PPC、AIの未来、そしてJyll Saskin Galesが#1のPPCインフルエンサーになるまで

エピソード概要

Optmyzr の CEO 兼共同創業者であり、The AI Amplified Marketer の著者でもある Fred Vallaeys が、今年最も影響力のある PPC マーケター第1位、Google Ads コーチ、そして Inside Google Ads のコース、ポッドキャスト、書籍、カンファレンスの創設者である Jyll Saskin Gales と対談し、マーケターとして AI を使うことが実際にはどういう意味を持つのか、単なる近道としてではなく語り合います。

Jyll は Google で6年間、カナダ企業の海外展開を支援し、その後 COVID 期に退職して自分自身の事業を立ち上げました。Google Ads の運用と、「コーチングしてもらえますか？」と依頼してきたクライアントへの対応から始まった取り組みは、やがてコース、ポッドキャスト、書籍、カンファレンス、そして LinkedIn での発信へと広がり、今年の PPC 影響力ランキングでトップの座を獲得するまでになりました。

この対談では、AI が Jyll の仕事に本当にフィットする領域と、そうでない領域の両方を掘り下げます。パーソナライズド検索が PPC に与える影響、なぜ否定キーワードの重要性は私たちが考えていたほど高くないのか、そしてボタンを押す作業がますます機械の仕事になっていく世界で、優れた PPC マネージャーであるとはどういうことかを議論します。

AI が実務マーケターに実際に何をもたらすのか、地に足のついた率直な視点を知りたいなら、必見です。

このチャットで話し合われた内容はこちらです:

• スマートビッディングは最初から AI だった
• AI は文章作成を簡単にはしない。基準を引き上げる
• 業界についていく鍵はプラットフォームではなく人
• パーソナライズド検索は広告主に本質的な問いを投げかける
• Claude Co-work を使って白紙症候群を乗り越える

エピソードの要点

Jyll Saskin Gales は、2026年に最も影響力のある PPC マーケターになろうとしていたわけではありません。彼女が目指していたのは、得意ではあるけれど心から好きではない仕事を辞めることでした。Google で6年間、カナダ企業の海外展開を支援してきた日々は、COVID 期に静かに終わりを迎えました。

無料のランチもオフィスの活気もなくなり、居続ける理由は次第に弱くなっていきました。そこで彼女は退職し、「コーチングしてもらえますか？」と依頼してきたクライアントに「はい」と答え、ポッドキャストを始め、LinkedIn に投稿し、本を書き、トロントでカンファレンスを立ち上げました。そして残りはご存じの通りです。

この対談が注目に値するのは、キャリアストーリーそのものではありません。Jyll は、PPC の世界で本物の専門性、本物のオーディエンス、そして本物のコンテンツ運用を築き上げた数少ない人物の1人だからです。そして今、AI がそのレベルで働く人に対して実際に何をし、何をしないのかを見極めています。理論上ではなく、実務の中で。2冊目の本をほぼ書き終え、Claude Co-work を動かすためだけに新しいコンピューターまで購入して。

スマートビッディングは最初から AI だった

対談は、最初に聞くよりも重要な視点の転換から始まります。誰かが AI Max や AI overviews、あるいは最新の Google IO の発表について話し始める前に、Jyll はハイプの中で見落とされがちな点を指摘します。Google Ads における AI の変革は、今年始まったわけではない、ということです。

スマートビッディングは10年前から動いています。コンバージョンデータから学習し、リアルタイムで入札を調整し、ビジネス成果に向けて最適化するツール。これらはすべて AI であり、つまり AI は何年も前から存在していたのです。

ここから導かれるのは、広告で AI を信頼するかどうか、という問いではありません。AI が扱うに値する材料を与えているかどうか、という問いです。

“AI is an average maker,” Jyll said. “It gets all the people who wouldn’t normally be able to get good results and lets them get good results with smart bidding. But now we don’t want good results. We want excellent results. We want the most profit possible.”

優れた成果への道は、ビジネスコンテキストにあります。フルファネルのコンバージョントラッキング、顧客リスト、卓越したクリエイティブ。こうした入力があって初めて、スマートビッディングは平均以上のパフォーマンスを発揮できます。勝っている広告主は、キャンペーンを設定して Google に任せている人たちではありません。Google の AI に自社データを掛け合わせている人たちです。

AI は文章作成を簡単にはしない。基準を引き上げる

彼女が最初に書いた本は AI を一切使わずに書き上げたもので、そのことは本の中でも誇りとして触れられています。2冊目、つまり入札戦略についての本では、考えを整理するために AI を大いに活用し、執筆時間を短縮できると期待していました。しかし実際には逆でした。

“I would ask Claude for something and then wait there for a few minutes and then it would come back and it’s not quite right. And it didn’t actually save as much time as I thought it would.”

ただし、それによって仕事の性質は変わりました。何かが常にそこにあるので、白紙のページへの恐怖は和らぎました。しかし、その後に続く編集作業、つまり下書きを自分の声の85%から完全に自分の声へと仕上げる作業は、それ自体が大きな仕事でした。時間が消えたのではなく、移動したのです。

AI が本当に役立っているのは、発想とアウトライン作成の段階です。彼女はそれを JyllBot と呼んでいます。自分が書き、録音し、公開してきたすべてを蓄積した個人用リポジトリで、出発点が必要なときに自分の考えを引き出すよう学習させたものです。

ポッドキャストのエピソードを録音する前や LinkedIn の投稿を作る前に、彼女は JyllBot に「このトピックについて私はすでに何と言っている？」と尋ねます。すると、自分が実際に使ってきた言い回し、比喩、フレームワークが返ってきます。これは AI がアイデアを生成するというより、劣化しない外部記憶として機能している、というほうが近いです。その土台の上に、彼女は文章を書いていきます。

Fred は、自身の経験から似たようなことを言語化しました。 “AI isn’t always about saving time,” Fred said. “I think that was the original premise—we thought hey, we can just get the work done so much quicker. But the reality is it just forces you to maybe be better.”

以前なら「まあ十分だし、人は楽しんでくれるだろう」で済んでいたものが、より厳密な基準に変わります。作業を検証するツールが常に使えるからです。これは経済学でいう AI におけるジェボンズのパラドックスです。安く、そして高性能になるほど、使う頻度は増え、結果として、より重要なことに、より多くの時間を費やすようになるのです。

業界についていく鍵はプラットフォームではなく人

Google Ads の変化のスピードは容赦ありません。新機能、新フォーマット、新しいキャンペーンタイプ、ポリシー変更、UI 更新だけでも、追いかけるだけでフルタイムの仕事になります。Jyll は Hannah の PPC Newsfeed ニュースレターで毎日のヘッドラインを追っていますが、より深い学びは LinkedIn の PPC コミュニティから得ています。

“I think keeping up with the industry is about news and updates and features,” Jyll said. “But what I find so much more helpful is keeping up with other folks in the space, whether they are also influencers or maybe someone I’ve never seen or heard of before, but they’re sharing a unique perspective.”

Andrew Lolk が「否定キーワードは不要かもしれない」と投稿したとき、彼女の最初の反応は懐疑的でした。そんな話は聞いたことがなかったからです。しかし彼女は掘り下げ、議論し、最終的には考え方が変わり、クライアントに実際の成果ももたらしました。彼女のコーチングクライアント2社は、彼女の提案で否定キーワードをすべて削除しました。どちらも ROAS が改善しました。

この考え方の背景は、Jyll の1冊目の本、つまり検索語句ではなくオーディエンスに関する本に直結しています。スマートビッディングは、ユーザーが何を入力したかだけを見ているわけではありません。その人が誰なのか、どんなシグナルを持っているのか、履歴はどうか、文脈は何かを見ています。通常なら否定キーワードで除外されるような一般的な1語のクエリでも、ある特定の検索者にとっては1%の確率でまさに適切なものかもしれません。何年も前に作られ、その後見直されていない否定キーワードは、そうした機会を静かに塞いでしまうことがあります。

パーソナライズド検索は広告主に本質的な問いを投げかける

Google IO で発表された、パーソナライズされ適応する検索インターフェースの登場。つまり、ユーザーごとに異なる UI、異なるフォーマット、異なる広告配置が表示される可能性があるという話は、検索の仕組みを長年理解してきた人にとって、率直に言って不安を覚えるものです。Jyll の反応は、この懸念を軽視もせず、機会を過大評価もしていないという点で、真剣に受け止める価値があります。

消費者としては、彼女はそれを面白いと感じています。広告主としては懐疑的ですが、現実的でもあります。Google は1000億ドル規模のビジネスから手を引くつもりはなく、広告の基本、つまり適切な人に、適切なメッセージを、適切なタイミングで届けることは変わりません。変わるのは、そのアイデアを実行する周辺すべてです。

Fred はこの点をさらに広げました。 “Your time is not going to be spent logging into an interface and pushing the buttons,” Fred said. “That no longer qualifies you as a PPC expert. The expertise comes from understanding the business, understanding how the consumer thinks about things, putting those dots together, and then letting the machine go and figure out what buttons to push.”

この環境で成功する PPC の専門家は、ボタンを押すのが最も上手だった人ではありません。最初からボタンの先を考えていた人たちです。

Claude Cowork を使って白紙症候群を乗り越える

Jyll は Claude Cowork をダウンロードするためだけに、新しいコンピューターを購入しました。文章作成を置き換えるためではなく、そこから抜け出すためです。

2冊目の本で難しかったのは、テーマそのものではありませんでした。読者の前提認識の問題でした。1冊目の本はオーディエンスターゲティングを扱っており、経験豊富な実務者でさえ十分に理解していないことが多いテーマだったため、土台は明確で、価値提案もわかりやすかったのです。

しかし入札は違います。Google Ads のユーザーなら誰でも、最初の日から入札設定に触れてきています。すでに理解していると思っている人たちに向けて、本当に役立つ内容を書くのは、より難しい創造的課題です。

彼女は Claude Cowork に1冊目の本を文体の参照として与え、自分のソース素材も渡し、難しい章の下書きを作らせました。返ってきた内容は、だいたい85%が彼女らしい文体でした。今の仕事は、その最後の15%を仕上げることです。クライアント事例を加え、ニュアンスを修正し、AI にはアクセスできない実体験の知識を補うのです。

彼女は結果を誇張しないよう慎重です。時間が節約できたわけではありません。時間の使い道が変わったのです。原稿の途中で彼女を止めていた白紙への麻痺は消え、その代わりに、彼女が本当に得意なことにより合った別の種類の仕事が生まれました。

“That’s the premise of the AI amplified marketer,” remarked Fred. “You’re not going to the beach and doing your work in two hours. It’s doing the things you maybe were stuck doing, didn’t have time to do, didn’t have the skills to do in the past.”

Jyll の締めの一言がそれを言い当てていました。「いわば、自分にとって競争条件を平準化するということですね」と、Fred が以前に出版した本に触れながら述べました。

エピソードの書き起こし

Frederick Vallaeys: こんにちは、Fred Vallaeys です。私は AI amplified marketer についての本を書きました。そして、この原則、つまり自分自身を次のレベルへ引き上げることを体現しているマーケターたちと対話したいと思っていました。今年最も影響力のある PPC マーケター第1位の Jyll Saskin Gales 以上にふさわしい人はいません。スタジオへようこそ。またお会いできてうれしいです、Jyll。

Jyll Saskin Gales: はい、あなたのスタジオで実際にお会いできてとても嬉しいです。ここに来られて本当に光栄です。

Frederick Vallaeys: そして、あなたを知らない方のために言うと、今年は私を抜いて最も影響力のある PPC の人になりました。おめでとうございます。

Jyll Saskin Gales: ありがとうございます。来年は少しお返ししますよ。競争はこれからです。

Frederick Vallaeys: 楽しみにしています。でも、あなたは本も書いていますよね？ それを視聴者に見せつつ、少しバックグラウンドも教えてください。Google での経歴、今やっていること、そしてどうやって PPC でそんなに影響力を持つようになったのか、というあたりを。

Jyll Saskin Gales: 私は Jyll Saskin Gales です。Google Ads コーチであり、トロントで Inside Google Ads のコース、ポッドキャスト、書籍、カンファレンスを主宰しています。ここに至るまでの経緯ですが、私は Google で6年間、大口顧客営業チームの一員として働いていました。具体的には、Google のインサイトと広告プロダクトを通じて、カナダ企業の海外展開を支援する仕事でした。

私はいつも、Googler であることは大好きだったけれど、Google でやっていた仕事自体は好きではなかった、と言っています。そこで COVID 期に、自宅に閉じこもり、慣れ親しんだ無料ランチやオフィスの雰囲気もなくなったタイミングで、自分の力でやってみようと決めました。最初は Google Ads の運用から始め、あるクライアントが「コーチングしてもらえますか？」と聞いてきたので「はい」と答えました。機会があればとにかく「はい」と言い続け、ポッドキャストを立ち上げ、コースを作り、LinkedIn に投稿し始め、PPC コミュニティとつながり、気づけば今ここにいる、いわば影響力のある人になっていた、というわけです。

Frederick Vallaeys: これだけ多くのことをこなしているなら、AI はきっと助けになっているはずです。あなたの生活の中で、AI がどこに入っているのか少し教えてください。

Jyll Saskin Gales: 私の生活の中で AI が最も大きく関わっているのは、Google Ads そのものの中です。今では「AI mode だ、AI overviews だ、AI Max だ」と言われていますが、スマートビッディングはもう10年前からあります。そして Google Ads の中には、何年も前から私やクライアントを助けてくれている AI ツールがあります。さらに今では、ビジネスの他の部分にも AI を取り入れていて、それは比較的新しい取り組みですが、確実に時間短縮に役立っています。

Frederick Vallaeys: では、少し取り出してみましょう。これは私の注文書で、Unlevel the Playing Field です。でも、私が言いたかったのはまさにこういうことなんです。Google の中には AI がたくさんあるので、実際にはとても公平な土俵になっていて、誰でも成功できる。でも、あなたがやっているのは、その「平準化」をさらに超えるよう人々をコーチすることですよね。スマートビッディングだけを考えても、人は何ができるのでしょうか？ Google がやってくれる AI に縛られるだけなのか、それともそれを超えられるのか？

Jyll Saskin Gales: もちろん、いくらでも超えられます。以前お話ししたときにも言ったと思いますが、AI は平均を作るものなんです。つまり、通常なら良い結果を出せない人たちにも、スマートビッディングで良い結果を出せるようにしてくれる。でも今は、良い結果では足りません。優れた結果が欲しい。可能な限り最大の利益が欲しいのです。

そのためには、AI に自分のビジネスコンテキストを持ち込む必要があります。Google Ads のエコシステムでは、それは自社のビジネスデータを意味します。たとえば、フルファネルのコンバージョントラッキング、顧客リスト、本当に優れたクリエイティブ。こうしたものを Google の AI、たとえばスマートビッディングと組み合わせることで、平均以上の成果を出し、競合に勝つことができます。

Frederick Vallaeys: そうですね。こうした、より良くやるためのヒントを共有しているのを聞きながら、私は開発者でもありライターでもあるので、少し考えていました。プログラムやソフトウェア、コードを書くときは、Claude にそのまま渡して、出てきたものをほとんど見ずに「はい、どうぞ」で済ませることにかなり抵抗がありません。でも文章になると、むしろもっと、「AI ボットっぽく聞こえるか？ 自分らしく聞こえるか？」と気になります。だから何度も大幅に書き直し、時には全部捨てることもあります。「これは通用しない」と思うんです。では、あなたのように知っていることをすべて伝えようとするとき、AI は執筆プロセスのどこに入ってくるのでしょうか？

Jyll Saskin Gales: 執筆プロセスで AI を使うのは少し苦労してきました。でも、だんだん良くなっています。実は、まだ誰にも話していないのですが、2冊目の本を書き終えるところなんです。1冊目の本では AI を一切使わず、それがちょっとした誇りでした。本の中にも書きましたが、この本には AI は一切触れていません。

2冊目の本、つまり入札についての本に入るとき、私は考えを整理するために AI をかなり使いました。そして、すごく時間が節約できると思っていたのですが、実際には執筆プロセスがかなり難しくなりました。Claude に何かを頼んで、数分待って、返ってきたものが少し違う、ということが何度もあったからです。思っていたほど時間は節約できませんでした。

私が AI をより役立つと感じているのは、コンテンツ制作の初期のアウトライン作成やアイデア出しの段階です。たとえば、maximize conversions についてのポッドキャストを録音しようとしていて、なぜ私は一般的に maximize conversions から始めることを勧めるのかを話すとします。私は自分の情報をすべて入れてあるリポジトリ、私はそれを JyllBot と呼んでいますが、そこに行って、「なぜ maximize conversions から始めるべきだと Jyll は言うの？」と尋ねます。すると、私がすでに言ったこと、話したこと、好きな用語やフレーズ、以前使った比喩などが返ってきて、白紙を見つめなくて済むようにスタートを助けてくれます。そして、そこから私が書いていくんです。

今は、そういう使い方をよくしています。コースの新しいレッスンを録音するときや、以前書いた LinkedIn 投稿を新しい切り口で再構成したいときには、JyllBot に、つまり自分自身に聞くようなものですが、「この件について Jyll は何と言う？ Jyll はどう考える？」と尋ねます。

あるいは、実際にそれを Google に入力することもあります。これはクライアントから学んだテクニックです。多くのクライアントが、「『Jyll Saskin Gales は blank について何と言っていますか？』と Google に聞くんです」と言うんです。すると私の言葉が引用されるんですよ。「Jyll Saskin Gales は smart bidding exploration について何と言っていますか？」――「ああ、いいアイデアですね、Jyll Saskin Gales。」

だから、AI が本当に役立っているのはそこです。私はたくさんコンテンツを作っているので、「私はこれについて何を考え、何と言っていたっけ？」と思い出させてくれるんです。「そうそう、そうだった。じゃあ今度はそれを土台にして、自分の人間らしい創造性や経験、知識を上乗せしよう」と。

Frederick Vallaeys: なるほど、それは理にかなっています。人間の記憶よりも信頼できる記憶の形ですね。人間の記憶は年齢とともに劣化しがちですから。

Jyll Saskin Gales: そうですね。

Frederick Vallaeys: 私も今ちょうど何かを書いていて、AI が書いたものを読み返していたんです。すると、「2023年にあなたは blah blah blah と言っていました」と出てきて、「えっ、私が？ ああ、そうだった」となる。そして戻ってみると、「ああ、素晴らしい、このコンテンツをまた活用できる」となる。かなり役立ちますよね。

でも、あなたが見ているように、AI は必ずしも時間短縮だけの話ではありません。私はそれが当初の前提だったと思うんです。「やった、休暇に行っても、仕事はもっと早く片付く」と。でも現実には、むしろより良くすることを求められるだけなんですよね。書籍の執筆プロセスでも、実際にはほとんど自分で書きました。完全に自分で。でも AI に行って、「どこにギャップがある？ 何を足すべき？」と聞く。そしてそこでプロセスが始まるわけです。

昔なら、そんなことはしなかったでしょう。「はい、これで完成。十分だし、人は楽しんでくれるはず」となるだけでした。でも今は、そのために余分な時間をかなり使っています。でも美しいのは、AI が私の代わりにその本を20回、30回も読んでくれていて、「この質問に本当に十分答えている？」と私が思うと、「この段落はもっと強くできるし、このセクションはここで補強できる」と指摘してくれることです。だから、AI が安くなるほど、より普及し、実際には私たちはもっと使うようになり、その結果、より多くの時間を費やすことになる、というジェボンズのパラドックスのようなものですね。

Jyll Saskin Gales: その通りです。時間が減るわけではないんです。AI は多くの人に「時間を節約してくれる」「仕事を代わりにやってくれる」と売り込まれてきたと思います。でも違うんです。私たちに物事を違う角度から考えさせ、より深く振り返らせてくれるだけ。私にとっては、鏡を持ち上げて、自分自身と変な感じにならずに対話できるようなものです。でもそれが、そういう形で内省することを助けてくれるし、より深く考えるよう促してくれる。さらに、より独創的になるよう押してくれるし、自分だけでは思いつかなかった新しい見方で物事を考えるようにしてくれるんです。

Frederick Vallaeys: そうですね。では、自分自身を学ぶという点では、あなたは多くのクライアントと話し、多くのコーチングセッションを持っていますが、業界ニュースはどうやって追っていますか？ ここでも、Google や Microsoft から大量に情報が出てきますよね。どうやってそれを整理し、何が重要で、何に時間を使うべきかを見極めているのでしょうか？

Jyll Saskin Gales: それはよく考えています。毎日、新しいことが起きているからです。私は Hannah の PPC Newsfeed ニュースレターを購読していて、毎朝メールで受け取っています。短いアップデートや、人々が見つけたこと、知っておくべきことがすぐに入ってくるんです。

And then the LinkedIn PPC community is really how I stay up to date, not just with the news and updates out of Google but different perspectives and what people are talking about. For example, when Andrew Lolk posted recently about how, “Oh, you don’t need negative keywords at all,” I’m like, “What? I’ve never heard that before.” But I dug into it and was able to debate, and then it really changed my perspective on things.

And so I think that’s so important. We think keeping up with the industry is about news and updates and features. But what I find so much more helpful is keeping up with other folks in the space, whether they are also influencers or maybe someone I’ve never seen or heard of before, but they’re sharing a unique perspective. That’s where I find I learn so much, and then in turn my clients can really benefit from that.

For example, after I learned that from Andrew, there were two different coaching clients where I advised each of them, “What if we just removed all your negative keywords?” And in both cases, they saw an improvement in ROAS after that. And I never would have learned that without learning from folks around me trying new things and different perspectives.

Frederick Vallaeys: And for the folks who haven’t read Andrew’s post, the premise is that you build these massive negative keyword lists over a long span of time, and eventually the way people search changes. And do these negative keywords from six years ago, do they still matter, or would you have been better off without them and letting Google’s AI sort of figure it out for you?

Jyll Saskin Gales: And a way I built on that is my whole first book is about audiences. And so when you’re running search ads, we focus so much on the search and we don’t think at all about the searcher, but smart bidding does. It’s paying attention to all those signals.

So let’s say there’s some kind of generic one-word query that normally you would never want to advertise on. Maybe 99% of the time you wouldn’t want to advertise on that query. But 1% of the time it totally makes sense because of who the searcher is. And negative keywords don’t let you capture that opportunity.

And so I saw what Andrew was saying and then I built on it with my own experience, and now it’s something that I’ve incorporated. And there are plenty of examples of this, and I know that I inspire other people in the same way. And I think that’s what’s so great about our industry—there’s really this culture of sharing and openness that used to be more on Twitter X, and now I find a lot of that conversation happens on LinkedIn.

Frederick Vallaeys: Yeah, I agree. It’s a lot on LinkedIn. Now, at Google IO, there was one sort of announcement that is a little bit scary to me as a PPC person coming out of having done this for such a long time. But it’s this idea that the search will become personalized and even have different user interfaces and little widgets for every single user.

And what you were alluding to was there’s a certain way that we expect people to search, certain keywords they will put in. When it comes to audiences and targeting, these are all the historical ways we’ve reached our audience. But what happens when everybody gets their own result? And what happens when the impressions basically go away because the AI mode is very good at saying, “Here’s the one ad that makes sense to you,” but if you’re not that ad, how do you get back in? What do you think about this future of how search is presented?

Jyll Saskin Gales: I, as a consumer, think it’s really exciting. I’m skeptical but excited, I guess, is how I would feel about it. And as an advertiser, I know that Google’s not giving up the hundred-billion-dollar cash cow, and there’s going to be great opportunities for advertisers there.

Is it going to be exact match query targeting or even specific audience-targeted ads the way we’re used to? No. But this is the direction Google has been going for quite some time now, and it’s going more and more towards: give Google your business data, your feeds, your conversions, etc., and then give it the leeway it needs, powered by Gemini, to go place the right ads with the right user with the right message at the right time.

So I think those foundations of how ads work are actually going to remain remarkably unchanged. But the execution of that, the formats of that, will change for those advertisers that are willing to lean in and test it—maybe not on day one, but once Google figures it out.

Frederick Vallaeys: Yeah. And the execution and the buttons you push to achieve those goals, those are changing and they’re also being done more and more by the machines. And I think you’re a Claude Cowork user.

Jyll Saskin Gales: Just starting to be. Yes.

Frederick Vallaeys: But so the message is clear, right? Your time is not going to be spent logging into an interface and pushing the buttons. And that no longer qualifies you as a PPC expert, right? The expertise comes from understanding the business, understanding how the consumer thinks about things, putting those dots together, and then let the machine go and figure out what buttons to push.

Jyll Saskin Gales: And I’d argue that’s even already the case. Even if you’re not using things like Claude Cowork, the best PPC managers today are not the ones who just push the exact buttons they’re told and close up shop and go home for the day. It’s the ones who are thinking creatively and strategically.

We think of Google Ads and media buying as such a mathematical proposition, and it is. It’s very logical. But there’s also room for so much creativity—not just in ad creative of course, but in the strategies, interpreting data, understanding your consumer. And so I think that will only grow.

And as we were speaking about earlier, it’s not that AI is going to save us time or take our jobs. It’s going to enable us to do our jobs in new ways. And that will be scary, but ultimately I find that exciting. That’s one of the reasons I love this industry—it’s constantly changing.

Frederick Vallaeys: So as far as Claude Cowork, give us one example of one way that you’ve used it that you think is pretty cool.

Jyll Saskin Gales: A way I’ve used it that I think is pretty cool is actually in helping me fill out some chapters for my next book. So I gave it the entire manuscript of my first book.

Frederick Vallaeys: What’s the second book about?

Jyll Saskin Gales: It’s about bidding. So my first book is all about audience targeting. The next one’s all about bidding. Very foundational concept. And I found that really tricky to write because when I was writing a book about audience targeting, I knew that most people didn’t know anything about Google Ads audience targeting, even advanced practitioners. Whereas bidding is something we all use from day one, every day.

And so there were certain chapters I was just really having a hard time getting into. And so I took information from my own sources and gave it to Claude Cowork. I gave it my first book as “this is my writing style” and had it just draft the initial draft of the chapters for me, so I could get over the sort of blank-page syndrome that happened when I was halfway through writing.

And it took a few weeks, but now everything’s on the page. And now my job is to go through and edit because everything sounds maybe 85% like me. And so the key there is to bring that additional 15% and adapt it from there.

So that’s the main way I—I went out and bought a whole new computer just so I could download Claude Cowork, just so it could help me with this task. And again, I don’t know that it saved me time per se. It took a long time to do this. But just that way of working—being able to get something there that I can work on—was really helpful to me. And so now I see my real work begins: editing and molding, bringing in my client examples, etc.

Frederick Vallaeys: And then that’s the premise of the AI amplified marketer—that you’re not going to the beach and doing your work in two hours. It’s you’re doing the things you maybe were stuck doing, didn’t have time to do, didn’t have the skills to do in the past. And that’s what’s so exciting. So it’s great to hear that you’re using all of this to get to the next level.

Jyll Saskin Gales: Yes. Unleveling the playing field for myself, as it were.

Frederick Vallaeys: Okay, Jyll, that’s great advice on how to use Claude Cowork and any AI really to just become more efficient and do all of these things that maybe were a little bit harder in the past and take yourself to the next level. Thanks for joining us in the studio. It was great hanging out with you, and hope to do another podcast with you soon.

Jyll Saskin Gales: Thanks for having me, Fred. It’s been a pleasure as always.