AIに対してあなたのブランドが見えない最大の理由（そしてその解決方法）

Episode Description

Search engine no jidai wa owatta no ka? Watashitachi wa ima, Answer Engine no jidai ni ikite iru no ka?

Kono episode de, Frederick Vallaeys wa Kasim Aslam to taiwa shita. Kasim Aslam wa, #1 rank no Google Ads agency o un’ei shite ita tokoro kara, Answer Engine Optimization (AEO) to iu atarashii bun’ya no pioneer ni natta trailblazer da.

Kasim wa, naze 8-figure no agency o “choudo saiteki na taimingu” de uridatta no ka o akashi, furui PPC agency model wa atarashii AI-driven na landscape de shippai ga unmei no “hot potato” da to keikoku suru. Kare wa, Performance Max no you na AI tools ga button-pushing o muki ni shite iru to shuchou shi, ikinokoru kagi wa senryakuteki na leadership o teikyousuru koto de “prompt o shihai suru” koto da to ronjiru. Kasim wa mata, jibun no atarashii venture, aeo.co kara no kakumeiteki na kenkyuu mo kaidoku suru. Sono nakani wa, tsugi no you na mono ga fukuma reru:

• “BRAIN” Framework: ChatGPT ya Gemini no you na AI ni brand o genkyuu shite moraau tame no atarashii methodology.
• Google’s Secret Strategy: Naze Gemini no kekka wa dentouteki na Google Search to hotondo ZERO no kasetsu shika nai no ka, soshite sore ga mirai ni totte nani o imi suru no ka o hakken suru.
• The Most Valuable Website for AI: Google AI no citations no 20% o shimeru, omoi-gake nai platform. (Hint: Anata ga omou mono de wa nai!)
• The Death of the Keyword: Naze clicks wa yori sukunaku, yori takaku, soshite gekiteki ni yori kachi no aru mono ni natte iru no ka.

Episode Takeaways

Kasim to Fred wa, AI-first na sekai ni okeru marketing to advertising no genjitsu o kaidoku suru. Kasim wa, agency ga 200 clients kara 9 kagetsu de 130 ni made genshou shita keii, Performance Max ga “agencies alive” o “eat” shita riyuu, soshite client-agency kankei zentai ga dono you ni shinka shinakereba naranai ka o akasu.

Anata ga sonzai kachi o tamotsu tame ni tatakau agency owner de are, mitsukaru koto o mezashu brand de are, mirai ni sonaeru marketer de are, kono episode wa, ima koko de okotte iru chikyuu-tekina hendou o, jissai no data to jissen-teki na insight ni motozuku, mare na shisen de miseru.

The BRAIN framework

Kasim Aslam wa BRAIN (B-R-A-I-N) o, large language models (LLMs) nai de no visibility o koujou saseru tame no working theory to shite shoukai suru. Sore wa, juubun na data to experimentation o kiban to shite iru.

Sore ni wa mittsu no youso ga ari, sorezore ga AI models ni yotte entity ga dou hyouji sare, sanka sare, soshite reference sareru ka o saitekika suru tame ni hitsuyou da.

“The BRAIN framework breaks up into—it’s a three-parter. BR is brand, A is authority, IN is index. Your brand has to be strong, your authority has to be strong, your index has to be strong.” to Kasim wa setsumei suru.

Kaku core component no hataraki wa tsugi no toori:

• Brand: AI jidai ni okeru atarashii katachi no link-building. Backlinks yori mo mentions ga juuyou ni naru. Reddit, Quora, IMDb, TikTok no you na platform de sanka sareru koto wa, sore ga hyperlink sarete inakute mo, brand no AI awareness ni kizamu.
• Authority: LLMs wa, corporate brands yori mo kojin no thought leaders o yuusen suru. Hito wa, kaisha meiyori mo, hanashi no taishou ni nari, cite sare, chishiki no source to mite mirare yasui tame, kojin no authority no hou ga omomi ga aru.
• Index: Gijutsu-teki na seikakusei to consistency ga juuyou. Schema markup, directory no seigousei, soshite ichikkan shita contact details nado ga fukuma reru. Kousei data ga LLMs ni tadashii signal o okuru koto o tashikameru.

Google’s secret strategy: Why Gemini has almost zero overlap with traditional Google search

AI-generated answers to dentouteki na organic search rankings no kasetsu o bunseki suru to, Kasim Aslam wa odoroku beki keikou o akiraka ni suru:

• ChatGPT wa Google/Bing search to 30–70% no kakuritsu de kasetsu suru (local queries de wa motto takai).
• Perplexity wa 40–80% no kakuritsu de kasetsu suru.
• Gemini/Google no AI? Hotondo 0%.

Kore wa, Google no AI ga jibun jishin no search rankings o reference shite inai koto o shimeshite iru. Sore wa, OpenAI ya Perplexity nado ga okonatte iru koto to wa akiraka ni kotonaru.

Ta no LLMs ga organic results o scrape suru ka, mata wa shinkou suru no ni taishi, Google no Gemini wa dentouteki na Google Search infrastructure no ue ni wa tsukurarete inai. Kawari ni, search rankings to wa dokuritsu shita, mattaku betsu no knowledge system kara response o keisei shite iru.

“Here’s what that means. I think it means that ChatGPT, Perplexity, all these other LLMs are building on Google search. They’re just searching Google faster than you. Google is building their own knowledge graph. They’re not using Google search.

Google’s agentic AI-driven information isn’t being pulled using what Google ranks websites for because we’ve known Google organic ranking is flawed and gameable. We’ve known that for 20 years.” to Kasim wa hanasu.

Kasim wa, kono strategy ni yori Google ga AI search ni okeru choukikan no shihai ni mukete dokutoku no ichi ni aru to kanjite iru. Kyousou-sha ga Google Search no ue ni tsukutta “antiquated” na system ni izon suru naka, Google wa mizukara no legacy search engine o suteru koto de, atarashii AI-native model o seichou saseru.

The most valuable website for AI: Reddit accounts for 20% of Google’s AI citations

Mata betsu no omoshiroi insight to shite, giron no naka de arawareta no wa, sono kibo no chiisasa to niche na rekishi ni mo kakawarazu, Reddit ga yosou igai ni AI-generated knowledge ni okeru mottomo eikyou-ryoku no aru site ni natta koto da.

“20% of citations from Google’s AI come from Reddit and 18% come from YouTube.” to Kasim wa itta.

LLMs ga Reddit o kachi aru mono to miru no wa, jissai no ningen no insight, topic goto no fukasa, soshite upvote/downvote system ga shizen na quality filter o tsukutte iru kara da. Kore ga LLMs ni, kachi no takai jouhou o yuusen saseru.

AI outputs ni eikyou o ataetai nara, Reddit de authority o kizuku koto ga tsuyoi AEO (Answer Engine Optimization) senryaku to shite ukabiagatte iru.

Mou hitotsu no point wa, YouTube wa traffic, content volume, user base no men de wa Reddit o haruka ni shinoide iru ni mo kakawarazu, AI citation share de wa ima mo Reddit ga lead shite iru koto da. Kore wa, AI models ga kousei sareta, text-rich de context-heavy na source o kouhyou suru koto o shimeshite iru. Sore o juubun ni teikyousuru no ga Reddit da.

The death of the keyword: Fewer, more expensive, more valuable clicks

Digital landscape wa, keyword ni motozuku search queries kara, large language models (LLMs) ni yotte ugokasareru taiwa-teki na prompts e to utsuri kawatte iru. Kioku o iji shi, yori sentakuteki ni query ni kotaeru AI agents no toujyou ni yori, buyer journey o hajimeru tame no keyword no yakuwari wa kyusoku ni shouetsu shite iru.

Chat-based AI interfaces wa, yori sukunai ga yori ketteiteki na clicks o motarasu. Kono henka wa click economics o konpon kara kaeru:

• Shouhisha wa, click suru mae ni ChatGPT ya Gemini no you na AI tools to fukaku kakawaru.
• Sono kekka, sorezore no click wa yori jouhou ni motozuki, purchase intent ni yori chikaku naru.
• Kono volume no genshou wa scarcity o umare, cost per click (CPC) o hikiageru.

Ima no AI-trained user wa, keisatsu-teki ni click shinai. AI chat o tsukatta tetteiteki na research no ato ni dake click suru. Kore wa, clicks ga tada no koukishin de wa naku, kounyuu junbi no shinjou de aru koto o imi suru.

“If somebody’s already problem aware, if they’re solution aware, you’re kind of screwed. Unless you can pay to play and most people can’t. If they’re problem aware, it’s already a little dangerous.

You need to find a way to get your hooks into people way before they need what you got. And that’s a different type of marketing. That’s like the Michelin star old school. It’s weird how everything that’s old is new again.

It’s like old school Don Draper style thinking marketing. It’s like how do I get in front of somebody before they’ll ever need me?” to Kasim wa itta.

Clicks ga mare de takaku naru ni tsure, pre-intent engagement ga atarashii senjou ni naru. Marketer wa, buyer ga jibun ni hitsuyou ga aru to kidzuku mae ni attention o tsukamu pre-intent no kakuho ni shuuchuu shinakereba naranai.

Sono tame ni wa, storytelling, community building, soshite brand-led content ga hitsuyou da.

Episode Transcript

Frederick Vallaeys: Konnichiwa, soshite PPC Town Hall no betsu no episode e youkoso. Watashi no namae wa Fred Vallaeys desu. Watashi wa host desu. Mata, Optmyzr no CEO to co-founder demo arimasu. Optmyzr wa PPC management software desu. Sorede, kyou wa PPC to wa sukoshi chigau koto ni tsuite hanashitai to omotte imashita. Tokuni, search ga dono you ni okonawarete iru ka no shinka ni tsuite hanashimasu. Hito wa mada search shite iru no ka, soretomo ima wa kotae o mite iru no ka? Watashitachi wa search engines de wa naku answer engines ni tsuite hanashite iru no ka?

Saa, sono topic o fukameru tame ni, jissai ni PPC no background o kanari motsu hito, Kasim Aslam to hanashimasu. Kare wa PPC specialist kara answer engine optimization specialist e to tenkan shimashita. Sorede wa, PPC Town Hall no kono episode o hajimemashou. Kasim, shouhai e youkoso.

Kasim: Mata o ai dekite ureshii yo, Fred. Itsumo tanoshimi da yo. Yonde kurete arigatou.

Frederick Vallaeys: Sate, mae no podcast no ichibu de anata o mita koto ga nai hito no tame ni, anata ga dare ka, soshite PPC ni okeru anata no chii o omoidashite kudasai. Tashika, mukashi rank de—1 ban ka 2 ban ka—ni natte imashita yo ne?

Kasim Aslam: Iie, wakaru deshou, 2 ban datta yo. Boku wa anata no sugu ushiro ni ita kara ne. Sore wa uketori yasui furikata datta ne. Sou, boku wa top 50 no naka de 2 ban datta. Tada, sekai de 1 ban no rank no Google Ads agency o tsukutta to omou yo. Boku-tachi no ad agency wa, eigo o hanasu sekai no doko de search shite mo, organic listings de saisho ni hyouji sareru agency datta. 2022-nen ni 8-figure no kingaku de uridatta. Kanri shita ad spend wa 1 oku doru datta. Google ads ni shuchuu suru kagiri de wa, agency to shite ikeru tokoro made ikimashita. Sore de, shoujiki ni iu to, choudo saiteki na taimingu de sono fune kara orita n da. Kimi mo kitto sore o dare yori mo yoku shitte iru to omou kedo ne.

Frederick Vallaeys: Sate, soko kara sugu ni hairimashou. Sore de, iroiro na henka ga aru naka de uru no ni yoi taimingu da to itta kedo, soko o hodoite miyou. Dou iu imi?

Kasim Aslam: Boku no agency wa shizen shoumetsu shita. Utta toki wa 200 clients ita. 9 kagetsu go ni wa, 130 ni natte ita to omou. Soshite, sore wa acquisition party no sekinin de wa mattaku nakatta. Watashitachi ga tsukatte ita model ga furui model datta kara da. Fee plus percentage of spend de, soshite hub-and-spoke no client manager to ad specialist no taisei datta. Mou jisshitsu teki ni wa umaku ikanaku natte ita.

Soshite riyuu wa—ima kara watashitachi no kyoudou na kankyou o chuu shou suru kara, machigatte iru koto ya baka na koto o ittara tomete kudasai ne—kigyou-tachi ga kidzuki hajimeta no wa, mou dashboard de button o osu hito wa iranai to iu koto datta. Hoshii no wa soto no dareka da. Dakara, sore wa pre-click to post-click da. Soshite, tatoi watashitachi ni button o osu hitsuyou ga ari, hoshikatta to shite mo, takusan no baai de button wa kiete itta.

Sore wa choudo Performance Max ga hontou ni chouten ni tasshite ita toki datta. Watashitachi wa Performance Max o saisho ni dounyuu shita agency datta to omou. Ima demo, sonzai shita naka de mottomo traffic no takai Performance Max YouTube videos o motte ita. Soko de takusan no imi de code o tokidashita to omou. Soshite Performance Max wa ad agencies o ikinagara ni shita. Naze nara, watashitachi no optimization nouryoku no ooi bubun o ubatta kara da. Sore wa black box datta shi, sono black box no takusan wa, jisshitsu teki ni wa, jibun-tachi no traffic o jibun-tachi ni uri-kaeshite iru you na mono datta. Tada, attribution ya post-click ya follow-up no you na koto o tsukawanai kagiri wa mienakatta. Soshite, kitto Optmyzr de anata ga yatte iru you na koto no takusan mo soko ni fukumarete ita to omou.

Dakara, AI-driven na game o shite inai dokuritsu agency ni totte wa—hontou wa soko ni noru beki datta no da keredo—watashitachi wa kanari muki dashita mama de torinokosareta. Hontou ni sugoi koto datta yo. Soshite hito-tachi wa mono o in-house ni motte itta. Full-time marketers o irete ita. Soshite, motto sougouteki na solution o motomete ita. Soshite, boku wa un ga yokatta dake da. Boku wa hot potato no game o shite ita n da. Shite iru to wa shiranakatta kedo ne. Soshite, sore ga bakuhatsu suru mae ni, hot potato o dareka betsu no hito ni watasu koto ga dekita. Dakara, boku to onaji you ni torinokosareta agency-tachi o, ta no tokoro de mite kita yo.

Frederick Vallaeys: Sore wa, saiteki na taimingu de sono henka o shita koto ni kansha shimasu.

Kasim Aslam: Aa, tada tada megumi da yo.

Frederick Vallaeys: Demo, kyou no riyousha no takusan wa, mada sono hot potato o jibun de motte iru. Soshite, anata ga setsumei shite iru riyuu de, agency ni totte sore wa tashikani muzukashiku natte iru. Ima, Performance Max ni tsuite iu to, jissai ni wa settings ya insights reports ga fuete, advertiser ga zenbu ni motto control o motaraseru you ni natte iru. Demo, anata ga motsu control no reberu to, hitsuyou na insight no reberu wa, furui jidai no totemo simple na PPC to wa konpon teki ni chigau to omou.

Tatoeba, Google ga suru atarashii channel reporting ni tsuite iu to, YouTube no seika to search no seika o tada kuraberu dake de wa dame da. Sore wa betsu no mono dakara ne. Sore-ra wa issho ni hataraite yori yoi kekka o dasu beki da. Dakara, sore o bunri shite shimau to, sougouteki na zu ga mienaku natte, machigatta handan o shite shimau kamoshirenai. Tada, soredemo, motto takusan no data wa modotte kita. Dakara, mottomo kashikoi advertiser to mottomo kashikoi agency nara, hitsuyou nara sore de kanarazu nani ka dekiru hazu da.

Demo, anata no point ni wa 100% doui da yo. Hito wa agency ni button o osu tame ni hiyou o harau wake ja nai. Sono button pushing wa agent ga yaru beki da. Sore wa AI agents da. Sore ga kare-ra ga hontou ni jouzu ni naru work level de ari, soko ni automation o motomeru beki da. Demo, agent ni taishite anata no business goal wa nanika, business no seiyaku wa nanika, soshite atarashii experimentation ni dou torikumu beki ka o setsumei suru koto—sore koso ga mada kachi no aru bubun da to omou. Dakara, sore ga agency ni mada sukoshi no kikai o ataete, tanin to chigau tokoro o dasu basho ni naru koto o negatte iru. Nani ka kangae wa aru?

Kasim Aslam: Agency ga kono ecosystem de kachi aru mono de aru tame ni wa—kono you ni iou—prompt o shihai shinakereba naranai to omou. Ima, watashitachi wa minna prompt engineer ni naru you ni oshierarete iru kedo, sore wa fuyou de, sugu ni kiete iku to omou. Soshite, sono framework o tsukau no wa, minna no atama no naka de atarashii kara da. Prompt engineering no ii tokoro wa, sono zentai no shigoto, zentai no sequence no kachi wa prompt ni aru koto da. Sono ato ni okoru subete wa, anata mo boku mo eikyou o ataerarenai choudai AI mechanism da. Soshite, AI ga yori yoku, yori yoku, yori yoku, yori yoku, yori yoku natte iku ni tsure, sore wa motto motto shinjitsu ni naru.

Dakara, kachi wa, saishuu mokuhyou ni tadoritsukitai to kangae, sono mokuhyou o prompt suru to kimeru, kangae no aru ningen ni aru. Anata ga agency to shite prompt sareru gawa nara—sore wa client ga anata no tokoro ni kite, atarashii service line o mitsukeru hitsuyou ga aru, kono product no conversion o kaizen suru hitsuyou ga aru, mata wa retention o dou yatte takameru ka o kangaeru hitsuyou ga aru to iu baai—anata wa AI ni yotte okikae rareru. Mondai wa itsu ka da. 100% kanarazu, anata wa process ni totte fuyou de ari, computer ni anata no shigoto o saseru prompt o mada dekinai kara sonzai shite iru dake da.

Dakara, anata ga prompt sareru gawa nara, sore wa kyousei-teki na haishi da. Anata ga prompt suru gawa nara, soko ni kachi ga aru. Sore ga, client no tokoro ni itte, “Hey, kiite kure. Kore o yaranakereba naranai. Kore o miru beki da. Watashitachi wa konna fuu ni kentou shite kita. Dare ga kono torikumi o mae ni susumete iru no ka?” to iu koto da.

Soshite, prompt o shihai suru mono ga—boku wa staffing agency o motte ite, watashi ga shite iru koto wa—kaisha no tame ni EAs o haichi suru koto da. Watashi ga EAs ni tsutaete iru no wa, anata ga prompt sareru gawa nara, shigoto o ushinau to iu koto da. Anata wa client no tokoro ni itte, “Hey, watashi wa brand continuity visibility o kaizen suru hitsuyou ga aru to hontou ni omou. Naze nara, watashi wa Kasim no atarashii AEO course o ukete, kare ga brand continuity to visibility ga AEO mentions no kagi ni naru kyuujitsu shihyou da to oshiete kureta kara da. Dakara, watashi wa kore, kore, kore, kore, kore o yaru. Watashi ga prompt o shihai suru.”

Dakara, anata ga agency owner de, kore o mite iru nara, prompt o shihai shite kure. Shudou-teki ni nare. Uke mi ni natte order taker de ite wa dame da. Sore ga boku ga—takusan no agency coaching o shite kita kara—miru tokoro da. Subete o tadashiku yatte iru no ni client o ushinau agency-tachi ga ite, kare-ra wa “Watashitachi wa nani o subeki ka wakatte iru. Iwareta koto wa zenbu yatte iru” to iu. Sore wa mattaku sono toori da. Anata wa iwareta koto dake o yatte iru. Sore wa muika da. Sore wa nani no kachi ga aru no ka? Toku ni ChatGPT ga aru toki ni wa ne. Anata wa motto yaranakereba naranai. Motto yaru hitsuyou ga ari, shudou-teki ni naranakereba naranai. Prompt o shihai suru n da.

Frederick Vallaeys: Aa, sou da ne. Sore wa suki da. Soshite, “prompt sareru gawa nara, sore wa muika da” to iu kangae o, boku wa team zentai ni motte iku yo. Nita you na concept wa kangaete ita kedo, anata no iikata wa hontou ni kantan de, shoujiki ni atatte iru to omou. Sate, anata ga dashita sono idea o uketotte, boku ga ima torikunde iru koto o sukoshi hanashite miyou.

Jamie Stevens, Microsoft no senior ka chief scientist no hito da kedo, kanojo wa Cannes Lions no marketing festival de hontou ni kakkoii talk o shita. Soshite, kanojo wa shigoto no mirai ni tsuite hanashite, anata to onaji you ni, prompt ga anata o kubetsu suru mono da to itte ita. Jissai ni shigoto o suru koto ga daiji na no de wa naku, nani o motomeru ka o shitte iru koto ga daiji da to.

Dakara, “kyou wa pivot tables o yaru tame ni kaisha ni kuru” to iu koto de wa nai. Sonna koto wa shina i. Demo, pivot tables wa riyuu ga atte yaru. Tatoeba, budget no shitsumon ga aru kara pivot tables o yatte iru no ka? Sore wa ii ne. Demo ima wa, jissai no shigoto o suru kawari ni, AI ni nani o suru hitsuyou ga aru no ka o katachi ni suru. Demo, sore o mou ichi-dan ue ni ageru to, ima, client meeting ga aru toki ni, naze sono client meeting ga jissai no prompt development ni narenai no ka?

Dakara, client to hanasu 30-pun no aida ni, client wa nani o tassei shitai no ka o saguru. Sore nara, kare-ra no seiyaku ni tsuite tazuneru. Kako ni nani o yatte kita ka o tazuneru. Kako ni umaku itta koto o tazuneru. Sono client to no 30-pun no kaigi no transcript wa, utsukushii 10,000-word no prompt ni naru kamoshirenai. Sore wa, ima made de mottomo ii prompt ni naru. Soshite, futsuu no agency to wa chigatte, sono kaigi no ato ni “saa, ima kara jissai ni iroiro yaranakya” to naru no de wa naku, AI ni wataseba shigoto wa owatte, tsugi ni susumeru.

Soshite, anata no kachi wa, tadashii shitsumon o suru koto to, sono utsukushii prompt o tsukuru koto ni atta.

Kasim Aslam: Aa, sore wa utsukushiku iwarete iru shi, mattaku sono toori da. Jissai no tokoro, client wa jibun ga nani o hoshii no ka, nani ga hitsuyou na no ka o shiranai. Soshite, sore wa futatsu no betsu no category da. Kare-ra wa jibun ga nani o hoshii no ka, nani ga hitsuyou na no ka o shiranai. Soshite, sore o watashitachi ga hikidashite, dekiru kagiri sorezore o tsutaeru koto ga hitsuyou da. Anata wa haitte itte, “Kore ga anata ni hitsuyou da to omou” to ieru.

Agency owner-tachi ga narete inai risk ga aru. Anata wa, client o ushinau koto o kyousei suru you na kankyou ni hairanakereba naranai. Sore wa, retention ni toraware sugite iru kara da. Dakara, “anata ga hoshii mono wa nan demo yaru kara, haraidokei dake tsuzukete kure” to natte shimau. Demo, boku wa sore wa machigatte iru to omou. Kono atarashii paradigm de wa, watashitachi ga lead suru mono da to kangaeru nara, “kore ga watashitachi ga susumu beki michi da” to naru. Soshite client ga “soko ni wa ikitakunai” to ittara, “sore nara, watashitachi wa tsuzukeru beki de wa nai to omou. Naze nara, watashitachi ga driving shite iru mono de ari, choukikan no timeline de wa kono kekka ni taishite sekinin o ou kara da” to ieru.

Dakara, sore o miru houhou wa, shinjitsu o tsutaereba, sono ato ni nani ga okite mo sore ga risouteki na kekka da to iu koto da. Client o ushinatte mo, sore wa, choukikan de wa ushinau hazu datta client o ushinatte iru dake da. Tada, sore o kanri sareta kankyou no naka de okonau. Soshite, nokoru client-tachi wa, ichido anata ni tsuite kite umaku ittara, zutto tsuite kuru you ni naru. Sore de, sono model to concept ga shoumei sareru kara da.

Frederick Vallaeys: Aa. Soshite, client mo, jissai ni experimentation o shite, toki ni shippai suru koto o ukeireru hito de nakereba naranai. Demo, daiji na no wa, hayaku shippai shite, soko kara manabi, tsugi ni susumu koto da. Dakara, sono michi de anata ni tsuite kite kureru client o moteru nara, sore wa subarashii koto da.

Kasim Aslam: そうですね、それは見事な表現です。つまり、何が失敗したのかを教えているわけです。典型的な例は、メールマーケティングキャンペーンが失敗したときで、みんなすぐにコピーに飛びついて「コピーを直せ、コピーを直せ、コピーを直せ、CTAを直せ、ランディングページを直せ」となる。でも、開封率が失敗したのかもしれない。だったら直すべきは件名だけです。ところが私たちは、こうした全体的な失敗にズームインして、「ああ、メールは機能しない」と言ってしまいがちです。違います。そもそも受信箱に届いていなかったのかもしれない。配信到達率が悪かったのかもしれない。あるいは受信箱には届いたけれど開封されなかったのかもしれない。件名が悪かったのかもしれない。あるいは開封されたけれど、画像が読み込まれないせいでクリックしてもらえなかったのかもしれない。

途中には本当にたくさんの要因があります。何が正確に失敗したのかを突き止めて、それを相手に伝え、そのうえで次に何をするかを決める。ところが、エージェンシーはそれをやっていないんです。彼らは「メールが失敗しました。件名が機能しませんでした。どうしますか？」みたいな感じで終わる。そうなると、じゃあChatGPTに聞いてみますね、となるだけで、私はずっと「じゃあ、なんであなたにお金を払っているんだろう」と思い続けることになります。

Frederick Vallaeys: そうですね。いや、本当に、ChatGPTをいつ使うか、Claudeに行くべきか、OpenAIかGeminiか、そしてどうプロンプトを出すかを知っていること、それが今まさに魔法なんだと思います。多くのクライアントも、いずれそこに気づくはずです。でも私は昔から、こういうものでは常に限界を押し広げて、自分なりの実装を作って、特定のシステム同士をつなぎ、Zapierで流してみたりしてきました。そうすると、途中で本当にいろいろ学べるんです。できることは本当にすごいですよ。

Kasim Aslam: そうそう。そうです。あなたの視聴者は、あなたがコンバージョントラッキングを発明したことを知っていますか？その話はしましたっけ？

Frederick Vallaeys: いや、でも触れてくれてありがとう。

Kasim Aslam: そうなんです。面白いんですよ。私たちはそれを、あなたがPerpetual Trafficに出演したときに、あの通話のライブ中に気づいたんです。あなたはそれについて本当に謙虚でしたよね。「Googleにいたとき、こういうことをする仕組みを作っていて、それがこの機能を可能にしたんです」みたいな感じで。私は「ちょっと待って。それってコンバージョントラッキングじゃないですか」と言ったら、あなたは「そうかもしれないですね」と。だから、Fredのことを知らない人のために言うと、あなたはコンバージョントラッキングを発明したんです。たぶん、ペイド広告で最も重要な部分が、あなたとGoogleでの時間から生まれたんです。

Frederick Vallaeys: いや、まあ、ありがとうございます。少し言い過ぎだと思いますけどね。つまり、コンバージョン自体はもちろん理解されていたと思います。ただ、当時AdWordsでその機能が使えるようになる前に、技術的な実装をまとめたんです。すると何人かのプロダクトマネージャーが「それはかなりいいね。すべての広告主がコンバージョンとコンバージョントラッキングを測定できるべきだよね」となった。それで全員に提供したんですが、私ひとりの功績だとは言いません。でも、ありがとうございます。あなたが「自分の実装を作るのが好きだ」と言ったので、それを思い出したんです。あれはあなた自身のアイデアで、彼らは基本的に「ああ、なるほど、もちろんこれが必要だ」となったわけですから。

Kasim Aslam: そうですね。で、私が今まさに作っているのは、自分が書いたブログ記事を改善するために複数のカスタムGPTを使うという考え方なんです。ひとつのGPTに「これをもっと良くしてくれる？」と頼むのではなく、異なるペルソナを作りました。ひとつは懐疑的な読者、ひとつはファクトチェッカーです。そんな感じで、かなり長いリストがあります。でも問題は、ChatGPTに行って、ブログを順番に入れて、「懐疑的な読者としてフィードバックをくれる？」「よし、次はファクトチェッカーとして、これをファクトチェックしてくれる？」とやって、最後に「じゃあ、全部のフィードバックを3つの重要な箇条書きにまとめて、私が知るべきことを教えて」と言う必要があることなんです。でも、それでも結局は、私はコンピュータの前に座ってそれをやらなければならない。

だから、少しAIコーディングを使ってそのカスタム実装を作ったんです。そうすれば、「これがブログです。これをチェックするために関わらせたい6つのペルソナはこれです」と言うだけで、あとは自動で動いて、数分後に「6つのペルソナが合意した、より良いブログ記事にするために最も重要な統合フィードバックはこれです」と返してくれる。わかりますか？

Kasim Aslam: わかります。いいですね。で、2つ聞きたいんですが、何を使っているんですか？Lovable？Bolt？

Frederick Vallaeys: ええ、長い間V0を使っていました。最初のバージョンはV0で作って、2つ目のバージョンはLovableでやったんですが、本当にプロンプト2回だけでした。

Kasim Aslam: いや、Lovableには今かなり驚かされています。だから、異なるペルソナのアイデアはすごくいいと思います。思いついたのは、頼まれてもいないし、助言を求められたわけでもないんですが、モデレーターが必要なんじゃないかということです。つまり、どのペルソナの入力をもとに判断するかを決めるカスタムGPTを作る。というのも、ペルソナの何が怖いかというと、必ずひとつのペルソナが強く出すぎることなんです。でも、モデレーターがいて、ペルソナの入力をもとに「どこに着地するか」を決められれば、委員会方式の意思決定にはならない。とはいえ、それは本当に見事だと思います。ぜひ見てみたいです。

Frederick Vallaeys: ええ、すごくいいですね。ここで示しているのは、たとえばカスタムGPTを使って何かをする、という多くの人が聞いたことのあるシンプルな概念を取り上げて、なぜカスタムGPTは1つしか持てないのか、という制約を取り払うことなんです。今やGPTが6つある。でも、私は「この6つのGPTは順番に会話しなければならない」という制約を自分に課していた。実際には、あなたが言うように、もっと人間の円卓会議のようなやり取りにすべきなのかもしれない。そしてそれにはモデレーターが必要で、それは完全に可能です。

Kasim Aslam: それをやっているのが本当にすごいですよ。私の友人のPerry Belcherは、なんて呼べばいいのかわからないんですが、ビジネスの取り組みについて相談するための評議会みたいなものを作っているんです。彼はビジネスを作る人で、それは彼自身のものです。だから実在の人物をベースにしているんです。たとえばRockefellerを入れて、ロードして、「君は抜け目がない、大局的に考える、スケールが大きい、常に敵対的買収だ、みたいな感じで」とやる。そしてRockefellerに自分の事業計画を監査させるんです。しかもかなり辛辣なんですよ。GPTたちは入ってきて、たとえば「目を丸くして、なんでまだ自殺していないのか疑問だ」みたいなことを言ったりして、かなり辛辣なことを返してくるんです。彼が本当にうまく訓練しているからなんですが、面白いですよね。彼はまだコンテンツではやっていなくて、ビジネスやマーケティングモデルでやっているんです。でも、それは本当にクールだと思います。

こういうものを、コモディティ化されていない形で使うことが大事なんです。もう一段深く入らないといけない。誰でもChatGPTにプロンプトは出せるけれど、6つの異なるカスタムGPTを作って、それらを互いに、そして自分自身と会話させるところまでやる人は、そう多くないはずです。だから、本当にいいと思いますよ。素晴らしいです。

Frederick Vallaeys: ありがとうございます。では、ここで少し話題を変えて、次に何をしているのかを聞かせてください。あなたのPPCエージェンシーは、AIがすべてを変えていることに当然気づいているわけですが、その中でまず取り上げたい重要な点は、人々が物事をどう見つけるかが変わっているということです。では、あなたが何を感じ取ったのかを教えてください。そして、それが次に取り組んでいるビジネスにとって何を意味するのかに進みましょう。

Kasim Aslam: これは、私たちの人材紹介会社から始まりました。Pareto Talentという人材紹介会社を経営していて、エグゼクティブアシスタントを育成し、起業家に紹介しています。あるときChatGPTと何かについて話していたら、ChatGPTがPareto、つまり私のビジネスを返してきたんです。その瞬間、「ああ、すごい。もし私が今、こういうことを聞いていて、向こうが私の会社を出してくるなら、かなりうまくいっているってことだ」と思いました。ラテンアメリカでの採用について何かを聞いていたら、「ラテンアメリカから高付加価値のEAを探しているならPareto Talentですね」みたいな感じだったんです。

その後、私たちはこれを研究してきたのでわかったんですが、私には5人の社員がいて、この8か月間ずっと何もせず、LLMがどうやって引用元をソースしているかを研究していました。そして、その多くは強い確証バイアスなんです。だから今では、私が入力していた内容がかなり影響していたことがわかっています。その瞬間に私は「ああ、これはGoogleで1位を取るのと同じだ。私はChatGPTの中で順位を取っているんだ」と気づきました。そこから深い沼に入り込み、ドメイン名 aeo.co に何千ドルも払いました。

そしてコミュニティを立ち上げました。まだエージェンシーとしてやる準備ができていないからです。答えを何も知らないんです。あるのは質問だけ。質問とデータだけです。だから仲間と話して、これを進める最善の方法は、できるだけ賢い人たちを集めてこのテーマを見てもらい、全員をひとつの部屋に集めて、共通項として何が見えているのかを話し合うことだと決めました。

そこで、別の自分のビジネスを通じてこの仮説を作り上げ、その後、人を雇って、やっていることはそれだけです。スクリーン共有をどのくらい使うかわかりませんが、Fred、私たちがやっているデータ分析をお見せできます。たぶん、Monik Bondというかなり鋭い人を除けば、地球上の誰よりもこの件に関するデータを持っています。

この配信をポッドキャストとして聞いている人のために、画面で共有している内容をできるだけ言葉で説明しますが、ショーノートにも載せる予定です。これは、実際に最近の講演で使った例のひとつです。研究を担当する社員が4人いて、その4人を監督する人が1人います。これはある1日のデータです。6月11日で、男性の名前はMatanです。

毎日20件のクエリを実行します。最初のクエリは「アリゾナ州キングマンで最高のブティックコーヒーショップ」です。そして、そのクエリを取るわけですが、ここにはいくつか具体的な点があることに気づくはずです。これはローカルの実店舗調査です。私たちは、ローカル実店舗、ローカルサービス、eコマース、SaaS、情報系クエリなどを調べています。これは商業意図の高いクエリで、それを3つの別々のLLMに入れます。この場合はChatGPT、Perplexity、Geminiを使いました。

つまり、聞いている方のために言うと、やったことはただひとつ、「アリゾナ州キングマンで最高のブティックコーヒーショップはどこか」というクエリを取り、それをChatGPT、Perplexity、Geminiに聞いただけです。これで1クエリです。ところが彼は20件やるんです。「キングマンでスペシャルティコーヒーを見つけるにはどこか」「キングマンで最高の職人系コーヒーカフェはどこか」などなど。これを20回、別々にやります。

各クエリごとに回答を見ますが、特に注目するのは引用元です。つまり、LLMが回答を作るために使ったウェブサイトです。それらを時系列順に並べ、そしてクラシックなSEOの観点から想定されるあらゆる分析レベルでそのURLを調べます。URLの一致、キーワードの一致、キーワード密度、ドメインランク、Ahrefsランク、トラフィック価値、参照ドメイン、被リンク、ページ速度、schema validatorなどです。さらに、Googleの順位とBingの順位にもオーガニックでマッピングします。

つまり、LLMがどの引用元を取得して使っているのかについて、何億ものデータポイントを持っているわけです。ここからが本当に狂っているんです、Frederick。今まさに私の頭が爆発しそうです。過去10年から15年で、オーガニック順位における単一の最重要KPIはリンクでした。被リンクです。では、LLMでの掲載における単一の最重要KPIは何だと思いますか？

Frederick Vallaeys: リンクです。

Kasim Aslam: schema markupです。schemaです。つまり、schemaがより堅牢であるほど、LLMに拾われる可能性が高くなるんです。そして彼らはJavaScriptのschemaを好みません。今はハードコードされたschemaを好みます。schemaって何だよ、って感じでした。自分で調べる必要がありました。20年前にウェブサイトを作っていた頃以来、schemaなんて20年聞いていなかったんですが、LLMはschemaからかなり強く情報を引っ張っています。

もうひとつ、すごくおかしなことがあります。重なりを見ると、これには本当に驚くはずです。驚いてほしいんです。私も驚いたし、同時に怖くもあり、面白くもあるからです。ChatGPTに質問をして、ChatGPTの引用元、Google順位、Bing順位の重なりを見ると、ChatGPTは検索結果と30〜70%の割合で重なります。検索の種類によります。ローカルでは多く、ファネル上部では少ないですが、30〜70%です。

Perplexityはオーガニック検索と40〜80%の割合で重なります。では、GeminiやGoogleのAI駆動エンジンはどのくらい重なると思いますか。予想してみてください。

Frederick Vallaeys: 数字を言ってみます。もっと低いと思います。20〜40%です。

Kasim Aslam: あなた、愛してます。こんな話をした人の中で、今の予想を当てた人はあなたが初めてです。本当に最初です。Frederick、答えはゼロです。もし重なりがあっても、無視できるレベルです。

これが意味するのは、ChatGPTやPerplexity、その他のLLMはGoogle検索の上に成り立っているということだと思います。つまり、Googleより速くGoogleを検索しているだけなんです。Googleは自分たちのナレッジグラフを構築しています。Google検索は使っていません。Googleのエージェント型AI駆動の情報は、Googleがウェブサイトを順位付けするために使っているものでは引っ張られていないんです。なぜなら、Googleのオーガニック順位付けが欠陥だらけで、操作可能だということは昔からわかっているからです。それは20年前からわかっていました。SEOができるようになってからずっとです。

だから、人々がそれを見て「GoogleはChatGPTほど良くない」「Perplexityほど良くない」と言うとしたら、それは間違いです。理由はこうです。ChatGPTとPerplexityは熱帯雨林を見せてくれますが、それはGoogleの古い沈みゆく島の上に作られているんです。Googleは、新しく育てている苗木を見せています。そしてGoogleは、AWSを除けば唯一それができる存在ですが、AWSは利用規約違反になるのでできません。地球上でこれを実現するためのナレッジグラフを持っているのはGoogleだけなんです。

だから私はGoogleにかなり強気です。なぜなら、他のLLMはすべて時代遅れのモデル、つまりGoogle検索を使っているのに対して、Googleは自分たちの検索を捨てて、完全にゼロからオーガニックに、草の根から配信を構築しているからです。彼らがどれくらいで追いつくのかはわかりませんが、長期的にはGoogleが支配すると思っています。

Frederick Vallaeys: それは興味深いですね。すごいですか？

Kasim Aslam: すごいです。そして、Googleに強気でいるべきだとも人には言っています。それは彼らがスタートでつまずいたとか、かなり保守的だったからではありません。技術がないからではないんです。規制と監視が多すぎて、やることに非常に慎重でなければならないからです。でも、舞台裏で実際に起きていることに関しては、彼らが世界最高だと私は思っています。そして、もし本当に遅れを取るようになったら、彼らはただ「よし、やろう。ここで市場を取り戻さないといけない」と言うだけです。

それに、DeepMindを作ったのも彼らです。GPTとtransformersを動かしているモデルを作ったのも彼らです。だから、Googleが何もわかっていないわけではありません。そして、ここであなたがこの苗木が沈みゆく島から育っているという点を共有してくれたのは、本当に素晴らしいと思います。

Kasim: Googleは歴史的に、他社に矢を受けさせてきました。いちばんすごいのはここです。議会公聴会でプライバシー懸念が問題になったとき、Metaには55,000の人口統計・心理統計プロファイリング要素があり、広告でそのプロファイリング要素を人々が選べるようにしていたため、議会に呼び出されました。当時、Googleには7,200万ありましたが、起きたことは、そのデータの公開をやめただけでした。違いは、Googleは人々にセグメントを許さなかったのに対し、Metaは許したということだけでした。でも、プライバシーに対する脅威としては、GoogleのほうがMetaよりはるかに大きかったんです。

でも彼らは、何が起こるかを立法の観点、世論の温度感の観点から見極める、という本当に見事なことをやるんです。すべてがどこに落ち着くのかを見たいんですよ。だから、私が何を話しているかを本当に理解しているわけではないにしても、私は人生のすべてをGoogleの研究に費やしてきました。それだけをやってきたんです。彼らはただ出番を待っているだけだと思います。先駆者は撃たれ、定住者が繁栄する。Googleは入ってきて、10年待つ余裕があります。10年出血しても待てるんです。私は株式市場では損ばかりしてきましたが、もし言うなら、Googleは強い買いだと思います。

彼らには膨大なデータがあり、しかもLLMにとって完璧に豊かな種類のデータを持っています。Facebook Metaは、あなたが伝えたことを持っています。Googleは、あなたが尋ねたことを持っています。Metaのデータは、望んでいることを演じている人たちの集まりにすぎないので、構造としてあまりにも人工的なんです。Googleには真実であるすべての情報があり、それを査読付きの形で実行する能力があります。というわけで、すみません、少し脱線しました。

Fred: いや、それは本当に興味深いです。いくつかあります。Googleにはより多くのデータポイントがありますが、広告主として7,200万のデータポイントがあったら、どこから始めればいいんでしょう？だからこそ、機械の助けを借りて、これをどう扱うべきかを教えてもらう必要があるんです。そして、信頼のレベルもあります。ベースレベルのコントロールを与える代わりに、機械学習モデルに判断させて、適切なタイミングで、適切な価格で、適切な消費者に広告を出せばいいじゃないか、と。でも、その前提として、Googleに対して自分の望むビジネス成果をまだ伝える必要があるんです。機械学習モデルの中で点と点をつなぐのはそこです。だから、完全に納得できます。

それから、私が基本的に主張しているもうひとつは、キーワードは死んだということです。キーワードは死んだんです。なぜなら、私たちはキーワードからプロンプトへ移行しているからです。でも、それだけではありません。大規模言語モデルやチャットエージェントには、巨大な記憶があります。だから、もはや今日いま検索しているものだけの話ではなく、店に入ったときに私が着けていた、常に聞いているAIコンピュータから彼らが知っていること、あるいはRay-Ban Metaのメガネをかけていて、好きなものを写真に撮れることも関係してくるんです。

そして今、Googleに行って、実際に面白い例がありました。ある人が不満を言っていたんです。彼らは「AIモードで個人傷害弁護士の広告が表示されるとき、今ではGoogleが誰かが歯科医を探しているときに私の広告を表示することがある」と言っていました。つまり、歯科医が検索語です。個人傷害弁護士は表示されているキャンペーンです。なぜそれが問題に見えるのか、ミスマッチだと思うのかはわかります。でも、もしGoogleが実際には、あなたが昨日事故に遭って歯がダメージを受けていて、歯科医の費用を払えるか心配していることを知っていたらどうでしょう。そして、歯科医を探すこの検索が突然、「え、個人傷害弁護士がそのお金の一部を取り戻す手助けをしてくれるし、訴訟もできるって知ってた？」となるとしたら。

Kasim: あなたの話を受けて言うと、地球上で最も価値のある見込み客のひとつは妊婦です。妊婦ほど、より長い期間にわたって、より強い熱量でお金を使う人はいません。反論したければどうぞ、それはデータに基づく真実です。だから、妊婦が何かを買おうとしているなら、多くのビジネスがそのクリック単価を、ほとんどのビジネスが負担できる以上に吊り上げようとします。そうすると、私たちはちょっと奇妙な階層構造の中に置かれることになります。つまり、アバターに対して最も多く支払う意思のある広告主が、あらゆる分析レベルで勝つんです。でも、そのゲームを実際にはプレイできない広告主がたくさんいる。だから彼らは周縁に押しやられる。そこは本当に興味深いですね。そこから生じる影響も、かなり大きいものになると思います。

Frederick Vallaeys: そうですよね？ では、今その例を見てみると、要するに、誰をターゲットにしているかが分からない限り、CPCはほとんどの広告主にとって成り立たなくなる、という話をしているわけです。さらに、MicrosoftもGoogleも同じ見解を示していますが、チャットやLLMを使うとクリック数は減ります。つまり、クリックは本質的により高価になるはずです。なぜなら、クリックが減る理由は、ユーザー、つまり消費者がGoogleのチャットモードやAIモード、あるいはChatGPTなどで会話をしていて、クリックする準備が整った時点ではすでに非常によく情報を得ているからです。

そのクリックは、以前の10倍くらい価値があるかもしれません。というのも、以前はそのクリックは「ああ、たぶん興味があるんだな。もっとあなたのビジネスについて調べてみよう」という程度のシグナルだったからです。今では、そのクリックは、チャットボットがあらゆる質問に答え終わり、基本的には「買う準備ができている」状態になってから発生します。彼らは、どこへ行けばいいのか、カートに入れて取引する場所を探しているんです。ちなみに私は、ランディングページはもう死んだと言っています。だって、いったい誰がランディングページに行って、商品をカートに入れて、実際にクレジットカード情報まで入力したいと思うでしょう？ そんなの面倒ですよね。チャットボットに「決める準備ができた」と伝えて、明日自宅に届けてもらえばいいんです。

でも、それは同時に、そうしたインタラクションが実際に起きたときには、はるかに高額になることも意味します。だからこそ、広告主はその点に絶対に備えておく必要があります。

Kasim Aslam: 今おっしゃった点に関連して、AhrefsにAI主導のトラフィックについての記事があります。タイトルはこうです。「AI search traffic converts better. 0.5% of visitors drove 12.1% of signups.」そして要点を読むと、「AI search visitors convert at a 23 times higher rate than traditional organic search visitors for Ahrefs.」

まさにその通りです。トラフィックははるかに少なくなり、そしてはるかに強力になります。私は、すでに多くのビジネスにとってトラフィックバブルの中にいると思っています。もちろんそれは主観的で、何を売っているかによりますけどね。そしてAIによって、ある程度のコミュニティゲームをやっていない人たち、つまり、意図や認知が生まれる前に見込み客を取りに行こうとしていない人たちは、かなり厳しい状況に置かれると思います。

もし相手がすでに問題を認識していて、解決策も認識しているなら、かなり厳しいです。お金を払って参入できる人なら別ですが、ほとんどの人には無理です。問題認識がある段階でも、すでに少し危険です。あなたが持っているものを必要とするずっと前から、人々に食い込む方法を見つけなければなりません。これは別種のマーケティングです。いわばミシュラン星付きの昔ながらのやり方ですね。古いものがまた新しくなるのは面白いです。昔ながらのドン・ドレイパー風の思考のマーケティングという感じです。どうやって、相手が自分を必要とする前に前面に出るか、という話です。インターネット上でそれをやるのは、間違いなく面白いゲームになるでしょう。

Frederick Vallaeys: なるほど、それは本当に興味深いですね。PPCは通常かなりローファネルですからね。でも、demand genキャンペーンやPerformance Maxキャンペーンを見ると、既存のアセットを活用して、ファネルの上流に移動し、そうしたフックを少し早い段階で仕掛けられるようになります。さらに、インフルエンサーマーケティングもありますよね。私は、その人が話している内容が好きだからフォローし始めて、ある時点で突然商品が紹介される。すると「ああ、その商品自体には特に関心があったわけじゃないけど、その人を信頼しているし、その人が勧めているなら見てみようかな」となるわけです。

では、aeo.co と、そこで築いているコミュニティ、そして顧客に対してどのようにもっと早い段階でフックを仕掛けるかについて、あなたが人々に与えているアドバイスについて、もう少し詳しく話しましょう。何らかの方法論を説明されていましたよね。そのあたりをぜひ聞かせてください。

Kasim Aslam: はい。私たちは BRAIN と呼ぶフレームワークを開発しました。B-R-A-I-N です。BRAINフレームワークですね。これは、LLM内でランキングされるための私たちの仮説です。Frederick、最初に断っておきますが、誰も分かっていません。AIの専門家だと名乗る連中が次々出てきますが、あれは本当に笑えます。「本当に？ あなたが？ 1万時間やったんですか？」って感じです。みんなの後から乗っかっただけでしょう。だから、これはあくまで推測です。ただし、膨大なデータに基づいた推測です。

BRAINフレームワークは3つに分かれています。BRがbrand、Aがauthority、INがindexです。ブランドは強くなければならず、権威性も強くなければならず、インデックスも強くなければなりません。インデックスとは、schema markupのようなものや、すべてのディレクトリが整合していること、ウェブサイト上の連絡先情報が同じであること、そういった類のものです。

興味深いことに、brandは新しいリンクビルディングのように感じられます。言及される必要はありますが、ハイパーリンクである必要はありません。もし誰かがRedditで Frederick Vallaeys と言及し、次にQuora、IMDb、TikTokのコメントでも言及していたら、それらは一種のリポジトリに集約されて、「ああ、Frederickはこのレベルの分析について本当に分かっているに違いない」といった評価につながるわけです。

そしてauthorityはもちろん、あなたが作っているコンテンツです。ただし、そのコンテンツはソリューションに依存しません。実は、15年前にGoogle+が作ろうとしていたものを思い出します。みんなの+1 URLを、書いたものすべてに追加したがっていたのを覚えていますか？ ウェブサイトから切り離して、著者性へ移行したかったんです。LLMはまさにそれを実現できるようになりました。

興味深いのは、良くも悪くも、LLMはブランドよりも人を大きく優先していることです。つまり、Frederick Vallaeys が記事を公開すれば、それには意味があります。でも Optmyzr が記事を公開しても、その意味はかなり小さいです。人々はRedditであなたの名前を挙げるでしょうが、少なくとも同じような形で Optmyzr を挙げるとは限りません。人は学位を取れるし、個人は権威になれます。でも、ブランドはブランドでしかないんです。Rand Fishkin は Moz を売却しました。だからある時点で、「Rand は信頼するけど、Moz は信頼しない」という話になるわけです。そこが、これから人々にとってより難しいゲームになると思います。見える存在である覚悟が必要です。権威を確立する覚悟が必要です。-N. それが BRAINフレームワークです。これは、LLM内でランキングされるための私たちの仮説です。Frederick、最初に断っておきますが、誰も分かっていません。AIの専門家だと名乗る連中が次々出てきますが、あれは本当に笑えます。「本当に？ あなたが？ 1万時間やったんですか？」って感じです。みんなの後から乗っかっただけでしょう。だから、これはあくまで推測です。ただし、膨大なデータに基づいた推測です。

BRAINフレームワークは3つに分かれています。BRがbrand、Aがauthority、INがindexです。ブランドは強くなければならず、権威性も強くなければならず、インデックスも強くなければなりません。インデックスとは、schema markupのようなものや、すべてのディレクトリが整合していること、ウェブサイト上の連絡先情報が同じであること、そういった類のものです。

興味深いことに、brandは新しいリンクビルディングのように感じられます。言及される必要はありますが、ハイパーリンクである必要はありません。もし誰かがRedditで Fred Vallaeys と言及し、次にQuora、IMDb、TikTokのコメントでも言及していたら、それらは一種のリポジトリに集約されて、「ああ、Fredはこのレベルの分析について本当に分かっているに違いない」といった評価につながるわけです。

そしてauthorityはもちろん、あなたが作っているコンテンツです。ただし、そのコンテンツはソリューションに依存しません。実は、15年前にGoogle+が作ろうとしていたものを思い出します。みんなの+1 URLを、書いたものすべてに追加したがっていたのを覚えていますか？ ウェブサイトから切り離して、著者性へ移行したかったんです。LLMはまさにそれを実現できるようになりました。

興味深いのは、良くも悪くも、LLMはブランドよりも人を大きく優先していることです。つまり、Fred Vallaeys が記事を公開すれば、それには意味があります。でも Optmyzr が記事を公開しても、その意味はかなり小さいです。人々はRedditであなたの名前を挙げるでしょうが、少なくとも同じような形で Optmyzr を挙げるとは限りません。人は学位を取れるし、個人は権威になれます。でも、ブランドはブランドでしかないんです。Rand Fishkin は Moz を売却しました。だからある時点で、「Rand は信頼するけど、Moz は信頼しない」という話になるわけです。そこが、これから人々にとってより難しいゲームになると思います。見える存在である覚悟が必要です。権威を確立する覚悟が必要です。

それで、私たちはこのコミュニティを立ち上げました。ただ、まだ人は参加すべきではないと思っています。コミュニティ自体を売り込むためにここにいるわけではありません。まだ本当に新しいからです。だから、チェックリスト付きの青写真が欲しいとか、これがうまくいくという約束が欲しいなら、ちょっと待ってください。それは90%の人向けです。もしあなたが、10%のカウボーイ側で、入ってきて一緒に試し、この状況を揺さぶって、そこから何が出てくるかを見たいなら、私が探しているのはそういう人たちです。

だから、私がこうしてツアーをしている理由は、90%の人には「しばらく待っていてください。何がうまくいくか分かったら必ずお伝えします。でも、今はあなた向けではありません」ということなんです。10%の、実験台になる覚悟がある人たち、試したことの99%が失敗しても、残り1%にワクワクできる人たち。そういう人にコミュニティに参加してほしいんです。

本も出しました。無料で手に入ります。こちらです。aeo.co です。そして本をダウンロードしてくれたら、私の約束として、本を更新するたびにそれを無料で提供します。本には、これまでに学んだことすべてが入る予定です。その中には、本当に実践的なものもあります。例を挙げましょう。ここが一番驚くところです。言及されるという観点で、地球上で最も価値のあるウェブサイトはどこだと思いますか？

Frederick Vallaeys: Reddit ですね。

Kasim Aslam: Reddit です。Frederick、あなたは本当にこの手の話が得意ですね。いやあ、次々と的を射ますね。Redditです。これを聞いてください。GoogleのAIからの引用の20%はRedditから来ています。18%はYouTubeから、20%はRedditからです。かつてはインターネットの「醜い継子」みたいな存在だったRedditが、どうしてインターネットで最も重要なサイトになったんでしょう？

つまり、本気でAEOゲームをやりたいなら、Redditで権威としての地位を築き始めるべきなんです。非常に深く、意味のある形で質問に答え、アップボートを集めていく。Redditは非常に優れたリポジトリです。なぜなら、LLMは自分たちが価値を置くもの、つまり実在の人々からの情報であり、しかも階層構造の中に格納されていて、実力主義的な環境を見渡せるからです。それがRedditなんです。

つまり、GoogleにとってRedditはYouTubeより重要なんです。そしてその20対18%という差は、そこまで圧倒的には感じられません。Redditがわずかにリードしているだけに見えます。でも、Redditの規模とYouTubeの規模を考えると話は別です。Redditの数字は分かりませんが、YouTubeはRedditの1000倍の規模があってもおかしくありません。おそらくそれ以上でしょう。それなのにRedditがYouTubeを大きく上回っているんです。興味があれば、その図を共有できますよ。

そういったことが、私たちが今見つけているものです。schema markup は本当に重要です。schemaの中に sameAs というタグがあるはずです。やるべきことは、ウェブサイト上にJavaScriptではなくハードコードされたschemaを置き、あなたがこれまで作成したすべてのコンテンツにリンクさせることです。Mediumの記事、YouTube動画、ゲスト出演したポッドキャストがあるなら、schemaで「この Frederick Vallaeys はあれと同じ、これと同じ、それとも同じ」と示したいわけです。schema markup は重要です。Reddit も本当に重要です。

マルチモーダルコンテンツも重要です。LLMは、ポッドキャストがあり、それがYouTube動画でもあり、Pinterest投稿でもあり、Instagramカルーセルでもあり、Twitterスレッドでもある、という事実を好みます。なぜなら、「ああ、専門家だ」と認識できるからです。そして、ソーシャルシグナルの一部を拾っているんです。ですから、私たちは経験則として、これを裏付けるデータも少し持っていますが、彼らはソーシャルシグナルを拾い、それをあなたに戻しているのだと考えています。

つまり、LLMでランキングされる可能性を高めるために、人々ができることはそういうことです。ただ、すごいのは、そもそもrankという概念が存在しないことです。rankなんてものはないんです。なぜなら、もしあなたが50歳の保守的な異性愛者の白人男性で、私が20歳の同性愛者の黒人女性で、私が住んでいる郵便番号85258の最適なアイスクリーム店を尋ねたら、あなたと私にはまったく、まったく、まったく違う答えが返ってくるからです。Google内のコンテキスト検索には慣れているので、私たちは10%程度の差異には慣れています。でも、これは10%の差異ではありません。完全に個別化されたものを返してくるんです。つまり、超・超・超・超・超具体的なんです。

だから、目指すべきは順位ではありません。言及や引用の可能性を高めることです。そして、機動力のある小規模な広告主がこのゲームに勝つと思います。なぜなら、LLMが求める深さを実現できるコンテンツを作れるのは、そういう人たちだけだからです。たとえば、ちょっと変な例ですが、実はすごく良い例です。私は本が大好きで、自宅に3000冊あります。たまたま、Scottsdaleの図書館システムでは、すべての図書館の中に中古書店があり、寄贈された本を売っていて、しかも本のシールの色によって1ドル、2ドル、3ドルで買えることを知っています。でも、Arabian library はCOVID後に店を閉めた一方で、Mustang library の店は営業を続けていて、Civic Center library は古書を全部送る場所だということも知っています。私はそれを知っています。でも、BordersもBarnes & NobleもAmazonも知らないんです。

つまり、大企業がどれだけお金を払おうとも到底生み出せないレベルの粒度での知識の深さがあるんです。LLMが求めているのは、まさにそういうコンテンツです。だから、小規模で機動力があり、深掘りされたコンテンツ、コンテンツの具体性は、人類史上これまで見たことのない頂点に達するでしょう。そして、それはすでに起きています。

Frederick Vallaeys: ええ。ここでもまた、ロングテールの考え方ですね。Will Reynolds が最近すばらしい基調講演をしていて、ブランドとしては何かを明確に掲げるべきで、その「何か」は一般的すぎてはいけない、と言っていました。要するに、あなたが言っているのは、ぼんやりしたマーケティングメッセージのことですよね。Borders のように深掘りせず、ただ本がたくさんあるだけではダメで、もしあなたのブランドが、たとえばアンティーク本とかアンティーク地図とか、そういう特定のものを持っているなら、それが際立つということです。

そして、それは広告主にとって時に怖い話でもあると思います。というのも、より焦点を絞ったメッセージを持つということは、自分の商品を見せる相手の数が少なくなることを意味するからです。昔のやり方では、それは確かに真実でしたよね。つまり、より具体的なメッセージで、もし誰かがGoogleで単に books のような一般的な検索をしたら、Googleは誰を表示するでしょう？ 大手ブランドです。Barnes & Noble です。Amazon です。Borders です。

でも今は、私たちが言っているように、その books という検索には、誰がその人物なのか、過去に何を検索したのか、どんな傾向があるのか、といった、はるかに多くの本質的な意味が含まれています。だから今では、その人に対して、まさにそのニッチな商品、書店、図書館の古書販売のようなものを非常に具体的に見せることができ、Ahrefs のデータが示しているように、驚くほど高いコンバージョン率を実現できるわけです。

だから、これらを全部つなぎ合わせると、怖い新しい世界ではあるけれど、そこには大きなチャンスがあると思います。

Kasim Aslam: 面白いですよ。カテゴリキングは取って代わられるでしょう。私は以前、世界最大級のホスピスケア向けリードジェネレーターの一社でリード獲得をしていました。名前を聞いたことがあるはずです。断言できます。彼らは、いわゆる「silver tsunami」のためのリードだけに年間数億ドルを使っています。つまり、住む場所が必要な人たちですね。さて、ここがすごいところです。私はそのビジネスモデルを隅々まで知っているので、ちょっと試してみたんです。ChatGPTに「たとえば、母をどこに預ければいい？」と聞くと、彼らは出てきません。出てこないんです。地元の小さな施設で、非常に具体的なローカル言及と良いレビューがあるところが出てくるだけで、彼らは出てこない。アグリゲーターは打撃を受けるでしょう。だから、SEOゲームをやってこなかった人、だって「どうせ勝てない」と思っていた人こそ、今がその時なんです。そして、Paidには大きなチャンスがあると思います。なぜなら、Paidが今でも他の何よりも優れているのは、エコーチェンバーの中で意図を捉えることだからです。

だから、必ずしもトラフィック獲得のモデルそのものではないかもしれませんが、一度トラフィックがあなたのいずれかのプロパティに関与したら、オムニチャネルのリマーケティング、ブランドターゲティングを実施すべきです。空気中を埋め尽くすくらいにやるべきです。誰かが少しでもあなたと関わったなら、あらゆる場所であなたを目にする必要があります。

Frederick Vallaeys: ええ、それは理にかなっています。だから、それは私なら絶対にやります。では、awesome という名前は awesome と韻を踏みますが、どうやって awesome であり続けるのですか？ 個人ブランドとして、最近は何をしているんですか？ あなたは明らかに、素晴らしいYouTubeコンテンツや動画を通じて自分自身のブランドを築いてきましたし、それらは本当に見事でした。あなたは、個人ブランドが今後非常に重要になると言っていますよね。今は何をしているんですか？

Kasim Aslam: このすべてを学んだ後、個人ブランド全体を作り直しているところです。実は、aeo.co を運営してくれている Julian とその話をしました。私は旗艦である必要があります。人々に「これがこう見えるんだ」と示す必要があるんです。本当にフラストレーションがたまるのは、私は15社のビジネスをポートフォリオとして持っていることです。エグジットした後、私は貧しい人がやることをやってしまいました。自分は投資家だと思っていたんです。でもLLMが好まないのは、たとえば Frederick Vallaeys がプロスキーヤーで、オペラ歌手で、サッカーコーチで、さらに Optmyzr を所有している、みたいな状態です。彼らはそれを好みません。1つのこと、1人の人間であることを好むんです。

だから私は、ラテンアメリカの人材派遣会社を所有していて、AEO.co を所有していて、SaaS.com を所有していて、syndications.com を所有していて、techstack.com を所有しています。つまり、いろいろなビジネスを持っているんです。Driven mastermind も所有しています。こうした事業や枝葉がたくさんあると、個人ブランドの観点では、ものすごく希薄化してしまうんです。

このゲームで勝つのは、自分の旗を立てて「私はSEOです」とか「私はグラフィックデザイナーです」とか、「私は」— 私の友人の Dr. Kate Shanahan は seed oil-free movement の母なんです。すごく重要な、非常にニッチな分野ですが、彼女がそうした言及を獲得する人になるでしょう。だから、ある意味で視野を狭く、焦点を絞る必要があるんです。

Frederick Vallaeys: いいですね。では Kasim、今日は本当に素晴らしかったです。未来についてのビジョンを共有してくれて本当にありがとうございます。そして、さっきも言っていたように、答えは全部あるわけではないし、答え自体も多くはない。でも、本当に大事なのは問いなんですよね。

Kasim Aslam: みんなを混乱させただけですね。

Frederick Vallaeys: まあ、でも、こういうことを早いうちから考え始めるのは良いことですからね。あと、また言っていましたが、人々はコミュニティに参加すべきではないけれど、そこにはあるわけですよね。いずれ何らかの答えが出るでしょうし、少なくとも良い会話は生まれるはずです。それに、Googleでさえ今は答えを持っていないと思います。みんながこの地殻変動を一緒に解き明かしている段階ですから、今こそ、こうした会話の場にいること、見えていることを共有することが、これまで以上に重要だと思います。それがあなたの専門性を高め、ブランドを築き、さらに自分をより賢くし、最終的には仕事の成果も良くしてくれる情報を増やしてくれるんです。

ということで、最後に、皆さんがあなたを見つけたり、近況を追ったりできる場所はありますか？

Kasim Aslam: ええ、kasim.meに行けば、私のリンクはすべてそこにあります。書籍も無料で入手できます。この会話をぜひ続けていきたいですし、もしここにいる誰かで、意味のある形でその答えを見つけた方がいれば、ぜひ聞かせてください。だから、ぜひ力を貸してください。私たちはみんな、同じぬかるんだ坂を一緒に登っているのだと思うので。

Frederick Vallaeys: そうですね、よかったです。皆さん、本日のエピソードをご視聴いただき、本当にありがとうございます。新しい回が公開された際に最新情報を受け取りたい方は、ぜひ購読ボタンを押して、いいねもお願いします。Kasim、改めてご参加いただきありがとうございました。それでは、次回の PPC Town Hall でお会いしましょう。