AI時代のPPC: Amy Hebdonが語るコントロール対自動化

エピソードの説明

このエピソードでは、PPC Town HallのホストであるFrederick Vallaeys（OptmyzrのCEO兼共同創設者）が、Paid Search Magicの創設者であり、業界で最も影響力のあるPPC専門家の一人であるAmy Hebdonと対談します。

Amyは20年以上の有料検索の実践経験を持ち、特に自動化と生成AIの時代におけるGoogle AdsとPPCの進化についての見解を共有します。FredとAmyは以下の重要なトピックについて深く掘り下げます：

• PPCにおける「魔法」の進化—手動の最適化からAI駆動の自動化へ。
• Googleの透明性の低下（例：検索語句の可視性の制限）が広告主に与える影響。
• コントロールと自動化のバランス：AIを信頼する時と反発する時。
• GPTのようなAIツールを使ったペルソナリサーチ、広告コピー作成、クライアントコミュニケーション。
• 適切なクリックを引き寄せ、不適切なクリックを意図的に避ける広告の作成。
• 現代のPPCの一部としてのDemand Genキャンペーン、インフルエンサー、創業者主導のマーケティング。
• AIファーストの検索体験における広告の未来（AI概要、Perplexity、Claudeなど）。
• 広告において本物らしさと人間のつながりがこれまで以上に重要である理由。

エピソードの要点

FredとAmyのこのディスカッションでは、Googleの検索語句における透明性の低下、Performance Maxの台頭、キーワードターゲティングからAI駆動の意図への移行について取り上げます。

Amyは、自動化に対して慎重なアプローチを取る理由を説明し、過度のコントロール放棄のリスクを強調しつつ、AIツールを賢く活用する方法、適切なクリックをフィルタリングする広告を書く方法、そして本物の人間関係を構築する方法を共有します。PPC初心者でもベテランでも、このエピソードは業界の変化と先を行くための明確な洞察を提供します。

PPCにおける‘魔法’の進化—手動の最適化からAI駆動の自動化へ

PPCの初期には、魔法は実践的な作業から生まれました。広告主はスプレッドシートで膨大なキーワードリストを管理し、入札を調整し、優位性を得るための小さなトリックを見つけるために何時間も費やしました。成功は、すべての動く部分を自分でどれだけうまくコントロールできるかに依存しており、そのコントロールが実践者に結果を直接形作っているという感覚を与えていました。

今では、その多くのコントロールがGoogleの自動化とAIに移行しています。Smart Biddingのようなツールは、意図を予測し、即座に意思決定を行おうとします。

“私は有料検索に適用される限り、これを絶対に愛しています。特に、有料検索が進化するにつれて、私たちがクライアントやビジネスのために本当に魔法を起こすために持っていたレバーのコントロールがどれほどあったかを考えると。” とAmyは共有します。

これにより、キャンペーンはスケールが速くなり、効率的になることが多いですが、広告主が詳細に対する可視性と影響力を持たなくなることも意味します。PPC専門家の役割は変わりました：レバーを引く代わりに、戦略を導き、データをクリーンにし、オートメーションが自分の利益になるようにするための適切なツールを使用することです。

Googleの透明性の低下が広告主に与える影響

近年、Googleは広告主が見ることができる検索語句データの量を減らしており、それが現実の問題を引き起こしています。広告主は以前、どのクエリが広告をトリガーしたのかを正確に見つけ、すぐに無関係なものをブロックすることができました。今では、可視性が低く、コントロールが少ないため、キャンペーンを集中させるのが難しくなっています。非常に特定のテーマに依存するビジネスにとって、これは無駄な支出を意味し、広告が間違った場所に表示されることを意味します。

Amyはこれを明確な例で説明しました：里親の訓練とライセンスに焦点を当てたクライアント。彼らの広告は「里親」や「里親からの養子縁組」に関連していますが、一般的な養子縁組には関連していません。Googleがキーワードレベルの洞察を制限しているため、「子供を養子にする方法」のようなクエリを防ぐことはほぼ不可能です。

“私は無限のモグラ叩きをして、誰かが「子供を養子にする方法」と入力したと言って、それを表示したくないと言うことができます。しかし、彼らがそれをどのようにスペルしたり書いたり考えたりするかのバリエーションは常に存在します。それを表示しないようにすることはできません。そのため、養子を希望するユーザーにとっては悪い体験になり、里親を希望するわけではありません。” とAmyは説明しました。

コントロールと自動化のバランス：AIを信頼する時と反発する時

現在のPPCの大きな課題は、自動化を信頼する時とコントロールを維持する時を知ることです。Smart Shoppingのようなツールは、より良い結果をもたらすことが示されており、その場合はそれに頼るのが理にかなっています。しかし、すべてをAIに任せるのはリスクがあり、特に広告の作成やブランドルールの処理に関してはそうです。最も安全な道は、自動化がその価値を証明するところでそれを採用し、関連性とブランドの安全性が本当に重要なところでコントロールを維持することです。

Amyが指摘したように、慎重であることは古臭いことではなく、しばしば賢明な選択です。AIに急速に飛びつくと、ミスや無駄な支出、さらにはブランドの評判を損なう可能性があります。Frederick Vallaeysは、広告主がGoogleの自動化が改善される間に「学習」のために支払っていることが多いと指摘しました。今日の本当のスキルは、そのバランスを見つけることです：自動化が明らかに役立つところでそれを使用し、ビジネスを危険にさらす時には反発することです。

ペルソナリサーチ、広告コピー作成、クライアントコミュニケーションにAIを活用する

AIはPPC作業において素晴らしいパートナーになることができますが、それは正しい文脈で使用される場合に限ります。単独でAIに「10の見出しを書いて」と頼むと、通常は平凡で一般的な広告が生成され、他の広告と同じように聞こえます。AIが輝くのは、ペルソナ開発やクリエイティブなブレインストーミングにおいてです。オーディエンス、オファー、ブランドの違いについての詳細を提供すれば、人間が洗練するためのアイデアを迅速に生成できます。それはクリエイティブな作業を置き換えるのではなく、チームが白紙の問題を避け、より強力なアイデアに迅速に到達するのを助けることです。

Amyは、AIに明確なブリーフを与えることが、インフルエンサーやコピーライターに与えるのと同じように、出力をはるかに有用にすると説明しました。

“私はAIを使って質問を考え出し、次に彼らに「これが3つの可能な答えです。どれが良いと思いますか？」と尋ねます。すると彼らは「Aが正しいです。Bは実際にはこの理由で正しくありません。Cは正しいです。」と言います。ガラスに何かがあるときにそれに応答する方が、何かを考え出すよりもはるかに簡単です。私たち全員が経験した白紙のページ症候群を避けるのに役立ちます。” とAmyは言いました。

Fredは、ChatGPTのようなツールが特にオーディエンスペルソナを探求し、彼らに響くかもしれないものを提案するのに優れていると付け加えました。鍵は依然として人間の監督です：広告主は正確性、ブランド適合性、コンプライアンスを確認する必要があります。

適切なクリックを引き寄せ、不適切なクリックを意図的に避ける広告の作成

良い広告はクリックを引き寄せるだけでなく、それをフィルタリングします。目標は、オファーが誰のためであり、誰のためでないかを明確にすることです。そうすることで、広告主は予算を保護し、無駄な支出を避け、オファーから実際に利益を得られない人々を引き寄せないことでユーザーにより良い体験を提供します。

Amyはこのような明確さが重要な例を挙げます。

“個人の財務や投資についての検索があります。そして、ある会社は「1ドルから始められます」と言い、別の会社は「認定投資家でなければなりません」と言います。それは100万ドルを投資することを意味します。これらは完全に異なるオーディエンスであり、彼らがバックエンドでオーディエンスを資格化するために行っていることがうまく機能していないため、同じクエリに表示されています。” とAmyは説明しました。

両方の広告が同じ検索に表示されますが、誰が関与すべきかを明確にします。このような事前資格化—「これはあなたのためではありません」と直接言うことさえも—広告をより賢く機能させます。それは実際にコンバートする人々にオーディエンスを絞り込み、誤ったクリックを避けることでお金を節約します。

Demand Genキャンペーン、インフルエンサー、創業者主導のマーケティング

Demand Genキャンペーンは、従来のディスプレイ広告よりも自然にストリーム内に感じられるため、より良いパフォーマンスを発揮する傾向があります。

「Demand Genキャンペーンは、ディスプレイ広告よりも確実に優れたパフォーマンスを発揮しています。両方を実行するオプションがあったとき、今ではそれが本当にオプションではありませんが、はるかに高いクリック率を見ています。それはバナーよりもストリーム内にあるため、より自然です。」とAmyは言います。

通常、クリック率が高く、今日のブラウジング方法に合った方法で人々にリーチするのに役立ちます。同時に、Google Adsはもはや人々が行動を起こす直前にキャッチするための最適な場所ではなく、より大きなミックスの一部です。

創業者主導のマーケティングも目立つために大きな役割を果たします。創業者が自分のストーリー、洞察、経験を共有すると、信頼が生まれ、ブランドがより本物に感じられます。Frederick Vallaeysが指摘したように、人々はソフトウェアやサービスを購入するだけでなく、人から購入します。個人的なつながりは、誰かが似たようなオプションの中から選ぶ際に大きな違いを生むことがあります。

AIファーストの検索体験における広告の未来

広告の未来はクリック数が減るかもしれませんが、各クリックはより価値があり、より高価になるでしょう。Fredが説明したように、Googleはユーザーが必要とする正確なソリューションに近い広告をプッシュし、無駄なクリックを減らす可能性があります。彼はまた、ランディングページが重要性を失い、Googleが買い手と売り手の間の直接のコネクタとして機能し、プラットフォーム内でより多くの取引を処理する可能性があると予測しています。

しかし、Amyはユーザーの認識の課題を強調します。

“ほとんどの人はAIが好きではありません。AIを使用する人はそれを好きですが、ほとんどの人はAIを使用せず、それを好きではありません。だから、Googleの典型的なユーザーがAIモードやAI概要ボックスを持っていることで満足するとは思いません。それがGoogleが解決するものとして彼らに何かを提供するとは思いません。” とAmyは説明します。

広告主にとって、AIファーストの検索体験へのシフトは、新しい広告フォーマットに適応するだけでなく、ユーザーの信頼を管理することでもあります。

本物らしさと人間のつながりがこれまで以上に重要である理由

AIがマーケティングの多くを引き継ぐにつれて、人々は本物らしさと本当の人間のつながりを求めています。際立つのは、創業者やリーダーが信頼できる本物の人として登場する時です。Amyは、AIは何でも言えるが、アイデンティティがないため、本物の人間の声がさらに価値を持つと指摘しました。人々はブランドの背後に誰かがいることを知りたいのです。

その本物らしさも一貫している必要があります。広告が約束をしているのにランディングページがそれを裏付けていない場合、信頼はすぐに失われます。

“私は常にクライアントに言います。ランディングページにないものは真実ではありません。広告で「私たちのホテルに来てください。素晴らしいプールがあります。」と言っても、ランディングページにプールがあることが記載されていなければ、彼らはホテルに電話して「広告で見たので本当にプールがありますか？」とは言いません。彼らは覚えていません。

私たちは常にランディングページから始め、ランディングページが私たちが表現しようとしているオファーを表していることを確認します。” とAmyは共有します。

Fredは、目に見える価値を持ち、それを実際に生きるリーダーを持つブランドがつながると付け加えました。AIがどこにでもある世界では、本物で人間らしいことがブランドを際立たせるものです。

エピソードのトランスクリプト

Frederick Vallaeys: こんにちは、PPC Town Hallの別のエピソードへようこそ。私の名前はFred Vallaeysです。私はホストです。また、OptmyzrのCEO兼共同創設者でもあります。今日のエピソードでは、最も影響力のあるPPC専門家のリストを進んでいきます。そして今日はAmy Hebdonをお迎えしています。彼女はPaid Search Magicの創設者です。彼女は長年のPPC専門家であり、このトピックについて世界中で講演しています。彼女はまた素晴らしい教育者でもあります。ですから、彼女が生成AIが多くのことを始めている中で、有料検索の進化をどのように見ているかについて多くを学ぶことができると思います。Amyからの話を本当に楽しみにしています。それでは、このPPC Town Hallのエピソードを始めましょう。Amy、ショーへようこそ。来てくれてありがとう。

Amy Hebdon: はい、招待していただきありがとうございます。

Frederick Vallaeys: 今日はどこからお電話をいただいていますか？

Amy Hebdon: テネシー州にいます。ナッシュビルの北約1時間のところです。すみません、クラークスビルの北1時間です。私はクラークスビルにいます。

Frederick Vallaeys: わかりました。

Amy Hebdon: 自分がどこに住んでいるか知っています。

Frederick Vallaeys: 昨日は息子のサッカーチームの他の親に自己紹介していて、電話に夢中になっていて、「ああ、私はフレッドです。フレッドの父です。」と言ってしまいました。「ああ、待って、違う、私は父です。」

はい、時々混乱します。でも、テネシーから電話をいただいて、そこでPaid Search Magicを運営しているんですね。そして、その「魔法」という言葉には特別な意味がありますよね？あなたのビジネスについて少し教えてください。そして、あなたが何を目指しているのか、PPCの背景について教えてください。

Amy Hebdon: はい、魔法は私が絶対に愛している言葉です。有料検索に適用される限り、私はそれを絶対に愛しています。特に、有料検索が進化するにつれて、私たちがクライアントやビジネスのために本当に魔法を起こすために持っていたレバーのコントロールがどれほどあったかを考えると。そして、MAGICは私たちのビジネスで内部的に使用している頭字語でもあります。それは、磁気的なオファー、アカウントリーダーシップ、成長戦略、洞察とレポート、そしてクライアントの幸福を表しています。私は2004年のAdWords時代から有料検索を行ってきました。ですから、かなりの時間が経ち、かなりの旅をしてきました。ここにいられて嬉しいです。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいですね。そして、あなたはJamesと一緒にこれを行っているんですよね？

Amy Hebdon: はい。夫でありビジネスパートナーでもあるJamesと一緒にやっています。私たちは意図的に小さなビジネスをしています。それは私たちだけです。そして、私はそれが好きです。私はマネージャーやボス、従業員を持つことが私の強みではないと思います。ですから、クライアントに提供できる結果に多くのコントロールを持つことができるのが好きで、それがうまく機能しています。

Frederick Vallaeys: それは素晴らしいですね。それは私たちに素晴らしい洞察を与えてくれると思います。あなたは管理しているアカウントに非常に近く、20年以上にわたって非常に近くにいたので、その進化をどのように感じているかを聞くのが楽しみです。

さて、もう少し深く掘り下げる前に、主に取り組んでいるアカウントの種類はありますか？

Amy Hebdon: それほどではありません。私たちにとっては、ビジネスとの良いフィット感を確保することが重要ですが、そこからは、私はeコマースとリードジェンの両方で成長してきました。そして、多くの人が言いたがるほどの明確な違いは見られません。もちろん違いはありますが、重なる部分も多いです。

ですから、非常に長い販売サイクルを持つeコマースがあるかもしれませんし、非常に迅速なリードジェンもあります。ですから、私たちが「これはこうで、これはああだ」と言うことは、逆にもなり得ます。そして、異なるチャネルや異なる機会がどのように機能するかを知り、それをビジネスタイプを超えて適用できることは、多くの状況で利点となることがあります。

Frederick Vallaeys: それは理にかなっています。そして、リードジェン広告主からは、Googleからの新機能が十分でないと感じるという不満をよく聞きますが、多くの場合、それは機能が存在するが、追跡が難しいために実行されていないだけです。長い販売サイクルがリードジェンでより一般的な場合がありますが、非常に迅速なリードもあるため、同じ課題に直面しないこともあります。

では、最初のトピックに進みましょう、Amy。AdWordsの時代から存在しているあなたにとって、魔法は変化していると思います。初期の頃は、広告アカウントに持ち込む魔法は、あまり自動化されていなかったため、あなたが投入するものでした。それは、クライアントの利益のために、ヒントやトリック、ニュアンスを見つけることでした。しかし、時間が経つにつれて、魔法はGoogleの魔法、スマートビディングの魔法、AIの魔法になりました。しかし、あなたがテーブルに持ち込む魔法もまだありますよね？その進化とAIが私たちをどこに導くかについて話してください。

Amy Hebdon: はい。AdWordsの初期の日々を振り返ると、ある会社で、キーワードの行数が100万行を超えるExcelの特定のバージョンを使用しなければならなかったことを覚えています。手動の追跡のために、バルクシートを使用していました。そして、スペルミスが同じ意味を持つことをGoogleが解決できる日が来るはずだと思っていました。今ではそれが実現し、それは確かに後ろにあります。そして、Googleは、そこにないものからどれだけ理解し、推測できるかを押し進めていると思います。そして、直感的な関連性がないところで関連性を見つけ、それに意味を割り当てる方法を見つけようとしています。私たちが「これはキーワード検索語句の直接の一致です」と言っているわけではなく、ユーザーが何を望んでいるのか、私たちが提供できるものを推測しようとしています。そして、AIはその問題を解決しようとしています。それが常に最良の解決策であるとは思いませんし、常に正しいとは思いませんが、それが目指している方向だと思います。

Frederick Vallaeys: では、クエリがユーザーの意図をすべて伝えていない場合、どのようにそのスペースでプレイしますか？したがって、Googleは、少し関連性が低いように見えるクエリに対して広告を表示することを決定することができます。そこには他の何かが起こっているからです。

その場合、広告キャンペーンでそれをどのように展開しますか？これらの追加のシグナルをどのように見ますか？または、検索語句を分析する古い方法論を使用している場合、私たち人間がその1つのデータを見ただけでは良くないように見える検索語句を排除しないようにするにはどうすればよいですか？

Amy Hebdon: これは、Googleが私たちに決定した領域だと思います。検索語句データをあまり利用できなくすることで、私たちはクエリを駆動したものを必ずしも見ることができず、決定を下すことができません。「この用語にのみ表示したい」と言うガードレールを設定することもできません。例を挙げます。里親の訓練とライセンスを行っているクライアントがいます。したがって、里親ケアは彼らにとって大きな用語であり、大きなテーマです。そして、彼らはまた、里親からの養子縁組も行っています。したがって、里親になり、途中で養子縁組を希望する場合、それも利用可能になります。彼らは養子縁組機関ではありません。

養子縁組のクエリが入るのを防ぐ方法はありません。私は、正確な一致の里親からの養子縁組を持っていますが、「子供を養子にする方法」と入力した人がいるときに、それを表示したくないと言う無限のモグラ叩きをすることができます。しかし、彼らがそれをどのようにスペルしたり書いたり考えたりするかのバリエーションは常に存在します。それを表示しないようにすることはできません。そのため、養子を希望するユーザーにとっては悪い体験になり、里親を希望するわけではありません。それは彼らが望む旅ではありません。そして、それは彼らのビジネスモデルに本当に関連していないキーワードや検索に対して支払っているクライアントにとっても良くありません。

それでも、私たちはそれを防ぐことができません。ですから、これは物事がどのように変化したか、そしてその制御の欠如の例だと思います。それが常に存在することを確認するための手段が全くないというのは、私にとっては利益があるとは思えません。そして、最終的にはそれが純損失だと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。そして、AIモードがより普及し、クエリが短いキーワードではなく、より会話的になり、履歴を考慮に入れるようになったときに、それが進化すると思いますか？すでに変化を感じていますか？

Amy Hebdon: いいえ。つまり、すべては提供内容、ビジネス、検索語句に依存するのは明らかです。しかし、この例では、誰かが「フォスター」という言葉を言わない限り、私たちが表示されることに利益はありません。この場合、「フォスター」という言葉を使う以外に考える方法はありません。だから、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法が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い場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、AIがその問題を解決する方法がわからない場合、

Frederick Vallaeys: そうですよね？それで、Demand Genは人々がスクロールしているときに、接続の瞬間を持つことができるということです。あなたはまた、インフルエンサーがメディアブリーフを受け取る方法についても言及しました。彼らが話し始める前にブリーフを受け取るのです。あなたはインフルエンサーと協力していますか、それともクライアントがそうしているのを見ていますか？

Amy Hebdon: いいえ、私の広告は必ずしもその分野にはありません。確かに、TikTokに参加したり、インフルエンサーと協力しているクライアントがいました。いろいろな理由でまだ難しい問題だと思います。企業がインフルエンサーと協力しやすくするためのプラットフォームや方法があるので、それは非常に興味深いと思いますが、私はそれを直接提供したり、協力したりしていませんし、クライアントがそれを行っているのを見たときは、常に疑わしいリターンがあることが多いです。これは、それが機能しないということではなく、まだ完全に解決されていないということです。

Frederick Vallaeys: そうですね。面白いのは、あなた自身がインフルエンサーであるということです。トップ50の最も影響力のあるPPCの中で4位ですよね。

Amy Hebdon: はい。でも、私の仕事はコンテンツを作成することではありません。それをうまくやることはできません。ですから、それは広告やソリューションのまったく異なるカテゴリーだと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。でも同時に、私はリストの1位であり、ビジネスのためにコンテンツを発信することが重要だと思います。そして、あなたがポッドキャストに出演しているという事実、それもコンテンツですよね？インフルエンサーというと、多くの人はInstagramのライフスタイルインフルエンサーを思い浮かべますが、LinkedInでの活動、コミュニティでの活動、イベントでのプレゼンテーション、ポッドキャストへの出演、ブログを書くこと、これらすべてが影響力を築くことです。あなたはそのリストで羨ましい位置にいるわけで、多くのリスナーが私やあなたの立場に立ちたいと思っていると思います。ですから、意識的にそれを目指していなくても、インフルエンサーになりたいと思っていなくても、あなたが今の位置にたどり着くために行ったことを決定するプロセスはどのようなものでしたか？

Amy Hebdon: それは興味深い質問ですね。記事を書いたり、会議で話したりすることの組み合わせだと思います。私はキャリアの最初の10年以上はそれに興味がありませんでしたが、Googleの担当者と話していて、なぜ会議で話さないのかと言われました。私は「なぜ会議で話す必要があるのか？」と思いました。それは私ではなく、知識を持っている他の人たちのことだと思っていました。でも彼は「あなたも会議で話せるよ」と言いました。それが初めて考えたのはおそらく10年前のことです。それからは、少しずつ大きなステージに立つようになりました。最初から大きなステージに立つことはできませんし、それは有利でもありません。小さな場所での経験を積むことが大きなステージの準備に役立ちます。

でも、私はただ「ここで発表できるか？」「これをやってみるか？」といった異なる機会を見つけるのが好きです。私には今のところ明確なゲームプランはありません。人々がポッドキャストに招待してくれるときに参加するだけです。それだけです。

Frederick Vallaeys: まあ、このポッドキャストに参加してくれてありがとう。でも、今では多くの人が「大人になったらインフルエンサーになりたい」「それでお金を稼ぎたい」と言っています。でも、それ以前は、人々はただ楽しんでソーシャルメディアに投稿していました。彼らが情熱を持っていることについて話していたからです。それが彼らにとっての収益化の機会になったのです。あなたが言ったことは本当に新鮮だと思います。インフルエンサーになるためにインフルエンサーになるのではなく、誰もが大きなステージに立って会議で話すことを夢見ているわけではありません。

でも、私たちは夢を見ます。実際に何を夢見るのでしょうか？ここで少しカットする必要があるかもしれませんが、私は本当にPPCが好きで、広告主と話すのが好きでした。そして、ある程度、自分が賢いことを示すことができたからです。私はそれを楽しんでいました。それでGoogleのステージに立っていました。これはインフルエンサーが存在する前のことです。でも、それはその日のインフルエンサーのようなものでした。それがソーシャルメディアやポッドキャスティング、その他のものに移行しました。でも、それはインフルエンサーになるためではなく、私がやっていることを楽しんでいるからです。今はvibe codingに夢中で、Google広告スクリプトの次の進化だと思います。これらのことに興奮して、話したくなります。人々に伝えたくなります。それがどこから来るべきかです。情熱を持ち、共有するものを持つこと。そして、それが人々に共鳴し、フィードバックを得ることができれば、それが続ける原動力になります。

Amy Hebdon: そうですね、インフルエンサーとインフルエンサーマーケティングの文脈では、マーケティングチャネルとしての必要な非曖昧化があるかもしれません。TikTokにいるときに「インフルエンサーになる」と言うと、それはほとんどネットワークマーケティングのようなものです。私は登場し、十分なオーディエンスを持ち、企業が私に支払い、ブランドが私に支払い、彼らの製品を宣伝し、それがうまくいくということです。私は十分なネットを広げているので、人々がそれに注目するということです。これは、ある程度のインフルエンサーの地位を獲得した専門家とはまったく異なります。

でも、私にとって、誰かが私に製品を販売するためにお金を提供してきたとき、それは決してイエスではありませんでした。ブランドからお金を稼ぐことはまったく機能していません。一方で、今ではキャリアの軌跡があり、ブランドからお金を稼ぎ、TikTokやInstagramで製品を販売することができると言えるでしょう。それらは同じ名前のインフルエンサーを共有していても、まったく異なるものだと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。そして、ここでのもう一つのユニークな点は、私も製品を宣伝するためにお金を受け取らないということです。でも、私は基本的にOptmyzrを宣伝しています。そして、あなたはあなたのエージェンシーを宣伝しています。これはインフルエンサーの一形態であり、私たちがやっていることは創業者主導のマーケティングと呼んでいます。このポッドキャストを聞いている多くの人々も、彼らのエージェンシーのためにもっと多くのクライアントを獲得したいと思っています。彼らはビジネスを持っていて、それを販売しようとしているかもしれません。だから、私たちはそれを外に出して、位置づけて、宣伝し、オーディエンスを見つける任務を負っています。

でも、最終的には、あなたが持っている問題に対する解決策はたくさんあります。そして、人々は人から買うのが好きです。だから、もしその人々が、「ああ、PPC管理を助けるために選べる3つのソフトウェアがある。でも、このソフトウェアはFredの会社で、Fredを見たことがあり、彼が書いたことが好きかもしれないし、彼が私の質問に答えてくれたことがあるかもしれない」と思ったら、それがあなたに優先権を与えるのです。そして、再び非曖昧化が必要です。私たちは何百万ものオーディエンスについて話しているわけではありません。スキンケア製品を多くの人々に売り込むわけではありません。でも、インフルエンサーになる方法を見つけることには本当の価値があります。私たちがやっていることを、もし私たちが企業のためにマーケティングをしているなら、時々彼らの経営陣がもっと積極的に存在感を持ち、「なぜこれを作ったのか」と言うことができればと思います。そして、Will Reynoldsが見た素晴らしい基調講演の一つで、「ジーンズを買うなら、Banana Republicや他のブランドから買うことができる。そして、最終的にはそれらはすべてジーンズに過ぎない」と言っていました。

でも、ある会社はより持続可能な方法でジーンズを作ることを意味するかもしれません。それは、Banana Republicが販売している一般的なジーンズよりもはるかに重要かもしれません。彼らはマーケティングスローガンを考え出しますが、それは本物ではありません。Banana Republicの中で、「ああ、私たちは実際に彼らが何を信じているのかを信じることができる」と言える人はいません。だから、ライフスタイルインフルエンサーを通じて宣伝することになります。彼らは何かを言っているかもしれませんが、それでも接続がありません。彼らはメディアブリーフを受け取っただけですか？

彼らはメディアブリーフを受け取って、それを言っているだけですか、それとも本物の何かがありますか？そして、これはすべてあなたが言っていたメッセージングに戻ります。どのようにして自分を差別化しますか？あなたの価値提案は何ですか？そして、最も優れたメッセージングを考え出すことができても、誰かがランディングページに到達したときに、彼らがだまされたと感じず、そのメッセージが実際に本物であることを確認するにはどうすればよいですか？

Amy Hebdon: さて、あなたが言ったことには2つの非常に興味深い部分があると思います。1つは、人々が本物の人とつながりたいということと、リーダーシップチームがブランドの顔になることを望んでいないときの難しさです。そして、それがどれほどの不利であるかを私たちがまだ理解していないことです。お金を投じればそれが解決すると思っているようですが、それがビジネスを成長させる方法です。それは完全に逆方向に振り子が振れていると思います。以前は知っている人とビジネスをしていましたが、次第に企業とビジネスをすることに喜びを感じるようになりました。それが何かを象徴しているように見えました。そして今、特にAIがその一部であると思います。AIは何でも言えるし、何でも表現できるので、より本物で信頼できる人間になれるほど、その利点は大きくなります。創業者ブランドのための大きな機会があると思います。人間対人間のつながりを使ってブランドを成長させるための大きな機会があると思います。

ランディングページに関しては、私はランディングページから始めます。正しいメッセージングを取得してからランディングページに行くのではなく、ランディングページから始めます。私はクライアントに「ランディングページにないものは真実ではない」と常に言っています。広告で「私たちのホテルに来てください。素晴らしいプールがあります」と言っても、ランディングページにプールがあることが書かれていなければ、彼らはホテルに電話して「広告で見たのでプールがありますか？」とは言いません。彼らは覚えていません。ただ、ランディングページにプールの写真があるところに行くでしょう。

だから、エンドユーザーに伝えたいことがランディングページにあることが非常に重要です。それを最初に行います。ランディングページを正しくし、それからその一部を取り出して広告を形成します。それは映画の予告編のようなものになります。でも、映画が何についてなのかを知らずに予告編を作ることはありません。広告から始めることは決してありません。常にランディングページから始め、ランディングページが私たちが表現しようとしているオファーを表現していることを確認します。

Frederick Vallaeys: そうですね、2つの素晴らしいポイントです。実際に人間と話していることを知る必要があるという点で、振り子が完全に逆方向に振れているという点が本当に好きです。最近、人間認証を受けました。今ではそのためのアプリがあります。OpenAIのSam Altmanが投資家の一人で、オーブがあなたが人間であることを確認し、アプリで人間認証を受けることができます。ある日、私のクローンが実際にロボットであり、私のエージェントである場合、私の銀行に行ってすべてのお金を引き出し、それを他の誰かに渡すことはできません。だから、世界で起こっているクレイジーなことを考えなければなりません。

Amy Hebdon: そうですね。

Frederick Vallaeys: ところで、テネシーではどのような感じですか？自動運転車はありますか？AIについて話す人はいますか？

Amy Hebdon: ここは、シアトルやカリフォルニア、ニューヨークに比べて技術的な場所ではありません。ペースが遅いです。でも、それは問題ありません。多くの会話はオンラインで行われており、隣人とは行われていません。私の隣人は私が何をしているのか知りません。それでいいんです。何度言っても、彼らは「クール」と言います。それは少し違います。

Frederick Vallaeys: そうですか。では、いくつかのクイックな質問で締めくくりましょう。PPCでの新しい機能で、もっと多くの人が使うべきだと思うお気に入りのものは何ですか？

Amy Hebdon: どのくらい新しいものを話していますか？

Frederick Vallaeys: そうですね、Googleは主に5月にリリースしますので、今では少し古いかもしれません。昨年のものでも構いません。でも、十分に使われていないと思うものです。

Amy Hebdon: 最近、検索パートナーが何であるかを見ることができるようになりました。これが今後どれほど有用かはわかりませんが、これまでその可視性がなかったので、見ることができるのは非常にクールだと思います。そして、もしかしたら一度だけネガティブを行い、常に見ることはないかもしれませんが、それでも非常にクールだと思います。

Frederick Vallaeys: そうですね。それは本当に大きなニュースです。これを録音しているときは、2日前に起こったことだと思います。これを見ているときには、約1か月前のことになるでしょう。私のチームと話していて、彼らはすでにフィードバックをくれました。「これについて大規模なデータスタディを行う必要がある」と言っていました。そして、チームの他の人が「それは奇妙だ。昨日そのページにいたが、何の統計もなかった」と言いました。それは展開中です。最近それを見ていなかった場合は、再度確認してください。それは本当にクールなデータです。

もう一つのクイックな質問です。広告主が引き続き犯している最大のミスは何ですか？監査プロセス中に、常に驚かされることや、まだこれを間違っていることにイライラすることは何ですか？

Amy Hebdon: これは少しメタな答えですが、権威バイアスだと思います。Googleは世界のデータを持っているので、すべてのことがエンドユーザーの知識に基づいており、広告主である私に利益をもたらすと考えます。それらのことは完全に分離されています。Googleが大量のデータを持っているのは事実ですが、個々の広告主の利益のために行動しているわけではありません。だから、あなた自身を保護し、ガードレールを設定し、すべてを行う必要があります。多くの人が、すべてのキーワードを1つのキャンペーンに入れれば、Googleがどの広告を表示するかを理解し、正しいことをしてくれると思っています。Googleがそれを正しく行う動機はありません。

だから、あなたの現金を大量に消費し、それでも利益を得ることができますが、あなたは利益を得ません。だから、どのようなコントロールがあるのかを知り、それを批判的に行使することが重要なスキルだと思います。多くの初心者はそれを持っていませんし、それを行うことを少し怖がっています。過去にできたことにしがみつくことが反技術的に見えるかもしれません。みんながGoogleに自由を与えたいと思っていますが、それは常に良いアイデアではありません。

Frederick Vallaeys: そうですね。では、最後の質問です。AIを使って何かクールなことをする最近のお気に入りの例は何ですか？

Amy Hebdon: 私は個人的なことと有料検索のためにAIを多く使用しています。有料検索の例を挙げると、クライアントから情報を得ることが難しいことがあります。ブリーフを作成するためにクライアントに協力を求めたり、彼らのオファーが何であるかを理解しようとすることがあります。ランディングページがそれをうまく表現していないことがあります。質問のページを送ると、彼らは圧倒されてしまい、「ああ、それは多すぎる質問だ。どう考えればいいのかわからない」と思い、間違った答えを出したくない、愚かに見えたくないと思います。

だから、彼らはそれを避け、私たちが必要なデータを得ることはありません。だから、AIを使って質問を考え出し、彼らに「これが3つの可能な答えです。どれが良いですか？」と尋ねます。すると、彼らは「Aが正しい。Bは実際には正しくない。Cは正しい」と答えます。彼らにとって、ガラスに何かがあると答えやすくなります。何かを考える必要があるときの白紙のページ症候群を経験したことがあります。でも、それはまた利点があります。AIの答えが正しい必要はありません。

彼らに考えさせるだけで十分です。誰かが「これは間違っている」と言うことは、私にとって非常に役立ちます。何かを間違えることは問題ではありません。正しいことも間違っていることも価値があります。時には間違っていることの方が価値があります。なぜなら、それによって差別化の洞察を得ることができるからです。これは予想される答えではありませんが、彼らが私たちに与えている答えです。それによって、より良いページ、オファーに関するより良いメッセージングを作成するのに役立ちます。「あなたのブランドについてすべて教えてください」と言っても、6か月後にそのドキュメントが戻ってこないことがあります。

Frederick Vallaeys: それは本当にクールです。それは聞いたことがないものですが、本当に気に入りました。今、あなたはPPCと個人的な生活を区別すると言いました。個人的な生活でクールなものがあれば、それも共有してもらえますか？

Amy Hebdon: まあ、私にとってはそれはあまり予想外ではありません。私の考え方だからです。でも、今はスペイン語を練習するために使っています。「この単語を学んだが、慣れていない。10の異なるケースで使ってみて、どのように活用されるかをよりよく理解したい」と言えます。また、私たちの家は古いので、「このパイプがどのように機能するのか理解できない」と言うと、それを説明してくれます。私は多くのリサーチをしても、Googleでは何も見つからないことがあります。なぜなら、それは非常に珍しいことだからです。

しかし、AIがそれを解決し、なぜこのことが起こっているのか、あるいは私たちが取り組んでいるパーマカルチャープロジェクトについて何をすべきか、または鶏がバンブルフットになったときにどう対処するかを理解する手助けをしてくれることがあります。蜂の巣に尋ねても理解できないこともありますが、Googleからはもっと良い答えを得ることができます。私はGoogleと言いましたが、AIのことを言いたかったのです。何度AIと言ったか分かりませんが、この会話の中でChatGPTを意味していました。

Frederick Vallaeys: さて、ここで見られる根本的な変化に戻りますが、Googleで得られる限られた答えにイライラすることがありますが、AIはそれをよりよく理解しているようです。それは会話の側面を可能にするからです。そして、これをすべて結びつけると、もしあなたの鶏が何らかの状態にあり、それを助ける製品がある場合、それをPerplexity、ChatGPT、Claude、またはGoogleのAIモード内でどのように表示するかということになります。そして、これがあなたが示唆している大きな変化の一つだと思います。

Amy Hebdon: それは広告と一緒に進むと思いますか、それとも異なる収益化モデルと見ていますか？

Frederick Vallaeys: まあ、Googleは何らかの方法でそれを収益化しなければならないと思います。それは広告になるでしょう。しかし、私の考えでは、そしてあなたがここで私と少し意見が異なることを知っていますが、それは適切な瞬間に、適切な価格で、より関連性のある広告です。多くの広告主を驚かせるのは、価格が非常に上がることです。なぜなら、表示される広告が少なくなるからです。

不正確なクリックが減少します。そして、多くの場合、ランディングページがなくなると予測しています。それは完全にバイパスされ、Googleが消費者が必要とするものとあなたが販売するものの間のコネクタになると思います。そして、AIモードに十分に進んでいれば、鶏の状態についてすべて説明し、これが必要な製品であり、鶏が死にかけているので最安値よりも迅速な配送を重視しているといった場合、製品はこちらです。この商品を持っている商人はこちらです。はいと言って玄関まで届けてもらいましょう。ランディングページに行く必要はありません。私はこれについて以前にも怒りをぶつけたことがありますが、毎日何度も電話を取り出して、Targetアプリで食器洗い用洗剤がなくなったことを入力したり、SafewayアプリでSpindriftがなくなったことを入力したりするのが嫌です。何か話しかけられるアシスタントがあるべきです。そして、ちなみに、私の小さなコンピュータがそこにあり、これらの事実をすべて集めてくれます。私は必要なことを話すことができ、それが処理されるべきです—

Amy Hebdon: だからこそ、広告がどのように関与するのかを尋ねているのです。以前、ニューヨークで気に入ったソファの写真を撮って、「あのソファを覚えているか」と言ったときに、広告が表示されることが有利ではないし、ランディングページに行くことも有利ではないと聞いたことがあります。取引がシームレスに行われることを望んでいます。そこに広告があると摩擦が生じます。もしAIがその購入を代わりに行うのであれば、それは広告収益モデルではなく、取引を完了するための手数料や他の何かのようなものです。しかし、広告を見た場合、それはその技術を使用する価値を下げる中断要素です。

Frederick Vaalleys: それは本当に公平なポイントです。そして、もしその収益化がアフィリエイトの収益共有モデルであるなら、それは問題ありません。しかし、広告を表示し、「今、広告を通じて達成する必要がある」と明確にすることは、体験の中でのブロッカーです。それは悪いユーザー体験です。しかし、Googleはそれをゲートキープし続けるでしょう。Googleは、「この会社はそのソファを持っているが、私にそのシェアを支払う意思がない」と言うことができます。だから、彼にそれをオプションとして表示しないことにします。そして、代わりにWayfairに行きます。これはかなり似ていて、あなたのニーズに合うかもしれません。それは、私がただそれを望んでいたユーザーとしての悪い体験です。

しかし、同時に、それが経済的現実です。そして、あなたもそれを示唆していますが、Googleは最高のユーザー体験と、サービスを提供し続けるのに十分なお金を稼ぐユーザー体験の間でトレードオフを行います。そして、多くの商人が参加し、価格が公正であれば、それで問題ないと言うでしょう。ランディングページを心配する必要がなく、広告が何を言っているかを心配する必要がありません。私はただ人々の家にソファを出荷することができ、それが私のビジネスです。誰もソファを作るためにビジネスを始めたわけではありません。マーケティングが必要だからソファを作ろうと思ったわけではありません。ですから、悲しいことに、ある程度は、広告主やマーケターとしての私たちを排除することを意味します。しかし、はい、私たちはもはや必要ない中間的な部分であったかもしれません。

Amy Hebdon: AIが広告なしで取引を完了するのに役立つ例では、広告があることで誰にとっても利益があるとは思いません。IKEAに行って気に入ったソファの写真を撮ることができます。なぜなら、写真を撮るためのウェアラブルを持っていないからです。しかし、その写真を撮って戻り、製品を検索して購入するかしないかを決めます。それはあなたが望むよりも多くのステップかもしれませんが、私たちのどちらもGoogleに支払う意思がある代替品を望んでいません。それはどちらのユーザー体験にとっても良いものではありません。

Frederick Vallaeys: しかし、それは興味深いです。なぜなら、Amazonで起こっていることと同じだからです。私はこれが本当の話かどうかは分かりませんが、高齢者がウォーターピックフロッサーが壊れてAmazonに行き、ウォーターピックと入力し、最初の結果を選んでカートに追加し、今すぐ購入します。それが家に届き、「これはひどい」と思います。そして、ウォーターピックに電話して、「ウォーターピックを購入していません。これは中国製のノーブランドの模造品で、たまたまAmazonで最も多くのお金を払ってトップの結果になったものです」と言われます。ですから、ある程度、それは悪い体験ですが、Amazonはこれを続けています。ですから、ユーザーにとって有益ではない収益化モデルがここにあることは明らかです。しかし、ユーザーはAmazonに対して大規模な反乱を起こしていないため、Amazonはそのゲームを変えることはありません。そして、それがGoogleにとっての存在的リスクかもしれません。もし彼らがその収益に依存しすぎて、適切なユーザー体験を提供しない場合、競争相手がより良いユーザー体験を提供し、少しお金を稼ぐことができるかもしれませんが、それが最も持続可能なビジネスモデルです。

Amy Hebdon: Googleの市場シェアが初めて減少しているのを見ています。ですから、ある時点で、人々は「もう十分だ」と言うでしょう。悪いスパム体験が嫌いです。私たちは皆、ユーザーとしての結果の質が過去数年間で低下しているのを見てきました。そして、ある程度、GoogleがAdWordsを始めたときのように、Googleと広告主とユーザーの3本の柱が必要でしたが、今ではGoogleにとって非常に有益で、ユーザーと広告主にとってはあまり有益ではありません。そして、それがその柱を再び成長させない限り、十分な時間が経てば無関係になるでしょう。人々は問題をよりよく解決する他のソリューションを見つけるでしょう。

Frederick Vallaeys: そうですね、私が本当にそれを感じたのは、買い物をしていたときです。私はバスルームを改装し、特定のスタイルのキャビネットや洗面台を見つけたかったのですが、どのようにクエリを作成しても、常に同じ広告と同じベンダーが表示されました。そして、そのベンダーに行くと、AIがありませんでした。私は500,000枚の写真を読みながら、欲しいものを見つけようとしていましたが、決して私のニーズに合いませんでした。そして、私は「もうこれで終わりだ」と思いました。そして、ソファに座り、電話を取り出して、ChatGPTの音声モードに入りました。そして、私が少し気に入ったものの写真を与え、スタイルを伝えました。それは本当に30分の会話でした。しかし、その結果、私が望む完璧な外観が得られました。そこには、これらのものを購入することができないという断絶がありましたが、それはすべて生成的で、実際には存在しませんでした。しかし、少なくとも私のビジョンを理解していました。それは、「ああ、これはフレッドが本当に好きかもしれないキャビネット洗面台のタイプであり、彼が望むスタイルに合っている」と言いました。ですから、私たちはこの2つの場所にいると思います。Googleは私が必要としているものを理解していないので、あまり関連性のないものを見せてくれます。それは必ずしもスパムではありませんが、正しくありません。

Amy Hebdon: あるいは、あなたが必要としているものを完璧に理解しているが、それを表示するインセンティブがないのです。

Frederick Vallaeys: いや、それには少し反対です。私がそこに働いていた経験から言えば、彼らが本当に私が欲しいものを知っていて、それに対する広告主がいるなら、それをブロックすることはないでしょう。それは、彼らが理解していないか、理解しているが、それを私が欲しいものにマッチさせる方法がないかのどちらかです。

Amy Hebdon: でも、いつそこに働いていましたか？

Frederick Vallaeys: それはずっと前のことです。

Amy Hebdon: 2018年以降、すべてが変わりました。「Don’t Be Evil」をやめ、広告ランクが入札に基づいていると決定し、関連性が支払う意思に基づいているとしました。そして今、すべての賭けがオフです。かつて関連性が彼らのユニークな価値提案でした。それが市場シェアを獲得した理由であり、少なくとも10年間はそのようでした。それがGoogleに行く理由でした。それはもうそのような体験を提供していません。それができればいいのですが。私はGoogleの大ファンでした。その約束をどれだけうまく果たしたかという理由で。検索エンジンが関連性を持つことを望んでいますが、残念ながら今はそうではありません。それは彼らが変えるべきことか、もしそうしなければ市場シェアを失うことになるでしょう。

Frederick Vallaeys: そうです。そして、Googleの市場シェアが縮小しているという研究がありますが、全体のパイは大きくなっています。ですから、Googleは依然として非常に良い位置にあります。これに関するさまざまな研究があり、どのように解釈するかによりますが、私はGoogleが近い将来に崩壊するとは見ていません。あなたもそう言っているわけではないと思いますが、Googleに対する私たちの不満を考えると、AIモードが実行可能な解決策として見られるのか、それともBingがより良いのか、DuckDuckGoやPerplexityがより良いのか、人々がどこに行くのか、そしてそれが私たちマーケターが追随する場所なのかどうかです。もう一つ興味深いのは、Claudeは素晴らしい答えを持っていますが、Claude ChatGPTには広告プラットフォームがありません。ChatGPTで広告を出すことはできません。では、どうすればいいのでしょうか？

Amy Hebdon: そうですね、今のところすべてのAIソリューションは基本的にその初期段階にあります。ですから、何が起こるかを予測するのは本当に難しいです。正直なところ、Googleの軌道をこのように予測することはできませんでした。私はそれがそのルーツに本当に近いままでいることを期待していましたが、それはそうではありませんでした。明らかに、ある時点でAIは今よりもはるかに収益化されるでしょう。それを使用するのにもっと多くの費用がかかると思います。しかし、Googleが「これがAIの応答です、これがAIモードです」と言っても、それがAIとの会話と同等であるとは思いません。AIチャットボットのように、完全な会話を持ち、30分間話すのではなく、Googleに行って1つのことを入力し、AIの結果が上に表示されるのです。AIが嫌いなので、それを使いません。なぜなら、ほとんどの人はAIが嫌いだからです。AIを使う人のほとんどはそれを好きですが、ほとんどの人はAIを使わず、それを嫌っています。ですから、Googleの典型的なユーザーがAIモードやAIの概要ボックスを持つことで、Googleが解決しない何かを解決するとは思いません。

Frederick Vallaeys: 私たちはここで時間を大幅に超えていますが、これは興味深いです。もしもう少し時間があるなら、この話をもっと深く掘り下げたいと思います。ですから、これはポジショニングの問題だと思いますか？人々がAIを嫌うと言うなら、Googleは新しいPixel電話を発表した「Made by Google」イベントを行い、Googleホームデバイスが間もなくGeminiを搭載し、より良い回答を提供することを発表しました。そして、それはAlexaを考えさせます。私は家にAlexaを持っているのが好きです。その提供するユーティリティのために。しかし、Alexaはしばしばそれほど賢くありません。そして、彼らはおそらくChatGPTを搭載したAlexa Plusを約束しています。しかし、それが私の家にあるだけなら、私は必ずしも「私は家中にAIを置いた」とは思いません。ただ、「Googleの小さなドングルやAmazonのものがそこにあり、それが本当に役立つ」と思います。そして、それはAIがそれを行っているのですが、昔のように、非常に昔の話ですが、会議に行って、「Googleで広告をクリックしたことがある人はいますか？」と尋ねると、誰も手を挙げませんでした。彼らは「まあ、あなたは知っているでしょう？」と言いました。なぜなら、それらは広告のようには見えず、有用な情報のように見えたからです。ですから、AIモードに行きたくないのは、AIと書かれているからなのか、それとも—

Amy Hebdon: ええ、それがまさにそうです。それはポジショニングです。少なくとも今日のアメリカの平均的な人々は、AIに賛成するよりもAIに反対する方が良いと言いたいのです。それは価値観のポジショニングの問題です。技術の中では異なる話です。もしあなたが技術のCEOであれば、AIに100％全力を注ぎ、AIにどれだけ投資しているかを大げさに示したいでしょう。しかし、ほとんどの人々はそれを嫌います。それが地球に悪いと思っているからです。彼らは否定的な経験をしています。そして、それは編集のようなもので、良い編集には気づかないのです。良いAIには気づかないのです。ただ、「ああ、質問に答えが得られた」と感じるだけです。しかし、悪いAIには気づき、それは本当に悪く、非常に腹立たしいです。ですから、ほとんどの人々はそれを良いものとは感じていません。それは巨大なリソースの無駄だと感じており、それを嫌い、それが強く押し付けられていることを嫌っています。LinkedInで誰かが言っていたように、Gmailの画面の半分が「GeminiがあなたのためにXYZを行うことができる」と表示されるのが嫌です。彼らはそれを望んでいません。ただメールを書きたいだけです。ですから、私たちは「これがAIです」と言うよりも、「これがあなたの問題を解決する方法です」と言う方が良いと思います。それが背景に行き、よりシームレスになり、問題を解決することができると思います。ですから、人々が「AIモードだから、トップの結果よりも信頼できる」と考えているとは思いません。

Frederick Vallaeys: 非常に興味深いです。そして、それはシリコンバレーのバブルの中に住んでいることです。私のLinkedInの投稿を見たかどうか分かりませんが、サンフランシスコのビルボードは独自の言語です。すべてがAIについてです。

Amy Hebdon: それは確かにそうでしょう。そして、それはそこでは理にかなっています。しかし、そこを出ると、みんな「彼らは何を言っているのか、その専門用語とAI？」と言います。誰も、それはひどいし、私たちはそれを嫌います。ですから、それはあなたがどこにいるかによります。

Frederick Vallaeys: そうですね。さて、クールです。これは興味深い会話でした、Amy。あなたを迎えられてとても嬉しいです。もし、Paid Search Magicについてもっと知りたい人がいるなら、どこで見つけられますか？

Amy Hebdon: はい、paidsearchmagic.comに行ってください。私はあまり投稿しない悪いインフルエンサーですが、毎週ニュースレターを送っています。ですから、フォローしたい場合は、ニュースレターに登録してください。

Frederick Vallaeys: 素晴らしいです。良いですね。そして、視聴している皆さん、ありがとうございました。どうかこの番組にいいねやハートを付けて、より多くの人に見つけてもらえるようにしてください。次のエピソードを知りたい場合は、購読してください。それでは、Amy、ありがとうございました。視聴してくれた皆さん、ありがとうございました。次回お会いしましょう。

Amy Hebdon: ありがとうございました。