しかし、チャネルごとに分解することができなかったため、広告主はPMaxを妨げている原因を推測するしかありませんでした。
### 予算配分が問題でした
調査では、**51%の広告主**が予算の**50%以上**をPMaxに割り当てていることも示されました。これらの高い配分のアカウントは最も強力な**ROAS (652.03%)**を達成しましたが、コンバージョン率やCPAなどの他の主要な指標では混合したパフォーマンスを示しました。
調査では「PMaxを予算の10%〜25%に制限することで、コンバージョン率やCPAの利点も得られる可能性がある」と指摘されました。
しかし、広告主はPMax内のどの特定のチャネルが予算を消費しているのか、またはこれらの多様な結果をもたらしているのかを理解する方法がありませんでした。
これにより、最適な予算配分について情報に基づいた決定を下すことが困難になりました。
調査では、ビデオアセットを使用したキャンペーンが異なる意図レベルでの効果を維持しながら良好なパフォーマンスを示したこともわかりました。
しかし、広告主はPMax内のビデオ予算が実際にYouTube、ディスプレイ、または他のビジュアル配置に向かっているのかを確認できず、効果的なクリエイティブ戦略を最適化することができませんでした。
### チャネルレベルのレポートがこれらのギャップを埋める方法
Performance Maxの最も要望されていたアップデートの1つがついに登場しました：**チャネルレベルのパフォーマンスレポート**。これはPMaxインターフェースの専用タブとして利用可能です。
この新しいタブは、検索、ショッピング、YouTube、ディスプレイ、Gmail、Discover、Mapsなどの個々のGoogleチャネルでのインプレッション、クリック、コスト、コンバージョンなどの主要な指標に関する明確なインサイトを広告主に提供します。
例えば、ビデオアセットはYouTubeやディスプレイに特化して最適化でき、より取引的なメッセージングは検索やショッピングに集中させることができます。
このアップデートが我々の調査で見つかったギャップにどのように対処するかを以下に示します：
* PMax予算が検索、ショッピング、YouTube、ディスプレイ、Gmail、Discover、Mapsなどのチャネルにどのように分配されているかをより良く把握できます。
* 他のキャンペーンに比べてPMaxがなぜパフォーマンスが劣るのかを推測する必要はもうありません。PMax内のどの特定のチャネルが不足しているのかを特定し、より賢明な調整を行うことができます。
* どのチャネルがコンバージョンを促進しているのかを正確に把握し、その高パフォーマンスの配置に合わせたアセットを作成することができ、低影響のインベントリに無駄にされる一律のクリエイティブに頼る必要はありません。
* 試行錯誤の予算編成から脱却できます。チャネルごとの実際のパフォーマンスデータを使用して、PMaxが支出の50%以上に値するのか、それとも10〜25%の範囲に縮小する方が理にかなっているのかを自信を持って決定できます。
💡Optmyzrのヒント: Optmyzr Expressの"低パフォーマンスの配置を除外"最適化を使用して、PMaxキャンペーン全体での無駄な支出を削減します。ワンクリックで、コンバージョンを促進せずに予算を消費する低パフォーマンスのウェブサイト、モバイルアプリ、YouTubeビデオ、またはチャネルを除外できます。 |
これは、除外の有無にかかわらずアカウント全体でパフォーマンスが比較的横ばいであるという我々の調査のより広範な発見と一致しており、過度の広告主のバイアスが機械学習を助けるよりも妨げる可能性があることを示唆しています。
鍵は、広範なブロックではなく、正確で目的のある除外にあります。
### 新しい機能: キャンペーンレベルのネガティブキーワード
今、広告主は各PMaxキャンペーン内で特定の検索語を除外することができ、PMaxを検索キャンペーンの柔軟性に近づける長く待たれたアップデートです。
この変更により、広告主は次のことができます：
* 低意図、関連性のない、またはブランドにダメージを与えるクエリをフィルタリング
* 高価値の用語のために予算を確保
* より細かい制御を持ってPMaxをスケールする自信を構築
また、Googleのアプローチの変化を示しており、広告主が自動化と精度の両方を求めていることを認識しています。
### 仕組み（そしてなぜ重要か）
キャンペーンレベルのネガティブは、設定されたPMaxキャンペーンにのみ適用され、アカウントレベルの除外とは異なり、より広範でターゲットが絞られていません。
小売ブランドは、発見ベースのリーチを損なうことなく、ブランドや競合のクエリを避けるための柔軟性を持つことができます。
### ベストプラクティス: ネガティブを使用するタイミング（および使用しないタイミング）
* 目標に合わない明らかに関連性のない、またはコンバージョンしないクエリをブロックするために使用します。
* 特に初期段階では過度の使用を避けてください。過度の除外は学習を制限し、PMaxが価値のある新しい機会を特定するのを妨げる可能性があります。
検索語レポートの展開とキャンペーンレベルの除外により、広告主は自動化と戦略的な人間の入力を組み合わせてPMaxキャンペーンを積極的に改善できます。
💡注意: 当初、Performance Maxキャンペーンでのキャンペーンレベルのネガティブキーワードの制限は100に設定されていました。しかし、Googleはその後、この制限をキャンペーンごとに10,000のネガティブキーワードに増やしました。これは検索キャンペーンの制限と一致しています。 |
### 新しい機能: 強化されたアセットレベルのレポート
Googleのアップデートは、PMaxキャンペーンやRSA、RDAのすべてのアセットに対する**豊富でダウンロード可能なパフォーマンス指標**を展開します。今では次のことを追跡できます：
* 各アセットの**インプレッション、クリック、コスト**
* **アセットごとのコンバージョンとコンバージョン価値**
* **平均CPC**と**コンバージョン価値/コスト**
* **画像、ビデオ、見出し、説明**、さらには**最終URL**（RSA内）のパフォーマンスの内訳
また、デバイス、時間などでデータをセグメント化する強化されたアセットグループレポートもGoogle Adsインターフェースから直接見ることができます。
アセットデータがデバイスや時間帯でセグメント化できるようになったことで、広告主はクリエイティブのシーケンスを最適化したり、モバイルとデスクトップの旅に異なるクリエイティブを合わせることができます。
### なぜ重要か
実際のアセットレベルのデータを使用することで、広範な「広告の強さ」ラベルに頼ることをやめ、実際にパフォーマンスを発揮しているものに基づいて意思決定を行うことができます。パフォーマンスの低いビジュアルやメッセージングを簡単に特定し、機能していないものを廃止し、高コンバージョンのアセットに注力できます。
さらに、パフォーマンス、クリエイティブ、商品化チームが同じデータセットから作業できるようになり、特にビジュアルとメッセージングが販売を促進するDTCブランドにとって重要です。
💡Optmyzrのヒント: OptmyzrのGoogle Ads監査を使用して、Performance Maxクリエイティブの弱点を特定します。これらの監査は次のことを明らかにします：
これらのインサイトは、クリエイティブカバレッジを改善し、不完全または最適化されていないアセットグループに関連するパフォーマンスペナルティを回避するためのチェックリストを提供します。 |
🔧 Optmyzrのヒント: 「時間別統計レポート」と「異常検出器」スクリプトを使用して、Performance Maxのパフォーマンスの変動を追跡します。これらのツールは現在PMaxデータを含んでおり、ROASに影響を与える前に予期しないディップ、スパイク、または配信の問題をキャッチするのに役立ちます。 |