のような存在です。しかし、それは良いことだと思います。それが、あなたが会社にいて、エージェンシーの実践者の視点を持ち込み、現場での実際のプレイアウトをどのように行うかを見せてくれることに感謝しています。シリコンバレーに住んでいると、私はそれに囲まれていて、どこに行けるかというビジョンを持っていますが、世界のほとんどで何が起こっているのかを現実に戻す必要があります。

Aaron Levy: そうですね、私は南フィラデルフィアに住んでいます。150年間何も変わっていませんが、私の角の店が今は家になっていることを除いて。それ以外は変わりません。私は常にそのアプローチを取ろうとしてきました。特に大規模なチームを管理していたときは、確かに非常に高いパフォーマンスを持つ人々がいましたが、彼らのために何かを構築する必要はありませんでした。彼らは自分で何かを構築するでしょう。私はすべての人のために何かを構築しなければなりませんでした。そして、ガードレールを持つものを構築しなければなりませんでした。私はAプレイヤーだけを持っていましたが、いくつかはAマイナスプレイヤーでした。皆さん、誰もがベルカーブを持っています。しかし、これらのものをすべての人にとって具体的で使いやすいものにし、技術に慣れていない人々を含めて使えるようにする必要があります。それが私たちを良い対抗者にしていると思います。

Frederick Vallaeys: それは羨ましい立場ですね。Aプレイヤーを持ち、いくつかのAマイナスプレイヤーを持つこと。エージェンシーとしてそれをどのように実現しますか？

Aaron Levy: まず第一に、私たちはチームに多くの自由を与えました。その結果、明確な指示を必要とする人々がすぐに見つかることになります。すべてのことに対してステップバイステップの指示を求める人々です。代わりに、私たちはある種の枠組みを持ち、ここに大まかな考え方がありますが、それを取り、自分のスタイルで構築し、自分の方法で構築します。

私は常にTinuitiで、アカウントを見てそれがTinuitiのアカウントであることがわかると言っていましたが、それがAlanaやJeffのアカウントであることもわかります。彼らは自分のスタイルを持ち、それを私たちの出発点から発展させます。そして、大規模なエージェンシーに話すと、ほとんどの場合、クライアントはビジネスに取り組む人がビジネスを提案することを望んでいます。したがって、その結果、人々は会社を提案するだけでなく、自分自身を提案することができます。それがクライアントにとって非常に安心感を与えます。なぜなら、個人が会社のベストプラクティスに合わせるために自分のスタイルを抑制する必要がないからです。

Frederick Vallaeys: そうですね。彼らに自律性を与え、何を達成しようとしているのかを伝え、どのように進めるかを指示しないでください。

Aaron Levy: 自律性、多くの信頼。そして、低レベルのプレイヤーがすぐに見つかることになります。Tinuitiでは無制限の休暇がありました。私は自分の時間を数える必要がある会社を持ったことがありません。あなたと私が一緒に働き始めたときも、私は「どの時間に働くべきですか？」と尋ねましたが、あなたは「わからない。必要なときに仕事をしてください。」と言いました。そのような態度は、しばしば放任主義と見なされ、「彼らが怠けていないことをどのように確認するのですか？」と言われますが、むしろそのような自由と信頼によって、怠けている人々がすぐに見つかることになります。

Frederick Vallaeys: 良いアドバイスです。さて、Aaron、あなたは1年前にSMXで基調講演を行いました。人々はそれを見つけることができますが、次のSMXでも講演する予定です。人々は何を楽しみにしていますか？

Aaron Levy: もっと私、もっと反対意見のあるもの。Optmyzrで働くことに興奮しているのは、非常に強力なアナリストチームと、もちろん大量のデータを持っていることです。過去にはそれを利用できましたが、このレベルではなく、このボリュームでもありませんでした。したがって、私が最も興奮しているのは、これらの新しいことを解剖し始めることです。Performance Maxに興味を持ち、それが本当に特別なものなのか、それとも異なるボタンを持つDSAなのかを見つけることに興奮しています。

そして、これらのことがどれだけ増分的であるか、どれだけ価値を生んでいるかを見つけることです。それが私が最も探しているものです。新しいツール。人々はツールを試して良いと言いますが、ツールが何をしたのかを見つけることです。それが新しいことをしているのか、それともただプレートの上で食べ物を動かしているだけなのか。それが私が最も深く掘り下げることになるものです。なぜなら、それが私たちが最も多く受ける質問だからです。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。では、皆さん、ぜひ登録してください。そして、PPC Town Hallを楽しんでいただけたなら、チャンネル登録と「いいね」をお願いします。他の人にも見つけてもらえるようになります。そして、アーロン。LinkedInでアーロンを見つけることができます。Optmyzrの一員なので、そこで彼に連絡を取ることもできます。今後のカンファレンスでアーロンと私に会いに来てください。それでは、ここで締めくくります。ご覧いただきありがとうございました。また次回お会いしましょう。

Aaron Levy: ありがとう、ボス。