Google Adsを使用してトラフィックを増やし、ブランド認知度を高め、コンバージョンを向上させたい場合、入札管理戦略が結果を左右する可能性があります。
適切な入札戦略を選択し、それを適切にスケーリングすることは、キャンペーンから最高の結果を得るために大きな違いを生むことができます。
しかし、選択できる入札戦略が非常に多く、絶え間ない更新と自動化と手動調整の微妙なバランスがあるため、圧倒されるのは簡単です。
この記事では、Google Adsのさまざまな入札戦略について説明し、ビジネスに最適なものを選択し、最高の結果を得るためにスケーリングするためのヒントを提供します。
入札戦略の設定手順ガイド
まず、Google Adsアカウントで入札戦略にアクセスして設定する方法のガイドから始めます。設定に既に精通している場合は、先に進んでください。
- Google Adsアカウントにサインインします。
- 左側のメニューから「キャンペーン」を選択します。
- 変更したいキャンペーンを選択し、キャンペーン名にマウスをホバーしてギアアイコンをクリックします。または、キャンペーンをクリックして上部の設定にアクセスすることもできます。
- 開いたメニューで「入札」をクリックします。
「入札戦略を変更」をクリックします。
表示されるドロップダウンメニューで、「コンバージョンの最大化」または「コンバージョン値の最大化」を選択できます。
6. 隠された入札戦略もいくつかあります。これを選択するには、「入札戦略を直接選択」をクリックします。
7. ここでは、「クリック数の最大化」、「インプレッションシェアの目標」、「手動CPC」から選択できます。
Google Adsの予算を最大限に活用するには、これらの入札戦略がさまざまなキャンペーンタイプでどのように機能するかを理解することが重要です。それについて以下で説明します。
さまざまなキャンペーンタイプの入札戦略の例
Googleは、さまざまなキャンペーンタイプとビジネス目標に基づいてさまざまな入札戦略を提供しています。適切な戦略を選択することは、ブランド認知度を高める、コンバージョンを最大化する、トラフィックを促進する、または特定のROAS(広告費用対効果)を達成するかどうかに大きく依存します。
これを説明するための実用的な例をいくつか紹介します:
1. 検索キャンペーン
B2B SaaS企業は、企業に無料デモにサインアップしてもらいたいと考えています。各デモが潜在的な顧客である可能性があるため、企業は定められた予算内でできるだけ多くのサインアップを獲得したいと考えています。
tCPA(目標獲得単価)を選択することは、Googleに目標CPAを達成しながらできるだけ多くのコンバージョンを獲得するように指示することです。リードあたりのコストを超えずに最も多くのサインアップを獲得できます。
キャンペーンに十分なコンバージョンデータがない場合(過去30日間に約30のコンバージョン)、入札戦略に関する最新の研究では、最初のコンバージョンデータを収集するために、入札上限を設定して(クリックあたりのコストを抑えるため)、クリック数の最大化から始めることが効果的であることが示されています。トラフィックコストを把握し、それが予算内に収まるかどうかを確認できます。
入札上限を設定する際は、1日の予算の10%を超えないようにしてください。そうしないと、十分なクリックを獲得できないリスクがあります。また、クリック数の最大化はクリック数のボリュームに重点を置いているため、Google検索のみを実行し、検索パートナーとディスプレイ拡張をオプトアウトすることを確認してください。
💡Optmyzrのヒント: キャンペーンレベルのCPAに基づいてキーワード入札を調整するようにOptmyzrのルールエンジンを設定します。たとえば、キーワードのCPAがキャンペーン平均より50%高い場合、その入札を20%下げます。 |
2. ショッピングキャンペーン
ガジェットを販売するオンラインeコマースストアは、利益率が高い製品と低い製品がある在庫を持っています。彼らの目標は、収益を最大化しつつ、利益を犠牲にすることなく、適切な製品を十分に販売することです。
tROAS(目標広告費用対効果)を設定することは、高価値の取引を生み出す可能性のある製品やユーザーに対してGoogleがより高い入札を試みることを意味します。単に販売を優先するのではなく、tROASはより多くの収益を最適化します。
💡Optmyzrのヒント: スマートプロダクトラベラーを使用して、パフォーマンスに基づいて製品をセグメント化し、トップセラーに対して高い入札を行い、他の製品の入札を下げます。これにより、製品の可能性に応じて予算が配分され、全体的なROASが向上します。 |
3. ディスプレイキャンペーン
ウェブサイトでオンラインコースを販売している企業は、登録を開始したが完了しなかったユーザーをリターゲティングしたいと考えています。これらのユーザーはコースに高い関心を示しているため、企業は2つの理由でディスプレイリターゲティングキャンペーンを使用します。
- 登録を放棄したユーザーは、コンバージョンまであと数ステップです。明確なUSPを持つビジュアル広告は、テキスト広告よりもこのようなユーザーを登録完了に促すのに効果的かもしれません。
- ディスプレイキャンペーンは、資格のあるユーザーを再エンゲージし、ウェブサイト、アプリ、YouTubeを通じて登録を完了するようにリマインドします。
成功した登録がコンバージョンと見なされるため、企業は1コンバージョンあたり100ドルを許容できると計算します。これに基づいて、ターゲットCPA入札を選択し、Googleが登録を促進する可能性の高い配置に対して100ドル以下で入札を最適化できるようにします。
Googleが正しいコンバージョンを追跡することを確認してください。この場合、完了した登録が主要な目標と見なされ、「今すぐ登録」クリックやコースページの閲覧などのアクションは二次的なコンバージョンと見なされます。これにより、アルゴリズムが実際の登録に最適化され、他のウェブサイトのインタラクションには最適化されません。
また、GDPRなどの規制に従って、リターゲティングやビデオRLSAなどの他のリマーケティングオーディエンスタイプにクッキーやその他のトラッキング技術を使用する前に、ユーザーの同意を確保することも重要です。
4. ビデオキャンペーン
企業は新製品を発売したばかりで、ブランド認知度を高めるためにビデオ広告を使用しています。人々は製品を知らず、積極的に検索していないため、ビデオ広告を大規模な視聴者にプッシュして最大の可視性を確保することが目的です。
tCPM(目標インプレッション単価)を使用することで、定義した予算内で広告を見た人の数を最大化します。可視性を高め、ブランドの記憶に良いですが、即時のクリックやエンゲージメントにはつながらないかもしれません。
💡プロのヒント: tCPMをYouTubeのリマーケティングオーディエンスと組み合わせることで、視聴者を顧客に変えるのに役立ちます。YouTubeチャンネルをGoogle Adsアカウントにリンクし、特定のビデオを視聴するなどの異なるアクションに基づいてデータセグメントを作成します。これらのリストをGoogle Adsキャンペーンで使用して、関連する広告でターゲットにします。 |
5. Performance Maxキャンペーン
カスタムホームデコールブランドは、検索、YouTube、ディスプレイなどのさまざまなGoogleプラットフォームで潜在顧客にリーチすることで、収益性を最大化したいと考えています。
これらのチャネル全体で広告の効率を最大化し、手動の介入を最小限に抑えたいと考えているため、販売者はPMaxキャンペーンを実行して、収益目標に応じて広告配置を自動化することを検討しています。
この場合、コンバージョン値の最大化を選択することで、高価値の販売を優先し、収益を増やすためにチャネル全体で予算を配分します。高価値の購入を行う可能性の高い顧客に対して、より積極的に入札を最適化します。
この戦略を強化するためには、CRMをGoogle Adsに接続することが重要です。これにより、実際の顧客コンバージョンとその収益を追跡し、Googleが低価値のアクションではなく実際の販売価値に基づいて入札を最適化できるようになります。
Googleのスマート入札戦略を最大限に活用する方法
スマート入札は、コンバージョンに焦点を当てた自動入札のサブセットです。オークション時の入札とも呼ばれ、リアルタイムのオークションインサイトに基づいて入札を最適化します。
入札は、Googleのスマート入札に特有の60以上のシグナルに基づいて最適化されます。これには、デバイス、場所、時間帯に加えて、ブラウザ、オペレーティングシステム、言語などのコンテキストシグナルが含まれます。
- 検索クエリレベルのデータ
- 予測コンバージョン
- 目標予算
スマート入札はこれらのシグナルを使用して、リアルタイムで入札を調整し、広告費を最適化します。これは、ユーザーがコンバージョンする可能性が高い場合にアルゴリズムが入札を増やす可能性があることを意味します。逆に、コンバージョンの可能性が低い場合には入札を下げることもできます。
このため、手動(個々の入札をより制御できる)からスマート入札に切り替える広告主は、CPCの変動を経験する可能性があります。
ある程度の制御を望む場合、スマート入札ではポートフォリオ入札を通じて入札の下限と上限(最小および最大入札制限)を設定できるため、利益と可視性を犠牲にせずに過剰支出を回避できます。
最大の結果を得るためにスマート入札を使用するタイミング
1. 十分なコンバージョンデータがある場合
スマート入札は機械学習と履歴データを利用するため、コンバージョンを最適化するためには十分なデータが必要です。Googleは、目標ROASのために、キャンペーンごとに月に15以上のコンバージョンを推奨しています。しかし、私たちはほとんどの広告主が30日間で50以上のコンバージョンをクリアし、コンバージョンが少ないアカウントに比べてより良いパフォーマンスを示していることを発見しました。
これは、スマート入札戦略がコンバージョンに関連するパターンとシグナルを特定するために広範な履歴データを必要とするためです。私たちの研究では、より多くのコンバージョンデータと安定したパフォーマンスを持つキャンペーンがスマート入札でより良い結果をもたらすことが示されています。
十分なコンバージョンがない場合は、クリック数の最大化などのシンプルな戦略から始めて、初期のコンバージョンデータを収集し、その後に切り替えます。
2. 比較的安定した広告支出がある場合
スマート入札戦略には「学習期間」と呼ばれるものが必要で、これはGoogleのアルゴリズムがキャンペーンの変更に適応するのにかかる時間です。
キャンペーンに支出の予測可能なパターンがある場合、アルゴリズムが何が効果的かを特定し、それに応じて入札を調整するのが容易になります。これは、ターゲットROASやターゲットCPAにおいて、コンバージョンの可能性を予測するために一貫した支出が重要である場合に特に重要です。
一方で、不安定な広告支出は学習期間を長引かせ、入札の最適化を遅らせます。
私たちの研究では、スマート入札に関して広告支出のスイートスポットは10Kドルから50Kドルの間であるようです。
3. 単にコンバージョンを増やすだけでなく、収益を最大化したい場合
ビジネスの主な目標が単にコンバージョンのボリュームを増やすのではなく、収益を成長させることである場合、スマート入札は良い戦略です。これは、コンバージョン数と価値の両方を最適化できるためです。
コンバージョン値を正確に追跡することで、広告キャンペーンによって生成された収益の明確なイメージを得ることができます。これは、利益とボリュームのバランスを見つけるために異なる戦略をテストするための鍵です。
4. 明確に定義され、適切に評価されたコンバージョンアクションがある場合
一部の広告主は、スマート入札が高い広告支出にのみ効果的であると考えています。しかし、これは完全に正しいわけではありません。スマート入札は、コンバージョントラッキングが正確に設定されている場合、低予算でも効果的に使用できます。
たとえば、限られたデータで作業している場合、マイクロコンバージョンをコンバージョントラッキングに含めることを検討できます。ただし、各アクションには適切な価値を割り当てる必要があり、Googleが最も重要なアクションに予算を配分できるようにします。
入札を賢く、より効率的に:一般的な入札問題の解決策
効果的な入札管理は、PPCキャンペーンのROIを最大化するための有用なツールです。しかし、入札が正しく最適化されていない場合、無駄な支出、機会の損失、キャンペーンのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。
そのような場合、まずパフォーマンスの低い入札を特定する必要があります。
入札がパフォーマンスを発揮していない兆候
- インプレッションが低い: 低い検索インプレッションシェアは、広告が検索結果にあまり表示されていないことを示しています。これは、競合他社と比較して入札が低すぎる場合に発生する可能性があります。
- 高いCPC: コンバージョンやROASの改善なしにクリック単価が増加し続ける場合、過剰入札している可能性があります。
- 低いCTR: 安定した検索ボリュームにもかかわらずクリック率が低下している場合、入札が低すぎるために広告がページの下部に表示されている可能性があります。
- コンバージョンボリュームが低い: 予算が安定しているにもかかわらずコンバージョンボリュームが低い場合、入札が低いために広告が関連性の低い人々を引き付けている可能性があります。
過剰入札と無駄な広告支出の修正
広告の過剰入札は、予算を迅速に消耗させ、利益率を減少させる可能性があります。関連性の低い検索に広告が表示され、意図の低いオーディエンスを引き付けることさえあります。これを修正するには:
- 検索語句を確認し、広告をトリガーする無関係な検索を避けるために否定キーワードをできるだけ多く実装します。
- 十分なコンバージョンデータがある場合、ターゲットCPAまたはターゲットROASを使用して利益を最適化するために入札を最適化します。
- 一日中または一週間中に高い入札を行うのではなく、高コンバージョン期間中に入札を増やすことを検討します。OptmyzrのHour of the Week Bidderを使用すると、最も利益のある時間を特定し、それに対して入札調整を設定できます。これにより、特定の日や週の時間に広告を表示する柔軟性が得られます。
- 広告コピーとランディングページの関連性を向上させることで、品質スコアと広告ランクが向上し、低い入札でも競争できるようになります。
- ROAS指向の入札戦略を使用している場合、入札上限を実装して広告支出を制御することを検討します。
- パフォーマンスの低いセグメントを特定し、それに対して入札を下げます。
💡Optmyzrのヒント: Optmyzrのルールエンジンで地理的入札調整を使用して、CPAが高いまたはコンバージョンが全くない場所を特定し、それに対して入札調整を減らして無駄な広告支出を削減します。 |
入札不足と機会の損失の解決
入札を低く設定しすぎると、広告が全く表示されないか、トラフィックの多いエリアでの可視性が低下する可能性があります。これにより、CTRが低下し、コンバージョンが減少し、競合他社が貴重な広告配置のために高い入札を行っている場合に不利になります。これに対抗するために:
- Google Adsのオークションインサイトを使用して、入札が競合他社とどのように比較されるかを確認します。価値のあるキーワードに対して段階的な入札増加を検討します。
- コンバージョンを促進している高価値、高意図のキーワードを特定し、それに対して入札を増やします。
- 広告の関連性と可視性を向上させるために広告拡張を使用します。これにより、広告がより魅力的で情報豊かになり、競合他社と比較して低から中程度の入札で作業している場合でも、コンバージョンの可能性が向上します。
- スマート入札戦略を使用している場合、定期的に設定を見直して、現在のビジネス目標に合致していることを確認してください。これにより、適切なコンバージョンに対して入札不足にならないようにします。たとえば、以前は製品ラインを確立するために販売ボリュームを優先していたeコマース販売者が、今後数ヶ月で利益を増やすためにより高いROASを望むかもしれません。この場合、販売者は利益と効率を考慮して、コンバージョンの最大化からターゲットROASに切り替えることを検討するかもしれません。
Google Adsで自動入札と手動入札を使用するタイミング
広告主として、キャンペーンに自動入札または手動入札を選択する際に混乱することは簡単です。鍵は、目標と実行したいキャンペーンの種類を理解することです。以下は、広告の入札管理戦略を選択するのに役立つ両方のアプローチの簡単な概要です。
基準 | 自動入札 | 手動入札 |
制御 | 詳細な制御が少なく、自動化が多い | 各入札を完全に制御 |
効率 | 大規模キャンペーンにより効率的 | 継続的な監視と調整が必要 |
データ依存 | 十分な履歴コンバージョンデータが必要 | 多くのデータに依存しない |
適応性 | オークションの動的変化に高度に適応 | リアルタイムの変化に対して適応性が低い |
複雑さ | 入札管理を簡素化 | 手動調整が必要なため、より複雑 |
最適な用途 | 大規模キャンペーン、目標ベースの目的、一貫したデータを持つ企業 | ニッチなキャンペーン、特定のキーワード、小規模な予算 |
自動入札
利点:
- 非常に効率的で時間を節約
- 季節性や競合入札などの要因の変化に迅速に適応
- 手動の介入なしにキャンペーン目標に対して入札を最適化
欠点:
- データに大きく依存
- 目標が不明確またはコンバージョンデータが不足している場合、過剰入札につながる可能性
- 広告主は個々の入札に対してあまりコントロールできない
手動入札
メリット:
- 広告主は入札を完全にコントロールできる
- 予算を非常に細かく調整できるため、コスト管理が可能
- 各キーワードで何が起こっているかを完全に把握できる
デメリット:
- 最適なキャンペーンパフォーマンスのためには頻繁な監視と調整が必要
- オークション環境の変化にあまり適応しない
- 最適化の機会を逃す可能性が高い
広告に自動またはスマート入札を使用するタイミング
- 自動入札: 収益最大化のような明確な目標があり、十分なコンバージョンデータと十分な予算がある場合に最適。効率を向上させ、キャンペーンの拡大を容易にする。
- 手動入札: より厳しい予算で作業している場合や、非常に特定のキーワードをターゲットにしている場合に理想的で、完全なコントロールが必要だがコンバージョンデータが限られている場合(新しいキャンペーンの場合など)。異なる入札額、キーワードのバリエーション、戦略を試すことができるため、実験の余地もある。
キャンペーンパフォーマンスに基づく入札のスケーリングに関するベストプラクティス
入札を急速にスケーリングすると予算を使い果たす可能性があり、逆に遅すぎるとキャンペーン目標の達成が難しくなる。成長を促進しつつ過剰支出を避けるためには、段階的で情報に基づいた意思決定が重要です。以下にその方法を示します。
1. パフォーマンスデータを活用
CTR、CPC、ROAS、CPAなどの指標を追跡してキャンペーンの強みと弱みを特定します。これらの指標を定期的に追跡することで、入札調整に役立つトレンドやパターンを把握できます。
個々のキャンペーンに十分なデータがない場合、Optmyzrの入札管理機能を使用して、類似のキャンペーンのデータを引き出し、研究することができます。データをチャートやグラフのような視覚化しやすい形式に変換するため、理解しやすく、機会を見つけやすくなります。
ヒント: デバイス、オーディエンス、場所などの要因に基づいてパフォーマンスデータをセグメント化し、最も価値のあるコンバージョンが発生する場所を特定し、入札調整を洗練させます。
2. 増分的な入札増加を使用
入札を急速にスケーリングすると高価なオークションに巻き込まれ、コストが急増する可能性があります。入札を段階的に増やし(例:10-15%)、数日間変更の影響を監視してからさらに調整するのが最善です。
Optmyzrの顧客は、ルールエンジンでif-thenステートメントを使用して入札増加を自動化できます。例えば、キャンペーンがROASを10%増加させた場合、入札を10%引き上げることができます。
ヒント: 複数のキャンペーンで一度に入札調整を行うのではなく、広告グループやキーワードのサブセットでテストを実行してリスクを最小限に抑えます。これにより、スケールで変更を実施する前に何が効果的かを垣間見ることができます。
3. 高コンバージョンセグメントを優先
特定のキーワードやオーディエンスセグメントが低コストで一貫してコンバージョンを提供している場合、これらの高コンバージョンセグメントの入札を増やすことを検討する価値があります。入札をわずかに増やすだけで、クリック、コンバージョン、インプレッションをより多く獲得し、利益を損なうことなく拡大できます。
ヒント: コンバージョンデータに基づいて入札を増減するためにオーディエンス入札調整を使用します。例えば、サイトを訪問したユーザーや高コンバージョンオーディエンスセグメントの人口統計プロファイルに該当するユーザーの入札を増やすことができます。
4. 入札調整のA/Bテスト
どの入札戦略が最も効果的かを見つけるために実験を行います(例:手動入札対スマート入札)。例えば、スマート入札でROASをターゲットにし、手動入札と比較してどちらがより良いROIを提供するかを確認します。
同様に、リターゲティングオーディエンスが良好にコンバージョンしている場合、まずそれらの入札を増やしてから、より広範なセグメントに対して行うことを検討する価値があります。
ヒント: 効果的なA/Bテストのためには、トラフィックとコンバージョンボリュームが一貫しているキャンペーンを選択します。これにより、スマート入札と手動入札戦略を比較する際に統計的に意味のある結果を使用できます。
効果的な入札管理でGoogle Adsのパフォーマンスを最大化
Google Adsにおける効果的な入札管理は、戦略的計画、継続的な最適化、適切な場所での自動化の活用の組み合わせです。
手動、自動、またはスマート入札を選択するかに関わらず、重要なのは慎重でデータに基づいた調整を行い、自動化と手動コントロールのバランスを取りながらキャンペーンを柔軟に保ち、広告費を最大限に活用することです。
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